質(zhì)量管理五大工具-spc詳解PPT課件

1、SPC常用數(shù)據(jù)分析講解,SPC,2,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,SPC: 統(tǒng)計(jì)過程控制,Statistical(統(tǒng)計(jì)): 以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ),基于數(shù)據(jù)的科學(xué)分析和管理方法; Process(過程): 任何一個(gè)有輸入輸出的活動(dòng); 6個(gè)要素: 5M1E Control(控制): 通過掌握規(guī)律來預(yù)測未來發(fā)展并實(shí)現(xiàn)預(yù)防,3,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,我們?yōu)槭裁葱枰猄PC,質(zhì)量專業(yè)人員是管理小組中關(guān)鍵問題的解決者。 SPC是質(zhì)量管理的基本技術(shù)之一,4,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,學(xué)習(xí)目的,目標(biāo)： 用SPC思考（ Thinking in SPC） 說明： 1）不包括SPC對企業(yè)發(fā)展的效益； 2）不包

2、括公式的推導(dǎo)和詳細(xì)的計(jì)算； 3）為了方便說明，課程介紹均以生產(chǎn)制造為例，但不限于此。 4）假設(shè)所有的學(xué)員都有基本的數(shù)學(xué)知識； 5）介紹的方法及其計(jì)算公式以QS9000為準(zhǔn),5,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,學(xué)習(xí)提綱,基本SPC統(tǒng)計(jì)學(xué)； SPC的核心工具控制圖； 過程能力研究； 量具重復(fù)性和再現(xiàn)性研究,從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律,直方圖,7,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例,某工廠接收了一批外協(xié)廠制造的青銅軸承用于生產(chǎn)一種重要的儀器。但該廠不能信任生產(chǎn)這些軸承廠家的工作，決定對供應(yīng)商提供的軸承進(jìn)行分析。 這些軸承的關(guān)鍵特性是它們的內(nèi)徑，其規(guī)格為1.3760.010英寸。 現(xiàn)抽取了100個(gè)青銅軸承，對

3、它們的內(nèi)徑進(jìn)行仔細(xì)的測量，并記錄了測量結(jié)果,8,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,100個(gè)青銅軸承內(nèi)徑的測量值如下表,數(shù)據(jù)會(huì)告訴您什么呢,9,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,回答,數(shù)據(jù)列表不能表達(dá)出任何有實(shí)際意義的東西(Virtually Nothing)！ 必須對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析。 圖形可以幫助我們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息,數(shù)據(jù) 列表,10,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,能否接受這批產(chǎn)品,與目標(biāo)值相比較： 平均值：1.3773 與規(guī)格界限相比較： 極差（最大值-最小值） =1.383-1.370=0.013 數(shù)據(jù)分布的更進(jìn)一步的信息： 數(shù)據(jù)分成10組后，落在每個(gè)區(qū)間 內(nèi)的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),1.376 0.010

4、,11,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,制作頻數(shù)分布表,12,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,繪制直方圖,LSL,USL,13,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,分析直方圖,與規(guī)格限1.3661.386進(jìn)行比較，所有的測量值都在其范圍內(nèi)（而且在+/-3S的范圍內(nèi)）。 分布基本上是對稱的，有一點(diǎn)點(diǎn)向右偏斜，但不嚴(yán)重。 所以該廠決定接收這批青銅軸承。 建議：軸承的加工中心應(yīng)該左移,14,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,建立一個(gè)直方圖,收集整理數(shù)據(jù) 定組數(shù) N 算極差 R 定組距 I 確定組的中心點(diǎn)和各組界限 制作頻數(shù)分布表 繪制直方圖 分析,15,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,直方圖告訴我們,數(shù)據(jù)分布的中心

5、位置(Average)在哪里？ 數(shù)據(jù)分散程度(Spread)如何？ 數(shù)據(jù)分布的形狀(Shape)怎樣,經(jīng)驗(yàn)之談： 對大多數(shù)工業(yè)用的分析來說，50個(gè)數(shù)值具備足夠的可靠性。 但單個(gè)測量值的費(fèi)用比較低時(shí)，或是當(dāng)需要準(zhǔn)確分析時(shí)，可以采用100個(gè)或更多的數(shù)據(jù),16,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,N ( , 2)- : 總體平均值，描述數(shù)據(jù)的集中位置,:總體標(biāo)準(zhǔn)差，描述數(shù)據(jù)的分散程度,N（，2,理想情況：正態(tài)曲線,17,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,不同(均值,18,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,不同(標(biāo)準(zhǔn)差,19,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,正態(tài)曲線的特征,曲線關(guān)于對稱； 當(dāng)x=時(shí)取到最大值； X離越

6、遠(yuǎn)，f（x）的值越小,20,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,正態(tài)曲線,21,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,現(xiàn)實(shí)狀況：一些異常,雙峰,峭壁,22,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,分析直方圖舉例,USL,LSL,AA圖,23,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,直方圖的峰度和對稱度,對稱度（Skewness）:直方圖數(shù)據(jù)分布的對稱性； 峰度（Kurtosis）:直方圖數(shù)據(jù)分布的陡峭度； 直方圖為對稱分布的，則s=0; 直方圖為正態(tài)分布的，則s=0,k=0,24,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,直方圖的作用,顯示數(shù)據(jù)的分布特征 指出采取措施的必要 觀察采取措施后的效果 比較和評估設(shè)備、供應(yīng)商、物料等 評估過程的

7、能力,控制圖及其背后的故事,26,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,控制圖,Components of Every Control Chart: 1. Data Points3. Upper Control Limit 2. Center Line 4. Lower Control Limit,27,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,控制圖原理,1） 3 原理： 若變量X服從正態(tài)分布,那么,在 3 范圍內(nèi)包含了99.73% 的數(shù)值。 2） 中心極限定理： 無論產(chǎn)品或服務(wù)質(zhì)量水平的總體分布是什么，其 的分布（每個(gè) 都是從總體的一個(gè)抽樣的均值）在當(dāng)樣本容量逐漸增大時(shí)將趨向于正態(tài)分布,28,質(zhì)量管理五大工具

8、-spc詳解,正態(tài)性假定有實(shí)際意義嗎,1）不是在研究一門精確的科學(xué)，而是作為一種謹(jǐn)慎的工業(yè)指導(dǎo)； 2）大部分的實(shí)際情況的數(shù)據(jù)分布與正態(tài)分布極為相似； 3）根據(jù)中心極限定理進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理； 4）如果不適合可以不需要用正態(tài)曲線直接來分析,29,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,質(zhì)量特性分類,計(jì)量值(variable):定量的數(shù)據(jù)；值可以取給定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值 。 計(jì)數(shù)值(Attribute)：定性的數(shù)據(jù)；值可以取一組特定的數(shù)值,而不能取這些數(shù)值之間的數(shù)值 。 計(jì)件型 計(jì)點(diǎn)型,30,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,控制圖的分類,計(jì)量值控制圖： 均值-極差控制圖(X bar-R) 均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制

9、圖(X bar S) 單值-移動(dòng)極差控制圖(X-MR) 計(jì)數(shù)值控制圖： 不良率控制圖（p) 不良數(shù)控制圖(Pn) 缺陷數(shù)控制圖(c) 單位缺陷數(shù)控制圖(u,MR：相鄰兩個(gè)測定之差的絕對值。在每一批產(chǎn)品或每一抽樣間隔周期內(nèi)只能獲得一個(gè)測定值時(shí)，不能計(jì)算通常的極差，但可以計(jì)算移動(dòng)極差。它用于移動(dòng)極差或單值移動(dòng)極差控制圖，用來判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準(zhǔn)差是否處于所要求的水平,31,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎,性質(zhì)上是否均勻 或不能按子組取樣,關(guān)心的是 不合格品率嗎,樣本容量 是否恒定,樣本容量 是否恒定,子組容量 9,np或p圖,p圖,C或U圖,U圖,是,否,是,是,是,是,是,否,否,否,

10、否,否,關(guān)心的是 單位零件缺陷數(shù)嗎,是,選擇合適的控制圖,計(jì)量型控制圖,33,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例 （一,一臺自動(dòng)螺絲車床已經(jīng)準(zhǔn)備好了加工切斷長度的圖紙公差為0.5000.008英寸的螺栓。 頻數(shù)分布在進(jìn)行調(diào)整期間已經(jīng)完成，分析結(jié)果表明進(jìn)行一段時(shí)期加工生產(chǎn)的開端是可以令人滿意的。 為了分析和控制加工過程中螺栓的質(zhì)量，現(xiàn)決定采用均值極差控制圖進(jìn)行監(jiān)控。 按如下八個(gè)步驟進(jìn)行,34,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例（二,步驟1：選擇質(zhì)量特性 螺栓的切斷長度至關(guān)重要 步驟2：按合理的計(jì)劃來搜集數(shù)據(jù) 每小時(shí)抽取5個(gè)產(chǎn)品作為一個(gè)樣本。檢驗(yàn)員按時(shí)間順序收集了25個(gè)樣本,35,質(zhì)量管理

11、五大工具-spc詳解,收集的數(shù)據(jù)表,36,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例（三,步驟3：計(jì)算樣本平均值及極差（見上表） 步驟4：確定總的平均數(shù)和平均極差,37,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例（四,步驟5：計(jì)算控制限,其中,一般n10,38,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例（五,39,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值,一個(gè)實(shí)例（六,40,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例（七,步驟7：確定控制限是否能經(jīng)濟(jì)地滿足要求； 步驟8：運(yùn)用控制限進(jìn)行控制,41,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,均值-極差控制圖（,最常用；最基本； 控制對象為計(jì)量值； 適用

12、于n 9的情況； 均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢； 極差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度,42,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,均值控制圖,極差控制圖,均值-極差控制圖 -控制限,43,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,使用均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖,步驟3：計(jì)算樣本平均值及標(biāo)準(zhǔn)差 步驟4：確定總的平均數(shù)和平均標(biāo)準(zhǔn)差,44,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例（四,步驟5：計(jì)算控制限,其中,45,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例（五,46,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,一個(gè)實(shí)例（六,步驟6：利用控制界限分析樣本數(shù)值,47,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,均值-標(biāo)準(zhǔn)差

13、控制圖（,控制對象為計(jì)量值； 更精確； 均值圖用于觀察和分析分布的均值的變化，即過程的集中趨勢； 標(biāo)準(zhǔn)差圖觀察和分析分布的分散情況，即過程的離散程度,48,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,均值控制圖,標(biāo)準(zhǔn)差控制圖,怎樣確定控制限,49,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,單值-移動(dòng)極差控制圖（,與均值-極差控制圖的作用類似； 不需多個(gè)測量值或樣本是均勻的（如濃度）； 因?yàn)橘M(fèi)用或時(shí)間的關(guān)系，過程只有一個(gè)測量值（如破壞性實(shí)驗(yàn)）； 敏感性不強(qiáng)； 用自動(dòng)化檢查，對產(chǎn)品進(jìn)行全檢時(shí),50,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,移動(dòng)極差,移動(dòng)極差是指一個(gè)測定值 xi 與緊鄰的測定值xi+1 之差的絕對值，記作MR， MR

14、= | xi - xi+1 | （i=1,2,k-1) 其中：k為測定值的個(gè)數(shù); k個(gè)測定值有k-1個(gè)移動(dòng)極差,每個(gè)移動(dòng)極差值相當(dāng)與樣本大小n=2時(shí)的極差值,51,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,1 計(jì)算總平均數(shù): 2 計(jì)算移動(dòng)極差平均數(shù),怎樣確定控制限,52,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,怎樣確定控制限,相當(dāng)于n=2時(shí)的均值控制圖,X控制圖,53,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,MR控制圖,相當(dāng)于n=2時(shí)的極差控制圖; n=2時(shí),D4=3.267,D3=0,怎樣確定控制限,計(jì)數(shù)型控制圖,55,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,不良品率控制圖（P圖,對產(chǎn)品不良品率進(jìn)行監(jiān)控時(shí)用的控制圖; 質(zhì)量特性良與不

15、良，通常服從二項(xiàng)分布; 當(dāng)樣本容量n足夠大時(shí),例如, 該分布趨向于正態(tài)分布 適用于全檢零件或每個(gè)時(shí)期的檢驗(yàn)樣本含量不同,56,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,不良品率控制圖（P圖,檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù) 計(jì)算平均不合格品率P 計(jì)算中心線和控制界限 繪制控制圖并進(jìn)行分析,與n有關(guān),57,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,在制造復(fù)雜的發(fā)動(dòng)機(jī)的端蓋時(shí)，如果有某些因素不合要求就判為不良品，在成品的全檢中，現(xiàn)要求對每班產(chǎn)品的不良率作控制圖。 每班檢驗(yàn)的端蓋總數(shù)就是樣本量，共收集了25班的檢驗(yàn)數(shù)及不良數(shù),58,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,1.收集的數(shù)見下表,59,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例

16、分析,根據(jù)公式計(jì)算各 樣本組的上下控制限 在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量( )來計(jì)算控制限,60,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,繪制控制圖，并進(jìn)行分析,61,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,單位缺陷數(shù)控制圖(U圖,適合用于對單位樣本數(shù)量（如面積、容積、長度、時(shí)間等）上缺陷數(shù)進(jìn)行控制的場合； 通常服從泊松分布; 可近似與正態(tài)分布 來處理; 取樣大小可以是不固定的，只要能計(jì)算出每單位上的缺陷數(shù)即可,62,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,單位缺陷數(shù)控制圖(U圖,檢驗(yàn)并記錄數(shù)據(jù) 計(jì)算平均單位缺陷數(shù) 計(jì)算中心線和控制界限 繪制控制圖并進(jìn)行分析,與n有關(guān),

17、設(shè)n為樣本大小，C為缺陷數(shù)，則單位缺陷數(shù)為： u=c/n,63,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,現(xiàn)需要對一注塑產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行控制圖分析， 收集的數(shù)據(jù)記錄如下表,64,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,控制限的計(jì)算,在實(shí)際應(yīng)用中,當(dāng)各組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí),可用平均樣本容量( )來計(jì)算控制限,65,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,繪制控制圖，并進(jìn)行分析,案例分析,66,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,其他的控制圖,不良品數(shù)控制圖（Pn圖） 缺陷數(shù)控制圖（C圖,67,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,不良品數(shù)控制圖（Pn,樣本容量n恒定； 不合格品數(shù)是一個(gè)服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量； 當(dāng)n

18、p 5時(shí)近似服從正態(tài)分布N np，np（1-p,68,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,不良品數(shù)控制圖,確定數(shù)據(jù)樣本容量n的大小,n常取50以上的數(shù). 收集數(shù)據(jù)Pn1，Pn2, Pn3 , , Pnk ,k為樣本數(shù) 計(jì)算控制中心和控制界限 繪制控制圖并進(jìn)行分析,69,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,缺陷數(shù)控制圖（C圖,控制對象為一定單位(如一定長度、一定面積、一定體積等）上面的缺陷數(shù)； 如鑄件表面的氣孔數(shù)、機(jī)器裝好后發(fā)現(xiàn)的故障數(shù)； 產(chǎn)品上的缺陷數(shù)服從泊松分布； 近似為正態(tài)分布處理，均值為C，標(biāo)準(zhǔn)偏差為,70,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,缺陷數(shù)控制圖,1.收集數(shù)據(jù)： 一般取2025組數(shù)據(jù)； 如果缺陷

19、數(shù)較小，可將幾個(gè)樣本合為一個(gè)， 使每組缺陷數(shù)C=0的情況盡量減少，否則用來作控制圖不適宜； 不同的缺陷應(yīng)盡可能分層處理,71,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,缺陷數(shù)控制圖,2. 計(jì)算平均缺陷數(shù) 3. 計(jì)算中心線和控制界限: 4. 繪制控制圖并進(jìn)行分析,72,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,計(jì)量型數(shù)據(jù)嗎,性質(zhì)上是否均勻 或不能按子組取樣,關(guān)心的是 不合格品率嗎,樣本容量 是否恒定,樣本容量 是否恒定,子組容量 9,np或p圖,p圖,C或U圖,U圖,是,否,是,是,是,是,是,否,否,否,否,否,關(guān)心的是 單位零件缺陷數(shù)嗎,是,選擇合適的控制圖,運(yùn)用控制圖進(jìn)行“控制,74,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解

20、,內(nèi)容提要,控制圖應(yīng)用的兩個(gè)階段 運(yùn)用控制圖判斷過程受控/失控 什么時(shí)候重新計(jì)算控制限 使用控制圖應(yīng)注意的問題,75,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,分析階段 控制階段,控制圖應(yīng)用的二個(gè)階段,76,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,分析階段,在控制圖的設(shè)計(jì)階段使用,主要用以確定合理的控制界限 每一張控制圖上的控制界限都是由該圖上的數(shù)據(jù)計(jì)算出來,77,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,從分析階段轉(zhuǎn)入控制階段,在什么條件下分析階段確定的控制限可以轉(zhuǎn)入控制階段使用： 控制圖是受控的 過程能力能夠滿足生產(chǎn)要求,78,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,控制階段,控制圖的控制界限由分析階段確定 控制圖上的控制界限與該圖

21、中的數(shù)據(jù)無必然聯(lián)系 使用時(shí)只需把采集到的樣本數(shù)據(jù)或統(tǒng)計(jì)量在圖上打點(diǎn)就行,79,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,1）所有樣本點(diǎn)都在控制界限之內(nèi)； （2）樣本點(diǎn)均勻分布，位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)約各占1/2； （3）靠近中心線的樣本點(diǎn)約占2/3； （4）靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少,受控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn),判斷受控與失控,80,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,x,UCL,CL,LCL,t,控制圖的受控狀態(tài),81,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,失控狀態(tài)在控制圖上表現(xiàn),明顯特征是有: （1）一部分樣本點(diǎn)超出控制界限 除此之外，如果沒有樣本點(diǎn)出界，但 （2）樣本點(diǎn)排列和分布異常， 也說明生產(chǎn)過程狀態(tài)失控,判斷受控

22、與失控,82,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,1）有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè) * 連續(xù)7個(gè)點(diǎn)或7點(diǎn)以上出現(xiàn)在中心線一側(cè)； * 連續(xù)11點(diǎn)至少有10點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè)； * 連續(xù)14點(diǎn)至少有12點(diǎn)出現(xiàn)在中心線一側(cè),典型失控狀態(tài),83,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,2）連續(xù)7點(diǎn)上升或下降,典型失控狀態(tài),84,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,3）有較多的邊界點(diǎn) * 連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)； * 連續(xù)7點(diǎn)中有3點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi)； * 連續(xù)10點(diǎn)中有4點(diǎn)落在警戒區(qū)內(nèi),警戒區(qū)： 23的區(qū)域,典型失控狀態(tài),85,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,4）樣本點(diǎn)的周期性變化（包括階段的周期性、波動(dòng)的周期性,UC

23、L,CL,LCL,典型失控狀態(tài),86,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,5）樣本點(diǎn)分布的水平突變,典型失控狀態(tài),87,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,6）樣本點(diǎn)的離散度變大,x,UCL,CL,LCL,t,典型失控狀態(tài),88,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,顏色管理（color Management,藍(lán)色：未經(jīng)檢測的點(diǎn) 綠色：檢測后正常的點(diǎn) 紅色：檢測后異常點(diǎn) 黃色 ：異常點(diǎn)經(jīng)過異常編輯且有了改善措施的點(diǎn),89,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,重新計(jì)算控制限,控制圖是根據(jù)穩(wěn)定狀態(tài)下的條件（人員、設(shè)備、原材料、工藝方法、測量系統(tǒng)、環(huán)境）來制定的。如果上述條件變化，則必須重新計(jì)算控制限，例如： 操作人員經(jīng)過培

24、訓(xùn)，操作水平顯著提高； 設(shè)備更新、經(jīng)過修理、更換零件； 改變工藝參數(shù)或采用新工藝； 改變測量方法或測量儀器； 采用新型原材料或其他原材料； 環(huán)境變化,90,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,重新計(jì)算控制限,使用一段時(shí)間后檢驗(yàn)控制圖還是否適用，控制限是否過寬或過窄，否則需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限； 過程能力值有大的變化時(shí)，需要重新收集數(shù)據(jù)計(jì)算控制限,91,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,控制界限與規(guī)格界限,規(guī)格由客戶或設(shè)計(jì)部門給出; 控制界限由過程的實(shí)際數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算得出; 一般情況下,控制界限嚴(yán)于規(guī)格,92,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,控制圖的應(yīng)用程序,過程能力研究,94,質(zhì)量管理五大工具-spc詳

25、解,內(nèi)容提要,過程能力的基本概念 Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別 Cp、Cpk與Pp、Ppk的計(jì)算方法 如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理,95,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,過程能力的概念,過 程 能 力 指 處 于 統(tǒng)計(jì)穩(wěn) 態(tài) 下 的 過 程 的 加 工 能 力，是過程內(nèi)部本身的性能，不考慮規(guī)范對過程分布寬度是如何規(guī)定的,96,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,過 程 能 力,過程能力是以該過程產(chǎn)品質(zhì)量特性值的變異或波動(dòng)來表示的； 根據(jù)3原理，在分布范圍 3 內(nèi)，包含了99.73%的數(shù)據(jù)，接近于1，因此以3 ，即6 為標(biāo)準(zhǔn)來衡量過程是否具有足夠的精確度和良好的經(jīng)濟(jì)特性的。過程能力記為B，則

26、B= 6,97,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,過 程 Sigma,估計(jì)Sigma,計(jì)算Sigma,98,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,Cp、Cpk與Pp、Ppk的含義與區(qū)別,Cp指數(shù)= Cp:(Capability of Process)過程能力指數(shù) Cpk:修正的過程能力指數(shù),USL-LSL 6,99,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,過程能力指數(shù),過程平均值和規(guī)格中心的偏移,100,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,過程能力指數(shù)Cpm,當(dāng)規(guī)格中心與目標(biāo)值不重合時(shí)的過程能力指數(shù),過程平均值和目標(biāo)值的偏移,101,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,Cp,Cpk,Cpm,Pp,Ppk,Ppm,Ppk與Cpk

27、,Pp: (Performance of Process)過程性能指數(shù)Ppk:修正的過程性能指數(shù),102,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,103,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,我們再來看前面的作控制圖的案例,104,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,過程有一個(gè)異常點(diǎn)，是由于偶然因素造成，調(diào)查表明是該檢驗(yàn)員當(dāng)時(shí)委托他人代為測量，而這代理人不適于操作精密測量設(shè)備，可能讀數(shù)不準(zhǔn)確，也有可能偽造了數(shù)據(jù)。 剔除這個(gè)異常點(diǎn)，過程是受控的,105,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,剔除異常點(diǎn)數(shù)據(jù)表,106,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,根據(jù)這24個(gè)子組計(jì)算得： 計(jì)算得到的標(biāo)準(zhǔn)差=0.00

28、19,107,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,規(guī)格寬度（要求）=0.016 工序?qū)挾龋? ）=6 =0.0106 Cp=0.016/0.0106=1.5094,108,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,由于存在一定的偏移，那么我們真正能做到多好 呢？ Cpk=min(Cpu,Cpl)=min(1.2612,1.7569)=1.2612 或者 Cpk=Cp(1-K)=1.5094(1-0.1625)=1.2612,109,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,我們實(shí)際做得有多好呢？ Pp=1.3699 Ppk=1.1411 這說明我們還可以做得更好,110,質(zhì)量管理五大工具-sp

29、c詳解,計(jì)數(shù)型的過程能力評價(jià),對于p,np圖, 過程能力是通過過程平均不合品率 來表示,當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值. 對于c圖,過程能力為 ,即固定容量n的樣本的缺陷數(shù)的平均值. 對于u圖,過程能力為 ,即每單位缺陷數(shù)的均值,111,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,Cpk與不良數(shù)量一覽表,112,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理,當(dāng)Cpk指數(shù)值降低代表要增加： 控制 檢查 返工及報(bào)廢， 在這種情況下，成本會(huì)增加，品質(zhì)也會(huì)降低， 生產(chǎn)能力可能不足,113,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,如何運(yùn)用過程能力指數(shù)進(jìn)行管理,當(dāng)Cpk指數(shù)值增大，不良品減少，最重要是產(chǎn)品/零件接近我們

30、的“理想設(shè)計(jì)數(shù)值/目標(biāo)”，給予顧客最大滿足感。 當(dāng)Cpk指數(shù)值開始到達(dá)1.33或更高時(shí)對檢驗(yàn)工作可以減少，減少我們對運(yùn)作審查成本,SPC技術(shù)的其他工具,115,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,內(nèi)容提要,排列圖（柏拉圖） 分層分析法 相關(guān)與回歸分析 SPC知識回顧,116,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,Pareto理論在品質(zhì)管理中的應(yīng)用,目的：尋找主要問題或影響質(zhì)量的主要原因,117,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,品質(zhì)管理中主要應(yīng)用,缺陷柏拉圖 異常柏拉圖 原因柏拉圖 措施柏拉圖,118,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,某鑄造車間生產(chǎn)一種鑄件，質(zhì)量不良項(xiàng)目有氣孔、未充滿、偏心、形狀不佳、裂紋、其他等

31、項(xiàng)。記錄一周內(nèi)某班所生產(chǎn)的產(chǎn)品不良情況數(shù)據(jù)，并將不良項(xiàng)目作成累計(jì)頻數(shù)和百分比匯總表,案例分析,119,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,鑄件不良項(xiàng)目的排列圖,120,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,Pareto理論的作用,找出“重要的少數(shù)” 因?yàn)?0%的問題由20%的潛在原因引起,121,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,分層分析法,概念：將數(shù)據(jù)依照使用目的，按照其性質(zhì)、來源、影響因素等進(jìn)行分類，把性質(zhì)相同、在同一生產(chǎn)條件下收集到的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)歸并在一起的方法。 通常和其他方法一起使用。如將數(shù)據(jù)分層之后再進(jìn)行加工整理成分層排列圖、分層直方圖、分層控制圖等,122,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,常用分層方

32、法,按不同時(shí)間、線別分，如按班次、不同生產(chǎn)線分； 按操作人員分，如按工人的級別； 按操作方法分，如按切削用量、溫度、壓力； 按原材料、產(chǎn)品分，如按供料單位、批次、產(chǎn)品、客戶等； 其他分層，如按檢驗(yàn)手段、使用條件、氣候條件等,123,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,案例分析,在柴油機(jī)裝配中經(jīng)常發(fā)生汽缸墊漏氣現(xiàn)象，為解決這一問題， 對該工序進(jìn)行現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)。 收集數(shù)據(jù)：n=50，漏氣數(shù)f=19 漏氣率 P=f/n=19/50=0.38 即38% 分析原因：通過分析，認(rèn)為造成漏氣有兩個(gè)原因： 該工序涂密封劑的工人A，B，C三人的操作方法有差異； 汽缸墊分別由甲、乙兩廠供應(yīng)，原材料有差異； 因此，采用分層法列表進(jìn)行分析,124,質(zhì)量管理五大工具-spc詳解,分層列表,初步分析結(jié)論： 汽缸漏氣率的辦法可以采用乙廠供應(yīng)的汽缸墊，因?yàn)樗燃讖S的漏氣率低； 采用工人B的操作方法，因?yàn)樗穆饴首畹?/p>