問(wèn)卷的信度與效度

調(diào)查問(wèn)卷的信度效度分析方法調(diào)查問(wèn)卷的信度效度分析方法 問(wèn)卷調(diào)查法是教育研究中廣泛采用的一種調(diào)查方法 根據(jù)調(diào)查目的設(shè)計(jì)的 調(diào)查問(wèn)卷是問(wèn)卷調(diào)查法獲取信息的工具 其質(zhì)量高低對(duì)調(diào)查結(jié)果的真實(shí)性 適 用性等具有決定性的作用 為了保證問(wèn)卷具有較高的可靠性和有效性 在形成 正式問(wèn)卷之前 應(yīng)當(dāng)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行試測(cè) 并對(duì)試測(cè)結(jié)果進(jìn)行信度和效度分析 根 據(jù)分析結(jié)果篩選問(wèn)卷題項(xiàng) 調(diào)整問(wèn)卷結(jié)構(gòu) 從而提高問(wèn)卷的信度和效度 信度 和效度分析的方法包括邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析 本文主要討論后者 一 信度分析 信度 Reliability 即可靠性 它是指采用同樣的方法對(duì)同一對(duì)象重復(fù)測(cè) 量時(shí)所得結(jié)果的一致性程度 信度指標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)表示 大致可分為三類 穩(wěn)定系數(shù) 跨時(shí)間的一致性 等值系數(shù) 跨形式的一致性 和內(nèi)在一致性系 數(shù) 跨項(xiàng)目的一致性 信度分析的方法主要有以下四種 1 重測(cè)信度法 這一方法是用同樣的問(wèn)卷對(duì)同一組被調(diào)查者間隔一定時(shí)間重復(fù)施測(cè) 計(jì)算 兩次施測(cè)結(jié)果的相關(guān)系數(shù) 顯然 重測(cè)信度屬于穩(wěn)定系數(shù) 重測(cè)信度法特別適 用于事實(shí)式問(wèn)卷 如性別 出生年月等在兩次施測(cè)中不應(yīng)有任何差異 大多數(shù) 被調(diào)查者的興趣 愛(ài)好 習(xí)慣等在短時(shí)間內(nèi)也不會(huì)有十分明顯的變化 如果沒(méi) 有突發(fā)事件導(dǎo)致被調(diào)查者的態(tài)度 意見(jiàn)突變 這種方法也適用于態(tài)度 意見(jiàn)式 問(wèn)卷 由于重測(cè)信度法需要對(duì)同一樣本試測(cè)兩次 被調(diào)查者容易受到各種事件 活動(dòng)和他人的影響 而且間隔時(shí)間長(zhǎng)短也有一定限制 因此在實(shí)施中有一定困 難 2 復(fù)本信度法 復(fù)本信度法是讓同一組被調(diào)查者一次填答兩份問(wèn)卷復(fù)本 計(jì)算兩個(gè)復(fù)本的 相關(guān)系數(shù) 復(fù)本信度屬于等值系數(shù) 復(fù)本信度法要求兩個(gè)復(fù)本除表述方式不同 外 在內(nèi)容 格式 難度和對(duì)應(yīng)題項(xiàng)的提問(wèn)方向等方面要完全一致 而在實(shí)際 調(diào)查中 很難使調(diào)查問(wèn)卷達(dá)到這種要求 因此采用這種方法者較少 3 折半信度法 折半信度法是將調(diào)查項(xiàng)目分為兩半 計(jì)算兩半得分的相關(guān)系數(shù) 進(jìn)而估計(jì) 整個(gè)量表的信度 折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 測(cè)量的是兩半題項(xiàng)得分間的 一致性 這種方法一般不適用于事實(shí)式問(wèn)卷 如年齡與性別無(wú)法相比 常用 于態(tài)度 意見(jiàn)式問(wèn)卷的信度分析 在問(wèn)卷調(diào)查中 態(tài)度測(cè)量最常見(jiàn)的形式是 5 級(jí)李克特 Likert 量表 進(jìn)行折半信度分析時(shí) 如果量表中含有反意題項(xiàng) 應(yīng)先將反意題項(xiàng)的得分作逆向處理 以保證各題項(xiàng)得分方向的一致性 然后將 全部題項(xiàng)按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半 計(jì)算二者的相關(guān)系數(shù) rhh 即 半個(gè)量表的信度系數(shù) 最后用斯皮爾曼 布朗 Spearman Brown 公式 求出整個(gè)量表的信度系數(shù) ru 4 信度系數(shù)法 Cronbach 信度系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù) 其公式為 其中 K 為量表中題項(xiàng)的總數(shù) 為第 i 題得分的題內(nèi)方差 為全部題項(xiàng) 總得分的方差 從公式中可以看出 系數(shù)評(píng)價(jià)的是量表中各題項(xiàng)得分間的一 致性 屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 這種方法適用于態(tài)度 意見(jiàn)式問(wèn)卷 量表 的信 度分析 二 效度分析 效度 Validity 即有效性 它是指測(cè)量工具或手段能夠準(zhǔn)確測(cè)出所需測(cè) 量的事物的程度 效度分為三種類型 內(nèi)容效度 準(zhǔn)則效度和結(jié)構(gòu)效度 效度 分析有多種方法 其測(cè)量結(jié)果反映效度的不同方面 常用于調(diào)查問(wèn)卷效度分析 的方法主要有以下幾種 1 單項(xiàng)與總和相關(guān)效度分析 這種方法用于測(cè)量量表的內(nèi)容效度 內(nèi)容效度又稱表面效度或邏輯效度 它是指所設(shè)計(jì)的題項(xiàng)能否代表所要測(cè)量的內(nèi)容或主題 對(duì)內(nèi)容效度常采用邏輯 分析與統(tǒng)計(jì)分析相結(jié)合的方法進(jìn)行評(píng)價(jià) 邏輯分析一般由研究者或?qū)＜以u(píng)判所 選題項(xiàng)是否 看上去 符合測(cè)量的目的和要求 統(tǒng)計(jì)分析主要采用單項(xiàng)與總和 相關(guān)分析法獲得評(píng)價(jià)結(jié)果 即計(jì)算每個(gè)題項(xiàng)得分與題項(xiàng)總分的相關(guān)系數(shù) 根據(jù) 相關(guān)是否顯著判斷是否有效 若量表中有反意題項(xiàng) 應(yīng)將其逆向處理后再計(jì)算 總分 2 準(zhǔn)則效度分析 準(zhǔn)則效度又稱為效標(biāo)效度或預(yù)測(cè)效度 準(zhǔn)則效度分析是根據(jù)已經(jīng)得到確定 的某種理論 選擇一種指標(biāo)或測(cè)量工具作為準(zhǔn)則 效標(biāo) 分析問(wèn)卷題項(xiàng)與準(zhǔn) 則的聯(lián)系 若二者相關(guān)顯著 或者問(wèn)卷題項(xiàng)對(duì)準(zhǔn)則的不同取值 特性表現(xiàn)出顯 著差異 則為有效的題項(xiàng) 評(píng)價(jià)準(zhǔn)則效度的方法是相關(guān)分析或差異顯著性檢驗(yàn) 在調(diào)查問(wèn)卷的效度分析中 選擇一個(gè)合適的準(zhǔn)則往往十分困難 使這種方法的 應(yīng)用受到一定限制 3 結(jié)構(gòu)效度分析 結(jié)構(gòu)效度是指測(cè)量結(jié)果體現(xiàn)出來(lái)的某種結(jié)構(gòu)與測(cè)值之間的對(duì)應(yīng)程度 結(jié)構(gòu) 效度分析所采用的方法是因子分析 有的學(xué)者認(rèn)為 效度分析最理想的方法是 利用因子分析測(cè)量量表或整個(gè)問(wèn)卷的結(jié)構(gòu)效度 因子分析的主要功能是從量表 全部變量 題項(xiàng) 中提取一些公因子 各公因子分別與某一群特定變量高度關(guān) 聯(lián) 這些公因子即代表了量表的基本結(jié)構(gòu) 通過(guò)因子分析可以考察問(wèn)卷是否能 夠測(cè)量出研究者設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)假設(shè)的某種結(jié)構(gòu) 在因子分析的結(jié)果中 用于評(píng)價(jià) 結(jié)構(gòu)效度的主要指標(biāo)有累積貢獻(xiàn)率 共同度和因子負(fù)荷 累積貢獻(xiàn)率反映公因 子對(duì)量表或問(wèn)卷的累積有效程度 共同度反映由公因子解釋原變量的有效程度 因子負(fù)荷反映原變量與某個(gè)公因子的相關(guān)程度 在結(jié)束本文時(shí)應(yīng)再次強(qiáng)調(diào) 為 了提高調(diào)查問(wèn)卷的質(zhì)量 進(jìn)而提高整個(gè)研究的價(jià)值 問(wèn)卷的信度和效度分析絕 非贅疣蛇足 而是研究過(guò)程中必不可少的重要環(huán)節(jié) 問(wèn)卷信度分析問(wèn)卷信度分析 問(wèn)卷的信度分析 一 概念 信度是指根據(jù)測(cè)驗(yàn)工具所得到的結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性 反映被測(cè)特征真 實(shí)程度的指標(biāo) 一般而言 兩次或兩個(gè)測(cè)驗(yàn)的結(jié)果愈是一致 則誤差愈小 所 得的信度愈高 它具有以下特性 1 信度是指測(cè)驗(yàn)所得到結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性 而非測(cè)驗(yàn)或量表本身 2 信度值是指在某一特定類型下的一致性 非泛指一般的一致性 信度系數(shù)會(huì) 因不同時(shí)間 不同受試者或不同評(píng)分者而出現(xiàn)不同的結(jié)果 3 信度是效度的必要條件 非充分條件 信度低效度一定低 但信度高未必表 示效度也高 信度檢驗(yàn)完全依賴于統(tǒng)計(jì)方法 信度可分為 內(nèi)在信度 對(duì)一組問(wèn)題是否測(cè)量同一個(gè)概念 同時(shí)組成量表 題項(xiàng)的內(nèi)在一致性程度如何 常用的檢測(cè)方法是 Cronbach s alpha 系數(shù) 外 在信度 對(duì)相同的測(cè)試者在不同時(shí)間測(cè)得的結(jié)果是否一致 再測(cè)信度是外在信 度最常用的檢驗(yàn)法 二 信度指標(biāo) 1 用信度系數(shù)來(lái)表示信度的大小 信度系數(shù)越大 表明測(cè)量的可信程度越大 究竟信度系數(shù)要多少才算有高的信度 學(xué)者 DeVellis 1991 認(rèn)為 0 60 0 65 最好不要 0 65 0 70 最小可接受值 0 70 0 80 相當(dāng)好 0 80 0 90 非常好 由此 一份信度系數(shù)好的量表或問(wèn)卷 最好在 0 80 以上 0 70 至 0 80 之間還算是可以接受的范圍 分量表最好在 0 70 以上 0 60 至 0 7 0 之間可以接受 若分量表的內(nèi)部一致性系數(shù)在 0 60 以下或者總量表的信度系 數(shù)在 0 80 以下 應(yīng)考慮重新修訂量表或增刪題項(xiàng) 2 信度指標(biāo)多以相關(guān)系數(shù)來(lái)表示 大致可分為三類 穩(wěn)定系數(shù) 跨時(shí)間的一致 性 等值系數(shù) 跨形式的一致性 和內(nèi)在一致性系數(shù) 跨項(xiàng)目的一致性 三 信度分析方法 1 重測(cè)信度法 用 同樣的問(wèn)卷對(duì)同一被測(cè)間隔一定時(shí)間的重復(fù)測(cè)試 也可稱作測(cè)試 再測(cè)方 法 計(jì)算兩次測(cè)試結(jié)果的相關(guān)系數(shù) 很顯然這是穩(wěn)定系數(shù) 即跨時(shí)間的一致性 重測(cè)信度法適用于事實(shí)性的問(wèn)卷 也可用于不易受環(huán)境影響的態(tài)度 意見(jiàn)式 問(wèn)卷 由于重測(cè)信度需要對(duì)同一樣本試測(cè)兩次 而被測(cè)容易受到各種事件 活 動(dòng)的影響 所以間隔 時(shí)間需要適當(dāng) 較常用者為間隔二星期或一個(gè)月 2 復(fù)本信度法 等同信度法 復(fù)本信度法是讓被測(cè)一次填寫兩份問(wèn)卷復(fù)本 計(jì)算兩個(gè)復(fù)本的相關(guān)系數(shù) 由于 這種方法要求兩個(gè)復(fù)本除表達(dá)方式不同外 在內(nèi)容 格式 難度和對(duì)應(yīng)題項(xiàng)的 提問(wèn)方式等方面都要完全一致 所以復(fù)本信度屬于等值系數(shù) 在實(shí)際的調(diào)查中 問(wèn)卷很難達(dá)到這種要求 這種方法較少被采用 3 折半信度法 折半信度法是指將測(cè)量項(xiàng)目按奇偶項(xiàng)分成兩半 分別記分 測(cè)算出兩半分?jǐn)?shù)之 間的相關(guān)系數(shù) 實(shí)際應(yīng)用 EXCEL 軟件 再據(jù)此確定整個(gè)測(cè)量的信度系數(shù) RXX 折半信度屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 測(cè)量的是兩半項(xiàng)目間的一致性 這種方法不適 合測(cè)量事實(shí)性問(wèn)卷 常用于態(tài)度 意見(jiàn)式問(wèn)卷的信度分析 在問(wèn)卷調(diào)查中 態(tài) 度測(cè)量最常見(jiàn)的形式是 5 級(jí)李克特量表 進(jìn)行折半信度分析時(shí) 如果量表中含 有反意題項(xiàng) 應(yīng)先將反意題項(xiàng)的得分作逆向處理 以保證各題項(xiàng)得分方向的一 致性 然后將全部題項(xiàng)按奇偶或前后分為盡可能相等的兩半 計(jì)算二者的相關(guān) 系數(shù) rhh 即半個(gè)量表的信度系數(shù) 最后用斯皮爾曼 布朗 Spearman Brown 公式 rtt 2rhh 1 rhh 求出整個(gè)量表的信度系數(shù) rtt 4 評(píng)分者信度 這種方法在測(cè)量工具的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低的情況下進(jìn)行的 不同評(píng)分者的判分標(biāo) 準(zhǔn)也會(huì)影響測(cè)量的信度 要檢驗(yàn)評(píng)分者信度 可計(jì)算一個(gè)評(píng)分者的一組評(píng)分與 另一個(gè)評(píng)分者的一組評(píng)分的相關(guān)系數(shù) 5 a 信度系數(shù)法 克倫巴赫 a 信度系數(shù)是目前最常用的信度系數(shù) 其公式為 a k k 1 1 S i2 ST2 其中 K 為量表中題項(xiàng)的總數(shù) Si2 為第 i 題得分的題內(nèi)方差 ST2 為全部題項(xiàng) 總得分的方差 從公式中可以看出 a 系數(shù)評(píng)價(jià)的是量表中各題項(xiàng)得分間的一 致性 屬于內(nèi)在一致性系數(shù) 這種方法適用于態(tài)度 意見(jiàn)式問(wèn)卷 量表 的信 度分析 在李克特量表法中常用的信度檢驗(yàn)方法為 Cronbach s a 系數(shù)及 折半信度 四 利用 SPSS 進(jìn)行信度分析 在 SPSS 中 專門用來(lái)進(jìn)行測(cè)驗(yàn)信度分析的模塊為 Scale 下的 Reliability Ana lysis 使用 Data Reduction 之下的 Factor 模塊 Reliability Analysis 模塊主要功能是檢驗(yàn)測(cè)驗(yàn)的信度 主要用來(lái)檢驗(yàn)折半信 度 庫(kù)李及 a 系數(shù)以及 Hoyt 信度系數(shù)值 至于重測(cè)信度和復(fù)本信度 只需將樣 本在二次 份 測(cè)驗(yàn)的分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)合并到同一數(shù)據(jù)文件之后 利用 Correlate 之下的 Bivariate 求其相關(guān)系數(shù) 即為重測(cè)或復(fù)本信度 而評(píng)分者信度則就就 是使用的 Spearman 等級(jí)相關(guān)及 Kendall 和諧系數(shù) 表 1 Reliability Analysis 模塊的 Model 選項(xiàng)的參數(shù)及對(duì)應(yīng)中文術(shù)語(yǔ) 關(guān)鍵字 功 能 Alpha Cronbach a 系數(shù) Split half 折半信度 n 是第二分量表的題數(shù) Guttman Guttman 最低下限真實(shí)信度法 Parallel 各題目變異數(shù)同質(zhì)時(shí)的最大概率 maximum likelihood 信度 Strict parallel 各題目平均數(shù)與變異數(shù)均同質(zhì)時(shí)的最大概率信度 表 2 Reliability Analysis 模塊的 Statistics 部分選項(xiàng)的參數(shù)及對(duì)應(yīng)中文術(shù)語(yǔ) 關(guān)鍵字 功 能 F test Hoyt 信度系數(shù) Friedman Chi Friedman 等級(jí)變異數(shù)分析及 Kendall 和諧系數(shù) Cochran Chi Cochran s Q 檢驗(yàn) 適用于答案為二分 如是非題 的量表 Hotelling s T Hotelling s T2 檢驗(yàn) Tukey s Tukey 的可加性檢驗(yàn) Intraclass 量表內(nèi)各題目平均數(shù)相關(guān)系數(shù) 利用利用 SPSSSPSS 軟件分析調(diào)查問(wèn)卷的信度軟件分析調(diào)查問(wèn)卷的信度 們?cè)谧稣{(diào)查問(wèn)卷時(shí) 最看重的是調(diào)查問(wèn)卷的科學(xué)性和有效性 如果一個(gè)問(wèn)卷設(shè)計(jì)出來(lái)無(wú)法 有效地考察問(wèn)卷中所涉及的各個(gè)因素 那么我們?yōu)檎{(diào)查問(wèn)卷所作的抽樣 調(diào)查 分析 結(jié) 論等一系列的工作也就白做了 那么 我們?nèi)绾蝸?lái)檢驗(yàn)設(shè)計(jì)好的調(diào)查問(wèn)卷是否有效呢 信 度分析是評(píng)價(jià)調(diào)查問(wèn)卷是否具有穩(wěn)定性和可靠性的有效的分析方法 二 信度分析的提出及分析方法 信度 又叫可靠性 是指問(wèn)卷的可信程度 它主要表現(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果的一貫性 一致性 再現(xiàn) 性和穩(wěn)定性 一個(gè)好的測(cè)量工具 對(duì)同一事物反復(fù)多次測(cè)量 其結(jié)果應(yīng)該始終保持不變才 可信 1 例如 我們用一把尺子測(cè)量一張桌子的高度 今天測(cè)量得高度與明天測(cè)量的高度 不同 那么我們就會(huì)對(duì)這把尺子產(chǎn)生懷疑 因此 一張?jiān)O(shè)計(jì)合理的調(diào)查問(wèn)卷應(yīng)該具有它的 可靠性和穩(wěn)定性 調(diào)查問(wèn)卷的評(píng)價(jià)體系是以量表形式來(lái)體現(xiàn)的 編制的合理性決定著評(píng)價(jià)結(jié)果的可用性和可 信性 問(wèn)卷的信度分析包括內(nèi)在信度分析和外在信度分析 內(nèi)在信度重在考察一組評(píng)價(jià)項(xiàng) 目是否測(cè)量同一個(gè)概念 這些項(xiàng)目之間是否具有較高的內(nèi)在一致性 一致性程度越高 評(píng) 價(jià)項(xiàng)目就越有意義 其評(píng)價(jià)結(jié)果的可信度就越強(qiáng) 外在信度是指在不同時(shí)間對(duì)同批被調(diào)查 者實(shí)施重復(fù)調(diào)查時(shí) 評(píng)價(jià)結(jié)果是否具有一致性 如果兩次評(píng)價(jià)結(jié)果相關(guān)性較強(qiáng) 說(shuō)明項(xiàng)目 的概念和內(nèi)容是清晰的 因而評(píng)價(jià)的結(jié)果是可信的 信度分析的方法有多種 有 Alpha 信 度和分半信度等 都是通過(guò)不同的方法來(lái)計(jì)算信度系數(shù) 再對(duì)信度系數(shù)進(jìn)行分析 2 目前最常用的是 Alpha 信度系數(shù)法 一般情況下我們主要考慮量表的內(nèi)在信度 項(xiàng)目之 間是否具有較高的內(nèi)在一致性 通常認(rèn)為 信度系數(shù)應(yīng)該在 0 1 之間 如果量表的信度系 數(shù)在 0 9 以上 表示量表的信度很好 如果量表的信度系數(shù)在 0 8 0 9 之間 表示量表的 信度可以接受 如果量表的信度系數(shù)在 0 7 0 8 之間 表示量表有些項(xiàng)目需要修訂 如果 量表的信度系數(shù)在 0 7 以下 表示量表有些項(xiàng)目需要拋棄 我們可以通過(guò)目前比較流行的 SPSS 軟件對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行信度分析 這樣我們就可以判斷一個(gè)調(diào)查問(wèn)卷是否具有穩(wěn)定性和 可靠性 三 利用 SPSS 軟件進(jìn)行信度分析 下面就以兵團(tuán)廣播電視大學(xué) 人才培養(yǎng)模式改革和開(kāi)放教育試點(diǎn) 畢業(yè)生追蹤調(diào)查 3 中 電 大教學(xué)效果評(píng)價(jià) 畢業(yè)生用 這一調(diào)查量表進(jìn)行分析 量表見(jiàn)下圖 一 對(duì)量表進(jìn)行緯度劃分 將量表分為知識(shí) 能力 業(yè)績(jī)?nèi)齻€(gè)緯度 其中 第 1 4 題劃 分到知識(shí)緯度 第 5 12 題劃分到能力緯度 第 13 15 題劃分到業(yè)績(jī)緯度 通過(guò)每一緯度 的 Alpha 系數(shù)來(lái)考察每一項(xiàng)得分間的一致性 1 打開(kāi) SPSS 軟件 調(diào)入 930 條記錄的數(shù)據(jù)文件 進(jìn)入 SPSS 主界面 2 在知識(shí)緯度中 對(duì)項(xiàng)目 1 專業(yè)知識(shí)的掌握 2 所學(xué)知識(shí)與工作崗位的實(shí)際需要 3 知識(shí)面的拓寬 4 專業(yè)水平的提高 進(jìn)行內(nèi)部一致性分析 單擊 分析 菜單中的 尺度分析 再在 尺度分析 的子菜單中點(diǎn)擊 可靠性 分析 打開(kāi) 可靠性分析 的主對(duì)話框 在左側(cè)的源變量框中選擇上述四個(gè)項(xiàng)目所對(duì)應(yīng)的變量 c1 c2 c3 c4 加入到對(duì)話框右邊 的 項(xiàng)目 中 作為分析變量 再在對(duì)話框下面的 模型 中選擇 Alpha 進(jìn)行 Alpha 信度分 析 點(diǎn)擊對(duì)話框中的 統(tǒng)計(jì)量 按鈕 打開(kāi)相應(yīng)的對(duì)話框 選擇要輸出的統(tǒng)計(jì)量 變量描述 方差分析 總結(jié)等 在這個(gè)例題中為了看的清楚 我們用默認(rèn)方式 即只輸出樣本個(gè)數(shù) 項(xiàng)目個(gè)數(shù)和信度系數(shù) 點(diǎn)擊 繼續(xù) 按鈕 回到 可靠性分析 的主對(duì)話框 勾選 列出項(xiàng)目標(biāo)簽 再單擊 確定 按 鈕 這樣軟件系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)進(jìn)行四個(gè)項(xiàng)目的分析 3 由分析結(jié)果可知 量表中第 1 4 題之間的 Alpha 信度系數(shù) 為 0 7387 可見(jiàn)這四項(xiàng)的信度系數(shù)在 0 7 0 8 之間 表明有些項(xiàng)目需要修訂 我們可以將 知識(shí)面的拓寬 與 所學(xué)知識(shí)與工作崗位的實(shí)際需要 進(jìn)行相關(guān)分析 再將 知識(shí)面的拓寬 和 專業(yè)水平的提高 進(jìn)行相關(guān)分析 發(fā)現(xiàn)它們之間的相關(guān)系數(shù)都很低 所以我們可以適當(dāng) 修改 知識(shí)面的拓寬 這個(gè)項(xiàng)目 限定它的范圍 提高它的精確程度 二 利用上述方法可以對(duì)知識(shí) 能力這兩個(gè)緯度進(jìn)行內(nèi)部一致性的分析 得出三個(gè)緯度 的 Alpha 系數(shù)分別是 0 7387 0 8412 0 7510 由此可見(jiàn) 第一個(gè)和第三個(gè)的信度系數(shù) 均在 0 7 0 8 之間 說(shuō)明知識(shí)和業(yè)績(jī)這兩個(gè)緯度中有些項(xiàng)目描述不夠精確 需要進(jìn)一步調(diào) 整和修改 能力緯度的信度系數(shù)在 0 8 0 9 之間 說(shuō)明信度可以接受 不需要進(jìn)行修訂 三 再利用上述方法對(duì)整個(gè)量表的所有項(xiàng)目進(jìn)行內(nèi)部一致性分析 得出問(wèn)卷總的內(nèi)部一 致性信度系數(shù)為 0 9001 說(shuō)明量表的信度非常好 整體上不需要進(jìn)行修改 每個(gè)項(xiàng)目都可 以保留 通過(guò)這一實(shí)例我們可以看出 用 SPSS 軟件進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷的可靠性分析非常方便 不僅能 考察項(xiàng)目間的一致性 還能夠檢驗(yàn)出需要修改或刪除的項(xiàng)目 提高了調(diào)查問(wèn)卷的質(zhì)量 四 小結(jié) 利用 SPSS 軟件進(jìn)行 Alpha 信度分析 使我們的研究建立在定量分析的基礎(chǔ)之上 科學(xué)有 效地對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行了信度分析 減少了復(fù)雜繁瑣的計(jì)算 方便了我們工作和研究 這樣我們 的調(diào)查問(wèn)卷才能得出比較客觀的綜合評(píng)價(jià) 在這里開(kāi)始書寫日記 心情 利用利用 SPSSSPSS 軟件分析調(diào)查問(wèn)卷的信度軟件分析調(diào)查問(wèn)卷的信度 一 問(wèn)卷的信度 信度即可靠性 是指采用同一方法對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行調(diào)查時(shí) 問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果的穩(wěn) 定性和一致性 即測(cè)量工具 問(wèn)卷或量表 能否穩(wěn)定地測(cè)量所測(cè)的事物或變量 具體評(píng)價(jià)方法有 1 重復(fù)檢驗(yàn)法 同樣的問(wèn)卷 對(duì)同一組訪問(wèn)對(duì)象在盡可能相同的情況下 在不 同時(shí)間進(jìn)行兩次測(cè)量 兩次測(cè)量相距一般在兩到四周之內(nèi) 用兩次測(cè)量結(jié)果間 的相關(guān)分析或差異的顯著性檢驗(yàn)方法 評(píng)價(jià)量表信度的高低 2 交錯(cuò)法 用兩個(gè)不同形式的等價(jià)問(wèn)卷 對(duì)同一組受訪者在不同的時(shí)間 通常 間隔兩到四周 進(jìn)行測(cè)量 兩次測(cè)量結(jié)果間的相關(guān)性被用來(lái)評(píng)價(jià)問(wèn)卷的信度 3 折半法 折半法是將上述兩份問(wèn)卷合成一份問(wèn)卷 通常要求這兩份問(wèn)卷的問(wèn) 題數(shù)目相等 每一份作為一部分 然后考察這兩個(gè)部分的測(cè)量結(jié)果之間的相 關(guān)性 二 問(wèn)卷的效度 效度是指問(wèn)卷正確測(cè)量研究者所要測(cè)量的變量的程度 檢驗(yàn)效度的主要指標(biāo)和 方法有 表面效度 準(zhǔn)則效度 架構(gòu)效度 1 表面效度 Face Validity 也稱為內(nèi)容效度或邏輯效度 指的是測(cè)量的內(nèi) 容與測(cè)量目標(biāo)之間是否適合 也可以說(shuō)是指測(cè)量所選擇的項(xiàng)目是否 看起來(lái) 符合測(cè)量的目的和要求 主要依據(jù)調(diào)查設(shè)計(jì)人員的主觀判斷 2 準(zhǔn)則效度 Criterion Validity 準(zhǔn)則效度是指量表所得到的數(shù)據(jù)和其他被 選擇的變量 準(zhǔn)則變量 的值相比是否有意義 根據(jù)時(shí)間跨度的不同 準(zhǔn)則效 度可分為同時(shí)效度和預(yù)測(cè)效度 3 建構(gòu)效度 Construct Validity 最關(guān)心的問(wèn)題是 量表實(shí)際測(cè)量的是哪 些特征 在評(píng)價(jià)建構(gòu)效度時(shí) 調(diào)研人員要試圖解釋 量表為什么有效 這一理 論問(wèn)題以及考慮從這一理論問(wèn)題中能得出什么推論 建構(gòu)效度包括同質(zhì)效度 異質(zhì)效度和語(yǔ)意邏輯效度 同質(zhì)效度是指量表測(cè)量同一特征的其他測(cè)量方法相互關(guān)聯(lián)的程度 異質(zhì)效度是 指量表和測(cè)不同特征的測(cè)量方法不同但理論上有關(guān)特征的測(cè)量方法之間相互關(guān) 聯(lián)的程度 建構(gòu)效度指測(cè)量工具所能測(cè)量到的理論概念的程度 也就是說(shuō)若將 測(cè)量工具所得的結(jié)果與相同理論下的其他概念相比較 當(dāng)二者有某種預(yù)期的相 關(guān)性時(shí) 就表示這種測(cè)量工具具有某種程度的架構(gòu)效度 一般來(lái)說(shuō) 問(wèn)卷調(diào)查容易產(chǎn)生誤差的原因 來(lái)自研究者的因素包括 測(cè)量?jī)?nèi)容 不當(dāng) 情景以及研究者本身的疏忽 來(lái)自受訪者的因素則可能是由于其年齡 性格 教育程度 社會(huì)階層等 而影響其答題的正確性 研究者透過(guò)信度與效 度的檢驗(yàn) 可以了解問(wèn)卷本身是否優(yōu)良 以作為改變修正的根據(jù) 避免做出錯(cuò) 誤的判斷 對(duì)于一名科研人員來(lái)說(shuō) 如何成長(zhǎng)和發(fā)展 如何能夠不斷推陳出新 逐漸形成 自己獨(dú)特而系統(tǒng)的思想 這里面問(wèn)題意識(shí)是比較重要而關(guān)鍵的 問(wèn)題意識(shí)形成的首要條件是你要對(duì)一切的現(xiàn)象充滿著好奇感和濃厚的興趣 具 有較強(qiáng)的觀察能力 比如當(dāng)你下到相關(guān)的實(shí)踐場(chǎng)所時(shí) 觀察到一定的現(xiàn)象和問(wèn) 題 如 課堂上教師為什么會(huì)像是在表演一樣 為什么教師在上面興趣盎然 而下面總有某些學(xué)生興趣索然 就要積極展開(kāi)一定的思考 多問(wèn)幾個(gè)為什么 并結(jié)合自己所學(xué)的相關(guān)教育教學(xué)理論 追問(wèn)一下怎么才會(huì)更好 其次是要具有強(qiáng)調(diào)的信息意識(shí) 信息資源是得以形成有價(jià)值問(wèn)題的依據(jù) 除了 實(shí)踐觀察中獲得鮮活的感性信息之外 豐富的理論資源也是形成問(wèn)題的關(guān)鍵 對(duì)于確定領(lǐng)域的古今中外所有的研究成果 包括最新的一些提法等都要積累到 腦子中 并按照優(yōu)化的結(jié)構(gòu)將其組織起來(lái) 內(nèi)化于心 對(duì)于已有的問(wèn)題 要學(xué) 會(huì)換一個(gè)角度去多多思考 另外也要善于發(fā)掘新的尚未研究或還未足夠清楚的 問(wèn)題 并及時(shí)將這樣一些問(wèn)題作以記錄 再就是要學(xué)會(huì)思考 包括思考的方法 角度等等 只有能思考并善于思考的人 才會(huì)一語(yǔ)中的地提出有意義的問(wèn)題 并能夠給出有效解決問(wèn)題的清晰思路 在做科研的過(guò)程中 隨時(shí)隨處遇到問(wèn)題及時(shí)作以深入思考 相信會(huì)有大收獲的 基本的抽樣方法主要有兩大類 一類是在目標(biāo)總體中 有意識(shí)地選擇若干有代 表性的單位為樣本進(jìn)行調(diào)查研究 這種抽樣叫做目標(biāo)抽樣或主觀抽樣 目標(biāo)抽樣的方法適用于典型調(diào)查或研究 它的特點(diǎn)是作為樣本的各單位的代表 性 都是由與該研究課題有關(guān)的專家來(lái)判斷和決定的 其結(jié)果的可靠性和精確 度葉必須依靠這方面的專家來(lái)判斷和評(píng)價(jià) 采用目標(biāo)抽樣 可以對(duì)總體的有關(guān) 特性作出推論 也可以對(duì)研究所涉及的有關(guān)因素加以適當(dāng)考慮 也可以使已知 的樣本單位的某些信息在取樣時(shí)發(fā)揮作用 這些都是目標(biāo)抽樣的優(yōu)點(diǎn) 此外 采用目標(biāo)抽樣在數(shù)據(jù)收集方面比較方便 但采用目標(biāo)抽樣時(shí) 目標(biāo)總體中各成 員被抽取為樣本的概率不能用客觀方法來(lái)計(jì)算 因此抽樣的誤差和精度就無(wú)法 用客觀方法加以評(píng)價(jià) 這是目標(biāo)抽樣的最大缺點(diǎn) 另一類是按照隨即的原則 從構(gòu)成目標(biāo)總體的各成員中抽取樣本 叫做隨即抽 樣和概率抽樣 隨機(jī)抽樣的最大優(yōu)點(diǎn)是可以借助概率客觀地計(jì)算調(diào)查結(jié)果的可 靠性和精確度 而且可以根據(jù)實(shí)際條件和所要求的精度確定樣本的大小 所以 在教育科學(xué)研究尤其是大規(guī)模的評(píng)價(jià)研究中 應(yīng)充分了解隨機(jī)抽樣的意義 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣 簡(jiǎn)稱 SRS 是隨機(jī)抽樣中最簡(jiǎn)單而又是最基本的一種 它的特點(diǎn) 是采用隨機(jī)數(shù)碼表或抽簽的辦法確定樣本 因此各總體成員都保證有相等的抽 取概率 如果抽取的樣本數(shù)量很大 使用純粹的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣會(huì)有很多困難 因此常常 可以采用機(jī)械隨機(jī)抽樣來(lái)代替 采用簡(jiǎn)單 或機(jī)械 隨機(jī)抽樣的好處是 可以根據(jù)概率理論來(lái)客觀地估計(jì)抽樣 誤差的大小 淺談消費(fèi)調(diào)查問(wèn)卷的信度和效度 對(duì)于任何一份消費(fèi)調(diào)查問(wèn)卷來(lái)說(shuō) 都會(huì)涉及到以下三個(gè)基本問(wèn)題 一是被調(diào)查者回答所得 的數(shù)據(jù)和資料是否符合調(diào)查者的要求 二是調(diào)查所得結(jié)果是否是調(diào)查者所希望調(diào)查的東西 三是當(dāng)調(diào)查訪問(wèn)的時(shí)間 地點(diǎn)和調(diào)查員發(fā)生變化時(shí) 對(duì)測(cè)量的結(jié)果會(huì)有什么什么影響 這就是是 問(wèn)卷的信度問(wèn)卷的信度和效度問(wèn)題 所謂信度 reliability 就是指對(duì)同一事物進(jìn)行重復(fù)測(cè)量時(shí) 所得到的結(jié)果的一致性程度 一致性程度越高 信度越高 反之則信度越低 實(shí)際上 信 度是考察測(cè)量工具 此處指問(wèn)卷的具體問(wèn)題 設(shè)計(jì)的合理性 一個(gè)極端的例子 我們要研 究牛奶消費(fèi)與身高的關(guān)系 當(dāng)測(cè)量一個(gè)人的身高時(shí) 同一把尺子同一個(gè)人 前天測(cè)量結(jié)果 為 180 0 厘米 昨天測(cè)量結(jié)果為 175 5 厘米 而今天測(cè)量結(jié)果為 185 0 厘米 這說(shuō)明 所用 的測(cè)量工具 尺子 一定有毛病 所謂效度 validity 就是一項(xiàng)測(cè)量真正測(cè)量的是所 要測(cè)量的事物的程度 實(shí)際上 信度是考察測(cè)量工具 此處指問(wèn)卷的具體問(wèn)題 設(shè)計(jì)的有 效性 例如 我們要研究某益智產(chǎn)品對(duì)初中生智商的影響 研究前把某校初中生群體隨機(jī) 分成兩個(gè)組 一個(gè)組讓吃某益智產(chǎn)品 而另一組不給吃 假定其他條件完全相同 一段時(shí) 間后 我們便可以用一份標(biāo)準(zhǔn)中文版的智商測(cè)量表對(duì)兩組學(xué)生逐一測(cè)量 這樣得出的結(jié)果 肯定能夠反映出該益智產(chǎn)品對(duì)初中生智商的影響程度 然而 如果我們用一份英文版的智 商測(cè)量表對(duì)學(xué)生進(jìn)行測(cè)量 那么我們就得不出有關(guān)智商方面的任何結(jié)論 因?yàn)?英文版的 智商測(cè)量表 主要是考察初中生的英文水平 而達(dá)不到測(cè)量智商的目的 可以看出 信度和效度之間存在著密切的關(guān)系 一份問(wèn)卷有效度就一定有信度 無(wú)信度就一定無(wú)效度 然而 有信度卻不能保證有效度 無(wú)效度卻不一定無(wú)信度 信度和效度是一個(gè)相對(duì)的量 對(duì)于一份調(diào)查問(wèn)卷而言 信度和效度是由問(wèn)卷中的每一個(gè)問(wèn)題的信度和效度來(lái)保證的 因 此 在設(shè)計(jì)問(wèn)卷時(shí)要努力確保問(wèn)卷中的每一個(gè)問(wèn)題就是調(diào)查者想要的變量 而且這一變量 不會(huì)因時(shí)間 地點(diǎn)和對(duì)象的變化而變化 撰稿 皮小林 大學(xué)生營(yíng)養(yǎng)知識(shí) 態(tài)度 行為調(diào)查問(wèn)卷的信度和效度檢驗(yàn)大學(xué)生營(yíng)養(yǎng)知識(shí) 態(tài)度 行為調(diào)查問(wèn)卷的信度和效度檢驗(yàn) 摘要 目的 對(duì)自編大學(xué)生營(yíng)養(yǎng)知識(shí) 態(tài)度 行為 KAP 問(wèn)卷的信度 效度進(jìn)行檢驗(yàn) 為大學(xué) 生營(yíng)養(yǎng)調(diào)查研究提供有效的評(píng)測(cè)工具 方法 問(wèn)卷的信度檢驗(yàn)在隨機(jī)抽取的 100 名一年級(jí)本 科生中進(jìn)行 應(yīng)用同質(zhì)性信度和重測(cè)信度進(jìn)行檢驗(yàn) 問(wèn)卷的效度檢驗(yàn)在分層隨機(jī)抽樣抽取的不 同年級(jí) 1116 名本科生中進(jìn)行 應(yīng)用相關(guān)分析 主成分因子分析和方差分析等方法進(jìn)行檢驗(yàn) 結(jié)果 問(wèn)卷 Cronbach s 系數(shù)在 0 62 以上 重測(cè)系數(shù)在 0 7 以上 每個(gè)條目與領(lǐng)域總分的相 關(guān)系數(shù)均大于 0 52 因子分析符合邏輯關(guān)系 11 個(gè)公因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá) 52 950 問(wèn)卷的 敏感度較好 調(diào)查對(duì)象性別 專業(yè)不同 營(yíng)養(yǎng) KAP 差異存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 K 分與 A 分正相關(guān) K 分與 P 分正相關(guān) A 分與 P 分正相關(guān) P 0 05 結(jié)論 該問(wèn)卷具有較好的信度和效度 符 合 KAP 模型理論 是可信 有效 敏感的測(cè)評(píng)工具 適用于大學(xué)生營(yíng)養(yǎng)狀況的調(diào)查 關(guān)鍵詞 問(wèn)卷 知識(shí) 態(tài)度 行為 KAP 信度 效度 中圖分類號(hào) Q493 99 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1009 9646 2008 09 b 0014 03 多吃谷類 供給充足的能量 保證足量的魚 禽 蛋 奶 豆類和新鮮蔬菜和水果的攝入 平 衡膳食 鼓勵(lì)參加體力活動(dòng) 避免盲目節(jié)食為青少年的合理膳食原則 合理的營(yíng)養(yǎng)可保證人體 正常的生理功能 促進(jìn)健康和生長(zhǎng)發(fā)育 提高機(jī)體的抵抗力和免疫力 有利于某些疾病的預(yù)防 和治療 1 2 膳食營(yíng)養(yǎng)攝入的不平衡可造成營(yíng)養(yǎng)素的缺乏和營(yíng)養(yǎng)過(guò)剩等不良后果 而影響大 學(xué)生的成長(zhǎng)和學(xué)習(xí) 通過(guò)對(duì)大學(xué)生營(yíng)養(yǎng)知識(shí) 態(tài)度 行為 Knowledge Attitude Practice KAP 的 相關(guān)文獻(xiàn)檢索 3 6 了解到相關(guān)調(diào)查問(wèn)卷缺乏信度效度檢驗(yàn)的報(bào)道 本研究自編營(yíng)養(yǎng) KAP 問(wèn)卷 并對(duì)該問(wèn)卷進(jìn)行信度 效度的檢驗(yàn) 7 旨在編制合格的問(wèn)卷 真實(shí)了解大學(xué)生營(yíng)養(yǎng)知 識(shí) 態(tài)度 行為及其影響因素 以便針對(duì)性的制訂干預(yù)對(duì)策及進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)知識(shí)教育 1 材料和方法 1 1 問(wèn)卷編制 通過(guò)查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)及資料 形成營(yíng)養(yǎng) KAP 條目 對(duì)各條目逐條進(jìn)行討論 刪改語(yǔ)義含 糊 不易理解或過(guò)于專業(yè)的條目 咨詢有關(guān)專家的意見(jiàn) 形成營(yíng)養(yǎng) KAP 初始問(wèn)卷 通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào) 查對(duì)初始問(wèn)卷各條目進(jìn)行分析和修改 最后形成大學(xué)生營(yíng)養(yǎng) KAP 問(wèn)卷 1 1 1 問(wèn)卷的內(nèi)容與評(píng)分 問(wèn)卷內(nèi)容包括性別 年齡 專業(yè) 年級(jí)等一般人口學(xué)資料和營(yíng)養(yǎng) KAP 調(diào)查條目 KAP 問(wèn)卷共 45 條 其中 K1 K10 A1 A20 P1 P15 根據(jù)專業(yè)知識(shí)對(duì)各條目進(jìn)行量化評(píng)分 知 識(shí)部分 K1 K10 總計(jì) 40 分 態(tài)度部分 A1 A20 總計(jì) 80 分 行為部分 P1 P15 總計(jì) 60 分 KAP 總分由各單項(xiàng)得分相加而得 總計(jì) 180 分 表 1 分值越高 營(yíng)養(yǎng) KAP 狀況越好 1 2 問(wèn)卷的信度檢驗(yàn) 隨機(jī)抽取 100 名該大學(xué)大一學(xué)生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查 并隨機(jī)抽取其中的 60 人間隔 14 天進(jìn)行 問(wèn)卷重復(fù)測(cè)量 其結(jié)果應(yīng)用同質(zhì)性信度和重測(cè)信度進(jìn)行檢驗(yàn) 1 3 問(wèn)卷的效度檢驗(yàn) 一個(gè)月后 應(yīng)用分層隨機(jī)抽樣法 抽取 1200 名該大學(xué)各年級(jí)在校本科生進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查 其 結(jié)果應(yīng)用相關(guān)分析 主成分因子分析和方差分析等方法進(jìn)行效度檢驗(yàn) 1 4 問(wèn)卷的質(zhì)量控制及統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 問(wèn)卷具有統(tǒng)一的指導(dǎo)語(yǔ) 受試者以自評(píng)方式填寫問(wèn)卷 問(wèn)卷填寫后當(dāng)場(chǎng)收回 由調(diào)查員對(duì) 填寫完的問(wèn)卷進(jìn)行復(fù)核 要求受試者及時(shí)補(bǔ)充漏填項(xiàng)目 所有數(shù)據(jù)采用 Epi Data 3 0 軟件雙 人錄入 建立數(shù)據(jù)庫(kù) 所有數(shù)據(jù)用 SPSS 13 0 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括 描述性統(tǒng) 計(jì)分析 一致性檢驗(yàn) Pearson 相關(guān)分析 因子分析 方差分析和 t 檢驗(yàn)等