優(yōu)秀課件《醫(yī)統(tǒng)計(jì)學(xué)》

1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)i講a琮C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第1頁 共666頁The teaching planfor medical studentsProfessor Cheng CongDept, of Preventive MedicineTaishan Medical College預(yù)防醫(yī)學(xué)教授，碩士生導(dǎo)師。男,1959年6月出生。漢族，無黨派。 1982年12月，山東醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生專業(yè)五年本科畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)學(xué)士學(xué)位。 1994年7月，上海醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院研究生畢業(yè)，獲醫(yī)學(xué)碩士學(xué)位。 2003年12月晉升教授?，F(xiàn)任預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室副主任。主要從事醫(yī)

2、學(xué)統(tǒng) 計(jì)學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué),醫(yī)學(xué)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)等課程的教學(xué)及科研工作, 每年聽課學(xué)生500-800人。自2000年起連續(xù)六年，為碩士研究生開設(shè)醫(yī) 學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡明教程、衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程，同 時(shí)指導(dǎo)研究生的科研設(shè)計(jì)、開題報(bào)告及科研資料的統(tǒng)計(jì)處理與分析。發(fā) 表醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及預(yù)防醫(yī)學(xué)的科研論文30多篇。代表作有“鋅對(duì)乳癌細(xì)胞 生長、增殖與基因表達(dá)的影響”,暢亍列相關(guān)的測(cè)度”等。主編、副 主編各類教材及專著8部，代表作有醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)、SPSS統(tǒng)計(jì)分析簡 明教程獲得院級(jí)科研論文及科技進(jìn)步獎(jiǎng)8項(xiàng)，院第四屆教學(xué)能手比賽二 等獎(jiǎng)一項(xiàng)，院教學(xué)評(píng)建先進(jìn)工作者一項(xiàng)。獲2004年泰山醫(yī)學(xué)院首屆十大 教學(xué)名師獎(jiǎng)。醫(yī)學(xué)統(tǒng)

3、計(jì)學(xué)總目錄口第1章緒論 口第2章定量資料統(tǒng)計(jì)描述 口第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 口第4章方差分析 口第5章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述口第6章總體率的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)口第7章二項(xiàng)分布與泊松分布 口第8章秩和檢驗(yàn) 口第9章直線相關(guān)與回歸 口第10章實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 口第11章調(diào)查設(shè)計(jì) 口第12章統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖C. CHENG|返回總目錄| |返回章目錄| | K 11 V 11 A 11 口 11結(jié)束第1章緒論第3頁共666頁第1章緒論目錄口 第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和內(nèi)容口第二節(jié)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟口第三節(jié)統(tǒng)計(jì)資料的類型節(jié)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾個(gè)基本概念口 第五節(jié) 學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注意的幾個(gè)問題C. CHENGI返回

4、總目錄I |返回章目錄| | K 11 V 11 A 11 口 11結(jié)束第1章緒論第5頁 共666頁第一節(jié) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義和 內(nèi) 容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(med i ca Istat i st i cs)是以 醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方 法研究醫(yī)學(xué)資料的搜集、整理與分析，從而掌 握事物內(nèi)在客觀規(guī)律的一門學(xué)科。喙醫(yī)學(xué)研究的對(duì)象種影響因素。主要是人以及與其健康有關(guān)的各躍醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容：仁統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì) 包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和調(diào)查設(shè)計(jì)，它可以合理地、 科學(xué)地安排實(shí)驗(yàn)和調(diào)查工作，使之能較少地花費(fèi)人力、 物力和時(shí)間，取得較滿意和可靠的結(jié)果。2. 資料的統(tǒng)計(jì)描述和總體指標(biāo)的估計(jì) 通過計(jì)算各種統(tǒng) 計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)

5、圖表來描述資料的集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì) 和分布特征況（如正態(tài)分布或偏態(tài)分布）；利用樣本 指標(biāo)乘估計(jì)總體指標(biāo)命大小。3.假設(shè)檢驗(yàn)是通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法（如才檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、尸檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等）來推的還是有本質(zhì)的差別。4.相關(guān)與回歸醫(yī)學(xué)中存在許多相互聯(lián)系、相互制約的現(xiàn)象。如兒童的身高與體重、胸圍與肺 活量、血糖與尿糖等，都需要利用相關(guān)與回歸 來分析。務(wù) 覽麴計(jì)蓉歉盟舄?dú)g番諾養(yǎng)、logistic回歸、Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸等都是分析醫(yī)學(xué)中多因素有效的方法（本書不涉及，請(qǐng) 參考有關(guān)統(tǒng)計(jì)書籍）。這些方法計(jì)算復(fù)雜，大 部分需借助計(jì)算機(jī)來完成。6.健康統(tǒng)計(jì)研究人群健康的指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)方法, 除了用上述的某些方法外，

6、他還有其特有的方 法，如壽命表、生存分析、死因分析、人口預(yù) 測(cè)等方法C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第9頁共666頁第二節(jié)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟塑醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作可分為四個(gè)步驟：翅統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、搜集資料、整理資料和分析資料。 議這四個(gè)步驟密切聯(lián)系，缺一不可，任何一個(gè)步驟的缺陷和失誤，都會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確性。、統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)彎設(shè)計(jì)(design)是統(tǒng)計(jì)工作的第一步，也是關(guān) 鍵的一步，是對(duì)統(tǒng)計(jì)工作全過程的設(shè)想和計(jì)劃 晏排。彎統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)就是根據(jù)研究目的確定試驗(yàn)因素、受試對(duì)象和觀察指標(biāo)，并在現(xiàn)有的客觀條 件下決定用什么方式和方法來獲取原始資料， 并對(duì)原始資料如何進(jìn)行整理，以

7、及整理后的資 料應(yīng)該計(jì)算什么統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析的預(yù)期結(jié) 果如何等。二、搜集資料彎搜集資料(collection of date) 是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，獲取準(zhǔn)確可靠的原始資料，是統(tǒng)計(jì)分 析結(jié)果可靠的重要保證。彎醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的來源主要有以下三個(gè)方面:1 統(tǒng)計(jì)報(bào)表統(tǒng)計(jì)報(bào)表是醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)根據(jù)國家規(guī)定的報(bào)告制度，定期逐級(jí)上報(bào)的有關(guān)報(bào)表。如法定傳染病報(bào)表、出生死亡報(bào)表、醫(yī)院工作報(bào) 表等，報(bào)表要完整、準(zhǔn)確、及時(shí)。C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第13頁共666頁2 醫(yī)療衛(wèi)生工作記錄如病歷、醫(yī)學(xué)檢查記錄、衛(wèi)生監(jiān)測(cè)記錄等。3 專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究它是根據(jù)研究目 的選定的

8、專題調(diào)查或?qū)嶒?yàn)研究，搜集資 料有明確的目的與針對(duì)性。它是醫(yī)學(xué)科 研資料的主要來源。三、整理資料扇 整理資料(sorting data)的目的就是將搜集到的原始資 料進(jìn)行反復(fù)核對(duì)和認(rèn)真檢查，糾正錯(cuò)誤，分類匯總，使其 系統(tǒng)化、條理化，便于進(jìn)一步的計(jì)算和分析。整理資料的 過程如下：1. 審核：認(rèn)真檢查核對(duì)，保證資料的準(zhǔn)確性和完整性。2. 分組：歸納分組，分組方法有兩種： 質(zhì)量分組，即將觀察單位按其類別或?qū)傩苑纸M，如按性別、 職業(yè)、陽性和陰性等分組。 數(shù)量分組，即將觀察單位按其數(shù)值的大小分組，如按年齡 的大小、藥物劑量的大小等分組。C. CHENG返回總目錄返回章目錄rmrr結(jié)束第1章緒論第15頁共6

9、66頁3 匯總:分組后的資料要按照設(shè)計(jì)的要求進(jìn)行匯總，整理成統(tǒng)計(jì)表。原始資料較少時(shí)用手工匯 總，當(dāng)原始資料較多時(shí)，可使用計(jì)算機(jī)匯總。四、分析資料分析資料(analysis of data) 是根據(jù)設(shè)計(jì)的要求，對(duì)整理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，結(jié)合 專業(yè)知識(shí)，作出科學(xué)合理的解釋。統(tǒng)計(jì)分析包括以下兩大內(nèi)容:1統(tǒng)計(jì)描述(descriptive stat i st i cs) 將計(jì)算出 的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖相結(jié)合，全面描述 資料的數(shù)量特征及分布規(guī)律。trJfe2. 統(tǒng)計(jì)推斷(inferential statistics) 用樣本信息推斷總體特征。通過樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行 總體參數(shù)的估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，以達(dá)到了

10、解總體的 數(shù)量特征及其分布規(guī)律，才是最終的研究目的。C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第17頁共666頁第三節(jié)統(tǒng)計(jì)資料的類型:囂魏寵勰縫製性質(zhì)一般分為定量資料、一、定量資料是用定量的方法測(cè)定觀察單(measurement data ),:定量資料（quantitative data ）亦稱計(jì)量資料位（個(gè)體）某項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值的大小，所得的資料稱定量 資疽。如身嵩（cm） 體重（遍）、麻搏（茨/夯）、 血壓（kPa）等為數(shù)值變量，其組成的資料為定量資 料。二、定性資料定性資料(qualitative data)亦稱計(jì)數(shù)資料(enumerat i on dat

11、a ) 或分 類資料 (categor i ca I data),是將觀察單位按某種屬性或類別分組，清點(diǎn) 各組的觀察單位數(shù)，所得的資料稱定性資料。III定性資料的觀察指標(biāo)為分類變量(categorical variable)。如人的性別按男、女分組；化驗(yàn)結(jié)果按 陽性、陰性分組；動(dòng)物實(shí)驗(yàn)按生存、死亡分組；調(diào)查 某人群的血型按A、B、0、AB分組等，觀察單位出現(xiàn)的 結(jié)果為分類變量，分類變量沒有量的差別，只有質(zhì)的 不同，其組成的資料為定性資料。C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rwirrn第i章緒論第19頁共666頁三、等級(jí)資料:等級(jí)資料(ranked data)亦稱有序分類 資料(ord

12、inal categorical data),是 將觀察單位按屬性的等級(jí)分組，清點(diǎn)各組 的觀察單位數(shù)，所得的資料為等級(jí)資料。:如治療結(jié)果分為治愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效 四個(gè)等級(jí)。IIIIIIIIIIII根據(jù)需要，各類變量可以互相轉(zhuǎn)化。若 按貧血的診斷標(biāo)準(zhǔn)將血紅蛋白分為四個(gè)等 級(jí)：重度貧血、中度貧血、輕度貧血、正 常，可按等級(jí)資料處理。有時(shí)亦可將定性 資料或等級(jí)資料數(shù)量化，如將等級(jí)資料的 治療結(jié)果賦以分值，分別用0、1、2等表 示，則可按定量資料處理。如調(diào)查某人群的尿糖的情況，以人為觀 察單位，結(jié)果可分一、土、+、+ +、+ + +五個(gè)等級(jí)。統(tǒng)計(jì)學(xué) 中的 幾個(gè)基本概念一、同質(zhì)與變異邇同質(zhì)(homog

13、eneity)是指觀察單位或研究個(gè) 體間被研究指標(biāo)的主要影響因素相同或基本相III鹽變異(variation)由于生物個(gè)體的各種指標(biāo) 所受影響因素極為復(fù)雜，同質(zhì)的個(gè)體間各種指 標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。如同質(zhì)的兒 童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會(huì)有一定的 差別。C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第i章緒論第21頁共666頁二、總體與樣本樣本(sample):是從總體中隨機(jī)抽取的部分 觀察單位變量值的集合。樣本的例數(shù)稱為樣本 含量(sample size)。9注意： 1?？傮w是相對(duì)的，總體的大小是根據(jù)研究目 的而確定的。 2。樣本應(yīng)有代表性，即應(yīng)該隨機(jī)抽樣并

14、有足 夠的樣本含量。C. CHENG I返回總目錄I |返回章目錄| I k 11 11 口 11纖更第1章緒論第23頁共666頁圖示：總體與樣本sample 1三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量3參數(shù)(parameter):由總體計(jì)算或得到的統(tǒng)計(jì) 指標(biāo)稱為參數(shù)?？傮w參數(shù)具有很重要的參考價(jià) 值。如總體均數(shù)R，總體標(biāo)準(zhǔn)差o等。3統(tǒng)計(jì)量(statistic):由樣本計(jì)算的指標(biāo)稱為 統(tǒng)計(jì)量。如樣本均數(shù)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s等。J注意：一般不容易得到參數(shù)，而容易獲得樣本 統(tǒng)計(jì)量。抽樣誤差:抽樣誤差(sample error):由于隨機(jī)抽樣所 引起的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間的差異以及 樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差別稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)

15、與總體均數(shù)之間的差別，樣本率與總體率的差別等。:注意：抽樣誤差是不可避免的。無論抽樣抽得 多么好，也會(huì)存在抽樣誤差。五、概率性大小的量值。用英文大寫字母P來表示。概概率(probability)描述隨機(jī)事件發(fā)生可能率的取值范圍在01之間。當(dāng)P=0時(shí)，稱為不 可能事件；當(dāng)P=1時(shí)，稱為必然事件。小概率事件：統(tǒng)計(jì)學(xué)上一般把P0.05或PS0.01 的事件稱為小概率事件。小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不 可能發(fā)生。利用該原理可對(duì)科研資料進(jìn)行假設(shè)C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri rn第五節(jié) 學(xué) 習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)注應(yīng)的問 題基本概念和基本方法，掌握使用范圍和注意事項(xiàng)。

16、:2.要培養(yǎng)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)思維方法，提高分析問題、 解決問題的能力。 3.掌握調(diào)查設(shè)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則，培養(yǎng)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)資料的系統(tǒng)工作能力。C. CHENGI返回總目錄I |返回章目錄| | K 11 V 11 A 11 口 |第1章緒論第27頁共666頁課后作業(yè)列舉出計(jì)量資料、分類資料、等級(jí)資料各10個(gè)實(shí)例。列舉出可能事件、必然事件、不可能事件及小概率事件各10個(gè)。認(rèn)真復(fù)習(xí)本章已學(xué)過的基本概念23遍。Best Wishes to All of You!Thank You for Listening!第i章緒論第29頁共666頁C. CHENG返回總目錄11返回章目錄I rRi ri ri

17、 rn傷學(xué)本科住用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)程琮泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室zche ngThe teaching planfor medical studentsProfessor Cheng CongDept, of Preventive MedicineTaishan Medical CollegeC.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | 11 END |第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第#頁共666頁C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 |1 IIENDIC.CHENG返回總目錄返回章目錄表2-2某年某市120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布身咼組段冷吞、Z5QC(1)頻數(shù)(2

18、)頻率(3)累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率()(5)12510.8310.8312943.3354.17133108.341512.501372722.504235.003529.177764.171452722.5010486.67149119.1711595.8315343.3311999.1715716110.33120100.00合計(jì)120100.00第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第37頁共666頁二、頻數(shù)分布表的用途仁揭示資料的分布類型2. 觀察資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)3. 便于發(fā)現(xiàn)某些特大或特小的可疑值4. 便于進(jìn)一步計(jì)算統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和作統(tǒng)計(jì)處理Symmetric distribution(.No skew

19、) /AKZy v正偏態(tài)分布負(fù)偏態(tài)分布第二節(jié) 集中趨勢(shì)的描述集中趨勢(shì):代表一組同質(zhì)變量值的集中趨勢(shì)或平均水平。常用的平均數(shù)有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)。另外不常用的有：眾數(shù)，調(diào)和平均數(shù)和調(diào)整均 數(shù)等。C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第39頁共666頁、算術(shù)均數(shù)算術(shù)均數(shù)(ar i thmet i c mean):簡稱均數(shù)。 工適用條件：對(duì)稱分布或近似對(duì)稱分布的資料。習(xí)慣上以希臘字母R表示總體均數(shù)(popu I at i on mean),以英文字母表示樣本均數(shù)(sample mean)計(jì)算方法1. 直接法：用于觀察值個(gè)數(shù)

20、不多時(shí)2.加權(quán)法(we i ght i ng method):用于變量值個(gè)數(shù) 較多時(shí)。注意：權(quán)數(shù)即頻數(shù)f,為權(quán)重權(quán)衡之意。表24 120名12歲健康男孩身高(c/n)均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計(jì)算表身高組中值X頻數(shù)ffXfX2(1)(2)(3)(4)=(3)二(4)125127112716129129131452468644133135101350182250C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第43頁共666頁合計(jì)120171682460040表2-4 12012歲健康男孩身高（少4）均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差加權(quán)法計(jì)算表身咼組中值JT頻數(shù)(

21、1)(4)K2X3)（XX 斗）125127112716129129131斗52468644133135101350182250137139273753521667141143355005715715145147273969583443149151111661250S11153155斗62096100157161159115925281合計(jì)120171682460040C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第47頁共666頁計(jì)算結(jié)果二罟 ”07120名12歲健康男孩身高均數(shù)為143.07cm。二、幾何均數(shù)幾何均數(shù)（geome

22、tric mean,簡記為G）:表示其平均水平。適用條件：對(duì)于變量值呈倍數(shù)關(guān)系或呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布（正偏態(tài)分布），如抗體效價(jià)及抗體滴度,某些傳染病的潛伏期，細(xì)菌計(jì)數(shù)等。計(jì)算公式：有直接法和加權(quán)法。C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第#頁 共666頁直接法:用于變量值的個(gè)數(shù)磁少時(shí)耐+爾2+ lgXj-1/! 丿C.CHENG |返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第51頁共666頁G = V2x4x8xl6x32x64 =11.31= lg_11.0536 =11.31l

23、g2 + lg4 + lg8 + lgl6 + lg32 + lg64A2加權(quán)法:用于資料中相同變量值的個(gè)數(shù)f （即頻數(shù)）較多時(shí)。表25 50名兒童麻疹疫苗接種后血凝抑制抗體滴度幾何均數(shù)計(jì)算表抗體滴度頻數(shù)f 滴度倒數(shù)Xlg/f/gX89. 1045(1)(2)(4)(5) = (2) (4)1 :4240. 60201.20401 :8680. 90315.41861:167161 20418. 4287合計(jì)50例2.5某地50名兒童接種了麻疹疫苗，測(cè)定其血凝抑制抗陸適虞(見表2-5)，求其平均抗僅適度。耒才5 50茗兒童麻疹疫苗援穂辰斕抑制疝瞬度幾翅均數(shù)計(jì)算表(1)頻數(shù)/適!專(4)(5)7

24、(4)1:4240.60201.20401:8680.90315.41861:167161.20418.42871:323321.50514.51531:649641.806216.25581:128121282.107225.28641:25662562.408214.44921:51255122.709313.5465合計(jì)5089.1045取倒.巧騎初.1047,芋50,代入公式(2.5)得C.CHENC；返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 A 11 口|END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第55頁共666頁計(jì)算結(jié)果：將有關(guān)已知數(shù)據(jù)代入公式有G = lg89.1CM5I 50 J=

25、 lg_11.7821 =60.5550名兒童麻疹疫苗接種后平均血凝抑制抗體滴度為1 ：60. 55o計(jì)算幾何均數(shù)注意事項(xiàng): 變量值中不能有0； 不能同時(shí)有正值和負(fù)值； 若全是負(fù)值，計(jì)算時(shí)可先把負(fù)號(hào)去掉，得出結(jié) 果后再加上負(fù)號(hào)。C.CHENG返回總目錄|陋回章目錄II i Irm第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第57頁 共666頁三、中位數(shù)及百分位數(shù)中位數(shù)定義：將一組變量值從小到大按順序排列，位次 居中的變量值稱為中位數(shù)（median,簡記為M）。:適用條件：變量值中出現(xiàn)個(gè)別特小或特大的數(shù) 值;資料的分布呈明顯偏態(tài)，即大部分的變量值 偏向一側(cè)；變量值分布一端或兩端無確定數(shù)值， 只有小于或大于某個(gè)數(shù)值；資

26、料的分布不清。百分位數(shù)定義：百分位數(shù)(percent! le)是一種位置指標(biāo)，以巴表示。百分位數(shù)是將頻數(shù)等分為一百的分位數(shù)。一組觀察值從小到大按順序排列，理論上有x%的變量值比巴小， 有(100-力的變量值比巴大。故P50分位數(shù) 也就是中位數(shù)，即P5o=M 0C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第59頁共666頁百分位數(shù)的應(yīng)用條件: 描述一組資料在某百分位置上的水平; 用于確定正常值范圍; 計(jì)算四分位數(shù)間距。計(jì)算方法：有直接法和加權(quán)法仁直接法：用于例數(shù)較少時(shí)為奇數(shù)時(shí)M *嚴(yán)十1)2C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11

27、 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第61頁共666頁2. 頻數(shù)表法：用于例數(shù)較多時(shí)中位數(shù)百分位數(shù)CeCHENG返回總目錄I返回章目錄IrBi I 1 I表26 145例食物中毒病人潛伏期分布表潛伏期(小時(shí))頻數(shù)f(1) (2)累計(jì)頻數(shù)累計(jì)頻率()(3)(4)0171711.76466343.4123810169.9合計(jì)145C.CHENG返回總目錄返回章目錄表2T 145例食物中毒病人潛伏期分布表潛伏期小時(shí))(1)頻數(shù)，f(2)累計(jì)頻數(shù)(3)累計(jì)頻率()0)01717WV-11.76466343.410169 613391.713995.9心Q13995 9

28、36-wwwwVuW14398.6422145100.0合計(jì)145計(jì)算中位數(shù)及百分位數(shù)的步驟：1先找到包含Px的最小累計(jì)頻率；2. 該累計(jì)頻率同行左邊的組段值為L；3. L同行右邊的頻數(shù)為fx （或fm）；4. L前一行的累計(jì)頻數(shù)為ZfL；5. 將上述已知條件代入公式計(jì)算Px或P50。C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第65頁共666頁計(jì)算結(jié)果:M =12 + (145 x 50% - 63) = 13.538母=6 +敘45x25%-17) = 8.51P15 =18 +豊(145x75% 101) = 19.45第三節(jié)

29、 離勢(shì)的 描述定義：用來說明變量值的離散程度或變異程度。注意：僅用集中趨勢(shì)尚不能完全反映一組數(shù)據(jù)的 特征。故應(yīng)將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來才能 更好地反映一組數(shù)據(jù)的特征。常用離散指標(biāo)有：極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、 方差、變異系數(shù)。實(shí)例分析甲組:190192乙組：180184 1192196兩組球員的平均身高都是188cm,但甲組球員 身高比較集中，乙組球員身高比較分散。為了 說明離散趨勢(shì)，就要用離散指標(biāo)。一、極差和四分位數(shù)間距極差極差（range,簡記為R）亦稱全距，即一組變 量值中最大值與最小值之差。:特點(diǎn)：計(jì)算簡單，不穩(wěn)定，不全面，易變化; 可用于各種分布的資料。C.CHENG 返回總目

30、錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第69頁共666頁四分位數(shù)間距公式：2=卩75一卩25特點(diǎn)：比極差穩(wěn)定，只反映中間兩端值的差異。計(jì)算不太方便。可用于各種分布的資料。二、方差和標(biāo)準(zhǔn)差 方差 (variance)總體方差樣本方差(T2S2 =S(X-X)2n-1C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第71頁 共666頁自由度(degree of freedom)的概念VnT是自由度，用希臘小寫字母v表示，讀作 nju:o:定義：在N維或N度空間中能夠自由選擇的維數(shù) 或度數(shù)。:例

31、：A+B=C,共有n=3個(gè)元素，其中只能任選 2個(gè)元素的值，故自由度v=n-仁3-1 =2o方差的特點(diǎn)1.充分反映每個(gè)數(shù)據(jù)間的離散狀況，意義深刻;C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 |=467+474+477+488+476+472+492=3346 x2=4.672+4.742+4.772+4.882+4.762+4.722+4.922=15 9.99C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第81頁 共666頁計(jì)算結(jié)果:159.99 33.462/771=0.089C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 1

32、1 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第#頁共666頁C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第85頁共666頁加權(quán)法：標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算實(shí)例：例213對(duì)表24資料用加權(quán)法計(jì)算120名12歲健 康男孩身高值的標(biāo)準(zhǔn)差。在表2-4中已算得Zfx=17168, Zfx2 =2460040,代入公式=5.70(cm)(2460040-17168/120V120-1三、變異系數(shù)變異系數(shù)(coefficient of variation):簡記為CV ；特征：變異系數(shù)為無量綱單位，可以比較 不同單位指標(biāo)間的變異度；變異系數(shù)消除

33、了均數(shù)的大小對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響，所以可以比較兩均數(shù)相差較大時(shí)指標(biāo)間的變異度。CV = =xlOO%變異系數(shù)計(jì)算實(shí)例例2.14某地20歲男子160人，身高均數(shù)為 166.06m,標(biāo)準(zhǔn)差為4.95cm;體重均數(shù)為 53. 72他標(biāo)準(zhǔn)差為4. 96kgo試比較身高與體重的 變異程度。變異系數(shù)計(jì)算結(jié)果身高 CV = 4,95 X100% = 2.98%166.06體重CV = x 100% = 9.23%53.72第四節(jié)正態(tài)方布、正態(tài)分布的概念和特征III 正態(tài)分布(normal distribution):也稱高斯分布，是醫(yī)學(xué)和生物學(xué)最常見的連續(xù)性分布。如身高、體重、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白等。C.CHENG

34、 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第#頁共666頁C.CHENG返回總目錄|陋回章目錄|I Irm第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第89頁共666頁505050 5 o3 3 2 2 1 1頻數(shù)(人數(shù))125 129 133 137 141 145 149 153 157 161 身高(cm)120名12歲健康男孩身高的頻數(shù)分布正態(tài)分布的函數(shù)和圖形正態(tài)分布的密度函數(shù),即正態(tài)曲線的方程為:f（x）1cr2-2頻數(shù)分布逐漸接近正態(tài)分布示意C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第#

35、頁共666頁為了應(yīng)用方便，常按公式（2.19）作變量變換u值稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量或標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差，有的參 考書也將u值稱為z值。一VI這樣將正態(tài)分布變換為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布(standard normal distribution)(p(u)C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第95頁共666頁AX0 aa正態(tài)分布b標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布圖2-3正態(tài)分布的面積與縱高C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第#頁共666頁.正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。正態(tài)曲

36、線下面積有一定的分布規(guī)律正態(tài)分布的特征集中性正態(tài)曲線的高峰位于正中央， 即均數(shù)所在的位置。對(duì)稱性 正態(tài)曲線以均數(shù)為中心，左右對(duì) 稱，C.CHENG 返回總目錄|返回章目錄11 | 11 V 11 11糾| |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第97頁共666頁不同標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布示意C.CHENG返回總目錄|陋回章目錄II i Irm第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第#頁 共666頁正態(tài)曲線下面積的分布規(guī)律C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第99頁共666頁標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表（U值表）標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積，由此表可查出曲線下某區(qū)間的

37、面積。查表時(shí)應(yīng)注意: 表中曲線下面積為-8到的下側(cè)累計(jì)面積;當(dāng)已知U、0、和耐，先按公式（2.19）求得 值，再查表；當(dāng)和未知時(shí)，并且樣本例數(shù)在100 例以上，常用樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差S分別代替u和 a ,按公式（2.19）求得值； 曲線下橫軸上的總面積為100%或1例216前例2.1中，某年某市120名12歲健康男孩身 高，已知均數(shù)=143. 07cm,標(biāo)準(zhǔn)差70cm,估計(jì)該地12歲健康男孩身高在135cm以下者占該地12 歲男孩總數(shù)的百分?jǐn)?shù)； 估計(jì)身高界于135cm150cm范圍內(nèi)12歲男孩的比例； 分別求出均數(shù)10均數(shù)仁96&均數(shù)土2.58巍圍 內(nèi)12歲男孩人數(shù)占該120名男孩總數(shù)的實(shí)際百分

38、數(shù)，說 明與理論百分?jǐn)?shù)是否接近。C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第101頁 共666頁根據(jù)題意，按公式(2.19)作u變換135 143.07S70= -1.42一 150-143.07 “.225.70C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第103頁 共666頁身咼范圍所占面積故估計(jì)該地12男孩身高在135cm 以下者約占7.78%；身高界于135cm150cm范圍內(nèi)者約占 81.10% o三、正態(tài)分布的應(yīng)用制定醫(yī)學(xué)參考值范圍參考值范圍也稱為正

39、常值范圍。醫(yī)學(xué)上常把絕大數(shù)正 常人的某指標(biāo)范圍稱為該指標(biāo)的正常值范圍。這里的“絕大 多數(shù)”可以是90%、95%、99%,最常用的是95%。質(zhì)量控制常滅數(shù)2S作為上、下警戒值,X以均數(shù)土3S作為上、下控制值。正態(tài)分布是很多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)C.CHENG返回總目錄|返回章目錄11 IV 11 V 11 11 | | |END|第2章定暈資料統(tǒng)計(jì)描述第105頁共666頁THANK YOU FOR LISTENINGTHE END2CHEI本科生用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案琮泰山醫(yī)學(xué)院預(yù)防醫(yī)學(xué)教研室Zchengtsmc edu. cnThe teaching planfor medical studentsPr

40、ofessor Cheng CongDept, of Preventive Medicinelaishan Medical Collegec.cheng i 返回總目錄 11 返回目錄 11 ii 111 irirn第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第109頁共666頁第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)口 第一節(jié) 均數(shù)的抽樣淚差與標(biāo)準(zhǔn)淚 第二節(jié) t分布第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第113頁共666頁第三節(jié)總體均數(shù)的節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的意義和基本步驟口第五節(jié)均數(shù)的u檢驗(yàn)第六節(jié)均數(shù)的t檢驗(yàn)第七節(jié)兩個(gè)方差的齊性檢驗(yàn)和t，檢驗(yàn) 第八節(jié) I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤口 第九節(jié) 應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題c.che

41、ng I 返回總目錄 11 返回目錄 11 ii 111 i ri rn第一節(jié) 均數(shù)的抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤 一.標(biāo)準(zhǔn)誤的意義及其計(jì)算根據(jù)樣本信息來統(tǒng)計(jì)推斷(statistical inference): 推論總體特征。-翩樣本均Z標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error):反映均數(shù)抽樣誤差大 小的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算公式O已知:G未知:b% =而c.cheng I 返回總目錄 11 返回目錄 II i Irirn第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第115頁 共666頁c.cheng I 返回總目錄 11 返回目錄 II CHENG返回總目錄11返回目錄irRii CHENG返回總目錄11返回目錄IrRii

42、 CHENG返回總目錄ii返回目錄inrni v匝ndi-4-3-2-101234t分布示意CCHENG返回總目錄返回目錄|廠町1 v lenmn麗di第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第123頁共666頁第3章總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)第125頁共666頁扮布曲線下雙側(cè)或單側(cè)尾部合計(jì)面積 II我們常把自由度為U的亡分布曲線下雙側(cè)尾部 合計(jì)面積或單側(cè)尾部面積為指定值a時(shí)，則橫 軸上相血南亡鼻值記為。如當(dāng)U =20, a =0. 05 時(shí)，記為亡os 2Q；當(dāng) u =22, a =0.01時(shí)，乜為亡ooi 22。対于J u值，可根據(jù) a和u值，查附表2；亡界值表。亡分布是亡檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)。由公式（3.4）可知, I亡|值與樣本均數(shù)和總體均數(shù)之差成正比，與 標(biāo)準(zhǔn)誤成反比。在亡分布中I亡丨值越大，其兩側(cè)或單側(cè)以外的 面積所占曲線下總面積的比重就越小，說明在 抽樣中獲得此I才I值以及更大I亡|值的機(jī)會(huì) 就趣小，迫種機(jī)會(huì)胡大小是用觀睪屎表示的。 I亡丨值越大，則P值越?。环粗?，I亡丨值越小,P值越大。根據(jù)上述的意義，在同一自由度下，I 11 ta ,則兵a ；反之，丨亡| Vta， 則Q a oC.CHENG |返回總目錄丨返回目錄llRII V而I第三節(jié)總體均數(shù)的間估計(jì)參數(shù)估說：用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計(jì)量）