我地分析報告報告材料的題目

1、1某地區(qū)供水部門利用最近15年的用水年度數(shù)據(jù)得出如下估計模型：water 326.9 0.305house 0.363 pop 0.005 pcy 17.87 price 1.123rain(-1.7)(0.9)(1.4)2R 0.93F=38.9(-0.6) (-1.2) (-0.8)式中，water用水總量（百萬立方米）,house住戶總數(shù)（千戶），pop總?cè)丝?（千人）,pcy人均收入（元），price價格（元/100立方米），rain降雨量（毫米）。（1）根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論和直覺，請估計回歸系數(shù)的符號是什么（不包括常量），為什么？觀察符號與 你的直覺相符嗎?（2）在10%的顯著性水平下，請說

2、出相應(yīng)的t-檢驗與方程的F-檢驗的值并進(jìn)行變量的t-檢驗與方程的F-檢驗。T檢驗與F檢驗結(jié)果有相矛盾的現(xiàn)象嗎?65(9) =1.833,応仆嘰僥餡 切.05(11)=1.796,気5(12)=1.782,俎05(13)=1.771,to.%4) =1.761,to.05(15) =1.753F0.1(5,9)=2.61,F。.，5,10) =2.52,F。.6,9) =2.55,F0.1(6,10) =2.46解答:（1）在其他變量不變的情況下，一城市的人口越多或房屋數(shù)量越多，則對用水的需求越高。所以可期望house和pop的符號為正；收入較高的個人可能用水較多，因此pcy的預(yù)期符號 為正，但

3、它可能是不顯著的。如果水價上漲，則用戶會節(jié)約用水，所以可預(yù)期 price的系數(shù)為 負(fù)。顯然如果降雨量較大，則草地和其他花園或耕地的用水需求就會下降， 所以可以期望rain 的系數(shù)符號為負(fù)。從估計的模型看，除了 pcy之外，所有符號都與預(yù)期相符。（2） t-統(tǒng)計量檢驗單個變量的顯著性，F(xiàn)-統(tǒng)計值檢驗變量是否是聯(lián)合顯著的。這里t-檢驗的自由度為15-5-仁9，在10%的顯著性水平下的臨界值為1.833?？梢?，所有參 數(shù)估計值的t值的絕對值都小于該值，所以即使在 10%的水平下這些變量也不是顯著的。這里，F(xiàn)-統(tǒng)計值的分子自由度為5，分母自由度為9。10%顯著性水平下F分布的臨界值為2.61?？梢娪嬎?/p>

4、的F值大于該臨界值，表明回歸系數(shù)是聯(lián)合顯著的。T檢驗與F檢驗結(jié)果的矛盾可能是由于多重共線性造成的。house、pop、pcy都是高度相關(guān)的，這將使它們的t-值降低且表現(xiàn)為不顯著。price和rain不顯著另有原因。根據(jù)經(jīng)驗，如果 一個變量的值在樣本期間沒有很大的變化，則它對被解釋變量的影響就不能夠很好地被度量。 可以預(yù)期水價與年降雨量在各年中一般沒有太大的變化，所以它們的影響很難度量。(3) 你認(rèn)為估計值是(1 )有偏的；(2)無效的或(3)不一致的嗎？詳細(xì)闡述理由答：多重共線性往往表現(xiàn)的是解釋變量間的樣本觀察現(xiàn)象，在不存在完全共線性的情況下，近似共線并不意味著基本假定的任何改變，所以 OLS

5、估計量的無偏性、一致性和有效性仍然成 立，即仍是BLUE估計量。但共線性往往導(dǎo)致參數(shù)估計值的方差大于不存在多重共線性的情況。2 在一項對北京某大學(xué)學(xué)生月消費支出的研究中，認(rèn)為學(xué)生的消費支出除受其家庭的每月收 入水平影響外，還受在學(xué)校中是否得到獎學(xué)金，來自農(nóng)村還是城市，是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)還是欠發(fā) 達(dá)地區(qū)以及性別等因素的影響，試設(shè)定適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，并?dǎo)出如下情形下學(xué)生消費支出的平均水 平。(1) 來自欠發(fā)達(dá)農(nóng)村地區(qū)的女生，未得到獎學(xué)金；(2) 來自欠發(fā)達(dá)城市地區(qū)的男生，得到獎學(xué)金；(3) 來自發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)村女生，得到獎學(xué)金；(4) 來自發(fā)達(dá)地區(qū)城市男生，未得到獎學(xué)金。解靳 記學(xué)生月清費玄出為n fitfe月

6、收人水平為比購在不常酬他園畫的於響陸有何下it棚歸棋 燦定性國承可用如下曲抱愛圧隸Jim有除學(xué)金無真學(xué)金J7 土自走迭龜匿D產(chǎn)屯未冇怎超地區(qū)MT3I人咅虔據(jù)曼址備的赳歸槌型如下匸V.- P卄X +幺111 - (X廠(X -幾刊i由此固舊眥用.可r/toiswt陽下絆牛的平対消喪支岀2欠直達(dá)罠Hirn的女5k未轉(zhuǎn)31覽學(xué)僉時的月諂娶支出：E(Yih X.r DWk5lhHkF0irBK(2) 士自磁fcM市地區(qū)的男生申捋到笑學(xué)盤時的月消費主出:e(yj- k, DmQ；FH2a | dj jfn：1：肖覽達(dá)冷憧的農(nóng)桔女託H儈浚學(xué)金時的月消粧玄岀：EO；h u.-hd.-il=o)-( 米自發(fā)達(dá)

7、純區(qū)的城巾男中.未得刮獎學(xué)金時曲月甫婕支岀:E(YJ= X.UOn： h UL=0)= (tMG 八必廠 / J 出出r f *r- -r-.f3.某地區(qū)通過一個樣本容量為722的調(diào)查數(shù)據(jù)得到勞動力受教育的一個回歸方程為2Y 10.360.094Xi 0.131X20.210X3 ； R 0.214式中，edu為勞動力受教育年數(shù)，sibs為該勞動力家庭中兄弟姐妹的個數(shù)，medu與fedu分別為母親與父親受到教育的年數(shù)。問（1）sibs是否具有預(yù)期的影響？為什么？若 medu與fedu保持不變，為了使預(yù)測的受教育水平減少一年，需要sibs增加多少？（2）請對medu的系數(shù)給予適當(dāng)?shù)慕忉?。?）如

8、果兩個勞動力都沒有兄弟姐妹，但其中一個的父母受教育的年數(shù)為12年，另一個的父母受教育的年數(shù)為16年，則兩人受教育的年數(shù)預(yù)期相差多少?解：1）預(yù)期sibs對勞動者受教育的年數(shù)有影響。因此在收入及支出預(yù)算約束一定的條件下， 子女越多的家庭，每個孩子接受教育的時間會越短。根據(jù)多元回歸模型偏回歸系數(shù)的含義，sibs前的參數(shù)估計值-0.094表明，在其他條件不變的情況下，每增加1個兄弟姐妹，受教育年數(shù)會減少 0.094年，因此，要減少1年受教育 的時間，兄弟姐妹需增加1/0.094=10.6 個。（2） medu的系數(shù)表示當(dāng)兄弟姐妹數(shù)與父親受教育的年數(shù)保持不變時，母親每增加1年受教育的時間，其子女作為勞

9、動者就會預(yù)期增加0.131年的教育時間。（3）首先計算兩人受教育的年數(shù)分別為10.36+0.13112+0.210 12=14.45210.36+0.13116+0.210 16=15.816因此，兩人的受教育年限的差別為 15.816-14.452=1.3644假設(shè)要求你建立一個計量經(jīng)濟(jì)模型來說明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上的人數(shù)，以解釋性方程：方程A : Y?125.015.0X11.0X2 1.5X3方程B: Y123.014.0X15.5X23.7X4其中：丫 一-某天慢跑者的人數(shù)便決定是否修建第二條跑道以滿足所有的鍛煉者。你通過整個學(xué)年收集數(shù)據(jù)，得到兩個可能的R20.75R20.73Xl 該天的降雨量X2 該天日照的小時數(shù)X3 該天的最高溫度（按華氏溫度）X4第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)請回答下列問題：（1）這兩個方程你認(rèn)為哪個更合理些，為什么?（2）為什么用相同的數(shù)據(jù)去估計相同變量的系數(shù)得到不同的符號? 答：方程B更合理些。原因是：方程B中的參數(shù)估計值的符號與現(xiàn)實更接近些，如與日 照的小時數(shù)同向變化，天長則慢跑的人會多些；與第二天需交學(xué)期論文的班級數(shù)成反向變 化，這一點在學(xué)校的跑道模型中是一個合理的解釋變量。