(最新整理)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋

1、(完整)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋(完整)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋 編輯整理：尊敬的讀者朋友們：這里是精品文檔編輯中心，本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的，發(fā)布之前我們對(duì)文中內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)校對(duì)，但是難免會(huì)有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋）的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來便利。同時(shí)也真誠的希望收到您的建議和反饋，這將是我們進(jìn)步的源泉，前進(jìn)的動(dòng)力。本文可編輯可修改，如果覺得對(duì)您有幫助請(qǐng)收藏以便隨時(shí)查閱，最后祝您生活愉快 業(yè)績進(jìn)步，以下為(完整)統(tǒng)計(jì)學(xué)名詞解釋的全部內(nèi)容。 名詞解釋：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué):用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法研究生物醫(yī)學(xué)問題的一門學(xué)科。變量(variable）：觀察單位的某項(xiàng)特征變量值(v

2、alue of variable）：變量的觀察結(jié)果（測(cè)量值）總體（population）:是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)的觀察單位的全體，確切的說是同質(zhì)的所有的觀察單位某種變量值的集合。樣本（sample)從總體中隨機(jī)抽取部分由代表性的觀察單位，其測(cè)量值的集合稱為樣本。隨機(jī)抽樣（random sample）:按隨機(jī)化原則從總體中抽取部分觀察單位的過程。同質(zhì)（homogeneity）：是針對(duì)被研究指標(biāo)來講，其影響因素相同.簡單地理解就是指對(duì)研究指標(biāo)影響大約可以控制的主要因素應(yīng)盡可能相同。變異（variation）：指在自然地狀態(tài)下，個(gè)體測(cè)量結(jié)果在同質(zhì)基礎(chǔ)上的差異。等級(jí)資料（ordinal data）：

3、將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位稱為等級(jí)資料，如患者的治療結(jié)果可分為治愈，好轉(zhuǎn)，有效,無效，死亡.有序變量（定性變量的一種）。概率(probability）：是度量某一隨機(jī)事件a發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為p（a），p(a）越大，說明a事件發(fā)生的可能性越大,0=40且所有t=5時(shí)，用普通的2檢驗(yàn)，若所得的p約等于0時(shí)，改用確切概率法，2，當(dāng)n=40但1=t=5時(shí)，用校正2檢驗(yàn);3當(dāng)n40或t1時(shí)，不能用2檢驗(yàn)，改用確切概率法。22， 秩和檢驗(yàn)的基本思想：假定從一總體中,隨機(jī)抽取一個(gè)樣本,可以求出t+和t-,當(dāng)重復(fù)所有可能組合的樣本,得t+和t-的分布，t的分布

4、以均數(shù)為中心對(duì)稱的非連續(xù)分布，當(dāng)h0成立，從總體隨機(jī)抽取任一樣本，所得t值在均數(shù)附近的概率最大，當(dāng)t值遠(yuǎn)離均數(shù)概率較小,隨著n增大，t的分布逐漸逼近均數(shù)n(n+1)/4，方差n（n+1）(2n+1）/24的正態(tài)分布，當(dāng)n25時(shí),t的分布已較好地近似正態(tài)分布。23， 成組設(shè)計(jì)兩個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)的基本思想n1和n2兩個(gè)樣本,來自同一總體和分布相同的兩個(gè)總體，即假設(shè)檢驗(yàn)h0成立，則n1樣本的秩和t與平均秩和n1（n+1）/2一般相差不大，也就是u值小于u,若t與平均秩和n1（n+1）/2相差很大，則表示籌得的樣本統(tǒng)計(jì)量t值的概率很小,因而拒絕檢驗(yàn)假設(shè)h0。24， 直線回歸方程的應(yīng)用：描述兩變量的

5、依存關(guān)系；利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)；利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制.25， 應(yīng)用直線回歸應(yīng)注意的問題:做回歸分析要有實(shí)際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象勉強(qiáng)做回歸分析，即使有回歸關(guān)系也不一定是因果關(guān)系，還必須對(duì)兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識(shí)，能從專業(yè)理論上做出合理解釋或有所依據(jù),在進(jìn)行直線回歸分析前，應(yīng)繪制散點(diǎn)圖，當(dāng)觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢(shì)，才適宜直線回歸分析；直線回歸方程的適用范圍一般以自便量的取值為限,不能任意外延。26， 直線回歸與相關(guān)的區(qū)別1資料要求不同：回歸要求變量y服從正態(tài)分布，x是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量,相關(guān)要求兩個(gè)變量x,y服從雙變量正態(tài)分布，2應(yīng)用情況不同:說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)

6、系用回歸,說明變量間的相關(guān)關(guān)系用相關(guān)3，意義不同:回歸系數(shù)b表示自變量x每變化一個(gè)單位后應(yīng)變量y的平均變化量，相關(guān)系數(shù)r表示兩變量相關(guān)的方向和密切程度,4取值范圍不同：1=r0。05。推斷兩總體差值為0的假設(shè)未能拒絕，在參數(shù)檢驗(yàn)中，綜合了差數(shù)大小與方向的全部信息，差數(shù)大小更能提供兩組數(shù)據(jù)之差有無實(shí)際意義的信息，而配對(duì)秩和檢驗(yàn)更側(cè)重方向的作用，設(shè)想當(dāng)n對(duì)差數(shù)全部為正號(hào)時(shí)，盡管兩組數(shù)據(jù)非常接近,也會(huì)出現(xiàn)t+很大，t為零的局面,即p0.05的結(jié)果，這種局面雖然可以出現(xiàn),但隨n的增大，如果h0為真,則差數(shù)的方向是隨機(jī)出現(xiàn)的，故t+和t-一般相差不大，其檢驗(yàn)結(jié)果與參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果多數(shù)情況下還是一致的.43，

7、 參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致，以何為準(zhǔn)？僅供參考第一章 緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)(statistics）,是研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析的一門科學(xué),幫助人們分析占有信息。達(dá)到去偽存真、去粗存精、爭取認(rèn)識(shí)世界的一種重要手段。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)（health statistics）：是研究居民健康狀況以及衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)的收集、整理和分析的一門科學(xué).統(tǒng)計(jì)描述（descriptive statistics）用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法，對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行滴定和描述。統(tǒng)計(jì)推斷（statistical inference）：通過樣本指標(biāo)來說明總體特征,從樣本獲取有關(guān)總體信息的過程總體（populat

8、ion)：是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。樣本（sample）從總體中隨機(jī)抽取部分由代表性的觀察單位，其測(cè)量值的集合稱為樣本。變量（variable）：在確定總體之后，研究者則應(yīng)對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行測(cè)量和觀察，這種特征稱為變量。變異（variation):指在自然地狀態(tài)下，個(gè)體測(cè)量結(jié)果在同質(zhì)基礎(chǔ)上的差異。隨機(jī)抽樣（random sample）:按隨機(jī)化原則從總體中抽取部分觀察單位的過程。以避免誤差和偏倚對(duì)研究結(jié)果有所影響。樣本含量或樣本大小（sample size）：樣本包含的觀察單位數(shù)稱為樣本含量，醫(yī)學(xué)上也稱為樣本例數(shù)。定量資料（quantitative data）是測(cè)量每個(gè)

9、觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)大小所得到的資料，一般均有度量衡單位.分類資料（categorical data）：觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩?。有序分類（ordinal categories）:各類之間有程度的差別，給人以“半定量”的概念。概率（probability）：是度量某一隨機(jī)事件a發(fā)生可能性大小的一個(gè)數(shù)值，記為p(a),p（a）越大，說明a事件發(fā)生的可能性越大，0p（a)50），也近似正態(tài)分布。2從均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)或偏態(tài)總體，抽取例數(shù)為n的樣本，樣本均數(shù)的總體均數(shù)也為，標(biāo)準(zhǔn)差用（）=統(tǒng)計(jì)推斷包括：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)誤的用途：可反映樣品均數(shù)與總體均數(shù)距離遠(yuǎn)近，反映可靠性：與樣本

10、均數(shù)結(jié)合估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間；進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題：1，要有嚴(yán)密的研究設(shè)計(jì)2，不同變量或資料應(yīng)選擇不同的檢驗(yàn)方法3，正確理解“顯著性”一詞的含義4，做結(jié)論不能絕對(duì)化5，統(tǒng)計(jì)“顯著性”與醫(yī)學(xué)臨床/生物學(xué)“顯著性”?？尚艆^(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)：1可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題，2可信區(qū)間比假設(shè)檢驗(yàn)可提供更多的信息。第五章 方差分析變量變換：將原始數(shù)據(jù)做某種函數(shù)轉(zhuǎn)換，使各組達(dá)到方差齊性,也可使資料轉(zhuǎn)換為正態(tài)分布.方差分析的基本思想：就是把全部觀察值間的變異(總變異）按設(shè)計(jì)和需要分解成兩個(gè)或多個(gè)組成部分，總自由度也分解成相應(yīng)的幾個(gè)部分，再做分析。分解的每一部分代表不同的含義，其中至少有一部分代

11、表各均數(shù)間的變異情況,另一部分代表誤差。離均差平方和除以自由度得均方,組間均方與誤差均方之比為f值，f值遠(yuǎn)大于1,表示各組均數(shù)間差別有顯著性，f值遠(yuǎn)小于1，表示各組均數(shù)間差別無顯著性，可查f界表確定p。方差分析的用途：兩個(gè)或多個(gè)樣本均數(shù)的比較,分析兩個(gè)或多個(gè)研究因素的交互關(guān)系以及回歸方程的線性假設(shè)檢驗(yàn).方差分析的應(yīng)用條件:1，各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，2各樣本來自正態(tài)總體，3各處理組總體方差齊性。變量變換:1目的：使方差性齊；資料正態(tài)化；還可用于曲線直線化；2類型：對(duì)數(shù)變換：平方根變換;倒數(shù)變換；平方根反正弦 變換等.第六章 分類資料的統(tǒng)計(jì)描述relative number相對(duì)數(shù):由兩個(gè)有聯(lián)

12、系的指標(biāo)之比組成的用以描述分類變量的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。rate率：又稱頻率指標(biāo),說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。率=發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù)/可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)100%proportion構(gòu)成比:又稱構(gòu)成指標(biāo)，說明某一事物內(nèi)部組成部分所占的比重或分布。構(gòu)成比=某一組成部分的觀察單位數(shù)/同一事物各組成部分的觀察單位總數(shù)100%ratio比:又稱相對(duì)比。是a,b兩個(gè)有關(guān)指標(biāo)之比,說明a是b的若干倍或百分之幾。比=a/bstandard mortality ratio smr標(biāo)準(zhǔn)化死亡比：指被標(biāo)化組實(shí)際死亡數(shù)與預(yù)期死亡數(shù)之比。若smr1，表示被標(biāo)化人群的死亡率高于標(biāo)準(zhǔn)組：反之若smr1,表示被標(biāo)化人群的

13、死亡率低于標(biāo)準(zhǔn)組.dynamic series動(dòng)態(tài)數(shù)列:是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，包括絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)，用以說明事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。定基比：即統(tǒng)一用某個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以各時(shí)間的指標(biāo)與之相比，是常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)之一。環(huán)比:以前一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)作基數(shù)，以相鄰的后一個(gè)時(shí)間的指標(biāo)與之相比.是常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)之一。應(yīng)用相對(duì)數(shù)應(yīng)注意的問題：計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母一般不宜過小,當(dāng)例數(shù)小于30時(shí),宜用絕對(duì)數(shù)表示為好；分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率,應(yīng)當(dāng)注意不能用構(gòu)成比的動(dòng)態(tài)分析代替率的動(dòng)態(tài)分析；對(duì)觀察單位不等的幾個(gè)率，不能直接相加求其總率，在比較相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性；對(duì)樣本率（構(gòu)

14、成比)的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn)。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想：當(dāng)兩組或多組率之間比較，其內(nèi)部各小組的率明顯不同，且各小組的觀察例數(shù)的構(gòu)成比也明顯不同時(shí)，則不能直接比較兩組或多組的總率，得出結(jié)論.為消除構(gòu)成不同造成的影響。采取統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成進(jìn)行調(diào)整,使之標(biāo)準(zhǔn)化，以具有可比性。標(biāo)準(zhǔn)化率的計(jì)算(直接法）：p=或p=ni：標(biāo)準(zhǔn)組個(gè)小組例數(shù):pi:被標(biāo)化組各小組的率，n：標(biāo)準(zhǔn)組總例數(shù)平均發(fā)展速度= a0=基期指標(biāo);an：第n年指標(biāo)平均增長速度=平均發(fā)展速度1第九章 秩和檢驗(yàn)參數(shù)統(tǒng)計(jì)：通常要求樣本來自總體分布型是已知的,在這種假設(shè)的基礎(chǔ)上，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：當(dāng)樣本來自總體分布型是未知的或總

15、體分布與檢驗(yàn)所要求的條件不符時(shí),所使用的統(tǒng)計(jì)方法。不依賴于總體分布類型，也不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)：1應(yīng)用范圍廣，簡便，易掌握，對(duì)資料分布特征無特殊要求. 2當(dāng)資料適合參數(shù)統(tǒng)計(jì)，而用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)會(huì)損失部分信息，減低檢驗(yàn)效能.秩和檢驗(yàn)方法配對(duì)設(shè)計(jì)差值的符號(hào)秩和檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)成組設(shè)計(jì)多樣本比較的秩和檢驗(yàn)假設(shè)h0m=0h1m0 =0.05h0兩總體分布相同h1兩總體分布不同 =0.05h0總體分布均相同h1總體分布不同或不完全相同 =0.05方法1， 差值由小到大編秩，人去t+或t,查表確定p值。2， n25,用檢驗(yàn)1。所有數(shù)據(jù)由小到大編秩，小ni組秩和

16、為t。查表確定p值。2. n110或n2-n110時(shí)，用檢驗(yàn)1。所有數(shù)據(jù)由小到大編秩，求出各組秩和ri計(jì)算h值。2。當(dāng)k=3,n5時(shí)查h界值表確定p,當(dāng)最小n5時(shí),v=k-1.查x2表，確定p.注意事項(xiàng)編秩時(shí),絕對(duì)值相等者，取平均秩次1。編秩時(shí),相同數(shù)據(jù)在不同組內(nèi)取平均秩次2.相同秩次較多時(shí)，需要校正。1，編秩時(shí),相同數(shù)據(jù)在不同組內(nèi)取平均秩次。2。相同秩次較多時(shí)，需校正.第十一章 回歸和相關(guān)直線相關(guān)：或簡單相關(guān),描述兩變量的相互關(guān)系，用于雙變量正態(tài)分布資料。有正相關(guān)、負(fù)相關(guān)和零相關(guān)（非直線相關(guān)）系。相關(guān)系數(shù)：或累積相關(guān)系數(shù),說明具有直線關(guān)系的兩個(gè)變量間,相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo)。樣本

17、相關(guān)系數(shù)用r表示，總體相關(guān)系數(shù)用表示。直線回歸:描述兩變量間的依存關(guān)系。利用回歸分析方法能夠找到一個(gè)描述變量之間的變化關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式?；貧w系數(shù):或直線的斜率，樣本回歸系數(shù)b，總體回歸系數(shù)，b的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義為:x每增加/減少一個(gè)單位時(shí)，y平均改變b個(gè)單位。剩余：或殘差,即實(shí)際值與估計(jì)值之差。ssb即2，為y的離均差平方和。說明未考慮x與y的回歸關(guān)系時(shí)y的變異.剩余平方和：ss剩,即2,它反映x對(duì)y的線性影響之外的一切因素對(duì)y的變異情況。也就是在總平方和中無法用x解釋的部分,其值越小,說明直線回歸的估計(jì)誤差越小?；貧w平方和：ss回，即2， 它反映由于x與y的直線關(guān)系而使y的總變異減小的部分.也就是

18、在總平方和中可以用x解釋的部分，其值越大，說明回歸效果越好。剩余標(biāo)準(zhǔn)差:指當(dāng)x對(duì)y的影響被扣除后，y仍存在變異，此變異由抽樣誤差造成，與x無關(guān).用來反映y的剩余變異。預(yù)測(cè):吧預(yù)報(bào)因子(x）代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量（y）進(jìn)行估計(jì)，其波動(dòng)范圍可按求個(gè)體y值容許區(qū)間方法計(jì)量。統(tǒng)計(jì)控制：利用回歸方程進(jìn)行逆估計(jì)，要求y在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，可以通過控制x的取值來實(shí)現(xiàn)。決定系數(shù):即r2=ss回/ss總。當(dāng)總平方和固定不變時(shí)，回歸平方和的大小取決于r2。秩相關(guān)：又稱等級(jí)相關(guān)，用雙變量等級(jí)數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析，適用于1，不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析,2，總體分布型未知，3，用等級(jí)表示原始數(shù)據(jù)。等級(jí)相關(guān)系數(shù)：

19、即rs，說明兩個(gè)變量間相互關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向,用于下列資料：1,不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析，2，總體分布型未知，3，用等級(jí)表示原始數(shù)據(jù)。假設(shè)檢驗(yàn)：1b，方差分析,t檢驗(yàn)；2界值表,t檢驗(yàn)。直線回歸方程的應(yīng)用：1描述兩變量的依存關(guān)系；2預(yù)測(cè)；3統(tǒng)計(jì)控制應(yīng)用直線回歸應(yīng)注意的問題:1. 作回歸要有實(shí)際意義.2. 回歸分析前繪制散點(diǎn)圖,觀察直線趨勢(shì),修正或刪除異常點(diǎn).3. 直線回歸方程的適用范圍一般以自變量的取值范圍為限。相關(guān)和回歸的區(qū)別：1. 資料要求不同:回歸要求y服從正態(tài)分布,x可精確測(cè)量和嚴(yán)格控制:相關(guān)要求雙變量正態(tài)分布。2. 應(yīng)用情況不同：回歸依存關(guān)系：相關(guān)相互關(guān)系。相關(guān)

20、和回歸的聯(lián)系：1 方向一致：r，b符號(hào)一致。2 假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)：統(tǒng)一樣本，r，b的假設(shè)檢驗(yàn)得到的t值相同。3 用回歸解釋相關(guān).a ss回越接近ss總，則r2越接近l，說明引入相關(guān)的效果越好。b 相關(guān)系數(shù)的大小與ss總及回歸系數(shù)有關(guān),所以相關(guān)系數(shù)不能作為回歸估計(jì)精度的指標(biāo)。秩相關(guān)的應(yīng)用條件：1. 不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析。2. 總體分布型未知。3. 用等級(jí)表示的原始數(shù)據(jù).第十二章 常用統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)表:在科技報(bào)告或論文中，常將統(tǒng)計(jì)資料及指標(biāo)以表格列出，稱為統(tǒng)計(jì)表?？煞譃楹唵伪砗蛷?fù)合表.統(tǒng)計(jì)圖:是用點(diǎn)的位置、線段的升降、直線的長短或面積的大小等形式表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料，可直觀反映出事物間的數(shù)量關(guān)

21、系.列表原則：1重點(diǎn)突出，簡單明了2主次分明，層次清楚，符合邏輯。列表基本要求：1標(biāo)題2標(biāo)目3線條4數(shù)字5不列備注制圖基本要求：1標(biāo)題2標(biāo)目3圖例常用統(tǒng)計(jì)圖統(tǒng)計(jì)圖定義制圖直條圖用等寬長條的高度表示按質(zhì)量分組的資料起點(diǎn)為0，等寬,等間距直條，按高低順序排列。圓圖以圓面積表示事物的全部，用扇形面積表示各組成部分所占比重圓面積為100,各構(gòu)成比分別乘3。6度,繪扇形面積，以12點(diǎn)為始，由大到小依次繪制.普通線圖用線段的升降表示隨時(shí)間變化的趨勢(shì),用于連續(xù)性資料x,y軸為算術(shù)尺度，相鄰兩點(diǎn)以折線連接半對(duì)數(shù)線圖用線段的升降表示隨時(shí)間變化的變動(dòng)速度,用于連續(xù)性資料x軸為算術(shù)尺度，y軸為對(duì)數(shù)尺度.直方圖用矩形

22、面積表示連續(xù)性變量的頻數(shù)分布。x軸表示連續(xù)性變量的組段，y軸表示頻數(shù)或頻率，尺度從0開始散點(diǎn)圖以點(diǎn)的密集程度和趨勢(shì)表示兩種事物間的相關(guān)關(guān)系。同線圖，但相鄰兩點(diǎn)間不連接。第十三章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)研究：是指研究者根據(jù)研究目的主動(dòng)加以干預(yù)措施，并觀察總結(jié)結(jié)果,回答假設(shè)研究所提出的問題的一種研究方法。依研究目的分為實(shí)驗(yàn)研究和臨床試驗(yàn).實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)（experimental design）：是以動(dòng)物或標(biāo)本(如血，痰,尿等）為研究對(duì)象采取干預(yù)措施的研究。臨床試驗(yàn)（clinical trial）：從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā)，只要是以人為研究對(duì)象并采取了干預(yù)措施的研究統(tǒng)稱為臨床試驗(yàn)，可分為臨床療效實(shí)驗(yàn)和社區(qū)干預(yù)實(shí)驗(yàn)。隨機(jī)

23、化原則:即總體中的每個(gè)觀察單位都有相等的機(jī)會(huì)被選入到樣本中來.隨機(jī)分配（randomized allocation）:為增強(qiáng)可比性，依型講究假設(shè)的要求規(guī)定了納入標(biāo)準(zhǔn),將實(shí)驗(yàn)對(duì)象分入實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中.空白對(duì)照：對(duì)照組不施加任何處理措施.安慰劑對(duì)照：在實(shí)驗(yàn)研究中，對(duì)照組使用一種外形與實(shí)驗(yàn)藥物完全相同而毫無藥理作用的物質(zhì)，這種對(duì)照稱為安慰劑對(duì)照。實(shí)驗(yàn)對(duì)照：對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組的處理措施區(qū)別在于：實(shí)驗(yàn)組加入了有效成分，而對(duì)照組則無。標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照：用公認(rèn)的有效藥物、現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)方法或常規(guī)方法做對(duì)照。自身對(duì)照：對(duì)照和實(shí)驗(yàn)措施在同一實(shí)驗(yàn)對(duì)象上實(shí)施。相互對(duì)照：幾個(gè)處理(或水平）互為對(duì)照。處理因素：是根據(jù)研究目的而施加的特

24、定的實(shí)驗(yàn)措施。實(shí)驗(yàn)效應(yīng)：主要只處理因素作用于實(shí)驗(yàn)對(duì)象的反應(yīng)，這種效應(yīng)將通過實(shí)驗(yàn)中觀察指標(biāo)顯示出來。觀察指標(biāo)應(yīng)該客觀性較強(qiáng)，靈敏度較高。精確性較強(qiáng)。準(zhǔn)確度（accuracy）：觀察值與真值的接近程度。精確度（precision）：重復(fù)觀察時(shí)：觀察值與其平均值的接近程度。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(randomized control trial）：將受試對(duì)象隨機(jī)分配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,通過比較分析回答研究假設(shè)的問題。隨機(jī)雙盲對(duì)照實(shí)驗(yàn)（randomized double blind control trial):在隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的基礎(chǔ)上再采用雙盲法.配對(duì)設(shè)計(jì)（paired design）：將實(shí)驗(yàn)對(duì)象按一定條件配成對(duì)

25、子，如將年齡、體重一致的動(dòng)物配成對(duì)子。再將每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同處理組。據(jù)以配對(duì)的因素為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混雜因素.系統(tǒng)誤差：由于受試對(duì)象，研究者，儀器設(shè)備，研究方法等非實(shí)驗(yàn)因素影響等確定性原因造成,有一定傾向性或規(guī)律性的誤差,可以避免.偏倚：指在實(shí)驗(yàn)中由于某些非實(shí)驗(yàn)因素的干擾而形成的系統(tǒng)誤差,歪曲了處理因素的真實(shí)效應(yīng)。選擇性偏倚selective bias：由于納入觀察對(duì)象的方法不正確而產(chǎn)生的偏倚.測(cè)量性偏倚 measurement bias:實(shí)驗(yàn)過程中對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行觀察或測(cè)量而造成的偏倚.沾染contamination：對(duì)照組實(shí)驗(yàn)對(duì)象接受實(shí)驗(yàn)組的處理措施,提高了對(duì)照組的有效

26、率，結(jié)果導(dǎo)致了實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的差異。干擾cointervention：實(shí)驗(yàn)組從實(shí)驗(yàn)外接受了對(duì)實(shí)驗(yàn)因素有效的藥物或措施（非處理措施），提高了實(shí)驗(yàn)的有效率，結(jié)果擴(kuò)大了實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的差異。依從性:compliance受試者對(duì)于干預(yù)措施及實(shí)驗(yàn)過程的執(zhí)行程度。非依從性noncompliance：受試者為按照研究人員的規(guī)定方案執(zhí)行稱為非依從性。失訪lost to followup：受試者在實(shí)驗(yàn)過程中由于各種原因退出實(shí)驗(yàn)稱為失訪。雙盲法(double blind method）：課題主持人采取措施使研究者和研究對(duì)象均不知道接受實(shí)驗(yàn)措施或?qū)φ沾胧?單盲法：single blind method:只有患者不知

27、道處理措施的內(nèi)容.三盲法：triple blind method：主持人/研究者/患者均不知道處理措施的內(nèi)容?；祀s偏倚 confounding bias:在總結(jié)分析階段,由某些非實(shí)驗(yàn)因素與實(shí)驗(yàn)因素同時(shí)并存的作用影響到觀察的結(jié)果，造成混雜因素的偏倚.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：隨機(jī)化、對(duì)照、重復(fù)。對(duì)照原則的目的： 實(shí)驗(yàn)研究的目的是驗(yàn)證研究假設(shè)是否正確，只有經(jīng)過比較才能鑒別其真?zhèn)?，設(shè)對(duì)照組是比較的基礎(chǔ)，沒有對(duì)照很難說明研究假設(shè)是否正確;設(shè)立對(duì)照也是控制實(shí)驗(yàn)過程中非實(shí)驗(yàn)因素的影響和偏倚的一種有力措施。常用的對(duì)照有：空白對(duì)照,安慰劑對(duì)照，實(shí)驗(yàn)對(duì)照，標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照,自身對(duì)照，相互對(duì)照.重復(fù)原則：含義為1足夠的樣本含量

28、;2實(shí)驗(yàn)的次數(shù)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三要素：處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、受試對(duì)象。確定受試對(duì)象納入標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)注意:1應(yīng)納入對(duì)處理因素的效應(yīng)反應(yīng)靈敏的患者。2某些處理措施對(duì)一些特殊人群產(chǎn)生有害作用，應(yīng)排除實(shí)驗(yàn)之外。常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法：隨機(jī)對(duì)照實(shí)驗(yàn),配對(duì)設(shè)計(jì)，交叉設(shè)計(jì)，配伍組設(shè)計(jì)。隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)有點(diǎn)（隨機(jī)化的目的)1有效避免非實(shí)驗(yàn)因素的影響,使實(shí)驗(yàn)因素充分顯示2增強(qiáng)各比較組間的可比性，使研究結(jié)論更可靠。3更好地控制非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)實(shí)驗(yàn)因素的影響，有效地控制了偏倚和誤差。4滿足了隨機(jī)化原則，使檢驗(yàn)結(jié)果反映 真實(shí)差異。交叉設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)：1節(jié)約樣本含量2能控制時(shí)間因素及個(gè)體差異對(duì)處理因素方式的影響3從醫(yī)德觀點(diǎn)出發(fā)，均等考慮每個(gè)患者的利益。交叉設(shè)計(jì)的注意事項(xiàng)：1前提是兩種處理方式不能相互影響。2不適用于病程較短急性病效果的研究3應(yīng)盡可能采用盲法。確定樣本含量的意義：正確確定樣本含量是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要組成部分，估計(jì)樣