醫(yī)療行業(yè)統(tǒng)計知識分析(ppt 45頁).ppt

1、引言 統(tǒng)計漫談,什么是統(tǒng)計呢？ 報表?數(shù)字? 你覺得你們需要統(tǒng)計嗎？ 為什么,統(tǒng)計的定義,用以收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一組概念、原則和方法,什么地方統(tǒng)計用得上呢,任何領(lǐng)域,運用統(tǒng)計的領(lǐng)域包括(1,精算 農(nóng)業(yè) 動物學(xué) 人類學(xué) 考古學(xué) 審計學(xué) 晶體學(xué) 人口統(tǒng)計學(xué) 牙醫(yī)學(xué) 生態(tài)學(xué) 經(jīng)濟(jì)計量學(xué) 教育學(xué) 選舉預(yù)測和策劃 工程 流行病學(xué),運用統(tǒng)計的領(lǐng)域包括(2,金融 水產(chǎn)漁業(yè)研究 遺傳學(xué) 地理學(xué) 地質(zhì)學(xué) 歷史研究 人類遺傳學(xué) 水文學(xué) 工業(yè) 法律 語言學(xué) 文學(xué) 勞動力計劃 管理科學(xué) 市場營銷學(xué) 醫(yī)學(xué)診斷,運用統(tǒng)計的領(lǐng)域包括(3,氣象學(xué) 軍事科學(xué) 核材料安全管理 眼科學(xué) 制藥學(xué) 物理學(xué) 政治學(xué) 心

2、理學(xué) 心理物理學(xué) 質(zhì)量控制 宗教研究 社會學(xué) 調(diào)查抽樣 分類學(xué) 氣象改善 搏采，等等,統(tǒng)計歷史人物,Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) Leonhard Euler (歐拉) (1707-1783) Thomas Robert Malthus (馬爾薩斯) (1766-1834) Ronald Aylmer Fisher (費歇) (1890-1962), Moivre (棣美佛) (1667-1754) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) Jacob Bernoulli (伯努利)(1654-1705) Thomas Ba

3、yes (貝葉斯) (1702-1761), Adrien Marie Legendre (勒讓德) (1752-1833) Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) Johann Gregor Mendel (孟德爾) (1822-1884) Karl Pearson (皮爾森) (1857-1936) William Feller (費勒)(1906-1970). Jerzy Neyman (1894-1981) Egon Sharpe Pearson (1895-1980,你想過下面的問題嗎,當(dāng)你買了一臺電視時，被告知三年內(nèi)可以免費保修。你想過廠家憑什么這樣說嗎？

4、說多了，廠家會損失；說少了，會失去競爭，也是損失。到底這個保修期是怎樣決定的呢？ 在同一年級中，同樣統(tǒng)計學(xué)的課程可能由一些不同教師講授。教師講課方式當(dāng)然不一樣，考試題目也不一定相同。那么如何比較不同班級的統(tǒng)計學(xué)成績呢？ 大學(xué)排名是一個非常敏感的問題。不同的機(jī)構(gòu)得出不同的結(jié)果；各自都說自己是客觀、公正和有道理的。到底如何理解這些不同的結(jié)果呢,你想過下面的問題嗎,任何公司都有一個信用問題。當(dāng)然，在這些公司試圖得到貸款時并沒有不還貸的不良記錄。如何根據(jù)它們的財務(wù)和商業(yè)資料來判斷一個公司的信用等級呢？ 我國東部和西部的概念是一個比較籠統(tǒng)的概念。如何能夠根據(jù)需要，選擇一些指標(biāo)來把各省，或各市縣甚至村進(jìn)行

5、分類呢？ 疾病傳播時，如何能夠通過感染者入院前后的各種因素得到一個疾病傳染方式的模型呢,你想過下面的問題嗎,如何通過大眾調(diào)查來得到性別、年齡、職業(yè)、收入等各種因素與公眾對某項事物（比如商品或政策）的態(tài)度的關(guān)系呢？ 一個從來沒有研究過紅樓夢的統(tǒng)計學(xué)家如何根據(jù)比較寫作習(xí)慣得出紅樓夢從哪一段開始就不是曹雪芹的手筆了呢？ 如何才能夠客觀地得到某個電視節(jié)目的收視率，以確定廣告的價格是否合理呢,你如何理解下面說法,明天降水概率為40” “我冬天去新加坡度假的概率為10” “該節(jié)目收視率是30%” “調(diào)查結(jié)果表明20%的觀眾喜歡某節(jié)目” “抽樣調(diào)查結(jié)果的誤差為3%” “支持率的95置信區(qū)間為(25%,30%

6、)” “某學(xué)校排名第一” “某縣是貧困縣,你如何理解下面說法,某國的綜合競爭力排名第43位” “該國家屬于發(fā)展中國家” “該藥品療效99%” “該國貧富差距大” “這個縣收入比那個縣高” “該結(jié)果統(tǒng)計顯著” “消費價格指數(shù)為120%” “他的血壓已經(jīng)正常了,可以想象出的統(tǒng)計應(yīng)用例子,如何確定觀眾/聽眾是否忠實于某節(jié)目(專欄) 如何對電視節(jié)目排名次 什么因素影響一個節(jié)目的收視率 如何按照各種不同環(huán)境估計某商店的顧客人數(shù) 如何按照各種指標(biāo)評價雇員 如何把地區(qū)(市縣鎮(zhèn)等)按照各種指標(biāo)分類 如何確定紅樓夢第幾回不是曹雪芹所寫 如何確定一個產(chǎn)品的可靠性 如何進(jìn)行偏差較少的民意調(diào)查 如何根據(jù)一些財務(wù)數(shù)據(jù)發(fā)

7、現(xiàn)漏稅的嫌疑單位,你相信統(tǒng)計結(jié)果嗎,數(shù)據(jù)可以有誤或作假 統(tǒng)計方法（有意或無意）使用不當(dāng)可以誤導(dǎo)。有低級誤導(dǎo)和高級誤導(dǎo)。 常識判斷和直覺是重要的,關(guān)于美國選舉的兩個例子(1,誰會在1936選舉中獲勝 ?Alf London還是 F.D.R.(羅斯福)? Literary Digest (文摘)送出一千萬份問卷(返回二百四十萬份)后,預(yù)測London 會贏. 而Gallop(蓋洛普)只問了5000人說 Roosevelt (羅斯福)會贏. 最后羅斯福和蓋洛普都贏了.文摘倒閉了,誰會在1948選舉中獲勝 ? Thomas Dewey還是Harry Truman(杜魯門)? Crossley, Gal

8、lop(蓋洛普), Roper所有都預(yù)測Dewey 會贏(每個機(jī)構(gòu)用了5000個問卷). 最后(包括蓋洛普)他們都輸了, 而杜魯門贏了,關(guān)于美國選舉的兩個例子(2,統(tǒng)計的一些做法,統(tǒng)計可以指導(dǎo)我們收集數(shù)據(jù). 當(dāng)擁有來自一些變量(指標(biāo))的數(shù)據(jù)或記錄,但缺乏模型來描述這些變量之間關(guān)系的情況下,可用統(tǒng)計方法建立模型. 在有了一定的模型時,統(tǒng)計可以確定手中數(shù)據(jù)是否令人信服地支持某種論點.模型也用來對未來進(jìn)行預(yù)測. 統(tǒng)計直觀的圖表展示,可以使各個領(lǐng)域的專家容易理解,中國統(tǒng)計的獨特歷史環(huán)境,中國統(tǒng)計過去分為“統(tǒng)計學(xué)”(文科的列寧主義統(tǒng)計)和“數(shù)理統(tǒng)計”(數(shù)學(xué)類的國際意義上的統(tǒng)計,國內(nèi)一些學(xué)者把統(tǒng)計稱為是經(jīng)

9、濟(jì)學(xué)科的一部分，則是中國特有的與前蘇聯(lián)關(guān)聯(lián)的國情所造成；讀者可以從蘇聯(lián)大百科全書的統(tǒng)計學(xué)條款得到答案。 但前蘇聯(lián)的經(jīng)濟(jì)學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)概念是其意識形態(tài)和計劃經(jīng)濟(jì)體系的產(chǎn)物，其模型多屬于小學(xué)數(shù)學(xué)水平，很難稱為數(shù)學(xué)模型。這與現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)所需要的大量的統(tǒng)計和數(shù)學(xué)形成鮮明對照. 前蘇聯(lián)式的“統(tǒng)計學(xué)”不是目前國際流行意義上的統(tǒng)計學(xué)或統(tǒng)計學(xué)的分支,有人說，我們應(yīng)該學(xué)“經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計”、“管理統(tǒng)計”等等。 可以說，我們所學(xué)的是“一加一等于二”，而作為統(tǒng)計的個別應(yīng)用是“一個蘋果加一個蘋果等于兩個蘋果” 。 難道蘋果換成香蕉就不知道該怎么辦了嗎,統(tǒng)計的內(nèi)容和需要的知識,數(shù)學(xué)的幾乎所有內(nèi)容(不一定事先知道需要什么) 用計算機(jī)

10、做統(tǒng)計計算 其他(對象)領(lǐng)域的知識,數(shù)學(xué)的重要性,真正嚴(yán)格的邏輯僅存在于數(shù)學(xué)之中，只能夠從學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)中獲得。（哲學(xué)，法律？） 數(shù)學(xué)的邏輯服務(wù)于現(xiàn)代理性社會的所有方面。（例如法律） 在一定的公理系統(tǒng)下，純粹數(shù)學(xué)是唯一可以說得出絕對是非的世界。 為什么人們對數(shù)學(xué)家的印象是“呆”？ （世界并不是完美的,統(tǒng)計和數(shù)學(xué)的區(qū)別,數(shù)學(xué)思維是以演繹為主 統(tǒng)計思維是以歸納為主,兼有演繹 統(tǒng)計各領(lǐng)域利用幾乎所有存在的數(shù)學(xué)內(nèi)容. 但統(tǒng)計本身的數(shù)學(xué)是為具體目標(biāo)服務(wù)的,自己一般不形成數(shù)學(xué)體系,計算機(jī)的重要性,由于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)打交道,沒有計算機(jī)的發(fā)展統(tǒng)計就沒有前途. 計算機(jī)和統(tǒng)計的發(fā)展相輔相成,數(shù)據(jù)和模型的關(guān)系,作為根據(jù)的數(shù)據(jù)

11、(比如各地人均GDP,各種資源,自然條件等和航空旅客人數(shù)) 基于數(shù)據(jù)建立模型(回歸模型) 模型用來指導(dǎo)未來, 預(yù)測未來(某城市GDP達(dá)到某水平,是否需要建立或擴(kuò)建機(jī)場等決策) 模型隨時要根據(jù)新的數(shù)據(jù)來改進(jìn)(新的飛機(jī),新的消費理念,新的旅游景點等) 沒有完美的模型 沒有無誤差的數(shù)據(jù),統(tǒng)計思維,類似于物理學(xué)，統(tǒng)計在否定中發(fā)展,統(tǒng)計的一個重要但又往往不易為人所理解的特點是統(tǒng)計從來不絕對地說“是”或者“不是”。 統(tǒng)計只能夠說可能，而且往往提供某事可能發(fā)生的概率,是非是人類社會的產(chǎn)物,大灰狼吃羊犯錯誤了嗎？ 人類社會之外的自然界有是非嗎？ 人類社會的“是非”是一成不變的嗎,統(tǒng)計只說可能性是實際世界的真實

12、體現(xiàn)。真實世界充滿了不確定性。 從某種意義來說，生活中唯一確定的事情就是其不確定性,正是不確定性使得生活充滿了魅力和迷人的色彩。 有多少人會享受其未來每一時刻全部已經(jīng)確定了的世界呢,我們肩膀上長著自己的腦袋 我們可以充分運用我們自己的邏輯思維 我們需要習(xí)慣逆向思維方式 讓我們沒有任何約束地看待世界上的任何問題 這樣，世界就不會停滯，就會更讓人能夠接受,兩個簡單的數(shù)理統(tǒng)計例子,考試分?jǐn)?shù)的t-檢驗之例,假定有兩個班級進(jìn)行考試。 從第一個班抽取2個觀測值的一個樣本，分?jǐn)?shù)為（數(shù)據(jù)1 ）(n=2)：-100, -300分(樣本均值-200分) 從第二個班抽取10個觀測值的樣本，分?jǐn)?shù)為（數(shù)據(jù)2）(n=10

13、)：100, 100, 100, 100, 100, 100, 99, 99, 99, 99（樣本均值99.6分） 哪個班平均成績更接近100分,考試分?jǐn)?shù)的t-檢驗之例,H0: m=100 對 Ha: m100 （假定分?jǐn)?shù)可以多于100） 數(shù)據(jù)1 (n=2)：-100, -300分(樣本均值-200分) t = -3, df = 1, p-value = 0.1024 結(jié)論：在水平a=0.1下接受這-100分和-300分所代表的總體的均值為100的零假設(shè)（你同意嗎？）。 數(shù)據(jù)2 (n=10):100,100,100,100,100,100,99,99,99,99（樣本均值99.6分） t = -2.4495, df = 9, p-value = 0.0184 結(jié)論：在水平a=0.05下拒絕由這六個100分四個99分所代表的總體均值為100的零假設(shè),假設(shè)檢驗的企圖是否定零假設(shè)(H0). 何時能說“接受零假設(shè)”？ 越學(xué)越糊涂嗎？ 下面再看一個回歸例子,兩個變量X和Y的相關(guān)檢驗(各有51個觀測值),看來相關(guān),X和Y的回歸的方差分析