山東智能人臉識別設(shè)備項目年度總結(jié)報告

1、山東智能人臉識別設(shè)備項目年度總結(jié)報告一、人臉識別設(shè)備宏觀環(huán)境分析二、2018年度經(jīng)營情況總結(jié)三、存在的問題及改進(jìn)措施四、2019主要經(jīng)營目標(biāo)五、重點工作安排六、總結(jié)及展望尊敬的xxx投資公司領(lǐng)導(dǎo)：近年來，公司牢固樹立“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的發(fā)展理念，以提高發(fā)展質(zhì)量和效益為中心，加快形成引領(lǐng)經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)的體制機制和發(fā)展方式，統(tǒng)籌推進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展，全面推進(jìn)開放內(nèi)涵式發(fā)展，加快現(xiàn)代化、國際化進(jìn)程，建設(shè)行業(yè)領(lǐng)先標(biāo)桿。初步統(tǒng)計，2018年xxx投資公司實現(xiàn)營業(yè)收入20819.70萬元，同比增長9.02%。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為16819.84萬元，占營業(yè)總收入的80.

2、79%。一、人臉識別設(shè)備宏觀環(huán)境分析（一）產(chǎn)業(yè)背景分析生物識別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、

3、侵?jǐn)_性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采

4、集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全

5、球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專

6、利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分

7、領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。（二）工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃全面推進(jìn)綠色發(fā)展，是實現(xiàn)永續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵之舉。發(fā)展是一個持續(xù)不斷的過程，過去那種粗放的增長方式和以環(huán)境污染為代價的發(fā)展方式不可持續(xù)，轉(zhuǎn)型發(fā)展勢在必行，而綠色發(fā)展就是其基本要義，更是永續(xù)發(fā)展的必要條件。推進(jìn)綠色發(fā)展，要以綠色發(fā)展理念為引領(lǐng)，堅持以效率、和諧、持續(xù)為目標(biāo)的經(jīng)濟增長和社會發(fā)展方式，合理利用自然資源，保護(hù)自然環(huán)境，保持和發(fā)展生態(tài)平衡，保證自

8、然環(huán)境與人類社會的共同發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生，推動發(fā)展觀念向生態(tài)優(yōu)先轉(zhuǎn)變、推動產(chǎn)品供給向優(yōu)質(zhì)環(huán)保轉(zhuǎn)變、推動生產(chǎn)方式向節(jié)約高效轉(zhuǎn)變、推動城鄉(xiāng)建設(shè)向和諧相融向綠色低碳轉(zhuǎn)變、推動治理方式向依法治理轉(zhuǎn)變。我們要站在戰(zhàn)略和全局的高度，認(rèn)真領(lǐng)會綠色發(fā)展的深刻內(nèi)涵，清醒認(rèn)識推進(jìn)綠色發(fā)展的重要性和必要性，以對人民群眾、對子孫后代高度負(fù)責(zé)的態(tài)度，深入推進(jìn)綠色發(fā)展，努力實現(xiàn)長遠(yuǎn)、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。進(jìn)入21世紀(jì)，大規(guī)模開發(fā)利用化石能源導(dǎo)致的能源危機、環(huán)境危機日益凸顯，建立在化石能源基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)工業(yè)文明陷入困境。國際金融危機爆發(fā)后，以資源消耗和需求拉動為支撐的經(jīng)濟增長模式受到了巨大沖擊。后危機時代，發(fā)達(dá)國家開始重

9、新審視工業(yè)部門在財富形成和積累中的重要作用，相繼提出了“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，旨在以創(chuàng)新激發(fā)制造業(yè)活力，重振實體經(jīng)濟。同時，在全球經(jīng)濟艱難復(fù)蘇和深度調(diào)整的大背景下，發(fā)達(dá)國家實施“綠色新政”，意圖通過發(fā)展新興綠色產(chǎn)業(yè)和綠色技術(shù)，發(fā)掘新的綠色增長點，將全球工業(yè)帶入綠色化發(fā)展的新路徑，為重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈、推動消費者行為變革提供持續(xù)動力，進(jìn)而在實體經(jīng)濟領(lǐng)域新一輪國際競爭中占據(jù)制高點。（三）xxx十三五發(fā)展規(guī)劃當(dāng)前，國際產(chǎn)業(yè)分工格局正加快調(diào)整，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端轉(zhuǎn)型任務(wù)迫切。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的主要方向，也是新的經(jīng)濟增長點，直接關(guān)系到經(jīng)濟發(fā)展的提質(zhì)增效。在當(dāng)前經(jīng)濟下行壓力加大的背景下，要把發(fā)展戰(zhàn)略性

10、新興產(chǎn)業(yè)作為穩(wěn)增長、穩(wěn)投資、穩(wěn)就業(yè)的發(fā)展重點，進(jìn)一步采取措施，加快發(fā)展。加快啟動實施一批重大行動舉措。加快論證，啟動實施新型醫(yī)療惠民、新能源、空間基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等一批重大行動舉措，培育一批新增長點，引領(lǐng)經(jīng)濟社會發(fā)展。近幾年來，國家出臺了一系列鼓勵支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的政策舉措，政策效應(yīng)正在持續(xù)釋放，突出表現(xiàn)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱度不減，新增市場主體量質(zhì)齊升。今年上半年，全國新設(shè)市場主體達(dá)998.3萬戶，同比增長12.5%，目前我國市場主體總量已超過1億戶，達(dá)到標(biāo)志性高點。更為可喜的是，新設(shè)市場主體的“質(zhì)”也在同步提高，上半年，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)新設(shè)企業(yè)56.9萬戶，同比增長19.9%。特別是第二季度以來，大眾創(chuàng)業(yè)意愿

11、持續(xù)走高，4-6月每月新設(shè)企業(yè)均超過60萬戶，創(chuàng)歷史新高。（四）鼓勵中小企業(yè)發(fā)展民營企業(yè)貼近市場、嗅覺敏銳、機制靈活，在推進(jìn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè)方面起到重要作用。認(rèn)定國家技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)和培育工業(yè)設(shè)計企業(yè)，有助于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)一步升級。同時，大量民營企業(yè)走在科技、產(chǎn)業(yè)、時尚的最前沿，能夠綜合運用科技成果和工學(xué)、美學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等知識，對工業(yè)產(chǎn)品的功能、結(jié)構(gòu)、形態(tài)及包裝等進(jìn)行整合優(yōu)化創(chuàng)新，服務(wù)于工業(yè)設(shè)計，豐富產(chǎn)品品種、提升產(chǎn)品附加值，進(jìn)而創(chuàng)造出新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)。引導(dǎo)民間投資參與制造業(yè)重大項目建設(shè)，國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)財政部發(fā)展改革委人民銀行關(guān)于在公共服務(wù)領(lǐng)域推廣政府和社會資本合作模式指

12、導(dǎo)意見，要求廣泛采用政府和社會資本合作（PPP）模式。為推動中國制造2025國家戰(zhàn)略實施，中央財政在工業(yè)轉(zhuǎn)型升級資金基礎(chǔ)上整合設(shè)立了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級（中國制造2025）資金。圍繞中國制造2025戰(zhàn)略，重點解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)、共性問題，充分發(fā)揮政府資金的引導(dǎo)作用，帶動產(chǎn)業(yè)向縱深發(fā)展。重點支持制造業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)發(fā)展，加強產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)鍵環(huán)節(jié)支持力度，為各類企業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供產(chǎn)業(yè)和技術(shù)支撐。（五）產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于

13、知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備

14、居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯觯袊淖汾s勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月

15、，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到20

16、20年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國

17、在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴大，達(dá)到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)

18、計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識

19、別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚

20、不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域

21、，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不

22、少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持已達(dá)億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)

23、的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴大，達(dá)到755.5億元。二、2018年度經(jīng)營情況總結(jié)2018年xxx投資公司實現(xiàn)營業(yè)收入20819.70萬元，同比增長9.02%（1723.40萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為16819.84萬元，占營業(yè)總收入的80.79%。2018年度主要經(jīng)濟指標(biāo)序號項目第一季度第二季度第三季度第四季度合計1營業(yè)收入4372.145829.525413.125204.9320819.702主營業(yè)務(wù)收入3532.174709.564373.164204.9616819.842.1人臉識別設(shè)備(A)1165.6

24、11554.151443.141387.645550.552.2人臉識別設(shè)備(B)812.401083.201005.83967.143868.562.3人臉識別設(shè)備(C)600.47800.62743.44714.842859.372.4人臉識別設(shè)備(D)423.86565.15524.78504.602018.382.5人臉識別設(shè)備(E)282.57376.76349.85336.401345.592.6人臉識別設(shè)備(F)176.61235.48218.66210.25840.992.7人臉識別設(shè)備(.)70.6494.1987.4684.10336.403其他業(yè)務(wù)收入839.971119

25、.961039.96999.973999.86根據(jù)初步統(tǒng)計測算，2018年公司實現(xiàn)利潤總額4799.74萬元，較去年同期相比增長1064.26萬元，增長率28.49%；實現(xiàn)凈利潤3599.80萬元，較去年同期相比增長627.43萬元，增長率21.11%。2018年度主要經(jīng)濟指標(biāo)項目單位指標(biāo)完成營業(yè)收入萬元20819.70完成主營業(yè)務(wù)收入萬元16819.84主營業(yè)務(wù)收入占比80.79%營業(yè)收入增長率（同比）9.02%營業(yè)收入增長量（同比）萬元1723.40利潤總額萬元4799.74利潤總額增長率28.49%利潤總額增長量萬元1064.26凈利潤萬元3599.80凈利潤增長率21.11%凈利潤增長

26、量萬元627.43投資利潤率56.82%投資回報率42.61%財務(wù)內(nèi)部收益率24.75%企業(yè)總資產(chǎn)萬元22012.02流動資產(chǎn)總額占比萬元33.38%流動資產(chǎn)總額萬元7348.51資產(chǎn)負(fù)債率42.26%三、行業(yè)及市場分析（一）行業(yè)分析人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本

27、較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放

28、大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系

29、統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入

30、至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)

31、特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。（一）市場預(yù)測視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場景，推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行

32、業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動中美兩國的科學(xué)家把計算機視覺算法運用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識別可以使手機解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強游戲體驗，人形及物體建模

33、可以使網(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)有機結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消費者帶來全新的用戶體驗，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的方式進(jìn)行校驗。場景規(guī)?；瘧?yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗

34、、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助機具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務(wù)點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達(dá)千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5

35、月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排名12，成中國大陸地區(qū)最強芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。四、存在的問題及改進(jìn)措施（一）不斷推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展推動綠色發(fā)展取得新突破，是立足我國經(jīng)濟社會發(fā)展現(xiàn)實作出的重要判斷，也是政府工作報告對做好今年工作提出的一項重要要求。各地各部門必須把推動綠色發(fā)展放在重要位置，因地制宜，切實發(fā)力，堅持在發(fā)展中保護(hù)、在保護(hù)中發(fā)展，持續(xù)推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，走出一條經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境改善的雙贏之路，建設(shè)天藍(lán)、地

36、綠、水清的美麗中國。山東省，中國華東地區(qū)的一個沿海省份，簡稱魯，省會濟南。位于中國東部沿海北緯3422.9-3824.01，東經(jīng)11447.5-12242.3之間，自北而南與河北、河南、安徽、江蘇4省接壤。山東中部山地突起，西南、西北低洼平坦，東部緩丘起伏，地形以山地丘陵為主，東部是山東半島，西部及北部屬華北平原，中南部為山地丘陵，形成以山地丘陵為骨架，平原盆地交錯環(huán)列其間的地貌，類型包括山地、丘陵、臺地、盆地、平原、湖泊等多種類型；地跨淮河、黃河、海河、小清河和膠東五大水系；屬暖溫帶季風(fēng)氣候。截至2019年9月，山東省轄16個地級市，共57個市轄區(qū)、27個縣級市、53個縣，合計137個縣級行

37、政區(qū)。664個街道、1092個鎮(zhèn)、68個鄉(xiāng)，合計1824個鄉(xiāng)級行政區(qū)。截至2019年末，山東省常住人口10070.21萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值71067.5億元，人均生產(chǎn)總值70653元。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。（二）進(jìn)一步促進(jìn)節(jié)能清潔發(fā)展按照空間布局合理化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)最優(yōu)化、產(chǎn)業(yè)鏈接循環(huán)化、資源利用高效化、污染治理集中化、基礎(chǔ)設(shè)施綠色化、運行管理規(guī)范化的要求，加快對現(xiàn)有園區(qū)的

38、循環(huán)化改造升級，延伸產(chǎn)業(yè)鏈，提高產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度，建設(shè)公共服務(wù)平臺，實現(xiàn)土地集約利用、資源能源高效利用、廢棄物資源化利用。對綜合性開發(fā)區(qū)、重化工產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)、高新技術(shù)開發(fā)區(qū)等不同性質(zhì)的園區(qū)，加強分類指導(dǎo)，強化效果評估和工作考核。到2020年，75%的國家級園區(qū)和50%的省級園區(qū)實施循環(huán)化改造，長江經(jīng)濟帶超過90%的省級以上重化工園區(qū)實施循環(huán)化改造。全面推進(jìn)綠色發(fā)展，是實現(xiàn)永續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵之舉。發(fā)展是一個持續(xù)不斷的過程，過去那種粗放的增長方式和以環(huán)境污染為代價的發(fā)展方式不可持續(xù)，轉(zhuǎn)型發(fā)展勢在必行，而綠色發(fā)展就是其基本要義，更是永續(xù)發(fā)展的必要條件。推進(jìn)綠色發(fā)展，要以綠色發(fā)展理念為引領(lǐng)，堅持以效率、和諧、持續(xù)

39、為目標(biāo)的經(jīng)濟增長和社會發(fā)展方式，合理利用自然資源，保護(hù)自然環(huán)境，保持和發(fā)展生態(tài)平衡，保證自然環(huán)境與人類社會的共同發(fā)展，促進(jìn)人與自然和諧共生，推動發(fā)展觀念向生態(tài)優(yōu)先轉(zhuǎn)變、推動產(chǎn)品供給向優(yōu)質(zhì)環(huán)保轉(zhuǎn)變、推動生產(chǎn)方式向節(jié)約高效轉(zhuǎn)變、推動城鄉(xiāng)建設(shè)向和諧相融向綠色低碳轉(zhuǎn)變、推動治理方式向依法治理轉(zhuǎn)變。我們要站在戰(zhàn)略和全局的高度，認(rèn)真領(lǐng)會綠色發(fā)展的深刻內(nèi)涵，清醒認(rèn)識推進(jìn)綠色發(fā)展的重要性和必要性，以對人民群眾、對子孫后代高度負(fù)責(zé)的態(tài)度，深入推進(jìn)綠色發(fā)展，努力實現(xiàn)長遠(yuǎn)、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展。進(jìn)入21世紀(jì)，大規(guī)模開發(fā)利用化石能源導(dǎo)致的能源危機、環(huán)境危機日益凸顯，建立在化石能源基礎(chǔ)上的傳統(tǒng)工業(yè)文明陷入困境。國際金融危機

40、爆發(fā)后，以資源消耗和需求拉動為支撐的經(jīng)濟增長模式受到了巨大沖擊。后危機時代，發(fā)達(dá)國家開始重新審視工業(yè)部門在財富形成和積累中的重要作用，相繼提出了“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，旨在以創(chuàng)新激發(fā)制造業(yè)活力，重振實體經(jīng)濟。同時，在全球經(jīng)濟艱難復(fù)蘇和深度調(diào)整的大背景下，發(fā)達(dá)國家實施“綠色新政”，意圖通過發(fā)展新興綠色產(chǎn)業(yè)和綠色技術(shù)，發(fā)掘新的綠色增長點，將全球工業(yè)帶入綠色化發(fā)展的新路徑，為重塑全球產(chǎn)業(yè)鏈、推動消費者行為變革提供持續(xù)動力，進(jìn)而在實體經(jīng)濟領(lǐng)域新一輪國際競爭中占據(jù)制高點。（三）抓住機遇實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級未來五年，我市必須把準(zhǔn)未來趨勢方向，繼續(xù)發(fā)揮在制造業(yè)領(lǐng)域的特色優(yōu)勢，將重振產(chǎn)業(yè)雄風(fēng)作為我市經(jīng)濟發(fā)展的中心任務(wù)，

41、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從中低端向中高端邁進(jìn)，全力打造現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展新高地。視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機等。五、2019主要經(jīng)營目標(biāo)2019年xxx投資公司計劃實現(xiàn)營業(yè)收入4163.9400000000005萬元，同比增長20%。六、重點工作安排2019年xxx投資公司將重點推進(jìn)山東智能人臉識別設(shè)備項目實施。（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx投資公司承辦的“山東智能人臉識別設(shè)備項目”主要從事人臉

42、識別設(shè)備項目開發(fā)投資，符合產(chǎn)業(yè)政策要求。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。（二）項目選址與用地規(guī)劃相容性山東智能人臉識別設(shè)備項目選址于xx科技園，項目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項目建設(shè)前后，未改變項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；在落實該項目提出的各項污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足xx科技園環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項

43、目符合項目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線：山東智能人臉識別設(shè)備項目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項目營運過程消耗一定的電能、水，資源消耗量相對于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單：該項目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，項目采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物能夠得

44、到合理處置，不會產(chǎn)生二次污染。（三）項目選址xx科技園山東省，中國華東地區(qū)的一個沿海省份，簡稱魯，省會濟南。位于中國東部沿海北緯3422.9-3824.01，東經(jīng)11447.5-12242.3之間，自北而南與河北、河南、安徽、江蘇4省接壤。山東中部山地突起，西南、西北低洼平坦，東部緩丘起伏，地形以山地丘陵為主，東部是山東半島，西部及北部屬華北平原，中南部為山地丘陵，形成以山地丘陵為骨架，平原盆地交錯環(huán)列其間的地貌，類型包括山地、丘陵、臺地、盆地、平原、湖泊等多種類型；地跨淮河、黃河、海河、小清河和膠東五大水系；屬暖溫帶季風(fēng)氣候。截至2019年9月，山東省轄16個地級市，共57個市轄區(qū)、27個縣

45、級市、53個縣，合計137個縣級行政區(qū)。664個街道、1092個鎮(zhèn)、68個鄉(xiāng)，合計1824個鄉(xiāng)級行政區(qū)。截至2019年末，山東省常住人口10070.21萬人，地區(qū)生產(chǎn)總值71067.5億元，人均生產(chǎn)總值70653元。（四）項目用地規(guī)模項目總用地面積27567.11平方米（折合約41.33畝）。（五）項目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)78.98%，建筑容積率1.20，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率6.60%，固定資產(chǎn)投資強度167.56萬元/畝。（六）土建工程指標(biāo)項目凈用地面積27567.11平方米，建筑物基底占地面積21772.50平方米，總建筑面積33080.53平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程26196

46、.78平方米，項目規(guī)劃綠化面積2184.90平方米。（七）節(jié)能分析1、項目年用電量741813.82千瓦時，折合91.17噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項目年總用水量12175.01立方米，折合1.04噸標(biāo)準(zhǔn)煤。3、“山東智能人臉識別設(shè)備項目投資建設(shè)項目”，年用電量741813.82千瓦時，年總用水量12175.01立方米，項目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）92.21噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量29.12噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項目總節(jié)能率20.15%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項目符合xx科技園發(fā)展規(guī)劃，符合xx科技園產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項目建設(shè)不會對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項目總投資及資金構(gòu)成項目預(yù)計總投資10176.47萬元，其中：固定資產(chǎn)投資6925.25萬元，占項目總投資的68.05%；流動資金3251.22萬元，占項目總投資的31.95%。（十）資金籌措該項目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項目預(yù)期經(jīng)濟效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年營業(yè)收入23901.00萬元，總成本費用18644.51萬元，稅金及附加197.27萬元，