對國內旅游情況的分析報告

1、對國內旅游情況的分析報告 一、分析目的改革開放后，中國的國力日趨強盛，隨著生活水平的不斷提高，人們對生活方式的要求也愈加多樣化，物質已經不能滿足人們的生活需求，反而精神上的愉快感受愈加受到人們的重視。快節(jié)奏的生活方式是許多人身心疲勞，而旅游卻為人們解決了這一問題，在游山玩水的過程中人們身心舒暢，這大大的刺激了人們對旅游的需要。我們怎樣才能了解到國內旅游業(yè)的發(fā)展狀況，和人們的出行情況呢？這里，我們將城鎮(zhèn)居民和農村居民在旅游人數、旅游收入及人均花費幾方面作了具體的分析，以此來看到我國旅游業(yè)的現狀。 二、數據來源（見附錄） 三、數據說明： 本數據來自中國統(tǒng)計年鑒2007中的旅游197國內旅游情況，該

2、部分針對國內1994年2006年城鎮(zhèn)和農村居民在旅游人數、旅游收入、人均花費三方面的調查。 四、分析方法： SPSS統(tǒng)計分析實例精選第7章頻數分析和第14章相關分析。 五、頻數分析 現在，我們選出一部分數據通過計算均值，中位數，眾數以及最大值最小值來分析我國旅游的情況，如下表： Statistics 農村居民平城鎮(zhèn)居民平農村居民城鎮(zhèn)居民城鎮(zhèn)居民總農村居民總 均花費均花費 花費人數 人數 花費 13 N 13 13 13 13 13 Valid 1 1 1 1 1 1 Missing 175.9385 637.0154 343.9231 2290.5231 913.6538 489.4615 M

3、ean 209.1000 678.6000 435.0000 329.0000 940.3000 2235.3000 Median 54.90(a) 175.30(a) 205.00(a) 383.00 414.70(a) 848.20(a) Mode 54.90 319.00 175.30 205.00 848.20 414.70 Minimum 249.50 818.00 576.00 4414.70 766.40 Maximum 1815.00 a Multiple modes exist. The smallest value is shown 由上數據我們可以看出城鎮(zhèn)居民的人數比農村

4、居民的人數少，但是在旅游總花費和平均花費方面，城鎮(zhèn)居民卻超過了農村居民，由此看來，旅游消費的群里大多集中在城鎮(zhèn)。 我們再分別用條形圖和餅狀圖來分析一下隨著時間的增長，我國的旅游消費呈現出怎樣的趨勢以及所占的比重，如下表： 總人數的趨勢 、1 16001400Mean 旅游人數（百萬人次）120010008006004001994199519961997199819992000200120022003200420052006年份 、 總收入的趨勢2 70006000623052865000Mean 47114000旅游收入（億元）387835223442300031762832239120002

5、113163813761000102199199199199199199200200200200200200200 人均花費的比重 、3 1994200619951996200519972004199820031999200220002001 由上表知，從1994年至2006年，除了少數年份在旅游總人數，總收入，人均花費起伏不定外，總趨勢與每年各項所占比重都是呈上升趨勢，人均花費在2003年后比起前幾年有所下降，但這說明了，我國旅游人均消費即將達到國內所需的水平，所以2003年后增長速度緩慢。 六、相關分析 用相關分析我們可以分析出我國旅游情況中各項指標是否存在關聯(lián)性，從而來發(fā)現問題。 1、

6、雙變量相關分析 Correlations 人均花費旅游人數（百旅游收入 年份 （億元）萬人次） （元） 年份.884(*) 1 Pearson Correlation .927(*) .975(*) .000 . .000 Sig. (2-tailed) .000 13 13 N 13 13 旅游人數（百萬人次）.700(*) Pearson Correlation .970(*) 1 .927(*) .008 .000 . .000 Sig. (2-tailed) 13 13 13 N 13 旅游收入（億元）.848(*) .970(*) 1 Pearson Correlation .975

7、(*) .000 . .000 Sig. (2-tailed) .000 13 13 13 N 13 人均花費（元）1 Pearson Correlation .884(*) .700(*) .848(*) . Sig. (2-tailed) .000 .000 .008 13 13 13 13 N Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). * 由上表知，隨著時間的增長，旅游人數、旅游收入、人 均花費，都存在很大的關系，相關性很高。Correlations 城鎮(zhèn)居民平均城鎮(zhèn)居民人城鎮(zhèn)居民總花 花費 數費 城鎮(zhèn)居民人數.85

8、0(*) .994(*) Pearson Correlation 1 .000 Sig. (2-tailed) .000 . 13 13 N 13 城鎮(zhèn)居民總花費.898(*) 1 .994(*) Pearson Correlation .000 .000 . Sig. (2-tailed) 13 13 N 13 城鎮(zhèn)居民平均花費1 .898(*) Pearson Correlation .850(*) . Sig. (2-tailed) .000 .000 13 13 N 13 Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

9、* 由上表可得：城鎮(zhèn)居民人數、城鎮(zhèn)居民總花費及城鎮(zhèn)居民平均花費相關性很高，人數對總花費，平均花費起決定性作用；同時也可得，農村居民人數、農村居民總花費以及農村居民平均花費又具有類似的相關性。 2、 偏相關分析 - - - P A R T I A L C O R R E L A T I O N C O E F F I C I E N T S - - - Controlling for. CITY CSPEND CAVS POPULATE RURAL SHOURU RAVS AVSPEND RSPEND POPULATE 1.0000 1.0000 .6931 .2900 -.3232 .7089

10、 ( 0) ( 8) ( 8) ( 8) ( 8) ( 8) P= . P= .000 P= .026 P= .416 P= .362 P= .022 RURAL 1.0000 1.0000 .6952 .2929 -.3203 .7109 ( 8) ( 0) ( 8) ( 8) ( 8) ( 8) P= .000 P= . P= .026 P= .411 P= .367 P= .021 SHOURU .6931 .6952 1.0000 .8826 .4490 .9991 ( 8) ( 8) ( 0) ( 8) ( 8) ( 8) P= .026 P= .026 P= . P= .001 P

11、= .193 P= .000 RAVS .2900 .2929 .8826 1.0000 .8116 .8755 ( 8) ( 8) ( 8) ( 0) ( 8) ( 8) P= .416 P= .411 P= .001 P= . P= .004 P= .001 AVSPEND -.3232 -.3203 .4490 .8116 1.0000 .4329 ( 8) ( 8) ( 8) ( 8) ( 0) ( 8) P= .362 P= .367 P= .193 P= .004 P= . P= .211 RSPEND .7089 .7109 .9991 .8755 .4329 1.0000 (

12、8) ( 8) ( 8) ( 8) ( 8) ( 0) P= .022 P= .021 P= .000 P= .001 P= .211 P= . (Coefficient / (D.F.) / 2-tailed Significance . is printed if a coefficient cannot be computed 上圖是在控制了城鎮(zhèn)居民人數、城鎮(zhèn)居民總花費和城鎮(zhèn)居民平均花費后對旅游人數、農村居民人數、旅游總收入、農村居民總花費、人均花費和農村居民人家人均花費的一階偏相關矩陣，由此可見，此矩陣與雙變量相關分析相比有很大的差異性，各變量之間的關系程度也有所不同，這說明，控制了有關城鎮(zhèn)的某些變量，有關農村的變量就會與其他變量之間的關系發(fā)生變化，而且由上表知，明顯變量之間的相 關性降低了。七、分析結果 通過這兩種分析方法，我得出了這些結論：隨著時間的增加，我國的旅游