2021國家開放大學電大本科《社會統(tǒng)計學》期末試題及答案模板(試卷號:1318)_第1頁
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文檔簡介

1、2021國家開放大學電大本科社會統(tǒng)計學期末試題及答案模板(試卷號:1318) 一、單項選擇題(每題只有一個正確答案,請將正確答案的字母填寫 在括號內(nèi)。每題2分,共20分) 1.先將總體按某標志分為不同的類別或?qū)哟?然后在各個類別中采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣的方式抽取子樣本,最后將所有子樣本合起來作為總樣本,這樣的抽樣方式稱為( )。A.簡單隨機抽樣 B.系統(tǒng)抽樣 C.整群抽樣 D.分層抽樣 2.對于右偏分布,平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù)之間的關(guān)系是( )。A.平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù) B.中位數(shù)平均數(shù)眾數(shù).C.眾數(shù)中位數(shù)平均數(shù) D.眾數(shù)平均數(shù)中位數(shù) 3.中心極限定理認為不論總體分布是否服從正態(tài)分布,從均值為.

2、方差為“ 的總體中,抽取容量為n的隨機樣本,當n充分大時(通常要求n30),樣本均值的抽樣分布近似抓以均值為( )方差為( )的 正態(tài)分布。A. o B./n/n C. o2/n D./n o2 4.有甲、乙兩人同時打靶,各打10靶,甲平均每靶為8環(huán),標準差為2;乙平均每靶9環(huán),標準差為3,以下甲.乙兩人打靶的穩(wěn)定性水平表述正確的是( ) A.甲的離散程度小,穩(wěn)定性水平低 B.甲的離散程度小,穩(wěn)定性水平高 C.乙的離散程度小,穩(wěn)定性水平低 D.乙的離散程度大,穩(wěn)定性水平高 5.在標準正態(tài)分布中,值越小,則( ) 。A.離散趨勢越大 B.離散趨勢越小 C.曲線越低平 D.變量值越分散 6.對于線

3、性回歸,在因變量的總離差平方和中,如果回歸平方和所占比例越大,那么兩個變量之間( A.相關(guān)程度越大 B.相關(guān)程度越小 C.完全相關(guān) D.完全不相關(guān) 7.從兩個總體中共選取了8個觀察值,得到組間平方和為432,組內(nèi)平方和為426,則組間均方和組內(nèi)均方分別為( )。A.432 ,426 B.216,71 C.432,71 D.216,426 8.某單位對該廠第- -加工車間殘品率估計高于13% ,而該車間主任認為該比例偏高。如果要檢驗該說法是否正確,則假設(shè)形式應(yīng)該為()。A.Ho:0.13; H:x0.13 C.Ho:=0.13; H :m0.13 D.Ho:n0.13;Hj:0.13 9.某次社

4、會統(tǒng)計學考試中學生平均成績82 ,標準差為6,某同學考試成績?yōu)?0,將這個分數(shù)轉(zhuǎn)化為Z值為( )。A.-0.33 B.+0.33 C.-3 D.+3 A.第3組 B.第4組 C.第5組 D.第6組 二、名詞解釋(每小題5分,共20分) 11折線圖 答:以直方圖為基礎(chǔ),把直方圖頂部的中點用直線依次連接起來,然后把原有的直方圖抹掉后得出的圖形就是折線圖,也可稱為頻數(shù)多邊形圖。(5分) 12二維表 答:二維表就是行列交叉的表格,(1分)將兩個變量一個分行排放,一個分列排放,(1分)行列交叉處就是同屬于兩個變量的不同類的數(shù)據(jù),也稱為列聯(lián)表。(3分) 13統(tǒng)計推斷 答:根據(jù)統(tǒng)計量的分布和概率理論,由樣本

5、統(tǒng)計量來推斷總體參數(shù)的過程,包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩部分內(nèi)容。(5分) 14自變量與因變量 答:引起其他變量變化的變量稱為自變量(2分),由于其他變量的變化而導致自身發(fā)生變化的變量成為因變量。(3分) 三、簡答題(每題10分共30分) 15簡述按照測量水平區(qū)分的四類變量,并舉例說明。答:(1)定類變量:當變量值的含義僅表示個體的不同類別,而不能說明個體的大小、程度等其它特征時,這種變量稱為定類變量。(2分)例如:性別(0.5分) (2)定序變量:當變量值的含義不僅表示個體的不同類別,還可以區(qū)分個體之間大小、程度等序次差異時,這種變量稱為定序變量。(2分)例如:學歷(0.5分) (3)定距變量:

6、當變量值不僅可以將個體區(qū)分為不同類型并進行排序,而且可以確定不同類別之間的數(shù)量差別和間隔差距時,這樣的變量稱為定距變量。(2分)例如:智商(0.5分) (4)定比變量:除了上述三種變量的全部特征外,還可以計算兩個變量值之間的比值時,這樣的變量稱為定比變量。(2分)例如:收入(0.5分) 16簡述什么是簡單一元線性回歸分析?其作用是什么? 答:簡單回歸分析是通過-定的數(shù)學表達式將兩個變量間的線性關(guān)系進行描述,確定自變量的變化對因變量的影響,是進行估計或預(yù)測的一種方法,側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系。(或者簡單回歸分析是對具有線性相關(guān)關(guān)系的兩個變量之間(其中- -個為自變量,另一個為因變量)數(shù)量

7、變化的-般關(guān)系進行分析,確定相應(yīng)的數(shù)學關(guān)系式,以便進行估計或預(yù)測。)(4分) 其作用包括: (1)從已知數(shù)據(jù)出發(fā),確定變量之間的數(shù)學關(guān)系式;(2分) (2)對變量間的關(guān)系式進行統(tǒng)計檢驗,考察自變量是否對因變量有顯著影響;(2分) (3)利用所求出的關(guān)系式,根據(jù)自變量的取值估計或預(yù)測因變量的取值。(2分) 17簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時,t檢驗和卡方檢驗的主要區(qū)別。17.簡要舉例說明在分析雙變量的關(guān)系時,t檢驗和卡方檢驗的主要區(qū)別。分析雙變量關(guān)系時,t檢驗和卡方檢驗都是主要用于檢驗這兩個變量之間是否存在顯著關(guān)系。(2分)t檢驗主要用于對一個為數(shù)值型變量、另一個為分類變量且只有兩個類別的變量

8、的雙變量關(guān)系的統(tǒng)計顯著性檢驗。(2分)卡方檢驗主要用于對兩個分類變量之間的相關(guān)性進行統(tǒng)計檢驗,判斷變量之間是否存在顯著關(guān)系。(2分) 例如,我們想考察收入與性別是否存在關(guān)系,或者兩性的收入是否存在顯著差異,可以用兩獨立樣本t檢驗。(2分)如果我們想考察職業(yè)與性別是否存在關(guān)系,而職業(yè)和性別都是分類變量,那么可以用卡方檢驗考察不同性別之間職業(yè)是否存在顯著差異。(2分) 四、計算題(每題15分,共30分) 18為估計每個網(wǎng)絡(luò)用戶每天上網(wǎng)的平均時間是多少,抽取了225個網(wǎng)絡(luò)用戶的簡單隨機樣本,得到樣本均值為6.5個小時,樣本標準差為2.5個小時。(1)試用95%的置信水平,計算網(wǎng)絡(luò)用戶每天平均上網(wǎng)時間的置信區(qū)間。(2)在所調(diào)查的225個網(wǎng)絡(luò)用戶中,年齡在20歲以下的用戶為90個。以9

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