2.2.2獨立重復實驗與二項分布.docx

仁懷市第四中學 校本研修 導學案 課題：獨立重復實驗與二項分布編 寫 人牟東進備課組長審 核 人班 級姓 名使用日期學習目標：（依據(jù)課程標準和教材）1、知識目標：理解n次獨立重復試驗的模型及二項分布，并能解答一些簡單的實際問題。2、能力目標：能進行一些與n次獨立重復試驗的模型及二項分布有關(guān)的概率的計算。3、德育目標：承前啟后，感悟數(shù)學與生活的和諧之美 ,體現(xiàn)數(shù)學的文化功能與人文價值。重點難點：重點：理解n次獨立重復試驗的模型及二項分布，并能解答一些簡單的實際問題難點：能進行一些與n次獨立重復試驗的模型及二項分布有關(guān)的概率的計算知識鏈接：概率的基本性質(zhì)方法指導：自主學習、合作學習學習內(nèi)容：（對新知識的學習、理解和應用）自主學習：（預習）11獨立重復試驗的定義： 指在同樣條件下進行的，各次之間相互獨立的一種試驗2獨立重復試驗的概率公式：一般地，如果在1次試驗中某事件發(fā)生的概率是，那么在次獨立重復試驗中這個事件恰好發(fā)生次的概率它是展開式的第項合作探究：（應用性問題和拓展性問題）3.離散型隨機變量的二項分布:在一次隨機試驗中，某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，在n次獨立重復試驗中這個事件發(fā)生的次數(shù)是一個隨機變量如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是P，那么在n次獨立重復試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率是，（k0,1,2,，n，）于是得到隨機變量的概率分布如下：01knP由于恰好是二項展開式中的各項的值，所以稱這樣的隨機變量服從二項分布（binomial distribution )，記作B(n，p)，其中n，p為參數(shù)，并記b(k；n，p)例1某射手每次射擊擊中目標的概率是0 . 8.求這名射手在 10 次射擊中，(1)恰有 8 次擊中目標的概率； (2)至少有 8 次擊中目標的概率（結(jié)果保留兩個有效數(shù)字) 例2（2000年高考題）某廠生產(chǎn)電子元件，其產(chǎn)品的次品率為5%現(xiàn)從一批產(chǎn)品中任意地連續(xù)取出2件，寫出其中次品數(shù)的概率分布達標檢測：【鞏固基礎知識學習、靈活應用（試題分A類、B類，其中A類相對簡單）】（A）1每次試驗的成功率為，重復進行10次試驗，其中前7次都未成功后3次都成功的概率為（ ） 210張獎券中含有3張中獎的獎券，每人購買1張，則前3個購買者中，恰有一人中獎的概率為（ ） 3某人有5把鑰匙，其中有兩把房門鑰匙，但忘記了開房門的是哪兩把，只好逐把試開，則此人在3次內(nèi)能開房門的概率是 （ ） 4甲、乙兩隊參加乒乓球團體比賽，甲隊與乙隊實力之比為，比賽時均能正常發(fā)揮技術(shù)水平，則在5局3勝制中，甲打完4局才勝的概率為（ ） （B）5一射手命中10環(huán)的概率為0.7，命中9環(huán)的概率為0.3，則該射手打3發(fā)得到不少于29環(huán)的概率為 （設每次命中的環(huán)數(shù)都是自然數(shù)）6一名籃球運動員投籃命中率為，在一次決賽中投10個球，則投中的球數(shù)不少于9個的概率為 7一射手對同一目標獨立地進行4次射擊，已知至少命中一次的概率為，則此射手的命中率為 8某車間有5臺車床，每臺車床的停車或開車是相互獨立的，若每臺車床在任一時刻處于停車狀態(tài)的概率為，求：（1）在任一時刻車間有3臺車床處于停車的概率；（2）至少有一臺處于停車的概率（C）設在四次獨立重復試驗中，事件至少發(fā)生一次的概率為，試求在一次試驗中事件發(fā)生的概率（2）某人向某個目標射