基于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)

中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)重點(diǎn) /聯(lián)合研發(fā)項(xiàng)目結(jié)題匯報(bào)報(bào)告 2010年 12月 14日 項(xiàng)目名稱(chēng)： 基于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng) 項(xiàng)目編號(hào)： 2010_ 2頁(yè) 一 . 開(kāi)題計(jì)劃完成情況 目 錄 二、主要研究成果 三、研究成果應(yīng)用 第 3頁(yè) 究背景及目標(biāo) 傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)估體系，主要分為網(wǎng)管指標(biāo)、現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試和客戶(hù)調(diào)查三大類(lèi)。 現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試 網(wǎng)管指標(biāo) 客戶(hù)調(diào)查 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 采集便利，分析手段成熟，指標(biāo)內(nèi)容豐富。 真實(shí)模擬客戶(hù)行為、貼近客戶(hù)感知。 直接反映各類(lèi)客戶(hù)感知，反映客戶(hù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求。 現(xiàn)行考核體系組成 不同廠家設(shè)備存在差異，指標(biāo)變化與參數(shù)設(shè)置關(guān)系較大，無(wú)法完全客觀反映客戶(hù)感知，不能按照客戶(hù)品牌、終端品牌分類(lèi)統(tǒng)計(jì)。 采集樣本少、模擬客戶(hù)行為場(chǎng)景少、僅限于專(zhuān)用終端測(cè)試，不能反映在網(wǎng)終端客戶(hù)的真實(shí)感知。 樣本少、主觀性強(qiáng)，調(diào)查問(wèn)卷存在導(dǎo)向性，回答問(wèn)題因人而異，地域文化或其他主觀因素對(duì)結(jié)果影響明顯。 第 4頁(yè) 究背景及目標(biāo) 各類(lèi)移動(dòng)增值業(yè)務(wù)快速發(fā)展、客戶(hù)需求凸顯多樣性，網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量同質(zhì)化趨勢(shì)明顯，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)決定了移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成功的關(guān)鍵是用戶(hù)感知的好壞，運(yùn)營(yíng)商必須主動(dòng)監(jiān)測(cè)和管理用戶(hù)在使用業(yè)務(wù)時(shí)的感知，能夠客觀、準(zhǔn)確、及時(shí)、全面的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。 安徽公司提出建立基于客戶(hù)感知的移動(dòng)全業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的研究課題。在充分整合現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估體系的基礎(chǔ)上，通過(guò)對(duì)各類(lèi)網(wǎng)元接口信令的深度挖掘，全面分析用戶(hù)行為、研究以客戶(hù)群分類(lèi)的質(zhì)量評(píng)估方法，建立提升客戶(hù)感知的優(yōu)化手段，為后續(xù)工程規(guī)劃建設(shè)提供依據(jù)，為自主網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供指導(dǎo)，為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)提供決策依據(jù)。 第 5頁(yè) 究背景及目標(biāo) 建設(shè)基于客戶(hù)感知的全面評(píng)估系統(tǒng) 研究以客戶(hù)群分類(lèi)的質(zhì)量評(píng)估方法 建立提升客戶(hù)感知的優(yōu)化手段 基于多接口信令采集和分析，對(duì) 類(lèi)增值業(yè)務(wù)等，實(shí)現(xiàn)移動(dòng)全業(yè)務(wù)的性能統(tǒng)計(jì)和流程跟蹤；以全量信息的采集統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)全面客觀的評(píng)估； 實(shí)現(xiàn)對(duì)全網(wǎng)用戶(hù)的全程監(jiān)控，并各客戶(hù)品牌、終端品牌分類(lèi)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量性能統(tǒng)計(jì)，為精確營(yíng)銷(xiāo)提供支撐，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的針對(duì)性； 跟蹤定位各類(lèi)影響客戶(hù)感知的問(wèn)題，提供客戶(hù)疑難投訴問(wèn)題快速回追分析手段、專(zhuān)題優(yōu)化和深度優(yōu)化的技術(shù)手段，高效便捷的提高客戶(hù)感知。 第 6頁(yè) 要研究?jī)?nèi)容及分工 制定不同場(chǎng)景下各種業(yè)務(wù)端到端評(píng)估規(guī)范 研究不同業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的差異化需求，制定端到端的質(zhì)量評(píng)估規(guī)范，作為與客戶(hù)感知相關(guān)的評(píng)價(jià)依據(jù)。 2010年，結(jié)合集團(tuán)“增值業(yè)務(wù)大會(huì)戰(zhàn)”工作，安徽公司已制定各場(chǎng)景下業(yè)務(wù)測(cè)試辦法及相關(guān)指標(biāo)規(guī)范。為在全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)環(huán)境下服務(wù)提高客戶(hù)感知提供支撐。 第 7頁(yè) 要研究?jī)?nèi)容及分工 用戶(hù)行為分析模型的建立 基于信令信息的詳細(xì)記錄與回溯。分析影響客戶(hù)感知的異常行為信令流程，建立用戶(hù)行為模型，分析其行為特征。 實(shí)現(xiàn)按用戶(hù)品牌、區(qū)域、特定行為特征的分類(lèi)，按用戶(hù)分類(lèi)，細(xì)化各類(lèi)基礎(chǔ)指標(biāo)，對(duì)于異常的指標(biāo)，能夠深入分析，助力提升特征用戶(hù)服務(wù)質(zhì)量。 第 8頁(yè) 要研究?jī)?nèi)容及分工 通過(guò)信令監(jiān)測(cè)多維指標(biāo)、設(shè)備性能指標(biāo)、結(jié)合部分網(wǎng)管化的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試指標(biāo)、構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量多維度評(píng)估分析方法。 通過(guò)增加網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析維度，設(shè)計(jì)評(píng)估方法，彌補(bǔ)性能指標(biāo)和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試中的不足，全面衡量網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量 多維度評(píng)估分析方法的固化 第 9頁(yè) 要研究?jī)?nèi)容及分工 實(shí)現(xiàn)上述 目標(biāo) 的手段及支撐系統(tǒng)的建設(shè) 根據(jù)需求重點(diǎn)研究建設(shè)信令監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)可定制的分析功能，支持條件化的信令智能提取、自動(dòng)分析與預(yù)警，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)派單功能。 為服務(wù)市場(chǎng)部門(mén)，本系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)與經(jīng)分系統(tǒng)的信息共享與交互，為市場(chǎng)提供更為精確的用戶(hù)行為信息、感知信息，同時(shí)獲得用戶(hù)品牌等相關(guān)業(yè)務(wù)反饋信息。 第 10頁(yè) 題計(jì)劃完成情況總結(jié) 工作完成時(shí)間段： 2010年 3月 2010年 10月 任務(wù)一：需求建模 任務(wù)二：設(shè)計(jì)優(yōu)化方案 任務(wù)三：性能評(píng)估 任務(wù)四：成果固化 梳理端到端業(yè)務(wù)質(zhì)量規(guī)范、完善基于客戶(hù)感知的日常質(zhì)量評(píng)估體系、明確信令監(jiān)測(cè)及分析平臺(tái)的功能需求。 完成用戶(hù)行為與質(zhì)量評(píng)估的映射關(guān)系，建立面向網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估的用戶(hù)行為分析模型；完成低層信令采集的設(shè)計(jì)、完成軟件的功能設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)。 通過(guò)客戶(hù)反饋，分析檢驗(yàn)并修正質(zhì)量評(píng)估體系，建立可靠的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估體系。 完善客戶(hù)感知分析模型，建立網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)，并實(shí)現(xiàn)固化。 任務(wù)一：需求建模 任務(wù)二：結(jié)合全業(yè)務(wù)特點(diǎn)，完成行為分析模型，設(shè)計(jì)優(yōu)化方案 任務(wù)三：通過(guò)客戶(hù)反饋，分析檢驗(yàn)并修正質(zhì)量評(píng)估體系，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)感知與系統(tǒng)分析的完全匹配 任務(wù)四：標(biāo)準(zhǔn)化固化工作，將本項(xiàng)目產(chǎn)生的業(yè)務(wù)模型，優(yōu)化方案等成果輸出企業(yè)端到端業(yè)務(wù)流程優(yōu)化工作中 務(wù)一：需求建模 任務(wù)二：結(jié)合全業(yè)務(wù)特點(diǎn)，完成模型建設(shè)，設(shè)計(jì)系統(tǒng)優(yōu)化方案 任務(wù)三：建立并修正質(zhì)量評(píng)估體系，建立可靠的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估體系。 任務(wù)四：成果固化工作，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量評(píng)估和端到端業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的固化與應(yīng)用 第 11頁(yè) 題計(jì)劃完成情況總結(jié) 開(kāi)題計(jì)劃完成情況 目前，已經(jīng)按照前期開(kāi)題計(jì)劃完成各項(xiàng)任務(wù)，達(dá)到了既定目標(biāo)。各研究?jī)?nèi)容實(shí)現(xiàn)情況如下： 不同場(chǎng)景下端到端的全業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估規(guī)范 網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量多維度評(píng)估分析方法固化 研究用戶(hù)群體、區(qū)域、時(shí)域等外部因素影響，著重體現(xiàn)端到端的各種因素對(duì)感知指數(shù)的影響，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)感知評(píng)估的量化。 通過(guò)多角度、跨平臺(tái)、分布式的系統(tǒng)架構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)多維度數(shù)據(jù)源的收集，對(duì)海量數(shù)據(jù)來(lái)源統(tǒng)一采集入庫(kù)、呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)影響網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的各指標(biāo)多維度呈現(xiàn)，建立逐級(jí)下鉆分析的方法。 第 12頁(yè) 題計(jì)劃完成情況總結(jié) 用戶(hù)行為分析模型的建立 基于信令監(jiān)測(cè)和研究?jī)?nèi)容的支撐系統(tǒng)的建設(shè) 基于信令信息的詳細(xì)記錄與回溯。分析影響客戶(hù)感知的異常行為信令流程，建立用戶(hù)行為模型，分析其行為特征。目前已實(shí)現(xiàn)按用戶(hù)分類(lèi)，細(xì)化各類(lèi)基礎(chǔ)指標(biāo)，對(duì)于異常的指標(biāo)，能夠深入分析。 通過(guò)上述關(guān)鍵技術(shù)的研究，并建設(shè)了信令分析應(yīng)用系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了可定制的分析功能，支持條件化的信令智能提取、自動(dòng)分析與預(yù)警，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)派單功能。 第 13頁(yè) 題計(jì)劃完成情況總結(jié) 本課題研究的不足 通過(guò)本課題的研究，實(shí)現(xiàn)對(duì)單用戶(hù)行為的精細(xì)分析，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)行為、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況、端到端信令關(guān)聯(lián)情況的數(shù)據(jù)庫(kù) ,為評(píng)估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提供了更豐富的維度；并在此基礎(chǔ)上建立了基于 但由于時(shí)間較為倉(cāng)促，本課題對(duì)現(xiàn)有資源未充分使用，例如對(duì)通過(guò)客戶(hù)感知的模型中權(quán)重優(yōu)化，使網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估方法更貼近客戶(hù)感知；建立小區(qū)級(jí)用戶(hù)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，為小區(qū)精確營(yíng)銷(xiāo)提供支撐數(shù)據(jù)等，可以作為下一階段研究?jī)?nèi)容。 第 14頁(yè) 一 . 開(kāi)題計(jì)劃完成情況 目 錄 二、主要研究成果 三、研究成果應(yīng)用 第 15頁(yè) 到端業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估方法 通過(guò)對(duì) 對(duì)影響用戶(hù)感知的端到端業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，分析主被叫建立時(shí)各個(gè)階段的時(shí)延分布情況，分階段的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)端到端的感知情況。 評(píng)估分析方法見(jiàn)附件： 第 16頁(yè) 定不同場(chǎng)景下各種業(yè)務(wù)端到端評(píng)估規(guī)范 根據(jù)對(duì)個(gè)接口信令采集分析，并關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，制定不同場(chǎng)景下的端到端評(píng)估重要指標(biāo)體系： 農(nóng)村小區(qū)保證：掉話(huà)率、擁塞率 縣城小區(qū)保證：掉話(huà)率、擁塞率、尋呼成功率、 城區(qū)小區(qū)保證：掉話(huà)率、擁塞率、尋呼成功率、主被叫建立時(shí)延、愛(ài)爾蘭切換 話(huà)率，感知掉話(huà)率、擁塞率、尋呼成功率、主被叫建立時(shí)延、短信發(fā)送時(shí)延、愛(ài)爾蘭切換、掛機(jī)成功率、尋呼時(shí)延分析 第 17頁(yè) 定不同場(chǎng)景下各種業(yè)務(wù)端到端評(píng)估規(guī)范 通過(guò)關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)找出網(wǎng)絡(luò)中的 些小區(qū)組成 再關(guān)聯(lián)分析經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)，找出網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)用戶(hù)，這些用戶(hù)組成 結(jié)合網(wǎng)絡(luò)中六忙時(shí)。定義 這樣就建立針對(duì)不同用戶(hù)，不用區(qū)域、不同時(shí)段分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 D B C A 接入性 保持性 完整性 接入性 保持性 接入性 保持性 完整性 接入性 保持性 完整性 第 18頁(yè) 絡(luò)質(zhì)量評(píng)估因子需求 通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò) 立對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估因子如下： 接入性（單用戶(hù)）：感知擁塞率、主被叫建立時(shí)延 、尋呼成功率。 保持性（單用戶(hù)） ：掉話(huà)率、信令掉話(huà)次數(shù)、感知掉話(huà)次數(shù) 、愛(ài)爾蘭切換、 2/3 用戶(hù)感知其他指標(biāo)（單用戶(hù)）：短信發(fā)送時(shí)延 、掛機(jī)成功率 第 19頁(yè) 維度基于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估體系 根據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)給接口采集數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，建立基于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估體系。課題實(shí)現(xiàn)了對(duì)重點(diǎn)用戶(hù)用戶(hù)感知的考核體系和對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量網(wǎng)絡(luò) 體評(píng)估體系見(jiàn)附件： 第 20頁(yè) 向網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估的用戶(hù)行為分析方法 通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為的分析，篩選出沿道路移動(dòng)的用戶(hù)特征，根據(jù)設(shè)定覆蓋道路的小區(qū)集合，實(shí)現(xiàn)了可以隨時(shí)對(duì)設(shè)定的道路進(jìn)行模擬測(cè)試，彌補(bǔ)了現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試采樣有限，終端類(lèi)型受限的弊端，提升道路沿線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。 第 21頁(yè) 向網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估的用戶(hù)行為分析方法 種依據(jù)用戶(hù)行為的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量分析方法 基于信令信息的詳細(xì)記錄與回溯，分析用戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)事件，建立用戶(hù)行為的分析模型： 用戶(hù)短信發(fā)送數(shù)量統(tǒng)計(jì) 通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中每個(gè)用戶(hù)短信的統(tǒng)計(jì)，找出網(wǎng)絡(luò)中短信發(fā)送異常的用戶(hù)，并能夠找出網(wǎng)絡(luò)非法短信來(lái)源，凈化網(wǎng)絡(luò)提升用戶(hù)感知 。 用戶(hù)品牌分布情況 通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中異常用戶(hù)手機(jī)品牌的統(tǒng)計(jì)，找出各個(gè)品牌的網(wǎng)絡(luò)性能情況，為用戶(hù)感知提升提供新思路，協(xié)助處理網(wǎng)絡(luò)投訴問(wèn)題。 重點(diǎn)用戶(hù)移動(dòng)性分析模型 通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)用戶(hù)的持續(xù)追蹤，找出重點(diǎn)用戶(hù)移動(dòng)規(guī)律，為保障重點(diǎn)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提供方法。 重點(diǎn)用戶(hù)社會(huì)性分析模型 通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)用戶(hù)信令關(guān)聯(lián)分析，找出重點(diǎn)用戶(hù)的主叫電話(huà)分布、被叫電話(huà)分布、網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)分布情況，為制定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略以及保障重點(diǎn)用戶(hù)的滿(mǎn)意度提供數(shù)據(jù)支撐。 第 22頁(yè) 接口全量 用戶(hù) 信令采集 的實(shí)現(xiàn) 及 海量信息分析方法 根據(jù)集團(tuán)即將建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)各接口采集、共享、分析的三層監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)分析： 通過(guò)對(duì)個(gè)接口實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)，記錄用戶(hù)全業(yè)務(wù)的 通過(guò)對(duì)用戶(hù)信令過(guò)程的挖掘分析，從用戶(hù)感知出發(fā)，建議一套區(qū)別于信令掉話(huà)的感知掉話(huà)判斷方法。兩種掉話(huà)全面體現(xiàn)了用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)保持性。 對(duì)信令數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出網(wǎng)絡(luò)中重點(diǎn)用戶(hù)的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。通過(guò)對(duì)重點(diǎn)用戶(hù)的保障，提升用戶(hù)感知。 第 23頁(yè) 絡(luò)質(zhì)量 多維度評(píng)估分析方法的固化 通過(guò)該項(xiàng)目的研究與現(xiàn)場(chǎng)工程驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)相關(guān)研究的支撐系統(tǒng)建設(shè)： 在時(shí)間上：實(shí)現(xiàn) 5分鐘、 15分鐘、 30分鐘等維度的網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)。 在對(duì)象上：不僅可以對(duì)網(wǎng)元進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，還可以按照小區(qū)集合、用戶(hù)集合、終端集合進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)。 該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)以上功能。 第 24頁(yè) 維度評(píng)估分析方法的固化 基于對(duì)個(gè)接口信令的全程解析、分場(chǎng)景端到端評(píng)估規(guī)范、用戶(hù)行為分析模型建立、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量多維度評(píng)估方法固化等內(nèi)容研究，建立了一套基于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)。具體界面如下： 標(biāo)題欄 功能欄 導(dǎo)航窗口 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)窗口 第 25頁(yè) 于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)建設(shè)情況 用戶(hù)感知的全面評(píng)估 用戶(hù)感知的接入性、保持性、完整性指標(biāo)體系，深入挖掘用戶(hù)感知的問(wèn)題 豐富的用戶(hù)感知指標(biāo)維度 時(shí)間維度：目前系統(tǒng)支持十五分鐘、半小時(shí)、小時(shí)、日、周、月選擇數(shù)據(jù)。 網(wǎng)元維度：按照 區(qū)、小區(qū)集合進(jìn)行選擇。 用戶(hù)維度：按照客戶(hù)群進(jìn)行選擇。（ 話(huà)號(hào)碼） 豐富靈活、實(shí)用的監(jiān)控功能 設(shè)置指標(biāo)：操作人員可以將性能評(píng)估指標(biāo)加載成監(jiān)控指標(biāo)，可以自定義監(jiān)控不同的網(wǎng)元和用戶(hù)組。 設(shè)置掃描周期：系統(tǒng)可根據(jù)操作人員設(shè)定，最小支持十五分鐘的監(jiān)控力度。 監(jiān)控功能的作用：通過(guò)監(jiān)控重點(diǎn)用戶(hù)組或者重要區(qū)域，提前了解網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，快速做出響應(yīng)。 趨勢(shì)圖和環(huán)比：系統(tǒng)還可以對(duì)監(jiān)控指標(biāo)進(jìn)行趨勢(shì)分析和與上一天同時(shí)段情況進(jìn)行環(huán)比，方便用戶(hù)問(wèn)題判斷。 第 26頁(yè) 于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)建設(shè)情況 客戶(hù)感知與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量映射關(guān)系 基于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了客戶(hù)感知與網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的映射，具體實(shí)現(xiàn)方式： 系統(tǒng)可以呈現(xiàn)各網(wǎng)元的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)，分析出網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的好壞，并且可以直接下鉆至用戶(hù)級(jí)別，找出該網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的異常事件主要分布在哪些用戶(hù)上，是集中分布在個(gè)別用戶(hù)上還是均勻分布在每個(gè)用戶(hù)上。這樣實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)和用戶(hù)感知的對(duì)應(yīng)。 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)元和用戶(hù)集合的維度的提取，選擇網(wǎng)元和相同事件可以提取網(wǎng)元指標(biāo)和該網(wǎng)元下重點(diǎn)用戶(hù)的指標(biāo)情況，這樣把網(wǎng)元指標(biāo)和重點(diǎn)用戶(hù)的感知情況對(duì)應(yīng)在一起。 系統(tǒng)通過(guò)對(duì)信令的深層挖掘，針對(duì)用戶(hù)感知建立一整套指標(biāo)體系：包括：感知掉話(huà)、感知擁塞、感知話(huà)務(wù)量、用戶(hù)主被叫接入時(shí)延、感尋呼成功率、愛(ài)爾蘭切換、掛機(jī)成功率、短信發(fā)送時(shí)延等。這些指標(biāo)從影響用戶(hù)感知的接入性、保持性等方面評(píng)估用戶(hù)感知。將用戶(hù)感知和網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)聯(lián)系在一起！ 第 27頁(yè) 信令查詢(xún)和回溯功能 通過(guò)對(duì)信令采集解析、關(guān)聯(lián)分析，可以及時(shí)的查詢(xún)到用詳細(xì)通話(huà)過(guò)程以及通話(huà)信令流程圖。為處理投訴和分析異常用戶(hù)提供幫助。 第 28頁(yè) 于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)功能介紹 通過(guò)對(duì)信令采集解析、關(guān)聯(lián)分析，根據(jù)特定的條件過(guò)濾出道路用戶(hù)，可以隨時(shí)根據(jù)設(shè)定的道路，對(duì)道路實(shí)行模擬測(cè)試，代替日常 第 29頁(yè) 于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)功能介紹 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化深度分析模塊相關(guān)介紹 通過(guò)對(duì)信令的采集解析，深層次對(duì)信令進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理，使其能夠?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的深度分析提供支撐。 實(shí)現(xiàn)了單通分析、乒乓切換分析、尋呼黑洞分析、位置區(qū)更新分析等網(wǎng)絡(luò)難點(diǎn)問(wèn)題，直接定位分析。 實(shí)現(xiàn)了針對(duì)不同覆蓋區(qū)域各網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的匯總分析，并能夠通過(guò)圖例直觀呈現(xiàn)。 第 30頁(yè) 一 . 開(kāi)題計(jì)劃完成情況 目 錄 二、主要研究成果 三、研究成果應(yīng)用 第 31頁(yè) 于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的應(yīng)用 農(nóng)村弱覆蓋問(wèn)題的輔助分析 將各農(nóng)村主要用戶(hù)分別定義客戶(hù)群，通過(guò)對(duì)這些客戶(hù)群的感知性能評(píng)估衡量農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)覆蓋情況 比傳統(tǒng)的話(huà)務(wù)統(tǒng)計(jì)和 樣更全面、衡量更客觀、效率更高，主動(dòng)性更強(qiáng) 結(jié)合話(huà)務(wù)統(tǒng)計(jì)智能分析、 戶(hù)群移動(dòng)規(guī)律分析，對(duì)定位農(nóng)村弱覆蓋區(qū)域具有很好的應(yīng)用 先于客戶(hù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，主動(dòng)定位問(wèn)題區(qū)域，加快問(wèn)題發(fā)現(xiàn)和解決速度，避免用戶(hù)投訴或轉(zhuǎn)網(wǎng) 第 32頁(yè) 于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的應(yīng)用 位置區(qū)更新不合理問(wèn)題的輔助分析 通過(guò)位置去更新的排查，可以找出網(wǎng)絡(luò)中位置去更新不合理的網(wǎng)元，還可以找出網(wǎng)絡(luò)中位置區(qū)更新較差的用戶(hù)，實(shí)現(xiàn)端到端的優(yōu)化處理。 為該地市邊界小區(qū) 自動(dòng)位置區(qū)劃分的評(píng)估，可以極大地 改善接通率和用戶(hù)感知！ 該小區(qū)的 位置區(qū)歸屬需優(yōu)化 第 33頁(yè) 于客戶(hù)感知的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)估系統(tǒng)的應(yīng)用 高端用戶(hù)群的社會(huì)性分析 通過(guò)對(duì)全網(wǎng)用戶(hù)信令的關(guān)聯(lián)分析統(tǒng)計(jì)高端用戶(hù)群相關(guān)網(wǎng)絡(luò)習(xí)慣的，找出高端用戶(hù)群體相關(guān)規(guī)律，為市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和用戶(hù)保障提供支撐。 第 34頁(yè) 統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益分析 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人力成本 傳統(tǒng)的優(yōu)化分析數(shù)據(jù)主要來(lái)源于性能統(tǒng)計(jì)和路測(cè)數(shù)據(jù)。針對(duì)疑難問(wèn)題的分析，需要事后