圖像處理與機(jī)器視覺(jué)行業(yè)分析.docx

一 行業(yè)分析 數(shù)字圖像處理是對(duì)圖像進(jìn)行分析、加工、和處理，使其滿足視覺(jué)、心理以及其他要求的技術(shù)。圖像處理是信號(hào)處理在圖像域上的一個(gè)應(yīng)用。目前大多數(shù)的圖像是以數(shù)字形式 存儲(chǔ)，因而圖像處理很多情況下指數(shù)字圖像處理。此外，基于光學(xué)理論的處理方法依然占有重要的地位。 數(shù)字圖像處理是信號(hào)處理的子類， 另外與計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域也有密切的關(guān)系。 傳統(tǒng)的一維信號(hào)處理的方法和概念很多仍然可以直接應(yīng)用在圖像處理上，比如降噪、量化等。然而，圖像屬于二維信號(hào)，和一維信號(hào)相比，它有自己特殊的一面，處 理的方式和角度也有所不同。大多數(shù)用于一維信號(hào)處理的概念都有其在二維圖像信號(hào)領(lǐng)域的延伸，它們中的一部分在二維情形下變得十分復(fù)雜。同時(shí)圖像處理也具有 自身一些新的概念，例如，連通性、旋轉(zhuǎn)不變性，等等。這些概念僅對(duì)二維或更高維的情況下才有非平凡的意義。圖像處理中常用到快速傅立葉變換，因?yàn)樗梢詼p小數(shù)據(jù)處理量和處理時(shí)間。數(shù)字圖像處理應(yīng)用在以下方面 ：攝影及印刷 (Photography and printing)衛(wèi)星圖像處理 (Satellite imageprocessing)醫(yī)學(xué)圖像處理 (Medical image processing)面孔識(shí)別, 特征識(shí)別 (Face detection,feature detection, face identification)顯微圖像處理 (Microscope imageprocessing)汽車障礙識(shí)別 (Car barrier detection)1.1 行業(yè)前景 就我看來(lái)，個(gè)人覺(jué)得圖像處理的就業(yè)還是不錯(cuò)的。首先可以把圖像看成二維、三維或者更高維的信號(hào)，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，圖像處理是整個(gè)信號(hào)處理里面就業(yè)形勢(shì)最好的，因?yàn)槟悴粌H要掌握（一維）信號(hào)處理的基本知識(shí)，也要掌握?qǐng)D像處理（二維或者高維信號(hào)處理）的知識(shí)。其次，圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻處理的基礎(chǔ)，掌握好了圖像處理的基本知識(shí)，就業(yè)時(shí)就可以向這些方向發(fā)展。目前的模式識(shí)別，大部分也都是圖像模式識(shí)別。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，采集的信息很多都是圖像信息，比如指紋、條碼、人臉、虹膜、車輛等等。說(shuō)到應(yīng)用場(chǎng)合，千萬(wàn)不能忘了醫(yī)學(xué)圖像這一塊，如果有醫(yī)學(xué)圖像處理的背景，去一些醫(yī)療器械公司或者醫(yī)療軟件公司也是不錯(cuò)的選擇。圖像處理對(duì)編程的要求比較高，如果編程很厲害，當(dāng)然就業(yè)也多了一個(gè)選擇方向，并不一定要局限在圖像方向。1.2 就業(yè)方向 下面談?wù)勎宜赖囊恍┕拘畔?，僅僅是我所了解到的或者我所感興趣的，實(shí)際遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這么多。搜索方向 基于內(nèi)容的圖像或視頻搜索是很多搜索公司研究的熱點(diǎn)。要想進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域，必須有很強(qiáng)的編程能力，很好的圖像處理和模式識(shí)別的背景。要求高待遇自然就不錯(cuò)，目前這方面的代表公司有微軟、google、yahoo和百度，個(gè)個(gè)鼎鼎大名。醫(yī)學(xué)圖像方向 目前在醫(yī)療器械方向主要是幾個(gè)大企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)，來(lái)頭都不小，其中包括Simens、GE、飛利浦和柯達(dá)，主要生產(chǎn)CT和MRI等醫(yī)療器材。由于醫(yī)療器械的主要功能是成像，必然涉及到對(duì)圖像的處理，做圖像處理的很有機(jī)會(huì)進(jìn)入這些公司。它們?cè)趪?guó)內(nèi)都設(shè)有研發(fā)中心，simens的在上海和深圳，GE和柯達(dá)都在上海，飛利浦的在沈陽(yáng)。由于醫(yī)療市場(chǎng)是一個(gè)沒(méi)有完全開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)，而一套醫(yī)療設(shè)備的價(jià)格是非常昂貴的，所以在這些地方的待遇都還可以，前景也看好。國(guó)內(nèi)也有一些這樣的企業(yè)比如深圳安科和邁瑞。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別方向 我沒(méi)去調(diào)研過(guò)有哪些公司在做，但肯定不少，比如指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別。還有一個(gè)很大的方向是車牌識(shí)別，這個(gè)我倒是知道有一個(gè)公司高德威智能交通似乎做的很不錯(cuò)的樣子。目前視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，做跟蹤和識(shí)別的可以在這個(gè)方向找到一席之地。上海法視特位于上海張江高科技園區(qū)，在視覺(jué)和識(shí)別方面做的不錯(cuò)。北京的我也知道兩個(gè)公司：大恒和凌云，都是以圖像作為研發(fā)的主體。視頻方向 一般的高?；蛘哐芯克鶄?cè)重在標(biāo)準(zhǔn)的制定和修改以及技術(shù)創(chuàng)新方面，而公司則側(cè)重在編碼解碼的硬件實(shí)現(xiàn)方面。一般這些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，選擇了這個(gè)方向，只要做的還不錯(cuò)，基本就不愁飯碗。由于這不是我所感興趣的方向，所以這方面的公司的信息我沒(méi)有收集，但平常在各個(gè)bbs或者各種招聘網(wǎng)站經(jīng)常看到。我所知道的兩個(gè)公司：諾基亞和pixelworks其他 其實(shí)一般來(lái)說(shuō)，只要涉及到成像或者圖像的基本都要圖像處理方面的人。比方說(shuō)一個(gè)成像設(shè)備，在輸出圖像之前需要對(duì)原始圖像進(jìn)行增強(qiáng)或者去噪處理，存儲(chǔ)時(shí)需要對(duì)圖像進(jìn)行壓縮，成像之后需要對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行自動(dòng)分析，這些內(nèi)容都是圖像處理的范疇。下面列舉一些與圖像有關(guān)或者招聘時(shí)明確說(shuō)明需要圖像處理方面人才的公司：上海豪威集成電路有限公司中芯微摩托羅拉上海研究院威盛（VIA）松下索尼清華同方三星所有與圖像（靜止或者運(yùn)動(dòng)圖像）有關(guān)的公司都是一種選擇。比如數(shù)碼相機(jī)、顯微鏡成像、超聲成像、工業(yè)機(jī)器人控制、顯示器、電視、遙感等等，都可以作為求職方向。附：北京相關(guān)圖像的公司外企：01、 東芝(中國(guó))有限公司 研究開(kāi)發(fā)中心開(kāi)發(fā)部02、 通用電氣(GE)醫(yī)療集團(tuán)03、 微軟04、 SONY05、 凌陽(yáng)06、 理光軟件研究所(北京)07、 富士通研究開(kāi)發(fā)中心有限公司08、 三星電子中國(guó)通信研究院09、 NEC中國(guó)研究院10、 研發(fā)系統(tǒng)11、 德加拉北京辦事處12、 適普軟件13、 松下14、 佳能信息技術(shù)（北京）有限公司15、 ITS(中國(guó))有限公司大型企業(yè)：01、 海灣控股集團(tuán)有限公司02、 騰訊研究院招03、 北大方正04、 清華同方05、 北京方正國(guó)際06、 卓望集團(tuán)07、 迪瑞集團(tuán)(北京)研發(fā)中心08、 漢王科技股份有限公司09、 威視股份事業(yè)單位：01、 中國(guó)核工業(yè)集團(tuán)公司02、 船舶系統(tǒng)工程部03、 中科院軟件所二部04、 中國(guó)科學(xué)院軟件研究所05、 中科院自動(dòng)化所06、 中國(guó)兵器工業(yè)第二八研究所07、 中國(guó)航天科技集團(tuán)公司08、 中國(guó)航天科技集團(tuán)公司第五研究院09、 綜合信息系統(tǒng)技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室10、 國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心11、 中國(guó)航天科工集團(tuán)公司飛航技術(shù)研究院12、 鐵道部信息技術(shù)中心13、 中國(guó)航天科工集團(tuán)第二研究院第二七所14、 中國(guó)科學(xué)院生物物理研究所15、 中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第三研究所16、 中國(guó)船舶信息中心17、 航天科工衛(wèi)星技術(shù)有限公司18、 中科院電子所19、 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所20、 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院21、 中國(guó)航天時(shí)代電子公司光纖慣導(dǎo)項(xiàng)目分公司22、 中國(guó)計(jì)量科學(xué)研究院23、 公安部第一研究所24、 中國(guó)印鈔造幣總公司中小企業(yè)：01、 北京中自邦柯科技有限公司02、 北京錦恒佳暉汽車電子系統(tǒng)有限公司03、 長(zhǎng)峰科技工業(yè)集團(tuán)公司04、 北京京天威科技發(fā)展有限公司招聘職位05、 北京優(yōu)納科技有限公司06、 北京深拓科技有限公司07、 永鑫宇恒信息技術(shù)08、 北京藍(lán)卡軟件技術(shù)有限公司09、 中盛信合（北京）科技有限公司10、 北京賽爾蒂扶科技有限公司11、 北達(dá)萬(wàn)坤（北京）科技發(fā)展有限公司12、 北京思比科微電子技術(shù)有限公司13、 北京德韶?cái)?shù)碼技術(shù)有限公司14、 北京天遠(yuǎn)三維科技有限公司15、 航天星圖科技（北京）有限公司16、 北京友通17、 北京中盾安民分析技術(shù)有限公司18、 北京文安科技發(fā)展有限公司19、 北京華生恒業(yè)科技有限公司20、 北京經(jīng)緯恒潤(rùn)科技有限責(zé)任公司21、 北京偉景行數(shù)字城市科技有限公司招聘22、 北京極明源科技有限公司23、 北京優(yōu)立慧科信息技術(shù)有限公司24、 北京華旗資訊數(shù)碼科技有限公司25、 北京新航智科技有限公司26、 銀河動(dòng)力27、 北京普賽科技有限公司28、 北京德鑫泉科技發(fā)展有限公司29、 北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司30、 優(yōu)加利信息科技（北京）技術(shù)中心31、 北京天誠(chéng)盛業(yè)科技有限公司32、 北京華勝天成有限公司33、 北京威速科技有限公司34、 深圳市藍(lán)韻實(shí)業(yè)有限公司（北京）35、 北京維深科技發(fā)展有限責(zé)任公司36、 重慶金山科技（集團(tuán)）有限公司（北京）37、 創(chuàng)新科技（中國(guó)）有限公司北京分公司38、 北京思創(chuàng)貫宇科技開(kāi)發(fā)有限公司39、 明銳標(biāo)圖40、 中鈔長(zhǎng)城金融設(shè)備控股有限公司41、 北京文安視覺(jué)科技有限公司42、 北京東方紅?？萍及l(fā)展有限公司43、 北京普賽科技有限公司44、 北京昂天科技有限公司45、 中國(guó)東方紅衛(wèi)星股份有限公司46、 北京長(zhǎng)江源科技有限公司47、 北京海鑫科金高科技股份有限公司48、 北京瑞斯康達(dá)科技發(fā)展有限公司49、 厚德新視50、 北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司二 素質(zhì)要求1、請(qǐng)學(xué)好圖像基本理論知識(shí)，筆試會(huì)遇到很多基礎(chǔ)的題；2、良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通能力，很強(qiáng)的邏輯思維能力和學(xué)習(xí)能力。對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，注重細(xì)節(jié)，肯吃苦，顧全大局。3、請(qǐng)多做一些實(shí)際的項(xiàng)目，少一些理論的研究（針對(duì)中小企業(yè)而言）；4、請(qǐng)不要只局限于的課題，因?yàn)榭赡苣愕恼n題只是圖像處理領(lǐng)域的一些皮毛；5、請(qǐng)多了解一些相關(guān)的前沿知識(shí)；6、請(qǐng)不要迷信自己的算法，比如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（可能理論研究時(shí)用的很多，可是實(shí)際呢？）7、請(qǐng)盡量與企業(yè)的相關(guān)人士探討該領(lǐng)域的問(wèn)題，那樣的收獲比書(shū)本大很多；8、 外語(yǔ)。外語(yǔ)的基本要求是看懂英文文獻(xiàn)（不一定全看懂），相應(yīng)的英文書(shū)。去外企做研發(fā)，這是必備的。然后是口語(yǔ)和聽(tīng)力。如果進(jìn)外企，外語(yǔ)的重要性不言而喻。一般外企的第一輪面試都是英語(yǔ)口語(yǔ)面試。9、 編程。請(qǐng)學(xué)好c+語(yǔ)言，99%以上的公司在招圖像崗位的人員時(shí)都會(huì)筆試c+；這方面尤以C為重，很多公司的筆試都是考c知識(shí)。精通C、C+、Matlab等編程語(yǔ)言編寫(xiě)，累計(jì)書(shū)寫(xiě)代碼量超過(guò)10萬(wàn)行以上，精通機(jī)器視覺(jué)算法建模方法。10、專業(yè)水平。如果要找專業(yè)相關(guān)的工作，研究生期間的研究經(jīng)歷和發(fā)表的論文就顯的比較重要。11、知識(shí)面的寬度。我覺(jué)得在研究生期間，除了做好自己的研究方向之外，擴(kuò)寬一下知識(shí)面也有很大的幫助，當(dāng)然這個(gè)知識(shí)面指的是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別，知識(shí)面越寬，就業(yè)時(shí)的選擇就會(huì)越多。圖像處理方向畢業(yè)的就業(yè)面非常廣，而且待遇在應(yīng)屆生應(yīng)該是中上等。其實(shí)還是一句話，能力決定一切。只要研究生三年沒(méi)有白過(guò)，根本不愁找不到好工作。祝所有正在讀研或者即將讀研的朋友將來(lái)都能有一份滿意的工作。多數(shù)做圖象的是用MATLAB，用別人的代碼（如小波）。在研究生三年學(xué)好C+畢業(yè)的有多少？在公司C+是重要的。圖象其實(shí)就是信號(hào)處理，除了本科是學(xué)信號(hào)的以外，信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)處理是一定要學(xué)好的，那相應(yīng)的數(shù)學(xué)方面的概率，多元統(tǒng)計(jì)，甚至泛函也要了解。說(shuō)這些不是波冷水，希望大家了解清楚。Compared to the number of jobs available each year in the imaging soceity, the people who are majoring on it are way too much. I have to say most of the people who studied the this area were not end up with working on this area anymore. The most important thing here is to understand image processing, it requires a broad level of knowledge including, some math (algrebra, statistics, PDE), dsp, pattern recognition, programming skills.It is all these background skills will find you a job, so prepare to have a deep understanding on all these areas related to image processing我也是學(xué)模式識(shí)別的,但是研究方向是遙感圖像處理和識(shí)別.總的來(lái)說(shuō)這個(gè)方向是比較專,但也是目前圖像處理中比較難做的一個(gè)方向,因?yàn)檫b感圖像的復(fù)雜性超過(guò)我們所見(jiàn)過(guò)的任何圖像.其實(shí)談到就業(yè)問(wèn)題，我覺(jué)得如果研究方向比較適合，特別是讀研期間能到斑竹談的那些牛比的公司實(shí)習(xí)，了解企業(yè)真正需要的方向可能做起來(lái)有目標(biāo)性.順便提下:高德威公司還是不要考慮,因?yàn)楸救嗽诋厴I(yè)面試過(guò)程中,雖然面試的人力資源人員很友善,但是通過(guò)他們老板寫(xiě)的一些文章可以發(fā)現(xiàn)他們還是一個(gè)比較自戀和自大的公司.衡量專業(yè)好壞的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)：應(yīng)用前景和技術(shù)門(mén)檻。圖像處理關(guān)鍵還是在讀研的時(shí)候能把方向做寬（一般做圖像處理，需要何模式識(shí)別等相結(jié)合，拓寬知識(shí)面是必要的，在真正做研究的時(shí)候，也發(fā)現(xiàn)是必須的），研究點(diǎn)做深入，注重實(shí)現(xiàn)能力、創(chuàng)新能力和學(xué)習(xí)能力，通過(guò)論文。多培養(yǎng)自己的材料組織提煉能力，鍛煉邏輯思維。如果真的能做到三年光陰不虛度，找工應(yīng)該不是問(wèn)題，到時(shí)真正要考慮的是定位問(wèn)題。12、模式識(shí)別，圖像處理，應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，本科畢業(yè)要求10年以上機(jī)器視覺(jué)或圖像處理方面工作經(jīng)驗(yàn)，碩士學(xué)歷要求8年以上機(jī)器視覺(jué)或圖像處理方面工作經(jīng)驗(yàn)，博士學(xué)歷要求6年以上機(jī)器視覺(jué)或圖像處理方面工作經(jīng)驗(yàn),國(guó)外留學(xué)人員優(yōu)先。13、精通高等數(shù)學(xué)、線性代碼、幾何計(jì)算、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、張量代數(shù)等計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的數(shù)學(xué)方法。14、精通圖像處理基本概念和常用算法包括圖像預(yù)處理算法和高級(jí)處理算法。15、精通項(xiàng)目管理，要求有5年以上項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能組建團(tuán)隊(duì)、領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)、制定項(xiàng)目計(jì)劃、實(shí)施項(xiàng)目計(jì)劃完成項(xiàng)目的能力。16、對(duì)Smart Camera 有深入研究，包括功能需求、硬件架構(gòu)、軟件架構(gòu)、視覺(jué)算法，對(duì)此產(chǎn)品有3年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。17、對(duì)新產(chǎn)品研發(fā)及項(xiàng)目產(chǎn)品化有5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)新產(chǎn)品研發(fā)流程、項(xiàng)目產(chǎn)品化有獨(dú)特的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。18、具備很強(qiáng)的探索創(chuàng)新能力，能夠以獨(dú)創(chuàng)性思維帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行算法研究；19、對(duì)opencv開(kāi)源項(xiàng)目視覺(jué)算法有深入研究。-三 學(xué)習(xí)資源 做好這幾點(diǎn)的途徑之一就是充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，特別是權(quán)威網(wǎng)站和大拿們的個(gè)人主頁(yè)。下面是我收集的一些資源，希望對(duì)大家有用。(這里我要感謝SMTH AI版的alamarik和Graphics版的faintt) 一、研究群體/cil/vision.html這是卡奈基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究組的主頁(yè)，上面提供很全的資料，從發(fā)表文章的下載到演示程序、測(cè)試圖像、常用鏈接、相關(guān)軟硬件，甚至還有一個(gè)搜索引擎。 http:/www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm 這是一個(gè)側(cè)重圖像分析的站點(diǎn)，一般。但是提供一個(gè)Image Analysis環(huán)境-ZIMAGE and SZIMAGE。 /康奈爾大學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像分析研究組，好像是電子和計(jì)算機(jī)工程系的。側(cè)重醫(yī)學(xué)方面的研究，但是在上面有相當(dāng)不錯(cuò)資源，關(guān)鍵是它正在建設(shè)中，能夠跟蹤一些信息。 /istl/groups/did/didoverview.shtml有一個(gè)很有意思的項(xiàng)目：DID(文檔圖像解碼)。 /斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系主頁(yè)，自己找吧:( http:/www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc. /prip/這是密歇根州立大學(xué)計(jì)算機(jī)和電子工程系的模式識(shí)別-圖像處理研究組，它的FTP上有許多的文章(NEW)。 http:/pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html德國(guó)的一個(gè)數(shù)字圖像處理研究小組，在其上面能找到一些不錯(cuò)的鏈接資源。 .au/sean/CVCC.dir/home.html CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture. /The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to help industry build next generation commercial and military imaging and multimedia systems. http:/peipa.essex.ac.uk/info/groups.html 可以通過(guò)它來(lái)搜索全世界各地的知名的計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究組(CV Groups)，極力推薦。 二、圖像處理GPL庫(kù)http:/www.ph.tn.tudelft.nl/klamer/cppima.htmlCppima 是一個(gè)圖像處理的C+函數(shù)庫(kù)。這里有一個(gè)較全面介紹它的庫(kù)函數(shù)的文檔，當(dāng)然你也可以下載壓縮的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文檔。 /Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software system for the reduction and analysis of astronomical data. /tnimage.html 一個(gè)非常不錯(cuò)的Unix系統(tǒng)的圖像處理工具，看看它的截圖。你可以在此基礎(chǔ)上構(gòu)建自己的專用圖像處理工具包。 /projects/這是GPL軟件集散地，到這里找你想要得到的IP庫(kù)吧。 三、搜索資源當(dāng)然這里基本的搜索引擎還是必須要依靠的，比如Google等，可以到我常用的鏈接看看。下面的鏈接可能會(huì)節(jié)省你一些時(shí)間： //mirrors/SAL/index.shtml四、大拿網(wǎng)頁(yè)/people/wtf/這位可是MIT人工智能實(shí)驗(yàn)室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！專長(zhǎng)是：理解-貝葉斯模型。 /people/brand/MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅長(zhǎng)“Style Machine”高手。 /ablake/CV界極有聲望的A.Blake 1977年畢業(yè)于劍橋大學(xué)三一學(xué)院并或數(shù)學(xué)與電子科學(xué)學(xué)士學(xué)位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后組建過(guò)研究小組并成為Oxford的教授，直到1999年進(jìn)入微軟劍橋研究中心。主要工作領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(jué)。 /afs//user/har/Web/home.html 這位牛人好像正在學(xué)習(xí)漢語(yǔ)，并且搜集了諸如“兩只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)他的主頁(yè)上面還有幾個(gè)牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他們的Face Detection作的絕對(duì)是世界一流。他畢業(yè)于卡奈基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系，興趣是計(jì)算機(jī)視覺(jué)。 /yrui_ifp_home/html/huang_frame.html這位老牛在1963年就獲得了MIT的博士學(xué)位！他領(lǐng)導(dǎo)的Image Lab比較出名的是指紋識(shí)別。 -下面這些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D們)，可以學(xué)習(xí)的是他們的Study Ways! Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http:/www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http:/www.ph.tn.tudelft.nl/pavel/Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory /burge/yalin Wang:Document Image Analysis /ylwang/Geir Storvik: Image analysis http:/www.math.uio.no/geirs/Heidorn /heidorn/Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry http:/www.cb.uu.se/joakim/index_eng.htmlS.Lavirotte: http:/www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/Sporring:scale-space techniques http:/www.lab3d.odont.ku.dk/sporring/Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts http:/www.fmrib.ox.ac.uk/mark/Justin K. Romberg:digital signal processing /jrom/Fauqueur:Image retrieval by regions of interest http:/www-rocq.inria.fr/fauqueur/James J. Nolan:Computer Vision /jnolan/Daniel X. Pape:Information /dpape/Drew Pilant:remote sensing technology /anpilant/index.html五、前沿期刊(TOP10)這里的期刊大部分都可以通過(guò)上面的大拿們的主頁(yè)間接找到，在這列出主要是為了節(jié)省直接想找期刊投稿的兄弟的時(shí)間:) IEEE Trans. On PAMI /tpami/index.htmIEEE Transactionson Image Processing /organizations/pubs/transactions/tip.htmPattern Recognition /locate/issn/00313203Pattern Recognition Letters /locate/issn/01678655神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Neural Networks Tutorial Review http:/hem.hj.se/de96klda/NeuralNetworks.htm /pub/neural/FAQ.html Image Compression with Neural Networks p.glam.ac.uk/digimaging/neural.htm Backpropagators Review /bpr/bpr.html Bibliographies on Neural Networks http:/liinwww.ira.uka.de/bibliography/Neural/ Intelligent Motion Control with an Artificial Cerebellum /phd.html Kernel Machines / Some Neural Networks Research Organizations /nnc/ / Neural Network Modeling in Vision Research /nisms.html Neural Networks and Machine Learning / Neural Application Software Neural Network Toolbox for MATLAB /products/neuralnet/ Netlab Software http:/www.ncrg.aston.ac.uk/netlab/ Kunama Systems Limited http:/www.kunama.co.uk/Computer Vision Computer Vision Homepage, Carnegie Mellon UniversityAnnotated Computer Vision Bibliography /Vision-Notes/bibliography/contents.html /Vision-Notes/rosenfeld/contents.html Lawrence Berkeley National Lab Computer Vision and Robotics Applications /ITG.hm.pg.docs/VISIon/vision.html CVonline by University of Edinburgh The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision, Computer Vision Handbook, Vision Systems Courseware Research Activities in Computer Vision http:/www-syntim.inria.fr/syntim/analyse/index-eng.html Vision Systems Acronyms Dictionary of Terms in Human and Animal Vision /pub/laliden/WWW/Visionary/Visionary.html Metrology based on Computer Vision Digital PhotographyDigital Photography, Scanning, and Image Processing Educational Resources, Universities Center for Image Processing in Education Library of Congress Call Numbers Related to Imaging Science by Rochester Institute of Technology /pubs/guides/imagingcall.html Mathematical Experiences through Image Processing, University of Washington Vismod Tech Reports and Publications, MIT /cgi-bin/tr_pagemaker Vision Lab PhD dissertation list, University of Antwerp http:/wcc.ruca.ua.ac.be/visielab/theses.html INRIA (France) Research Projects: Human-Computer Interaction, Image Processing, Data Management, Knowledge Systems Image Processing Resources http:/eleceng.ukc.ac.uk/rls3/Contents.htm Publications of Carsten Steger rmatik.tu-muenchen.de/people/steger/publications.htmlFAQscomp.dsp FAQ Robotics FAQ Wheres the cessing FAQ? comp.graphics.algorithms FAQ, Section 3, 2D Image/Pixel Computations Astronomical Image Processing System FAQ C/C+編程：C/C+ 是最主要的編程語(yǔ)言。這里列出了50名優(yōu)秀網(wǎng)站和網(wǎng)頁(yè)清單，這些網(wǎng)站提供c/c+源代碼。這份清單提供了源代碼的鏈接以及它們的小說(shuō)明。我已盡力包括最 佳的C/C+源代碼的網(wǎng)站。這不是一個(gè)完整的清單，您有建議可以聯(lián)系我，我將歡迎您的建議，以進(jìn)一步加強(qiáng)這方面的清單。 1、/tag/c/ -數(shù)以千計(jì)的有用的C語(yǔ)言源代碼片段 2、/category/c-cpp/scripts-programs/ Hotscripts -提供數(shù)以百計(jì)的C和C+腳本和程序。所有程序都分為不同的類別。 3、/vb/default.asp?lngWId=3 -超過(guò)萬(wàn)行C和C+免費(fèi)的源代碼 4、/browse/164/ -超過(guò)9000個(gè)C編寫(xiě)的項(xiàng)目。 5、/code/c.html -DANIWEB提供的實(shí)用代碼段 。 6、/tags/C/ -上的C編程資源。 7、/code/ddj.html -Dr. Dobbs Journal的源代碼。 8、/cgi-bin/source/source.cgi -C和C + +編程資源。 9、/ -CodeCogs是一項(xiàng)協(xié)作的開(kāi)放源碼庫(kù)，C/C+的數(shù)值方面的組件。 10、/codesearch?q=programming+lang:c&cs_r=lang:c -谷歌代碼的C源代碼。 11、/1/C -CodePedia是一個(gè)開(kāi)放的關(guān)于系統(tǒng)編程和其他與電腦有關(guān)的議題。 12、/ingargio/cis71/code/ -為學(xué)生提供的一個(gè)簡(jiǎn)單的C語(yǔ)言程序的列表。 13、/?cat=2 -codeproject提供的C/C+資源代碼項(xiàng)目。 14、/sourcecode/cpp.shtml -以下是一些C和C+庫(kù)的DLL，VCLs，源代碼，元件，模塊，應(yīng)用程序框架，類庫(kù)，源代碼片段等，你可以在您的項(xiàng)目中使用而不需要支付費(fèi)用和版稅。 15、/burkardt/cpp_src/cpp_src.html -這是一個(gè)全面的關(guān)于C+的345個(gè)源代碼清單。 16、/src/ -C+寫(xiě)的通用控制臺(tái)程序和Windows程序代碼清單。 17、/weiss/dsaa_c+/code/ -C+語(yǔ)言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法分析（第二版）的源代碼。 18、/ -C源代碼片段。 19、/downloads.html -C+源代碼。 20、/ 天文學(xué)和數(shù)值軟件源代碼 21、/od/cgames/C_Games_with_Source_Code.htm -游戲有關(guān)的C+源代碼。 22、/hetrick/c-sources.html -免費(fèi)的C/C+數(shù)值計(jì)算源代碼。 23、/C_C_/Utilities/index.html -C/C+工具。 24、/resources/c_library.htm -免費(fèi)C+源代碼和其它有用的工具。 25、/bradapp/links/cplusplus-links.html -布拉德阿普爾頓的C+鏈接-資源，項(xiàng)目，圖書(shū)館，教學(xué)和編碼。 26、/cpp_site.html -這是一個(gè)收集了數(shù)C/C+網(wǎng)站鏈接列表的網(wǎng)頁(yè)。 27、/libbook/examples.html -在這里，你可以看到并下載所有的本書(shū)的C+標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)例子 。 28、38/sourcecode/cuj/ -C/C+用戶雜志 29、38/sourcecode/wd/ -Windows開(kāi)發(fā)者網(wǎng)絡(luò) 30、/directory/65892/Developers.htm -C程序 31、/code/cplusplus.html -實(shí)用代碼段。 32、/tag/c -C+源代碼 33、/tags/C -C+編程資源， 34、/codesearch?hl=en&lr=&q=programming -谷歌代碼搜索-C+編程語(yǔ)言 35、/1/Cpp -CodePedia是一個(gè)開(kāi)放的關(guān)于系統(tǒng)編程和其他與電腦有關(guān)的議題的網(wǎng)站。 36、/index.asp?TabID=1&CategoryID=3 -C+源代碼，Codebeach提供 37、/browse/165/ -5000項(xiàng)目寫(xiě)的C+編程語(yǔ)言 38、/od/codelibrary/Code_Library_for_C_C_and_C.htm -代碼庫(kù)C、C + +和C。 39、/ -Visual Basic、PHP、ASP技術(shù)、C、C+大全。 40、/ -Borland C游戲，圖像和聲音源代碼范例。 41、/Code/Cpp/CatalogCpp.htm -C+源代碼。 42、/modules/mydownloads/ -C與C+電子書(shū)和源代碼示例。 43、/books/opus4/programs/index.html C+的數(shù)學(xué)方程和公式源代碼。 44、/ C+。 45、/libbook/examples.html -C+標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)-教程和參考資料。 46、/reingold/calendars.shtml Edward M. Reingolds Calendar Book, Papers, and Code。 47、/ -c+源代碼檔案。 48、http:/ubiety.uwaterloo.ca/tveldhui/papers/techniques/ -用C和C+的解決科學(xué)問(wèn)題。 49、/topics/core-c/ -C/C+的IT工具框。 50、http:/www.le.ac.uk/cc/tutorials/c/ccccdbas.html -本文件中包含有大量的