2021年【市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題】

1、【市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題】 市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)復(fù)習(xí)題 一、 問(wèn)答 1、 什么是市場(chǎng)調(diào)查 2、 什么是市場(chǎng)預(yù)測(cè) 3、 市場(chǎng)調(diào)查與市場(chǎng)預(yù)測(cè)的關(guān)系 4、 簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查、市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策的關(guān)系。 5、 市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么作用，進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查與預(yù)測(cè)有什么意義？ 6、 市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵循的基本原則 7、 市場(chǎng)調(diào)查有哪些類型？ 8、 什么是探測(cè)性調(diào)查、描述性調(diào)查、因果性調(diào)查，它們之間有什么異同？ 9、 簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)查的內(nèi)容。 10、 市場(chǎng)調(diào)查應(yīng)遵循的程序？ 11、 在市場(chǎng)調(diào)研工作中，如何確定市場(chǎng)調(diào)研的主題？ 12、 市場(chǎng)調(diào)查的方法有哪些，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 13、 詢問(wèn)調(diào)查法有哪些具體形式，各有什么優(yōu)缺點(diǎn)？ 14、 調(diào)查表

2、的基本格式？ 15、 調(diào)查表設(shè)計(jì)中應(yīng)注意的問(wèn)題？ 16、 什么是抽樣誤差？ 17、 如何確定樣本規(guī)模？ 18、 市場(chǎng)預(yù)測(cè)的基本原理有哪些？ 19、 如果要預(yù)測(cè)xx年全國(guó)的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量，請(qǐng)問(wèn)應(yīng)該按什么步驟做哪些工作？ 20、 預(yù)測(cè)工作應(yīng)遵循什么步驟？ 21、 常用預(yù)測(cè)方法有哪幾種？論述各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。 22、 常用預(yù)測(cè)方法有定性預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法，請(qǐng)說(shuō)出各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。 23、 什么是梯減法？如何使用梯減法進(jìn)行預(yù)測(cè)？ 24、 _推斷預(yù)測(cè)法有哪些 _形式，各有什么特點(diǎn)？ 25、 專家會(huì)議法有哪些會(huì)議形式？各有什么特點(diǎn)？ 26、 什么是專家小組法？它有什么

3、特點(diǎn)？ 27、 時(shí)間序列一般由哪幾種基本模式構(gòu)成？分析時(shí)間序列模式有何作用？如何分析時(shí)間序列的模式? 28、 說(shuō)明時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)思路。 29、 什么是回歸分析預(yù)測(cè)法？說(shuō)明回歸分析預(yù)測(cè)法的工作步驟。 30、 請(qǐng)問(wèn)在預(yù)測(cè)工作中，如何選擇預(yù)測(cè)方法？ 31、 如何選用趨勢(shì)外推模型? 32、 什么是指數(shù)平滑法？說(shuō)明其加權(quán)性質(zhì)和特點(diǎn)。 33、 回歸分析預(yù)測(cè)法的顯著性檢驗(yàn)有哪些？ 34、 什么是定性預(yù)測(cè)方法，它有哪些特點(diǎn)？ 35、 因變量Y的總變差、回歸變差和剩余變差各指什么？有什么含義？ 二、 計(jì)算 1、 下表是某銷售公司月銷售額數(shù)據(jù)及使用某種方法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，請(qǐng)計(jì)算該方法產(chǎn)生的平均誤差、平均絕對(duì)誤差

4、、均方誤差、均方根誤差。 序號(hào) 觀察值 方法一 預(yù)測(cè)值 方法二 預(yù)測(cè)值 1 13 10 10 2 15 19 13 3 20 17 19 4 23 25 20 5 21 26 20 6 25 21 23 7 32 28 30 8 43 38 40 9 51 55 50 10 58 62 56 11 75 70 3、 考慮如下的時(shí)間序列， 周 1 2 3 4 5 6 7 數(shù)值 8 13 15 17 16 9 計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的3周 _平均數(shù)，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？ 計(jì)算3周 _平均數(shù)的均方誤差 用=0.2，計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的指數(shù)平滑值，第7周的預(yù)測(cè)值為多少？ 比較3周的 _平均預(yù)測(cè)值和用=0.2

5、的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值，那種方法提供更合適的預(yù)測(cè)？ 用=0.4計(jì)算指數(shù)平滑值。平滑系數(shù)0.2和0.4那個(gè)提供更合適的預(yù)測(cè)？解釋原因 4、 如下是汽油銷售量時(shí)間序列，請(qǐng)分別使用n=3的 _平均法和=0.2的指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第13期的汽油銷售量； 計(jì)算兩種方法所產(chǎn)生的均方誤差； 請(qǐng)問(wèn)那種方法提供的預(yù)測(cè)結(jié)果更合適? 周 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 銷售量 17 21 19 23 18 16 20 18 22 20 15 22 5、 加權(quán) _平均 考慮上表中的汽油銷售量時(shí)間序列。 用權(quán)數(shù)1/2、1/3、1/6分別為最近時(shí)期、中間時(shí)期、最遠(yuǎn)時(shí)期觀測(cè)值的權(quán)數(shù)，計(jì)算這個(gè)時(shí)間序列的3周

6、加權(quán) _平均數(shù)預(yù)測(cè)值。 計(jì)算3周加權(quán) _平均數(shù)預(yù)測(cè)值的均方誤差，你認(rèn)為3周 _平均數(shù)和3周加權(quán) _平均數(shù)那個(gè)更好？ 6、 某地區(qū)國(guó)民生產(chǎn)總值歷年的統(tǒng)計(jì)資料如下表。請(qǐng)用二次 _平均法預(yù)測(cè)第10年度這一地區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值（設(shè) _期數(shù)為3，只算點(diǎn)估計(jì)值）。 年份編號(hào) 國(guó)民生產(chǎn)總值（千億元） 1 3.6 2 4.0 3 4.2 4 4.5 5 4.8 6 5.2 7 5.6 8 5.8 9 6.2 7、 delta _公司10年間的總收入（單位：百萬(wàn)美元）如下 年 總收入 1 2428 2 2951 3 3533 4 3618 5 3616 6 4264 7 4738 8 4460 9 5318 10

7、 6915 a. 建立這個(gè)時(shí)間序列的線性趨勢(shì)方程，對(duì)delta _公司10年間的總收入，這個(gè)方程能說(shuō)明什么問(wèn)題？ b. 預(yù)測(cè)第11年和第12年的總收入 8、 如下是某種自行車(chē)銷售量的時(shí)間序列，使用線性趨勢(shì)方程擬合法預(yù)測(cè)第11期的自行車(chē)銷售量，并給出=5%時(shí)估計(jì)值的置信區(qū)間。 時(shí)期 銷售量（千輛） 1 21.6 2 22.9 3 25.5 4 21.9 5 23.9 6 27.5 7 31.5 8 29.7 9 28.6 10 31.4 11 9、 如下是某公司五年內(nèi)各季的銷售額(百萬(wàn)元)資料， 使用比率平均法計(jì)算各季的季節(jié)指數(shù)。 使用二次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)第六年度的全年銷售額。初始值取第 _的觀察

8、值，平滑系數(shù)取0.6 預(yù)測(cè)第六年度各季的銷售額。 年份 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 1 161 _ 216 156 2 176 208 221 153 3 178 212 230 162 4 182 219 240 175 5 190 223 241 186 10、 美國(guó)各 _公司 _正點(diǎn)到達(dá)的比率和每10萬(wàn)名乘客投訴的次數(shù)的數(shù)據(jù)如下 a. 畫(huà)出這些數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖， b. 根據(jù)散點(diǎn)圖，說(shuō)明兩變量之間存在什么關(guān)系？ c. 求出投訴率依賴于 _到達(dá)正點(diǎn)率的回歸方程。 d. 如果 _按時(shí)達(dá)到的正點(diǎn)率是80%，估計(jì)每10萬(wàn)乘客投訴的次數(shù)是多少？ _公司名稱 _正點(diǎn)率（%） 投訴率（次/10萬(wàn)

9、名乘客） 西南 _公司 81.8 0.21 大陸 _公司 76.6 0.58 西北 _公司 76.6 0.85 美國(guó) _公司 75.7 0.68 聯(lián)合 _公司 73.8 0.74 美洲 _公司 72.2 0.93 三角 _公司 71.2 0.72 美國(guó)西部 _公司 70.8 1.22 環(huán)球 _公司 68.5 1.25 11、 已知某地區(qū)若干年的消費(fèi)基金額Y以及國(guó)民收入x1和平均人口x2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)這些數(shù)據(jù)使用Ex _l軟件回歸分析的結(jié)果如下： 寫(xiě)出回歸方程 能否使用該方程進(jìn)行預(yù)測(cè)， _？ 當(dāng)x1=67, x2=58時(shí)，利用估計(jì)的回歸方程預(yù)測(cè)y的值，并估計(jì)=5%時(shí)預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間。 時(shí)期 消

10、費(fèi)基金額Y 國(guó)民收入x1 平均人口x2 （十億元） （十億元） （百萬(wàn)人） 1 9 12 48 2 10 13 49 3 11 14 50 4 12 15 50 5 13 16 51 6 16 21 52 7 18 24 53 8 20 28 54 9 22 30 55 10 25 36 55 11 31 49 56 12 36 55 57 SUMMARY OUTPUT 回歸統(tǒng)計(jì) Multiple R 0.99905317 R Square 0.99810723 Adjusted R Square 0.99768661 標(biāo)準(zhǔn)誤差 0.41449253 觀測(cè)值 12 方差分析 df SS MS

11、F Significan _ F 回歸分析 2 815.3704301 407.6852151 2372.9661 5.58395E-13 殘差 9 1.546236546 0.171804061 總計(jì) 11 816.9166667 Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Inter _pt -25.85064 5.640250349 -4.583243285 0.0013217 -38.60978199 -13.0915 X Variable 1 0.48424382 0.024381988 19.86071945 9.657

12、E-09 0.429087888 0.5394 X Variable 2 0.60577676 0.118629852 5.106444553 0.0006396 0.337417187 0.874136 RESIDUAL OUTPUT 觀測(cè)值 預(yù)測(cè) Y 殘差 1 9.0375708 -0.037570798 2 10.1275914 -0.127591377 3 11.217612 -0.217611957 4 11.7018558 0.298144225 5 12.7918764 0.208123646 6 15.8188722 0.181127792 7 17.8773804 0.122619575 8 20.4xx25 -0.4xx246 9 21.9943969 0.00560 _2 10 24. _98598 0.10014023 11 31.8008062 -0.800806173 12 35.3120458 0.687954155 12、 已知某地區(qū)若干年的運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量Y以及社會(huì)總產(chǎn)值x的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下，根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立的回歸方程為，Y=6.34+0.213x， 計(jì)算y的總變差Syy，回歸變差U及剩余變差Q 檢驗(yàn)該回歸方程的統(tǒng)計(jì)顯著性。(注: r0.05(7)=0.666，