數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與企業(yè)生存發(fā)展

1、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與企業(yè)生存發(fā)展 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 1 引言 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)、 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅速發(fā)展和電子商務(wù)、 管理信息 系統(tǒng)的普及等， 企業(yè)業(yè)務(wù)操作流程日益自動(dòng)化， 經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生 了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)和由此蘊(yùn)涵的知識(shí)是企業(yè)的寶貴財(cái)富， 它記錄著企業(yè)經(jīng)營(yíng)的真實(shí)狀況， 同時(shí)記錄著企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的成敗 得失。面對(duì)海量的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)， 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法難以獲得其內(nèi) 在的、深層次的信息， 管理者面臨著數(shù)據(jù)豐富而信息貧乏的困境， 渴望從中獲得潛在的經(jīng)營(yíng)管理決策依據(jù)。本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘 ( Data Mining )技術(shù)，分析了其在提高企業(yè)生存發(fā)展能力方面 的重要作用。 2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)中

2、挖掘有用知識(shí)的過(guò)程。 這些知識(shí)可 以在不同的概念層次上被發(fā)現(xiàn)。 隨著概念樹(shù)的提升， 從微觀到宏 觀，可以滿足不同用戶、不同層次決策的需要。 2.1 數(shù)據(jù)挖掘方法 數(shù)據(jù)挖掘從一個(gè)新的角度把數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、 人工智能、 統(tǒng)計(jì)學(xué) 等領(lǐng)域結(jié)合起來(lái)，從更深層次分析存在于數(shù)據(jù)內(nèi)部新穎、有效、 具有潛在效用的乃至最終可理解的模式。 數(shù)據(jù)挖掘有以下幾種常 用方法： 1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 1993年，R.Agrawal等人首先提出了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問(wèn)題， 它 描述的是數(shù)據(jù)庫(kù)中一組數(shù)據(jù)項(xiàng)之間某種潛在關(guān)聯(lián)關(guān)系的規(guī)則。 關(guān) 聯(lián)規(guī)則側(cè)重于確定數(shù)據(jù)中不同領(lǐng)域之間的關(guān)系， 找出滿足給定條 件下的多個(gè)域問(wèn)的依賴關(guān)系。 2 決策樹(shù)方法 決

3、策樹(shù)起源于概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)( Conception Learning System),其思路是找出最有分辨能力的屬性把數(shù)據(jù)庫(kù)劃分為多 個(gè)子集(對(duì)應(yīng)樹(shù)的一個(gè)分枝)，構(gòu)成一個(gè)分枝過(guò)程，然后對(duì)每一 個(gè)子集遞歸調(diào)用分枝過(guò)程，直到所有子集包含同一類(lèi)型的數(shù)據(jù)。 最后得到的決策樹(shù)能對(duì)新的例子進(jìn)行分類(lèi)。 此外數(shù)據(jù)挖掘還有聚類(lèi)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、粗糙集方法、 遺傳算法等技術(shù)。 2.2 數(shù)據(jù)挖掘的功能 數(shù)據(jù)挖掘通過(guò)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)及行為，做出有價(jià)值的決策判 斷，目標(biāo)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)隱含的、有意義的知識(shí)，主要有以下 幾類(lèi)功能。 1 預(yù)測(cè)趨勢(shì) 數(shù)據(jù)挖掘自動(dòng)在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)， 自動(dòng)地提出 描述重要數(shù)據(jù)類(lèi)的模型或預(yù)測(cè)

4、未來(lái)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)。 這樣以往需要進(jìn) 行大量手工分析的問(wèn)題如今可以迅速直接由數(shù)據(jù)本身得出結(jié)論。 2 關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的一類(lèi)重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)。 關(guān) 聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)， 即兩個(gè)或多個(gè)變量 的值之間存在某種規(guī)律性知識(shí)， 比較常見(jiàn)的兩類(lèi)知識(shí)為關(guān)聯(lián)規(guī)則 和序列模式。 關(guān)聯(lián)規(guī)則是一個(gè)事物與其他事物的相互關(guān)聯(lián)性或相 互依賴性， 其最為著名的典型應(yīng)用就是超市客戶購(gòu)物籃分析； 序 列模式分析將重點(diǎn)放在分析數(shù)據(jù)之間的前因后果關(guān)系， 可以用來(lái) 挖掘各類(lèi)與時(shí)間關(guān)聯(lián)的有關(guān)規(guī)律性知識(shí)。 3 聚類(lèi)分析 聚類(lèi)就是按一定的規(guī)則將數(shù)據(jù)劃分為合理的集合， 即將對(duì)象 分組為多個(gè)類(lèi)或簇， 使得在同

5、一個(gè)簇中的對(duì)象之間具有較高的相 似度，而在不同簇中的對(duì)象差別很大。 聚類(lèi)增強(qiáng)了人們對(duì)客觀現(xiàn) 實(shí)的認(rèn)識(shí)， 是概念描述和偏差分析的先決條件。 聚類(lèi)技術(shù)主要包 括傳統(tǒng)的模式識(shí)別方法和數(shù)學(xué)分類(lèi)學(xué)。 3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)企業(yè)生存發(fā)展的作用 企業(yè)要生存要發(fā)展， 必須對(duì)內(nèi)實(shí)現(xiàn)壓縮生產(chǎn)周期、 降低庫(kù)存、 減少資金占用、降低產(chǎn)品成本、提高交貨準(zhǔn)時(shí)率，對(duì)外實(shí)現(xiàn)企業(yè) 與供應(yīng)商、 客戶的信息交互， 提高整個(gè)采購(gòu)環(huán)節(jié)和客戶關(guān)系管理 的效率。這些都需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)幫助提供經(jīng)營(yíng)管理決策。 3.1 快速響應(yīng)市場(chǎng)變化 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)， 可以對(duì)企業(yè)外部環(huán)境信息包括政治、 經(jīng) 濟(jì)、政策、科技、金融、市場(chǎng)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、供求信息、消費(fèi)者

6、等 與企業(yè)發(fā)展有關(guān)信息進(jìn)行收集、整理、分析和處理，抓住那些對(duì) 企業(yè)發(fā)展有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息， 使企業(yè)抓住轉(zhuǎn) 瞬即逝的市場(chǎng)機(jī)遇， 及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)， 為客戶提供 高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)， 以滿足客戶的需求為導(dǎo)向來(lái)組織協(xié)調(diào)企業(yè) 的所有活動(dòng)，進(jìn)而建立和保持企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 3.2 提高企業(yè)管理效益 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析技術(shù)， 管理者 能夠充分利用企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析， 并根據(jù)分析 結(jié)果找出企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的各種問(wèn)題和可能引起經(jīng)營(yíng)危機(jī) 的先兆，及時(shí)做出正確的決策，調(diào)整經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略，對(duì)生產(chǎn)工藝、生 產(chǎn)設(shè)備乃至生產(chǎn)方式進(jìn)行改造， 提高企業(yè)現(xiàn)有管理水平，

7、合理改 造和規(guī)范業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)多部門(mén)、多生產(chǎn)點(diǎn)協(xié)同工作的機(jī)制，以 提高企業(yè)內(nèi)部的管理效率，節(jié)約管理成本。 3.3 改善客戶關(guān)系管理 由于電子商務(wù)的快速興起， 利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)作為企業(yè)開(kāi)發(fā) 市場(chǎng)的工具， 已被越來(lái)越多的企業(yè)看好并實(shí)施， 但有些企業(yè)在這 方面做的很不夠。 目前大多數(shù)企業(yè)為客戶提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能僅 僅局限于向外界推銷(xiāo)自己， 僅有少數(shù)企業(yè)達(dá)到了能夠與客戶或供 應(yīng)商交互的水平。 作為企業(yè)的管理者， 必須充分認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)挖掘 技術(shù)給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)的歷史機(jī)遇， 它增加了貿(mào)易機(jī)會(huì)、 降低了成 本、提高了效率、簡(jiǎn)化了流程、改變了經(jīng)營(yíng)模式、帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)變 革。因此，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘?qū)ζ髽I(yè)提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)、改善客 戶關(guān)系管理具有重要作用。 3.4 推進(jìn)企業(yè)信息化建設(shè) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)企業(yè)自身?xiàng)l件對(duì)生產(chǎn)工藝、 生產(chǎn) 設(shè)備乃至生產(chǎn)方式進(jìn)行改造， 提高企業(yè)現(xiàn)有管理水平， 合理改造 和規(guī)范業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)多部門(mén)、多生產(chǎn)點(diǎn)協(xié)同工作的機(jī)制，實(shí)施 企業(yè)資源計(jì)劃（ERP系統(tǒng)），推進(jìn)企業(yè)的信息化建設(shè)。此外，還 能夠促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)流程的規(guī)范和優(yōu)化，有效地推進(jìn)企業(yè)管理創(chuàng) 新，幫助企業(yè)在原有各類(lèi)資源的基礎(chǔ)上， 深入挖掘企業(yè)內(nèi)部資源 和外部資源為企業(yè)所用，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、供、銷(xiāo)、人、財(cái)、物各環(huán)節(jié)信 息集成化、自動(dòng)化。