2021用于供應(yīng)商風(fēng)險評價的FMEA改進(jìn)

1、用于供應(yīng)商風(fēng)險評價的FMEA改進(jìn)第47卷第1期2021年1月同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)Vol.47No.1Jan.2021文章編號：0253-374X(2021)01-0130-06DOI：10.11908/j.issn.0253-374x.2021.01.017用于供應(yīng)商風(fēng)險評價的FMEA改進(jìn)尤建新，劉威】，楊迷影$（1.同濟大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院.上海200092,2.?？巳卮髮W(xué)工程、數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院.埃克塞特EX44QF）摘要：提出一種基于猶豫模糊集和灰色關(guān)聯(lián)理論的改進(jìn)失效模式與后果分析(FMEA)

2、方法用于供應(yīng)商風(fēng)險評價.首先對供應(yīng)商潛在風(fēng)險進(jìn)行識別并由專家小組根據(jù)偏好使用語義術(shù)語對各種風(fēng)險做出評價，然后采用猶豫模糊集和語義計算的方法處理評價信息，運用粗糙集思想將處理后的信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)形式，最后綜合考慮各變量的相對重要程度并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)理論決定風(fēng)險排序.以某制造企業(yè)的供應(yīng)商風(fēng)險評價問題為例，表明所提方法有助于企業(yè)識別出合作供應(yīng)商的主要風(fēng)險.可以為企業(yè)制定風(fēng)險管控策略提供支持.關(guān)鍵詞：供應(yīng)商風(fēng)險；風(fēng)險評價；失效模式與后果分析；猶豫模糊集；灰色關(guān)聯(lián)決策中圖分類號：F27文獻(xiàn)標(biāo)志碼：AAn Improved FMEA for Supplier Risk AssessmentYOU Jianx

3、in1-2,LIUWei,YANG Miying2(1.School of Economics and Management,Tongji University, Shanghai200092,China； 2.College of Engineering,Mathematics and Physical Science,University of Exeter,Exeter EX44QF,UK)Abstract：This paper proposes an improved failure mode and effects analysis(FMEA)method based on hesi

4、tant fuzzy sets and grey relational theory for supplier risk assessment.First, the potential risks of suppliers were identified and then experts evaluated these risks using hesitation fuzzy linguistic terms on the basis of their preferences.Next,the sematic-based computation method and the rough set

5、 idea were used to translate the assessment information into interval-valued numbers.Finally,it considered the relative importance of0, S,D when using grey relational theory to determine the risk priority.The case study shows that the method could help companies identify the main risks of cooperatin

6、g suppliers,as well as provide support for managers to formulate risk management and control strategies.Key words:supplier risk；risk assessment；failure mode and effects analysis；hesitant fuzzy set；gray relational theory隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟全球化的不斷深入，企業(yè)間的競爭越來越激烈，已從產(chǎn)品間的競爭轉(zhuǎn)化為供應(yīng)鏈間的競爭供應(yīng)商是供應(yīng)鏈的重要成員，企業(yè)不但要謹(jǐn)慎選擇供應(yīng)商，還應(yīng)不斷

7、對選定的供應(yīng)商進(jìn)行動態(tài)評價，從而對來自供應(yīng)商的各種風(fēng)險進(jìn)行防范,以確保供應(yīng)商保質(zhì)保量地交付,減少企業(yè)因供應(yīng)商失效而產(chǎn)生的損失?因此，供應(yīng)商的風(fēng)險評價已成為當(dāng)代企業(yè)經(jīng)營管理中的一個重要問題.1相關(guān)研究綜述1.1供應(yīng)商風(fēng)險評價方法研究現(xiàn)狀目前國內(nèi)外專門針對供應(yīng)商風(fēng)險評價的研究相對較少，主要集中在選擇或提出一個評價指標(biāo)體系，然后用層次分析法AHP或模糊綜合評判等方法進(jìn)行評估，綜合評判出待選供應(yīng)商們的風(fēng)險大小，如丁斌、郭洪仙等人的研究,這些研究成果是企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商選擇時的重要科學(xué)依據(jù)?但是，來自供應(yīng)商的風(fēng)險不只存在于選擇階段，這些風(fēng)險貫穿于與供應(yīng)商合作的整個過程，因此，企業(yè)需不斷對選定供應(yīng)商進(jìn)行跟蹤評

8、價，找出每一個供應(yīng)商易發(fā)生風(fēng)險的地方,防患于未然.目前對此問題進(jìn)行深入研究的學(xué)者較少,本文試圖提花一種供應(yīng)商風(fēng)險評價方法，以此來幫助企業(yè)找出各個供應(yīng)商主要風(fēng)險及風(fēng)險產(chǎn)生原因,進(jìn)而為企業(yè)制定風(fēng)險管控策略提供支持.1.2FMEA研究述評FMEA是常用的風(fēng)險評估方法之一，被廣泛應(yīng)用于航天、汽車、機械、醫(yī)療等各個領(lǐng)域.傳統(tǒng)的FMEA通過對故障或風(fēng)險模式的發(fā)生度收稿日期：2021-03-21基金項目：國家自然科學(xué)基金（71671125）第一作者：尤建新（1961-）.男，教授，博士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，主要研究方向為管理理論:與工業(yè)工程，質(zhì)量與創(chuàng)新.E-mail：yjx2256http:/www.wend

9、/doc/e37575b87dd184254b35eefdc8d376eeafaa1749.html通信作者：劉威（1994）,女，碩士生，主要研究方向為管理理論與工業(yè)工程.E-mail：liniwei_floria/doc/e37575b87dd184254b35eefdc8d376eeafaa1749.html第1期尤建新，等:用于供應(yīng)商風(fēng)險評價的FMEA改進(jìn)131(occurrence,0)、嚴(yán)重度(severity,S)和檢測度(detection,D)進(jìn)行評分，并以三者乘積計算風(fēng)險優(yōu)先數(shù)(risk priority nu

10、mber,RPN),從而進(jìn)行風(fēng)險評估.使用傳統(tǒng)FMEA解決實際問題主要存在以下三個缺陷:實際風(fēng)險分析中，失效模式的風(fēng)險因子難以用數(shù)字精確評價?傳統(tǒng)方法沒有考慮風(fēng)險因子的發(fā)生度0、嚴(yán)重度S和檢測度D之間的相對重要性.不同的風(fēng)險因子組合有時會計算岀相同的RPN值,但實際暗藏的風(fēng)險可能大不相同.針對傳統(tǒng)FMEA存在的第一個缺陷，國內(nèi)外許多學(xué)者常采用模糊集方法與FMEA結(jié)合,Mesut 等頁提出模糊FMEA方法并用其進(jìn)行風(fēng)險分析，門峰等冏應(yīng)用模糊集理論和灰色關(guān)聯(lián)理論對FMEA 方法進(jìn)行改進(jìn)?但模糊集合中元素的隸屬度只能定義為一個，為此多種拓展的模糊集概念被相繼提出，Chang等刀提出基于宜覺模糊集的F

11、MEA方法，該方法允許元素隸屬度的確定有一定的偏差，元素具有隸屬度和非隸屬度；Bozdag等同采用基于區(qū)間2型模糊集的FMEA方法對風(fēng)險進(jìn)行評估,2型模糊集允許元素隸屬度的確定有一定的概率分布?然而這些拓展模糊集方法均不能解決元素隸屬度可能是一組取值的問題,Torra提出的猶豫模糊集方法允許元素的隸屬度有多個可選值,可以解決這一問題.針對傳統(tǒng)FMEA存在的后兩個缺陷，學(xué)者們提出各種改善辦法，其中包括灰色關(guān)聯(lián)分析(grey relational analysis,GRA)口、逼近理想排序法(technique for order preference by similarity to ideal

12、 solution,TOPSIS)麗、規(guī)則庫系統(tǒng)(rule base system)C12：和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DE A)C13等.為了改進(jìn)上述缺陷，本文根據(jù)供應(yīng)商風(fēng)險評價的需求，提出了基于猶豫模糊集和灰色關(guān)聯(lián)理論的改進(jìn)FMEA方法.該方法采用猶豫模糊集和基于語義計算的方法處理專家們對于0、S、D的評價信息,解決了傳統(tǒng)模糊集方法不能處理具有多個可選隸屬度函數(shù)的問題;運用粗糙集思想將處理后的評價信息轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)形式，化解了由于猶豫模糊集合粒度不一致帶來的計算難題;綜合考慮比較0、S和D 三者之間的相對重要性，利用灰色關(guān)聯(lián)理論計算各種風(fēng)險的關(guān)聯(lián)度,克

13、服了僅僅以RPN來判斷失效模式風(fēng)險順序的局限性.2改進(jìn)FMEA模型的構(gòu)建2.1供應(yīng)商潛在風(fēng)險識別依據(jù)相關(guān)論文研究和對某大型跨國公司采購部的調(diào)研，在全球采購的環(huán)境下，從采購商視角將合作供應(yīng)商在供貨期間可能出現(xiàn)的風(fēng)險劃分為質(zhì)量、交付、成本和服務(wù)4個模塊，各模塊下的潛在風(fēng)險見圖1.|供應(yīng)商風(fēng)險|質(zhì)量風(fēng)險|成本風(fēng)險|交付風(fēng)險|服務(wù)風(fēng)險|圖1供貨期間供應(yīng)商潛在風(fēng)險Fig.1Suppliers*potential risks during delivery 2.2建立猶豫模糊語義術(shù)語集設(shè)猶豫模糊語義術(shù)語集電0)=%，,/”是有序離散的語義術(shù)語集合L=/,；i=0,l,2,，g的有序子集，其中厶代表一個語義

14、評價變量.請專家們根據(jù)自身偏好選擇合適的語言粒度的語義術(shù)語集合L,結(jié)合自身的工作經(jīng)驗和知識，參考企業(yè)現(xiàn)狀和供應(yīng)商的以下幾個方面的數(shù)據(jù):是否獨家供貨、一次提交合格率、交付及時率、報價、問題處理的響應(yīng)速度、采購訂單數(shù)，為供應(yīng)商各項潛在風(fēng)險的O、S、D做出評價.評價過程中專家們可根據(jù)自己的偏好選擇多個語義術(shù)語I.表達(dá)自己的評價意見.將各專家對每項潛在風(fēng)險的評價意見表示成猶豫模糊語義術(shù)語集合H3=,?,形式，2.3用二元語義處理猶豫模糊語義術(shù)語集二元語義是一種有效的詞計算方法，可以直接對語義術(shù)語進(jìn)行計算處理,根據(jù)二元語義處理方法,鳳(加可轉(zhuǎn)化為剛t魚(0,)=/,?,“(1) 2.4基于粗糙思想的猶豫

15、模糊語義評價信息轉(zhuǎn)化陰粗糙集是一種處理模糊和不確定性信息的數(shù)學(xué)工具，采用目標(biāo)集合的下近似和上近似表達(dá)模糊信息.粗糙數(shù)采用區(qū)間數(shù)的形式表達(dá)信息的不確定性,利用所需的處理數(shù)據(jù)確定區(qū)間的下限和上限?粗糙數(shù)確定過程對數(shù)據(jù)量的大小沒有要求，不需要任何外部信息以及數(shù)據(jù)的分析調(diào)整，保持了信息的客觀性.根據(jù)粗糙集理論，在由n位專家評價產(chǎn)生的經(jīng)過二元語義處理后的個猶豫模糊集t H l(B),H l(?”)構(gòu)成的群決策問題中，假設(shè)U是包含在群決策問題評價信息表中的所132同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)第47卷有對象組成的論域,所有的對象可以分為n個類，”個類組成集合R,R=C1,C2,-,C?假如個類的排序為CiVC

16、2V“?,m對于GR(W)，C,的下近似域定義為Apr(C,)=UY G U丨R(Y)M C,(2) C,的上近似域定義為麗(C)=UYU|R(Y)$C；(3) Lim(C,)和Li(C,)分別為C,的下限和上限，分別定義為Lim(C.)=請R(Y)丨Y E Apr(C,)(4)而0=僉R(Y)|Y麗(0(5)式中:和Mu分別為在C,下近似域和上近似域中對象的數(shù)量.采用粗糙數(shù)的概念將C,表示為J?nim(C,), Rmm(C)定義為num(G)=r Lim(C,),Lim(C,)l(6)使用上述方法，將猶豫模糊集中的元素轉(zhuǎn)化為對應(yīng)的粗糙數(shù)，H l (t?i)=Lim(/),Lim(_/),，L

17、im(”)，Lim (”).采用算數(shù)平均法集成集合宀魚)內(nèi)的所有區(qū)間數(shù)，將A-1轉(zhuǎn)化為一個區(qū)間數(shù)的形式如下:n個猶豫模糊集構(gòu)成的群決策問題結(jié)果為2.5構(gòu)建群評價矩陣X,表示供應(yīng)商的第j種風(fēng)險，由于每種風(fēng)險均有O、S、D三個變量，因此反映第j種風(fēng)險的數(shù)據(jù)列可表示為X丿=巧(1),巧(2),勺(3).月(t)(t= 1,2,3)表示FMEA專家小組對三個變量的群評價結(jié)果,其代表的數(shù)值為通過2.4所示過程得到的區(qū)間數(shù)汕,瓦(t).按照上述方法，可以得到反映供應(yīng)商”種風(fēng)險的群評價矩陣為?ZjQ)=X1X2rjVi(i),N?(i)i”2(1),矗(1)1M(2),N?(2)也(2),矗(2)業(yè)(3),

18、斥(3)丁垃(3),矗(3) X”rN(2),K(2)l也(3),繭(3)丿2.6建立參考矩陣供應(yīng)商的風(fēng)險排序是相對于一定的參考基準(zhǔn)而言的，可選擇每種風(fēng)險各變量的最優(yōu)或最差值作為參考基準(zhǔn)?本文選擇最差值作為參考基準(zhǔn)建立參考矩陣，即描述風(fēng)險模式短語的最高水平所轉(zhuǎn)化成的區(qū)間數(shù)g，gXoTg，gg，gg，gT工0(7)=X。=g，gg，gg，g Xo,fg，gg，gg，g)2.7建立距離矩陣區(qū)間數(shù)A=EA,A和B=之間的距離為問D(A,B)號(豆一忑)2+()(8)根據(jù)式(8)算出群評價矩陣中每一個區(qū)間數(shù)和對應(yīng)的參考矩陣區(qū)間數(shù)之間的距離D/Z),并建立距離矩陣如下：2.8計算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)

19、理論，由下式可以計算出每種風(fēng)險的3個變量與參考基準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)系數(shù)為min minD7max maxDj(z) g(Xo a),X,(t)=J D-()47)max maxD/r)j t(9)式中卩為分辨系數(shù),p(0,l).2.9計算灰色關(guān)聯(lián)度由于在衡量風(fēng)險排序時各變量的影響程度不同，因此，設(shè)風(fēng)險的3個變量的權(quán)重分別為A,則第j 種風(fēng)險與參考基準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)度可由下式得到，即3y(Xo fXj)=:入W(D；(t)(10)式中：S a,=i，入由專家根據(jù)實際情況事先確定.2.10排序按照各風(fēng)險關(guān)聯(lián)度從大到小進(jìn)行排序，確定風(fēng)險順序.進(jìn)而有針對性的制定風(fēng)險管控策略.Dl)D(2)D(3) D2(l)D2(2)

20、D2(3) .D”(l)D”(2)D”(3).3改進(jìn)FMEA模型的應(yīng)用3.1應(yīng)用模型進(jìn)行風(fēng)險排序采用基于改進(jìn)FMEA所構(gòu)建的供應(yīng)商風(fēng)險評第1期尤建新，等:用于供應(yīng)商風(fēng)險評價的FMEA改進(jìn)133價模型對某制造企業(yè)A的風(fēng)險供應(yīng)商B進(jìn)行風(fēng)險評價分析.A公司選擇1名供應(yīng)商管理員(El),l名采購經(jīng)理(E2),1名質(zhì)量工程師(E3)組成FMEA專家小組,依據(jù)企業(yè)特點對供應(yīng)商在供貨期間的潛在風(fēng)險進(jìn)行識別，分析結(jié)果如表1所示.3位專家采用7粒度的語義術(shù)語集合L=Zo：很低仏：低仏：稍低,厶：一般，人：稍高，血：高，厶：很高對潛在風(fēng)險進(jìn)行評價，評價信息如表2所示.表1供應(yīng)商各風(fēng)險模塊潛在風(fēng)險、原因及后果Tab

21、.1FMEA of suppliers and its potential risks,reasons and resultsK編號潛在風(fēng)險原因后果質(zhì)量FM1質(zhì)量不達(dá)標(biāo)供應(yīng)商質(zhì)量體系管控能力低擾亂生產(chǎn)計劃，導(dǎo)致企業(yè)對客戶服務(wù)水平下降，名譽、財務(wù)受損FM2數(shù)量不足，以次充好供應(yīng)商道德水平較低，為追求自身利益而采取機會主義行為導(dǎo)致企業(yè)運作滯后或中斷，發(fā)生財務(wù)損失FM3數(shù)量不足產(chǎn)能有限或生產(chǎn)管理水平不足擾亂企業(yè)生產(chǎn)計劃交付FM4交貨延遲運輸能力有限或生產(chǎn)管理水平不足擾亂企業(yè)生產(chǎn)計劃FM5無法交貨企業(yè)破產(chǎn)或其他不可抗因素企業(yè)停產(chǎn)成本FM6價格波動國外供應(yīng)商，采購價格受匯率波動影響企業(yè)產(chǎn)生財務(wù)損失服務(wù)F

22、M7報價、問題處理響應(yīng)不及時供應(yīng)商配合程度低或管理水平有限企業(yè)在緊急和不確定情況下的績效下降，可能引發(fā)企業(yè)形象或財務(wù)危機表2專家們對潛在風(fēng)險的猶豫模糊語義評價信息Tab.2Hesitation fuzzy assessment information of risk from the experts0S DFM1FM2?FM7FM1FM2FM7FM1FM2FM7 E1仏，21異2Zo?Zi?Z4/3,/4仏，血，3/3,/4/2U3Zo?6th E2/】丿2lo?/4,/5Z4仏仏仏/2,/3,/4/3,/4,/5/2,/3,/4仏仏E3/I，%，?/0,/1,/2?Z4/4?/5仏仏/3,/

23、4仏，/3,/4/1,/2,/3采用所提基于粗糙思想的猶豫模糊語義評價信息轉(zhuǎn)化方法對3位專家的評價信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化，得到的群評價矩陣如下)=?0.96,2.04 0.19,1.00 3.67,4.33 5.40,5.87 0.19,1.00 0.19,1.00 14.13,4.603.67,4.333.30,4.103.30,4.103.90,4.703.30,4.103.30,4.102.54,3.463.30,4.10丁2.54,3.463.90,4.704.13,4.604.13,4.602.54,3.460.96,2.04,6.417.672.872.873.303.303.304.292

24、.47D&)=0.61 2.47 2.337.67 3.30 2.337.67 3.30 4.29233 4.29 6.41,選擇最差值作為參考基準(zhǔn)建立參考矩陣，即描述風(fēng)險模式短語的最高水平所轉(zhuǎn)化成的區(qū)間數(shù)6, 6,建立參考矩陣如下:X。T6,66,66,6丁zo(t)=Xo=6,66,66,6Xo,6,66,6.取q=0.5,根據(jù)式(9)計算潛在風(fēng)險各變量與參考基準(zhǔn)之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)，得到如下灰色關(guān)聯(lián)矩陣：0.430.390.660.660.620.620.62、0.550.71“Xo(t),X&)= 1.000.710.720.390.620.720.390.620.550.

25、43,根據(jù)式(8)計算群評價矩陣中每一個區(qū)間數(shù)和對應(yīng)的參考矩陣區(qū)間數(shù)之間的距離Dj(t),得到距離矩陣如下：由專家確定的潛在風(fēng)險各變量的系數(shù)分別為兒=0.5仏=0.3九=0.2,根據(jù)式(10)計算得到的風(fēng)險模式相對于參考基準(zhǔn)的關(guān)聯(lián)度，并將各風(fēng)險模式按關(guān)聯(lián)度由大到小進(jìn)行排序，見表3.134同濟大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)第47卷表3風(fēng)險排序Tab.3Risk ranking風(fēng)險模式關(guān)聯(lián)度排序FM10.5414FM20.4906FM30.6602FM40.8561FM50.5255FM60.4906FM70.61233.2排序結(jié)果分析由表3排序可以看出供應(yīng)商B的交貨延遲風(fēng)險和數(shù)量不足風(fēng)險的關(guān)聯(lián)度較高，說

26、明商家交貨能力有待提高,需要重點防控?其次是報價、問題處理響應(yīng)不及時風(fēng)險，說明商家配合程度一般需要注意供應(yīng)商關(guān)系管理?質(zhì)量不達(dá)標(biāo)風(fēng)險比較小說明供應(yīng)商質(zhì)量體系管控能力可以接受?替代品、數(shù)量不足的風(fēng)險較小，表明從過去績效來看供應(yīng)商信譽良好?無法交貨和價格變動的關(guān)聯(lián)度較低表明采購商暫時不用太過關(guān)注此兩項風(fēng)險.從風(fēng)險供應(yīng)商B以往的績效情況來看，該結(jié)果符合實際情況?這驗證了該評價方法的有效性和評價結(jié)果的合理性.3.3風(fēng)險管控策略的建議采取有效的風(fēng)險管控策略可以將來自供應(yīng)商的潛在風(fēng)險扼殺在搖籃里，同時也可以幫助提升供應(yīng)商供貨水平，以確保供應(yīng)商保質(zhì)保量地交付和供應(yīng)鏈的高效運行.針對質(zhì)量差的風(fēng)險供應(yīng)商,要通過

27、QC、精益六西格瑪?shù)荣|(zhì)量管理工具,協(xié)助供應(yīng)商查找質(zhì)量問題，和供應(yīng)商一起分析并解決質(zhì)量問題，幫助其建立有效的質(zhì)量管理體系，最終提升供應(yīng)商的質(zhì)量管控水平.針對交付較差的風(fēng)險供應(yīng)商，通過制定交付及時率提升計劃，備安全庫存、提高計劃下達(dá)的合理性以及要求供應(yīng)商擴充產(chǎn)能、到供應(yīng)商現(xiàn)場跟催等方法控制交付風(fēng)險.針對響應(yīng)速度較低的供應(yīng)商應(yīng)側(cè)重關(guān)系管理，積極主動與供應(yīng)商協(xié)調(diào)，努力解決在合作中出現(xiàn)的問題，主動改善與供應(yīng)商的關(guān)系，確保供應(yīng)商的合作積極性，同時開發(fā)新供應(yīng)商資源以降低對其的依賴.針對國外供應(yīng)商可能出現(xiàn)的成本變動問題，企業(yè)應(yīng)注意各國貨幣的匯率的變動，充分考慮貿(mào)易壁壘、不同的付款方式可能引發(fā)的財務(wù)損失.針對信

28、譽不良或公司財務(wù)狀況不好的供應(yīng)商，企業(yè)應(yīng)加緊對供應(yīng)商的監(jiān)督，同時制定好應(yīng)對措施，尋找替代供應(yīng)商，以便在合適時機選擇放棄該類供應(yīng)商.4結(jié)語使用有效的方法對供應(yīng)商風(fēng)險進(jìn)行動態(tài)評價,可幫助企業(yè)更好地管控來自供應(yīng)商的風(fēng)險.FMEA 方法具有事先預(yù)警的作用,常被用于風(fēng)險評價,但傳統(tǒng)的基于計算RPN的FMEA風(fēng)險評價方法存在很多缺陷.本文針對供應(yīng)商風(fēng)險評價的需求對傳統(tǒng)FMEA進(jìn)行改進(jìn)，提出了基于猶豫模糊集和灰色關(guān)聯(lián)理論的改進(jìn)FMEA方法.首先基于全球采購的環(huán)境,從采購商視角，識別出供應(yīng)商的主要風(fēng)險模式；然后專家根據(jù)供應(yīng)商以往績效等信息，選擇合適粒度語義術(shù)語集在O、S、D三個維度上對供應(yīng)商的主要風(fēng)險進(jìn)行評價

29、;接下來采用猶豫模糊集和詞計算方法處理評價信息，改進(jìn)了傳統(tǒng)模糊集方法不能處理具有多個可選隸屬度函數(shù)的缺陷；利用粗糙集方法將猶豫模糊語義術(shù)語集轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)形式，解決了猶豫模糊語義術(shù)語集合粒度不一致帶來的計算難題;最后綜合考慮各變量的相對重要程度并結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)理論決定風(fēng)險排序，克服了僅通過計算RPN 來確定風(fēng)險排序的局限性?通過應(yīng)用于某制造企業(yè)的供應(yīng)商評價問題，表明所提評價方法有助于企業(yè)識別供應(yīng)商的主要風(fēng)險，進(jìn)而可以為企業(yè)制定風(fēng)險管控策略提供支持.參考文獻(xiàn)：1彭靜.李永華，彭勇.網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代企業(yè)財務(wù)危機預(yù)警指標(biāo)體系的構(gòu)建J.生產(chǎn)力研究,2008(6):133.PENG Jing,LI Yonghu

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