網(wǎng)絡研究論文答辯

1、網(wǎng)絡研究論文答辯 網(wǎng)絡研究論文答辯范文 是學校對學位論文質(zhì)量進行的考核，是檢驗研究生培養(yǎng)質(zhì)量的最后環(huán)節(jié)。以下是和大家分享的網(wǎng)絡研究論文答辯范文，更多內(nèi)容請關注網(wǎng)。 各位老師，下午好! 我叫xxx，是xx級xx班的學生，我的論文題目是環(huán)保部門語義鏈網(wǎng)絡圖形化呈現(xiàn)系統(tǒng)，論文是在xxx導師的悉心指點下完成的，在這里我向我的導師表示深深的謝意，向各位老師不辭辛苦參加我的論文答辯表示衷心的感謝，并對三年來我有機會聆聽教誨的各位老師表示由衷的敬意。下面我將本論文設計的背景和主要內(nèi)容向各位老師作一匯報，懇請各位老師批評指導。 移動終端的迅猛普及、光纖/4G 網(wǎng)絡/WIFI 的覆蓋面不斷拓展，提供了空前便利的

2、上網(wǎng)條件，隨著公民對網(wǎng)絡精神文明需求日益加深，互聯(lián)網(wǎng)(Inter)上資源量急劇增長。原先的網(wǎng)絡資源之間僅通過不含語義信息的地址鏈接聯(lián)系起來，那么就只是一堆信息，沒有結構，資源所描述的信息不利于檢索，因此通過搜索引擎獲得的信息并不完全滿足用戶需要。 語義網(wǎng)是未來網(wǎng)絡的一種趨勢，作為 Web3.0 時代的特征之一，語義網(wǎng)漸進式發(fā)展為 Web3.0 構建不斷完善的內(nèi)容及應用聚合平臺。語義網(wǎng)不僅能理解資源，還能理解它們之間的邏輯關系，是一種使交流更有效率和價值的智能網(wǎng)絡。 語義網(wǎng)的核心是：使用標準、置標語言(xml)、資源描述框架(RDF)及相關的處理工具，給 Inter 上的資源添加能夠被計算機程序

3、理解的語義“元數(shù)據(jù)”,通過發(fā)現(xiàn)資源之間的語義關系，有助于改善網(wǎng)絡搜索質(zhì)量。 語義鏈網(wǎng)絡(Semantic Link Network,SLN)是中科院提出的一種基于語義鏈的語義網(wǎng)模型，通過為超鏈接添加語義關系而擴展原有超鏈接。SLN 模型中，兩種最小單元為資源節(jié)點、資源之間的邏輯關系即語義鏈接。SLN 模型還包含一套邏輯規(guī)則，推理后可發(fā)現(xiàn)隱藏的語義鏈接并擴充 SLN.SLN 可以根據(jù)應用需求及行業(yè)標準手動或是智能構造。定義了資源節(jié)點的模式、鏈接的模式及模型中蘊含的邏輯規(guī)則后，手動添加或智能搜集組織實例數(shù)據(jù)，再通過推理機制自動地發(fā)現(xiàn)擴充。SLN 的模式定義方法論對于設計與構建語義網(wǎng)絡、保證資源信息

4、的規(guī)范管理和組織，具有重要指導意義。 國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973)“語義網(wǎng)格的基礎理論、模型與方法研究”項目研究內(nèi)容涵蓋知識網(wǎng)格領域的多方面技術。資源空間模型(ResourceSpace Model, RSM)，該模型旨在解決互聯(lián)網(wǎng)上多源異構的分布式資源的規(guī)范、重構、存儲、管理、定位問題，一個可視化三維 RSM 已在實際中運用至管理敦煌文化內(nèi)容，模型中每個點坐標代表同類內(nèi)容的各種類型的資源(書法、壁畫、彩塑、音樂等)。 語義鏈網(wǎng)絡，研究如何實現(xiàn)分布全球的各種資源在語義層上互聯(lián)，消除語義孤島：以較為簡潔的方式將資源空間映射到基礎語義空問，通過語義鏈網(wǎng)絡與 RSM 兩種技術結合，形成基本的語

5、義模型，實現(xiàn)各種資源在該語義模型中的統(tǒng)一及互聯(lián)。 智能聚融方面，研究如何動態(tài)地松耦合地組織各種資源，為應用提供智能服務，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下系統(tǒng)的自組織和優(yōu)化，提出了自適應性知識流模型(描述知識在不同個體之間流動的過程，為發(fā)現(xiàn)新知識和研究知識的流動規(guī)律提供支持)、語義社區(qū)模型等多種解決方案。 本文對語義鏈網(wǎng)絡中資源與關系鏈的定義、構造、推理規(guī)則的定義、推理的執(zhí)行、繪圖語言繪圖及布局的全過程進行了認真的研究、探索及實現(xiàn)。 通過簡潔明晰的系統(tǒng)界面與用戶交互，系統(tǒng)在接受用戶自定義資源、關系、規(guī)則的模式及實例后，將整個語義鏈網(wǎng)絡以 XML 文件形式存儲。推理規(guī)則的執(zhí)行借力于規(guī)則引擎，本文仔細分析了規(guī)則引擎工作流程及匹配階段算法-RETE 優(yōu)化算法，并通過在系統(tǒng)中調(diào)用規(guī)則引擎，完成推理的執(zhí)行過程，擴展了語義鏈網(wǎng)絡。圖形化呈現(xiàn)的環(huán)節(jié)中，系統(tǒng)將存儲語義鏈網(wǎng)絡的 XML文件翻譯成一種繪圖語言，并利用繪圖工具，生成圖形對象后進行自動布局。 本文選取實際社會中環(huán)保部門語義關系網(wǎng)作為原型，詳細介紹了系統(tǒng)涉及的各種概念及元素，幫助理解系統(tǒng)各個流程的原理及實現(xiàn)方式，構建出了環(huán)保部門語義鏈網(wǎng)絡，經(jīng)過執(zhí)行各個流程，最終實現(xiàn)了環(huán)保部門語義鏈網(wǎng)絡的圖形化呈現(xiàn)。 這篇論文的寫作過程，也是我越來越認識到自己知識與經(jīng)驗缺乏的過程。雖然，我盡可能地收集材料