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統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 概率(文科) 知識(shí)點(diǎn)1抽樣調(diào)查(1)抽樣調(diào)查通常情況下,從調(diào)查對(duì)象中按照一定的方法抽取一部分,進(jìn)行_,獲取數(shù)據(jù),并以此對(duì)調(diào)查對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)作出_,這就是抽樣調(diào)查(2)總體和樣本調(diào)查對(duì)象的稱為總_體,被抽取的稱為樣_本(3)抽樣調(diào)查與普查相比有很多優(yōu)點(diǎn),最突出的有兩點(diǎn):_節(jié)約人力、物力和財(cái)力2簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(1)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣時(shí),要保證每個(gè)個(gè)體被抽到的概率(2)通常采用的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法:_3分層抽樣(1)定義:將總體按其屬性特征分成若干類型(有時(shí)稱作層),然后在每個(gè)類型中按照所占比例隨機(jī)抽取一定的樣本這種抽樣方法通常叫作分層抽樣,有時(shí)也稱為類型抽樣(2)分層抽樣的應(yīng)用范圍:當(dāng)總體是由差異明顯的幾個(gè)部分組成時(shí),往往選用分層抽樣4系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是將總體中的個(gè)體進(jìn)行編號(hào),等距分組,在第一組中按照簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽取第一個(gè)樣本,然后按_(稱為抽樣距)抽取其他樣本這種抽樣方法有時(shí)也叫等距抽樣或機(jī)械抽樣5統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)圖表是_數(shù)據(jù)的重要工具,常用的統(tǒng)計(jì)圖表有_6數(shù)據(jù)的數(shù)字特征(1)眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)眾數(shù):在一組數(shù)據(jù)中,出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)叫作這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)中位數(shù):將一組數(shù)據(jù)按大小依次排列,把處在_位置的一個(gè)數(shù)據(jù)(或最中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù))叫作這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)平均數(shù):樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù),即(x1x2xn)在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應(yīng)該_(2)樣本方差標(biāo)準(zhǔn)差s ,其中xn是樣本數(shù)據(jù)的第n項(xiàng),n是,_是_標(biāo)準(zhǔn)差是刻畫數(shù)據(jù)的離散程度的特征數(shù),樣本方差是標(biāo)準(zhǔn)差的_通常用樣本方差估計(jì)總體方差,當(dāng)_時(shí),樣本方差很接近總體方差7用樣本估計(jì)總體(1)通常我們對(duì)總體作出的估計(jì)一般分成兩種,一種是_,另一種_(2)在頻率分布直方圖中,縱軸表示,_數(shù)據(jù)落在各小組內(nèi)的頻率用_表示,各小長(zhǎng)方形的面積總和等于._(3)在頻率分布直方圖中,按照分組原則,再在左邊和右邊各加一個(gè)區(qū)間從所加的左邊區(qū)間的中點(diǎn)開始,用線段依次連接各個(gè)矩形的頂端中點(diǎn),直至右邊所加區(qū)間的中點(diǎn),就可以得到一條折線,稱之為頻率折線圖(4)當(dāng)樣本數(shù)據(jù)較少時(shí),用莖葉圖表示數(shù)據(jù)的效果較好,它沒有信息的缺失,而且_,方便表示與比較8相關(guān)性(1)通常將變量所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)描出來,這些點(diǎn)就組成了變量之間的一個(gè)圖,通常稱這種圖為變量之間的_(2)從散點(diǎn)圖上可以看出,如果變量之間存在著某種關(guān)系,這些點(diǎn)會(huì)有一個(gè)集中的大致趨勢(shì),這種趨勢(shì)通常可以用一條光滑的曲線來近似,這樣近似的過程稱為_(3)在兩個(gè)變量x和y的散點(diǎn)圖中,若所有點(diǎn)看上去都在一條直線附近波動(dòng),則稱變量間是_,若所有點(diǎn)看上去都在某條曲線(不是一條直線)附近波動(dòng),稱此相關(guān)是_的如果所有的點(diǎn)在散點(diǎn)圖中沒有關(guān)系,則稱變量間是_的9線性回歸方程(1)最小二乘法如果有n個(gè)點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn),可以用y1(abx1)2y2(abx2)2yn(abxn)2來刻畫這些點(diǎn)與直線yabx的接近程度,使得上式達(dá)到最小值的直線yabx就是所要求的直線,這種方法稱為最小二乘法(2)線性回歸方程方程ybxa是兩個(gè)具有線性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)的線性回歸方程,其中a,b是待定參數(shù)10回歸分析(1)定義:對(duì)_的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法(2)樣本點(diǎn)的中心對(duì)于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)中,(,)稱為樣本點(diǎn)的中心(3)相關(guān)系數(shù)r;當(dāng)r0時(shí),表明兩個(gè)變量正相關(guān);當(dāng)r0時(shí),表明兩個(gè)變量負(fù)相關(guān);當(dāng)r0時(shí),表明兩個(gè)變量線性不相關(guān)r的絕對(duì)值越接近于1,表明兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度越高r的絕對(duì)值越接近于0,表明兩個(gè)變量之間的線性相關(guān)程度越低11獨(dú)立性檢驗(yàn)設(shè)A,B為兩個(gè)變量,每一個(gè)變量都可以取兩個(gè)值,變量A:A1,A21;變量B:B1,B21;22列聯(lián)表:B1B2總計(jì)A1ababA2cdcd總計(jì)acbdnabcd構(gòu)造一個(gè)隨機(jī)變量2.利用隨機(jī)變量2來判斷“兩個(gè)分類變量有關(guān)系”的方法稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)當(dāng)2_時(shí),沒有充分的證據(jù)判定變量A,B有關(guān)聯(lián),可以認(rèn)為變量A,B_的;當(dāng)_時(shí),有_的把握判定變量A,B有關(guān)聯(lián);當(dāng)_,有_的把握判定變量A,B有關(guān)聯(lián);當(dāng)_時(shí),有_的把握判定變量A,B有關(guān)聯(lián)12基本事件的特點(diǎn)(1)任何兩個(gè)基本事件是_的;(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示_的和13古典概型具有以下兩個(gè)特點(diǎn)的概率模型稱為古典的概率模型,簡(jiǎn)稱古典概型(1)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果_,每次試驗(yàn)只出現(xiàn)其中的一個(gè)結(jié)果;(2)每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的可能_14如果一次試驗(yàn)中可能出現(xiàn)的結(jié)果有n個(gè),而且所有結(jié)果出現(xiàn)的可能性都相等,那么每一個(gè)基本事件的概率都是;如果某個(gè)事件A包括的結(jié)果有m個(gè),那么事件A的概率P(A)_15古典概型的概率公式P(A)_1幾何概型向平面上有限區(qū)域(集合)G內(nèi)隨機(jī)地投擲點(diǎn)M,若點(diǎn)M落在子區(qū)域
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