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北 京 工 業(yè) 大 學(xué) 學(xué) 報(bào) 6無刷直流電機(jī)控制技術(shù)的發(fā)展綜述鄭鵬(北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制學(xué)院,北京,100124)摘 要:無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)是集電機(jī)技術(shù)、電力電子技術(shù)、控制理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)等現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)于一身的機(jī)電一體化系統(tǒng)。無刷直流電機(jī)在保持傳統(tǒng)直流電機(jī)優(yōu)越的調(diào)速性能基礎(chǔ)上,克服了原來機(jī)械換向和電刷引起的一系列問題,在現(xiàn)在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域均有較好的應(yīng)用。新型稀土永磁材料的開發(fā)和利用,將會(huì)使無刷直流電機(jī)具有更加廣闊的應(yīng)用前景。本文闡述了無刷直流電機(jī)的發(fā)展歷史,列舉不同的無刷直流電機(jī)速度智能控制技術(shù),并展望了無刷直流電機(jī)的發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞:無刷直流電機(jī);智能控制技術(shù)A Review on Control Technique for Brushless DC MotorZHENG Peng(College of Electronic Information and Control Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)Abstract: Brushless DC motor control system rolled Motor Technology, Power Electronics Technology, Control Theory and Computer Technology and other modern science into its system. Brushless DC motor is not only maintaining superior speed performance, but also overcome a series of the original problems caused by brush and commutation. Its have a better application in all areas of society now. Development and use of new rare-earth permanent magnet materials will make a brushless DC motor with a more broad application prospects. This paper describes the history of the development of brushless DC motors, different speed intelligent control technology, and the development trend of brushless DC motor.Key words: Brushless DC motor; speed intelligent control technology目前,國(guó)內(nèi)外對(duì)無刷直流電機(jī)(brushless DC motor,BLDCM)的定義一般有兩種:一種定義認(rèn)為只有梯形波/方波無刷直流電機(jī)才可以被稱為無刷直流電機(jī),而正弦波無刷電機(jī)則被稱為永磁同步電機(jī)(permanent magnet synchronous motor, PMSM);另一種定義認(rèn)為梯形波/方波無刷電機(jī)和正弦波無刷電機(jī)都是無刷直流電機(jī)【1】。本文將采用第一種定義,把具有串勵(lì)直流電機(jī)啟動(dòng)特性和并勵(lì)直流電機(jī)調(diào)速特性的梯形波/方波無刷直流電機(jī)稱為無刷直流電機(jī)。1.無刷直流電機(jī)的發(fā)展歷程現(xiàn)代社會(huì)中,電能是最常用且最為普遍的二次能源。而電機(jī)作為機(jī)電能量轉(zhuǎn)換裝置,經(jīng)過一個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展,其應(yīng)用范圍已遍及現(xiàn)代社會(huì)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域及環(huán)節(jié)。為了適應(yīng)不同的實(shí)際應(yīng)用,各種類型的電機(jī)應(yīng)運(yùn)而生,其中包括同步電機(jī)、異步電機(jī)、直流電機(jī)、開關(guān)磁阻電機(jī)和各種其他類型的電機(jī),其容量小到幾毫瓦,大到百萬千瓦。目前,小容量的直流電機(jī)在自動(dòng)控制系統(tǒng)中仍然得到廣泛應(yīng)用。但是,傳統(tǒng)直流電機(jī)均采用電刷以機(jī)械方式換向,因而存在機(jī)械摩擦,使得電機(jī)壽命縮短,并帶來了噪聲、火花以及無線電干擾等問題,再加上制造成本高及維修困難等缺點(diǎn),從而限制了其在某些特殊場(chǎng)合的應(yīng)用【2、3】。因此,在一些對(duì)電機(jī)性能要求較高的中小型應(yīng)用場(chǎng)合,亟須新型高性能電機(jī)的出現(xiàn)。無刷直流電機(jī)是在有刷直流電機(jī)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。1831年法拉第發(fā)現(xiàn)電磁感應(yīng)現(xiàn)象,從此奠定了現(xiàn)代電機(jī)的理論基礎(chǔ)。19世紀(jì)40年代,第一臺(tái)直流電機(jī)研制成功。受電力電子器件和永磁體材料等發(fā)展的限制,無刷直流電機(jī)在一個(gè)多世紀(jì)后才面試。1915年,美國(guó)人Langmuir發(fā)明了控制柵極的水銀整流器,并制成了直流變交流的逆變裝置。針對(duì)傳統(tǒng)直流電機(jī)的弊病,20世紀(jì)30年代,一些學(xué)者開始研制采用電子換相的無刷直流電機(jī),為無刷直流電機(jī)的誕生提供了條件。但由于當(dāng)時(shí)的大功率電子器件還處于初級(jí)發(fā)展階段,沒能找到理想的電子換相器件,使得這種可靠性差、效率低下的電機(jī)只能停留在實(shí)驗(yàn)室階段,無法推廣使用。1955年,美國(guó)的Harrison和Rye首次申請(qǐng)成功用晶體管換相線路代替電機(jī)機(jī)械電刷換相裝置的專利,這就是現(xiàn)代無刷直流電機(jī)的雛形,如圖1.1所示。其工作原理是,當(dāng)轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)時(shí),在信號(hào)繞組中感應(yīng)出周期性的感應(yīng)電勢(shì),此電勢(shì)導(dǎo)致對(duì)應(yīng)晶體管導(dǎo)通,這樣就使相應(yīng)功率繞組輪流饋電,實(shí)現(xiàn)了換流。但該電機(jī)的問題在于:首先,當(dāng)轉(zhuǎn)子靜止時(shí),信號(hào)繞組內(nèi)不產(chǎn)生感應(yīng)電勢(shì),晶體管無偏置,功率繞組也就無法饋電,所以這種無刷電機(jī)無啟動(dòng)轉(zhuǎn)矩;其次,信號(hào)電勢(shì)的前沿陡度不大,使得晶體管的功耗較大。為了克服這些弊端,人們采用了帶離心裝置的換相器,或在定子上防止輔助磁鋼的方法來保證電機(jī)可靠的啟動(dòng),但前者結(jié)構(gòu)復(fù)雜,后者則需要附加的啟動(dòng)脈沖。其后,經(jīng)過反復(fù)實(shí)驗(yàn)和不斷實(shí)踐,借助霍爾元件實(shí)現(xiàn)電子換相的無刷直流電機(jī)終于在1962年問世,從而開創(chuàng)了無刷直流電機(jī)產(chǎn)品化的新紀(jì)元。20世紀(jì)70年代初期,出現(xiàn)了比霍爾元件的靈敏度高千倍左右的磁敏二極管,借助磁敏二極管實(shí)現(xiàn)換相的無刷直流電機(jī)也試制成功。此后,隨著電力電子工業(yè)的飛速發(fā)展,許多新型的高性能半導(dǎo)體功率器件相繼出現(xiàn),再加上釤鈷、釹鐵硼等高性能永磁材料的問世,均為無刷直流電機(jī)的廣泛應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。圖1.1 無換向器直流電機(jī)模型1978年,聯(lián)邦德國(guó)Mannesmann公司Indramat分部在漢諾威貿(mào)易展覽會(huì)上正式推出MAC無刷直流電機(jī)及其驅(qū)動(dòng)系統(tǒng),這標(biāo)志著無刷直流電機(jī)真正進(jìn)入實(shí)用階段。之后,國(guó)際上對(duì)無刷直流電機(jī)開展了深入的研究,先后研制成梯形波/方波和正弦波無刷直流電機(jī)。正弦波無刷直流電機(jī)就是大家通常說的永磁同步電機(jī)。一般來講。它與梯形波/方波無刷直流電機(jī)均具有圖1.2(a)所示的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),可看做是采用轉(zhuǎn)子位置反饋來進(jìn)行換相控制,從而保證自同步運(yùn)行切不需啟動(dòng)繞組的永磁電機(jī)。同時(shí),它們每相等效電路圖也是相同的,如圖1.2(b)所示,圖中L-M為每相等效電感。隨著永磁材料、微電子技術(shù)、電力電子技術(shù)、檢測(cè)技術(shù)以及自動(dòng)控制技術(shù)特別是絕緣柵雙極晶體管(IGBT)和集成門極換流晶閘管(IGCT)等大功率開關(guān)器件的發(fā)展,采用電子換相原理工作的無刷直流電機(jī)正朝著智能化、高頻化和集成化方向迅猛發(fā)展。逆變器M+-直流電源轉(zhuǎn)子位置傳感器(a)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖(b)等效電路圖圖1.2 無刷直流電機(jī)拓?fù)渑c等效圖20世紀(jì)90年代以后,計(jì)算機(jī)技術(shù)與控制理論發(fā)展十分迅速,單片機(jī)、數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列(FPGA)、復(fù)雜可編程邏輯器件(CPLD)等微處理器得到了空前的發(fā)展,指令速度和存儲(chǔ)空間都有了質(zhì)的飛越,進(jìn)一步推動(dòng)了無刷直流電機(jī)的發(fā)展。此外,一些先進(jìn)的控制策略和方法,如滑模變結(jié)構(gòu)控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊控制、自抗干擾控制和自適應(yīng)控制等【4-6】,不斷地被應(yīng)用到無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)中。這些方法在一定程度上提高了無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)在轉(zhuǎn)矩波動(dòng)抑制、轉(zhuǎn)速動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)響應(yīng)以及系統(tǒng)抗干擾等方面的性能,擴(kuò)大了無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)的應(yīng)用范圍,同時(shí)還豐富了相關(guān)控制理論的內(nèi)涵。2.無刷直流電機(jī)速度智能控制技術(shù)2.1 模糊控制模糊控制是以模糊集合論、模糊語言變量及模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)智能控制,其基本u=e。R概念由美國(guó)加利福尼亞大學(xué)著名教授查德首先提出,經(jīng)過20多年的發(fā)展,在模糊控制理論和應(yīng)用研究方面均取得重大成功。模糊控制的基本原理框圖如圖2.1所示,核心部分是模糊控制器,如圖中虛線框中所示部分。實(shí)現(xiàn)一步模糊控制算法的過程描述如下:微機(jī)通過周期中斷采樣獲取被控制量的精確值,然后將此量與給定值比較得到誤差信號(hào)E一般選取誤差信號(hào)E作為模糊控制器的一個(gè)輸入量。把誤差信號(hào)E的精確量進(jìn)行模糊化變成模糊量。誤差E的模糊量可用相應(yīng)的模糊語言表示,得到誤差E用模糊語言表示的集合的一個(gè)子集e(e實(shí)際上是一個(gè)模糊矢量),再由模糊子集e和模糊控制規(guī)則R根據(jù)模糊推理的合成規(guī)則進(jìn)行模糊規(guī)則決策,得到模糊控制輸出量u。 u=e。R (1)式中u是一個(gè)模糊量,需要進(jìn)行反模糊化處理后,得到精確的數(shù)字控制量,經(jīng)數(shù)/模轉(zhuǎn)換,變?yōu)橄鄳?yīng)的模擬量后送到執(zhí)行機(jī)構(gòu),對(duì)受控對(duì)象進(jìn)行控制。圖2.1 模糊控制系統(tǒng)的基本框圖模糊控制器的組成框圖如圖2.2所示。主要包括:輸入量模糊化、數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫、模糊推理機(jī)和反模糊化等五個(gè)部分。圖2.2 模糊控制器的組成結(jié)構(gòu)圖1)模糊化接口模糊控制器的輸入必須通過模糊化才能用于控制輸出的求解,因此它實(shí)際上是模糊控制器的輸入接口。它的主要作用是將真實(shí)的確定輸入轉(zhuǎn)換為一個(gè)模糊矢量。對(duì)于一個(gè)模糊輸入變量e,其模糊自己通??梢宰魅缦路绞絼澐郑篹=負(fù)大,負(fù)小,零,正小,正大=NB,NS,ZO,PS,PBe=負(fù)大,負(fù)中,負(fù)小,零,正小,正中,正大=NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB2)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫中存放的是所有輸入、輸出變量的全部模糊子集的隸屬度矢量值(即經(jīng)過論等級(jí)離散化以后對(duì)應(yīng)值的集合),若論域?yàn)檫B續(xù)域,則為隸屬函數(shù)。在規(guī)則推理的模糊關(guān)系方程求解過程中,向推理機(jī)提供數(shù)據(jù)。3)規(guī)則庫模糊控制器的規(guī)則是基于專家知識(shí)或手動(dòng)操作熟練人員長(zhǎng)期累積經(jīng)驗(yàn),它是按照人類直覺推理的一種語言表達(dá)形式。模糊規(guī)則通常有一系列的關(guān)系詞連接而成,如if-then、else、also、end、or等。最常用的關(guān)系詞有if-then、also、or和and,假設(shè)現(xiàn)有一個(gè)模糊控制系統(tǒng)的輸入變量為誤差e和誤差變化ec,相對(duì)應(yīng)的模糊語言變量為E和EC,通過一組模糊規(guī)則,可得模糊控制輸出變量U,如:R1:if E is NB and EC is NB then U is PB;R2:if E is NB and EC is NM then U is PB;R3:if E is NM and EC is NB then U is PB;R4:if E is NM and EC is NM then U is PB;R5:if E is NS and EC is NS then U is PM;等等規(guī)則庫中存放著全部模糊控制規(guī)則,在模糊邏輯推理時(shí)為模糊推理機(jī)提供控制規(guī)則。由上述可知,規(guī)則條數(shù)和模糊變量的模糊子集劃分有關(guān),語言變量的模糊子集劃分越細(xì),規(guī)則條數(shù)就越多。若能夠保證專家知識(shí)的準(zhǔn)確度,那么,規(guī)則條數(shù)越多,規(guī)則庫的準(zhǔn)確度就越高。4)模糊推理與反模糊化接口模糊推理是模糊控制中,根據(jù)輸入模糊量,由模糊控制規(guī)則完成模糊推理求解模糊方程,并獲得模糊控制量的功能部分。目前可用于模糊推理的方法很多,在實(shí)際系統(tǒng)處理時(shí),為了不影響控制效果的實(shí)時(shí)性,通常采用運(yùn)算較簡(jiǎn)單的推理方法,而且,隨著現(xiàn)代微電子和集成技術(shù)的發(fā)展,具有此類功能的硬件芯片取得不斷進(jìn)步并得到逐步應(yīng)用。模糊邏輯推理與決策得到的是模糊化的控制量,需要經(jīng)過反模糊化處理,求得精確的數(shù)字控制量,經(jīng)數(shù)/模轉(zhuǎn)換后,變?yōu)榫_的模擬量送給執(zhí)行機(jī)構(gòu),對(duì)受控對(duì)象進(jìn)行控制。通過上述分析,模糊控制器完成的工作可以概括為以下幾個(gè)部分:(l)采樣得到受控對(duì)象的狀態(tài)值,計(jì)算輸入變量;(2)將輸入變量進(jìn)行模糊化處理,得到相應(yīng)的模糊量;(3)由輸入變量的模糊量和模糊控制規(guī)則,經(jīng)模糊邏輯推理與決策后得模糊控制輸出量;(4)由模糊控制輸出變量計(jì)算精確的控制量。2.2 遺傳算法優(yōu)化控制簡(jiǎn)單的遺傳算法只使用選擇算子、交叉算子和變異算子三種基本遺傳算子,其遺傳進(jìn)化操作過程簡(jiǎn)單,構(gòu)成要素包括染色體編碼方法、個(gè)體適應(yīng)度評(píng)價(jià)、選擇運(yùn)算、交叉運(yùn)算、變異運(yùn)算和運(yùn)行參數(shù)等。采用自適應(yīng)交叉、變異的改進(jìn)遺傳算法進(jìn)行 PID 參數(shù)尋優(yōu)。(1) 染色體編碼方式常見的編碼方式有二進(jìn)制編碼和實(shí)數(shù)值編碼。采用二進(jìn)制編碼時(shí),編碼串過長(zhǎng),且需再解碼為實(shí)數(shù),存在著量化誤差,降低了尋優(yōu)速度和精度;實(shí)數(shù)編碼是對(duì)原參數(shù)直接進(jìn)行遺傳操作,具有求解精度高、便于大空間搜索的優(yōu)點(diǎn)。若系統(tǒng)有n個(gè)參數(shù)需要優(yōu)化,可將這些參數(shù)作為分量構(gòu)成一個(gè)M維行向量,得到個(gè)體的編碼為P=p1,p2,pn。其中P表示一個(gè)個(gè)體,pi是在第i個(gè)參數(shù)的參數(shù)空間內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生的一個(gè)分量,n為所有待優(yōu)化參數(shù)的數(shù)目。本文每個(gè)個(gè)體有三個(gè)分量 Kp、Ki、Kd,它們的取值范圍確定在0.000110之間。(2)初始種群的生成首先按照調(diào)節(jié)器的常規(guī)工程設(shè)計(jì)方法整定出參考值,然后在此數(shù)值附近生成初始種群。相比標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法,按隨機(jī)的方法產(chǎn)生一定數(shù)目的個(gè)體組成初始群體,可使搜索空間縮小,從而迅速搜索到最優(yōu)解。(3)適應(yīng)度函數(shù)的選取為獲得滿意的動(dòng)態(tài)過程,采用誤差絕對(duì)值時(shí)間積分性能指標(biāo)作為參數(shù)選擇的最小目標(biāo)函數(shù)。為防止控制量過大,在目標(biāo)函數(shù)中加入控制輸入的平方項(xiàng)。選用式(2)作為參數(shù)選取的最優(yōu)指標(biāo)。(2)為避免超調(diào),采用懲罰函數(shù),一旦超調(diào),將超調(diào)量作為最優(yōu)指標(biāo)的一項(xiàng),此時(shí)最優(yōu)指標(biāo)計(jì)算公式為: (3)式(3)中:e(t)系統(tǒng)誤差;u(t)控制器輸出;tu上升時(shí)間;w1、w2、w3、w4權(quán)值,且 w4w1。適應(yīng)度函數(shù)取為: (4)(4)最優(yōu)保存策略與選擇方法最優(yōu)保存策略是將遺傳操作后產(chǎn)生的當(dāng)前代群體中最高適應(yīng)度值與上一代群體的最高適應(yīng)度值作比較,如果當(dāng)前代最優(yōu)個(gè)體優(yōu)于上一代,則將其作為當(dāng)前代的保留個(gè)體;否則,就淘汰新一代中的一個(gè)個(gè)體,并將上一代中具有最高適應(yīng)度值的個(gè)體加入到新一代中。最優(yōu)保存策略可保證當(dāng)前的最優(yōu)個(gè)體不會(huì)被交叉、變異等遺傳運(yùn)算破壞。本文采用按比例適應(yīng)度分配方法,即每個(gè)個(gè)體被選中的概率與其適應(yīng)度成正比。設(shè) fi為某個(gè)體的適應(yīng)度值,則該個(gè)體被選中的概率 Pi為: (5)(5)自適應(yīng)交叉、變異算法進(jìn)行交叉率 Pc和變異率Pm的自適應(yīng)調(diào)整計(jì)算: (6) (7)式(6)、(7) 中 k1、k2、k3、k4為常數(shù), fmax是最大適應(yīng)度值,favg為種群平均適應(yīng)度值, f表示參與交叉的兩個(gè)個(gè)體中較大的適應(yīng)度,f表示變異個(gè)體的適應(yīng)度。(6) 遺傳算法優(yōu)化 PID 參數(shù)的步驟利用遺傳算法優(yōu)化 Kp、Ki、Kd的具體步驟如下:確定每個(gè)參數(shù)的大致范圍,進(jìn)行編碼;隨機(jī)產(chǎn)生 n 個(gè)個(gè)體構(gòu)成初始種群;由式(1)、 (2)計(jì)算J, 再計(jì)算出適應(yīng)函數(shù)值fi; 應(yīng)用選擇、交叉、變異算子對(duì)種群進(jìn)行操作, 產(chǎn)生下一代種群;重復(fù)步驟、 ,直到參數(shù)收斂或達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。2.3 灰色控制灰色系統(tǒng)理論的研究對(duì)象是“部分信息已知,部分信息未知”的“貧信息”不確定性系統(tǒng),它通過對(duì)“部分”已知信息的生成、開發(fā),實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的確切描述和認(rèn)識(shí)。灰色系統(tǒng)的一些基本原理如下:公理 1(差異信息原理):“差異”是信息,凡信息必有差異。公理 2(解的非唯一性原理):信息不完全、不確定的解是非唯一的。公理 3(最少信息原理):灰色系統(tǒng)理論的特點(diǎn)是充分開發(fā)利用已占有的“最少信息”。公理 4(認(rèn)知根據(jù)原理):信息是認(rèn)知的根據(jù)。公理 5(新信息優(yōu)先原理):新信息對(duì)認(rèn)知的作用大于老信息。公理 6(灰性不滅原理):“信息不完全”(灰)是絕對(duì)的?;疑到y(tǒng)理論的主要任務(wù)之一,就是根據(jù)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等系統(tǒng)的行為特征數(shù)據(jù),尋找不同系統(tǒng)變量之間或某些系統(tǒng)變量自身的數(shù)學(xué)關(guān)系和變化規(guī)律。灰色系統(tǒng)理論認(rèn)為任何隨機(jī)過程都是在一定幅值范圍和一定時(shí)區(qū)內(nèi)變化的灰色量,并把隨機(jī)過程看成灰色過程。事實(shí)上,研究系統(tǒng)的行為特征,得到的數(shù)據(jù)往往是一串確定的白數(shù),我們把它看成是某個(gè)隨機(jī)過程的一條軌道或現(xiàn)實(shí),或是看成灰色過程的白化值,這并沒有本質(zhì)上的區(qū)別。如何通過系統(tǒng)行為特征數(shù)據(jù)研究其發(fā)展規(guī)律,不同的方法思路也不一樣。隨機(jī)過程是以先驗(yàn)規(guī)律為出發(fā)地點(diǎn),研究數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。這種方法是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的。但有時(shí)候,即使有了大量數(shù)據(jù)也未必一定能找到統(tǒng)計(jì)規(guī)律。因?yàn)楦怕收摶螂S機(jī)過程中研究的典型分布是十分有限的,對(duì)于非典型的分布過程(如平穩(wěn)過程、高斯過程、馬爾可夫過程或白噪聲過程等以外的分布過程),往往難以處理。灰色系統(tǒng)是通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的挖掘、整理來尋求其變化規(guī)律的,這是一種就數(shù)據(jù)尋找數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)規(guī)律的途徑,稱之為灰色序列生成?;疑到y(tǒng)理論認(rèn)為,盡管客觀系統(tǒng)表象復(fù)雜,數(shù)據(jù)離亂,但它總是有整體功能的,因此必然蘊(yùn)含某種內(nèi)在規(guī)律。關(guān)鍵在于如何選擇適當(dāng)?shù)姆绞饺ネ诰蛩屠盟?。一切灰色序列都能通過某種生成弱化其隨機(jī)性,顯示其規(guī)律性。3.無刷直流電機(jī)發(fā)展趨勢(shì)無刷直流電機(jī)主要由電機(jī)本體、功率驅(qū)動(dòng)電路和位置傳感器三部分組成,其控制涉及電機(jī)技術(shù)、電力電子技術(shù)、檢測(cè)與傳感器技術(shù)和控制理論技術(shù)。因此,新電子技術(shù)、新器件、新材料及新控制方法的出現(xiàn)都將進(jìn)一步推動(dòng)無刷直流電機(jī)的發(fā)展和應(yīng)用。3.1 電力電子及微處理器技術(shù)對(duì)無刷直流電機(jī)發(fā)展的影響1)小型化與集成化微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)技術(shù)的發(fā)展將使電機(jī)控制系統(tǒng)朝控制電路和傳感器高度集成化的方向發(fā)展,如將電流、電壓、速度等信號(hào)融合后再進(jìn)行反饋,可使無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單和可靠。另外,由于無刷直流電機(jī)采用稀土永磁材料制作轉(zhuǎn)子,轉(zhuǎn)子無熱源,故電機(jī)內(nèi)部溫升值較傳統(tǒng)直流電機(jī)小很多,使無刷直流電機(jī)逆變器控制電路裝入電機(jī)內(nèi)部成為可能。2)控制器全數(shù)字化無刷直流電機(jī)性能的改善和提高,除了與電機(jī)轉(zhuǎn)子永磁材料及電子驅(qū)動(dòng)電路密切相關(guān)外,更與其控制器密切相關(guān)。因此,也可以從提高電機(jī)控制器的性能著手提高無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)的整體性能。高速微處理器及高密度可編程邏輯器件技術(shù)的出現(xiàn),為此提供了可行的方案和可靠的保證。3)綠色PWM控制及其高效化在無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)中,當(dāng)逆變器采用三相六狀態(tài)120兩兩導(dǎo)通方式時(shí),每個(gè)電周期共有六個(gè)扇區(qū),每個(gè)扇區(qū)各占60電角度,每個(gè)功率器件在一個(gè)電周期內(nèi)導(dǎo)通120電角度。根據(jù)功率器件在導(dǎo)通周期內(nèi)調(diào)制方式的不同,無刷直流電機(jī)PWM控制方式可以分為半橋調(diào)制和全橋調(diào)制兩種模式。每種調(diào)制模式都有自己的優(yōu)缺點(diǎn),實(shí)際應(yīng)用時(shí)根據(jù)用戶對(duì)轉(zhuǎn)矩波動(dòng)、系統(tǒng)效率和無位置傳感器控制方式等要求進(jìn)行合理的選擇。無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)采用雙極性功率晶體管(BPT)驅(qū)動(dòng)時(shí),驅(qū)動(dòng)電路的開關(guān)頻率一般在25kHz,不利于人體健康。同時(shí),在繞組電感不夠大時(shí),繞組電流波形不太平滑、波動(dòng)較大。采用MOSFET和IGBT之后,開關(guān)頻率可達(dá)幾十千赫茲以上。這樣,不論電磁噪聲還是電流波形都能得到改善。3.2 先進(jìn)控制策略的應(yīng)用現(xiàn)代工業(yè)中對(duì)電機(jī)性能要求越來越高,無刷直流電機(jī)性能的改善可以通過電機(jī)本體優(yōu)化設(shè)計(jì)及電力電子裝置的控制來實(shí)現(xiàn),也可利用各種先進(jìn)的控制策略來完成。無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)是典型的非線性、多變量耦合系統(tǒng),傳統(tǒng)的PID控制算法簡(jiǎn)單、易

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