cpk1MicrosoftWord文檔.doc

資料上傳資料名稱綜合製程能力指數(shù)Cpk24資料格式PDF資料介紹綜合製程能力指數(shù)Cpk資料大小綜合製程能力指數(shù)Cpk分卷數(shù)量35718字節(jié)綜合製程能力指數(shù)Cpk： 同時(shí)考慮偏移及一致程度。Cpk ( 1 k ) Cp 或 MIN CPU,CPLPpk( 1 k ) Pp 或 MIN PPU,PPL (X -)K|Ca| (T/2)PS.製程特性定義單邊規(guī)格(設(shè)計(jì)規(guī)格)因沒有規(guī)格上限或下限 沒有規(guī)格下限 Cp CPU Cpk沒有規(guī)格上限 Cp CPL Cpk評(píng)等參考當(dāng)Cpk值愈大，代表製程綜合能力愈好。等級(jí)判定：依Cpk值大小可分為五級(jí)等級(jí) Cpk值 處理原則A+ 1.67 Cpk 無缺點(diǎn)考慮降低成本A 1.33 Cpk1.67 維持現(xiàn)狀B 1 Cpk1.33 有缺點(diǎn)發(fā)生C 0.67Cpk1 立即檢討改善D Cpk 0.67 採取緊急措施，進(jìn)行品質(zhì)改善，並研討規(guī)格 製程能力指數(shù)Ca或(準(zhǔn)確度；Accuracy)： 表示製程特性中心位置的偏移程度，值等於零，即不偏移。值越大偏移越大，越小偏移越小。製程準(zhǔn)確度Ca(Caoability of Accuracy)標(biāo)準(zhǔn)公式簡(jiǎn)易公式 T=USL-LSL=規(guī)格上限-規(guī)格下限=規(guī)格公差PS.單邊規(guī)格(設(shè)計(jì)規(guī)格)因沒有規(guī)格中心值，故不計(jì)算Ca製造規(guī)格將單邊規(guī)格公差調(diào)整為雙邊規(guī)格,如此方可計(jì)算Ca (Xbar ) (實(shí)績(jī)平均值 規(guī)格中心值)Ca(k) (T 2) (規(guī)格公差2)TUSLLSL=規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格公差PS.製程特性定義單邊規(guī)格(設(shè)計(jì)規(guī)格)因沒有規(guī)格中心值，故不計(jì)算Ca製造規(guī)格將單邊規(guī)格公差調(diào)整為雙邊規(guī)格,如此方可計(jì)算Ca當(dāng)Ca 0 時(shí)，代表量測(cè)製程之實(shí)績(jī)平均值與規(guī)格中心相同；無偏移當(dāng)Ca 1 時(shí)，代表量測(cè)製程之實(shí)績(jī)平均值與規(guī)格上或下限相同；偏移100%評(píng)等參考 ：Ca值愈小，品質(zhì)愈佳。依Ca值大小可分為四級(jí)等級(jí) Ca值 處理原則A 0|Ca|12.5% 維持現(xiàn)狀B 12.5%|Ca|25% 改進(jìn)為A級(jí)C 25%|Ca|50% 立即檢討改善D 50%|Ca| 100% 採取緊急措施，全面檢討必要時(shí)停工生產(chǎn) 製程精密度Cp(Caoability of Precision)製程能力指數(shù)Cp、Pp、CPU、CPL（精密度；Precision）： 表示製程特性的一致性程度，值越大越集中，越小越分散?；?： 雙邊能力指數(shù)(長(zhǎng)期)： 雙邊績(jī)效指數(shù)(短期)： 單邊上限能力指數(shù)： 單邊下限能力指數(shù)USL： 特性值之規(guī)格上限；即產(chǎn)品特性大於USL在工程上將造成不合格LSL： 特性值之規(guī)格下限；即產(chǎn)品特性小於LSL在工程上將造成不合格 ： 製程平均數(shù)估計(jì)值；即製程目前特性值的中心位置： 製程標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)值；即製程目前特性值的一致程度PS.製程特性定義單邊規(guī)格(設(shè)計(jì)規(guī)格)因沒有規(guī)格上限或下限 沒有規(guī)格下限 Cp CPU Cpk沒有規(guī)格上限 Cp CPL Cpk製程精密度Cp(Caoability of Precision)量測(cè)製程之實(shí)績(jī)平均值與規(guī)格中心的差異性。 (USLLSL) (規(guī)格上限規(guī)格下限) Cp 6 (6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)PS.單邊規(guī)格(設(shè)計(jì)規(guī)格)因沒有規(guī)格上限或下限 (USLX) (規(guī)格上限平均值) Cpu 3 (3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差) (X LSL) (平均值規(guī)格下限)Cpl 3 (3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差(Estimated Standard Deviation) 1. 當(dāng) STD TYPE=TOTAL；製程變異存有特殊原因及共同原因時(shí)，以此估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差。2. 當(dāng) STD TYPE=sbar/c4；使用XBAR-s管制圖分析製程，製程顯示在管制狀態(tài)下且特性的分配為常態(tài)時(shí)，以此估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差。3. 當(dāng) STD TYPE=Rbar/d2 ；使用XBAR-R管制圖分析製程，製程顯示在管制狀態(tài)下且特性的分配為常態(tài)時(shí)，以此估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)差。組標(biāo)準(zhǔn)差(Subgroup Standard Deviation) 標(biāo)準(zhǔn)差平均 k = 樣本組數(shù)組中位數(shù)(Subgroup Median) 中位數(shù)平均 組全距(Subgroup Range) Ri Xmax Xmin全距平均 直方圖分析(Histogram Analysis)將收集的數(shù)據(jù)依大小次序歸類於既定的組別中，以觀察整體數(shù)據(jù)分佈的情況，一般可以了解其中心位置、分散程度及分配型態(tài)。直方圖及次數(shù)分配表之製作步驟如下：1. 收集數(shù)據(jù)： 數(shù)據(jù)最好收集50個(gè)以上，較容易顯示出整體數(shù)據(jù)分佈的情況。例如下表，=100。 順序 測(cè) 定 值1101.36 1.49 1.43 1.41 1.37 1.40 1.32 1.42 1.47 1.391120 1.41 1.36 1.40 1.34 1.42 1.42 1.45 1.35 1.42 1.392130 1.44 1.42 1.39 1.42 1.42 1.30 1.34 1.42 1.37 1.363140 1.37 1.34 1.37 1.37 1.44 1.45 1.32 1.48 1.40 1.454150 1.39 1.46 1.39 1.53 1.36 1.48 1.40 1.39 1.38 1.4051601.36 1.45 1.50 1.43 1.38 1.43 1.41 1.48 1.39 1.456170 1.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.477180 1.35 1.36 1.39 1.40 1.38 1.35 1.42 1.43 1.42 1.428190 1.42 1.40 1.41 1.37 1.46 1.36 1.37 1.27 1.37 1.3891100 1.42 1.34 1.43 1.42 1.41 1.41 1.44 1.48 1.55 1.372.決定組數(shù)： 分組的組數(shù)並沒有統(tǒng)一的規(guī)定，但太多或太少組皆會(huì)使直方圖失真