多元統(tǒng)計分析系統(tǒng)聚類(方法+步驟+分析總結(jié)

1、關(guān)于啤酒聚類的分析：一、 實驗步驟：1 在SPSS中選擇分析-分類-系統(tǒng)聚類，在主界面中，將熱量、納、酒精、價格導(dǎo)入變量框中，分群中選擇個案，啤酒名導(dǎo)入到標注個案中，輸出框中選擇統(tǒng)計量和圖2 點擊“統(tǒng)計量”，選擇“合并進程表”，在聚類成員框中選擇單一方案，聚類數(shù)輸入4，點擊繼續(xù)3 點擊“繪制”，選擇“樹狀圖”，在冰柱及方向框中為默認值，點擊繼續(xù)4 點擊“方法”，聚類方法選擇“組間聯(lián)接”，區(qū)間選擇Euclidean距離，標準化中選擇Z得分，點擊繼續(xù)5 點擊“保存”，選擇單一方案，聚類數(shù)設(shè)置為46 點擊“確定”二、 輸出結(jié)果：1. 聚類表聚類表階群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下一階群集 1群集 2群集

2、 1群集 21117.2340022111.49710153920.76800848181.040001055151.4200066451.87205147232.380001289102.9393011912133.554001110684.2950415119125.068891712275.85170161316196.7010017144147.804601815168.97321016161210.2271512181791612.629111319181418.036161419191924.47718170聚類表含義： 在第一步，將1和17聚成一類，第二步將1和17的總體和11并

3、在一起，在進行分類時，當后面的首次出現(xiàn)階群集為0時，前面的群集組合為一類，當后面的首次出現(xiàn)不為0時，需按首次出現(xiàn)向前尋找，進行聚類，以此類推。2. 冰柱圖在分成19類時，17和1并在一起；分成18類時，11、17、1并在一起。當分成四類時，在縱坐標等于4時畫一條橫線，四類分別為19/16,13/12/10/20/9,14/15/5/4,7/3/2/18/8/6/11/17/1。.3. 樹狀圖* * * * * * * * * * * * * * * * * * * H I E R A R C H I C A L C L U S T E R A N A L Y S I S * * * * * *

4、 * * * * * * * * * * * * * Dendrogram using Ward Method Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +-+-+-+-+-+ Budweiser 1 -+ Hamms 17 -+-+ Coors 11 -+ +-+ Strchsbohemi 8 -+-+ | | Heilemans 18 -+ +-+ +-+ Milnaukee 6 -+ | | Schlitz 2 -+-+ | | Ionenbrau 3 -+ +-+ +-+ Aucsberger

5、 7 -+ | | Heineken 5 -+ | | Kkirin 15 -+-+ | | Kronensourc 4 -+ +-+ | Secrs 14 -+ | Miller-lite 9 -+-+ | Schlite 20 -+ +-+ | Sudeiser 10 -+ +-+ | Coorslicht 12 -+-+ +-+ Michelos 13 -+ | Pabst 16 -+-+ Olympia 19 -+在樹狀圖中，分成四類處畫一條豎線，得到結(jié)果和冰柱圖相同。4. 也可以通過看群集成員表進行聚類分析群集成員案例4 群集3 群集2 群集1:Budweiser 1112:Schl

6、itz 1113:Ionenbrau 1114:Kronensourc 2215:Heineken 2216:Milnaukee 1117:Aucsberger 1118:Strchsbohemi 1119:Miller-lite 33210:Sudeiser 33211:Coors 11112:Coorslicht 33213:Michelos 33214:Secrs 22115:Kkirin 22116:Pabst 43217:Hamms 11118:Heilemans 11119:Olympia 43220:Schlite 332在表中，等于1的聚成為一類，等于2的聚為一類由上述聚類分析，可以得到，在熱量