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數(shù)據(jù)中心 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的建設(shè)實(shí)施 深圳海聯(lián)訊科技股份公司張千福 一體化平臺(tái)總體拓?fù)鋱D 身份管理 認(rèn)證代理 人員目錄 認(rèn)證目錄 人力資源 安全生產(chǎn) 物資管理 協(xié)同辦公 營(yíng)銷(xiāo)管理 財(cái)務(wù)管理 項(xiàng)目管理 綜合管理 操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ) ODS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 商務(wù)智能 全局?jǐn)?shù)據(jù)字典 公共信息模型 業(yè)務(wù)流程集成 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集成 身份認(rèn)證登錄 數(shù)據(jù)中心 業(yè)務(wù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)交換 網(wǎng)省公司 網(wǎng)省公司 安全管理 企業(yè)資源管理平臺(tái) ETL1 運(yùn)維管理 企業(yè)門(mén)戶(hù) 單點(diǎn)登錄 基礎(chǔ)支撐功能 個(gè)性化定制 多渠道接入 Portlet框架 虛擬門(mén)戶(hù) 門(mén)戶(hù)管理與維護(hù) 基本應(yīng)用 擴(kuò)展應(yīng)用 展現(xiàn)層的應(yīng)用集成 Web內(nèi)容管理 搜索 協(xié)同工作 待辦事宜 BI展現(xiàn) 對(duì)8大系統(tǒng)中協(xié)同辦公的規(guī)范要求 對(duì)應(yīng)用集成項(xiàng)目的規(guī)范要求 對(duì)BI接入的規(guī)范要求 ETL2 基本概念 廣義數(shù)據(jù)中心 數(shù)據(jù)中心是提供所有應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)場(chǎng)所 數(shù)據(jù)中心也是容納用以支持應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施 包括服務(wù)器 網(wǎng)絡(luò) 存儲(chǔ)設(shè)備 的物理地點(diǎn) 數(shù)據(jù)中心本身的ODS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及建立在其上的決策分析應(yīng)用 數(shù)據(jù)中心需要有一套成熟的運(yùn)行 維護(hù)體系支持其日常運(yùn)行 保證應(yīng)用系統(tǒng)高效地不間斷運(yùn)行 數(shù)據(jù)被正確的訪問(wèn)狹義數(shù)據(jù)中心 狹義的數(shù)據(jù)中心是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上的決策分析應(yīng)用 具體包括 數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)的ETL ODS數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)集市 商務(wù)智能應(yīng)用和元數(shù)據(jù)管理等 在此作業(yè)指導(dǎo)書(shū)中 除非特別說(shuō)明數(shù)據(jù)中心都是指?jìng)b義的數(shù)據(jù)中心 即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及建立在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上的商務(wù)智能和決策分析應(yīng)用 作業(yè)指導(dǎo)書(shū)概述 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的 集成的 相對(duì)穩(wěn)定的 反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合 用于支持管理決策 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以幫助用戶(hù)更好地理解信息 從新的角度看待這些信息 以便獲得更好的洞察力 看到模式和趨勢(shì) 并更好地進(jìn)行商業(yè)決策 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為整個(gè)企業(yè)的需要服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要訪問(wèn)不同的數(shù)據(jù)源 需要存儲(chǔ)海量的數(shù)據(jù) 需要對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 并用適當(dāng)?shù)姆绞秸宫F(xiàn)給出來(lái) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)不僅涉及到許多先進(jìn)的技術(shù) 更涉及到企業(yè)所有的業(yè)務(wù)知識(shí) 所以說(shuō)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不是一個(gè)產(chǎn)品 而是一個(gè)具體的解決方案 數(shù)據(jù)中心概念 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念 背景與目的 建設(shè)步驟建議 迭代關(guān)系 實(shí)例說(shuō)明 整體架構(gòu)圖 O x 數(shù)據(jù)橫向移動(dòng)V x 數(shù)據(jù)縱向移動(dòng) 數(shù)據(jù)中心建設(shè)過(guò)程 需求分析 邏輯分析 ODS建模 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模 源數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)的獲取與整合 應(yīng)用設(shè)計(jì) 性能調(diào)優(yōu) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) 元數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程 迭代式開(kāi)發(fā) 國(guó)網(wǎng)典設(shè)建議的甲方項(xiàng)目組織 海聯(lián)訊的項(xiàng)目組織 實(shí)施過(guò)程 需求分析 調(diào)研計(jì)劃 實(shí)際調(diào)研 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū) 需求分析 調(diào)研計(jì)劃 實(shí)際調(diào)研 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū) 調(diào)研方式 當(dāng)面訪談 問(wèn)卷調(diào)查 訪談及問(wèn)卷提綱模板請(qǐng)參見(jiàn)附錄2 需求分析 調(diào)研計(jì)劃 實(shí)際調(diào)研 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū) 實(shí)例 調(diào)研內(nèi)容 針對(duì)不同層面的人員 調(diào)研內(nèi)容不同對(duì)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層領(lǐng)導(dǎo)層目前的工作重點(diǎn)有哪些和此主題相關(guān) 和哪幾個(gè)指標(biāo)相關(guān) 領(lǐng)導(dǎo)層最關(guān)心哪幾個(gè)指標(biāo) 針對(duì)這些指標(biāo) 領(lǐng)導(dǎo)層目前采用何種獲取方式 針對(duì)這些指標(biāo) 領(lǐng)導(dǎo)層目前都進(jìn)行哪些分析 采用何種分析手段 采用何種分析方法 目前狀況下 針對(duì)這些指標(biāo)都有哪些展現(xiàn)方式 領(lǐng)導(dǎo)層對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的期望是什么 領(lǐng)導(dǎo)層希望決策分析系統(tǒng)能提供哪些分析功能 領(lǐng)導(dǎo)層希望以何種方式來(lái)看這些指標(biāo) 領(lǐng)導(dǎo)層希望對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行哪些方面的比較 需求分析 調(diào)研計(jì)劃 實(shí)際調(diào)研 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū) 調(diào)研內(nèi)容 針對(duì)不同層面的人員 調(diào)研內(nèi)容不同對(duì)中間管理層中間管理層通常需要上報(bào)哪些指標(biāo) 和此分析主題相關(guān)的有哪些指標(biāo) 平時(shí)領(lǐng)導(dǎo)層通常詢(xún)問(wèn)哪些指標(biāo) 在這些指標(biāo)中哪幾個(gè)和此分析主題有關(guān) 中間管理層目前的工作重點(diǎn)有哪些和此主題相關(guān) 和哪幾個(gè)指標(biāo)相關(guān) 中間管理層本身最關(guān)心哪幾個(gè)指標(biāo) 中間管理層對(duì)下屬的工作人員都考核哪些指標(biāo) 哪幾個(gè)指標(biāo)與此分析主題有關(guān) 針對(duì)這些指標(biāo) 中間管理層目前采用何種獲取方式 針對(duì)這些指標(biāo) 中間管理層目前都進(jìn)行哪些分析 采用何種分析手段 采用何種分析方法 目前狀況下 針對(duì)這些指標(biāo)都有哪些展現(xiàn)方式 中間管理層對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的期望是什么 中間管理層希望決策分析系統(tǒng)能提供哪些分析功能 中間管理層希望以何種方式來(lái)看這些指標(biāo) 中間管理層希望對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行哪些方面的比較 需求分析 調(diào)研計(jì)劃 實(shí)際調(diào)研 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū) 調(diào)研內(nèi)容 針對(duì)不同層面的人員 調(diào)研內(nèi)容不同對(duì)業(yè)務(wù)人員平時(shí)工作中最關(guān)心的是哪些指標(biāo) 有哪幾個(gè)指標(biāo)與此分析主題有關(guān) 平時(shí)直屬領(lǐng)導(dǎo)通常詢(xún)問(wèn)哪些指標(biāo) 在這些指標(biāo)中哪幾個(gè)和此分析主題有關(guān) 業(yè)務(wù)人員目前的工作重點(diǎn)有哪些和此主題相關(guān) 和哪幾個(gè)指標(biāo)相關(guān) 業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的期望是什么 業(yè)務(wù)人員希望系統(tǒng)能提供哪些分析功能 業(yè)務(wù)人員希望以何種方式來(lái)看這些指標(biāo) 業(yè)務(wù)人員希望對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行哪些方面的比較 需求分析 調(diào)研計(jì)劃 實(shí)際調(diào)研 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū) 調(diào)研內(nèi)容 針對(duì)不同層面的人員 調(diào)研內(nèi)容不同對(duì)IT人員此主題所需要的數(shù)據(jù)源都取自哪些業(yè)務(wù)系統(tǒng) 與本主題有關(guān)的現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)怎樣 與本主題有關(guān)的現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新頻率如何 IT人員對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的期望是什么 IT人員在平時(shí)的工作中最關(guān)心的哪些指標(biāo) 需求分析 調(diào)研計(jì)劃 實(shí)際調(diào)研 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū) 需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)模板詳見(jiàn)附錄4 實(shí)施過(guò)程 邏輯分析 單一主題處理邏輯分析從業(yè)務(wù)邏輯入手 分析各指標(biāo)的組成關(guān)系 多主題處理邏輯分析綜合考慮各分析主題間的邏輯關(guān)系 處理邏輯分析 支撐數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)建立 邏輯分析 單一主題支撐數(shù)據(jù)分析單個(gè)主題分析所需要的原始支撐數(shù)據(jù)分析多主題支撐數(shù)據(jù)分析所有主題統(tǒng)一考慮做需要的支撐數(shù)據(jù)分析 處理邏輯分析 支撐數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)建立 邏輯分析 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)包括以下信息 使用者的業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)所表達(dá)的數(shù)據(jù)模型 對(duì)象名和屬性名 訪問(wèn)數(shù)據(jù)的原則和數(shù)據(jù)來(lái)源 系統(tǒng)所提供的分析方法及公式 報(bào)表信息 處理邏輯分析 支撐數(shù)據(jù)分析 業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)建立 實(shí)施過(guò)程 ODS建模 ODS邏輯模型邏輯結(jié)構(gòu) 完成實(shí)體的定義 各實(shí)體間的關(guān)系等存儲(chǔ)周期 立即刪除 過(guò)一段時(shí)間刪除或者是備份到其它介質(zhì)上 存儲(chǔ)粒度 與源系統(tǒng)基本保持一致 ODS物理模型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)索引策略數(shù)據(jù)存放位置 硬盤(pán)或磁帶等 存儲(chǔ)分配分區(qū)設(shè)計(jì) 邏輯模型 物理模型 驗(yàn)證實(shí)例 ODS建模 邏輯模型 物理模型 驗(yàn)證實(shí)例 實(shí)施過(guò)程 需求分析 邏輯分析 ODS建模 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模 源數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)的獲取與整合 應(yīng)用設(shè)計(jì) 性能調(diào)優(yōu) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) 元數(shù)據(jù)管理 系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型劃分粒度層次確定數(shù)據(jù)分割策略確定存儲(chǔ)周期定義關(guān)系模式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)物理模型數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)索引策略數(shù)據(jù)存放位置 硬盤(pán)或磁帶等 存儲(chǔ)分配分區(qū)設(shè)計(jì) 邏輯模型 物理模型 驗(yàn)證實(shí)例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模 邏輯模型 物理模型 驗(yàn)證實(shí)例 實(shí)施過(guò)程 數(shù)據(jù)源分析 數(shù)據(jù)源范圍包括數(shù)據(jù)源邏輯范圍和物理范圍數(shù)據(jù)源格式理解各數(shù)據(jù)源的格式 確定統(tǒng)一的格式 制定相應(yīng)的轉(zhuǎn)換規(guī)則 數(shù)據(jù)源范圍 數(shù)據(jù)源格式 數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)更新頻率 數(shù)據(jù)源分析 ORACLE數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)源范圍 數(shù)據(jù)源格式 數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)更新頻率 數(shù)據(jù)源分析 SYBASE數(shù)據(jù)源 數(shù)據(jù)源范圍 數(shù)據(jù)源格式 數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)更新頻率 數(shù)據(jù)源分析 數(shù)據(jù)源范圍 數(shù)據(jù)源格式 數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)更新頻率 數(shù)據(jù)源分析 數(shù)據(jù)源范圍 數(shù)據(jù)源格式 數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)更新頻率 數(shù)據(jù)源分析 數(shù)據(jù)源范圍 數(shù)據(jù)源格式 數(shù)據(jù)量 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)更新頻率 實(shí)施過(guò)程 數(shù)據(jù)的獲取與整合 直接抽取ETL服務(wù)器直接連接到應(yīng)用系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)中 直接抽取所需數(shù)據(jù) 采用這種抽取方式時(shí) 必須注意安全控制和抽取時(shí)間窗口兩個(gè)問(wèn)題 WEB服務(wù)通過(guò)WEB服務(wù)獲取系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)的抽取方式 文件交換文件交換是指應(yīng)用系統(tǒng)將需要抽取的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保存為有格式的文本文件 然后ETL服務(wù)器通過(guò)讀此文件內(nèi)容來(lái)獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)抽取方式 數(shù)據(jù)獲取方式 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式 數(shù)據(jù)裝載方式 數(shù)據(jù)的獲取與整合 字段映射代碼轉(zhuǎn)換字段拆分字段合并字段運(yùn)算字段補(bǔ)充行列轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)獲取方式 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式 數(shù)據(jù)裝載方式 數(shù)據(jù)的獲取與整合 全部覆蓋記錄追加記錄更新 數(shù)據(jù)獲取方式 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式 數(shù)據(jù)裝載方式 實(shí)施過(guò)程 應(yīng)用設(shè)計(jì) OLAP分析方法ROLAPMOLAPHOLAP OLAP分析 預(yù)定義報(bào)表 即席查詢(xún) 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用設(shè)計(jì) OLAP分析 預(yù)定義報(bào)表 即席查詢(xún) 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用設(shè)計(jì) 預(yù)定義報(bào)表對(duì)單報(bào)表可以直接從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展現(xiàn) 同一主題的多個(gè)報(bào)表間有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián) 有些數(shù)據(jù)會(huì)在多個(gè)報(bào)表中以不同方式出現(xiàn) 因此 可以對(duì)多個(gè)報(bào)表進(jìn)行整合 OLAP分析 預(yù)定義報(bào)表 即席查詢(xún) 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用設(shè)計(jì) 即席查詢(xún)基于單個(gè)事實(shí)表的即席查詢(xún)基于多個(gè)事實(shí)表關(guān)聯(lián)的即席查詢(xún) OLAP分析 預(yù)定義報(bào)表 即席查詢(xún) 數(shù)據(jù)挖掘 應(yīng)用設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)挖掘定義問(wèn)題 清晰地定義出業(yè)務(wù)問(wèn)題 確定數(shù)據(jù)挖掘的目的 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 包括 選擇數(shù)據(jù) 在大型數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目標(biāo)中提取數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)數(shù)據(jù)集 數(shù)據(jù)預(yù)處理 進(jìn)行數(shù)據(jù)再加工 包括檢查數(shù)據(jù)的完整性及數(shù)據(jù)的一致性 去噪聲 填補(bǔ)丟失的域 刪除無(wú)效數(shù)據(jù)等 數(shù)據(jù)挖掘 根據(jù)數(shù)據(jù)功能的類(lèi)型和和數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇相應(yīng)的算法 在凈化和轉(zhuǎn)換過(guò)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘 結(jié)果分析 對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行解釋和評(píng)價(jià) 轉(zhuǎn)換成為能夠最終被用戶(hù)理解的知識(shí) 知識(shí)運(yùn)用 將分析所得到的知識(shí)集成到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去 OLAP分析 預(yù)定義報(bào)表 即席查詢(xún) 數(shù)據(jù)挖掘 實(shí)施過(guò)程 性能調(diào)優(yōu) 優(yōu)化指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)估 得出相關(guān)性能指標(biāo)綜合各種相關(guān)因素 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元數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出 以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的快速實(shí)施 我們有什么可供分析的數(shù)據(jù) 收集數(shù)據(jù)樣本 快速開(kāi)發(fā)界面原型并確認(rèn) 對(duì)有價(jià)值的原型進(jìn)行深入數(shù)據(jù)分析 確定數(shù)據(jù)提供策略和方式 模型固化 數(shù)據(jù)貫通 在省公司數(shù)據(jù)中心架構(gòu)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上 以集中式的數(shù)據(jù)中心建設(shè) 可以采用快速實(shí)施的方法 調(diào)整與性能優(yōu)化 多年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)體會(huì) 1 數(shù)據(jù)展現(xiàn)的開(kāi)發(fā)和準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù) 是能否做好倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ) 形式很重要 2 只要有好的數(shù)據(jù)就可以開(kāi)展一定的工作 不一定要等應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)成功才開(kāi)展 3 數(shù)據(jù)模型并不是最重要的事情 分析模型的建立往往取決于分析的要求 對(duì)于大家追求的數(shù)據(jù)共享和分析的通用模型 取決于數(shù)據(jù)源 這個(gè)工作應(yīng)該在業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面去實(shí)現(xiàn) 通用的共享視圖模型可以是虛擬存在的 比如采用數(shù)據(jù)庫(kù)視圖來(lái)實(shí)現(xiàn) 4 數(shù)據(jù)集中很重要 沒(méi)有數(shù)據(jù)的集中 就會(huì)失去動(dòng)力和基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)有了量的積庫(kù)累 一定是有文章做的 分析模型的抽象一定是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的 對(duì)于每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng) 我們一定要廠家提供數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)文檔 最好安排
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