醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)答題1. 簡(jiǎn)述標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤得區(qū)別與聯(lián)系?區(qū)別：（1）含義不同：標(biāo)準(zhǔn)差S表示觀察值得變異程度，描述個(gè)體變量 值（X）之間得變異度大小,S越大，變量值（X）越分散;反之變量值越集 中，均數(shù)得代表性越強(qiáng)。標(biāo)準(zhǔn)誤、估計(jì)均數(shù)得抽樣誤差得大小，就是 描述樣本均數(shù)之間得變異度大小，標(biāo)準(zhǔn)誤越大，樣本均數(shù)與總體均數(shù) 間差異越大，抽樣誤差越大；反之，樣本均數(shù)越接近總體均數(shù)，抽樣誤 差越小。（2）與n得關(guān)系不同：n增大時(shí),S趨于。（恒定），標(biāo)準(zhǔn)誤減少并趨于 0（不存在抽樣誤差）。（3）用途不同：標(biāo)準(zhǔn)差表示X得變異度大小、計(jì)算變異系數(shù)、確定醫(yī)學(xué) 參考值范圍、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等，標(biāo)準(zhǔn)誤用于估計(jì)總體均數(shù)可信區(qū)間與

2、假 設(shè)檢驗(yàn)。聯(lián)系：二者均為變異度指標(biāo)，樣本均數(shù)得標(biāo)準(zhǔn)差即為標(biāo)準(zhǔn)誤，標(biāo)準(zhǔn)差與 標(biāo)準(zhǔn)誤成正比。2.簡(jiǎn)述假設(shè)檢驗(yàn)得基本步驟。1.建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)。2. 選擇適當(dāng)?shù)眉僭O(shè)檢驗(yàn)方法，計(jì)算相應(yīng)得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。3、確定P值，下結(jié)論 3.正態(tài)分布得特點(diǎn)與應(yīng)用:特點(diǎn)：1、集中性：正態(tài)曲線得高峰位于正中央，即均數(shù)所在得位 置；2、對(duì)稱性：正態(tài)分布曲線位于直角坐標(biāo)系上方，以x=u為中心，左右 對(duì)稱，曲線兩端永遠(yuǎn)不與橫軸相交；3、均勻變動(dòng)性:正態(tài)曲線由均數(shù)所在處開(kāi)始，分別向左右兩側(cè)逐漸均勻下降;4、正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差0 ,可記作N（,。）：均 數(shù)卩決定正態(tài)曲線得中心位置;標(biāo)準(zhǔn)差。決定正態(tài)曲線得陡峭或

3、扁平 程度。0越小，曲線越陡峭；0越大，曲線越扁平；5、U變換：為了便于描述與應(yīng)用，常將正態(tài)變量作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換;應(yīng)用：1、估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍2、質(zhì)量控制3、正態(tài)分布就是許 多統(tǒng)計(jì)方法得理論基礎(chǔ)4. 簡(jiǎn)述參考值范圍與均數(shù)得可信區(qū)間得區(qū)別與聯(lián)系可信區(qū)間與參考值范圍得意義、計(jì)算公式與用途均不同。1、從意義來(lái)瞧95%參考值范圍就是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95%個(gè)體 值得估計(jì)范圍，而總體均數(shù)95%可信區(qū)間就是指95%可信度估計(jì)得 總體均數(shù)得所在范圍2、從計(jì)算公式瞧若指標(biāo)服從正態(tài)分布,95%參考值范圍得公式就是: l、96s?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間得公式就是： 前者用標(biāo)準(zhǔn)差， 后者用標(biāo)準(zhǔn)誤。前者用1、96,后者用a為

4、0、05,自由度為V得t界 值。5. 頻數(shù)表得用途與基本步驟。用途：（1）揭示資料得分布特征與分布類型；（2）便于進(jìn)一步計(jì)算指標(biāo) 與分析處理；（3）便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小可疑值。基本步驟：（1）求出極差；（2）確定組段，一般設(shè)815個(gè)組段；（3）確定 組距；組距二R/組段數(shù)，但一般取一方便計(jì)算得數(shù)字；（4）列出各個(gè)組段 并確定每一組段頻數(shù)。6. 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)得適用條件。（1）資料不符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)法得應(yīng)用條件（總體為正態(tài)分布、且方差相等） 或總體分布類型未知：（2）等級(jí)資料：（3）分布呈明顯偏態(tài)又無(wú)適當(dāng)?shù)?變量轉(zhuǎn)換方法使之滿足參數(shù)統(tǒng)計(jì)條件；（4）在資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)得要求時(shí),應(yīng)首選參數(shù)法，以免降低

5、檢驗(yàn)效能7. 線性回歸得主要用途。1、研究因素間得依存關(guān)系，自變量與應(yīng)變量之間就是否存在線性關(guān)系, 即研究一個(gè)或多個(gè)自變量對(duì)應(yīng)變量得作用，或者應(yīng)變量依賴自變量變 化而變化得規(guī)律。2、利用直線回歸方程可進(jìn)行預(yù)測(cè)估計(jì)。3、用容易 測(cè)量得指標(biāo)估計(jì)不易測(cè)量得指標(biāo)。4、獲得精確度更高得醫(yī)學(xué)參考值 范圍。8. 簡(jiǎn)述檢驗(yàn)假設(shè)與可信區(qū)間得聯(lián)系與區(qū)別。（1）可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在得范圍，假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷總體 參數(shù)就是否不同。前者估計(jì)總體參數(shù)得大小，后者推斷總體參數(shù)有無(wú) 質(zhì)得不同。（2）可信區(qū)間也可回答假設(shè)檢驗(yàn)得問(wèn)題。但可信區(qū)間不能 提供確切得P值范圍，只能給出在。水準(zhǔn)上有無(wú)統(tǒng)計(jì)意義。（3）可信區(qū) 間還可提

6、示差別有無(wú)實(shí)際意義。9. 簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)得區(qū)別與聯(lián)系。區(qū)別：（1）資料要求不同：直線回歸中應(yīng)變量y就是來(lái)自正態(tài)總體得隨 機(jī)變量，而X既可以就是來(lái)自正態(tài)總體中得隨機(jī)變量，也可以就是嚴(yán) 密控制、精確測(cè)量得變量；相關(guān)分析則要求x,y就是來(lái)自雙變量正態(tài) 分布總體得隨機(jī)變量。（2）回歸反映得就是兩個(gè)變量得依存關(guān)系，取值 范圍就是（-8,8）相關(guān)反應(yīng)兩個(gè)變量得相互關(guān)系，取值范圍就是 （-1,1）； （3）回歸有單位，相關(guān)無(wú)單位。聯(lián)系:統(tǒng)一資料r與b符號(hào)相同，即方向一致性,r與b假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果 等價(jià)M與b可互相換算，有相關(guān)不一定有回歸，有回歸一定有相關(guān)（回 歸可用來(lái)解釋相關(guān)）W.標(biāo)準(zhǔn)差得實(shí)際應(yīng)用。1表

7、示數(shù)據(jù)分布得離散程度2常用“xs”作為計(jì)量資料得數(shù)字特征 描述得專用符號(hào)3計(jì)算臨床上得各種生化、生理指標(biāo)得參考范圍4在 單純隨機(jī)抽樣中，就是計(jì)量資料估計(jì)樣本量不可缺少得重要依據(jù)之一5可用來(lái)計(jì)算均數(shù)得抽樣誤差大小。相對(duì)數(shù)得注意事項(xiàng)p33醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋*總體:根據(jù)研究目得確定得同質(zhì)得全部研究單位得觀測(cè)值，即某個(gè)隨 機(jī)變量X可取值得全體。襯本:總體中隨機(jī)抽取得有代表性得部分觀察單位其實(shí)測(cè)量值得集 合。變量：觀察對(duì)象個(gè)體得特征或測(cè)量得結(jié)果。由于個(gè)體得特征或指標(biāo)存 在個(gè)體差異，觀察結(jié)果在測(cè)量前不能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，故稱為隨機(jī)變量，簡(jiǎn)稱 變量。統(tǒng)計(jì)量：由樣本所算出得統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或特征值。*=抽樣誤差：由個(gè)體變異產(chǎn)

8、生得，隨機(jī)抽樣引起得樣本統(tǒng)計(jì)量之間以及 樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間得差異。(由于樣本得隨機(jī)性引起得統(tǒng)計(jì) 量與參數(shù)得差別，或同一總體相同統(tǒng)計(jì)量之間得差別成為抽樣誤差) 標(biāo)準(zhǔn)差:就是描述個(gè)體值變異程度得指標(biāo)，為方差得算術(shù)平方根。標(biāo)準(zhǔn)誤(SE)：統(tǒng)計(jì)學(xué)上通常把統(tǒng)計(jì)量得標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，就是員映 樣本均數(shù)抽樣誤差大小得指標(biāo)。系統(tǒng)誤差:就是指在同一條件下，多次測(cè)量時(shí)，誤差得大小與符號(hào)均保 持不變，或當(dāng)條件改變時(shí)，按某一確定得已知規(guī)律而變化得誤差。*1類錯(cuò)誤:拒絕了實(shí)際上成立得H0,這類棄真得錯(cuò)誤稱為I類錯(cuò)誤。*11類錯(cuò)誤:指接受了實(shí)際上不成立得H0,這類存?zhèn)蔚缅e(cuò)誤稱為II類錯(cuò) 誤。參數(shù):反應(yīng)總體統(tǒng)計(jì)學(xué)特征

9、得數(shù)字。斜+數(shù)資料:將研究對(duì)象按照某種屬性得不同程度進(jìn)行分組，然后計(jì)數(shù) 每組里得觀察系數(shù)。未醫(yī)學(xué)參考值范圍：絕大多數(shù)正常人（正常人得90%,95%,99%,尤其最 常用95%）得某一指標(biāo)都在一定得范圍內(nèi)，則這個(gè)范圍為醫(yī)學(xué)參考值范 圍。參考值：臨床上應(yīng)用得參考值就是指包括絕大部分正常人得人體形態(tài)、 機(jī)能與代謝產(chǎn)物等各種生理及生化指標(biāo)。*計(jì)董資料:用定量得方法測(cè)量某項(xiàng)指標(biāo)得大小所得得資料。（用儀器、 工具或其她定量方法準(zhǔn)確獲得得定量結(jié)果，一般帶有計(jì)量單位） 樹(shù)ft率:描述隨機(jī)事件發(fā)生得可能性大小得數(shù)值。P值:在Ho規(guī)定得總體中進(jìn)行隨機(jī)抽樣，得到得等于及大于或等于及 小于現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)率，或說(shuō)就是比現(xiàn)

10、有實(shí)驗(yàn)結(jié)果更極端得樣本統(tǒng)計(jì)量 出現(xiàn)得概率，P值越小越不利于接受Ho。線性相關(guān)得情況:正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、零相關(guān)、非線性相關(guān) 正態(tài)分布：又稱高斯分布,就是一種概率分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布：當(dāng)u=0,。2 =1時(shí)，稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為N（0,l）。 U維隨機(jī)向量具有類似得概率規(guī)律時(shí)，稱此隨機(jī)向量遵從多維正態(tài)分 布。（線性）相關(guān)系數(shù)r：用以描述兩個(gè)隨機(jī)變量之間相關(guān)關(guān)系得密切程度 與相關(guān)方向得統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。回歸：分析兩個(gè)變量或多個(gè)變量之間某種數(shù)量依存關(guān)系得一類統(tǒng)計(jì)方 法 直線回歸：統(tǒng)計(jì)學(xué)上將分析某變量隨另一變量變化而變化依存關(guān)系得 方法稱為直線回歸*回歸系數(shù)b：即回歸直線得斜率，統(tǒng)計(jì)學(xué)意義就是自變量X改變一個(gè) 單

11、位時(shí)，應(yīng)變量Y平均改變b個(gè)單位。離散系數(shù)(變異系數(shù))：標(biāo)準(zhǔn)差與均叔之比。統(tǒng)計(jì)量:用樣本觀察值確定得，反應(yīng)總體統(tǒng)計(jì)學(xué)特征且不依賴于未知 參數(shù)得數(shù)字。假設(shè)檢驗(yàn):用樣本統(tǒng)計(jì)量對(duì)總體參數(shù)或分布得特征假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，進(jìn) 而對(duì)該假設(shè)就是否成立作出判斷。假設(shè)檢驗(yàn)得步驟：1、建立假設(shè)確定檢驗(yàn)水平(顯著性水平)2、選擇適 當(dāng)?shù)眉僭O(shè)檢驗(yàn)得方法，記錄相應(yīng)得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量3、確定P值下結(jié)論。林檢驗(yàn)效能：即1-P，指兩總體確有差異，按規(guī)定得檢驗(yàn)水平a所能發(fā) 現(xiàn)該差異得能力。*中位數(shù)(median):將一組觀察值按大小順序排列后，位次居中得觀察 值。直線回歸：統(tǒng)計(jì)學(xué)上將分析某變量隨另一變量變化而變化依存關(guān)系得 方法成為直線回歸

12、。方差分析:就是檢驗(yàn)多個(gè)總體均值就是否相等得統(tǒng)計(jì)方法。它就是通 過(guò)檢驗(yàn)各總體得均值就是否相等來(lái)判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型自變 量就是否有顯著影響。區(qū)間估計(jì):總體得區(qū)間估計(jì)就是利用樣本信息給出一個(gè)區(qū)間并同時(shí)給 出重復(fù)試驗(yàn)時(shí)該區(qū)間包含總體均數(shù)得概率?？尚艆^(qū)間(CI)：按一定概率100(l-a)%(即可信度)估計(jì)總體均數(shù)得所 在范圍，得到得范圍就是可信區(qū)間。統(tǒng)計(jì)表:統(tǒng)計(jì)表就就是以表格得形式，表達(dá)被研究對(duì)象得特征、內(nèi)部構(gòu) 成及研究項(xiàng)目分組之間得數(shù)量關(guān)系。統(tǒng)計(jì)圖：用點(diǎn)得位置、線段得升降、直條得長(zhǎng)短及面積得大小等幾何 圖形表達(dá)事物得統(tǒng)計(jì)指標(biāo)大小、對(duì)比關(guān)系及變化趨勢(shì)。非參數(shù)檢驗(yàn)最小二乘法相關(guān)系數(shù)(r)決定系數(shù)

13、(r2)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)填空題統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu):標(biāo)題標(biāo)目線條數(shù)字備注*2.統(tǒng)計(jì)圖結(jié)構(gòu):標(biāo)題圖域標(biāo)目尺度圖例3.統(tǒng)計(jì)工作得基本步驟:設(shè)計(jì)收集資料整理資料分析資料9、影響檢驗(yàn)效能得四個(gè)因素：1、總體參數(shù)得差異越大，檢驗(yàn)效能越大2、個(gè)體差異越小，檢驗(yàn)效能越大3、樣本量越大,檢驗(yàn)效 能越大4、檢驗(yàn)水準(zhǔn)a定得越寬,檢驗(yàn)效能越大10、編秩號(hào)注意：1、方差為0得數(shù)據(jù)忽略2、余下得n個(gè)差數(shù)按絕對(duì)值由小到大排秩號(hào)3求秩與即將正負(fù)秩號(hào)分別相加4、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì) 量R取較小一個(gè)秩11、正態(tài)分布得特點(diǎn)：1、集中性，正態(tài)分布曲線得髙峰位于正中央, 即均數(shù)所在位置2、對(duì)稱性，以X二U為中心，左右對(duì)稱,X軸為漸近線 3均勻變動(dòng)性，正態(tài)分布曲

14、線由均數(shù)所在處開(kāi)始分別向左右兩側(cè)逐漸 均勻下降4、兩個(gè)參數(shù):均數(shù)U與標(biāo)準(zhǔn)差6,記作N(u, 6),均數(shù)U決 定正態(tài)曲線得中心位置,標(biāo)準(zhǔn)差6決定正態(tài)曲線得陡峭或扁平程度。6 越大，曲線越扁平,6越小曲線越陡峭5、U變換*12、正態(tài)分布應(yīng)用：1、估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍2、質(zhì)量控制3、正態(tài)分布就是許多統(tǒng)計(jì)學(xué)方法得理論基礎(chǔ)*13、離散趨勢(shì)指標(biāo):極差方差標(biāo)準(zhǔn)差四分位數(shù)間距變異系數(shù)集中趨勢(shì)指標(biāo):14、標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)用：1、表示數(shù)據(jù)分布得離散程度2常用xs作為計(jì) 量資料得數(shù)字特征描述得專用符號(hào)3、計(jì)算臨床上得各種生化、生 理指標(biāo)得參考范圍4、在單純隨機(jī)抽樣中，就是計(jì)量資料估計(jì)樣本量 不可缺少得重要依據(jù)之一 5、可用來(lái)

15、計(jì)算均數(shù)得抽樣誤差大小。15、檢驗(yàn)水準(zhǔn)與兩類誤差：I型誤差：當(dāng)H0為真時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論拒絕H0接受H1,II型錯(cuò)誤，當(dāng)真實(shí)情況H0不成立H1成立時(shí)。16、隨即完全區(qū)組設(shè)計(jì)資料得方差分析特點(diǎn)：1分析兩個(gè)因素（處理因 素與區(qū)組因素）2兩個(gè)因素相互獨(dú)立無(wú)交換作用3分析效率髙節(jié)約樣 本4設(shè)計(jì)要求嚴(yán)格。原則：1區(qū)組劃分2受試單位數(shù)量恒定3完全隨 機(jī)化得分組17、醫(yī)學(xué)測(cè)量結(jié)果按其數(shù)源類型分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料。18卡方檢驗(yàn)得基本思想：檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)分布得符合程度, 若原假設(shè)成立，卡方值不會(huì)太大,反之若A與T得差值大，卡方值也越 大，當(dāng)卡方值超出一定范圍時(shí)，就有理由認(rèn)為原假設(shè)不成立。19方差分析又稱變異數(shù)分析，完全隨機(jī)設(shè)計(jì)得方差可比較一個(gè)因素 得兩個(gè)或多個(gè)水平得效應(yīng)。方差分析得應(yīng)用條