電氣工程與自動化畢業(yè)設(shè)計

1、 編號 南京航空航天大學(xué)畢業(yè)設(shè)計題 目技術(shù)進步對經(jīng)濟增長貢獻研究學(xué)生姓名邢可軒學(xué) 號030410112學(xué) 院自動化學(xué)院專 業(yè)電氣工程與自動化班 級0304101指導(dǎo)教師王晶 講師二八年六月南京航空航天大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計（論文）誠信承諾書本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)設(shè)計（論文）（題目：技術(shù)進步對經(jīng)濟增長貢獻研究）是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨立進行研究所取得的成果。盡本人所知，除了畢業(yè)設(shè)計（論文）中特別加以標(biāo)注引用的內(nèi)容外，本畢業(yè)設(shè)計（論文）不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫的成果作品。作者簽名： 邢可軒 2008年6月7日 （學(xué)號）：030410112 畢業(yè)設(shè)計（論文）報告紙技術(shù)進步對經(jīng)濟增長貢獻研究

2、 我國不同區(qū)域的差異比較摘 要在當(dāng)代，技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻作用已經(jīng)愈加明顯。本文應(yīng)用典型的c-d生產(chǎn)函數(shù)理論和索洛技術(shù)進步模型原理，對我國及不同區(qū)域的技術(shù)進步對經(jīng)濟增長貢獻問題進行了研究，具體選取了全國以及浙江、福建、河北、廣西四省區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進行生產(chǎn)函數(shù)模型估計，計算各生產(chǎn)要素對經(jīng)濟增長的貢獻率。基于計算出的不同貢獻率，本文分析了不同地區(qū)各要素的貢獻作用及其產(chǎn)生的原因和影響，并做了相關(guān)的政策研究，給出了促進技術(shù)進步對經(jīng)濟增長貢獻作用，促進區(qū)域經(jīng)濟和諧發(fā)展的相關(guān)政策建議。關(guān)鍵詞：技術(shù)進步，經(jīng)濟增長，c-d生產(chǎn)函數(shù)，索洛模型，區(qū)域差異a research and technology pr

3、ogress contributes to the economic growth-the difference comparison of different districts in our countryabstractnowadays, the effects of science and technology progress on the contribution of economic growth have already become more and more obvious. this thesis focuses on the study our countrys sc

4、ience and technology progress in different districts contributing to the difference of economic growth, based on analytical production function development process and the classic model of solow. by selecting authority data of the last years in the four provinces of zhejiang, fukien, hebei, guangxi

5、and the whole country, we draw up to match a correspond of production function model, and the model carries on a necessary examination and revise, taking into each year of the data to compute an one area in each province of and national each production factors contribution rate for economic growth.

6、at last, according to the different contribution rate, this thesis analyzes different regions main factors of the reason of the creation and influence, and carries out a related policy research, gives some suggestion of strengthen science and technology progress to contribute a function to the econo

7、mic growth and promote district economic harmony development and the whole economic good and then quick development.key words：technology progress; economic growth; c-d production function; solow model; district difference目 錄摘 要iabstractii前言1第一章 概 論21.1技術(shù)進步相關(guān)研究的發(fā)展歷程和主要成果21.1.1 柯布-道格拉斯模型121.1.2 索洛模型31

8、.1.3 不變替代彈性（ces）生產(chǎn)函數(shù)模型31.1.4 超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型31.2 技術(shù)進步研究的意義4第二章 技術(shù)進步研究的理論、指標(biāo)與數(shù)據(jù)52.1 原理及指標(biāo)因素分析1052.2 指標(biāo)的選取62.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集6第三章 我國19982006年技術(shù)進步模型的構(gòu)建93.1 模型的建立93.1.1 模型參數(shù)的估算93.1.2估計模型的檢驗與修正103.1.3 模型參數(shù)估計的結(jié)果123.2 技術(shù)進步貢獻率的測算13第四章 結(jié)果分析及相關(guān)政策建議154.1 資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻分析154.2 勞動力投入對經(jīng)濟增長的貢獻分析154.3 技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻分析154.4 四省市的比較分

9、析164.5 相關(guān)政策的研究16結(jié)束語18參 考 文 獻19致 謝20iii 畢業(yè)設(shè)計（論文）報告紙前言“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”。在當(dāng)代，科技已經(jīng)成為推動經(jīng)濟增長的各因素中最為重要的一支力量，世界各國均不斷加大對科技的投入力度，力圖提高科技對本國的經(jīng)濟的促進作用。改革開放以來，我國也越來越認(rèn)識到科技水平對國民經(jīng)濟整體發(fā)展產(chǎn)生的貢獻，認(rèn)識到技術(shù)進步是我國加快經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變，走新型工業(yè)化道路，促進國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展的重要途徑。近三十年來，我國的總體科技水平持續(xù)上升，但同時我們也應(yīng)該看到，技術(shù)進步對我國經(jīng)濟增長的貢獻率不僅同世界發(fā)達水平相比還有比較大的差距，國內(nèi)不同地域間也存在著一定的差異，這

10、必將會對我國國民經(jīng)濟的長期平穩(wěn)健康發(fā)展帶來一定的影響。本文有代表性的選取了我國東部、中部和西部地區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)，分別測算出技術(shù)進步對該區(qū)域經(jīng)濟增長的貢獻進行比對，并嘗試給出增強技術(shù)進步對經(jīng)濟貢獻作用、縮小地區(qū)間差異的相關(guān)政策建議。第一章 概 論本章中將重點介紹技術(shù)進步研究的發(fā)展歷程，包括從柯布-道格拉斯模型到超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型等著名的生產(chǎn)函數(shù)模型，特別是后文將采用的索洛模型，并簡要論述研究技術(shù)進步的相關(guān)意義。1.1技術(shù)進步相關(guān)研究的發(fā)展歷程和主要成果1.1.1 柯布-道格拉斯模型120世紀(jì)20年代末，美國數(shù)學(xué)家柯布（charles cobb）和經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯（paul dauglas）為了研

11、究各生產(chǎn)要素對經(jīng)濟的貢獻，提出了生產(chǎn)函數(shù)這一名詞，并基于之前的投入產(chǎn)出生產(chǎn)函數(shù)模型，運用1899-1922年的數(shù)據(jù)資料，總結(jié)出了著名的柯布-道格拉斯（cobb-dauglas）生產(chǎn)函數(shù)模型，即：式中y為經(jīng)濟產(chǎn)出總量，a為規(guī)模效益系數(shù)，k為資本投入量，l為勞動投入量，和分別為k、l的彈性系數(shù)，柯布和道格拉斯利用以上各要素分析預(yù)測總產(chǎn)出的變化情況。并假設(shè)，即假定研究對象的規(guī)模報酬保持不變，總產(chǎn)量的增加比例等于該改生產(chǎn)要素的增加比例（1937年，杜蘭德對該函數(shù)進行了改進，取消了的假定，認(rèn)為可能大于也可能小于1，也即總產(chǎn)量的增加比例可以大于或小于改生產(chǎn)要素的增加比例）?？虏己偷栏窭惯€利用美國1899

12、-1922年的數(shù)據(jù)資料為樣本，并以此估計出模型的參數(shù)，即：，該模型在此后相當(dāng)長的時間內(nèi)得到了廣泛應(yīng)用。但隨著時間的發(fā)展，人們在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)c-d模型始終存在著不可忽略的誤差，隨著研究的深入人們開始探求更為準(zhǔn)確的生產(chǎn)函數(shù)模型。1.1.2 索洛模型1957年，索洛（solow）最先在柯布-道格拉斯函數(shù)模型的基礎(chǔ)上，提出增加技術(shù)進步的因素量來完善生產(chǎn)函數(shù)模型，建立了測度技術(shù)進步對經(jīng)濟增長貢獻的“索洛模型”，即：式中為加入時間變量的綜合技術(shù)進步因素，且t為時間序列，表示伴隨時間產(chǎn)生的生產(chǎn)效率的自然提高，為技術(shù)進步因素。此后索洛模型成為主流的測算工具。1.1.3 不變替代彈性（ces）生產(chǎn)函數(shù)模型19

13、61年，阿羅（arrow）、錢納里（chenery）等四位學(xué)者又進一步提出了兩要素不變替代彈性生產(chǎn)函數(shù)模型，其基本形式為：其中，y為經(jīng)濟產(chǎn)出總量，a為技術(shù)水平系數(shù)，k為資本投入量，l為勞動投入量，為分配系數(shù)，為替代系數(shù)。1.1.4 超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型1973年，克里斯坦森（christensen）等三位學(xué)者共同提出了一種新的變替代彈性模型超越對數(shù)函數(shù)模型。該模型是用投入要素對數(shù)的二次式來表示產(chǎn)出的對數(shù)，具有參數(shù)的易估性和模型的一般性等優(yōu)點，其數(shù)學(xué)形式為：雖然后兩種模型更復(fù)雜，也更為貼近實際，但相對于我國目前的基本國情，在相關(guān)領(lǐng)域的統(tǒng)計數(shù)據(jù)還并不十分齊全的情況下，經(jīng)過廣泛應(yīng)用并得到認(rèn)可的索洛函

14、數(shù)會更加適用和準(zhǔn)確。本文也將基于索洛函數(shù)進一步測算各地區(qū)技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻狀況。1.2 技術(shù)進步研究的意義在過去的三十年里，我國的經(jīng)濟建設(shè)取得了舉世矚目的成就，并可能在今后一個相當(dāng)長的時間內(nèi)繼續(xù)保持這種發(fā)展的形勢。探其根源我們不難發(fā)現(xiàn)，這其中一個重要的原因在于這三十年中，我國抓住了科技發(fā)展的機遇，對科技的重視程度持續(xù)加大，科學(xué)技術(shù)的整體的水平不斷邁上新的臺階，科技在經(jīng)濟發(fā)展中所起到的助推作用也日益明顯。在我國，經(jīng)濟和科技快速發(fā)展的同時也不可避免的出現(xiàn)了一些問題，例如技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻率伴隨著地區(qū)的不同也產(chǎn)生了一定的差異。但是目前我國相關(guān)領(lǐng)域的研究大多集中在對本地區(qū)的貢獻率的測算，缺

15、乏在縱向發(fā)展數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對不同地區(qū)的橫向比較。研究技術(shù)進步貢獻率的區(qū)域性差異，并提出若干政策建議，對縮小各區(qū)域的差異，增加技術(shù)對經(jīng)濟的總體貢獻作用，促進我國各區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和總體經(jīng)濟又好又快發(fā)展具有一定的積極意義。第二章 技術(shù)進步研究的理論、指標(biāo)與數(shù)據(jù)在研究了技術(shù)進步的模型后，本章將對索洛函數(shù)中的各個指標(biāo)量進行分解分析，并采集相應(yīng)數(shù)據(jù)，為后文進一步的計算做準(zhǔn)備。2.1 原理及指標(biāo)因素分析10在索洛函數(shù)中，y為經(jīng)濟產(chǎn)出總量，a為規(guī)模效益系數(shù)，k為資本投入量，l為勞動投入量，和分別為k、l的彈性系數(shù)。彈性系數(shù)是指在其它條件不變的情況下，某種生產(chǎn)要素增加1%對產(chǎn)出的影響情況，即，因此，。各生產(chǎn)要素的貢獻

16、率我們可以通過索洛余數(shù)發(fā)推算出。設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為，對變量t求導(dǎo)為：兩端同時除以y，得：即：也即：，所以： (1)式(1)中表示產(chǎn)出增長率，表示技術(shù)進步增長率，表示資本要素的增長率，則表示勞動要素的增長率。因此，技術(shù)進步的貢獻率為：，資本貢獻率：，勞動貢獻率：。2.2 指標(biāo)的選取索洛函數(shù)中的y變量原是指經(jīng)濟產(chǎn)出總量，在實際研究中通常都是選取被研究國家或地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值gdp，本文中也將采用官方統(tǒng)計的不同區(qū)域gdp作為y變量的輸入值。在索洛函數(shù)中k、l一般是指在生產(chǎn)過程中時間發(fā)揮作用的資本量和勞動量，即資本應(yīng)為資本數(shù)量與資本質(zhì)量的乘積，勞動應(yīng)為勞動數(shù)量和勞動質(zhì)量的乘積。但是，考慮到我國統(tǒng)計領(lǐng)域相關(guān)數(shù)

17、據(jù)并不完善的現(xiàn)實，本文擬采用固定資產(chǎn)投資代替資本實際使用量，歷年的就業(yè)人數(shù)代替勞動量，即假定資本和勞動在實際生產(chǎn)過程中發(fā)揮的作用沒有效率上的區(qū)別。而這種假定和替代也已被我國學(xué)者在相關(guān)研究中廣泛采用3。2.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)的收集2000年以來，我國不斷加大自主創(chuàng)新力度，技術(shù)進步對經(jīng)濟的貢獻作用也愈加明顯，同時各省區(qū)市在相關(guān)領(lǐng)域的規(guī)章制度也逐步完善，故本文選取了2000-2007年以下省市的國內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）、固定資產(chǎn)投資額（億元）和城鄉(xiāng)就業(yè)人數(shù)（萬人）作為研究對象，并選取同時期全國的總體數(shù)據(jù)做比對運算分析。（注：本文所選取的統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。

18、）20002001200220032004200520062007浙江地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）6030.00 6700.00 7670.00 9200.00 11243.00 13365.00 15649.00 18638.00 固定資產(chǎn)投資（億元）2207.00 2769.00 3458.00 4947.00 5945.00 6652.00 7593.00 8432.80 就業(yè)人數(shù)（萬人）2651.00 2740.00 2835.00 2920.00 2940.00 3035.00 3154.00 3250.00 福建地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）3920.00 4258.37 4681.97 5241.

19、73 6053.14 6560.07 7501.63 9160.14 固定資產(chǎn)投資（億元）1110.10 1123.01 1230.76 1507.87 1899.10 2344.73 3115.08 4321.74 就業(yè)人數(shù)（萬人）1660.81 1676.30 1706.88 1746.08 1795.42 1853.45 2045.22 1983.31 河北地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）5076.31 5577.70 6076.60 7095.40 8836.90 10116.60 11613.70 13863.50 固定資產(chǎn)投資（億元）1847.00 1941.90 2046.70 2515.9

20、0 3215.30 4193.50 5499.40 6876.90 就業(yè)人數(shù)（萬人）3295.10 3329.00 3325.29 3462.40 3515.60 3567.70 3610.00 3665.62 廣西地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）2035.55 2231.19 2437.22 2733.21 3320.10 4063.30 4801.98 5885.88 固定資產(chǎn)投資（億元）660.00 731.25 835.00 987.00 1254.86 1775.94 2246.03 2970.47 就業(yè)人數(shù)（萬人）2566.00 2578.00 2589.00 2601.00 2631.00

21、2703.00 2760.00 2769.00 表2.1 浙江等四省相關(guān)經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)值11表2.2 2001-2007年度商品銷售價格分類指數(shù)（以2000年為基準(zhǔn)值100折算）2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年98.00097.41299.06899.960100.960102.777109.152表2.3 浙江等四省按商品銷售價格分類指數(shù)折算到2000年價格水平后的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計值20002001200220032004200520062007浙江地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）6030.006836.737873.779286.5511247.5013237.92152

22、26.1717075.27固定資產(chǎn)投資（億元）2207.002825.513549.874993.545947.386588.757387.847725.74就業(yè)人數(shù)（萬人）2651.002740.002835.002920.002940.003035.003154.003250.00福建地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）3920.004345.284806.365291.046055.566497.697298.948392.10固定資產(chǎn)投資（億元）1110.101145.931263.461522.061899.862322.433030.913959.38就業(yè)人數(shù)（萬人）1660.811676.301

23、706.881746.081795.421853.452045.221983.31河北地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）5076.315691.536238.047162.158840.4410020.4011299.9012701.10固定資產(chǎn)投資（億元）1847.001981.532101.082539.573216.594153.635350.816300.30就業(yè)人數(shù)（萬人）3295.103329.003325.293462.403515.603567.703610.003665.62廣西地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）2035.552276.722501.972758.923321.434024.664672

24、.235392.37固定資產(chǎn)投資（億元）660.00746.17857.18996.291255.361759.052185.342721.41就業(yè)人數(shù)（萬人）2566.002578.002589.002601.002631.002703.002760.002769.00表2.4 1998-2006年全國相關(guān)經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)值（折算后）國內(nèi)生產(chǎn)總值y（億元）固定資產(chǎn)投資k（億元）就業(yè)人數(shù)l（萬人）199884402.2828406.2072087.00199989677.0529854.7072791.00200099214.5532917.7073992.002001109655.1737213.

25、5074432.002002120332.6943499.9073740.002003135822.7655566.6074432.002004159878.3470477.4375200.002005183867.8888773.6175825.002006210870.99109998.1676400.00第三章 我國19982006年技術(shù)進步模型的構(gòu)建在獲得具體數(shù)據(jù)后，本章以全國總體數(shù)據(jù)為例，建立模型，代入數(shù)據(jù)測算并進行必要的檢驗與修正，在此基礎(chǔ)上利用同樣的方法處理其余四省區(qū)的相應(yīng)數(shù)據(jù)和測算，即可得出全國與各地區(qū)技術(shù)進步等生產(chǎn)要素對經(jīng)濟的貢獻率。3.1 模型的建立3.1.1 模型參數(shù)的估

26、算為了進行參數(shù)估計，首先對索洛函數(shù)模型進行雙對數(shù)線性化處理，對上式等號兩邊同時取對數(shù)，有 令基期技術(shù)水平a=1，t=1，則： （2） 此時。將表2.4中全國的各項數(shù)據(jù)取對數(shù)后得表3.1：表3.1 全國相關(guān)經(jīng)濟統(tǒng)計對數(shù)值lnylnklnl199811.3433496910.2543627111.185629199911.4039702210.3040975611.195348200011.5050400010.4017657911.211712200111.6050959110.5244268811.217641200211.6980156010.6805139211.208301200311.

27、8191060510.9253375811.217641200411.9821684211.1630478011.227907200512.1219727511.3938447311.236183200612.2590018311.6082189411.243738使用excel軟件中的linest函數(shù)對表3.1中數(shù)據(jù)按式（2）進行線性擬合2，回歸結(jié)果如下：表3.2-1 使用linest函數(shù)首次回歸值3.0013672620.3544145-27.79490.9918802540.03729510.751780.9972858590.019317#n/a1102.3221626#n/a0.82

28、26747820.002239#n/a表3.2-2回歸結(jié)果的檢驗值擬合優(yōu)度檢驗f檢驗回歸值3.0013672620.3544145-27.79490.997285861102.3222標(biāo)準(zhǔn)方差0.9918802540.03729510.75178t檢驗3.0136271431.835213-8.47665檢驗又叫方差齊性檢驗，要對某兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。且大于時通過檢驗。檢驗是對各回歸系數(shù)的顯著性所進行的檢驗，且為回歸值，為其方差。3.1.2估計模型的檢驗與修正從上表3.2續(xù)中可知，回歸的各數(shù)據(jù)均通過了檢驗，線性擬合度也超過了工程實踐中要求的0.95

29、水平。但其t（）檢驗卻均未獲得通過。t檢驗不通過，主要原因在于和兩個變量間存在共線性問題。若要使得模型有效，必須通過修正來消除共線性。根據(jù)經(jīng)濟學(xué)原理，通過（即假定研究對象的規(guī)模報酬保持不變）的強制假設(shè)來消除或減小共線性的影響4。令，則（1）式可以變換為：則式（2）可變換為： （3）將表3.1中數(shù)據(jù)變換為：表3.3 表3.1中數(shù)據(jù)變換處理ln(y/l)ln(k/l)19980.15772069-0.9312662919990.208622615-0.8912500420000.293327741-0.8099464720010.387454672-0.6932143620020.48971492

30、5-0.5277867520030.601464815-0.2923036620040.754261907-0.0648587120050.8857894170.157661420061.0152638520.364480964使用excel軟件中的linest函數(shù)對表3.3中數(shù)據(jù)按照式（3）進行線性擬合，回歸結(jié)果如下：表3.4-1修正后使用linest函數(shù)的回歸值0.6356757780.7931450.019606660.0119160.9933846720.0263961051.14856770.7323598060.004877表3.4-2回歸結(jié)果的檢驗值擬合優(yōu)度檢驗f檢驗回歸值0.6

31、35675780.79314450.9933851051.149標(biāo)準(zhǔn)誤差0.019606660.0119156t檢驗4.539770077.26597913.1.3 模型參數(shù)估計的結(jié)果從回歸結(jié)果我們可以看出，和的值均通過了線性度檢驗、檢驗及t檢驗，能夠采用進行下一步的運算，即=0.793，=0.636，=1- =0.364。將、和的值及1998年的y、k、l值帶入式中，可得a=2.117。因此1998-2006年全國總量生產(chǎn)函數(shù)模型為。同理我們可以得出同一時期浙江、福建、河北和廣西四省區(qū)的、值，如表3.5所示：表3.5 浙江、福建、河北和廣西四省、數(shù)值浙江50.60830.3927福建60.6

32、8830.4560河北70.44951.8849廣西80.55590.9923根據(jù)采集的浙江、福建、河北、廣西等四省區(qū)和全國生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資額以及就業(yè)人數(shù)的數(shù)據(jù)，可以遞推出年差額，即dy、dk、dl和dy/y、dk/k、dl/l，再根據(jù)式（1）可以推算出da/a，得出表3.6的結(jié)果。表3.6 貢獻率測算過程參數(shù)列表91999年2000年2001年2002年2003年2004年2005年2006年2007年浙江dy/y0.1180 0.1317 0.1521 0.1743 0.1504 0.1306 0.1083 dk/k0.2189 0.2041 0.2891 0.1604 0.0973

33、 0.1082 0.0437 dl/l0.0325 0.0335 0.0291 0.0068 0.0313 0.0377 0.0295 da/a-0.0279 -0.0056 -0.0352 0.0741 0.0789 0.0500 0.0701 福建dy/y0.0979 0.0959 0.0916 0.1263 0.0680 0.1098 0.1303 dk/k0.0313 0.0930 0.1699 0.1989 0.1820 0.2338 0.2345 dl/l0.0092 0.0179 0.0225 0.0275 0.0313 0.0938 -0.0312 da/a0.0721 0.0

34、237 -0.0356 -0.0232 -0.0715 -0.0939 -0.0169 河北dy/y0.1081 0.0876 0.1290 0.1898 0.1178 0.1132 0.1103 dk/k0.0679 0.0569 0.1727 0.2105 0.2256 0.2237 0.1507 dl/l0.0102 -0.0011 0.0396 0.0151 0.0146 0.0117 0.0152 da/a0.0584 0.0641 -0.0232 0.0667 -0.0112 -0.0094 0.0140 廣西dy/y0.1059 0.0900 0.0931 0.1694 0.17

35、47 0.1386 0.1335 dk/k0.1155 0.1295 0.1396 0.2064 0.2863 0.1951 0.1970 dl/l0.0047 0.0042 0.0046 0.0114 0.0266 0.0207 0.0033 da/a0.0371 0.0138 0.0109 0.0433 -0.0109 0.0097 0.0208 全國dy/y0.0588 0.0961 0.0952 0.0887 0.1140 0.1505 0.1305 0.1281 dk/k0.0485 0.0931 0.1154 0.1445 0.2172 0.2116 0.2061 0.1930 d

36、l/l0.0097 0.0162 0.0059 -0.0094 0.0093 0.0102 0.0082 0.0075 da/a0.0244 0.0310 0.0196 0.0002 -0.0275 0.0122 -0.0036 0.0026 3.2 技術(shù)進步貢獻率的測算根據(jù)表3.6中已得數(shù)據(jù)，利用前文所提的測算方法，技術(shù)進步的貢獻率為：，資本貢獻率：，勞動貢獻率：，可計算出各要素對經(jīng)濟增長的貢獻率，如表3.7所示。表3.7-1 各要素對經(jīng)濟增長貢獻率列表1999年2000年2001年2002年2003年浙江ea-0.2366-0.0423-0.2311ek1.12850.94241.156e

37、l0.10810.09990.0751福建ea0.73710.2474-0.3884ek0.21990.66741.2766el0.04310.08520.1118河北ea0.54010.7321-0.18ek0.28230.29190.6015el0.1776-0.0240.5785廣西ea0.35030.15350.1175ek0.60610.79970.8334el0.04360.04680.0492全國ea0.41550.32290.20630.0027-0.2407ek0.52460.61560.77111.03581.211el0.05990.06150.0226-0.03850.

38、0297表3.7-22004年2005年2006年2007年平均值浙江ea0.42510.52440.38270.64720.2099ek0.55960.39380.50390.24570.7043el0.01530.08180.11350.10710.0858福建ea-0.1834-1.0504-0.8551-0.1298-0.2318ek1.08411.84051.46561.23911.1133el0.09930.20980.3895-0.10930.1185河北ea0.3514-0.0949-0.08320.12670.1989ek0.49840.86110.88820.6140.57

39、68el0.15020.23380.19510.25920.2243廣西ea0.2558-0.06230.06980.15590.1486ek0.67740.9110.78240.81990.7757el0.06680.15130.14790.02420.0757全國ea0.081-0.02770.02030.0975ek0.89431.00470.95830.8769el0.02470.0230.02140.0255第四章 結(jié)果分析及相關(guān)政策建議從以上測算結(jié)果我們可以得出如下分析：4.1 資本投入對經(jīng)濟增長的貢獻分析從2000年左右以來，我國經(jīng)濟增長對資金投入的依賴性很大，全國固定資產(chǎn)投資對

40、經(jīng)濟增長貢獻率的平均水平達到87.69%；在各省份中，最高的福建省為111.33%，最低的河北省也為57.68%。這顯示我國目前的經(jīng)濟增長依然主要靠大規(guī)模的資金投入所帶動，其余要素所起到只是一個輔助性的作用，這也證明了我國現(xiàn)在的經(jīng)濟增長方式依舊是粗放型，離實現(xiàn)集約型增長還有很長的路要走。但在浙江省，資金投入對經(jīng)濟的貢獻作用自2003年來在不降低，而另一方面技術(shù)進步的貢獻率卻在逐步提高，這一可喜的變化體現(xiàn)出浙江省在調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式道路上先行一步，成果有所顯現(xiàn)。4.2 勞動力投入對經(jīng)濟增長的貢獻分析我國勞動投入對經(jīng)濟增長的貢獻基本維持在一個較低的水平上，近幾年來不斷接近2%，并總體呈

41、下降的趨勢。產(chǎn)生這種趨勢的原因可以歸結(jié)為我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展，生產(chǎn)力水平的不斷提高，社會生產(chǎn)的自動化、智能化水平也越來越高，因而對低素質(zhì)的勞動力需求逐步減少。這一方面表明我國的經(jīng)濟主體力量開始努力擺脫勞動力密集型產(chǎn)業(yè)，正在由、低附加值產(chǎn)品輸出向中、高附加值產(chǎn)品輸出轉(zhuǎn)變，我國也在逐漸完成從資源性國家向制造業(yè)國家過度的令人鼓舞的變化；另一方面也反映出我國目前對高素質(zhì)人才的缺乏，而高素質(zhì)人才的缺乏將會對技術(shù)進步產(chǎn)生反向的抑制作用。4.3 技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻分析技術(shù)進步對我國經(jīng)濟增長的貢獻一直都十分有限。從全國來看，幾年間雖然貢獻率有所起伏，但平均貢獻率僅有9.75%，這一數(shù)據(jù)遠低于發(fā)達國家6

42、0%70%的平均水平。從四省區(qū)來看，廣西雖然貢獻率數(shù)值較高，但由于其自身經(jīng)濟實力較為單薄，所能起到的示范和帶頭作用比較有限；福建省由于資產(chǎn)投資額所占比重過大，致使技術(shù)進步所產(chǎn)生的貢獻率反而成了負(fù)值，這在統(tǒng)計中應(yīng)該并不常見。浙江省在2003年國家提出建設(shè)自主創(chuàng)新型國家的戰(zhàn)略后積極應(yīng)對，技術(shù)進步對經(jīng)濟的增長貢獻也穩(wěn)步提升，前景喜人。4.4 四省市的比較分析對比四省區(qū)經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)福建資金投入的貢獻率最高（111.33%），河北勞動力投入的貢獻率最高（22.43%），浙江和廣西較為均衡且浙江經(jīng)濟規(guī)模相對龐大。對此我們認(rèn)為，同為東部沿海省份，浙江省因為身處長江三角洲，經(jīng)濟發(fā)展調(diào)節(jié)便利，因此最

43、早開始經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變并初見成效；比鄰的福建省依然處于資本密集型產(chǎn)業(yè)中；河北省為中部省份，經(jīng)濟調(diào)整有一定困難，目前仍以勞動密集型產(chǎn)業(yè)為主；而西部的廣西壯族自治區(qū)綜合經(jīng)濟條件相對比較落后，目前經(jīng)濟仍為起步階段。4.5 相關(guān)政策的研究前文利用索洛函數(shù)計算分析出全國及四省區(qū)技術(shù)進步等要素對經(jīng)濟增長的貢獻率，通過分析可以發(fā)現(xiàn)，我國目前雖然科技總體水平在不斷進步，但其對經(jīng)濟的貢獻作用仍處于一個較低的水平，并可推斷出我國仍以粗放型經(jīng)濟為主，經(jīng)濟增長的最大動力依然是資本的投入。要形成集約型經(jīng)濟，促進國民經(jīng)濟又好又快發(fā)展，我們對相關(guān)政策有如下幾條建議：第一，政府應(yīng)加大對教育的重視程度。經(jīng)過改革開放30年來的

44、發(fā)展，我國的教育事業(yè)為國家培養(yǎng)出了大批的科技人才，但高技術(shù)人才和高素質(zhì)職業(yè)者的缺乏仍然制約著我國科技和整體經(jīng)濟的發(fā)展。因此在未來相當(dāng)長的時間內(nèi)，我們必須繼續(xù)推進科教興國戰(zhàn)略，加大對教育的投入，同時盡力引進更多的高素質(zhì)人才，提高我國人民的整體科學(xué)技術(shù)水平。 第二，進一步加強科技創(chuàng)新力度。創(chuàng)新是一個民族的靈魂，政府有必要進一步加大對創(chuàng)新的鼓勵和扶植力度，加大對高校等科研機構(gòu)的投入，幫助他們將科技成果推向市場孵化，加快新技術(shù)創(chuàng)造產(chǎn)值的過程；應(yīng)強化企業(yè)作為創(chuàng)新主體的地位，建立以企業(yè)為主體、市場為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的創(chuàng)新體系；同時通過立法和行政管理加強對知識產(chǎn)權(quán)的保護，為社會創(chuàng)造一個有利于創(chuàng)新、自發(fā)創(chuàng)新

45、的良好環(huán)境。 第三，加快產(chǎn)業(yè)機構(gòu)調(diào)整，積極推進中國特色新型工業(yè)化道路。我國目前的經(jīng)濟依然是以粗放型經(jīng)濟為主，因此有必要通過發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟，提高經(jīng)濟效益，推動節(jié)能減排并改革相應(yīng)的體制機制來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；同時推進以信息化帶動工業(yè)化，以技術(shù)進步為動力，以提高經(jīng)濟效益和競爭力為中心的新型工業(yè)化，加快工業(yè)化進程。 第四，利用政策偏移縮小地區(qū)間差異。從前文的分析我們可以看出，不同地區(qū)的結(jié)果出現(xiàn)了明顯的差異。浙江、福建、河北三省雖然生產(chǎn)總值都超過了萬億元，但在以浙江為代表的長三角地區(qū)，技術(shù)進步對經(jīng)濟的貢獻作用已經(jīng)越來越突出；在以福建為代表的其他東部地區(qū)，資本投入作為最重要的貢獻力量，其作用遠超過其他生產(chǎn)要素；在以河北為代表的中部省份，勞動力投入的貢獻率要高于其他地區(qū)，這說明勞動密集型產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)經(jīng)濟中所占的重要地位；而廣西代表的西部地區(qū)經(jīng)濟實力還是相對較為薄弱。因而政府必須利用政策偏移扶植中西部的經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級，并根據(jù)現(xiàn)在的雁陣布局鼓勵以強帶弱，促進全國整體經(jīng)濟的結(jié)構(gòu)調(diào)整和長期健康