第講SPSS數(shù)據(jù)展示PPT課件.ppt

回歸分析線性回歸曲線回歸 上節(jié)回顧 2020 2 9 1 課程小結 數(shù)據(jù)編碼 變換 整理描述性統(tǒng)計分析均值比較相關分析回歸分析 推斷統(tǒng)計 2020 2 9 2 描述性統(tǒng)計分析 圖形描述定性變量餅圖條形圖定量變量直方圖莖葉圖散點圖箱圖 數(shù)值描述定性變量頻數(shù)眾數(shù)定量變量平均數(shù)中位數(shù)分位數(shù)方差 標準差 極差偏度 峰度 2020 2 9 3 推斷性統(tǒng)計 假設檢驗 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗T檢驗 均值有差異 概率有多少 卡方檢驗 定性變量的關聯(lián)強度檢驗 相關分析回歸分析 2020 2 9 4 如何選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計檢驗方法 變量類型定量 血壓 定性 性別 所研究問題的類型關聯(lián)比較影響因素數(shù)據(jù)的構成獨立的配對的 2020 2 9 5 6 第12講SPSS數(shù)據(jù)可視化 2020 2 9 7 基本概念 2020 2 9 數(shù)據(jù)可視化是指數(shù)據(jù)的圖形 圖表化表示 借助幾何圖形可以形象的說明數(shù)據(jù)的特征和分布情況 借助統(tǒng)計圖表可以精確 靈活的展現(xiàn)數(shù)據(jù)的各種特征 什么是數(shù)據(jù)可視化 2020 2 9 8 統(tǒng)計指標 能精確 全面的呈現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計指標分類統(tǒng)計表 能精確地呈現(xiàn)數(shù)據(jù) 但不夠直觀基本表定制表表格的編輯統(tǒng)計圖 能直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù) 但精確度稍差 數(shù)據(jù)展示途徑 2020 2 9 9 數(shù)據(jù)展示 統(tǒng)計指標 描述性統(tǒng)計指標就是用少量數(shù)值 稱為描述統(tǒng)計量summarystatistic 概括大量數(shù)據(jù) 分類變量 連續(xù)變量有不同的描述指標體系 2020 2 9 10 分類變量 分類變量統(tǒng)計描述常用指標 頻數(shù) 頻率 累計頻數(shù) 累計頻率比率 兩個變量之比或部分占總體的比例 2020 2 9 11 連續(xù)變量 集中趨勢Centraltendency 均數(shù)mean 中位數(shù)median 眾數(shù)mode 離散趨勢Dispersiontendency 全距Range 方差Variance 標準差std Deviation等 分布特征 偏度skewness 峰度kurtosis 其他 percentile等 2020 2 9 12 統(tǒng)計表可從以下模塊中生成 基本 Base 模塊 如Report MultipleResponse表格 Table 模塊定制表 CustomTable 多響應表 MultipleResponse 數(shù)據(jù)展示 統(tǒng)計表 2020 2 9 13 定制表 Customtable 定制表過程功能與前面的基本相同 但是其指標界面的可視化程度更高 更易于操作 SPSS操作 分析Analyze 表tables 定制表customtables 進入 表格Table 選項卡 設置表格框架 匯總統(tǒng)計量等 2020 2 9 14 表格框架的設置 將左邊的變量框中的變量拖至右邊合適的行列層位置匯總統(tǒng)計量的設置 單擊選中分類變量 通過左下角 摘要統(tǒng)計量 Summarystatistics 子對話框選擇匯總統(tǒng)計量 如頻數(shù) 頻率等 變更統(tǒng)計量值標簽 格式 Format 等 分類和總計 Categoriesandtotals 子對話框設定匯總量及亞分組 定制表 Customtable 2020 2 9 15 其他設置 分析Analyze 表格tables 定制customtables 進入其他選項卡 檢驗統(tǒng)計量 Teststatistics 選項卡 進行列聯(lián)表的卡方檢驗 分組均值t檢驗等標題 Titles 選項卡 與Basictables相同 注意 顯示corner標題設定方法 雙擊表格進入表格編輯窗口 格式 format 表格屬性 TableProperties 行維數(shù)標簽 rowdimensionlable 設為嵌套 nested 選項 Options 卡 定義空單元格及缺失值的顯示方式 數(shù)據(jù)列寬度等 定制表 Customtable 2020 2 9 16 示例1 數(shù)據(jù)文件employee sav利用定制表繪制不同性別工種的當前工資最大值 17 2020 2 9 示例1 數(shù)據(jù)文件employee sav利用定制表繪制不同性別工種的當前工資最大值 18 2020 2 9 數(shù)據(jù)展示 統(tǒng)計圖 2020 2 9 19 數(shù)據(jù)展示 統(tǒng)計圖 圖形 Graphs 菜單項 該菜單下的圖表構建程序 ChartBuilder 提供了可視化的圖形生成器 它是一個畫布式的全交互對話框 采用拖放方式操作 分析 Analisys 菜單項 對于一些和統(tǒng)計方法關聯(lián)較密切 或者本身含有一定的統(tǒng)計分析功能的圖形 SPSS將其放置在分析菜單項下 2020 2 9 20 示例1 利用條圖分析不同職業(yè)對總信心指數(shù)平均水平的影響 數(shù)據(jù)CCSS sample sav 21 2020 2 9 示例操作步驟 選擇 圖形 圖標構建程序 菜單圖庫中選擇條圖組 將簡單條圖拖入畫布職業(yè)S5拖入橫軸將index1拖入縱軸確定進入圖形編輯狀態(tài) 選中類別分類軸 在屬性的 類別 選項卡中 排序依據(jù) 改為 統(tǒng)計 方向 改為 降序 并 應用 22 2020 2 9 示例2 利用直方圖考察城市之間的總信心指數(shù)水平是否存在差異 數(shù)據(jù)CCSS sample sav 23 2020 2 9 示例2操作步驟 選擇 圖形 圖標構建程序 菜單圖庫中選擇直方圖 將簡單直方圖拖入畫布將Index1拖入畫布的橫軸中在元素屬性對話框中選擇 顯示正態(tài)曲線 并應用在 group points 中選中 rowspanelvariable 將S0城市拖入新增的panel中單擊 選項 按鈕 24 2020 2 9 25 2020 2 9 如何選擇合適的做圖方式 變量的個數(shù)單變量雙變量多變量變量的尺度 類型 定類 無序 定序 有序 定距 連續(xù)性 2020 2 9 26 2020 2 9 27 一 描述單變量分布 連續(xù)變量直方圖 Histogram 箱式圖 Boxplot 莖葉圖P P圖和Q Q圖 檢驗分布形態(tài) 分類變量餅圖 PiesChart 條圖 BarChart 帕累托圖 ParetoChart 單變量圖指的是通過圖形元素的位置高低 范圍大小等來對某個變量的數(shù)值或類別分布情況進行展示 常用于描述 考察變量的分布類型 可分為 2020 2 9 28 29 2020 2 9 二 描述雙變量分布 連續(xù)的因變量簡單條圖 BarChart 自變量分類 線圖 Line 自變量有序分類如時間序列數(shù)據(jù) 散點圖 Scatter 自變量連續(xù) 分類的因變量條圖 BarChart 自變量分類 顧名思義 繪制這類圖形需要兩個變量 而圖形也主要是用于呈現(xiàn)這兩個變量在數(shù)量上的聯(lián)系方式 該類圖形常用于對不同亞群的研究對象進行比較 2020 2 9 30 條圖 BarChart 線圖 LineChart 面積圖 AreaChart 三 既適用于單變量 也適用于雙變量 2020 2 9 31 帕累托圖ParetoChart 用途以意大利經濟學家V Pareto的名字而命名 主要用于繪制單個分類變量的頻數(shù) 頻率 分布 并且按各類別出現(xiàn)的頻數(shù)多少排序 例3對SPSS自帶數(shù)據(jù) 1991U S General 中的 race 變量繪制帕累托圖 2020 2 9 32 2020 2 9 33 用途用于描繪單個連續(xù)變量的頻數(shù)分布 實際應用中常用于考察變量的分布是否服從正態(tài)分布 例4對SPSS自帶數(shù)據(jù) 1991U S General 中的 age 變量繪制直方圖 并考察其是否服從正態(tài)分布 直方圖 Histogram 2020 2 9 34 步驟1 點擊 Graphs 菜單 2020 2 9 35 步驟2 點擊 OK 2020 2 9 36 用途根據(jù)變量的累積概率對應于所指定的理論分布累積概率繪制的散點圖 可以直觀地監(jiān)測樣本數(shù)據(jù)是否與某個概率分布的統(tǒng)計圖形一致 例4對SPSS自帶數(shù)據(jù) 1991U S General 中的 edu 變量繪制P P圖 考察其是否服從正態(tài)分布 P P圖 2020 2 9 37 步驟1 點擊 Analyze 菜單 2020 2 9 38 步驟2 點擊 OK 出現(xiàn)圖1 正態(tài)P P圖 2020 2 9 39 橫軸表示數(shù)據(jù)的實際累積概率縱軸表示正態(tài)分布的理論累積概率如果數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布 則圖中數(shù)據(jù)點應和理論直線 對角線 基本重合 從圖1 我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點基本和對角線重合 因此可以判斷數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布 對圖1的結果說明 2020 2 9 40 用途Q Q圖與P P圖的原理與用法基本一致 也可以用于分布的檢驗 所不同的是Q Q圖是根據(jù)變量數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)對應于所指定分布的分位數(shù)繪圖的統(tǒng)計圖 例5對SPSS自帶數(shù)據(jù) 1991U S General 中的 edu 變量繪制Q Q圖 考察其是否服從正態(tài)分布 Q Q圖 2020 2 9 41 步驟1 點擊 Analyze 菜單 2020 2 9 42 步驟2 點擊 OK 出現(xiàn)圖1 正態(tài)Q Q圖 2020 2 9 43 用途主要用于描述一個或多個分類變量與一個連續(xù)變量之間的關系 例6對SPSS自帶數(shù)據(jù) 1991U S General 中的 edu 變量和 race 變量繪制箱式圖 即比較各個種族的教育程度 箱式圖 Boxplot 2020 2 9 44 步驟1 點擊 Graphs 菜單 2020 2 9 45 步驟2 點擊 Define 進入定義框 2020 2 9 46 步驟3 點擊 OK 2020 2 9 47 線圖 Line 用線段的升降來表示事物隨時間的發(fā)展變化 實質上和條圖沒有區(qū)別 只是使用習慣不同而己簡單 simple 線圖 讀書年限與個人收入的線圖多線 multiple 圖 按不同性別分別繪制的讀書年限與個人收入的線圖 2020 2 9 48 習題 利用數(shù)據(jù)Employeedata sav進行以下練習 1 計算員工任職時間jobtime 起始工資salbeg