QC之路第7期----QC-七大手法(2)10月培訓解析.ppt

歡迎參加此次培訓！,2020年5月11日,welcometoyou!,QC七大道具的用法,通過演習進行的自學及QC手法的精髓,管理類基礎(chǔ)教育系列,前言：我們在工作中會面臨各種問題、課題。例如：客戶索賠、不符合品的品質(zhì)有關(guān)的問題，還有為了提高制品特性信賴性方面的技術(shù)課題、降低成本、提高銷售額的事業(yè)課題有關(guān)這樣的問題課題為了解決而進行的活動時，我們應(yīng)該怎么辦呢?可能是通過直覺、經(jīng)驗、膽量（3個合起來稱為KKD）但是，這樣問題的解決是臨時的、例外的，不是通過誰都進行的標準的想法來解決問題的。,管理類基礎(chǔ)教育系列,品質(zhì)管理手法,第1節(jié)：品管七大手法圖表帕萊特圖直方圖管理圖散布圖特性要因圖確認一覽表分層法第2節(jié):新七大手法親和圖(KJ法)系統(tǒng)圖關(guān)聯(lián)圖矩陣圖箭線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法,QC七大手法簡要說明,七大手法綜合運用,口訣,查檢收數(shù)據(jù)管制防變異直方顯分布柏拉抓重點散布找相關(guān)層別找差異特性找要因,QC七大手法,查檢表（checksheet）排列圖（柏拉圖）因果圖（特性要因圖）層別法（分層法）散布圖直方圖管制圖,QC七大手法,QC七大手法,TAIZHOUHongleeAutomobilePartsco.,LTDLEE,QC七大手法,1：什么是查檢表,為了便于收集數(shù)據(jù)而設(shè)計的表格，在對于工作現(xiàn)場之事物便于觀察、記錄和收集數(shù)據(jù)。比如作業(yè)前點檢、設(shè)備保養(yǎng)點檢、生產(chǎn)狀況查核等。對于查檢制造方法，了解什么地方問題最多，或每日工作重點必須作到以防遺漏?；蛘{(diào)查產(chǎn)品那一方面最嚴重。都有很大的幫助，并可以利用此表作日后管理和分析改善之工具。,QC七大手法,2：查檢表分類,2.1收集數(shù)據(jù)用查檢表2.2調(diào)查異常不良用查檢表3.3點檢用查檢表,QC七大手法,例子：收集數(shù)據(jù)用查檢表,QC七大手法,例子：收集數(shù)據(jù)用查檢表,QC七大手法,設(shè)備保養(yǎng)表,QC七大手法,例子：點檢用查檢表,點檢用查檢表,練習1：,設(shè)想如果明天你將要去“海南十日游”，你將對你所需攜帶的物品做一次點檢用查檢表。下面是空白表格。,QC七大手法,QC七大手法,QC七大手法,3：查檢表使用目的,3.1：為了日常管理管制項目查檢，作業(yè)前查檢，設(shè)備安全查檢，作業(yè)標準查檢。3.2：為了特別的調(diào)查品質(zhì)異常的調(diào)查，發(fā)現(xiàn)改善點的調(diào)查。3.3：取得記錄，為后續(xù)的數(shù)理統(tǒng)計用。,QC七大手法,4：查檢表使用方法,4.1查檢內(nèi)容使工作現(xiàn)場作業(yè)員了解。4.2對事物和事實觀察需客觀，詳細。4.3發(fā)現(xiàn)得情況要當場記錄。4.4發(fā)現(xiàn)情況，馬上制訂對策并加以行動和向上級主管匯報。,QC七大手法,查檢表排列圖（柏拉圖）paretochart因果圖（特性要因圖）層別法（分層法）散布圖直方圖管制圖,QC七大手法,QC七大手法,1：什么是排列圖,根據(jù)收集數(shù)據(jù)、項目而按其大小順序，自左向右得圖。通過排列圖，我們可以知道那一項目有問題，其影響程度如何，以判斷問題得癥結(jié)點，并針對問題進行相應(yīng)得改善。,QC七大手法,1897年,意大利學者柏拉分析社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu),發(fā)現(xiàn)絕大多數(shù)財富掌握在極少數(shù)人手里,稱為“柏拉法則”.美國質(zhì)量專家朱蘭博士將其應(yīng)用到品管上,創(chuàng)出了“VitalFew,TrivialMany”(重要的少數(shù),瑣細的多數(shù))的名詞,稱為“柏拉圖原理”.定義:根據(jù)所搜集之數(shù)據(jù),按不良原因、不良狀況、不良發(fā)生位置等不同區(qū)分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一種圖形.,2：排列圖的繪制方法,2.1決定調(diào)查事項，收集數(shù)據(jù)2.2數(shù)據(jù)分析2.3繪制柱狀圖表2.4繪制累計曲線,QC七大手法,2.1數(shù)據(jù)收集,QC七大手法,2.2數(shù)據(jù)分析,QC七大手法,2.3繪制柱狀圖,QC七大手法,2.4繪制累計曲線,QC七大手法,3：排列圖的圖形分析,發(fā)現(xiàn)哪個項目的影響最大問題大小的排列一目了然。各項目對整體的影響程度。識別需要優(yōu)先減少的項目。一般都服從80/20原則。,QC七大手法,練習2,根據(jù)下面的一組數(shù)據(jù)，做出排列圖,QC七大手法,答案,QC七大手法,4:排列圖的用法,掌握問題點發(fā)現(xiàn)原因(用因果圖)報告與記錄確認改善效果(改善前后對比排列圖),查檢表排列圖（柏拉圖）因果圖（特性要因圖）Causeandeffectdiagram層別法（分層法）散布圖直方圖管制圖,QC七大手法,QC七大手法,Causeandeffectdiagram又名特性要因圖，魚刺圖.它為1952年日本品管權(quán)威學者石川馨博士所發(fā)明,又稱“石川圖”.工廠的目的就是生產(chǎn)產(chǎn)品，然而在生產(chǎn)過程中，一定回有許多的問題發(fā)生，有了問題的出現(xiàn)，我們必須馬上解決，否則不能達到我們預期的品質(zhì)水準。當我們面臨一項問題時，若我們依舊向以前一樣閉門苦思，我們想到的對策可能往往是下下策。特別在工作現(xiàn)場發(fā)生的問題，可以說是千頭萬緒，這個時候我們必須借助一群人，小組的智慧、知識和經(jīng)驗來探討問題，“BrainStorming”，發(fā)現(xiàn)造成問題的根本原因，尋求解決方案，將一群人的探討的結(jié)果記錄在紙上，就是因果圖。,1：什么是因果圖,QC七大手法,2：因果圖做法,決定要討論的品質(zhì)問題，用查檢表記錄數(shù)據(jù)，用排列圖統(tǒng)計數(shù)據(jù)并決定之。在紙上劃一條直線帶右向箭頭（較粗），將要討論的品質(zhì)問題寫在有邊框內(nèi)。將大的要因先框起來，然后在劃多條的600的斜箭頭線到主線上。大的要因一般包括人、機、料、法、環(huán)、測量。也可能是其中一部分。在大要因上確定小的原因以橫向箭頭表示出來。,QC七大手法,結(jié)果,A,B,C,D,E,F,3：因果圖一般格式,QC七大手法,4:因果圖注意事項,使用頭腦風暴“BrainStorming”.收集多數(shù)人的意見,綜合相關(guān)人員討論.確定主要原因,并用紅色記號標記.對主要原因加以深入分析.,QC七大手法,原因追溯方法：1.5M1E法:(人、機、料、法、測量、環(huán)境)人(Man)：作業(yè)者之操作熟練程度2)取整數(shù)。,3、確定各組界限,第一組下限：=最小值-最小測量單位/2=27.325-0.001/2=27.3245第一組上限：=第一組下限+C=27.3245+0.005=27.3295第二組下限：=第一組上限=27.3295第二組上限：=第二組下限+C=27.3295+0.005=27.3345依次類推計算出其他各組的組界。如下圖；,3、組界,4、頻數(shù)統(tǒng)計,5、繪制圖形,TL,TU,T,N=100X=27.33841S=0.008417,5、完整的圖形,6、圖形分析,4、直方圖的觀察分析,（一）、直方圖的形狀分析與判斷,4.1、直方圖的形狀分析與判斷,4.2、與規(guī)范界限（公差）的比較分析,M,TL,TU,M,TL,TU,4.3、與規(guī)范界限（公差）的比較分析,M,TL,TU,M,TL,TU,4.4、與規(guī)范界限（公差）的比較分析,M,TL,TU,查檢表排列圖（柏拉圖）因果圖（特性要因圖）層別法（分層法）散布圖直方圖(histogram)管制圖（controlchart),補充：QC七大手法,第一節(jié)管制圖,一、概述二、應(yīng)用管制圖的步驟三、應(yīng)用實例四、管制圖的觀察與分析,一、概述,管制圖又叫管理圖或控制圖。它是用來區(qū)分由異常原因引起的波動、或是由過程固有的隨機原因引起的偶然波動的一種工具。,管制圖建立在數(shù)理統(tǒng)計學的基礎(chǔ)上，它利用有效數(shù)據(jù)建立管制界限。管制界限一般分為上管制限（UCL）和下管制限（LCL）。,質(zhì)量特性值,抽樣時間和樣本序號,UCL,CL,LCL,3倍標準偏差（3）,3倍標準偏差（3）,一、概述,管制圖的種類很多，一般按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分為計量值管制圖、計數(shù)值管制圖兩大類。,一、概述,管制圖的作用：,在質(zhì)量診斷方面，可以用來度量過程的穩(wěn)定性，即過程是否處于統(tǒng)計管制狀態(tài)；在質(zhì)量管制方面，可以用來確定什么時候需要對過程加以調(diào)整，而什么時候則需使過程保持相應(yīng)的穩(wěn)定狀態(tài)；在質(zhì)量改進方面，可以用來確認某過程是否得到了改進。,二、應(yīng)用管制圖的步驟,應(yīng)用步驟如下：選擇管制圖擬管制的質(zhì)量特性，如尺寸重量、不合格品數(shù)等；選用合適的管制圖種類；確定樣本容量和抽樣間隔；收集并記錄至少2025個樣本的數(shù)據(jù)，或使用以前所記錄的數(shù)據(jù)；計算各個樣本的統(tǒng)計量，如樣本平均值、樣本極差、樣本標準差等；計算各統(tǒng)計量的管制界限；畫管制圖并標出各樣本的統(tǒng)計量；研究在管制線以外的點子和在管制線內(nèi)排列有缺陷的點子以及標明異常（特殊）原因的狀態(tài)；決定下一步的行動。,管制圖管制界限線的計算公式-I,x,管制圖管制界限線的計算公式II,3,3,3,n,管制系數(shù)選用表,三、應(yīng)用實例,某公司新安裝一臺裝填機。該機器每次可將5000g的產(chǎn)品裝入固定容器。規(guī)范要求為5000（g）。,0,50,使用管制圖的步驟如下：,將多裝量（g）看成應(yīng)當加以研究并由管制圖加以管制的重要質(zhì)量特征。,由于要管制的多裝量使計量特性值，因此選用xR管制圖。,以5個連續(xù)裝填的容器為一個樣本（n5），每隔1h抽取一個樣本。,收集25個樣本數(shù)據(jù)（k5），并按觀測順序?qū)⑵溆涗浥c表中（見多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量）。,計算每個樣本的統(tǒng)計量x（5個觀測值的平均值）和R（5個觀測值的極差）（見多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量）。,多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量,多裝量（g）和樣本統(tǒng)計量,計算各樣本平均值（x）和各樣本極差的平均值（R）。,x,k,R,R,k,計算統(tǒng)計量的中心值和管制界限。,中心值CL29.86（g）,UCLA2R45.69（g）,圖：,LCLA2R14.03（g）注：A2為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由管制圖系數(shù)選用表中選取。,計算各統(tǒng)計量的管制界限（UCL、LCL）。,圖：,LCLD3=0注：D3為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由管制圖系數(shù)選用表中選取。,中心值CL27.44（g）,UCLD458.04（g）注：D4為隨著樣本容量n而變化的系數(shù)，可由管制圖系數(shù)選用表中選取。,畫管制圖,一般放在上方，R圖放在下方；橫軸表示樣本號，縱軸表示質(zhì)量特性值和極差。,樣本號,5,10,15,20,25,0,20,40,60,20,30,40,50,20,極差R,UCL45.69,CL29.86,LCL14.03,UCL58.04,CL27.44,n5,管制圖沒有出現(xiàn)越出管制線的點子，也未出現(xiàn)點子排列有缺陷（即非隨機的跡象或異常原因），可以認為該過程是按預計的要求進行，即處于統(tǒng)計管制狀態(tài)（受控狀態(tài)）。,在不對該過程做任何調(diào)整的同時，繼續(xù)用同樣的方法對多裝量抽樣、觀察和打點。如果在繼續(xù)觀察時，管制圖顯示出存在異常原因，則應(yīng)進一步分析具體原因，并采取措施對過程進行調(diào)整。,四、管制圖的觀察與分析,點子沒有超出管制線（在管制線上的點子按出超出處理），管制界限內(nèi)的點子排列無缺陷，反映工序處于管制狀態(tài)，生產(chǎn)過程穩(wěn)定，不必采取措施。管制圖上的點子出現(xiàn)下列情形之一時，即判斷生產(chǎn)過程異常：點子超出或落在管制線上；管制界線內(nèi)的點子排列有下列缺陷：,四、管制圖的觀察與分析缺陷,四、管制圖的觀察與分析缺陷,UCL,CL,LCL,四、管制圖的觀察與分析,應(yīng)用管制圖的常見錯誤：在5M1E因素未加管制、工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時就使用管制圖管理工作；在工序能力不足時，即在CP1的情況下，就使用管制圖管理工作；用公差線代替管制線，或用壓縮的公差線代替管制線；僅打“點”而不做分析判斷，失去管制圖的報警作用；不及時打“點”，因而不能及時發(fā)現(xiàn)工序異常；當“5M1E”發(fā)生變化時，未及時調(diào)整管制線；畫法不規(guī)范或不完整；在研究分析管制圖時，對已弄清有異常原因的異常點，在原因消除后，未剔除異常點數(shù)據(jù)。,ManMachineMaterialMethodMeasureEnvironment,新七大手法,品管新七大手法淺說品管新七大手法的使用情形，可歸納如下：v關(guān)聯(lián)圖理清複雜因素間的關(guān)係；v系統(tǒng)圖系統(tǒng)地尋求實現(xiàn)目標的手段；v親和圖從雜亂的語言資料中汲取資訊；v矩陣圖多角度考察存在的問題,變數(shù)關(guān)係；vPDPC法預測設(shè)計中可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果；v箭條圖合理制定進度計劃；v矩陣資料解析法多變數(shù)轉(zhuǎn)化少變數(shù)資料分析；,品管新七大手法概述,親和圖(KJ法)(Affiliatechart)系統(tǒng)圖關(guān)聯(lián)圖矩陣圖箭線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法,第2節(jié):新七大手法,親和圖,1953年,日本川喜田二郎在探險尼泊爾,將野外調(diào)查結(jié)果資料予以整理時研究開發(fā)的.就是把大量收集到的數(shù)據(jù)、資料，甚至工作中的事實、意見、構(gòu)思等信息，按其之間的相互親和性（相近性）歸納整理這些資料，使問題明確明了，取得同意認識和協(xié)調(diào)工作，以利于問題解決的一種方法。,親和圖,親和圖(KJ法)系統(tǒng)圖(systemchart)關(guān)聯(lián)圖矩陣圖箭線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法,第2節(jié):新七大手法,系統(tǒng)圖,系統(tǒng)圖就是把要實現(xiàn)的目標與需要采取的措施或手段系統(tǒng)地展開，并繪制成圖形，以明確問題的重點，尋找最佳手段和措施。,系統(tǒng)圖,系統(tǒng)圖,親和圖(KJ法)系統(tǒng)圖關(guān)聯(lián)圖(Relationchart)矩陣圖箭線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法,第2節(jié):新七大手法,關(guān)聯(lián)圖,關(guān)聯(lián)圖是就原因結(jié)果、目的手段等等交纏在一起地問題，以邏輯地方式找出它們之間之關(guān)系來闡明問題地一種手法。,關(guān)聯(lián)圖,親和圖(KJ法)系統(tǒng)圖關(guān)聯(lián)圖矩陣圖(Matrixchart)箭線圖PDPC法矩陣數(shù)據(jù)解析法,第2節(jié):新七大手法,矩陣圖,從問題事項中，找出成對地因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列地關(guān)系或相關(guān)程度地大小，探討問題點的一種方法