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文檔簡介
1、Excel 軟件在系統(tǒng)工程原理課程中應(yīng)用,一.數(shù)據(jù)的描述,例】表中是某電腦公司2005年前四個月各天的銷售量數(shù)據(jù)(單位:臺)。試對數(shù)據(jù)進行分組,頻數(shù)分布表的編制 集中程度 離散程度 分布形狀,一.數(shù)據(jù)的描述,1.頻數(shù)分布表的編制,2.用Excel計算描述統(tǒng)計量,將120個銷售量的數(shù)據(jù)輸入到Excel工作表中,然后按下列步驟操作: 第1步:選擇【工具】下拉菜單 第2步:選擇【數(shù)據(jù)分析】選項 第3步:在分析工具中選擇【描述統(tǒng)計】,然后選擇【確定】 第4步:當(dāng)對話框出現(xiàn)時 在【輸入?yún)^(qū)域】方框內(nèi)鍵入數(shù)據(jù)區(qū)域 在【輸出選項】中選擇輸出區(qū)域 選擇【匯總統(tǒng)計】 選擇【確定,3.數(shù)據(jù)分布特征和描述統(tǒng)計量,4.
2、眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的關(guān)系,5.偏態(tài)與峰態(tài)分布的形狀,偏態(tài),峰態(tài),偏態(tài)(skewness,統(tǒng)計學(xué)家Pearson于1895年首次提出 數(shù)據(jù)分布偏斜程度的測度 偏態(tài)系數(shù)=0為對稱分布 偏態(tài)系數(shù) 0為右偏分布 偏態(tài)系數(shù) 0為左偏分布 偏態(tài)系數(shù)大于1或小于-1,被稱為高度偏態(tài)分布;偏態(tài)系數(shù)在0.51或 -0.5-1之間,被認為是中等偏態(tài)分布;偏態(tài)系數(shù)越接近0,偏斜程度就越低,峰態(tài)(kurtosis,統(tǒng)計學(xué)家Pearson于1905年首次提出 數(shù)據(jù)分布扁平程度的測度 峰態(tài)系數(shù)=0扁平峰度適中 峰態(tài)系數(shù)0為尖峰分布,用EXCEL計算正態(tài)分布函數(shù)值 用EXCEL生成標準正態(tài)分布累積概率表 用EXCEL生成
3、標準正態(tài)分布分位數(shù)表,二.統(tǒng)計分析,1.概率密度函數(shù),在平面直角坐標系中畫出f(x)的圖形,則對于任何實數(shù) x1 x2,P(x1 X x2)是該曲線下從x1 到 x2的面積,概率是曲線下的面積,2.分布函數(shù)與密度函數(shù)的圖示,密度函數(shù)曲線下的面積等于1 分布函數(shù)是曲線下小于 x0 的面積,f(x,3.用Excel計算正態(tài)分布概率,第1步:進入Excel表格界面,將鼠標停留在某一空白單元格 第2步:在Excel表格界面中,直接單擊【f(x)】(粘貼函數(shù))命令 第3步:在復(fù)選框“函數(shù)分類”中單擊【統(tǒng)計】選項,并在“函數(shù) 名”中單擊【NORMDIST】選項,然后單擊【確定】 第4步:在【X】后填入正態(tài)
4、分布函數(shù)計算的區(qū)間點(本例為70) 在【Mean】后填入正態(tài)分布的均值 (本例為50) 在【P Standard_dev】后填入標準差 (本例為10) 在【Cumulative】后填入1(或TRUE)表示計算事件 出現(xiàn)次數(shù)小于或等于指定數(shù)值的累積概率值,4.用Excel生成標準正態(tài)分布累積概率表,第1步:將x的值輸入到工作表的A列 將取值的尾數(shù)輸入到第1行 第2步:在B3單元格輸入公式 “=NORMSDIST($A2+B$1)” 然后將其向下、向右復(fù)制即可,移動平均 指數(shù)平滑,三.時間序列分析與預(yù)測,1.移動平均,第1步:選擇【工具】下拉菜單 第2步:選擇【數(shù)據(jù)分析】,并選擇【移動平均】,然后
5、【確定】 第3步:當(dāng)對話框出現(xiàn)時 在【輸入?yún)^(qū)域】中輸入數(shù)據(jù)區(qū)域 在【間隔】( 注意:阻尼系數(shù)=1- )輸入的值K 【輸出區(qū)域】的第一個單元格設(shè)置在第一個數(shù)值的下一行 選擇【確定,1.移動平均,2.一次指數(shù)平滑,第1步:選擇【工具】下拉菜單 第2步:選擇【數(shù)據(jù)分析】,并選擇【指數(shù)平滑】,然后【確定】 第3步:當(dāng)對話框出現(xiàn)時 在【輸入?yún)^(qū)域】中輸入數(shù)據(jù)區(qū)域 在【阻尼系數(shù)】( 注意:阻尼系數(shù)=1- )輸入的值 選擇【確定,2.一次指數(shù)平滑,散點圖 相關(guān)系數(shù),四.相關(guān)性分析,1.散點圖,1.散點圖,1.散點圖(scatter diagram,2.相關(guān)系數(shù),2.相關(guān)系數(shù),r,一元線性回歸 多元線性回歸 非
6、線性回歸,五.回歸分析,1.用Excel進行線性回歸分析,第1步:選擇【工具】下拉菜單 第2步:選擇【數(shù)據(jù)分析】選項 第3步:在分析工具中選擇【回歸】 ,選擇【確定】 第4步:當(dāng)對話框出現(xiàn)時 在【Y值輸入?yún)^(qū)域】設(shè)置框內(nèi)鍵入Y的數(shù)據(jù)區(qū)域 在【X值輸入?yún)^(qū)域】設(shè)置框內(nèi)鍵入X的數(shù)據(jù)區(qū)域 在【置信度】選項中給出所需的數(shù)值 在【輸出選項】中選擇輸出區(qū)域 在【殘差】分析選項中選擇所需的選項,2.一元線性回歸,2.一元線性回歸,R2 =SSR/SST t檢驗與F檢驗等價 利用P值作決策 預(yù)測 =FORECAST(data,A2:A6,B2:B6) 說明:data是要預(yù)測點的x值;A2:A6是已知的y值; B2:B6是已知的x值,2.一元線性回歸,3.多元線性回歸,3.多元線性回歸,修正的多重判定系數(shù)R2a t檢驗與F檢驗作用不同 利用P值作決策,3.
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