matlab產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法

1、matlab產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)的方法第一種方法是用random語(yǔ)句，其一般形式為y = random C分布的英文名 A1,A2,A3,m,n)，表示生成m行n列的m x n個(gè)參數(shù)為(A1 , A2 , A3 ) 的該分 布的隨機(jī)數(shù)。例如：(1) R = random (Normal*,0,1,2,4): 生成期 望為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的(2行4列)2x4個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)(2) R = random (Poisson1,1:6,1,6):依次 生成參數(shù)為1到6的(1行6列)6個(gè)Poisson隨機(jī)數(shù)第二種方法是針對(duì)特殊的分布的語(yǔ)句:一幾何分布隨機(jī)數(shù)R = geornd(P)R = geor nd(P,m)(下面

2、的P , m都可以是矩陣)(生成參數(shù)為P的幾何隨機(jī)數(shù))(生成參數(shù)為P的x m個(gè)幾何隨機(jī)數(shù))1R = geornd (P,m,n)(生成參數(shù)為P的m行n列的m x n個(gè)幾何隨 機(jī)數(shù)) 例如(1) R = geornd (1./2八(1:6)(生成參數(shù)依次為1/2,1/2人乙至U 1公6的6個(gè)幾 何隨機(jī)數(shù))R = geornd (0.01,1 5)(生成參數(shù)為0.01的(1行5列)5個(gè)幾何隨機(jī)數(shù)).R = betarnd(A,B,m,n) 機(jī)數(shù)).生成m行n列的m x n個(gè)數(shù)為A,B的Beta隨二Beta分布隨機(jī)數(shù)R = betarnd(A,B)R = betarnd(A,B5m)生成參數(shù)為A,B

3、的Beta隨機(jī)數(shù))(生成xm個(gè)數(shù)為A,B的Beta隨機(jī)數(shù))三正態(tài)隨機(jī)數(shù)R = normrnd (MU, SIGMA)(生成均值為MU,標(biāo)準(zhǔn)差為SIGMA的正態(tài)隨機(jī)數(shù))R = normrnd (MU，SIGMA,m)(生成 1xm 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù))R = normrnd(MU, SIGMA,m,n)(生成m行n列的m x n個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù))例如(1) R = normrnd(031,1 5)生成 5 個(gè)正態(tài)(0,1)隨機(jī)數(shù)(2) R = normrnd(1 2 3;4 5 6,0.1,2,3)生成期望依次為1,2,3;4,5,6,方差為 0.1 的2x 3個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)四二項(xiàng)隨機(jī)數(shù)：類似地有R = b

4、inornd(N,p,m,n)或 r2 = binornd(n51./n,1的6個(gè)二項(xiàng)隨機(jī)數(shù).R = binornd(N,P) R = binornd(N,P,m)例如n = 10:10:60; r1 = binornd(n,1 ./n)6)(都生成參數(shù)分別為1 1 ), L, (60,)(10,10 60五自由度為V的X2隨機(jī)數(shù)：R = chi2rnd(V)R = chi2rnd(VR = chi2rnd(V,m),m,n)六期望為MU的指數(shù)隨機(jī)數(shù)（即Exp機(jī)數(shù)）：R = exprnd(MU)R = exprnd(MU,m)R = exprnd(MU,m,n)七自由度為V1，V2的F分布隨機(jī)

5、數(shù)：R = frnd（V1，V2） R = frnd（V1，V2,m）A.r( a,入)隨機(jī)數(shù)：R = gamrnd (AJambda) (A,lambda,m,n)九超幾何分布隨機(jī)數(shù)：R = hygernd(N,K,M)hygernd(N,K,M,m,n)1MUR = frnd(V1 ，V2,m,n)R = gamrnd ( A,lambda,m) R = gamrndR = hygernd(N,K,M,m) R =十對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)R = lognrnd(MU，SIGMA) R = lognrnd(MU，SIGMA ,m) R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)一 負(fù)二項(xiàng)隨機(jī)

6、數(shù):十二Poisson隨機(jī)數(shù)：R = poissr nd(lambda)R = poissr nd(lambda,m)R =poissr nd(lambda,m, n)例如，以下3種表達(dá)有相同的含義：lambda = 2; R = poissrnd(lambda,1,10) (或 R = poissrnd(lambda,1 10)或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)十三 Rayleigh 隨機(jī)數(shù)：R = raylrnd(B)R = raylrnd(B5m,n)R = raylrnd(B,m)十四V個(gè)自由度的t 分布的隨機(jī)數(shù):R = trnd(V3m,n)R = un

7、idrnd(N,m,n)R = unifrnd(A,B,m,n)都依次生 成0,1到0,6的R = trnd(V) R = trnd(V,m)42十五離 散的均勻隨機(jī)數(shù)：R = unidrnd(N) R = unidrnd(N,m)十六A,B上均勻隨機(jī)數(shù)R = unifrnd(A,B)R = unifrnd(A5B,m)例如 unifrnd(031:6)與 unifrnd(0,1:6,1 6) 6 個(gè)均勻隨機(jī)數(shù):十七.Weibull隨機(jī)數(shù)R = weibrnd(A,B)R = weibrnd(A,B,m) R = weibrnd(A5B,m,n)MATLAB中產(chǎn)生高斯白噪聲的兩個(gè)函數(shù)MATLA

8、B中產(chǎn)生高斯白噪聲非常方便，可以直接應(yīng)用兩個(gè)函數(shù)，一個(gè)是WGN，另一個(gè)是AWGN。WGN用于產(chǎn)生高 斯白噪聲，AWGN則用于在某一信號(hào)中加入高斯白噪聲。1. WGN :產(chǎn)生高斯白噪聲y = wgn(m,n,p)產(chǎn)生一個(gè)m行n列的高斯白噪聲的矩陣，p以dBW為單位指定輸出噪聲的強(qiáng)度。y = wgn(m,n,p,imp)以歐姆(Ohm)為單位指定負(fù)載阻抗。y = wgn(m,n,p,imp,state)重置 RANDN 的狀態(tài)。在數(shù)值變量后還可附加一些標(biāo)志性參數(shù)：y = wgn(,POWERTYPE)指定 p 的單位。POWERTYPE 可以是dBW/dBm*或linear。線性強(qiáng)度(linear

9、power)以瓦特(Watt)為單位。y = wgn(,OUTPUTTYPE)指定輸出類型。OUTPUTTYPE 可以是*real或complex，。2. AWGN :在某一信號(hào)中加入高斯白噪聲y = awgn(x,SNR)在信號(hào)x中加入高斯白噪聲。信噪比SNR以dB為單位。x的強(qiáng)度假定為OdBW 如果x是復(fù) 數(shù)，就加入復(fù)噪聲。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER)如果SIGPOWER是數(shù)值，則其代表以dBW為單位的信號(hào)強(qiáng)度：如果SIGPOWER 為measured*，則函數(shù)將在加入噪聲之前測(cè)定信號(hào)強(qiáng)度。y = awgn(x,SNR,SIGPOWER,STATE)重置 RANDN 的

10、狀態(tài)。y = awgn(,POWERTYPE)指定 SNR 和 SIGPOWER 的單位。POWERTYPE 可以是dB或linear 女果 POWERTYPE 是dB，那么 SNR 以 dB 為單位，而 SIGPOWER 以 dBW 為單位。如果 POWERTYPE 是 linear* 那么SNR作為比值來(lái)度量，而SIGPOWER以瓦特為單位。注釋1. 分貝(decibel, dB)：分貝(dB)是表示相對(duì)功率或幅度電平的標(biāo)準(zhǔn)單位，換句話說(shuō)，就是我們用來(lái)表示兩個(gè)能量之間的差別的一種表示單位，它不是一個(gè)絕對(duì)單位。例如，電子系統(tǒng)中將電壓、電流、功率等物理量的強(qiáng)弱 通稱為電平，電平的單位通常就以分貝表示，即事先取一個(gè)電壓或電流作為參考值(OdB )，用待表示的量與參考值之比取對(duì)數(shù)，再乘以20作為電平的分貝數(shù)(功率的電平值改乘10)。2. 分貝瓦(dBW, dB Watt)：指以1W的輸出功率為基準(zhǔn)時(shí)，用分貝來(lái)測(cè)量的功率放大器的功率值。3. dBm (dB-milliWatt