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1、正交矩陣及其應(yīng)用the orthogonal matrix and its applicalion 專 業(yè): 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)作者: 指導(dǎo)老師: 學(xué)校二一 摘 要正交矩陣是數(shù)學(xué)研究中的一類重要的工具, 它的應(yīng)用非常廣泛. 本文從以下主要例舉了正交矩陣的三大應(yīng)用: 正交矩陣在線性代數(shù)中的應(yīng)用、正交矩陣在拓?fù)浜徒来鷶?shù)中的應(yīng)用、正交矩陣在物理中的應(yīng)用. 關(guān)鍵詞: 矩陣; 正交矩陣; 標(biāo)準(zhǔn)正交基; 集合; 特征根; 行列式abstractorthogonal matrix is the mathematical study of an important class of tools, it is w
2、idely used. this article cites the following main four orthogonal matrix applications :orthogonal matrix in linear algebra, orthogonal matrix topology and modem algebra, orthogonal matrix the application of physics.keywords: matrix; orthogonal matrix; orthonormal basis; a collection of eigenvalues;
3、determinant目 錄摘 要iabstractii0 引言11 正交矩陣的定義及其簡(jiǎn)單性質(zhì)11.1 正交矩陣的定義及其判定11.2 正交矩陣的性質(zhì)12 正交矩陣的應(yīng)用22.1 正交矩陣在線性代數(shù)中的應(yīng)用2 2.2 正交矩陣在拓?fù)浜徒来鷶?shù)中的應(yīng)用82.3 正交矩陣在物理中的作用11參考文獻(xiàn)150 引言正交矩陣是一類重要的實(shí)方陣, 由于它的一些特殊性質(zhì), 使得它在不同的領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用, 也推動(dòng)了其它學(xué)科的發(fā)展. 本文從正交矩陣的定義以及其性質(zhì)入手, 來(lái)探討它的四大應(yīng)用即: 正交矩陣在線性代數(shù)中的應(yīng)用、正交矩陣在拓?fù)浜徒来鷶?shù)中的應(yīng)用、正交矩陣在物理中的應(yīng)用. 1 正交矩陣的定義及其簡(jiǎn)
4、單性質(zhì)1.1 正交矩陣的的定義及其判定定義1.11 階實(shí)矩陣, 若滿足, 則稱為正交矩陣.判定1 為正交矩陣.判定2 為正交矩陣.判定3 為正交矩陣.1.2 正交矩陣的性質(zhì)設(shè)為正交矩陣, 它有如下性質(zhì):性質(zhì)15 , 存在, 并且也為正交矩陣;性質(zhì)25 ,也是正交矩陣;當(dāng)時(shí), , 即;當(dāng)時(shí). , 即.性質(zhì)35 若也是正交矩陣, 則都為正交矩陣.證明 性質(zhì)1 顯然, 所以也是正交矩陣. 性質(zhì)2 , 顯然為正交矩陣.由,當(dāng)時(shí), , 即;當(dāng)時(shí), , 即;所以為正交矩陣.性質(zhì)3 由可知,故為正交矩陣. 由性質(zhì)1, 性質(zhì)2推知均為正交矩陣.正交矩陣的性質(zhì)主要有以上幾點(diǎn), 還有例如它的特征值的模為1, 且屬
5、于不同特征值的特征向量相互正交; 如果是它的特征值, 那么也是它的特征值, 另外正交矩陣可以對(duì)角化, 即存在復(fù)可逆矩陣, 使其中為的全部特征值, 即. 這些性質(zhì)這里就不再證明了.2 正交矩陣的應(yīng)用2.1 正交矩陣在線性代數(shù)中的應(yīng)用在正交矩陣中,有一類初等旋轉(zhuǎn)矩陣,我們也稱它為givens矩陣. 這里, 我們將利用正交矩陣可以表示成若干初等旋轉(zhuǎn)矩陣的乘積, 給出化歐空間的一組基為標(biāo)準(zhǔn)正交基的另一種方法. 設(shè)向量 , 令, 則稱階矩陣 i列 j列為初等旋轉(zhuǎn)矩陣.初等旋轉(zhuǎn)矩陣, 是由向量的第兩個(gè)元素定義的, 與單位矩陣只在第行和第列相應(yīng)的四個(gè)元素上有差別.設(shè)是由向量定義的初等旋轉(zhuǎn)矩陣, 則有如下的性
6、質(zhì): 是正交矩陣; 設(shè), 則有; 用左乘任一矩陣,只改變的第行和行元素(用右乘任一矩陣,只改變的第列和列元素). 證明 , 故, 是正交矩陣. 由得定義知, 用左乘向量, 只改變的第兩個(gè)元素, 且所以左乘, 使的第個(gè)分量非負(fù), 第個(gè)分量為0, 其余分量不變. 根據(jù) 及矩陣乘法即可以得出結(jié)論. 引理 2.1.17 任何階實(shí)非奇異矩陣, 可通過(guò)左連乘初等旋轉(zhuǎn)矩陣化為上三角矩陣, 且其對(duì)角線元素除最后一個(gè)外都是正的.定理 2.1.17 設(shè)是階正交矩陣 若, 則可表示成若干個(gè)初等旋轉(zhuǎn)矩陣的乘積, 即; 若, 則可以表示成若干個(gè)初等旋轉(zhuǎn)矩陣的乘積再右乘以矩陣, 即, 其中是初等旋轉(zhuǎn)矩陣.證明 由于是階正
7、交矩陣, 根據(jù)引理1知存在初等旋轉(zhuǎn)矩陣使這里是階上三角陣, 而且得對(duì)角線上的元素除最后一個(gè)外都是正的, 所以有 (2.1)由是正交矩陣和(2.1)式得 即 (2.2)設(shè) 其中,則由上式得所以 (2.3)于是由(2.1)(2.3)式得 當(dāng)時(shí), ; 當(dāng)時(shí), .記, 是初等旋轉(zhuǎn)矩陣, 故定理1結(jié)論成立.引理 2.1.27 設(shè), 秩, 則可以通過(guò)左連乘初等旋轉(zhuǎn)矩陣, 把變?yōu)榈男问? 其中是階上三角陣, 是矩陣.證明 由引理2知, 其中是階正交矩陣, 是階上三角陣, 又根據(jù)定理1知:其中是初等旋轉(zhuǎn)矩陣. 當(dāng)時(shí), 令 當(dāng)時(shí), 于是有顯然, 是階上三角陣, 當(dāng)時(shí)與除最后一行對(duì)應(yīng)元素絕對(duì)值相等、符號(hào)相反外,
8、其余元素對(duì)應(yīng)相等. 當(dāng)時(shí), 所以由、知本定理的結(jié)論成立.設(shè)是歐式空間的子空間的一組基, 記是秩為的矩陣.若滿足定理2的條件, 則存在初等旋轉(zhuǎn)矩陣使 (2.4)且所以 (2.5)由(2.4)、(2.5)兩式知, 對(duì)做同樣的旋轉(zhuǎn)變換, 在把化為的同時(shí), 就將化成了, 而的前個(gè)列向量屬于子空間.綜上所述可得化歐式空間的子空間的一組基:為一組標(biāo)準(zhǔn)正交基德方法為: 由已知基為列向量構(gòu)成矩陣; 對(duì)矩陣施行初等旋轉(zhuǎn)變換, 化為, 同時(shí)就被化為正交矩陣, 這里是階上三角陣; 取的前個(gè)列向量便可得的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基.顯然, 上述方法是求子空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基的另一種方法.下面, 我們通過(guò)實(shí)例說(shuō)明此方法的應(yīng)用.例
9、2.1.1 求以向量為基的向量空間的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基.解 矩陣對(duì)分塊矩陣依次左乘, 其中得則取則就是由得到的的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基.2.2 正交矩陣在拓?fù)浜徒来鷶?shù)中的應(yīng)用全體階正交矩陣作成的集合, 記為, 從代數(shù)和拓?fù)涞慕嵌葋?lái)看, 我們可以證明它構(gòu)成一拓?fù)淙? 并且進(jìn)一步證明它是不連通的緊致lie群.(1) 構(gòu)成拓?fù)淙涸谧C明構(gòu)成拓?fù)淙褐? 先介紹一下相關(guān)的概念. 定義 2.2.13 設(shè)是任一集合, 是的子集構(gòu)成的子集族, 且滿足:1、 結(jié)合與空集屬于;2、 中任意個(gè)集的并集屬于;3、 中任意有窮個(gè)集的交集屬于;稱是上的一個(gè)拓?fù)? 集合上定義了拓?fù)? 稱是一個(gè)拓?fù)淇臻g.定義 2.2.23 如果是一個(gè)
10、拓?fù)淇臻g, 兵賦予群的機(jī)構(gòu), 使得群的乘法運(yùn)算 ;求逆運(yùn)算 ;是連續(xù)映射, 就稱為拓?fù)淙?根據(jù)上面的定義, 我們分三步來(lái)實(shí)現(xiàn)證明全體階正交矩陣作成的集合構(gòu)成拓?fù)淙? 全體階正交矩陣作成的集合構(gòu)成一拓?fù)淇臻g. 全體階正交矩陣作成的集合構(gòu)成一群. 全體階正交矩陣作成的集合構(gòu)成一拓?fù)淙?證明 設(shè)表示所有具有實(shí)元素的階矩陣作成的集合, 以表示的一個(gè)代表元素. 我們可以把等同于維歐氏空間, 也就是將對(duì)應(yīng)于的點(diǎn).是點(diǎn)集的子集族, 則和都屬于,中任意個(gè)集的并集屬于,中有窮個(gè)集的交集也屬于, 可以驗(yàn)證構(gòu)成一拓?fù)淇臻g, 從而成為一拓?fù)淇臻g. 是所有實(shí)元素的階正交矩陣, 所以是的子集合, 于是由的拓?fù)淇梢哉T導(dǎo)出這
11、個(gè)子集合的拓?fù)? 從而構(gòu)成的一個(gè)子拓?fù)淇臻g. 10 由于矩陣的乘法滿足集合律, 所以 20 30 所以正交矩陣作成的集合對(duì)于乘法運(yùn)算可構(gòu)成一群. 對(duì)于中的拓?fù)淇臻g的拓?fù)? 定義矩陣乘法設(shè), 則乘積的個(gè)元素是現(xiàn)在具有乘積空間(個(gè)因子)的拓?fù)? 對(duì)于任何滿足的, 我們有投影映射, 將和的乘積映為它的第個(gè)元素. 現(xiàn)在是和的元素的多項(xiàng)式, 因此連續(xù), 投影映射是連續(xù)的,從而證明映射是連續(xù)的. 因?yàn)榫哂械淖涌臻g拓?fù)? 是的一個(gè)子拓?fù)淇臻g,且由正交矩陣的性質(zhì)及上面的討論知, 映射也是連續(xù)的.中的矩陣可逆,定義求逆映射,. 由于合成映射, 將映為的第個(gè)元素, 由正交矩陣的性質(zhì), , 所以, 即, 的行列式及
12、的代數(shù)余子式都是內(nèi)元素的多項(xiàng)式, 且, 所以為連續(xù)的, 而投影映射為連續(xù)的, 所以求逆映射為連續(xù)的.至此, 又是一個(gè)拓?fù)淇臻g,并且構(gòu)成群, 對(duì)群的乘法與求逆運(yùn)算都是拓?fù)淇臻g的連續(xù)映射, 因而所有階正交矩陣作成的集合構(gòu)成一拓?fù)淙? 稱它為正交群.(2) 是緊致lie群在證明之前我們知道以下有關(guān)的定義和定理.定義 2.2.34 設(shè)為拓?fù)淙? 的拓?fù)錇榫S實(shí)(或復(fù))解析流形, 且映射 為解析流形到上的解析映射, 則稱為維lie群.定理 2.2.14 歐氏空間內(nèi)的有界閉集是緊致子集.證明 (所有具有實(shí)元素的階矩陣作成的集合), 對(duì)應(yīng)維歐氏空間的點(diǎn),可作為維歐氏空間. 的行列式為元素的解析函數(shù), 為中的開
13、子集. 這時(shí), 按誘導(dǎo)拓?fù)淇梢灾罏榻馕隽餍? 且關(guān)于矩陣的乘法和求逆運(yùn)算均解析, 故為維lie群. 為的閉子集, 按誘導(dǎo)拓?fù)錇樽恿餍? 為lie群.為了證明緊致, 根據(jù)定理內(nèi)容, 只要證明等同于時(shí), 相當(dāng)于內(nèi)的有界閉集. 設(shè), 由于有 對(duì)于任意的,定義映射 則為系列各集合的交集 由于都是連續(xù)映射, 所以上述每個(gè)集合都是閉集. 因此是的有界閉集, 這就證明了的緊致性.在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上是緊致的lie群, 我們稱為緊lie群, 所以是緊lie群.(3) 是不連通的定義 2.2.43 設(shè)是一個(gè)拓?fù)淇臻g, 中存在著兩個(gè)非空的閉子集和, 使和成立, 則稱是不連通的.證明 我們?cè)僭O(shè)是所有行列式為1的正交矩陣構(gòu)
14、成的集合, 為所有行列式為-1的正交矩陣構(gòu)成的集合. 因?yàn)槭沁B續(xù)映射, 而我們知道單點(diǎn)集是的閉集, 在連續(xù)映射下, 任何一個(gè)閉集的原象也是閉集, 所以也為閉集,為的閉集, 同理, 我們也可以證明是閉集, 因?yàn)?,而和是閉集, 有不連通的定義我們可以直接證明是不連通的.2.3 正交矩陣在物理中的應(yīng)用任意剛體運(yùn)動(dòng)都對(duì)應(yīng)一個(gè)正交矩陣, 三維空間一條曲線經(jīng)過(guò)剛體運(yùn)動(dòng), 其曲率和撓率是不變的, 稱它們?yōu)檫\(yùn)動(dòng)不變量. 下面, 我們來(lái)考察曲線作剛體運(yùn)動(dòng)時(shí)的量.設(shè)曲線與曲線只差一個(gè)運(yùn)動(dòng), 從曲線到曲線的變換為 (2.6)其中是三階正交矩陣, 是常數(shù).對(duì)(2.6)兩邊求n階導(dǎo)數(shù)得從而有 (2.7)因?yàn)閍是正交矩
15、陣, 所以也有 (2.8)另一方面, 由一階, 二階, 三階導(dǎo)數(shù), 可作成矩陣兩邊取行列式, 由得現(xiàn)在取可類似地討論.因?yàn)?(2.9) (2.10)(2.7)代入(2.9)的右邊得 (2.11)因(2.9)與(2.10)右邊相等, 有(2.10)右邊與(2.11)式右邊相等得由正交矩陣的性質(zhì)2知, 且由將上面三式左右分別平方相加=+=寫成矢函數(shù), 即得于是我們可推得這里的分別是曲線的曲率與撓率.致謝 本文是在 的指導(dǎo)和幫助下完成的, 在此對(duì)汪老師表示衷心的感謝!參考文獻(xiàn)1 張凱院, 徐仲矩陣論同步學(xué)習(xí)輔導(dǎo)m. 西安: 西北工業(yè)大學(xué)出版社, 2002. 10160-1642 趙大成等物質(zhì)機(jī)構(gòu)m人
16、民教育出版社 1982.9 219-2263 熊金城. 點(diǎn)集拓?fù)渲v義m. 高等教育出版社, 1998.5 110-111, 193-195 4 嚴(yán)志達(dá)等. lie群及其lie代數(shù)m. 高等教育出版社, 1985.10 16-17 5 戴立輝. 正交矩陣的若干性質(zhì)m. 華東地質(zhì)學(xué)院學(xué)報(bào), 2002.9 第25卷第31期 267-2686 劉釗南正交矩陣的作用m. 湘潭師范學(xué)院學(xué)報(bào), 198711-167 劉國(guó)志. 歐氏空間子空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基德全新方法givens變換法j. 撫順石油學(xué)院學(xué)報(bào), 1996.3 16卷1期 78-81 8 張煥玲. 一種求歐氏空間子空間的標(biāo)準(zhǔn)正交基的新方法j.山東科學(xué),1996.3 9卷1期 14-16 9 陳少白. 空間曲線的剛體運(yùn)動(dòng)基不變量j. 武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào), 2003.12 26卷4期 424-42610 fuzhen zhang, matrix theory, springer, 1999.11 horn r a, johnso
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