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文檔簡介

品管七大手法 重慶科華企業(yè)管理咨詢有限公司 2002 07 01 2 第一章常用統(tǒng)計分析方法概述 前言統(tǒng)計質(zhì)量控制是質(zhì)量控制的基本方法 是全面質(zhì)量管理的基本手段 獲得有效的質(zhì)量數(shù)據(jù)之后 就可以利用各種統(tǒng)計分析方法對質(zhì)量數(shù)據(jù)進行加工處理 從中提取出有價值的信息成分 2002 07 01 3 第一章常用統(tǒng)計分析方法概述 管理循環(huán)目前企業(yè)界 必須將管理 改善 統(tǒng)計方法三者統(tǒng)一起來 三者相互連貫運用 才能在整體上發(fā)揮效果 從ISO談統(tǒng)計技術(shù)在ISO9001 2000標準中有規(guī)定 在ISO TS16949 2002標準中有要求 在QS9000標準中有規(guī)定 2002 07 01 4 第一章常用統(tǒng)計分析方法概述 品管七大手法的目的根據(jù)事實 數(shù)據(jù)發(fā)言 圖表 Graph 檢查表 CheckList 并非對所有原因采取措施 而是先從影響較大的2 3項采取措施 即所謂管理重點 柏拉圖 ParetoDragram 分析原因與結(jié)果的關(guān)系 找到問題的原因 因果圖 CharacteristicDiagram 展示變量之間的線性關(guān)系 散布圖 scatterdiagram 識別波動的來源 控制圖 ControlChart 凡事物不能完全單獨用平均數(shù)來考慮 應(yīng)了解過程的分布情況 直方圖 Histogram 所有數(shù)據(jù)不可只考慮平均 須根據(jù)數(shù)據(jù)的來龍去脈 從不同角度進行適當分類 分層法 Stratification 2002 07 01 5 第二章數(shù)據(jù)與圖表 一 數(shù)據(jù)前言數(shù)據(jù) 事實數(shù)據(jù)的分類依特性可分為 定性數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù) 計量數(shù)據(jù)計數(shù)數(shù)據(jù) 2002 07 01 6 第二章數(shù)據(jù)與圖表 應(yīng)用數(shù)據(jù)注意的重點收集正確可靠的數(shù)據(jù)避免個人主觀的判斷掌握事實的真相整理數(shù)據(jù)的原則采取改善對策前 必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù) 數(shù)據(jù)使用目的應(yīng)清楚了解 立即使用它 數(shù)據(jù)的整理與運用 具備的條件應(yīng)一致 數(shù)據(jù)不可造假 2002 07 01 7 第二章數(shù)據(jù)與圖表 二 圖表定義現(xiàn)場的數(shù)據(jù) 用點 線 面 體來表示大概形勢及變動于紙上的圖形 稱為圖表 圖表的種類依使用目的分 分析用圖表 如排列圖 控制圖 管理用圖表 如年度計劃表 統(tǒng)計用圖表 如推移圖 說明用圖表 如組織圖 制造流程圖 2002 07 01 8 第二章數(shù)據(jù)與圖表 幾種常用圖表介紹1 條形圖 作圖者及日期 張三 2000 6 5XX公司各部門2000年5月份合理化建議提案件數(shù)比較圖 2002 07 01 9 第二章數(shù)據(jù)與圖表 2 推移圖 又稱趨勢圖或折線圖 00 123456 月 B班 A班 43210 不合格率 電鍍A B兩班加工不合格率月推移比較 2002 07 01 10 3 甘特圖 GannChart 又稱進度表 日程進度表 用以表示日程計劃與其他進度的圖形 第二章數(shù)據(jù)與圖表 圖 品管圈活動進度表 2002 07 01 11 第二章數(shù)據(jù)與圖表 4 流程圖 FlowChart 2002 07 01 12 第二章數(shù)據(jù)與圖表 5 帶狀圖 條圖 0102030405060708090100 1988年世界主要國家汽車生產(chǎn)量比例圖 2002 07 01 13 第二章數(shù)據(jù)與圖表 6 扇形圖 N 348件 2002 07 01 14 第三章檢查表 一 定義將要進行查看的工作項目一項一項地整理出來 系統(tǒng)地收集資料和累積數(shù)據(jù) 確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略的整理和簡單分析的統(tǒng)計圖表 二 檢查表的分類點檢用檢查表記錄用檢查表 2002 07 01 15 第二章檢查表 1 點檢用查核表此類表在記錄時只做 有 沒有 好 不好 的記錄 制作程序如下 a 制作表格 決定記錄形式 b 將點檢項目 頻率列出 c 檢查并作好記錄 包括作業(yè)場所 工程 日期等 d 異常事故處理及記錄 2002 07 01 16 第二章檢查表 例1上班前服飾的檢查表 2002 07 01 17 第二章檢查表 2 記錄用檢查表此類檢查表用來收集計量和計數(shù)數(shù)據(jù) 制作程序如下 a 制作表格 決定記錄形式 通常采用劃記形式 b 將檢查項目 頻率列出 c 檢查并作好記錄 包括作業(yè)場所 工程 日期等 d 異常事故處理及記錄 2002 07 01 18 第二章檢查表 例2 記錄檢查表 2002 07 01 19 第二章檢查表 鑄造不良情況檢查表 2002 07 01 20 第三章柏拉圖 一 柏拉圖的定義柏拉圖是為尋找影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要問題 用從高到低的順序排列成矩形 表示各原因出現(xiàn)頻率高低的一種圖表 柏拉圖是美國品管大師朱蘭博士運用意大利經(jīng)濟學家柏拉圖 Pareto 的統(tǒng)計圖加以延伸所創(chuàng)造出來的 柏拉圖又稱排列圖 2002 07 01 21 第三章柏拉圖 二 柏拉圖的應(yīng)用作為降低不合格的依據(jù) 想降低不合格率 先繪柏拉圖看看 決定改善目標 找出問題點 確定主要因素 有影響因素和次要因素 抓主要因素解決質(zhì)量問題 確認改善效果 改善前 后的比較 2002 07 01 22 第三章柏拉圖 三 制作方法步驟1 確定分析的對象和分類項目 對象確定一般按產(chǎn)品或零件的廢品件數(shù) 噸數(shù) 損失金額 消耗工時及不合格項數(shù)等 分類項目一般可按廢品項目 缺陷項目 零件項目 不同操作者等進行分類 步驟2 決定收集數(shù)據(jù)的期間 并按分類項目 在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù) 2002 07 01 23 第三章柏拉圖 例 電氣不良狀況記錄表期間 99年8月5 9日過程檢查組檢驗者 李XX 2002 07 01 24 第三章柏拉圖 步驟3 依項目作數(shù)據(jù)整理做統(tǒng)計表 2002 07 01 25 第三章柏拉圖 步驟4 記入圖表用紙并按數(shù)據(jù)大小排列畫出柱狀圖 不良項目 收斂不良幾何失真白平衡敲閃無畫面畫面傾斜其他不良 2002 07 01 26 第三章柏拉圖 步驟5 繪累計曲線 2002 07 01 27 第三章柏拉圖 步驟6 繪累計比率 收斂幾何白平衡敲閃無書面書面其他不良失真不良傾斜 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 2002 07 01 28 第三章柏拉圖 步驟7 記入必要的事項標題 目的 數(shù)據(jù)搜集期間 數(shù)據(jù)合計 總檢查 不良數(shù) 不良率 等 工序名稱 相關(guān)人員 包括記錄者 繪圖者 2002 07 01 29 第三章柏拉圖 2002 07 01 30 第三章柏拉圖 四 思考題1999年江蘇省因車禍死亡的人數(shù)達到12000人 各項統(tǒng)計情況如下 試畫出柏拉圖 并作分析 2002 07 01 31 第三章柏拉圖 肇事車禍原因柏拉圖 2002 07 01 32 2002 07 01 33 第四章因果圖 一 定義在找出質(zhì)量問題以后 為分析產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因 即分析原因與結(jié)果之間關(guān)系的一種方法 以確定因果關(guān)系的圖表稱為因果圖 其形狀與魚的骨架相似 故亦稱魚刺圖 又因為是日本質(zhì)量管理專家石川馨博士倡導的 故又稱為石川圖 2002 07 01 34 第四章因果圖 我們在應(yīng)用柏拉圖找出主要問題后 往往需要進一步分析問題產(chǎn)生的原因及其主要原因 以便針對性地制定措施加以解決 因果圖就是這樣一種常用的分析方法 圖中主干箭頭所指的為質(zhì)量問題 主干上的大枝表示主要原因 中枝 小枝 細枝表示原因的依次展開 2002 07 01 35 第四章因果圖 二 因果圖的分類1 原因追求型 2002 07 01 36 第四章因果圖 2 對策追求型 2002 07 01 37 第四章因果圖 二 繪制特性要因圖的步驟步驟1 召集與所分析品質(zhì)問題相關(guān)的 有經(jīng)驗的人員 人數(shù)最好4 10人 步驟2 掛一張大白紙 準備2 3支色筆 在紙上畫一個橫向長箭頭為主干 箭頭指向右方并寫上品質(zhì)問題名稱 再將影響品質(zhì)的主要因素 如人 機 料 法 環(huán) 用斜箭頭分別列在主干的兩側(cè) 2002 07 01 38 第四章因果圖 2002 07 01 39 第四章因果圖 步驟3 由集合的人員就影響問題的主要因素發(fā)言 中途不可批評或質(zhì)問 腦力激蕩法 發(fā)言內(nèi)容用短箭頭記入圖上各要因箭頭的兩側(cè) 步驟4 時間大約1個小時 搜集20 30個原因則可結(jié)束 步驟5 就所搜集的要因 何者影響最大 再由大家輪流發(fā)言 經(jīng)大家磋商后 認為影響較大的予圈上紅色圈 或畫上方框 2002 07 01 40 第四章因果圖 步驟6 與步驟5一樣 針對已圈上一個紅圈的 若認為最重要的可以再圈上兩圈 三圈 步驟7 記下制圖部門和人員 制圖日期 參加人員以及其他備查事項 因果圖提供的是抓取重要原因的工具 所以參加的人員應(yīng)包括對此項工作具有經(jīng)驗者 才易奏效 2002 07 01 41 第四章因果圖 案例 2002 07 01 42 第五章散布圖 一 定義散布圖是用來發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度 或確認其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具 2002 07 01 43 第五章散布圖 二 散布圖分類 2002 07 01 44 第五章散布圖 強正相關(guān) x增大 y也隨之線性增大 x與y之間可用直線y a bx b為正數(shù) 表示 此時 只要控制住x y也隨之被控制住了 圖 a 就屬這種情況 弱正相關(guān) 圖 b 所示 點分布在一條直線附近 且x增大 y基本上隨之線性增大 此時除了因素x外可能還有其它因素影響y 無關(guān) 圖 c 所示 x和y兩變量之間沒有任何一種明確的趨勢關(guān)系 說明兩因素互不相關(guān) 2002 07 01 45 第五章散布圖 弱負相關(guān) 圖 d 所示 x增大 y基本上隨之線性減小 此時除x之外 可能還有其它因素影響y 強負相關(guān) 圖 e 所示 x與y之間可用直線y a bx b為負數(shù) 表示 y隨x的增大而減小 此時 可以通過控制x而控制y的變化 非線性相關(guān) 圖 f 所示 x y之間可用曲線方程進行擬合 根據(jù)兩變量之間的曲線關(guān)系 可以利用x的控制調(diào)整實現(xiàn)對y的控制 2002 07 01 46 第五章散布圖 三 散布圖制作方法收集資料 至少30組以上 找出數(shù)據(jù)中的最大值與最小值 準備座標紙 劃出縱軸 橫軸的刻度 計算組距 通常縱軸代表結(jié)果 橫軸代表原因 組距的計算應(yīng)以數(shù)據(jù)中的最大值減小值除以所需設(shè)定的組數(shù)求得 將各組對應(yīng)數(shù)標示在座標上 須填上資料的收集地點 時間 測定方法 制作者等項目 2002 07 01 47 第五章散布圖 四 思考題現(xiàn)有一化學反應(yīng)的溫度和反應(yīng)時間對應(yīng)數(shù)據(jù)如下 試以散布圖手法了解其二者之間的關(guān)系為何 2002 07 01 48 強負相關(guān)型 2002 07 01 49 第六章分層法 一 定義分層法是按照一定的類別 把記錄收集到的數(shù)據(jù)加以分類整理的一種方法 二 常用的分類情況如下不同作業(yè)員 班組分類不同機器分類不同原料 零件 供給廠家分類作業(yè)條件 不同的溫度 壓力 濕度 地點分類不同產(chǎn)品分類不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品分類 2002 07 01 50 第六章分層法 三 分層法運用舉例 1 推移圖的分層 孔尺寸不合格的總推移分層 2002 07 01 51 第六章分層法 2 XX公司注塑機系三班輪班 前周三班所生產(chǎn)的產(chǎn)品均為同一產(chǎn)品 結(jié)果為 ABC產(chǎn)量 件 10000105009800不良率 0 30 40 2以班別來加以統(tǒng)計 可得知各班的產(chǎn)量及不良率狀況 以便于有依據(jù)地采取措施 2002 07 01 52 第六章分層法 四 分層法的實施步驟1 確定分層的類別和調(diào)查的對象2 設(shè)計收集數(shù)據(jù)的表格3 收集和記錄數(shù)據(jù)4 整理資料并繪制相應(yīng)圖表5 比較分析和最終的推論 2002 07 01 53 第六章分層法 五 思考題某空調(diào)維修部 幫助客戶安裝后經(jīng)常發(fā)生制冷液泄漏 通過現(xiàn)場調(diào)查 得知泄漏的原因有兩個 一是管子裝接時 操作人員不同 有甲 乙 丙三個維修人員按各自不同技術(shù)水平操作 二是管子和接頭的生產(chǎn)廠家不同 有A B兩家工廠提供配件 于是收集數(shù)據(jù)作分層法分析 見表一 表二 試說明表一 表二的分層類別 并分析應(yīng)如何防止?jié)B漏 2002 07 01 54 第六章分層法 表一泄漏調(diào)查表 分類1 表二泄漏調(diào)查表 分類2 2002 07 01 55 第七章直方圖 一 定義直方圖是適用于對大量計量值數(shù)據(jù)進行整理統(tǒng)計 分析和掌握數(shù)據(jù)的分布狀況 以便推斷特性總體分布狀態(tài)的一種統(tǒng)計方法 主要圖形為直角坐標系中若干順序排列的矩形 各矩形底邊相等 為數(shù)據(jù)區(qū)間 矩形的高為數(shù)據(jù)落入各相應(yīng)區(qū)間的頻數(shù) 2002 07 01 56 第七章直方圖 使用直方圖的目的了解品質(zhì)特性分布的形狀 研究制程能力或計算制程能力 用以制定規(guī)格界限二 常見的直方圖形態(tài)正常型說明 中間高 兩旁低 有集中趨勢結(jié)論 左右對稱分配 正態(tài)分配 顯示過程運轉(zhuǎn)正常 2002 07 01 57 第七章直方圖 缺齒型 凸凹不平型 說明 高低不一 有缺齒情形 不正常的分配 由于測定值或換算方法有偏差 次數(shù)分配不妥當所形成 結(jié)論 檢驗員對測定值有偏好現(xiàn)象 如對5 10之數(shù)字偏好 或是假造數(shù)據(jù) 測量儀器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時 也有此情況 2002 07 01 58 第七章直方圖 切邊型 斷裂型 說明 有一端被切斷 結(jié)論 原因為數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢 或過程本身經(jīng)過全檢 會出現(xiàn)的形狀 若剔除某規(guī)格以上時 則切邊在靠近右邊形成 2002 07 01 59 第七章直方圖 離島型說明 在右端或左端形成小島 結(jié)論 測量有錯誤 工序調(diào)節(jié)錯誤或使用不同原料所引起 一定有異常原因存在 只要去除 就可滿足過程要求 生產(chǎn)出符合規(guī)格的產(chǎn)品 2002 07 01 60 第七章直方圖 高原型說明 形狀似高原狀 結(jié)論 不同平均值的分配混在一起 應(yīng)分層后再做直方圖比較 2002 07 01 61 第七章直方圖 雙峰型說明 有兩個高峰出現(xiàn) 結(jié)論 有兩種分配相混合 例如兩臺機器或兩家不同供應(yīng)商 有差異時 會出現(xiàn)這種形狀 因測量值不同的原因影響 應(yīng)先分層后再作直方圖 2002 07 01 62 第七章直方圖 偏態(tài)型 偏態(tài)分配 說明 高外偏向一邊 另一邊低 拖長尾巴 可分偏右型 偏左型 偏右型 例如 微量成分的含有率等 不能取到某值以下的值時 所出現(xiàn)的形狀 偏左型 例如 成分含有高純度的含有率等 不能取到某值以上的值時 就會出現(xiàn)的形狀 結(jié)論 尾巴拖長時 應(yīng)檢查是否在技術(shù)上能夠接受 工具磨損或松動時 也有此種現(xiàn)象發(fā)生 2002 07 01 63 第七章直方圖 三 直方圖的制作步驟步驟1 收集數(shù)據(jù)并記錄 收集數(shù)據(jù)時 對于抽樣分布必須特別注意 不可取部分樣品 應(yīng)全部均勻地加以隨機抽樣 所收集數(shù)據(jù)的個數(shù)應(yīng)大于50以上 例 某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm 今按隨機抽樣方式抽取60個樣本 其測定值如附表 試制作直方圖 138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135 2002 07 01 64 第七章直方圖 步驟2 找出數(shù)據(jù)中的最大值 L 與最小值 S 先從各行 或列 找出最大值 最小值 再予比較 最大值用 框起來 最小值用 框起來EX NO 1NO 2NO 3NO 4NO 5NO 6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135 2002 07 01 65 第七章直方圖 得知NO 1L1 145S1 131NO 2L2 142S2 127NO 3L3 148S3 130NO 4L4 145S4 128NO 5L5 140S5 121NO 6L6 141S6 129求L 148S 121 2002 07 01 66 第七章直方圖 步驟3 求極差 R 數(shù)據(jù)最大值 L 減最小值 S 極差 R 例 R 148 121 27步驟4 決定組數(shù) 一般可用數(shù)學家史特吉斯 Sturges 提出的公式 根據(jù)測定次數(shù)n來計算組數(shù)k 公式為 k 1 3 32logn 2002 07 01 67 第七章直方圖 例 n 60則k 1 3 32log60 1 3 32 1 78 6 9即約可分為6組或7組一般對數(shù)據(jù)的分組可參照下表 例 取7組 2002 07 01 68 第七章直方圖 步驟5 求組距 h 組距 極差 組數(shù)h R k為便于計算平均數(shù)及標準差 組距常取為2 5或10的倍數(shù) 例 h 27 7 3 86 組距取4 步驟6 求各組上限 下限 由小而大順序 第一組下限 最小值 第一組上限 第一組下限 組界第二組下限 第一組上限 2002 07 01 69 第七章直方圖 最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi) 最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi) 若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時 應(yīng)自動加一組 例 第一組 121 1 2 120 5 124 5第二組 124 5 128 5第三組 128 5 132 5第四組 132 5 136 5第五組 136 5 140 5第六組 140 5 144 5第七組 144 5 148 5 2002 07 01 70 第七章直方圖 步驟7 求組中點組中點 值 例 第一組 120 5 124 5 2 122 5第二組 124 5 128 5 2 126 5第三組 128 5 132 5 2 130 5第四組 132 5 136 5 2 134 5第五組 136 5 140 5 2 138 5第六組 140 5 144 5 2 142 5第七組 144 5 148 5 2 146 5 2002 07 01 71 第七章直方圖 步驟8 作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù) 按其數(shù)值大小記在各組的組界內(nèi) 并計算其次數(shù) 將次數(shù)相加 并與測定值的個數(shù)相比較 表示的次數(shù)總和應(yīng)與測定值的總數(shù)相同 次數(shù)分配表 2002 07 01 72 第七章直方圖 步驟9 制作直方圖將次數(shù)分配表圖表化 以橫軸表示數(shù)值的變化 縱軸表示次數(shù) 橫軸與縱軸各取適當?shù)膯挝婚L度 再將各組的組界分別標在橫軸上 各組界應(yīng)等距分布 以各組內(nèi)的次數(shù)為高 組距為寬 在每一組上畫成矩形 則完成直方圖 在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷 數(shù)據(jù)總數(shù)n 平均值x 并劃出規(guī)格的上 下限 填入必要事項 產(chǎn)品名稱 工序名稱 時間 制作日期 制作者 2002 07 01 73 第七章直方圖 2002 07 01 74 第七章直方圖 四 過程能力過程精密度CP CapabilityofPrecision 的求法 a 雙側(cè)規(guī)格 2002 07 01 75 第七章直方圖 過程能力指數(shù)CPk的求法 2002 07 01 76 第七章直方圖 單側(cè)規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格 2002 07 01 77 第七章直方圖 2002 07 01 78 第七章直方圖 五 思考題現(xiàn)有某產(chǎn)品規(guī)格為100 8mm 今測量100個物品其數(shù)值分別如下 請繪制直方圖 并計算Cp Cpk 99 196 2100 7103 8103 6105 293 499 3103 396 797 994 994 597 197 793 698 398 8100 498 999 098 9104 099 799 498 5105 9102 6107 198 0105 095 2101 6102 7105 899 798 4102 098 9102 395 797 595 498 999 9100 199 0106 694 897 892 3104 396 298 0102 3101 4102 6101 895 996 7102 1101 097 299 3100 4101 7110 497 3105 7101 5100 2102 5102 698 197 2103 396 495 3102 1101 9106 6104 3103 9100 3100 1101 499 996 894 7102 5101 3101 9110 696 9103 799 197 599 598 798 6 提示 log100 2 S 3 57 2002 07 01 79 99 196 2100 7103 8103 6105 293 499 3103 396 797 994 994 597 197 793 698 398 8100 498 999 098 9104 099 799 498 5105 9102 6107 198 0105 095 2101 6102 7105 899 798 4102 098 9102 395 797 595 498 999 9100 199 0106 694 897 892 3104 396 298 0102 3101 4102 6101 895 996 7102 1101 097 299 3100 4101 7110 497 3105 7101 5100 2102 5102 698 197 2103 396 495 3102 1101 9106 6104 3103 9100 3100 1101 499 996 894 7102 5101 3101 9110 696 9103 799 197 599 598 798 6 R 110 6 92 3 18 3 K 1 3 32Log100 7 64 8 H R K 18 3 8 3 平均值X 100 10 S 3 57Cp 16 6 S 0 746 Cpk 0 756or0 738 2002 07 01 80 第八章控制圖 一 定義控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法 控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形 二 控制圖的發(fā)展控制圖是1924年由美國品管大師Shewhart博士發(fā)明 因其用法簡簡單且效果顯著 人人能用 到處可用 遂成為實施品質(zhì)管制時不可缺少的主要工具 當時稱為 StatisticalQualityControl 2002 07 01 81 第八章控制圖 三 控制圖的目的控制圖和其它的統(tǒng)計圖 趨勢圖 推移圖 不同 因為它不但能夠把數(shù)據(jù)用曲線表示出來 觀察其變化的趨勢 而且能顯示變異是屬于機遇性或非機遇性 以指示某種現(xiàn)象是否正常 從而采取適當?shù)拇胧?2002 07 01 82 第八章控制圖 四 控制圖的類型按控制圖的用途分類分析用控制圖控制用控制圖控制圖根據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)的類型可分為 計量值控制圖計數(shù)值控制圖根據(jù)所控制質(zhì)量指標的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇 例如下表 2002 07 01 83 第八章控制圖 2002 07 01 84 第八章控制圖 X R控制圖 是最常用 最基本的控制圖 它用于控制對象為長度 重量 強度 純度 時間和生產(chǎn)量等計量值的場合 X S控制圖 此圖與X R圖相似 只是用標準差圖 S圖 代替極差圖 R圖 而已 極差計算簡便 故R圖得到廣泛應(yīng)用 但當樣本大小n 10或12時 應(yīng)用極差估計總體標準差的效率減低 最好應(yīng)用S圖代替R圖 X R控制圖 此圖與X R圖也很相似 只是用中位數(shù)圖 X圖 代替均值圖 X圖 由于中位數(shù)的計算比均值簡單 所以多用于現(xiàn)場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理的場合 X Rm控制圖 多用于下列場合 1 采用自動化檢查和測量對每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合 2 取樣費時 昂貴的場合 3 如化工等過程 樣品均勻 多抽樣也無太大意義的場合 由于它不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息 所以它判斷過程變化的靈敏度也要差一些 2002 07 01 85 第八章控制圖 P控制圖 用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量指標的場合 Pn控制圖 用于控制對象為不合格品數(shù)的場合 由于計算不合格品率需要進行除法 比較麻煩 所以在樣本大小相同的情況下 用此圖比較方便 c控制圖 用于控制一部機器 一個部件 一定的長度 一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目 例如 鑄件上的砂眼數(shù) 機器設(shè)備的故障數(shù)等等 u控制圖 當樣品的大小變化時應(yīng)換算成每單位的缺陷數(shù)并用u控制圖 2002 07 01 86 第八章控制圖 五 控制圖的原理 控制界限的構(gòu)成以加減3個標準差來訂立 2002 07 01 87 第八章控制圖 個別值的正態(tài)分佈 平均值的正態(tài)分佈 控制圖的正態(tài)分佈 2002 07 01 88 第八章控制圖 六 控制圖的制作步驟計量值控制圖 X R控制圖 確定產(chǎn)品型號 工序名稱 品質(zhì)特性 確定控制圖格式 并規(guī)定子組大小 2 5個數(shù)據(jù)為一組 一般為4 5個 頻率 收集100個以上數(shù)據(jù) 依測定的先后順序排列 將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi) 計算各組的平均值X 計算各組之極差R 最大值 最小值 R 2002 07 01 89 第八章控制圖 計算總平均K 為組數(shù) 計算極差的平均R計算控制界限X控制圖 中心線 CL X控制上限 UCL 控制下限 LCL R控制圖 中心線 CL 控制上限 UCL 控制下限 LCL 之值 隨每組的樣本數(shù)不同而有差異 但仍遵循三個標準差的原理計算而得 今已被整理成常用系數(shù)表 2002 07 01 90 第八章控制圖 繪制水平中心線及控制線 將各點點入圖中并用短實線依次連接 根據(jù)下列判斷準則判定制程是否存在特殊原因 七 控制圖的判讀超出控制界限的點 出現(xiàn)一個或多個點超出任何一個控制界限

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