數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-第1章緒論習(xí)題解析.doc_第1頁
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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第一章緒論部分習(xí)題一、選擇題 1. 下面說法錯誤的是 。 (1)算法原地工作的含義是指不需要任何額外的輔助空間。 (2)在相同的規(guī)模n下,復(fù)雜度O(n)的撒在時間上總是優(yōu)于復(fù)雜度O(2n)的算法。(3)所謂時間復(fù)雜度是指最壞情況下,估算算法執(zhí)行時間的一個上界。(4)同一個算法,實現(xiàn)語言的級別越高,執(zhí)行效率越低。A、(1) B、(1)(2) C、(1)(4) D、(3)2. 一個遞歸算法必須包括 。A、遞歸部分 B、終止條件和遞歸部分C、迭代部分 D、終止條件和迭代部分3. 數(shù)據(jù)的 包括查找、插入、刪除、更新、排序等操作類型。A、存儲結(jié)構(gòu) B、邏輯結(jié)構(gòu)C、基本運算 D、算法描述4. 在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,從邏輯上可以把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分成 。A、動態(tài)結(jié)構(gòu)和靜態(tài)結(jié)構(gòu) B、緊湊結(jié)構(gòu)和非緊湊結(jié)構(gòu)C、線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu) D、內(nèi)部結(jié)構(gòu)和外部結(jié)構(gòu)5. 與數(shù)據(jù)元素本身的形式、內(nèi)容、相對位置、個數(shù)無關(guān)的是數(shù)據(jù)的 。A、存儲結(jié)構(gòu) B、存儲實現(xiàn) C、邏輯結(jié)構(gòu) D、運算實現(xiàn)6. 通常要求同一邏輯結(jié)構(gòu)中的所有數(shù)據(jù)元素具有相同的特性,這意味著 。A、數(shù)據(jù)具有同一特點B、不僅數(shù)據(jù)元素所包含的數(shù)據(jù)項的個數(shù)要相同,而且對應(yīng)數(shù)據(jù)項的類型要一致C、每個數(shù)據(jù)元素都一樣D、數(shù)據(jù)元素所包含的數(shù)據(jù)項的個數(shù)要相等7. 以下說法正確的是 。A、數(shù)據(jù)元素是數(shù)據(jù)的最小單位B、數(shù)據(jù)項是數(shù)據(jù)的基本單位C、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是帶有結(jié)構(gòu)的各數(shù)據(jù)項的集合D、一些表面上很不相同的數(shù)據(jù)可以有相同的邏輯結(jié)構(gòu)8. 以下說法錯誤的是 。A、程序設(shè)計的實質(zhì)是數(shù)據(jù)處理B、數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)的組織形式,基本運算規(guī)定了數(shù)據(jù)的基本操作方式C、運算實現(xiàn)是完成運算功能的算法或這些算法的設(shè)計D、數(shù)據(jù)處理方式總是與數(shù)據(jù)的某種相應(yīng)表示形式相聯(lián)系,反之亦然9. 下列程序段的時間復(fù)雜度為 。 x=n; y=0; while (x=(y+1)*(y+1) y=y+1;A、O(n) B、O(n1/2 ) C、O(1) D、O(n2)10. 下列敘述中有關(guān)好的編程風(fēng)格的正確描述是 。A、程序中的注釋是可有可無的B、對遞歸定義的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不要使用遞歸過程C、過程應(yīng)是自封閉的,盡量少使用全程變量D、多采用一些技巧以提高程序的運行效率二、填空題 1. 一個算法有5個特性:有窮性 、 確定性 、 可行性、有零個或多個輸入、有一個或多個輸出。2. 算法的時間復(fù)雜度是指該算法所求解問題規(guī)模(或頻度)的函數(shù)。3. 算法的可行性是指每一條指令都應(yīng)在有限的時間內(nèi)完成。4、線性結(jié)構(gòu)的特征:邏輯上滿足有且僅有一個開始結(jié)點和一個終端結(jié)點,且其余結(jié)點有 且僅有唯一的一個直接前趨和一個直接后繼。5. 數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)被分為順序 、 鏈接、索引存儲和散列存儲4種。6. 從邏輯關(guān)系上講數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)主要分為兩大類,它們是線性結(jié)構(gòu) 和 非線性結(jié)構(gòu)。三、給出下列算法的時間復(fù)雜度。 1、Sum(int n) int sum=0,i,j; for (i=1;i=n;i+) p=1; for(j=1;j=i;j+) p=p*j; sum=sum

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