2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 第九篇 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例（必修3、選修1-2）第3節(jié) 變量的相關(guān)性與統(tǒng)計(jì)案例課件 理

1、第第3 3節(jié)變量的相關(guān)性與統(tǒng)計(jì)案例節(jié)變量的相關(guān)性與統(tǒng)計(jì)案例 考綱展示考綱展示 1.1.會(huì)作兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點(diǎn)會(huì)作兩個(gè)有關(guān)聯(lián)變量的數(shù)據(jù)的散點(diǎn) 圖圖, ,并利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān)并利用散點(diǎn)圖認(rèn)識(shí)變量間的相關(guān) 關(guān)系關(guān)系. . 2.2.了解最小二乘法的思想了解最小二乘法的思想, ,能根據(jù)給能根據(jù)給 出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性出的線性回歸方程系數(shù)公式建立線性 回歸方程回歸方程( (線性回歸方程系數(shù)公式不線性回歸方程系數(shù)公式不 要求記憶要求記憶).). 3.3.通過典型案例了解回歸分析的思通過典型案例了解回歸分析的思 想、方法想、方法, ,并能初步應(yīng)用回歸分析并能初步應(yīng)用回歸分析 的思想

2、、方法解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際的思想、方法解決一些簡(jiǎn)單的實(shí)際 問題問題. . 4.4.通過典型案例了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的通過典型案例了解獨(dú)立性檢驗(yàn)的 思想、方法思想、方法, ,并能初步應(yīng)用獨(dú)立性并能初步應(yīng)用獨(dú)立性 檢驗(yàn)的思想、方法解決一些簡(jiǎn)單的檢驗(yàn)的思想、方法解決一些簡(jiǎn)單的 實(shí)際問題實(shí)際問題. . 知識(shí)鏈條完善知識(shí)鏈條完善 考點(diǎn)專項(xiàng)突破考點(diǎn)專項(xiàng)突破 知識(shí)鏈條完善知識(shí)鏈條完善 把散落的知識(shí)連起來把散落的知識(shí)連起來 知識(shí)梳理知識(shí)梳理 1.1.變量間的相關(guān)關(guān)系變量間的相關(guān)關(guān)系 (1)(1)常見的兩變量之間的關(guān)系有兩類常見的兩變量之間的關(guān)系有兩類: :一類是函數(shù)關(guān)系一類是函數(shù)關(guān)系, ,另一類是相關(guān)關(guān)系另一類是相關(guān)

3、關(guān)系. .與函與函 數(shù)關(guān)系不同數(shù)關(guān)系不同, ,相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系相關(guān)關(guān)系是一種非確定性關(guān)系. . (2)(2)從散點(diǎn)圖上看從散點(diǎn)圖上看, ,點(diǎn)分布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi)點(diǎn)分布在從左下角到右上角的區(qū)域內(nèi), ,兩個(gè)變量的這種相關(guān)兩個(gè)變量的這種相關(guān) 關(guān)系稱為正相關(guān)關(guān)系稱為正相關(guān), ,點(diǎn)分布在左上角到右下角的區(qū)域內(nèi)點(diǎn)分布在左上角到右下角的區(qū)域內(nèi), ,兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系兩個(gè)變量的這種相關(guān)關(guān)系 為負(fù)相關(guān)為負(fù)相關(guān). . 2.2.回歸方程與回歸分析回歸方程與回歸分析 (1)(1)線性相關(guān)關(guān)系與回歸直線線性相關(guān)關(guān)系與回歸直線 如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致在如果散點(diǎn)圖中點(diǎn)的分布從整體上看大致

4、在 附近附近, ,就稱這兩個(gè)變量就稱這兩個(gè)變量 之間具有線性相關(guān)關(guān)系之間具有線性相關(guān)關(guān)系, ,這條直線叫做回歸直線這條直線叫做回歸直線. . (2)(2)回歸方程回歸方程 最小二乘法最小二乘法: :使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直線的使得樣本數(shù)據(jù)的點(diǎn)到回歸直線的 最小的最小的 方法叫做最小二乘法方法叫做最小二乘法. . 一條直線一條直線 距離的平方和距離的平方和 (3)(3)回歸分析回歸分析 定義定義: :對(duì)具有對(duì)具有 的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法的兩個(gè)變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的一種常用方法. .相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系 相關(guān)相關(guān), ,當(dāng)當(dāng)r0r3.841,4.7623.841,所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過所以在

5、犯錯(cuò)誤的概率不超過5%5%的前提下的前提下, ,認(rèn)為認(rèn)為“是是 否愛吃零食與性別有關(guān)否愛吃零食與性別有關(guān)”. .故選故選A.A. A A 4.4.(2018(2018泉州質(zhì)檢泉州質(zhì)檢) )某廠在生產(chǎn)甲產(chǎn)品的過程中某廠在生產(chǎn)甲產(chǎn)品的過程中, ,產(chǎn)量產(chǎn)量 x(x(噸噸) ) 與生產(chǎn)能耗與生產(chǎn)能耗y(y(噸噸) ) 的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)如下表的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)如下表: : x x3030404050506060 y y2525353540404545 答案答案: :5959 5.5.(2018(2018阜陽(yáng)質(zhì)檢阜陽(yáng)質(zhì)檢) )某班主任對(duì)全班某班主任對(duì)全班3030名男生進(jìn)行了作業(yè)量多少的調(diào)查名男生進(jìn)行了作業(yè)量多少的調(diào)查,

6、 ,數(shù)據(jù)數(shù)據(jù) 如下表如下表: : 認(rèn)為作業(yè)多認(rèn)為作業(yè)多認(rèn)為作業(yè)不多認(rèn)為作業(yè)不多總計(jì)總計(jì) 喜歡玩電腦游戲喜歡玩電腦游戲12128 82020 不喜歡玩電腦游戲不喜歡玩電腦游戲2 28 81010 總計(jì)總計(jì)141416163030 該班主任據(jù)此推斷男生認(rèn)為作業(yè)多與喜歡玩電腦游戲有關(guān)系該班主任據(jù)此推斷男生認(rèn)為作業(yè)多與喜歡玩電腦游戲有關(guān)系, ,則這種推斷犯錯(cuò)誤則這種推斷犯錯(cuò)誤 的概率不超過的概率不超過. 答案答案: :0.050.05 考點(diǎn)專項(xiàng)突破考點(diǎn)專項(xiàng)突破 在講練中理解知識(shí)在講練中理解知識(shí) 考點(diǎn)一變量的相關(guān)性考點(diǎn)一變量的相關(guān)性 【例例1 1】 (1)(1)與變量與變量X X與與Y Y相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)

7、據(jù)為相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(10,1),(11.3,2),(11.8,3), (12.5,4),(13,5);(12.5,4),(13,5);與變量與變量U U與與V V相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為相對(duì)應(yīng)的一組數(shù)據(jù)為(10,5),(11.3,4),(10,5),(11.3,4), (11.8,3),(12.5,2),(13,1).r(11.8,3),(12.5,2),(13,1).r1 1表示變量表示變量Y Y與與X X之間的線性相關(guān)系數(shù)之間的線性相關(guān)系數(shù),r,r2 2表示變量表示變量 V V與與U U之間的線性相關(guān)系數(shù)之間的線性相關(guān)系數(shù), ,則則( ()

8、) (A)r(A)r2 2rr1 100 (B)0r(B)0r2 2rr1 1 (C)r(C)r2 20r00;0;對(duì)于對(duì)于 變量變量V V與與U U而言而言,V,V隨隨U U的增大而減小的增大而減小, ,故故V V與與U U成負(fù)相關(guān)成負(fù)相關(guān), ,即即r r2 20,0,所以有所以有r r2 20r00:r0時(shí)時(shí), ,正相關(guān)正相關(guān);r0;r0時(shí)時(shí), ,負(fù)相關(guān)負(fù)相關(guān). . 反思?xì)w納反思?xì)w納 【跟蹤訓(xùn)練跟蹤訓(xùn)練1 1】 (1)(1)某公司在某公司在20182018年上半年的收入年上半年的收入x(x(單位單位: :萬元萬元) )與月支出與月支出y(y(單單 位位: :萬元萬元) )的統(tǒng)計(jì)資料如下表所

9、示的統(tǒng)計(jì)資料如下表所示: : 月份月份1 1月份月份2 2月份月份3 3月份月份4 4月份月份5 5月份月份6 6月份月份 收入收入x x12.312.314.514.515.015.017.017.019.819.820.620.6 支出支出y y5.635.635.755.755.825.825.895.896.116.116.186.18 根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料, ,則則( () ) (A)(A)月收入的中位數(shù)是月收入的中位數(shù)是15,x15,x與與y y有正線性相關(guān)關(guān)系有正線性相關(guān)關(guān)系 (B)(B)月收入的中位數(shù)是月收入的中位數(shù)是17,x17,x與與y y有負(fù)線性相關(guān)關(guān)系有負(fù)線性相關(guān)關(guān)

10、系 (C)(C)月收入的中位數(shù)是月收入的中位數(shù)是16,x16,x與與y y有正線性相關(guān)關(guān)系有正線性相關(guān)關(guān)系 (D)(D)月收入的中位數(shù)是月收入的中位數(shù)是16,x16,x與與y y有負(fù)線性相關(guān)關(guān)系有負(fù)線性相關(guān)關(guān)系 答案答案: :(1)C(1)C 答案答案: :(2)(2) 考點(diǎn)二回歸分析考點(diǎn)二回歸分析 反思?xì)w納反思?xì)w納 (3)(3)在分析兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí)在分析兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí), ,可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖來確定兩個(gè)變可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖來確定兩個(gè)變 量之間是否具有相關(guān)關(guān)系量之間是否具有相關(guān)關(guān)系, ,若具有線性相關(guān)關(guān)系若具有線性相關(guān)關(guān)系, ,則可通過線性回歸方程來估則可通過線性回歸方程

11、來估 計(jì)和預(yù)測(cè)計(jì)和預(yù)測(cè). . 【跟蹤訓(xùn)練跟蹤訓(xùn)練2 2】 (2018(2018全國(guó)全國(guó)卷卷) )如圖是某地區(qū)如圖是某地區(qū)20002000年至年至20162016年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)年環(huán)境基礎(chǔ)設(shè) 施投資額施投資額y(y(單位單位: :億元億元) )的折線圖的折線圖. . (2)(2)你認(rèn)為用哪個(gè)模型得到的預(yù)測(cè)值更可靠你認(rèn)為用哪個(gè)模型得到的預(yù)測(cè)值更可靠? ?并說明理由并說明理由. . (ii)(ii)從計(jì)算結(jié)果看從計(jì)算結(jié)果看, ,相對(duì)于相對(duì)于20162016年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額年的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施投資額220220億元億元, ,由模型由模型 得到的預(yù)測(cè)值得到的預(yù)測(cè)值226.1226.1億元的增幅明顯偏低億元

12、的增幅明顯偏低, ,而利用模型得到的預(yù)測(cè)值的增而利用模型得到的預(yù)測(cè)值的增 幅比較合理幅比較合理, ,說明利用模型得到的預(yù)測(cè)值更可靠說明利用模型得到的預(yù)測(cè)值更可靠. . 考點(diǎn)三獨(dú)立性檢驗(yàn)考點(diǎn)三獨(dú)立性檢驗(yàn) 【例【例3 3】 (2018 (2018全國(guó)全國(guó)卷卷) )某工廠為提高生產(chǎn)效率某工廠為提高生產(chǎn)效率, ,開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng), ,提出了提出了 完成某項(xiàng)生產(chǎn)任務(wù)的兩種新的生產(chǎn)方式完成某項(xiàng)生產(chǎn)任務(wù)的兩種新的生產(chǎn)方式. .為比較兩種生產(chǎn)方式的效率為比較兩種生產(chǎn)方式的效率, ,選取選取4040 名工人名工人, ,將他們隨機(jī)分成兩組將他們隨機(jī)分成兩組, ,每組每組2020人人. .第一組工人

13、用第一種生產(chǎn)方式第一組工人用第一種生產(chǎn)方式, ,第二第二 組工人用第二種生產(chǎn)方式組工人用第二種生產(chǎn)方式. .根據(jù)工人完成生產(chǎn)任務(wù)的工作時(shí)間根據(jù)工人完成生產(chǎn)任務(wù)的工作時(shí)間( (單位單位:min):min)繪繪 制了如下莖葉圖制了如下莖葉圖, , (1)(1)根據(jù)莖葉圖判斷哪種生產(chǎn)方式的效率更高根據(jù)莖葉圖判斷哪種生產(chǎn)方式的效率更高? ?并說明理由并說明理由; ; 解解: :(1)(1)第二種生產(chǎn)方式的效率更高第二種生產(chǎn)方式的效率更高. . 理由如下理由如下( (寫出一種寫出一種, ,合理即可合理即可):): 由莖葉圖可知由莖葉圖可知, ,用第一種生產(chǎn)方式的工人中用第一種生產(chǎn)方式的工人中, ,有有7

14、5%75%的工人完成生產(chǎn)任務(wù)的工人完成生產(chǎn)任務(wù) 所需時(shí)間至少所需時(shí)間至少8080分鐘分鐘, ,用第二種生產(chǎn)方式的工人中用第二種生產(chǎn)方式的工人中, ,有有75%75%的工人完成生產(chǎn)的工人完成生產(chǎn) 任務(wù)所需時(shí)間至多任務(wù)所需時(shí)間至多7979分鐘分鐘. .因此第二種生產(chǎn)方式的效率更高因此第二種生產(chǎn)方式的效率更高. . 由莖葉圖可知由莖葉圖可知, ,用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)為用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)為85.585.5分分 鐘鐘, ,用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)為用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)為73.573.5分

15、鐘分鐘. .因此第二因此第二 種生產(chǎn)方式的效率更高種生產(chǎn)方式的效率更高. . 由莖葉圖可知由莖葉圖可知, ,用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)平均所需時(shí)間高于用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)平均所需時(shí)間高于8080分鐘分鐘; ; 用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)平均所需時(shí)間低于用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)平均所需時(shí)間低于8080分鐘分鐘, ,因此第二種生產(chǎn)方因此第二種生產(chǎn)方 式的效率更高式的效率更高. . 由莖葉圖可知由莖葉圖可知: :用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間分布在莖用第一種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間分布在莖8 8上的最上的最 多多, ,關(guān)于莖關(guān)于莖8 8大

16、致呈對(duì)稱分布大致呈對(duì)稱分布; ;用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間分布在用第二種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間分布在 莖莖7 7上的最多上的最多, ,關(guān)于莖關(guān)于莖7 7大致呈對(duì)稱分布大致呈對(duì)稱分布, ,又用兩種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需又用兩種生產(chǎn)方式的工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需 時(shí)間分布的區(qū)間相同時(shí)間分布的區(qū)間相同, ,故可以認(rèn)為用第二種生產(chǎn)方式完成生產(chǎn)任務(wù)所需的時(shí)間比用第故可以認(rèn)為用第二種生產(chǎn)方式完成生產(chǎn)任務(wù)所需的時(shí)間比用第 一種生產(chǎn)方式完成生產(chǎn)任務(wù)所需的時(shí)間更少一種生產(chǎn)方式完成生產(chǎn)任務(wù)所需的時(shí)間更少. .因此第二種生產(chǎn)方式的效率更高因此第二種生產(chǎn)方式的效率更高. . (2)(2

17、)求求4040名工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)名工人完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)間的中位數(shù)m,m,并將完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí)并將完成生產(chǎn)任務(wù)所需時(shí) 間超過間超過m m和不超過和不超過m m的工人數(shù)填入下面的列聯(lián)表的工人數(shù)填入下面的列聯(lián)表: : 超過超過m m不超過不超過m m 第一種生產(chǎn)方式第一種生產(chǎn)方式 第二種生產(chǎn)方式第二種生產(chǎn)方式 超過超過m m不超過不超過m m 第一種生產(chǎn)方式第一種生產(chǎn)方式15155 5 第二種生產(chǎn)方式第二種生產(chǎn)方式5 51515 (3)(3)根據(jù)根據(jù)(2)(2)中的列聯(lián)表中的列聯(lián)表, ,能否有能否有99%99%的把握認(rèn)為兩種生產(chǎn)方式的效率有差異的把握認(rèn)為兩種生產(chǎn)方式的效率有差異?

18、 ? P(KP(K2 2kk0 0) )0.0500.0500.0100.0100.0010.001 k k0 03.8413.8416.6356.63510.82810.828 反思?xì)w納反思?xì)w納 獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟獨(dú)立性檢驗(yàn)的一般步驟 (1)(1)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成根據(jù)樣本數(shù)據(jù)制成2 22 2列聯(lián)表列聯(lián)表, ,假設(shè)兩個(gè)變量無關(guān)系假設(shè)兩個(gè)變量無關(guān)系; ; (3)(3)比較比較k k與臨界值的大小關(guān)系作統(tǒng)計(jì)推斷與臨界值的大小關(guān)系作統(tǒng)計(jì)推斷. . 【跟蹤訓(xùn)練跟蹤訓(xùn)練3 3】 (2018 (2018梅州二模梅州二模) )某學(xué)校共有某學(xué)校共有1 5001 500名學(xué)生名學(xué)生, ,為調(diào)查該校學(xué)生每為調(diào)查

19、該校學(xué)生每 周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間的情況周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間的情況, ,采用分層抽樣的方法采用分層抽樣的方法, ,收集收集100100名學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)名學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí) 間的樣本數(shù)據(jù)間的樣本數(shù)據(jù)( (單位單位: :小時(shí)小時(shí)).).根據(jù)這根據(jù)這100100個(gè)樣本數(shù)據(jù)個(gè)樣本數(shù)據(jù), ,得到學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間的得到學(xué)生每周上網(wǎng)時(shí)間的 頻率分布直方圖頻率分布直方圖( (如圖所示如圖所示).).其中樣本數(shù)據(jù)的分組區(qū)間為其中樣本數(shù)據(jù)的分組區(qū)間為0,2,(2,4,(4,6,0,2,(2,4,(4,6, (6,8,(8,10,(10,12.(6,8,(8,10,(10,12. (1)(1)估計(jì)該校學(xué)生每周平均使用手機(jī)上網(wǎng)

20、時(shí)間估計(jì)該校學(xué)生每周平均使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間( (每組數(shù)據(jù)以組中值為代表每組數(shù)據(jù)以組中值為代表);); (2)(2)估計(jì)該校學(xué)生每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間超過估計(jì)該校學(xué)生每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間超過4 4個(gè)小時(shí)的個(gè)小時(shí)的 概率概率; ; (2)(2)由頻率分布直方圖得由頻率分布直方圖得1-21-2(0.100+0.025)=0.75,(0.100+0.025)=0.75, 估計(jì)該校學(xué)生每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間超過估計(jì)該校學(xué)生每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間超過4 4個(gè)小時(shí)的頻率為個(gè)小時(shí)的頻率為0.75.0.75. (3)(3)將每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間在將每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間在(4,12(4,12內(nèi)的定義為內(nèi)的定義為“長(zhǎng)時(shí)間使

21、用手機(jī)上網(wǎng)長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)上網(wǎng)”; ; 每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間在每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)間在(0,4(0,4內(nèi)的定義為內(nèi)的定義為“不長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)上網(wǎng)不長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)上網(wǎng)”. .在樣在樣 本數(shù)據(jù)中本數(shù)據(jù)中, ,有有2525名學(xué)生不近視名學(xué)生不近視. .請(qǐng)完成每周使用手機(jī)上網(wǎng)的時(shí)間與近視程度的請(qǐng)完成每周使用手機(jī)上網(wǎng)的時(shí)間與近視程度的 2 22 2列聯(lián)表列聯(lián)表, ,并判斷是否有并判斷是否有95%95%的把握認(rèn)為的把握認(rèn)為“該校學(xué)生的每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí)該校學(xué)生的每周使用手機(jī)上網(wǎng)時(shí) 間與近視程度有關(guān)間與近視程度有關(guān)”. . 近視近視不近視不近視合計(jì)合計(jì) 長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī) 不長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)不長(zhǎng)時(shí)間使用

22、手機(jī)1515 合計(jì)合計(jì)2525 解解: :(3)(3)根據(jù)題意填寫根據(jù)題意填寫2 22 2列聯(lián)表如下列聯(lián)表如下. . 近視近視不近視不近視合計(jì)合計(jì) 長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)656510107575 不長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)不長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)101015152525 合計(jì)合計(jì)75752525100100 備選例題備選例題 【例例1 1】 (2018(2018江西模擬江西模擬) )由中央電視臺(tái)綜合頻道由中央電視臺(tái)綜合頻道(CCTV-1)(CCTV-1)和唯眾傳媒聯(lián)合制和唯眾傳媒聯(lián)合制 作的作的開講啦開講啦是中國(guó)首檔青年電視公開課是中國(guó)首檔青年電視公開課, ,每期節(jié)目由一位知名人士講述自每期節(jié)目由一位知名人士講述自 己的故事己的故事, ,分享他們對(duì)于生活和生命的感悟分享他們對(duì)于生活和生命的感悟, ,給予中國(guó)青年現(xiàn)實(shí)的討論和心靈給予中國(guó)青年現(xiàn)實(shí)的討論和心靈 的滋養(yǎng)的滋養(yǎng), ,討論青年們的人生問題討論青年們的人生問題, ,同時(shí)也在討論青春中國(guó)的社會(huì)問題同時(shí)也在討論青春中國(guó)的社會(huì)問題, ,受到青年受到青年 觀眾的喜愛觀眾的喜愛, ,為了了解觀眾對(duì)節(jié)目的喜愛程度為了了解觀眾對(duì)節(jié)目的喜愛程度, ,電視臺(tái)隨機(jī)調(diào)查了