試驗統計方法復習題集.doc

試驗統計方法復習題一、名詞（術語、符號）解釋：1、總體：具有相同性質的個體所組成的集團特區(qū)為總體。2、樣本：從總體中抽出的一部分個體。3、試驗指標：用于衡量試驗效果的指示性狀稱為試驗指標。4、試驗因素：是人為控制并有待比較的一組處理因素，簡稱因素或因子。5、試驗水平：是在試驗因素內所設定的量的不同級別或質的不同狀態(tài)稱為試驗水平，簡稱水平。5、處理：單因素試驗是指水平，多因素試驗是水平與水平的組合。6、簡單效應：一個因素的水平相同，另一個因素不同水平間的性狀（產量）差異屬于簡單效應。7、參數：由總體的全部觀察值而算得的特征數稱為參數。8、統計數：由樣本觀察值計算的特征數。9、統計假設：是根據試驗目的對試驗總體提出兩種彼此對立的假設稱為統計假設。10、無效假設：是指處理效應與假設值之間沒有真實差異的假設稱為無效假設。11、準確度：是指試驗中某一性狀的觀察值與其相應理論真值的接近程度。12、精確度：是指試驗中同一性狀的重復觀察值彼此之間的接近程度。13、復置抽樣：指將抽出的個體放回到原總體后再繼續(xù)抽樣的方法叫復置抽樣或有放回抽樣。14、無偏估計：一個樣本統計數等于所估計的總體參數，則該統計數為總體相應參數的無偏估計值。15、第一類錯誤：否定一個正確H0 時所犯的錯誤。16、第二類錯誤：接受一個不真實假設時所犯的錯誤。17、互斥事件：事件A與B不可能同時發(fā)生，即AB為不可能事件，則稱事件A與B為互斥事件。18、隨機事件：在一定條件下，可能發(fā)生也可能不發(fā)生，可能這樣發(fā)生，也可能那樣發(fā)生的事件。19、標準差：方差的正根值稱為標準差。20、處理效應：是指因素的相對獨立作用，亦是因素對性狀所起的增進或減少的作用稱為處理效應。21、概率分布：隨機變數可能取得每一個實數值或某一范圍的實數值是有一定概率的，這個概率稱為隨機變數的概率分布。22、隨機抽樣：保證總體中的每一個體，在每一次抽樣中都有同等的概率被取為樣本。23、兩尾測驗：有兩個否定區(qū)，分別位于分布的兩尾。24、顯著水平：否定無效假設H0的概率標準。25、試驗方案：根據試驗目的與要求擬定的進行比較一組試驗處理的總稱為試驗方案。26、隨機樣本：用隨機抽樣的方法，從總體中抽出的一個部分個體。27、標準誤：抽樣分布的標準差稱為標準誤。28、總體：具有相同性質的個體所組成的集團稱為總體。29、獨立性測驗：主要為探求兩個變數間是否相互獨立測驗的假設。30、單尾測驗：否定區(qū)位于分布的一尾的測驗。31、兩尾測驗：在假設測驗時所考慮的概率為正態(tài)曲線左尾概率和右尾概率的總和。這類測驗稱為兩尾測驗，它具有兩個否定區(qū)域。32、否定區(qū)：否定無效假設H0的區(qū)域。33、：是無效假設，指一個樣本所屬總體平均數與一個已知總體平均數相等的假設。34、隨機樣本：采用隨機的方法在總體中進行抽取，所得到的樣本稱為隨機樣本。35、統計推斷：用一個樣本或一系列樣本所得到的結果去推斷總體結果的推斷方法。36、局部控制：是指分范圍分地段的控制土壤等非處理因素的影響，使之趨于一致的控制方法。37、隨機抽樣：保證總體中的每一個體在每一次抽樣中都有同等的機會被取為樣本。38、變異系數：指變數的相對變異量，是標準差對平均數的百分數或39、離均差：樣本中各觀察值與其樣本平均數的差數稱為離均差。40、MSe：指誤差的合并均方。41、樣本容量：樣本中所包含的個體數稱樣本容量。42、點估計：是指用樣本統計數（如）去直接估計其相應總體參數（如）的估計方法稱點估計。43、統計假設：就是指科學研究中提出的關于某一總體參數的假設。44、EMP：期望協方，是對協方MP的期望值。45、試驗方案：是根據試驗目的與要求所擬定的進行比較一組試驗處理的總稱。46、標準方：是第一縱行和第一橫行均為順序排列的拉丁方稱為標準方。47、適合性測驗：用來測驗實際觀察次數與理論次數是否相符合的假設測驗。48、自由度：在統計意義上指樣本內獨立而能自由變動的離均差個數。49、次數資料：凡試驗結果用出現次數表示的資料叫次數資料或計數資料。50、水平：是指某一因素量的不同級別或質的不同狀態(tài)。51、處理效應：指處理因素對試驗指標所起的增加或減少的作用稱為處理效應。52、系統誤差：具有一定原因引起的偏差稱為系統誤差。53、重復次數：試驗中同一定處理種植的小區(qū)數為重復次數。54、EMS：期望均方，是對均方MS的期望值。55、顯著水平：用來測驗假設的概率標準（或）稱為顯著水平。56、置信區(qū)間：是在一定概率作保證的條件下，估計出總體參數所在的一個范圍或區(qū)間。57、置信系數：保正區(qū)間（）中能覆蓋總體參數的概率用表示，則稱為置信系數或置信度。58、同質性假定：方差分析的基本假定之一，k個樣本所估計的總體方差相等的假定。59、可加性假設：方差分析的基本假定之一。是假定處理效應與分環(huán)境效應等就具有可加性。60、乘積和：變數的離均差與變數的離均差乘積的總和或。61、試驗誤差：由環(huán)境因素的不一致性而產生的使觀察值偏離真值的偶然效應。62、：是無效假設，指兩個樣本所屬兩個總體百分數相等的假設。63、 ：樣本平均數分布的標準差，即標準誤或。64、差數標準誤：兩個樣本平均數差數分布的標準差或65、：顯著水平達到0.01的最小顯著極差。66、：顯著水平達到0.05的最小顯著差數。67、回歸截距：線性回歸中直線在軸上的截距或。68、回歸系數：每增加1個單位，平均地將要增加（）或減小（）的單位數或69、相關系數：描述兩個變數線性相關密切程度及性質的統計數或。70、回歸分析：以計算回歸方程為基礎的統計分析方法。71、相關分析：以計算相關系數為基礎的統計分析方法稱為相關分析。72、：矯正處理平均數或。二、選擇題：1、算術平均數的重要特性之一是離均差的總和（C）。A. 最小 B. 最大 C. 等于零 D. 接近零2、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（D）。A. 0.50 B. 0.95 C. 0.99 D. 1.003、回歸系數b的標準誤等于（A）。 4、統計推斷某參數在區(qū)間L1，L2內的置信度為P，則最常用的P值是（D）。A. 0.01 B. 0.05 C. 0.90 D. 0.955、如測驗k（k3）個樣本方差是否來源于方差相等的總體，這種測驗在統計上稱為（A）。A. 方差的同質性測驗 B. 獨立性測驗 C. 適合性測驗 D. F測驗6、用標記字母法表示多重比較結果時，如果兩個平均數間差異顯著，則它們后面一定要標上（D）。A. 大字拉丁字母 B. 小寫拉丁字母 C. 不同大寫拉丁字母 D. 不同小寫拉丁字母7、應該怎樣對待田間試驗過程中的錯誤（ A ）。 A.不允許發(fā)生錯誤B.允許發(fā)生錯誤C.不允許發(fā)生大錯誤D.可發(fā)生也可不發(fā)生8、一個因素的水平相同，另一個因素的水平不同，產量結果的差異屬（ B ）A.誤 差 B.簡單效應 C.主要效應 D.互作效應 9、假設測驗時，否定一個正確的假設，則（ A ）。A. 犯第一類錯誤 B. 犯第二類錯誤 C. 同時犯兩類錯誤 D. 不犯錯誤10、樣本統計數的無偏估計是指該統計數（ D ）總體參數。A. 不偏離于 B. 等于 C. 趨于 D. 期望值等于11、從N(10, 10)的正態(tài)總體中以樣本容量10抽取樣本，其樣本平均數差數服從（ C ）分布。A. N(10, 10) B. N(0, 10) C. N(0, 2) D. N(0, 20)12、方差分析基本假定中除可加性、正態(tài)性外，尚有（ C ）假定。A. 無偏性 B. 可靠性 C. 同質性 D. 重演性13、一個單因素試驗不能用（ D ）試驗。A. 對比法 B. 隨機區(qū)組 C. 拉丁方 D. 裂區(qū)14、兩個方差的假設測驗用（ D ）測驗。A. u B. t C. u或t D. F15、在直線回歸分析中，是（ C ）。A. SSy B. SP C. Q D. U16、算術平均數的重要特性之一是離均差的平方和( A )。A. 最小 B. 最大 C. 等于零 D. 接近零17、一個因素內各簡單效應的平均數稱為（ C ）。 A.處理效應B.簡單效應 C.主要效應 D.互作效應 18、一批種子的發(fā)芽率為75%，每穴播5粒，出苗數為4的概率（ A ）。A.0.3955 B.0.0146 C.0.3087 D.0.168119、從N(10, 80)總體中分別以進行隨機抽樣，得的概率約為（ B ）。A. 0.10 B. 0.05 C. 0.025 D. 0.0120、在樣本資料中，標準差對平均數的百分數為（ D ）。 A. 回歸系數 B. 相關系數 C. 決定系數 D. 變異系數21、在方差分析的基本假定中除同質性、正態(tài)性以外，尚有（ C ）假定。A、無偏性 B、可靠性 C、 可加性 D、重演性22、若假設是錯誤的，但經假設測驗后，接受，則（ B ）。A、犯第一類錯誤 B、犯第二類錯誤 C、同時犯兩類錯誤 D、不犯錯誤23、隨機抽取200粒種子做發(fā)芽試驗，得發(fā)芽種子為150粒，其與的差異顯著性為（ A ）。A、不顯著 B、顯著 C、極顯著 D、不能確定24、當時，測驗一個樣本方差和某一指定值是否有顯著差異的方法是（ B ）。A、F測驗 B、x2測驗 C、t測驗 D、u測驗25、如果事件A1和A2不能同時發(fā)生，則A1和A2應稱為（ D ）。A、和事件 B、積事件 C、對立事件 D、互斥事件26、當隨機變數Y服從N（100，100）時， 以n=4抽得樣本平均數大于109.8概率是（ C ）。A、0.05 B、0.10 C、0.025 D、0.0127、回歸系數b的標準誤等于（ A ）。28、在直線性回歸與相關分析中,( C )。A、0 B、SP C、U D、Q29、具有估計和減少試驗誤差雙重作用的是（ C ）。A、局部控制 B、隨機 C、重復 D、唯一差異原則30、當樣本容量增加時，樣本平均數的分布趨于（ A ）。A、正態(tài)分布 B、t分布 C、u分布 D、F分布31、應該怎樣對待田間試驗過程中的錯誤（A ）。 A. 不允許發(fā)生錯誤B. 允許發(fā)生錯誤 C. 不允許發(fā)生大錯誤D. 可發(fā)生也可不發(fā)生32、在同一試驗中研究2個以上因素的試驗為（ C ）。 A、小區(qū)試驗 B、單因素試驗 C、多因素試驗 D、綜合性試驗33、兩個樣本平均數的假設測驗用（ C ）測驗。A、u B、t C、u或t D、F34、二因素完全隨機試驗總變異的平方和與自由度可以細分成（ B ）個部分。A、3 B、4 C、5 D、635、隨機變數服從于（）正態(tài)分布，當以n1=n2=10進行抽樣時，的概率為（ B ）。A、0.10 B、0.05 C、0.025 D、0.0136、測驗線性回歸的差異顯著性時遵循自由度是（ B ）。A、 B、 C、 D、37、A、B兩個事件不可能同時發(fā)生，則稱為A和B事件是（C ）。 A、 和事件 B、 積事件 C、互斥事件 D、對立事件38、某一處理平均數，與期望值的差異（ B ）。A、 不顯著 B、 顯著 C、 極顯著 D、 不好確定39、正態(tài)分布曲線應該是（ C ）。A、左偏 B、右偏 C、對稱 D、不對稱40、當總體方差為已知時，在99置信度下的置信限為（ C ）。A、 B、 C、 D、41、在直線回歸與相關分析中, =（ B ）。 A、0 B、SP C、U D、Q42、在N(100, 100)的正態(tài)總體中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數服從（ D ）分布。A. N (100, 1) B. N (10, 10) C. N (0, 10) D. N (100, 10)43、當一個因素的簡單效應隨著另一因素水平的增加而減小時有（ B ）。A、正互作 B、負互作 C、零互作 D、互作效應44、當有多個樣本平均數相互比較時，常用的方法是（ B ）。A、LSD法 B、SSR法 C、F測驗法 D、t測驗法45、當樣本容量n較大，p不過小，np5時，樣本百分數的差異顯著性測驗一般用（ C ）測驗。A、t測驗 B、F測驗 C、u測驗 D、x2測驗46、對一批大麥種子做發(fā)芽試驗，抽樣1000粒，得發(fā)芽種子870粒，若規(guī)定發(fā)芽率達90%為合格，這批種子是否合格的差異顯著性為（ C ）。A、不顯著 B、顯著 C 、極顯著 D、不好確定47、 一個單因素試驗不能用（ D ）試驗設計方法。 A、完全隨機 B、隨機區(qū)組 C、拉丁方 D、裂區(qū)48、在樣本資料中，標準差對平均數的百分數為（ D ）。A、回歸系數 B、相關系數 C、決定系數 D、變異系數49、多個樣本方差的假設測驗用（ B ）。A、u測驗 B、x2測驗 C、t測驗 D、F測驗50、事件A與事件B必然有一個發(fā)生，又不能同時發(fā)生，則稱為A和B是（ D ）。 A、和事件 B、積事件 C、互斥事件 D、對立事件51、在標準正態(tài)分布里，的概率應該是（ B ）。A、0.05 B、0.01 C、0.025 D、0.00152、當時，二項分布曲線應該是（D ）。 A、對稱 B、不對稱 C、左偏 D、右偏53、新復極差測驗法又稱為（ B ）。A、LSD法 B、LSR法 C、q法 D、t法54、當時，兩個樣本平均數的假設測驗用（ B ）。A、u 測驗 B、t測驗 C、F測驗 D、x2測驗55、單向分組資料的方差分析中，誤差自由度為（ C ）。A、n-1 B、nk-1 C、k(n-1) D、n(k-1)56、假設調查株2000株玉米為一個總體，其中受玉米螟危害的有704株?，F從這一總體中調查200株有74株受害，則樣本平均數與總體真值間的顯著性為（ A ）。A、不顯著 B、顯著 C 、極顯著 D、不好確定57、在置信度下，兩個平均數差數的置信限同為正號時，表明（ ）。A、 B、 C、 D、58、當總體方差未知，樣本容量時，樣本平均數的分布趨于（ A ）。A、正態(tài)分布 B、t分布 C、F分布 D、x2分布59、在55拉丁方試驗的方差分析中總變異的平方和與自由度可以細分成（ C ）部分。A、2 部分 B、3 部分 C、4 部分 D、5 部分60、一批玉米種子的發(fā)芽率為，試計算：在穴播3粒時，有2粒發(fā)芽出苗的概率為（ D ）。A、0.811 B、0.0.559 C、0.189 D、0.44161、測驗若干個處理平均數與某一對照平均數的多重比較一般用（ D ）。A、測驗法 B、SSR測驗法 C、LSR測驗法 D、LSD測驗法62、具有一定原因引起觀察值與試驗處理真值的之間的偏差稱為（ C ）。A、試驗誤差 B、隨機誤差 C、系統誤差 D、混合誤差63、在試驗中某一個因素的主效比另一個因素的主效更為重要時亦采用（ C ）試驗。A、隨機區(qū)組 B、拉丁方 C、裂區(qū) D、條區(qū)64、單因素隨機區(qū)組試驗結果的資料屬于哪一種類型資料（B ）。A、單向分組資料 B、兩項分組資料C、系統分組資料D、混合分組資料65、兩個方差的假設測驗用（ D ）測驗。A、u B、t C、u或t D、F66、連續(xù)12年測得越冬代棉鈴蟲羽化高峰期的，則變異系數為（ C ）。 A、25.1% B、3.8% C、55.6% D、54.3%67、當pq時，二項式分布曲線應該是（B ）。 A、左偏 B、右偏 C、對稱 D、不對稱68、當有多個樣本平均數相互比較時，常用的方法是（ D ）。A、t測驗法 B、F測驗法 C、LSD法 D、LSR法69、兩個二項成數的差異顯著性測驗一般用（ C ）測驗。A、t測驗 B、F測驗 C、u測驗 D、x2測驗70、當總體方差未知，且n16時，在99置信度下的置信限為（ C ）。A、 B、 C、 D、71、隨機區(qū)組試驗結果的資料屬于哪一種類型資料（ B ）。 A、單向分組資料 B、兩項分組資料 C、系統分組資料 D、混合分組資料72、當一個因素的簡單效應隨著另一因素的水平增加而減小時有（ B ）。A、正互作 B、負互作 C、零互作 D、互作效應73、算術平均數的重要特性之一是離均差的總和（ C ）。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零74、在的正態(tài)總體中以樣本容量10進行抽樣，其樣本平均數差數服從（ D ）分布。 A. N (10, 10) B. N (0, 10) C. N (0, 20) D. N (0, 2)75、在單個樣本平均數的差異顯著性時， 遵循（ A ）的分布。A、 B、 C、 D、76、單個樣本方差的差異顯著性一般用（ D ）測驗。A、t測驗 B、F測驗 C、u測驗 D、x2測驗77、正態(tài)分布曲線與橫軸之間的總面積等于（ D ）。A、0.50 B、0.95 C、0.99 D、1.0078、在正態(tài)總體中以n16進行抽樣時，在99置信度下的置信限為（ B ）。A、 B、 C、 D、79、在無互作效應用時，試驗因素的簡單效應等于（ B ）。A、處理效應 B、主要效應 C、零值效應 D、互作效應80、在相關分析中，相關系數r表示（ A ）。 A、相關的性質和的密切程度 B、只表示相關的性質，不表示密切程度 C、只表示密切程度，不表示相關的性質 D、即不能表示相關的性質，又不能表示密切程度三、填空題：1、變異數的種類主要有 極差 ， 方差 ， 標準差 ， 變異系數 。2、為調查小麥株高，隨機量測部分小麥株高數據的集合，構成一個 樣本 ；被量測株高的小麥數之和，稱為 樣本容量 。3、在參數區(qū)間估計中，保證參數在某一區(qū)間內的概率稱為 置信度 。4、 已知Y服從于，則在區(qū)間的概率為 0.99 。5、無效假設是指 沒有處理效應的假設 ；備擇假設是指 有處理效應的假設 。6、測驗兩樣本是否來源于同一個總體時用 兩 尾測驗，即有兩個 否定 區(qū)域。7、在成對數據資料假設測驗時，若對數n=13，則查t表的自由度為 12 。8、在研究玉米種植密度和產量的關系中，種植密度是 自變數 ，產量是 依變數 。9、方差分析的基本假定是 可加性 、 同質性 、 正態(tài)性 。10、總體容量2，以樣本容量n3，抽出所有可能的樣本數目是 8 個。11、根據總體容量的大小，可將總體分為 有限總體 和 無限總體 兩種。12、拉丁方試驗的線性模型為：。13、系統誤差主要影響數據的 準確性 。14、田間試驗設計的三條基本原則除重復外，還有 隨機 、 局部控制 。15、數據資料常用 反正弦 、 平方根 和對數轉換三種數據轉換方式，以改善方差分析數據基本假定不符合的情形。16、設以7月5日為0，二代三化螟蛾日發(fā)生量遵循N(9, 25)，則該螟蛾發(fā)生從始盛到盛末（正負一個標準差范圍）的區(qū)間為： 7月9日7月19日 。17、以t分布測驗的假設，一般表達式為：。18、相關系數的標準誤 。19、根據試驗小區(qū)面積的大小，田間試驗可劃分為 小區(qū)試驗 和 大區(qū)試驗 兩種。20、表示事件A與事件B至少有一件發(fā)生，這一新事件稱為事件A與事件B的 和事件 ，記作 A+B 。21、直線回歸估計的標準誤Sy/x越小，說明各觀察值點越 接近 回歸線。22、當回歸系數b0 時，說明x與y之間是 正 相關。23、有一雙變數資料，依的回歸方程為，X依Y的回歸方程為，則其決定系數 0.625 。24、記7月7日為0，蝗蟲發(fā)生量遵循N（10，25），那么蝗蟲從始盛（u=-1）到盛末（u=1）的時期為 7月12日，7月22日 。25、在參數的區(qū)間估計中，保證參數在一定區(qū)間內的概率被稱為 置位系數或置位度 。26、對于任一組雙變數資料，其回歸直線必然通過坐標點。27、LSD法是 最小顯著差數法 的簡稱。28、已知隨機變數Y服從正態(tài)分布，則Y在區(qū)間的概率 0.95 。29、田間試驗設計的三大原則是 重復 、 隨機 、 局部控制 30、二項總體的百分數，其方差 0.24 。31、間斷性變數常用的理論分布是 二項分布 ，連續(xù)性變數常用的理論分布是 正態(tài)分布 。32、直線回歸估計的標準誤越小，說明各觀察值點越 靠近 回歸線。33、有一雙變數資料，Y依X的回歸方程為，其中回歸系b是 -0.75 。 34、單向分組資料方差分析的線性數學模型為。35、主要用于探求兩個變數之間是否相互獨立的假設測驗稱為 獨立性測驗 。36、 隨機區(qū)組 試驗設計在必要的情況下，可將不同的區(qū)組分設在不同試驗地塊，但同一區(qū)組內的小區(qū)絕不能分開。37、根據總體容量的多少，可將總體分為 有限總體 和 無限總體 兩種。38、次數分布圖分有 方柱形圖 、 多邊形圖 、 條形圖 和 餅圖 四種。39、一個樣本方差與給定總體方差的比較一般用 卡平方 測驗。40、求得兩塊麥田的銹病率的相差的95%置信區(qū)間為，則應在水平上 否定 ， 接受 。41、方差分析中常用的變量轉換方法有 平方根轉換 、 對數轉換 和 反正弦轉換 。42、已知Y服從于，則在區(qū)間的概率為 0.99 。43、已知小麥株高（）為一正態(tài)分布，其總體方差。若以n=9抽樣，要在水平上接受，則其接受區(qū)分別為 86.0893.92（） 。44、玉米種子的發(fā)芽率，若每穴播2粒種子，則每穴至少出一粒發(fā)芽出苗的概率為 0.96 。45、以7月15日為0，二代三化螟蛾日發(fā)生量遵循N(10, 25)的正態(tài)分布，則該螟蛾發(fā)生的始盛日期為 7月20日 ，盛末日期為 7月30日 。46、總體容量，以樣本容量進行復置抽樣，抽出所有可能的樣本數為 9個 。47、在兩個樣本平均數的假設的t測驗時，若，則查t測驗的自由度為 18 。48、當總體方差為已知時，在95置信度下的置信限為。49、比較試驗數據與理論假設是否相符合的假設測驗用 適合性測驗 。50、 拉丁方 試驗設計方法能從縱橫兩個方向上控制土壤等非處理因素的影響。51、平均數的種類主要有 算術平均數 ， 中數 ， 眾數 和 幾何平均數 。52、已知Y服從于，則在區(qū)間的概率為 0.95 。53、民大1號大豆的單株產量（克）為一正態(tài)分布，其總體方差為36，若以n=9抽樣，要在0.05水平上否定，則其否定區(qū)分別為和。54、根據遺傳學原理，豌豆的紅花純合基因型和白花純合基因型雜交后，在F2代白花植株出現的概率為0.25。若一次試驗中觀測2株F2植株，則至少有一株為白花的概率為 0.4375 。55、處理在試驗中的排列方式一般可分為 順序排列 和 隨機排列 兩種形式。56、由總體的全部觀察值計算的特征數為 參數 。57、二項分布的總體平均數，其總體方差 0.16 。58、在研究小麥的施肥與產量的關系中，施肥量是 自變數 ，產量是 依變數 。59、若回歸方程能更好的表示x與y在數量上的關系，使離回歸平方和為 最小 。60、在試驗中A因素的效應比B因素的效應更為重要時最好采用 裂區(qū) 試驗設計。61、兩個平均數假設測驗的無效假設，備擇假設。62、已知Y1服從N(12, 12)，Y2服從N (10, 22)，當以抽樣時，兩個樣本平均數差數服從N ( 2，4.25 )。63、正態(tài)分布曲線共有 2 個拐點。64、為了測驗兩個樣本所屬的總體平均數有無顯著差異，一般會因設計的不同分為 成組數據 和 成對數據 兩種數據資料。65、在二項總體百分數的區(qū)間估計中，若兩個置信限皆為正號，則有p1 p2。66、由樣本觀察值計算的特征數為 統計數 。67、在單個樣本平均數的假設測驗時，則t測驗的自由度為 n-1 。68、當總體方差未知又是小樣本時，應采用 t 測驗法。69、設有A和B兩個因素，各具有a、b個水平，設有r個區(qū)組，則試驗共有 rab 個觀察值。70、在田間試驗中，一個因素的處理比另一個因素的處理需要較大面積時亦采用 裂區(qū) 試驗設計。71、當測驗一個樣本所屬總體平均數是否大于一個已知總體平均數時無效假設，。72、抽樣分布的方差與原總體方差的關系是。73、隨機抽樣的方式可分為 復置 抽樣和 不復置 抽樣兩種。74、試驗誤差控制的三條原則除重復外，還有 隨機 、 局部控制 。75、當總體方差未知，且時應采用 u 測驗。76、在兩個樣本百分數相比較的假設測驗中，。77、離均差的總和為 零 ，離均差平方的總和為 最小 。78、因素內簡單效應間的平均差異稱為 互作效應 。79、離回歸平方和所對應的自由度為 n-2 。80、10.已知某一棉花品種的纖維長度（）服從正態(tài)分布N（28.8，5.2）。若以n=4抽樣，樣本平均數分布的平均數是 28.8 ，樣本方差是 2.6 。81、根據人們對因素的控制程度可將因素分為 可控因素 與 不可控因素 兩種。82、抽樣分布的平均數與原總體平均數的關系是。83、田間試驗的研究對象與材料是 生物有機體 。84、常用的順序排列的試驗設計方法有 對比法試驗 和 間比法試驗 。85、當兩個總體方差未知，且時，應采用 t 測驗。86、單個樣本百分數（成數）的假設測驗，。87、已知某小麥種子發(fā)芽的概率為0.85，則其對立事件的概率應為 0.15 。88、資料中最常見的一數，或出現次數最多一組的中點值為 眾數 。89、在回歸系數的假設測驗中，回歸系數遵循的自由度為 n-2 。90、在N（30，16）與N（24，8）的兩個正態(tài)總體中分別以和進行抽樣，樣本平均數差數分布的，。91、2個因素間的互作為 一級互作 ；3個因素間的互作為 二級互作 ；n個因素間的互作為 n-1級互作 。92、兩個平均數假設測驗的無效假設與備擇假設 。93、單因素隨機區(qū)組試驗的線性數學模型為。94、一個因素的水平相同，另一個因素的水平不同，試驗結果的差異屬 簡單效應 。95、當回歸系數b0 時，說明x與y之間是 負 相關。96、已知某小麥種子發(fā)芽的概率為0.85，則其對立事件概率應為 0.15 。97、成組數據資料用t測驗時，若n1n2=10，則查t測驗的自由度為 18 。98、在假設測驗表中， 一般是指 合并均方 。99、對比法和間比法試驗結果的統計分析一般采用 百分數法 。100、設4月10日為0，某昆蟲日發(fā)生量近似遵循N（9，25），那么該昆蟲從始盛(u=-1)到盛末(u=+1)的區(qū)間為 4月14日4月24日 。四、簡答題：1、簡述田間試驗設計的三大原則及其作用。答：重復 每一個處理有一個以上的試驗單元。作用：降低和估計誤差。 隨機 每種處理獲得某一試驗條件的概率相等。作用：無偏地估計誤差。 局部控制 將試驗環(huán)境分成若干個相對比較均勻的小環(huán)境。作用：最大限度的降低誤差2、簡述統計推斷的兩類錯誤。答：一類是無效假設是正確的，但假設測驗結果是否定了無效假設。 另一類是無效假設是錯誤的，但假設測驗結果是接受了無效假設。3、什么是抽樣分布？ 答：從一個總體中按一定樣本容量隨機地抽取出全部所有可能的樣本，由這些樣本計算的統計數（如）必然形成一種分布，這個分布稱為該統計數的隨機抽樣分布或簡稱為抽樣分布。4、相關系數與決定系數的主要區(qū)別是什么？答：除相關系數等于1和0以外，決定系數總是小于相關系數。 是可正可負的，取值區(qū)間是-1+1，而則一律為正值，其取值區(qū)間是01。5、簡述假設測驗的基本步驟。答：假設測驗可分以下四步進行：對樣本所屬的總體提出無效假設和備擇假設。確定假設測驗的顯著水平值。從無效假設出發(fā)，根據統計數的分布規(guī)律，算出實得差異由誤差造成的概率。根據由誤差造成的概率大小，來推斷是接受或否定無效假設，即統計推斷。6、簡述中心極限定理。答：若總體不是正態(tài)分布，但具有一定的方差和平均數，那么，當樣本容量n增大時，從這個總體中抽出樣本的抽樣分布亦必然趨近于正態(tài)分布，具有平均數和方差，這就是中心極限定理。7、田間試驗的基本要求有哪些？答： 試驗目的的明確性 試驗結果的可靠性試驗條件的代表性 試驗結果的重演性8、試驗結果的準確性與精確性有什么區(qū)別？答：準確性是指試驗中某一性狀（如小區(qū)產量）的觀察值與其相應處理真值的接近程度，越是接近，則試驗越準確。但在一般試驗中，真值往往是末知的，故此，準確性不易確定。精確性是指試驗中同一性狀的重復觀察值之間彼此接近的程度，即試驗誤差的大小，它是可以計算的。試驗誤差越小，則處理間的比較越精確。當試驗沒有系統誤差時，準確性與精確性一致。9、簡述控制試驗誤差的途徑。答：選擇同質一致的試驗材料。改進操作和管理技術，使之標準化?？刂埔鸩町惖耐饨缰饕蛩?。10、簡述小概率原理。答：小概率事件的實際不可能性原理是指當一個事件的概率很小時，就可以認為這個事件在一次試驗中幾乎是不可能發(fā)生的事件。因此，在假設測驗中若計算的概率p0.05或p0.01時，就可以認為是小概率事件，在正常情況下一次試驗實際是不會發(fā)生的。11、算術平均數有哪些重要性質？答：一是樣本中各個觀察值與其平均數的差數（簡稱離均差）的總和等于零。二是樣本中各個觀察值與其平均數差數平方的總和，較各個觀察值與任何一數的差數平方的總和為小，亦即離均差的平方和為最小。12、田間試驗中設置保護行的作用是什么？答：為了使供試品種或處理能在較為均勻的環(huán)境條件下安全生長發(fā)育，應在試驗地周圍設置保護行，保護行的作用是：保護試驗材料不受外來因素的影響，如人、畜等踐踏和損害。防止試驗地四周的小區(qū)受到空曠地的特殊環(huán)境影響，即邊際效應，使處理間有正確的比較。13、簡述試驗誤差的來源。答：試驗誤差的來源主要有三個方面：試驗材料本身所固有的差異。試驗時農事操作和管理技術的不一致所引起的差異。進行試驗的外界條件的差異。14、簡述概率的統計定義。答：假定在相同條件下重復進行同一個試驗，調查事件發(fā)生的次數a與總試驗次數n的比數稱為頻率（an），則在試驗總次數n逐漸增大時，事件的頻率愈來愈穩(wěn)定的接近一個定值p，則可以定義事件的概率為p，記作P(A)p，即稱p為統計概率。15、田間試驗的特點是什么？答：田間試驗的特點主要有2點：田間試驗的研究對象和材料是生物體本身。田間試驗是在開放的自然條件下進行的。16、方差分析的基本假定是什么？ 答：方差分析的基本假定主要有三條：處理效應與環(huán)境效應等具有“可加性”。試驗誤差是獨立的、隨機的，具有平均數為零，作正態(tài)分布，即“正態(tài)性”。所有試驗處理必須具有共同的誤差方差，即“同質性”。17、簡述方差分析的基本步驟。答：方差分析的基本步驟是：將資料總變異的自由度和平方和分解為各變異原因的自由度和平方和，并進而算得其均方。計算均方比，作出F測驗，以明了各變異因素的重要程度。對各平均數進行多重比較。18、簡述對比法設計與間比法設計小區(qū)排列特點。答：對比法設計與間比法設計均屬于順序排列的試驗方法，主要特點為： 對比法設計的每一個處理必須與對照相鄰，即每隔2個處理設置一個對照。間比法設計的第一個小區(qū)與最后一個小區(qū)必須是對照，對照與對照之間可以設置49個處理。19、統計推斷有哪兩類錯誤？答：假設測驗依據“小概率事件實際不可能發(fā)生原理”。使用估計值對總體進行推斷，也可能會犯錯誤，這種錯誤包括兩類，一類是無效假設是正確的情況，可是由于假設測驗結果否定了無效假設；另一類是無效假設是錯誤的，備擇假設本來是正確的可是測驗結果卻接受了無效假設。或 假設測驗的兩類錯誤測驗結果如果是正確的如果是錯誤的被否定第一類錯誤沒有錯誤被接受沒有錯誤第二類錯誤20、什么是協方差分析？答：協方差分析是將回歸分析和方差分析綜合起來的一種統計方法。當有兩個變數時，也可以按照變異來源，將自由度和乘積和分解，這就是協方差分析。由于乘積和是回歸和相關分析的一個基本特征數，乘積和和平方和同時按變異來源分解，就使回歸、相關分析和方差分析能夠結合起來應用。21、簡述算術平均數有哪些重要性質。答：一是樣本中各個觀察值與其平均數的差數（簡稱離均差）的總和等于零。 二是樣本中各個觀察值與其平均數差數平方的總和，較各個觀察值與任何一數的差數平方的總和為小，亦即離均差的平方和為最小。即，為最小。22、田間試驗中常采用的觀察項目有哪些？答：常采用的觀察項目主要有4個方面：氣候條件的觀察記載 田間農事操作的記載作物生育動態(tài)的記載 收獲物的室內考種與測定23、什么是二項式分布？答：有些總體各個個體的某些性狀，只能發(fā)生非此即彼的兩種結果，“此”和“彼”是對立事件。例如種子的發(fā)芽與不發(fā)芽，施藥后害蟲的死或活，產品的合格與不合格。這種由非此即彼事件所構成的總體，稱之為二項總體。二項總體的概率分布稱為二項式概率分布，簡稱二項式分布也稱二項分布。24、什么是成組數據？答：如果兩個處理為完全隨機設計的兩個處理，各供試單位彼此獨立，不論兩個處理的樣本容量是否相同，所得數據皆稱為成組數據。25、試驗誤差的來源有哪些？ 答：試驗誤差的來源主要有三個方面：試驗材料本身所固有的差異。試驗時農事操作和管理技術的不一致所引起的差異。進行試驗的外界條件的差異。26、簡述標準誤和標準差的區(qū)別和聯系。答：標準差：變數變異程度的度量，是方差的正根值，。標準誤：統計數變異程度的度量，是抽樣分布的標準差，。27、什么是成對數據？ 答：若試驗設計是將性質相同的兩個供試單位配成一對，并設有多個配對，然后對每一配對的兩個供試單位分別隨機地給予不同處理，則所得觀察值為成對數據。28、在方差分析中為什么進行變量轉換？常用的轉換方法有哪些？答：原因：方差分析有三個基本假定：即可加性、正態(tài)性、同質性。對于不附合三個基本假定的數據資料應進行以下轉換：平方根轉換對數轉換反正弦轉換 29、已知A因素3個水平，B因素3個水平，試寫出試驗的處理組合。答： A1B1 A1B2 A1B3 A2B1 A2B2 A2B3 A3B1 A3B2 A3B330、簡述概率的統計定義。 答：假定在相同條件下重復進行同一個試驗，調查事件A發(fā)生的次數a與總試驗次數n的比數稱為頻率（an），則在試驗總次數n逐漸增大時，事件A的頻率愈來愈穩(wěn)定的接近一個定值p，則可以定義事件A的概率為p，記作，即稱p為統計概率。32、在田間試驗中設置重復的主要作用是什么？ 答：設置重復的主要作用有2點：設置重復的主要作用是估計試驗誤差。設置重復的另一主要作用是降低試驗誤差。33、調查某地土壤害蟲，查6個1，每點內害蟲頭數為2、3、1、4、0、5，試指出題中總體、樣本、變數、觀察值各是什么？答：土壤害蟲為總體 調查6個1所得數據構成樣本土壤害蟲的頭數為變數 調查害蟲的6個數據為6個觀察值34、簡述設置保護行的主要作用。答：在試驗地周圍設置保護行的作用是：保護試驗材料不受外來因素如人、畜等的踐踏和損害。防止靠近試驗田四周的小區(qū)受到空曠地的特殊環(huán)境影響即邊際效應，使處理間能有正確的比較。35、簡述方差分析的基本步驟。 答：方差分析的基本步驟是：將資料總變異的自由度和平方和分解為各變異原因的自由度和平方和，并進而算得其均方。計算均方比，作出F測驗，以明了各變異因素的重要程度。對各平均數進行多重比較。3什么是間斷性隨機變數？答：間斷性變數指用計數方法獲得的數據，如基本苗數、分蘗數、穗數、每穗小穗數、每穗粒數等，其各個觀察值必須以整數表示，在兩個相鄰的整數間不容許有帶小數的數值存在。36、田間試驗的基本要求有哪些？ 答：試驗目的的明確性 試驗結果的可靠性試驗條件的代表性 試驗結果的重演性37、簡述田間試驗主要特點。答：田間試驗主要特點有2點： 田間試驗的研究的對象和材料是生物有機體本身。田間試驗的研究場所是在開放的自然條件下進行的。38、簡述假設測驗的方法步驟。答：假設測驗可分以下四步進行：對樣本所屬的總體提出無效假設和備擇假設。確定假設測驗的顯著水平值。從無效假設出發(fā)，根據統計數的分布規(guī)律，算出實得差異由誤差造成的概率。根據由誤差造成的概率大小，來推斷是接受或否定無效假設，即統計推斷。39、什么是連續(xù)性隨機變數？答：連續(xù)性隨機變數是指稱量、度量或測量方法所得到的數據，其各個觀察值并不限于整數，在兩個數值之間可以有微量數值差異的第三個數值存在。40、方差分析的基本假設是什么？ 答：方差分析的基本假定主要有三條：處理效應與環(huán)境效應等具有“可加性”。試驗誤差是獨立的、隨機的，具有平均數為零，作正態(tài)分布，即“正態(tài)性”。所有試驗處理必須具有共同的誤差方差，即“同質性”。五、計算題：1、從隨機數字表中抽出0、1、2、9的概率均為1/10，試計算抽取一個能被3整除的奇數的概率是多少？ 解： 2、從隨機數字表中抽出0，1，2，3，9十個數的概率是相等的，均為1/10，而0y9。試計算的概率是多少？（本題5分） 解：的概率為0.6。3、從隨機數字表中抽出0、1、2、9的概率均為1/10，試計算的概率值。（本題5分）解： 4、 假定有一個N（16，4）正態(tài)總體，試計算中間占99%觀察值的全距。（本題5分）解：即中間占95%觀察值的全距為12.819.92。5、通遼地區(qū)年降量服從正態(tài)分布，試計算年平均降雨量在