spss詳解題目一

1、spss詳解題目一 請(qǐng)使用spss自帶數(shù)據(jù)“employee data”，執(zhí)行下列操作： 1. 將被訪者的受教育程度重新編碼為“學(xué)歷”，其中：9年以下為初等、9-12年為中等、12年以上為高等；p45-47 transform-recode 2. 繪制餅圖，分析被訪者中男、女的構(gòu)成；p181-182 graph-pie 3. 繪制被訪者起薪的直方圖；p166 graph-histogram 4. 繪制條圖，對(duì)比男、女被訪者的平均起薪；p188 graph-bar charts 5. 繪制被訪者起薪與受教育程度的散點(diǎn)圖；pxxxx年齡（age）重新編碼為“階段”，其中：18-35歲為青年，35-

2、50歲為中年，50歲以上為老年；p45-47 transform-recode 2. 編制種族（race）的頻數(shù)表；p77 analyze-dsecriptive statistics-frequencies 3. 對(duì)被訪者的受教育程度（educ）分別進(jìn)行升序、降序排序；data-sort cases 4. 計(jì)算被訪者年齡（age）的均值；analyze-descriptive statistics-frequencies 5. 繪制被訪者年齡（age）的直方圖；p166 graph-histogram 6. 編制種族（race）與生活內(nèi)涵（life）的列聯(lián)表； analyze-descrip

3、tive statistics-crosstabs 7. 估計(jì)1991年美國(guó)25歲以上居民的平均年齡； data-select cases , analyze-descriptive statistics-frequencies 8. 計(jì)算被訪者與其配偶受教育程度之間的相關(guān)系數(shù)； p332 analyze-correlate-bivariate 9. 在顯著性水平為0.05的情況下，男、女在受教育程度方面是否有顯著差異； p263 analyze-compare means-onw-way anova 10. 在顯著性水平為0.05的情況下，白人、黑人、其它種族之間在受教育程度方面是否有顯著差

4、異；p263 analyze-compare means-onw-way anova 11. 計(jì)算被訪者年齡（age）的眾數(shù)；analyze-descriptive statistics-frequencies 12. 計(jì)算被訪者年齡（age）的方差；analyze-descriptive statistics-frequencies 13. 繪制被訪者與其配偶受教育程度之間散點(diǎn)圖；pxxxx年月 1953.1 1958.5 1970.2 1973.6 1966.9 1980.2 學(xué)歷 博士 碩士 博士 本科 碩士 本科 職稱 高級(jí)工程師 工程師 工程師 工程師 助理工程師 工程師 工齡 25

5、 28 15 10 10 6 是否黨員 是 否 是 是 否 是 面試成績(jī) 65 78 77 82 69 60 筆試成績(jī) 80 76 60 82 59 60 趙娜娜 1983.7 ?？?助理工程師 3 否 70 70 1. 將該數(shù)據(jù)錄入spss中，對(duì)變量“是否黨員”設(shè)置值標(biāo)簽：1代表黨員，0代表非黨員； 2. 數(shù)據(jù)的各變量分別是何種儲(chǔ)存類型和計(jì)量尺度？ 3. 對(duì)面試成績(jī)分別進(jìn)行升序、降序排序； data -sort case - ascending(升序)、/ descending（降序）p52 4. 如果面試成績(jī)占40%，筆試成績(jī)占60%，計(jì)算每位應(yīng)聘者的總成績(jī)、面試成績(jī)?cè)?0分以上（不含70

6、分）的應(yīng)聘者的總成績(jī)； transform-compute(計(jì)算新變量) p43 5. 生成新變量“評(píng)價(jià)”， 當(dāng)總成績(jī)小于60分時(shí)為“不合格”，6070分之間時(shí)為“合格”，7080分時(shí)為“中”， 8090分時(shí)為“良好”， 90分以上時(shí)為“優(yōu)秀”； transform-record(對(duì)變量進(jìn)行分組合并) p4547 6. 如果該企業(yè)招聘的篩選條件為：工齡在5年以上（不含5年），學(xué)歷是本科或本科以上，職稱是工程師或工程師以上，是黨員，面試成績(jī)和筆試成績(jī)都在75分以上（不含75分），請(qǐng)問(wèn)，哪名應(yīng)聘者將有機(jī)會(huì)被企業(yè)錄用？ data-select case (記錄篩選) p54 注意：條件之間用 分別勾

7、選statistics中的集中趨勢(shì)的描述指標(biāo)主要有 mean(均值) median(中位數(shù)) mode（眾數(shù)）與離散趨勢(shì)的描述指標(biāo)主要有 極差（range） 最大值(maximum) 最小值(minimum) 方差(variance) 標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation) 2. 對(duì)比男、女同學(xué)在月平均衣物支出、平均月生活費(fèi)方面的異同； analyze- descriptive statistics-crosstabs （列聯(lián)分析）p101 3. 估計(jì)該校學(xué)生的平均月生活費(fèi)及月平均衣物支出； analyze-descriptive statistics-explore （ p8587）

8、 4. 對(duì)比男、女同學(xué)在買衣服首選因素、主要衣服類型方面的異同； p101 analyze-descriptive statistics-crosstabs （交叉表/列聯(lián)表） 統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖 針對(duì)數(shù)據(jù)“某高校學(xué)生衣物支出情況的調(diào)查分析”，回答下列問(wèn)題： 1. 分析被訪者的月平均生活費(fèi)、月平均衣物支出的分布情況；（頻率） analyze-descriptive statistics-frequencies 將月平均生活費(fèi)、月平均衣 物支出 這兩個(gè)變量選進(jìn)框框里 在display frequency table 這個(gè)欄打鉤就ok了！ 2. 男、女同學(xué)在買衣服首選因素、月平均衣物支出、主要衣服類型

9、方面有何異同？（頻率） 3. 四年級(jí)的同學(xué)中，主要衣物類型有哪些？data-select cases 篩選出四年級(jí)的同學(xué) 再用graphs-pie chart(餅圖)分析 也可用analyze-descriptive statistics-frequencies 4. 比較不同年級(jí)的同學(xué)在月平均生活費(fèi)、月平均衣物支出方面的差異； analyze-descriptive statistics-crosstabs （交叉表） 5. 月平均生活費(fèi)、月平均衣物支出之間有何關(guān)系？（交叉表） 也可用散點(diǎn)圖分析graphsl 2. 請(qǐng)問(wèn)，在顯著性水平為0.05的情況下，你能否認(rèn)為該地區(qū)本市戶口與外地戶口的居民在現(xiàn)住面積方面有顯著差異？ p263 analyze-compare means-onw-way anova 是 3. 假如該地區(qū)上一年的平均家庭收入為15680元，請(qǐng)問(wèn)在顯著性水平為0.05的情況下，你能否認(rèn)為該地區(qū)平均家庭收入與上一年相比有顯著變化？ p246 analyze-compare means-one-samples t test 是 4. 請(qǐng)問(wèn)，在顯著性水平為0.05的情況下，你能否認(rèn)為該地區(qū)的居民在計(jì)劃面積與現(xiàn)住面積方面有顯著差異？ p263 transform-recode analyze-compare means-onw-way an