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1、第八講,均值比較,Compare Means,菜單下的五個(gè)功能項(xiàng),Means,One,Samples,T,Test,Independent,Samples,T,Test,Paired,Samples,T,Test,One,Way,ANOVA,一、,Means,實(shí)例,1,比較,1996,年數(shù)據(jù)中男性與女性的,平均月收入是否存在顯著差異?,步驟,1,:點(diǎn)擊“,Means”,,彈出對(duì)話框,步驟,2,:選擇因變量和自變量,步驟,3,:點(diǎn)擊“,Option”,,彈出對(duì)話框,步驟,4,:選擇描述指標(biāo)、方差分析和相關(guān)系數(shù),步驟,5,:點(diǎn)擊“,OK”,二、,One,Samples T Test,單樣本,t,檢
2、驗(yàn),檢驗(yàn)單個(gè)樣本的變量均值是否與給定,的常數(shù)(指定的檢驗(yàn)值)之間存在顯,著差異,實(shí)例,2,假設(shè),90,年代末全國(guó)的平均月收入,為,600,元,那么從我們,1996,的樣本數(shù),據(jù)中得到的平均月收入是否與,600,元存,在顯著差異?,假設(shè)檢驗(yàn),H,o,:,o,,即樣本平均月收入與已知全,國(guó)平均月收入的差異完全是由抽樣誤差造,成的;,H,1,:,o,,即樣本平均月收入與已知全,國(guó)平均月收入的差異除了由抽樣誤差造成,外,也反映了兩者之間確實(shí)存在顯著差異。,步驟,1,:點(diǎn)擊“,One-,Sample T test”,彈出對(duì)話,框,步驟,2,:選擇“月收入”變量,并輸入檢驗(yàn)值,“,600”,步驟,3,:點(diǎn)
3、擊“,OK”,結(jié)果解釋,樣本平均月收入為,474,元,比已知全國(guó)平均,月收入低,126,元;,從檢驗(yàn)結(jié)果的顯著度,P,0.001,,可以發(fā),現(xiàn),474,和,600,之間的差異不僅是由抽樣誤差,造成的,同時(shí)也反映了,1996,年的平均月收,入與,90,年代末的平均月收入之間的確存在,顯著差異。,三、,Independent-Samples T Test,獨(dú)立樣本,t,檢驗(yàn),又稱兩樣本,t,檢驗(yàn),用于比較來(lái)自兩個(gè)總體的樣本均值之,間是否存在顯著差異,實(shí)例,3,比較,1996,年數(shù)據(jù)中男性的平均月,收入和女性平均月收入之間是否存在,顯著差異?,假設(shè)檢驗(yàn),H,o,:,1,2,,即男女兩個(gè)樣本的平均月收
4、,入差異完全是由抽樣誤差造成的,即兩個(gè),總體均數(shù)相同;,H,1,:,1,2,,即男女兩個(gè)樣本的平均月,收入差異除由抽樣誤差造成外,也反映了,男女兩個(gè)總體平均月收入確實(shí)存在顯著差,異。,步驟,1,:打開(kāi)“,Independent-,Samples T test”,對(duì)話,框,步驟,2,:選擇檢驗(yàn)變量和分組變量,步驟,3:,打開(kāi)“,Define Groups”,對(duì)話框,定義分組變量,值,步驟,4,:點(diǎn)擊“,OK”,結(jié)果解釋,由表,1,得到:男性平均月收入為,532,元,女性平均,月收入為,397,,兩者相差,135,元;,從表,2,的第一部分,Levene,s,齊方差檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn),,F,27,,,P
5、0.001,,推斷男性總體與女性總體的方,差不同,因此應(yīng)該選用方差不齊時(shí)的,t,檢驗(yàn)結(jié)果,(,Equal,Variances,not,assumed,),由這一檢驗(yàn),結(jié)果,t,9.477,和,P0.001,,可以得出結(jié)論:男性與,女性平均月收入之間的差異是顯著的。,四、,Paired,Samples T Test,配對(duì),t,檢驗(yàn),用于進(jìn)行配對(duì)設(shè)計(jì)的差值均數(shù)與總體,均數(shù),0,比較的,t,檢驗(yàn),實(shí)例,4,用某藥治療,10,名高血壓病人,對(duì),每個(gè)病人治療前、后的舒張壓進(jìn)行了,測(cè)量,問(wèn)該藥是否有降壓作用?,治療前后的舒張壓測(cè)量結(jié)果,假設(shè)檢驗(yàn),H,o,:,d,0,,同一病人治療前后的舒張壓差,值總體均數(shù)
6、為,0,;,H,1,:,d,0,,同一病人治療前后的舒張壓差,值總體均數(shù)不為,0,。,步驟,1,:打開(kāi)“,Paired-,Samples T test”,對(duì)話框,步驟,2,:按住,Ctrl,鍵,同時(shí)選入一對(duì)比較變量,步驟,3,:點(diǎn)擊“,OK”,結(jié)果解釋,由表,1,得到:治療前的平均舒張壓為,122,,治療后,的平均值為,112,;,表,2,是對(duì)兩個(gè)配對(duì)變量間的相關(guān)性分析,從結(jié)果可,以發(fā)現(xiàn)治療前后的舒張壓相關(guān)系數(shù)為,0.674,,且統(tǒng),計(jì)顯著;,表,3,是配對(duì),t,檢驗(yàn)的最終結(jié)果,由,P,0.027,可以推,斷樣本數(shù)據(jù)中所體現(xiàn)的差異表明該藥確實(shí)具有降,壓作用。,五、,One,Way ANOVA,
7、單因素方差分析,用于進(jìn)行兩組及多組間樣本均數(shù)的比,較,分析原理,方差分析是基于變異分解的原理進(jìn)行的,整個(gè)樣,本的變異可以看成由兩個(gè)部分構(gòu)成,即,總變異,組內(nèi)變異組間變異,;,其中組內(nèi)變異是指本組內(nèi)各案例值關(guān)于組平均值,的分布離散程度,反映了總變異中不能用分組變,量解釋的部分;組間變異是指各組平均值關(guān)于總,平均值的分布離散程度,代表了總變異中可以用,分組變量解釋的部分。,將這兩個(gè)變異部分除以它們所對(duì)應(yīng)的自由,度,即得到組內(nèi)均方差和組間均方差;,組內(nèi)均方差除以組間均方差以后的統(tǒng)計(jì)量,服從,F,分布,于是我們可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)值對(duì)應(yīng),的顯著水平?jīng)Q定接受或拒絕當(dāng)初的無(wú)差異,假設(shè)。,實(shí)例,5,比較,1996,
8、年數(shù)據(jù)中,不同教育水,平(小學(xué)、初中、高中和大學(xué)及以上),受訪者的月收入之間是否存在顯著差,異?,假設(shè)檢驗(yàn),H,o,:不同教育水平組的平均月收入中沒(méi)有,任何一個(gè)與其他組的平均月收入存在顯著,差異;,H,1,:不同教育水平組的平均月收入中,至,少有一個(gè)與其他組的平均月收入存在顯著,差異。,步驟,1,:打開(kāi)“,One,Way ANOVA”,對(duì)話框,步驟,2,:選擇因變量和分組因素,步驟,3,:打開(kāi)“,PostHoc”,子對(duì)話框,該對(duì)話框有兩大部分,Equal,Variances,Assumed,提供了一些當(dāng),各組方差齊時(shí)可用的兩兩比較方法,其中,S-N-K,是運(yùn)用最廣泛的兩兩比較法;,Equal,
9、Variances,Not,Assumed,提供了方差,不,齊,時(shí),可,采,用,的,兩,兩,比,較,方,法,,,其,中,Games-Howell,方法比較常用。,步驟,4,:選擇,S-N-K,法和,Games-Howell,法,步驟,5:,打開(kāi),Option,子對(duì)話框中,選擇齊方差檢驗(yàn)和均數(shù)圖,步驟,6,:點(diǎn)擊“,OK”,,出現(xiàn)表,1,:齊方差檢驗(yàn)結(jié)果,表,2,:方差檢驗(yàn)結(jié)果,表,3,:用,Games-Howell,法得到的兩兩比較結(jié)果,表,4,:用,S-N-K,法得到的兩兩比較結(jié)果,圖,1,:四組教育水平的月收入均數(shù)圖,結(jié)果解釋,由表,2,方差檢驗(yàn)結(jié)果:,F,20.754,,,P0.001,,,可以推斷不同教育水平的受訪者的月收入,之間存在顯著差異,換言之,教育水平對(duì),月收入具有顯著影響
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