2021年中醫(yī)藥領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)的運用思考論文

1、中醫(yī)藥領(lǐng)域知識發(fā)現(xiàn)的運用思考論文 飛速發(fā)展的現(xiàn)代信息技術(shù)帶動醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)生重大的飛躍。與此同時，運用現(xiàn)代化信息技術(shù)提取歸納大量病例、建立醫(yī)學(xué)案例庫的建立，通過知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)提取其中蘊含的規(guī)律為其成為臨床知識的和決策依據(jù)奠定基礎(chǔ)，是醫(yī)學(xué)信息學(xué)和循證醫(yī)學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)和必經(jīng)之路3。歷代中醫(yī)醫(yī)案對中醫(yī)理論的不斷發(fā)展起著重要作用，而大量的醫(yī)案數(shù)據(jù)遠遠超出了人的理解能力。從信息科學(xué)角度來看，中醫(yī)醫(yī)案數(shù)據(jù)是相當混亂而又復(fù)雜的一種具有特殊性質(zhì)的經(jīng)驗數(shù)據(jù)。這將導(dǎo)致醫(yī)案研究的困難，亟需新技術(shù)和新方法的引進，知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)方法可能就是一種重要而有效的方法4。目前，國內(nèi)關(guān)于中醫(yī)藥病例數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)研究開展的較晚，尚缺乏系統(tǒng)性

2、的研究，為了從那些中醫(yī)臨床的案例庫中抽取出具有臨床決策意義的知識，應(yīng)重點針對研究知識中所包含的量化關(guān)聯(lián)規(guī)則和離群模式這兩種發(fā)現(xiàn)算法的研究，比如差異分析、模式聚類等算法。而對研究中醫(yī)學(xué)的病例來說，病例結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和難易程度，通過降低難度來提高算法的效率，難易程度是很難把握一個標準的，所以說對病例的信息處理而言這將需要進一步解決。 許多中醫(yī)名老專家在對臨床疾病的診療過程中都積累了大量資料，包括癥狀體征特征、臨床檢驗、辨證診斷思維的方法與過程、合并證與并發(fā)證、主證與兼證、典型與 _型的證型、診斷用藥、疾病的愈后轉(zhuǎn)歸等一些重要信息，具備 _時空、非線性、多因素的復(fù)雜特征。名老中醫(yī)的經(jīng)驗是將中醫(yī)學(xué)術(shù)思想

3、和中醫(yī)臨證思維密切結(jié)合的傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)產(chǎn)物?？偨Y(jié)名老中醫(yī)的經(jīng)驗不但能豐富中醫(yī)學(xué)的理論體系，還將推動中醫(yī)學(xué)的學(xué)術(shù)進步飛躍發(fā)展。傳統(tǒng)中醫(yī)學(xué)在實踐中已經(jīng)充分證明了僅僅利用一般的數(shù)據(jù)庫技術(shù)很難把名老中醫(yī)那些“活”的臨床經(jīng)驗繼承下來，必須不斷借助于一些信息化、智能新技術(shù)的信息通過數(shù)據(jù)處理技術(shù)，建立一個綜合性、規(guī)范性統(tǒng)一的診療信息采集與分析個性化平臺，最大化的將那些名老中醫(yī)臨證資料的實時和開放式錄入、存儲，并采用知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)提煉出臨證經(jīng)驗中蘊含的新理論、新方法、新知識。 自1950年代中醫(yī)辨證論治的研究熱潮興起后，中醫(yī)證候?qū)W的研究在臨床診斷方面雖然已經(jīng)取得了一些突破性的進展，但目前仍沒有找到合適的途徑和方法。辨

4、證論治是以中醫(yī)基礎(chǔ)理論和中醫(yī)臨床治療體系為重要支撐，貫穿于對臨床疾病的診斷、治療、療效評價、康復(fù)等的全過程?！白C候”乃是從整體性出發(fā)，對疾病外在狀態(tài)下特征的一種描述以及對疾病內(nèi)在變化規(guī)律的總概括，是中醫(yī)有別于現(xiàn)代臨床醫(yī)學(xué)診療體系的一大特色和優(yōu)勢。如何從臨床信息調(diào)查和分析中獲取相對可靠的數(shù)據(jù)來支持中醫(yī)證候?qū)W理論，以及如何能通過淺顯易懂的科學(xué)語言將中醫(yī)藥的特色和優(yōu)勢按現(xiàn)代主流醫(yī)藥界表達出來，是傳統(tǒng)中醫(yī)走向全世界的一個重要策略6。 目前，中醫(yī)診斷學(xué)研究的關(guān)鍵問題是臨床中如何科學(xué)的來辨證。其涉及臨床診斷的量化研究、中醫(yī)規(guī)范化研究，證與病之間相關(guān)性的研究等。無論是從宏觀還是微觀的角度上來看這些研究都不可

5、避免地要開展對所獲取的數(shù)據(jù)進行分析處理。大多數(shù)醫(yī)學(xué)研究都存在這樣的一個過程，首先設(shè)計一個實驗，接著收集多項數(shù)據(jù)，然后統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析最后得出結(jié)果。這些研究存在的一個弊端即數(shù)據(jù)獲取的階段是在假設(shè)的基礎(chǔ)上開展的，收集的數(shù)據(jù)都有針對性，故可信度較差，且數(shù)據(jù)量不能達到統(tǒng)計分析所需要的數(shù)據(jù)庫，從而反映的問題存在著數(shù)據(jù)的片面、數(shù)值的可信度低等一些問題。另外，在多種數(shù)據(jù)的篩選上，一般是通過人工方式從臨床收集，工作量相對較大。而引入知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)，建立挖掘中醫(yī)診療數(shù)據(jù)信息研究的實驗平臺，將會從根本上改變這樣的局面。這是由于數(shù)據(jù)挖掘的工作是建立在數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上的，因此，為了采用知識技術(shù)一定會促使研究人員考慮

6、科研數(shù)據(jù)的快捷收集和積累的方法，這勢必將促進臨床診療數(shù)據(jù)的規(guī)范研究。當數(shù)據(jù)積累到一定程度時，一方面研究人員既能利用計算機技術(shù)對各類所需的數(shù)據(jù)進行篩選，另一方面也將應(yīng)用于開展各類挖掘工具，諸如：癥狀與癥狀之間相關(guān)性的研究；病與證之間相關(guān)性的研究；證素與證素之間相關(guān)性的研究；證與西醫(yī)臨床檢查數(shù)據(jù)的診斷指標量化研究、數(shù)字化中醫(yī)診斷臨床建模及對應(yīng)分析等，發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律，總結(jié)相關(guān)經(jīng)驗。 研究顯示，中醫(yī)臨床的積累的原始信息越多，那么所獲得的數(shù)據(jù)類型和其中的相互關(guān)系就會更加的繁雜，如果只有分析技術(shù)而無相對應(yīng)的 _技術(shù)的配合，則工作難度上就會加大，技術(shù)操作的過程也會延長，其結(jié)果往往具有更多的不確定性7。目前，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的高效錄入、檢索、查詢及統(tǒng)計等多種高科技功能，但很難發(fā)現(xiàn)中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中存在的相關(guān)性和一些潛在的、隱藏的規(guī)則，也很