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1、高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計案例 1.1 回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用(1)練習(xí)(含解析)新人教a版選修1-2高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計案例 1.1 回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用(1)練習(xí)(含解析)新人教a版選修1-2 編輯整理:尊敬的讀者朋友們:這里是精品文檔編輯中心,本文檔內(nèi)容是由我和我的同事精心編輯整理后發(fā)布的,發(fā)布之前我們對文中內(nèi)容進(jìn)行仔細(xì)校對,但是難免會有疏漏的地方,但是任然希望(高中數(shù)學(xué) 第一章 統(tǒng)計案例 1.1 回歸分析的基本思想及初步應(yīng)用(1)練習(xí)(含解析)新人教a版選修1-2)的內(nèi)容能夠給您的工作和學(xué)習(xí)帶來便利。同時也真誠的希望收到您的建議和反饋,這將是我們進(jìn)步的源泉,前進(jìn)的動力。本文
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3、,故應(yīng)選c.答案c2設(shè)兩個變量x和y之間具有線性相關(guān)關(guān)系,它們的相關(guān)系數(shù)是r,y關(guān)于x的回歸直線的斜率是b,縱軸上的截距是a,那么必有()ab與r的符號相同 ba與r的符號相同cb與r的符號相反 da與r的符號相反解析因為b0時,兩變量正相關(guān),此時r0;b0時,兩變量負(fù)相關(guān),此時r0.答案a3下面4 個散點圖中,不適合用線性回歸模型擬合其中兩個變量的是( )a b c d答案a4為了考察兩個變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩位同學(xué)各自獨立地做了100次和150次試驗,并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2.已知兩個人在試驗中發(fā)現(xiàn)對變量x的觀測數(shù)據(jù)的平均值都是s,對變量y的觀測數(shù)據(jù)
4、的平均值都是t,那么下列說法正確的是()al1和l2有交點(s,t)bl1與l2相交,但交點不一定是(s,t)cl1與l2必定平行dl1與l2必定重合解析都過樣本中心點(s,t),但斜率不確定答案a5某醫(yī)學(xué)科研所對人體脂肪含量與年齡這兩個變量研究得到一組隨機(jī)樣本數(shù)據(jù),運用excel軟件計算得0。577x0.448(x為人的年齡,y為人體脂肪含量)對年齡為37歲的人來說,下面說法正確的是()a年齡為37歲的人體內(nèi)脂肪含量都為20.90%b年齡為37歲的人體內(nèi)脂肪含量為21。01%c年齡為37歲的人群中的大部分人的體內(nèi)脂肪含量為20.90%d年齡為37歲的大部分的人體內(nèi)脂肪含量為31.5%解析當(dāng)x
5、37時,0。577370。44820.90120。90,由此估計:年齡為37歲的人群中的大部分人的體內(nèi)脂肪含量為20.90%.答案c6已知回歸直線的斜率的估計值為1。23,樣本點的中心為(4,5),則回歸直線方程是_解析由斜率的估計值為1.23,且回歸直線一定經(jīng)過樣本點的中心(4,5),可得51。23(x4),即1。23x0。08.答案1.23x0。087面對競爭日益激烈的消費市場,眾多商家不斷擴(kuò)大自己的銷售市場,以降低生產(chǎn)成本某白酒釀造企業(yè)市場部對該企業(yè)9月份的產(chǎn)品銷量(千箱)與單位成本(元)的資料進(jìn)行線性回歸分析,結(jié)果如下:,71,79,iyi1 481,1。818 2,71(1。818 2)77。36,則銷量每增加1千箱,單位成本下降_元解析由已知可得,1。818 2x77.36,銷量每增加1千箱,則單位成本下降1。818 2元答案1.818 28某個服裝店經(jīng)營某種服裝,在某周內(nèi)純獲利y(元)與該周每天銷售這種服裝件數(shù)x之間的一組數(shù)據(jù)如下表:x3456789y66697381899091(1)求樣本中心點(2)畫出散點
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