高中數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例概率知識(shí)點(diǎn)

統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 概率（文科） 知識(shí)點(diǎn)1抽樣調(diào)查(1)抽樣調(diào)查通常情況下，從調(diào)查對(duì)象中按照一定的方法抽取一部分，進(jìn)行_，獲取數(shù)據(jù)，并以此對(duì)調(diào)查對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)作出_，這就是抽樣調(diào)查(2)總體和樣本調(diào)查對(duì)象的稱(chēng)為總_體，被抽取的稱(chēng)為樣_本(3)抽樣調(diào)查與普查相比有很多優(yōu)點(diǎn)，最突出的有兩點(diǎn)：_節(jié)約人力、物力和財(cái)力2簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣(1)簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣時(shí)，要保證每個(gè)個(gè)體被抽到的概率(2)通常采用的簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法：_3分層抽樣(1)定義：將總體按其屬性特征分成若干類(lèi)型(有時(shí)稱(chēng)作層)，然后在每個(gè)類(lèi)型中按照所占比例隨機(jī)抽取一定的樣本這種抽樣方法通常叫作分層抽樣，有時(shí)也稱(chēng)為類(lèi)型抽樣(2)分層抽樣的應(yīng)用范圍：當(dāng)總體是由差異明顯的幾個(gè)部分組成時(shí)，往往選用分層抽樣4系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣是將總體中的個(gè)體進(jìn)行編號(hào)，等距分組，在第一組中按照簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣抽取第一個(gè)樣本，然后按_(稱(chēng)為抽樣距)抽取其他樣本這種抽樣方法有時(shí)也叫等距抽樣或機(jī)械抽樣5統(tǒng)計(jì)圖表統(tǒng)計(jì)圖表是_數(shù)據(jù)的重要工具，常用的統(tǒng)計(jì)圖表有_6數(shù)據(jù)的數(shù)字特征(1)眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)眾數(shù)：在一組數(shù)據(jù)中，出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)據(jù)叫作這組數(shù)據(jù)的眾數(shù)中位數(shù)：將一組數(shù)據(jù)按大小依次排列，把處在_位置的一個(gè)數(shù)據(jù)(或最中間兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均數(shù))叫作這組數(shù)據(jù)的中位數(shù)平均數(shù)：樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)，即(x1x2xn)在頻率分布直方圖中，中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應(yīng)該_(2)樣本方差標(biāo)準(zhǔn)差s ，其中xn是樣本數(shù)據(jù)的第n項(xiàng)，n是，_是_標(biāo)準(zhǔn)差是刻畫(huà)數(shù)據(jù)的離散程度的特征數(shù)，樣本方差是標(biāo)準(zhǔn)差的_通常用樣本方差估計(jì)總體方差，當(dāng)_時(shí)，樣本方差很接近總體方差7用樣本估計(jì)總體(1)通常我們對(duì)總體作出的估計(jì)一般分成兩種，一種是_，另一種_(2)在頻率分布直方圖中，縱軸表示，_數(shù)據(jù)落在各小組內(nèi)的頻率用_表示，各小長(zhǎng)方形的面積總和等于._(3)在頻率分布直方圖中，按照分組原則，再在左邊和右邊各加一個(gè)區(qū)間從所加的左邊區(qū)間的中點(diǎn)開(kāi)始，用線(xiàn)段依次連接各個(gè)矩形的頂端中點(diǎn)，直至右邊所加區(qū)間的中點(diǎn)，就可以得到一條折線(xiàn)，稱(chēng)之為頻率折線(xiàn)圖(4)當(dāng)樣本數(shù)據(jù)較少時(shí)，用莖葉圖表示數(shù)據(jù)的效果較好，它沒(méi)有信息的缺失，而且_，方便表示與比較8相關(guān)性(1)通常將變量所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)描出來(lái)，這些點(diǎn)就組成了變量之間的一個(gè)圖，通常稱(chēng)這種圖為變量之間的_(2)從散點(diǎn)圖上可以看出，如果變量之間存在著某種關(guān)系，這些點(diǎn)會(huì)有一個(gè)集中的大致趨勢(shì)，這種趨勢(shì)通?？梢杂靡粭l光滑的曲線(xiàn)來(lái)近似，這樣近似的過(guò)程稱(chēng)為_(kāi)(3)在兩個(gè)變量x和y的散點(diǎn)圖中，若所有點(diǎn)看上去都在一條直線(xiàn)附近波動(dòng)，則稱(chēng)變量間是_，若所有點(diǎn)看上去都在某條曲線(xiàn)(不是一條直線(xiàn))附近波動(dòng)，稱(chēng)此相關(guān)是_的如果所有的點(diǎn)在散點(diǎn)圖中沒(méi)有關(guān)系，則稱(chēng)變量間是_的9線(xiàn)性回歸方程(1)最小二乘法如果有n個(gè)點(diǎn)(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，可以用y1(abx1)2y2(abx2)2yn(abxn)2來(lái)刻畫(huà)這些點(diǎn)與直線(xiàn)yabx的接近程度，使得上式達(dá)到最小值的直線(xiàn)yabx就是所要求的直線(xiàn)，這種方法稱(chēng)為最小二乘法(2)線(xiàn)性回歸方程方程ybxa是兩個(gè)具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的變量的一組數(shù)據(jù)(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)的線(xiàn)性回歸方程，其中a，b是待定參數(shù)10回歸分析(1)定義：對(duì)_的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法(2)樣本點(diǎn)的中心對(duì)于一組具有線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)中，(，)稱(chēng)為樣本點(diǎn)的中心(3)相關(guān)系數(shù)r；當(dāng)r0時(shí)，表明兩個(gè)變量正相關(guān)；當(dāng)r0時(shí)，表明兩個(gè)變量負(fù)相關(guān)；當(dāng)r0時(shí)，表明兩個(gè)變量線(xiàn)性不相關(guān)r的絕對(duì)值越接近于1，表明兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)程度越高r的絕對(duì)值越接近于0，表明兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性相關(guān)程度越低11獨(dú)立性檢驗(yàn)設(shè)A，B為兩個(gè)變量，每一個(gè)變量都可以取兩個(gè)值，變量A：A1，A21；變量B：B1，B21；22列聯(lián)表：B1B2總計(jì)A1ababA2cdcd總計(jì)acbdnabcd構(gòu)造一個(gè)隨機(jī)變量2.利用隨機(jī)變量2來(lái)判斷“兩個(gè)分類(lèi)變量有關(guān)系”的方法稱(chēng)為獨(dú)立性檢驗(yàn)當(dāng)2_時(shí)，沒(méi)有充分的證據(jù)判定變量A，B有關(guān)聯(lián)，可以認(rèn)為變量A，B_的；當(dāng)_時(shí)，有_的把握判定變量A，B有關(guān)聯(lián)；當(dāng)_，有_的把握判定變量A，B有關(guān)聯(lián)；當(dāng)_時(shí)，有_的把握判定變量A，B有關(guān)聯(lián)12基本事件的特點(diǎn)(1)任何兩個(gè)基本事件是_的；(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示_的和13古典概型具有以下兩個(gè)特點(diǎn)的概率模型稱(chēng)為古典的概率模型，簡(jiǎn)稱(chēng)古典概型(1)試驗(yàn)的所有可能結(jié)果_，每次試驗(yàn)只出現(xiàn)其中的一個(gè)結(jié)果；(2)每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)的可能_14如果一次試驗(yàn)中可能出現(xiàn)的結(jié)果有n個(gè)，而且所有結(jié)果出現(xiàn)的可能性都相等，那么每一個(gè)基本事件的概率都是；如果某個(gè)事件A包括的結(jié)果有m個(gè)，那么事件A的概率P(A)_15古典概型的概率公式P(A)_1幾何概型向平面上有限區(qū)域(集合)G內(nèi)隨機(jī)地投擲點(diǎn)M，若點(diǎn)M落在子區(qū)域