人工智能考試復習題.doc

1.什么叫智能?什么叫人工智能?智能一般稱為智慧，泛指人運用知識、認識問題、解決問題的能力。人工智能就是研究怎樣讓電腦模仿人腦從事推理、規(guī)則、設計、思考、學習等思維活動，解決迄今認為需要由專家才能處理好的復雜問題。2.人工智能科學體系大致分哪幾個層次?人工智能學科體系大致分為三個層次： 人工智能理論基礎 包含： 與人工智能有關的數(shù)學理論 認知科學理論 計算機工程理論與技術 人工智能原理 智能的高低是以知識的擁有和有效的運用為其主要特征。因此，人工智能的工作原理以知識的表示、知識的獲取與學習、利用知識求解問題，以及系統(tǒng)構(gòu)成技術作為主要的研究內(nèi)容。 人工智能工程技術 根據(jù)人工智能基礎理論和工作原理而建立起來的工程系統(tǒng)。 如：專家咨詢系統(tǒng)、專家系統(tǒng)開發(fā)工具與環(huán)境、自然語言理解系統(tǒng)、圖象理解與識別系統(tǒng)等，都屬于人工智能原理的工程范疇。3.人工智能的研究有大致可歸結(jié)為哪三種途徑? 生物學途徑 采用生物學的方法，直接模擬人的感官以及大腦的結(jié)構(gòu)和機能 ，制成神精元模型和腦模型。 心理學途徑（或“啟發(fā)式途徑”） 應用實驗心理學的方法，考察人在解決各種問題時采用的方法、策略，總結(jié)人們思維活動的規(guī)律，并把這些規(guī)律編成程序，作為心理模型，用計算機進行模擬。 工程技術途徑 從工程技術觀點出發(fā)，研究如何用電子計算機從功能上模擬人所具有的智能行為。4.人工智能領域中具有一般意義的核心課題是什么? 知識的模型化和表示方法； 啟發(fā)式搜索理論； 常識性推理、演繹和問題求解； 機器學習； 人工智能系統(tǒng)構(gòu)成和語言。5.人工智能領域主要有哪些?1、 專家系統(tǒng)2、自然語言處理 3、機器人學 4、自動定理證明 5、自動程序設計 6、博弈和決策 7、組合調(diào)度問題 8、機器視覺（與模式識別）6.知識處理學的三大課題?(1) 知識表示(2)知識獲取(3)知識運用7.學過哪些知識表的方法?各種方法大致用法?(1) 一階謂詞邏輯表示；謂詞不但可表示一些簡單的事實，而且可以表示帶有變量的“知識”，有時稱為“事實的函數(shù)”。進而可用謂詞演算中的邏輯聯(lián)接詞“與()”、“或()”、“非()”和“蘊含()”等來組合已有知識，從而表示出更復雜的知識。(2) 關系表示（“特性表”表示）用關系來表示推理規(guī)則，若在前提和結(jié)論中都不含變量的命題時，規(guī)則可容易地表為下列形式：IF-THEN(前提1，前提2，前提N，結(jié)論)；其中的前提1與結(jié)論都取命題為值。（3）框架表示如下形式：（框架1（槽1（面1（數(shù)據(jù)1（標記1（信息1 ） （標記i （）（數(shù)據(jù)2（標記1（信息 ） ） （數(shù)據(jù)i ） ）（面2（數(shù)據(jù)1（標記1 ） ） ）（槽2 ） （槽i ）其中，槽：用來存放描述某事物性質(zhì)的屬性名及其它框架的關系。面：用來規(guī)定其下位結(jié)構(gòu)中所具數(shù)據(jù)的性質(zhì)。數(shù)據(jù)：用來描述屬性名的值（含省略值），作為指向其它框架的指針及描述過程（論證）。(4)產(chǎn)生式表示（規(guī)則表示）在產(chǎn)生式系統(tǒng)中，論域中的知識被分成兩部分：凡是靜態(tài)的知識，如事物、事件及它們之間的聯(lián)系，用所謂的事實來表示；而把推理及其形式用所謂的產(chǎn)生式規(guī)則來表示。(5)語義網(wǎng)表示從圖論的觀點看，它其實就是“一個帶標識的有向圖”，由結(jié)點和弧（也稱“邊”）所組成。其中，結(jié)點表示各種事實、概念、屬性及知識實體等，而弧表示它們之間的相互關系。一般，我們將關系的說明算作指示器或指針。(6).過程表示它是通過函數(shù)符作用于某個狀態(tài)，以產(chǎn)生出新狀態(tài)，以致以初始狀態(tài)變換至目標狀態(tài)，即我們所需要的解答。(7) 腳本表示一個腳本其實就是一個具有專門結(jié)構(gòu)的框架，它象一個電影劇本一樣，一場一場地表示一些特定的事件序列。(8)面向?qū)ο蟮闹R表示8.推理的分類情況？充分置信推理（或稱演繹推理）、主觀的不充分置信推理（或稱歸納推理）、不精確推理（也可認為是一種不充分置信推理）和非單調(diào)推理等。9廣度優(yōu)先和深度優(yōu)先的搜索方法？ 廣度優(yōu)先算法： 建一個空的OPEN表和CLOSE表； 把初始狀態(tài)S并入OPEN表中，若S 是一個目標狀態(tài)，則求得一個解答，否則繼續(xù)向前搜索； 若OPEN表為空，則沒有解，搜索失?。环駝t繼續(xù)進行； 把OPEN表中的第一個狀態(tài)n（處于最前端）移入CLOSE表中； 按某種原則，選擇一條恰當?shù)囊?guī)則作用于n，如不產(chǎn)生新的后繼狀態(tài)，則轉(zhuǎn)，否則轉(zhuǎn)； 把由n產(chǎn)生的所有新后繼并入OPEN表的最末端并加上指向n的指針； 若n的任何一個后繼狀態(tài)是目標狀態(tài)，則搜索成功，算法運行終止；否則轉(zhuǎn)。 這里狀態(tài)即為結(jié)點，結(jié)點間的連線稱弧，弧上的箭頭指明只允許單向前進。 深度優(yōu)先算法： 建立空的OPEN表和CLOSE表； 將起始點S并入OPEN表中，若S為目標結(jié)點，則得到一個解答，否則，繼續(xù)向前搜索； 若OPEN為空，則搜索失敗，否則繼續(xù)進行； 把OPEN中的第一個結(jié)點n（最初是S）從OPEN中移至CLOSE表； 如n的深度等于給定的深度界限或葉結(jié)點，則轉(zhuǎn)，否則轉(zhuǎn)； 按某種原則選擇可適用規(guī)則作用于n，則產(chǎn)生新的后裔結(jié)點，并將其全部并入OPEN表 的最前端，若無后裔，則轉(zhuǎn) ，否則轉(zhuǎn)； 若后裔中有任一個為目標結(jié)點，則求得一個解，搜索成功，否則轉(zhuǎn)。10機器感知有哪幾途經(jīng)？機器感知是通過機器視覺、聽覺、觸覺等，直接感知外部世界，輸入自然信息，獲取感性和理性知識。其中主要是機器視覺和聽覺。而視覺又是最主要的。11我們?nèi)藗優(yōu)槭裁丛敢忤b別專家系統(tǒng)？專家系統(tǒng)的好處： 即使沒有機會與專家直接接觸的人，通過計算機也能得到接近于專家的咨詢。 成為專家自己進行判斷有關問題時的輔助工具。 因為收集了專家的知識，所以可防止知識的散失，容易進行知識的繼承。 專家系統(tǒng)受人歡迎主要有兩點： 隨叫隨到。 方便使用。12.專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有何不同?這兩個結(jié)構(gòu)，看起來相似，但在最本質(zhì)的地方有很大的區(qū)別，那就是專家系統(tǒng)有利用知識庫中的知識進行推理的推理機構(gòu)，而數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)不具有這種推理機構(gòu)。（當然另外專家系統(tǒng)具有學習功能）13軟件存在哪幾問題？要解決相應問題各靠什么？軟件存在功能、質(zhì)量和生產(chǎn)率三大問題。 功能要有躍進要