企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)

1、企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)1 引言 當(dāng)今世界經(jīng)濟(jì)正從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代向知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代轉(zhuǎn)變， 社會(huì) 經(jīng)濟(jì)環(huán)境在不斷發(fā)展變化， 企業(yè)間的競爭日趨激烈， 科技成為推 動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的強(qiáng)大動(dòng)力。 技術(shù)創(chuàng)新已成為企業(yè)保持競爭優(yōu)勢(shì)、 獲 取利潤與發(fā)展的重要手段。企業(yè)要想在激烈的市場競爭中取勝， 唯一出路就是進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。 而企業(yè)是否具有競爭力主要還是取 決于其自身技術(shù)創(chuàng)新能力的大小。技術(shù)創(chuàng)新是指企業(yè)根據(jù)市場需求、競爭狀況及自身的條件， 組織人員進(jìn)行技術(shù)研究開發(fā)、 研制新產(chǎn)品或引進(jìn)新技術(shù)新工藝以 滿足或創(chuàng)造市場需求，提高企業(yè)競爭力，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展的能力。 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱反映在企業(yè)研究開發(fā)出來的產(chǎn)品的技 術(shù)水平、 產(chǎn)

2、品滿足顧客需要的程度、 對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)品投入生產(chǎn)的能力 以及產(chǎn)品市場化的能力。一個(gè)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力越強(qiáng)， 企業(yè)利用內(nèi)外部資源的效率 越高，競爭實(shí)力就越強(qiáng)。因此，如何客觀有效地對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 能力進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)和考核十分重要。如何客觀、科學(xué)、有效、定 量地評(píng)價(jià)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力， 對(duì)于企業(yè)科學(xué)地定位自身的技術(shù)創(chuàng) 新能力， 采取合理而有效的技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略， 保持和提高自身競爭 優(yōu)勢(shì) ，獲取最佳的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益具有特別重要的現(xiàn)實(shí)意 義。對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)存在許多不確定性， 可從不同角 度去評(píng)價(jià)。建立科學(xué)、合理、嚴(yán)謹(jǐn)、量化的評(píng)價(jià)模型已成為急需 解決的重要課題。 近年來， 國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能

3、力 評(píng)價(jià)的研究也日趨豐富 ，如 AHP 法、灰色評(píng)估理論、因子分析 法、因素比較法、弱勢(shì)指標(biāo)倍數(shù)法、密切值法、粗糙集理論、模 糊評(píng)價(jià)法等理論方法的應(yīng)用和數(shù)學(xué)模型的建立， 使企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 能力評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀公正。本文通過構(gòu)建企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用AHP方法和多級(jí)模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)模型對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行實(shí)證分析。2 技術(shù)創(chuàng)新指標(biāo)體系的選擇在對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的討論中，大部分文獻(xiàn)的認(rèn)識(shí)趨于一致， 認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新能力由 6 個(gè)方面構(gòu)成： 創(chuàng)新資源投入能力、 創(chuàng)新決 策與管理能力、創(chuàng)新傾向、研究開發(fā)能力、產(chǎn)品制造能力、市場 營銷能力。 個(gè)別文獻(xiàn)認(rèn)為應(yīng)該包括財(cái)務(wù)能力。 而創(chuàng)新大師熊彼特 賦予了技術(shù)創(chuàng)

4、新特定的含義： 技術(shù)創(chuàng)新是指技術(shù)發(fā)明的第一次商 業(yè)化運(yùn)用。技術(shù)創(chuàng)新強(qiáng)調(diào)的是首創(chuàng)行為，而不是模仿行為；是商 業(yè)化的營銷行為，而不是技術(shù)行為。技術(shù)創(chuàng)新方面的著名學(xué)者弗里德曼，在1982 年的工業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)學(xué)修訂本中認(rèn)為：技術(shù)創(chuàng)新就是指新產(chǎn)品、新過程、新 系統(tǒng)和新服務(wù)的首次商業(yè)性轉(zhuǎn)化。 廖爾賽在 20 世紀(jì) 80 年代中期 對(duì)技術(shù)創(chuàng)新概念作了系統(tǒng)的整理分析。 在整理分析的基礎(chǔ)上， 他 認(rèn)為：“技術(shù)創(chuàng)新是以其構(gòu)思新穎性和成功實(shí)現(xiàn)為特征的有意義 的非連續(xù)性事件”。 這一定義突出了技術(shù)創(chuàng)新在兩方面的特殊涵 義：一是活動(dòng)的非常規(guī)性，包括新穎性和非常規(guī)性；二是活動(dòng)必 須獲得最終的成功。因此本文認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新的核心

5、過程包括研究開發(fā)和產(chǎn)品制 造，企業(yè)在這兩個(gè)過程中的能力才表現(xiàn)為技術(shù)創(chuàng)新能力。 根據(jù)此 觀點(diǎn)，給出企業(yè)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1 所示。對(duì)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)涉及面廣， 考察的范圍大， 評(píng)價(jià)指標(biāo) 多而復(fù)雜。影響技術(shù)創(chuàng)新能力的因素既有定量指標(biāo)也有定性指 標(biāo)，因此選取能合理量化定性指標(biāo)的評(píng)價(jià)方法也很重要， 故而 有必要在綜合評(píng)價(jià)中引入模糊集理論，以利于得出較客觀的結(jié) 論。3利用AHP方法確定權(quán)重指標(biāo)層次分析法(Analytic Hierarchy Pr ocess,AHP )是美國運(yùn)籌學(xué)家T. L.Saaty教授在20世紀(jì) 70 年代末提出的一種定性定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析 方法，對(duì)于解決多

6、因素、多層次、多目標(biāo)復(fù)雜系統(tǒng)的決策問題具 有明顯優(yōu)勢(shì)。 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)涉及多個(gè)方面， 許多因素不 易量化， 在確立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)， 最困難的是如何把定性指標(biāo)量 化并與定量指標(biāo)結(jié)合到一個(gè)評(píng)價(jià)模型中， 而層次分析法則有效地 解決了這一問題。 它把復(fù)雜事物的各種影響因素按照一定的順序 劃分成有相互聯(lián)系的層次， 使評(píng)價(jià)者對(duì)復(fù)雜問題的決策思維判斷 過程系統(tǒng)化、模型化和數(shù)學(xué)化；在每一層次中，根據(jù)客觀實(shí)際和 經(jīng)驗(yàn)對(duì)各元素指標(biāo)之間的相對(duì)重要性進(jìn)行量化， 從而科學(xué)地確立了指標(biāo)的權(quán)重。在企業(yè)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中， 既有定量指標(biāo)， 如研發(fā)投 入總經(jīng)費(fèi)、研發(fā)投入強(qiáng)度、技術(shù)人員比重等，也有定性指標(biāo)，如 管理層的

7、創(chuàng)新意識(shí)、組織溝通效率、組織績效等。利用AHP法確定權(quán)重的步驟：（1）建立所研究問題的遞階層次結(jié)構(gòu)模型這是AHP中最重要的一步。首先，把復(fù)雜問題分解為稱之為 元素的各組分， 把這些元素按屬性不同分成若干組， 以形成不同 層次。遞階層次結(jié)構(gòu)的目標(biāo)層通常只有一個(gè)元素， 一般是決策目 標(biāo)。中間層次一般是準(zhǔn)則和子準(zhǔn)則，子準(zhǔn)則可以有多層。準(zhǔn)則受 決策目標(biāo)支配， 子準(zhǔn)則又受上一層次的準(zhǔn)則支配， 遞階結(jié)構(gòu)體現(xiàn) 了這種從上至下的支配關(guān)系。（2）構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣建立遞階層次結(jié)構(gòu)之后， 上下層之間元素的隸屬關(guān)系就被確 定了。假定層次元素 Ck對(duì)下一層次元素 A1, A2,，An有支配 關(guān)系，可以建立以Ck為準(zhǔn)

8、則的元素A1, A2,，An間的兩兩比 較判斷矩陣。判斷矩陣記作 A,矩陣如下：（3）單準(zhǔn)則排序 單準(zhǔn)則排序指根據(jù)判斷矩陣計(jì)算針對(duì)某一準(zhǔn)則下各層元素 的相對(duì)權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)的過程。計(jì)算步驟如下：AHP的最終結(jié)果是得到相對(duì)于總的目標(biāo)各決策方案的優(yōu)先順 序權(quán)重，并給出組合排序權(quán)重所依據(jù)的整個(gè)遞階層次結(jié)構(gòu)所有判 斷的總的一致性指標(biāo)，據(jù)此作出決策。（4）綜合重要性計(jì)算 在計(jì)算了各級(jí)要素相對(duì)于上一級(jí)要素的相對(duì)重要性以后， 即 可從最上級(jí)開始， 自上而下地求出各級(jí)上各要素關(guān)于系統(tǒng)總體的 綜合重要度。4 模糊評(píng)價(jià)原理及方法4 1 模糊評(píng)價(jià)原理 模糊評(píng)價(jià)法是應(yīng)用模糊集合理論對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的一 種方法

9、， 評(píng)價(jià)結(jié)果是獲得各種替代方案優(yōu)先順序的有關(guān)信息。 其 理論基礎(chǔ)是模糊數(shù)學(xué)。模糊數(shù)學(xué)是美國加利福尼亞大學(xué)的查德教授于 1965 年提出 來的，用于對(duì)缺乏明確性狀的模糊信息進(jìn)行量化分析， 解決了這 些信息無法明確定量的問題， 建立在模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上的模糊綜合 決策已成為決策學(xué)的一個(gè)重要組成部分。 鑒于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力 的一些評(píng)價(jià)指標(biāo)的內(nèi)涵和外延有時(shí)不是特別明確， 即表現(xiàn)出模糊 性，用傳統(tǒng)的評(píng)估方法無法對(duì)這些指標(biāo)進(jìn)行定量分析，因此，本 文利用模糊數(shù)學(xué)原理建立了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力綜合評(píng)價(jià)模型， 通 過專家調(diào)查打分法確定模糊綜合判斷矩陣， 并與權(quán)重相結(jié)合得出 企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效果的評(píng)價(jià)值， 使得對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)完 全量化，提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。模糊綜合評(píng)價(jià)是在考慮多種因素的影響下， 運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)工 具對(duì)評(píng)價(jià)客體作出綜合評(píng)價(jià)。設(shè)B=B1, B2,，Bm為刻畫被評(píng)價(jià)對(duì)象的 m種因素，E= E1 , E2,，En為刻畫每一因素所處狀態(tài)的 n種決斷。則存在 兩類模糊集，一類表現(xiàn)為因素集B上的