數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實驗

1、數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用實驗Analysis Service 的安裝與啟動 為了使用 SQL Server 2000 的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行在線數(shù)據(jù)分析，除了安裝數(shù)據(jù)庫服務(wù)器外，還必須安裝 Analysis Service 。1. 安裝安裝 Analysis Service ”。下載提供的“Analysis Service ”壓縮包，解壓后，雙擊autorun”，依次單擊“SQL Server 2000 組件”程序” “ Microsoft SQL Server ” “ Analysis Service ”,即可進(jìn)入 Analysis Manager2. 啟動 單擊“開始” 的工作界面。、使用SQL Server

2、 創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫在 SQL Server 2000 中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫 (多維數(shù)據(jù)集 )的總體步驟包括：設(shè)置 ODBC 數(shù)據(jù) 源、建立數(shù)據(jù)庫、建立數(shù)據(jù)庫與 ODBC 數(shù)據(jù)源的連接、建立多維數(shù)據(jù)集、編輯多維數(shù)據(jù)集、 設(shè)計存儲和處理多維數(shù)據(jù)集。(一 )設(shè)置 ODBC 數(shù)據(jù)源Microsoft SQL Server 2000 的 Analysis Service 提供了一個樣本數(shù)據(jù)集，存放在名為 foodmart2000.mdb 的 ACCESS 數(shù)據(jù)庫中，在安裝時已經(jīng)自動建立了數(shù)據(jù)源。如果是用戶自 己建立的數(shù)據(jù)集，則在開始使用 Analysis Manager 之前，必須先在 ODBC 數(shù)據(jù)源管理器中

3、 設(shè)置相應(yīng)的系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，以便 Analysis Service 能夠通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)源與源數(shù)據(jù)連接，從而進(jìn) 行聯(lián)機(jī)分析處理。如果源數(shù)據(jù)本身就存放在 SQL Server 中的，則不需要本過程。以樣本數(shù)據(jù)集 foodmart2000.mdb 為例，設(shè)置系統(tǒng)數(shù)據(jù)源的方法：(1) 進(jìn)入數(shù)據(jù)源管理器對于 Windows NT4.0 的用戶：單擊“開始”“設(shè)置”“控制面板”雙擊“數(shù)據(jù)源(ODBC) ”；對于 Windows 2000 的用戶：單擊“開始”“設(shè)置”“控制面板”雙擊“管理工 具”雙擊“數(shù)據(jù)源 (ODBC) ”。(2) 在“系統(tǒng) DSN ”選項卡上單擊“添加”按鈕(3) 選擇相應(yīng)的驅(qū)動程序，本例為

4、“Microsoft Access Driver(*.mdb) ”，單擊“完成” ，彈出新的對話框。FootMart2000 ”，然后(4) 在“數(shù)據(jù)源名”框中輸入用戶自定義的數(shù)據(jù)源名稱，此處為“ 在“數(shù)據(jù)庫”下單擊“選擇” 。(5) 在 “ 選 擇 數(shù) 據(jù) 庫 ” 對 話 框 中 瀏 覽 到 “ C:Program FilesMicrosoft Analysis ServicesSamples,然后單擊FoodMart2000.mdb ”,單擊確定”。(假定 Analysis Services 的安裝目錄為 C:Program FilesMicrosoft Analysis Services

5、) 。(6) 單擊“確定” ，在“ ODBC 數(shù)據(jù)源管理器”對話框中再一次單擊“確定” ，完成數(shù)據(jù) 源的設(shè)置。(二)建立數(shù)據(jù)庫 在設(shè)計多維數(shù)據(jù)集前，需要建立一個數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，該數(shù)據(jù)庫是存放多維數(shù)據(jù)集、角色、 數(shù)據(jù)源、共享維度和挖掘模型的一種結(jié)構(gòu)。然后和早期在 ODBC 數(shù)據(jù)源管理器中建立的數(shù) 據(jù)源連接。具體操作：(1) 在 Analysis Manager 樹視圖中展開“ Analysis Services ”；(2) 單擊服務(wù)器名稱，即可建立與“Analysis Services ”的連接；(3) 右擊服務(wù)器名稱，然后單擊“新建數(shù)據(jù)庫”命令；(4) 在“數(shù)據(jù)庫” 對話框中的“數(shù)據(jù)庫名稱” 框中

6、，輸入要建立的數(shù)據(jù)庫的名稱， 如 Sample， 然后單擊“確定” ；在An alysis Ma nager樹視圖中展開服務(wù)器，然后展開剛才創(chuàng)建的“Sam pie”數(shù)據(jù)庫，此時可看到該數(shù)據(jù)庫包括項目：數(shù)據(jù)源、多維數(shù)據(jù)集、共享維度、挖掘模型、數(shù)據(jù)庫角色。(三 )建立數(shù)據(jù)庫與 ODBC 數(shù)據(jù)源的連接 將數(shù)據(jù)源與前面建立的 ODBC 數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)連接，必須在 Analysis Manager 中建立 一個數(shù)據(jù)源，通過它將數(shù)據(jù)庫連接到在 ODBC 數(shù)據(jù)源管理器中建立的系統(tǒng)數(shù)據(jù)源名稱上。 以后多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)都將來自這個數(shù)據(jù)源。在 Analysis Manager 中建立數(shù)據(jù)源的步驟：在Analys

7、is Manager樹視圖中，右擊SampIe”數(shù)據(jù)庫下的數(shù)據(jù)源”文件夾，然后 單擊“新建數(shù)據(jù)源” ；Microsoft OLE DB Provider(2) 在“數(shù)據(jù)連接屬性”對話框中，單擊“提供者”單擊“ for ODBC Drivers ”；(3) 單擊“連接”選項卡，從“使用數(shù)據(jù)源名稱”列表中單擊“foodmart2000 ”一單擊“測 試連接”，連接成功，單擊“確定” ，關(guān)閉“數(shù)據(jù)鏈接屬性”對話框。(四) 建立多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集是數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)模型的具體形式，由維度和度量值的集合構(gòu)成。多維數(shù)據(jù)模型可簡化聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分析，提高查詢性能。通過創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集，Analysis Manag

8、er 可將存儲在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為具有實際含義并且易于查詢的業(yè)務(wù)信息。管理數(shù)據(jù)庫進(jìn)行多維使用的最常用方式是使用星型模型。例如：樣本數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)來源于一家大型的連鎖店FoodMart。市場部想要按產(chǎn)品和顧客兩個方面來分析 1998 年進(jìn)行的所有銷售業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。使用存儲在公司數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù) 建立多維數(shù)據(jù)集，可以使市場分析人員查詢數(shù)據(jù)庫時獲取快速的響應(yīng)。多維數(shù)據(jù)集可以使用多維數(shù)據(jù)集向?qū)斫ⅲ?1) 啟用向?qū)г贏nalysis Manager樹視圖中“ SampIe”數(shù)據(jù)庫下，右擊“多維數(shù)據(jù)集”一“新建多維 數(shù)據(jù)集”“向?qū)А?。(2) 建立事實表 事實表中包含各種度量值，按以下步驟建立事實表

9、，增加度量值。根據(jù)上一步打開的“多維數(shù)據(jù)集向?qū)А贝翱?，在“從?shù)據(jù)源中選擇事實數(shù)據(jù)表”步驟，展開“ FootMart2000 ”數(shù)據(jù)源，然后單擊“ sales_face_1998”一 “瀏覽數(shù)據(jù)”一瀏覽完后， 關(guān)閉“瀏覽數(shù)據(jù)窗口”一“下一步”一在“事實數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)列”下，選擇銷售金額(storesales)、銷售成本(store cost)和銷售數(shù)量(unit_sales)為多維數(shù)據(jù)集度量值一“下一步”。(3) 建立時間維度表 在向?qū)А斑x擇多維數(shù)據(jù)集的維度”步驟中，單擊“新建維度”命令一在維度向?qū)У摹皻g迎”步驟，單擊“下一步”一選擇“星型架構(gòu)：單個維度表”一“下一步”一單擊“ time_by_da

10、y ” 一“下一步” 一選擇“時間維度” 一“下一步” 一選擇時間級別中的 “年、 季度、 月” 一“下一步”一“下一步”一在維度名稱中輸入“ Time” 一 “完成” ，此時可以在“多維數(shù)據(jù)集維 度”列表中看到“ Time”維度。(4) 建立產(chǎn)品維度 同前操作，單擊“新建維度”命令一“下一步”一選“雪花構(gòu)架：多個相關(guān)維度表”“下一步”一將“ Product”和“Product_class”添加到“選定的表”中一“下一步”一“下 一步” 將 “ Product_category(產(chǎn)品類)、product_subcategory(產(chǎn)品子類)禾口 brand_name(品牌)” 添加到“維度級別”

11、中一“下一步”一“下一步”一在維度名稱框中輸入“Product” 一 “完成”,此時在“多維數(shù)據(jù)集維度”列表中看到“Product”維度。(5) 建立客戶維度Coutry 、State_Province、city“下一步” 列表中看到“在維度名稱Customer” 維同上 (4)，單擊“新建維度”命令一“下一步”一選“星型構(gòu)架：單個維度表”一“下 一步”一單擊“ Customer” 一“下一步”一“下一步”一將“ 和lname”添加到“維度級別”中一“下一步”一“下一步” 框中輸入“ Customer” 一 “完成” ，此時在“多維數(shù)據(jù)集維度” 度?！跋?state、store city(6)

12、 建立商店維度同上 (4)，單擊“新建維度”命令一 “下一步” 一選“星型構(gòu)架：單個維度表” 一步”一單擊Store” 一“下一步”一“下一步”一將 store_ coutry、store 和store_name”添加到“維度級別”中一“下一步”一“下一步”一“下一步”一在維度名稱框中輸入“ Store”一 “完成”，此時在“多維數(shù)據(jù)集維度”列表中看到“Store”維度。(7) 生成多維數(shù)據(jù)集 在建立四個維度之后在多維數(shù)據(jù)集向?qū)е?，單擊“下一步?，在“事實數(shù)據(jù)表行數(shù)”提示對話框出現(xiàn)時，單擊“是”，在出現(xiàn)的對話框中將多維數(shù)據(jù)集命名為“Sales”，單擊“完成”。向?qū)шP(guān)閉之后，隨之啟動 多維數(shù)據(jù)

13、集編輯器 。(五) 編輯多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集創(chuàng)建之后，仍然可以使用多維數(shù)據(jù)集編輯器對現(xiàn)有多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行更改， 包括刪除、添加維度，新建、刪除度量值等。假定添加一個新維度以提供有關(guān)產(chǎn)品促銷的數(shù)據(jù)，則步驟如下： 在多維數(shù)據(jù)集編輯器中，在“插入”菜單上單擊“表”命令在“選擇表”對話框中，單擊Pro moti on ”表一單擊 添加” 一單擊 關(guān)閉” 一雙擊 “ pro moti on ”表中的“ pro mot in_n ame ” 列，打開“映射列”對話框選擇“維度”選項單擊“確定”，則樹視圖中出現(xiàn)了一個新的維度“ Promotion Name ”一右擊“ Promotion Name ”，將其

14、重命名為“ Promotion ”。(備注： 此種方法生成的維度默認(rèn)為專用維度，即只能用于當(dāng)前所處理的多維數(shù)據(jù)集。)(六) 設(shè)計存儲和處理多維數(shù)據(jù)集Microsoft SQL Server 2000 Analysis Service 支持三種存儲模式，即 MOLAP 、 ROLAP 或 HOLAP 。 Analysis Service 允許設(shè)置聚合，即預(yù)先計算好的匯總數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)可以極 大地提高查詢效率，縮短查詢的響應(yīng)時間。選擇MOLAP作為存儲模式，創(chuàng)建 Sales多維數(shù)據(jù)集的聚合設(shè)計，然后處理該多維數(shù)據(jù) 集。處理Sales多維數(shù)據(jù)集將從ODBC數(shù)據(jù)源中裝載數(shù)據(jù)并按照聚合設(shè)計中的定義計

15、算匯總 值。在多維數(shù)據(jù)編輯器窗口中，選擇“工具”菜單中的“設(shè)計存儲” ，彈出向?qū)А跋乱徊健?選擇“ MOLAP ”“下一步”選擇“性能提升達(dá)到”選項，并填寫“40%” 單擊“開始”完成設(shè)計聚合的進(jìn)程之后，單擊“下一步”選擇“立即處理”單擊“完成” 處理完之后，單擊“關(guān)閉” ，返回 Analysis Manager 。二、使用 SQL Server 進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析經(jīng)過前面的處理后， 可以對多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理了。 分析工作使用多維數(shù) 據(jù)集瀏覽器來完成?？梢杂貌煌姆绞讲榭磾?shù)據(jù)，如篩選出可見的維度數(shù)據(jù)量（切片/切塊 ），可以下鉆查看數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，也可以上鉆查看較為概括的數(shù)據(jù)等等。如何使用多維

16、數(shù)據(jù)集瀏覽器對 Sales 多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行各種分析操作。（一）啟動或關(guān)閉多維瀏覽器在Analysis Manager樹視圖中，右擊“ Sales”多維數(shù)據(jù)集一單擊“瀏覽數(shù)據(jù)”啟動多維 數(shù)據(jù)集瀏覽器。單擊下方的“關(guān)閉” ，即可關(guān)閉多維數(shù)據(jù)集瀏覽器。瀏覽器中顯示了由多維數(shù)據(jù)集的一個維度和度量值組成的網(wǎng)格，其他四個維度顯示在瀏覽器的上方。而不（二）替換網(wǎng)格中的維度 （旋轉(zhuǎn) ） 要用另一個維度替換網(wǎng)格中的維度， 拖動上方框中的維度到網(wǎng)格中要與其交換的維度列 上，當(dāng)鼠標(biāo)指針的形狀為雙向箭頭時，松開鼠標(biāo)即可。如果想要將維度添加到網(wǎng)格中， 是與另一個維度進(jìn)行替換，則將該維度拖動到網(wǎng)格的中間即可。（三）篩選數(shù)據(jù) （切片/切塊 ） 通過在維度框中選擇相應(yīng)的維度值，即可篩選出相應(yīng)的數(shù)據(jù)。（四）如何深化或淺化觀察數(shù)據(jù) （下鉆/上鉆 ）雙擊前面帶“ +”號的維度成員，則其下級維度成員被“展開”，從而可以觀察到更詳（上鉆）。細(xì)的數(shù)據(jù)， 這叫“深化” （下鉆）；雙擊前面帶 “” 號的維度成員， 則其下級維度成員被 “折 疊”，觀察到的是更概括的數(shù)據(jù)，這叫“淺化”/或函數(shù)組合起來創(chuàng)建自定義的度量值或 使用計算成員可以將原始數(shù)據(jù)建模為有意 計算成員的數(shù)據(jù)