實(shí)驗(yàn)一、兩總體均值比較實(shí)驗(yàn)報(bào)告.doc

上海對外貿(mào)易學(xué)院實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱SPSS統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)驗(yàn)名稱實(shí)驗(yàn)一、兩總體均值的比較實(shí)驗(yàn)軟件SPSS17.0學(xué)生姓名楊凱佳學(xué) 號1203015 所在學(xué)院會計(jì)學(xué)院專 業(yè)國際會計(jì)機(jī) 號012上交日期2013年5 月 9 日E-M一、 實(shí)驗(yàn)?zāi)康暮鸵?. 熟練掌握兩總體均值比較的概念2. 熟練掌握單樣本T檢驗(yàn)原原理、SPSS操作及案例分析3. 熟練掌握獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的原理、SPSS操作及案例分析4. 熟練掌握配對樣本T檢驗(yàn)的原理、SPSS操作及案例分析二、 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及結(jié)果分析1. 單樣本T檢驗(yàn)（數(shù)據(jù)文件：住房狀況調(diào)查.sav）利用住房狀況調(diào)查數(shù)據(jù),推斷家庭人均住房面積的平均值是否為20平方米。（抓關(guān)鍵圖后復(fù)制到下面）單個樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤人均面積299322.006012.70106.23216單個樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值 = 20 tdfSig.(雙側(cè))均值差值差分的 95% 置信區(qū)間下限上限人均面積8.6402992.0002.005961.55082.4612圖1分析解釋：t=8.640,df=2992,p=0.0000.05,則拒絕原假設(shè)，可認(rèn)為該群體的人均住房面積與全地區(qū)的平均住房面積有顯著性差異。 均值差=2.00596，表示樣本的人均住房面積均值比全地區(qū)平均水平高 95%置信區(qū)間 = 均值1.96*標(biāo)準(zhǔn)誤差2200601.96 * 0.23216。該樣本人均住房面積與全區(qū)人均住房面積差值的95%置信區(qū)間是（21.551，22.461）。2. 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)（數(shù)據(jù)文件：住房狀況調(diào)查.sav）利用住房狀況調(diào)查數(shù)據(jù),推斷本市戶口總體和外地戶口總體的家庭人均住房面積的平均值是否有顯著差異（抓關(guān)鍵圖后復(fù)制到下面）組統(tǒng)計(jì)量戶口狀況N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤人均面積本市戶口282521.725812.17539.22907外地戶口16826.716518.967481.46337獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的 Levene 檢驗(yàn)均值方程的 t 檢驗(yàn)差分的 95% 置信區(qū)間FSig.tdfSig.(雙側(cè))均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值下限上限人均面積假設(shè)方差相等65.469.000-4.9682991.000-4.990691.00466-6.96057-3.02080假設(shè)方差不相等-3.369175.278.001-4.990691.48119-7.91396-2.06742圖2分析解釋：上表為本市戶口和非本市戶口的人均住房面積基本情況描述，有樣本量、均值、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤。下表為獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)表，該表分為兩大部分；第一部分為Levenes方差齊性檢驗(yàn)，用于判斷兩總體方差是否齊性。這里結(jié)果為F65.469，Sig.=0.000，可見在本例中兩總體方差是不齊性的。 第二部分則分別給出兩組所在總體方差齊性和方差不齊性時的t檢驗(yàn)結(jié)果。由于前面得出方差不齊性，所以取t=3.369,df=175.278,Sig.= 0.001。由此可知，Sig.0.001(相伴概率 )0.05，表明兩配對樣本無顯著線性相關(guān)性。下圖為配對樣本T檢驗(yàn)表，表中列出的t=14.252,df=34,P=0.000。由