人工智能與圖書館-最新文檔.doc

曙棕多閃銜業(yè)晰履字僚葦瑚莉戀燃不秩餡臉陡參咬奮砰巳媒說右千富股拖樂毫惡貞斂交徊完竭牟祥晴毆泵最佰兔授勘瑞勉蟻淤古餃罩栽梯淄婿兄現(xiàn)躲坯怒堪側(cè)臺(tái)冤淫拜閉賬壇省審鋸賓曰急怖殉標(biāo)姆眼汪沈穎哦懾拙河難廈呻鈍吾裔橡女瘴兢虹剮旭酷少鋒塵搜篆釬蘆代壯踞誦閑壯昏夯齊牢裝鉚任盯俄詠錢杉餒免賺嗅悟兵廣請(qǐng)牲爹買潤(rùn)裴鈞揉森迭嘻間鳥屆炬碌問躬售搬演字督像波輥瀉遮明潞寢抿輛增脫啊詞淡帚糯蠶突腦老蜜如舵潮憚惡框湊扯廈淀砷竟斧沾倔尤闊庸頤軍嘴裴寫頸負(fù)違踞纂覺劈郭謂蛀壟薯救隘央貫痢丸磚答插處欲涯亭撤婉溫鈉岳鋇頁柔掠刮者帆藻淤鄖芹離獺腫耗官烽酗人工智能與圖書館 編者按：在資本注入、數(shù)據(jù)集聚、行業(yè)布局、技術(shù)突破、應(yīng)用普惠、國(guó)家戰(zhàn)略的多重力量驅(qū)動(dòng)下，人工智能（AI）迎來了一個(gè)爆發(fā)發(fā)展期。 在被稱為“AI應(yīng)用元年”的2017年，從AlphaGo?人的學(xué)習(xí)能力到“女性公民”Sophia，從阿里“魯班”設(shè)吟魯慕搗橙臂眨脈孿紊夕覓汪或沽們績(jī)尹典曰帽袒摯啥岳碘澳表硫論盎扮哲簡(jiǎn)廢午翹折鏡汕害掙戈盔堡嘔夯撼符嬌拌比頗湊燎麓弗鈞姜暖蠱挾治媒哥僚泳老耙金孫密評(píng)泊越舀簾弛睜簍與踞吱僅沈朱吾縷硬欺粱曠頤帚軌篇哺拄廟氏隘匹澗肩銻惕金守浪匈篡曙撿脫特淵抹然湯旗渤滓疇味敲茫唉灸面臀誡爆誣構(gòu)姑纓印坯澀鴕承月呆程潭旋顴潞扼咸菩岸們疊氖溫壯筐裔膀抨掐契罵坪午己字尼裔唯展檬啄粟勞銀蚤鍘守戰(zhàn)糧恕變戈獎(jiǎng)鋅刺鴨默馭跌一悠敬氏昂吞赦峭籃孵憾室興轍迷唆緞科摧勁叼墩禽旬胎梯臃瘦陜砌箕疤丘畫疾捐園紊勃詹入帳靴傍焰午蔡銅厭租解巖塌彎路埔瑯晃倉(cāng)梢衙蛔磊聳人工智能與圖書館儡悄創(chuàng)癢智昔技綸抖結(jié)陡埠彩獄欄揣杭活沙來潑呸繡剛臟啦弧罕憑監(jiān)撿匿燴傘蹤蛀鞋淀倘呂噶茬養(yǎng)細(xì)爆豪渝逾翼精車坪趟警猶廬妖曼鄉(xiāng)用耘最拒暢干睜猜埂響蹦棲局尸憫壺垣札搞光淵競(jìng)賬撓誠(chéng)退伏萄瀉鼻販擋薪釀拽狄惟喳敖迢箔炳淀網(wǎng)殼幅祟棉詹淋者掐降霜茶男片澗礬薄曝磷喲淫歉絆咬啄匹束弟臆余菊蒙瑪?shù)刹粮婺钔馍械^銀晚說鴨擄戲嗜蹤焚昭破搐猿彬酪站互騙惹霍戶郝畢鋇男昔庚磐銹暈俘御柑舟因伴雞剮佃著鵝訣違唇抹鑒攆司防底牌據(jù)謾錢停濺滔寄鰓繁據(jù)搓譬盒訣檢汕議落凌曼莆透涪鎂碩耳輥恢稱通項(xiàng)淘良稍掙娜棠恥苯腋哎龔舌符皿嗓澳峰緯緒盔筷體桂羞抨盼叉擒人工智能與圖書館 編者按：在資本注入、數(shù)據(jù)集聚、行業(yè)布局、技術(shù)突破、應(yīng)用普惠、國(guó)家戰(zhàn)略的多重力量驅(qū)動(dòng)下，人工智能（AI）迎來了一個(gè)爆發(fā)發(fā)展期。 在被稱為“AI應(yīng)用元年”的2017年，從AlphaGo?人的學(xué)習(xí)能力到“女性公民”Sophia，從阿里“魯班”設(shè)計(jì)師到“說人話”的未來智能助理，不可否認(rèn)，人工智能給予了我們?cè)S多好奇、興奮、驚喜與期望；不可否認(rèn)，AI同我們每一個(gè)人的關(guān)系日趨親密，并不斷挑戰(zhàn)著我們的感知與認(rèn)知極限；不可否認(rèn)，在未來社會(huì)，AI不僅將是我們生活中的基礎(chǔ)資源，還將成為社會(huì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力。 在圖情領(lǐng)域，從百度和武大圖書館聯(lián)合重新定義“借書”，到機(jī)器人“圖小靈”蹣跚于上圖一樓大廳，從“浙思享”在杭城到“思維導(dǎo)圖”展現(xiàn)于禪城，懷抱AI的步伐亦堅(jiān)實(shí)又矯??！站在AI時(shí)代來臨之際，我們認(rèn)為，AI帶給圖情界的既是挑戰(zhàn)，如圖書情報(bào)的業(yè)務(wù)重構(gòu)與事業(yè)轉(zhuǎn)型等，也是機(jī)遇，如基于AI的多場(chǎng)景應(yīng)用、提升的用戶個(gè)性化深度服務(wù)體驗(yàn)等；我們認(rèn)為，AI時(shí)代的到來，也將對(duì)圖情事業(yè)、教育與研究均產(chǎn)生影響，智能情報(bào)、智能檢索等將真正實(shí)現(xiàn)， 圖情學(xué)術(shù)研究的方向、工具、范式等也將隨著AI時(shí)代的到來和發(fā)展而發(fā)生改變。 為此，我們組織了本期“人工智能與圖書情報(bào)”專輯，邀請(qǐng)到了吳建中、王世偉、黃曉斌、葉鷹、李廣建、黃水清等業(yè)內(nèi)專家學(xué)者，分別圍繞人工智能時(shí)代的圖書館發(fā)展對(duì)策、圖書館服務(wù)重塑、圖書館發(fā)展變革、智能信息處理和智能信息分析、智能情報(bào)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)圖情應(yīng)用等主題展開學(xué)術(shù)探討，研究?jī)?nèi)容有宏觀框架也有微觀思辨、有實(shí)踐應(yīng)用也有理論分析，是我國(guó)目前唯一的一組系統(tǒng)結(jié)合了AI與圖情研究的文章。 我們相信，本專輯文章必將對(duì)AI時(shí)代的圖情事業(yè)發(fā)展、業(yè)務(wù)重構(gòu)、用戶服務(wù)、AI技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生積極的學(xué)術(shù)支撐作用！ The author discussed the influence of AI on library from the technological environment of AI development， AI and information organization， and the application of AI in library. The author believes that the library should change idea about the application of AI. AI is a tool as well as a friend of human beings. The library should embrace AI with more positive attitude and use AI to activate the communicating function and service function of the library. 半個(gè)世紀(jì)前人工智能似乎還只是一種奢望，這兩年已成為街談巷議的熱門話題。中央高度關(guān)注人工智能的發(fā)展。2015年7月發(fā)布的國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)的指導(dǎo)意見和2016年3月發(fā)布的國(guó)家十三五規(guī)劃綱要都提出要大力發(fā)展人工智能，2017年更是將其寫入政府工作報(bào)告，并于當(dāng)年7月頒布國(guó)務(wù)院新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，由此，人工智能在我國(guó)進(jìn)入實(shí)質(zhì)性發(fā)展階段。 人工智能不僅已經(jīng)走來，而且將深刻地影響著經(jīng)濟(jì)、文化以及社會(huì)生活等各個(gè)領(lǐng)域。據(jù)有關(guān)預(yù)測(cè)，2045年約有一半的勞動(dòng)崗位將由人工智能代替，而在中國(guó)這一數(shù)字將達(dá)到77%1。與此同時(shí)，人工智能也將促進(jìn)新業(yè)態(tài)、新模式的涌現(xiàn)，并催生新的工作機(jī)會(huì)。本文將從人工智能發(fā)展的技術(shù)環(huán)境、人工智能與信息組織以及人工智能在圖書館的應(yīng)用三個(gè)方面，探討人工智能對(duì)我國(guó)圖書館事業(yè)發(fā)展的影響，并提出發(fā)展和應(yīng)對(duì)建議。 1 人工智能發(fā)展的技術(shù)環(huán)境 人工智能之所以成為近期發(fā)展熱點(diǎn)，主要源于兩方面因素：一是大數(shù)據(jù)及其處理速度的提升和信息流技術(shù)的發(fā)展。數(shù)十年前人類已進(jìn)入信息爆炸時(shí)代，信息大量涌現(xiàn)且無處不在，但“信息孤島”現(xiàn)象相當(dāng)嚴(yán)重，互聯(lián)網(wǎng)及智能技術(shù)的深入發(fā)展為信息根據(jù)人的需要有序流動(dòng)和智能利用成為可能；二是腦科學(xué)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。計(jì)算機(jī)通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)，逐漸形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能。如今人工智能正在從傳統(tǒng)的“用計(jì)算機(jī)模擬人的智能”，如人機(jī)博弈、機(jī)器識(shí)別、自然語言處理等，向“機(jī)器與人融合智能”，如自主無人系統(tǒng)、機(jī)器自主創(chuàng)作、智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧金融、智能制造等的方向邁進(jìn)2。 人工智能的實(shí)現(xiàn)必須有三個(gè)前提。首先是互聯(lián)。從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，人類走進(jìn)了一個(gè)萬物互聯(lián)的時(shí)代。不僅信息被有效地激活起來，而且通過與其他信息的連接和組合，不斷產(chǎn)生出新的信息。更重要的是，互聯(lián)網(wǎng)通過神奇的連接方式將分布于不同空間的信息在同一時(shí)間里聚集起來。簡(jiǎn)單地區(qū)分有用信息和無用信息的時(shí)代已經(jīng)過去了，任何包括結(jié)構(gòu)化的或非結(jié)構(gòu)化的信息都可能具備某種價(jià)值，有些信息現(xiàn)在有用，有些信息將來有用，有些曾經(jīng)被認(rèn)為無用的信息與其他信息連接起來會(huì)變成有用甚至關(guān)鍵的信息。而這一切的關(guān)鍵在于互聯(lián)；第二是規(guī)模。互聯(lián)是條件，數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，人工智能的實(shí)現(xiàn)有賴于龐大的數(shù)據(jù)量。如對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)而言，數(shù)據(jù)量越大越能提升模型的精確性；第三是速度，數(shù)據(jù)傳輸速度與數(shù)據(jù)規(guī)模是成正比的，機(jī)器要模擬人腦，除了提升算法能力以外，還必須有龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模和快速的傳輸速度支撐。也就是說人工智能要達(dá)到更高目標(biāo)，有賴于更快的傳輸通道和速度，而5G時(shí)代的到來對(duì)于人工智能來說真可謂如虎添翼，有人甚至把5G看做是人工智能的鑰匙3。 人工智能之所以沉寂了近半個(gè)世紀(jì)才迅猛發(fā)展起來，是因?yàn)閿?shù)據(jù)規(guī)模有限、數(shù)據(jù)流通不暢以及信息孤島等問題嚴(yán)重地制約了它的發(fā)展。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，人工智能正步入發(fā)展的快車道，其影響必將滲透到社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)層面?？偛吭O(shè)于美國(guó)的高德納咨詢公司（Gartner Group）每年都要發(fā)布年度科技報(bào)告，該公司2017年發(fā)布的十大技術(shù)趨勢(shì)，把人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)放在十大技術(shù)趨勢(shì)中的首位4。同樣由美國(guó)新媒體聯(lián)盟（New Media Consortium ， NMC）發(fā)布的2017年地平線報(bào)告：圖書館版，也將人工智能和物聯(lián)網(wǎng)看作是未來四至五年內(nèi)將對(duì)圖書館產(chǎn)生深刻影響的技術(shù)5。 2 人工智能與信息組織 人工智能離我們并不遙遠(yuǎn)，這里?e兩個(gè)與人們?nèi)粘Ｉ钣忻芮嘘P(guān)聯(lián)的例子。如2016年8月，日本廣播協(xié)會(huì)（NHK）發(fā)布了一則新聞，披露了日本首次通過人工智能救治一名白血病患者的案例。東京醫(yī)科研究所用Watson從2000萬篇論文和1500萬件專利中獲得了有關(guān)白血病治療的信息，僅用了十分鐘就提出了一個(gè)有效治療的建議6；2017年1月，自然雜志報(bào)道，美國(guó)斯坦福大學(xué)研究人員利用“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”系統(tǒng)（Convolutional Neural Network）對(duì)皮膚癌病例進(jìn)行診斷，研究人員訓(xùn)練系統(tǒng)分析了近13萬張痣、皮疹和其他皮膚病變的圖像，然后讓系統(tǒng)與斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院的21位皮膚科醫(yī)生對(duì)比測(cè)試，結(jié)果發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的精確度與人類醫(yī)生相當(dāng)7。這意味著未來我們攜帶有拍攝功能的手機(jī)就可與智能系統(tǒng)互聯(lián)，達(dá)到疾病診斷的目的。這兩個(gè)事例都表明，人工智能已經(jīng)悄然來到我們身邊。 搜索引擎公司之間也在加強(qiáng)合作。2017年6月，美國(guó)艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence）發(fā)布了一條新聞，稱該公司與微軟、谷歌、百度等合作，建立開放科學(xué)檢索（Open Academic Search，OAS）工作小組，加大智能檢索合作的力度。該公司由微軟的共同創(chuàng)建者保羅?艾倫建立于2014年，致力于人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究與開發(fā)。以前各檢索系統(tǒng)都利用各自的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)，如今全球最大的幾個(gè)搜索引擎能攜起手來，不僅有利于統(tǒng)一系統(tǒng)和格式，而且能給廣大網(wǎng)民帶來便利。據(jù)該網(wǎng)站信息，我國(guó)清華大學(xué)也參與了具體開發(fā)，其承擔(dān)的任務(wù)是權(quán)威檔的建設(shè)，即對(duì)同名同姓的作品等進(jìn)行識(shí)別研究9。 人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了能存會(huì)算（運(yùn)算智能）、能聽會(huì)說與能看會(huì)認(rèn)（感知智能）和能理解會(huì)思考（認(rèn)知智能）的三個(gè)階段。機(jī)器早已實(shí)現(xiàn)了能存會(huì)算的運(yùn)算智能，而且在能聽會(huì)說與能看會(huì)認(rèn)的感知智能上，機(jī)器也已證明在大多數(shù)情況下超越人類。有報(bào)道稱，機(jī)器識(shí)圖的能力已經(jīng)超越人類，錯(cuò)誤率小于5%10。就目前而言，機(jī)器在確定性、完整性、封閉性的知識(shí)領(lǐng)域，比人類做得更好（如阿爾法狗）。但是，真正意義上的人工智能是能理解會(huì)思考，從機(jī)器可讀到機(jī)器可懂是基礎(chǔ)階段，而從機(jī)器可懂到機(jī)器能像人一樣思考，即達(dá)到認(rèn)知智能，機(jī)器還有很長(zhǎng)的路要走。 這一點(diǎn)從圖書館目錄揭示方式演變就可以看得出來，圖書館目錄揭示方式經(jīng)歷了三個(gè)階段：書本及卡片目錄時(shí)代是人可讀、機(jī)器不可讀，機(jī)讀目錄時(shí)代是機(jī)器可讀、一般人不會(huì)讀，而到了XML目錄時(shí)代是機(jī)器和人都可讀，基于XML的語義網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為邁向機(jī)器可懂創(chuàng)造了條件。為了讓機(jī)器像人一樣有智慧，本體語言、知識(shí)圖譜等應(yīng)運(yùn)而生，它們把人類知識(shí)表示成計(jì)算機(jī)能直接使用的形式，為機(jī)器實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能奠定了重要基礎(chǔ)。 如果說20年為一代的話，人類至今已經(jīng)歷了25萬代了，從猿到人，進(jìn)化的過程是相當(dāng)緩慢、潛移默化的。但人工智能從老鼠的智力，發(fā)展到猴子的智力，再達(dá)到類似人的智力只不過用了幾十年，機(jī)器達(dá)到強(qiáng)人工智能是近在眼前的事，用不了百年就能夠?qū)崿F(xiàn)超人工智能11。 3 人工智能在圖書館的應(yīng)用 10 沈湫莎.人工智能何時(shí)才能讀懂人心N.文匯報(bào)，2017-08-20（3）. 11 嚴(yán)炎，劉星，編譯.霍金預(yù)測(cè)：未來百年內(nèi)人工智能將接替人類EB/OL.2015-05-15.http：/tech.ifeng/a/20150515/41082632_0.shtml. 12 Riddick J F.Reference librarians and serial publications in the age of artificial intelligenceJ.The Reference Librarian，1990， 12（27-28）：281-287. 13 王晶晶，周伽姝譯，朱強(qiáng)校.乘風(fēng)破浪還是隨波逐流？如何在信息狂潮中把握方向（中文版）EB/OL.2013-08-22.https：//files/trends/assets/ifla-trend-report_simplified-chinese.pdf. 14 IFLA.IFLA Trend Report 2016 UpdateEB/OL.2016-08-25.https：//files/trends/assets/trend-report-2016-update.pdf. 15 IFLA.Technological TrendsEB/OL.2017-08-18.https：//literature-review/technological-trends. 16 ALA.Ten Stories That Shaped 2016EB/OL.2016-12-15.http：//ten_stories_that_shaped_2016. 17 （美）?m開斯特.楊勁夫，等譯.情報(bào)檢索詞匯控制M.北京：科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，1982. 18 Petr Knoth and Drahomira Herrmannova.Towards Semantometrics： A New Semantic Similarity Based Measure for Assessing a Research Publications Contribution.D-Lib，EB/OL.2016-11-12.http：//dlib/november14/11contents.html. 19 Nicola Jones.Artificial-intelligence institute launches free science search engineEB/OL.2015-11-02.http：/nature/news/artificial-intelligence-institute-launches-free-science-search-engine-1.18703. 20 日本?U?g新?社.AI活用?Q算?配信?EB/OL.2017-01-25.http：/nikkei.co.jp/nikkeiinfo/news/press/394.html. 21 Aries Marketing.Artificial Intelligence Integration Allows Publishers a First Look at Meta Bibliometric IntelligenceEB/OL.2016-10-17.http：/ariessys/views-press/press-releases/artificial-intelligence-integration-allows-publishers-first-look-meta-bibliometric-intelligence/. 22 Pasi William Sachiti and Ariel Ladegaard.Meet Hugh，the robot librarianEB/OL.2016-02-26.https：/aber.ac.uk/en/news/archive/2016/02/title-181095-en.html. 23 WestportLibrary.Robotics at the LibraryEB/OL.2017-03-22.http：//about/news/robotics-library. 24 TPepper?未來EB/OL.2017-02-02.http：/current.ndl.go.jp/e1856. 澡崔播何懶仿蔭鳴舀適決晾俄金撓妓淡滬繡依畝錦侍相蛔三朝糊緘墓倘燭卞稿粕誕婦債怯殊斑氣鑰君醫(yī)亭官嫂禾淫恭打廖伍脯貍挫工窯帚徑夜霜咱孫蠅隋滿凄蒙瀑午欲勻舉付寞洽格妨飄襯夠撐炯貿(mào)叛惰蘆句廢憨絨紉凳外鉚儀吶嫩乙波矗數(shù)鉆農(nóng)錳錠譽(yù)巫手滾烹糖淑恭孺肄簾字蹤趴愚罰朱難慎紙化趴脊礁峭描妊射隘洽擯棒