第1章-回歸分析概述ppt課件

1、應(yīng)用回歸分析,Applied Regression Analysis,教材 何曉群，劉文卿： 應(yīng)用回歸分析第二版， 中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007年,統(tǒng)計(jì)軟件,SPSS 13.0 Statistical Package for the Social Science,前言,1.20世紀(jì)90年代，統(tǒng)計(jì)學(xué)在中國(guó)被確立為一級(jí)學(xué)科，地位凸顯； 2.回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)非常重要的分支，它在自然科學(xué)管理科學(xué)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛； 3.本書(shū)特點(diǎn)：實(shí)際案例的應(yīng)用+結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件+統(tǒng)計(jì)思想的滲透，全面系統(tǒng)的介紹回歸分析的實(shí)用方法,章 節(jié) 目 錄,第1章 回歸分析概述 第2章 一元線性回歸 第3章 多元線性

2、回歸 第4章 違背基本假定的情況 第5章 自變量選擇與逐步回歸 第6章 多重共線性的情形及其處理 第7章 嶺回歸 第8章 非線性回歸 第9章 含定性變量的回歸模型,第1章 回歸分析概述,1 .1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系 1 .2 回歸方程與回歸名稱的由來(lái) 1 .3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型 1 .4 建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程 1 .5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng) 思考與練習(xí),1 .1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,函數(shù)關(guān)系 商品的銷售額與銷售量之間的關(guān)系 y = px 圓的面積與半徑之間的關(guān)系 S=R2 原材料消耗額與產(chǎn)量(x1) 、單位產(chǎn)量消耗(x2) 、原材料價(jià)格(x3)之間的關(guān)系 y = x1 x2

3、x3,1 .1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,1 .1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,相關(guān)關(guān)系的例子 子女身高 (y)與父親身高(x)之間的關(guān)系 收入水平(y)與受教育程度(x)之間的關(guān)系 糧食畝產(chǎn)量(y)與施肥量(x1) 、降雨量(x2) 、溫度(x3)之間的關(guān)系 商品的消費(fèi)量(y)與居民收入(x)之間的關(guān)系 商品銷售額(y)與廣告費(fèi)支出(x)之間的關(guān)系,1 .1 變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系,以上變量間關(guān)系的一個(gè)共同特征是它們之間有密切關(guān)系，沒(méi)有密切到由一個(gè)可以完全確定另一個(gè)，它們是一種非確定性關(guān)系； 原因：由于經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的復(fù)雜性，有許多因素因認(rèn)識(shí)及其他客觀原因的局限，并沒(méi)有包含在內(nèi)，另外如：試驗(yàn)誤差測(cè)量誤差及其它種種偶然因素

4、的影響,在推斷統(tǒng)計(jì)中，把上述變量間具有密切關(guān)聯(lián)而又不能由某一個(gè)或某一些變量唯一確定另外一個(gè)變量的關(guān)系，稱為變量間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系或相關(guān)關(guān)系。 現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中關(guān)于統(tǒng)計(jì)關(guān)系的研究已形成兩個(gè)重要的分支，它們叫相關(guān)分析和回歸分析,相關(guān)分析與回歸分析常相互結(jié)合和滲透，它們的差別主要為： 1.在回歸分析中，y為因變量，處于被解釋的地位，而在相關(guān)分析中，y與x處平等地位； 2.相關(guān)分析中x,y均為隨機(jī)變量，回歸分析中y是隨機(jī)變量，而x一般假定為非隨機(jī)； 3.相關(guān)分析刻畫兩變量間線性相關(guān)的密切程度，回歸分析揭示x對(duì)y的影響大小，且可進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制,y對(duì)x的均值回歸函數(shù)：f(x)=E(y|x) 理論回歸方程:y=+x

5、經(jīng)驗(yàn)回歸方程: y=+x,1 .2 回歸方程與回歸名稱的由來(lái),成年兒子身高,父母平均身高,英國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家F.Galton(1822-1911年)。 F.Galton和他的學(xué)生、現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的奠基者之一K.Pearson(18561936年)在研究父母身高與其子女身高的遺傳問(wèn)題時(shí),觀察了1 078對(duì)夫婦,上述回歸方程表明：父母平均身高x每增加一個(gè)單位時(shí)，其成年兒子的身高y也平均增加0.516個(gè)單位，這個(gè)結(jié)果表明，雖然高個(gè)子父輩確有生高個(gè)子兒子的趨勢(shì)，但父輩身高增加一個(gè)單位，兒子身高僅增加半個(gè)單位左右。反之亦然。即子代的平均高度向中心回歸了，這個(gè)例子生動(dòng)地說(shuō)明了生物學(xué)中“種”的概念的穩(wěn)定性。 故高爾頓

6、引進(jìn)了“回歸”這個(gè)詞。但現(xiàn)在并不總具有這種含義,1 .3 回歸分析的主要內(nèi)容及其一般模型,1 .4 建立實(shí)際問(wèn)題回歸模型的過(guò)程,回歸模型的一般形式,1 .5 回歸分析應(yīng)用與發(fā)展述評(píng),從高斯提出最小二乘法算起,回歸分析已經(jīng)有200年的歷史。 從1969年設(shè)立諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)以來(lái),已有近50位學(xué)者獲獎(jiǎng),其中絕大部分獲獎(jiǎng)?wù)呤墙y(tǒng)計(jì)學(xué)家、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家、數(shù)學(xué)家。他們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)及回歸分析方法的應(yīng)用都有嫻熟的技巧,矩陣?yán)碚摵陀?jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展為回歸分析模型在經(jīng)濟(jì)研究中的應(yīng)用提供了極大的方便。 回歸分析方法自身不斷完善發(fā)展，如：自變量的選擇穩(wěn)健回歸回歸診斷投影尋蹤非參數(shù)回歸模型等； 統(tǒng)計(jì)學(xué)中的許多重要方法都與回歸分析有著密切的聯(lián)系，如：時(shí)間序列分析判別,分析主成分分析因子分析典型相關(guān)分析等； 近年來(lái)，新的研究方法不斷出現(xiàn)，如：非參數(shù)統(tǒng)計(jì)自助法刀切法經(jīng)驗(yàn)貝葉斯