互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下工業(yè)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用實踐

1、 互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下工業(yè)企業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用實踐 摘要：近年來，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)各種技術(shù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展，突破業(yè)務(wù)管理、分析、預(yù)警、決策的難題，助推企業(yè)管理和生產(chǎn)經(jīng)營的提升。煙草行業(yè)也一直探索互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下信息技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中帶來的管理創(chuàng)新和經(jīng)濟效益。在互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)應(yīng)用帶來的大量數(shù)據(jù)使得數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)智能分析策，智能展示bi，成為信息技術(shù)為企業(yè)管理服務(wù)的重要手段。關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)+；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析一、互聯(lián)網(wǎng)+信息技術(shù)的飛速發(fā)展1.1互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)通俗的說，“互聯(lián)網(wǎng)+”就是“互聯(lián)網(wǎng)+各個傳統(tǒng)行業(yè)”，利用信息通信技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺，讓互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)進行深度融合，

2、創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。1互聯(lián)網(wǎng)+具有跨界融合、結(jié)構(gòu)重塑、開放性、連接性，經(jīng)常伴隨大數(shù)據(jù)的特點。1.2工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（industrial internet）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將人、數(shù)據(jù)和機器連接起來，屬于泛互聯(lián)網(wǎng)的目錄分類。2它是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、傳感技術(shù)及互聯(lián)網(wǎng)的高度融合。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)是實現(xiàn)人、機器、車間、企業(yè)等主體以及設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的全要素泛在互聯(lián)的基礎(chǔ)，3是工業(yè)智能化的“血液循環(huán)系統(tǒng)”，包括工業(yè)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)和工業(yè)企業(yè)外網(wǎng)，其本質(zhì)與核心是形成跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通，從而提高效率，推動整個制造服務(wù)體系智能化。1.3大數(shù)據(jù)相關(guān)概念大數(shù)據(jù)是無法在一定時間范

3、圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合4，是采用新模式來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的數(shù)據(jù)信息，提升決策力、洞察力和流程優(yōu)化。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。 5二、工廠信息技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀目前工廠建成了以上層經(jīng)營管理層為企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（erp），中間生產(chǎn)執(zhí)行層為生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（mes），設(shè)備控制的各自動化系統(tǒng)為底層的三層架構(gòu)，通過企業(yè)服務(wù)總線（esb），規(guī)范了工廠應(yīng)用系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)編碼規(guī)則和系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換的規(guī)則，

4、為應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成奠定了基礎(chǔ)。在公司統(tǒng)一規(guī)劃和建設(shè)下實現(xiàn)了公司與分廠的集團管控模式，由于各自的管理職能不同，工廠在信息化建設(shè)中仍有很多問題需要挖掘：2.1信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)智能分析和處理較少，數(shù)據(jù)分析大多依據(jù)有集成接口傳遞的數(shù)據(jù)，真正的數(shù)據(jù)共享仍未實現(xiàn)。2.2.數(shù)據(jù)分析及預(yù)決策主要為公司級集團數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，工廠數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用實踐較少，未大范圍推廣。2.3生產(chǎn)、設(shè)備運行、工藝質(zhì)量管理監(jiān)控多，在業(yè)務(wù)分析預(yù)警監(jiān)控不足，對生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)分析應(yīng)用較少，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還有待加強。三、互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境下信息技術(shù)實踐當(dāng)前，工廠信息化工作開展中強化互聯(lián)網(wǎng)思維,推動信息化與業(yè)務(wù)管理的融合創(chuàng)新，積極探索智能工廠新模式，提升工

5、廠智能制造、精益管理水平，。3.1改造企業(yè)服務(wù)總線系統(tǒng)，建立共享數(shù)據(jù)池通過對企業(yè)服務(wù)總線系統(tǒng)軟硬件、安全性升級改造，為消除各信息系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)接口壁壘，建立工廠共享數(shù)據(jù)池；通過改造數(shù)據(jù)存儲傳輸模式，實現(xiàn)自定義格式存儲傳輸數(shù)據(jù)，利用現(xiàn)有200余個集成接口數(shù)據(jù)，集中存儲管理共享數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)傳輸時只提供傳輸狀態(tài)自動報警，數(shù)據(jù)分析時方便數(shù)據(jù)的調(diào)用。3.2工廠網(wǎng)絡(luò)提速與改造、加大網(wǎng)絡(luò)安全管理力度隨著設(shè)備智能化和5g技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用逐步推廣，對現(xiàn)有工廠網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及網(wǎng)絡(luò)安全提出了更高的要求。（1）網(wǎng)絡(luò)提速：通過更換網(wǎng)絡(luò)核心交換設(shè)備、減少層級連接等方式，實現(xiàn)萬兆骨干網(wǎng)絡(luò)，千兆到桌面的網(wǎng)絡(luò)速度要求，全面提升網(wǎng)絡(luò)運行

6、環(huán)境，為互聯(lián)網(wǎng)+應(yīng)用打好堅實基礎(chǔ)。（2）網(wǎng)絡(luò)安全管理：為有效控制工業(yè)網(wǎng)與管理網(wǎng)的數(shù)據(jù)交互，在物理上進行生產(chǎn)網(wǎng)與管理網(wǎng)的兩網(wǎng)隔離；對聯(lián)入業(yè)務(wù)專網(wǎng)的辦公終端（含移動終端、網(wǎng)絡(luò)攝像頭等）實行網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制，對進入流量實行細粒度的白名單配置管理；通過分區(qū)分域隔離內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)、對現(xiàn)有信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互采取加密傳輸?shù)鹊却胧?，提升了工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的安全性。3.3利用移動終端、ai智能識別、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)進行提升生產(chǎn)過程管理水平（1）基于移動終端app方式，實現(xiàn)產(chǎn)品評測工作無紙化辦公、提升工作效率。通過人工對產(chǎn)品香氣、光澤、雜氣、余味等進行感知，來進一步優(yōu)化配方，不斷提升產(chǎn)品品質(zhì)。每次評測后需有專人計算和錄入到應(yīng)

7、用系統(tǒng)中，但因每次評測品牌和批次較多，往往造成數(shù)據(jù)計算、統(tǒng)計匯總和錄入延遲，不能現(xiàn)場及時掌握不同牌號不同批次的情況，降低工作效率。通過開發(fā)不同操作系統(tǒng)的移動終端app，在工廠局域網(wǎng)內(nèi)，實現(xiàn)移動終端、電腦終端雙重訪問，實現(xiàn)各品牌評測數(shù)據(jù)實時輸入、實時傳輸，實時查看，達到移動辦公目的，提高工作效率。（2）基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，提高車間質(zhì)量管控水平。生產(chǎn)車間各類信息系統(tǒng)較多，滿足生產(chǎn)業(yè)務(wù)工作開展，但是在實際工作中需要對生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)分析預(yù)警時往往需要人工進行分析。以生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等系統(tǒng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在生產(chǎn)車間建立系統(tǒng)門戶，實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一查詢。通過ai智能識別實現(xiàn)操作、設(shè)

8、備、質(zhì)檢人員單點登錄、交接班管理、行為管控等功能；通過建立數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)車間生產(chǎn)多級預(yù)警，管控指標(biāo)關(guān)聯(lián)趨勢分析，參與過程數(shù)據(jù)管控，提升數(shù)據(jù)綜合運用能力。建立設(shè)備工藝預(yù)警、生產(chǎn)過程防差錯預(yù)警、質(zhì)量檢測分析等分析模型，采用hadoop等工具實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、建模等技術(shù)應(yīng)用。（3）工廠即將應(yīng)用的實踐：對車間設(shè)備加裝傳感器，轉(zhuǎn)變系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集人工記錄方式，積累數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)分析能力；采用三維模擬技術(shù)實現(xiàn)3d全景監(jiān)控，利用移動檢測技術(shù)進行防危檢測，以及電子圍欄技術(shù)等拓展工廠互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的應(yīng)用。總結(jié)隨著5g技術(shù)、ai智能、vr等技術(shù)的快速發(fā)展，工廠各類信息數(shù)據(jù)服務(wù)逐漸由生產(chǎn)導(dǎo)向型向需求導(dǎo)向型轉(zhuǎn)變，在互聯(lián)網(wǎng)+模式下，工廠在云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用實踐仍需繼續(xù)探索，逐步在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、bi數(shù)據(jù)可視化分析等方面加大信息技術(shù)的強大助力。參考文獻：1王慶“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下在線會計代理記賬發(fā)展建議探析商業(yè)會計 2018,(06),69-722工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動制造業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用變革：智慧工廠2019,(0