人工智能方法在土木工程監(jiān)測(cè)的運(yùn)用

1、人工智能方法在土木工程監(jiān)測(cè)的運(yùn)用 摘要：人工智能方法在土木工程的應(yīng)用中，主要設(shè)計(jì)設(shè)備、算法等方面的內(nèi)容，通過人工智能的函數(shù)算法以及數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)的合理計(jì)算，使工程的監(jiān)測(cè)工作可以在良好的根底上進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。人工智能方法在應(yīng)用上主要涉及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。關(guān)鍵詞：人工智能；土木工程；數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)在大數(shù)據(jù)以及人工智能的社會(huì)開展過程中，人工智能設(shè)備在工程的應(yīng)用中屬于重點(diǎn)的研究工程之一，對(duì)于現(xiàn)階段的工程監(jiān)測(cè)工作而言具有關(guān)鍵性作用?；炷磷鳛橥聊竟こ讨谐Ｒ姷氖┕げ牧现?，其在結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性上容易被溫度、濕度等因素影響，使其在澆筑以及調(diào)制的過程中產(chǎn)生結(jié)構(gòu)的不穩(wěn)定性，從而對(duì)工程施工

2、造成一定影響。對(duì)此，需要通過人工智能設(shè)備的合理運(yùn)用，使工程的監(jiān)測(cè)工作可以在一定程度上提升數(shù)據(jù)的精確性。一、人工智能技術(shù)的相關(guān)概述人工智能技術(shù)主要通過智能算法、智能反響設(shè)備、監(jiān)測(cè)設(shè)備以及工程建模等技術(shù)手段進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用【1】。該技術(shù)應(yīng)用與人工方式相比，不僅具有較好的工作效率，并且在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與反響上具有較高的精確度。現(xiàn)階段局部工程在工程數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)以及工程建模等工作上，以逐漸開始應(yīng)用人工智能技術(shù)。該技術(shù)在數(shù)據(jù)反響以及處理上具有一定優(yōu)勢(shì)，但在運(yùn)行的過程中容易出現(xiàn)設(shè)備異常等情況，隨著工程的規(guī)模擴(kuò)大，人工智能設(shè)備的應(yīng)用在數(shù)量上也逐漸增加。對(duì)于該設(shè)備的管理投入需要進(jìn)行合理規(guī)劃，由此提升其在工程運(yùn)用中的質(zhì)量性。

3、二、土木工程監(jiān)測(cè)的開展概述土木工程監(jiān)測(cè)作為專業(yè)性強(qiáng)、設(shè)計(jì)內(nèi)容較多的一門學(xué)科，主要包括土木工程概論、工程物資、施工中測(cè)量工作、工程設(shè)計(jì)圖紙、AUTOCAD、施工材料實(shí)驗(yàn)、質(zhì)量檢測(cè)、施工技術(shù)應(yīng)用以及質(zhì)量管理等內(nèi)容。以往的工程檢測(cè)工作具有較為繁多的程序，不僅工作量大，還具有一定大量的數(shù)據(jù)計(jì)算、管理工作，假設(shè)在數(shù)據(jù)測(cè)量、施工規(guī)劃的過程中出現(xiàn)工作上的缺乏，那么容易出現(xiàn)影響工程進(jìn)度等情況。隨著社會(huì)、相關(guān)工程技術(shù)以及智能設(shè)備的開展，現(xiàn)階段局部土木工程在監(jiān)測(cè)工作上表達(dá)出現(xiàn)代化的趨勢(shì)，人工智能設(shè)備逐漸應(yīng)用至工程的監(jiān)測(cè)工作中，通過建模、數(shù)據(jù)的精確分析等方式提升工程監(jiān)測(cè)的實(shí)施質(zhì)量。目前，土木工程的監(jiān)測(cè)工作在技術(shù)的應(yīng)

4、用與工程理論的開展過程中實(shí)現(xiàn)了一定創(chuàng)新，但由于創(chuàng)新技術(shù)的投入使用還處于初期階段，需要通過加強(qiáng)理論指導(dǎo)等方式進(jìn)行相應(yīng)的完善，由此在一定程度上提升土木工程監(jiān)測(cè)的開展。三、相關(guān)的應(yīng)用思路及實(shí)施方案一構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能設(shè)備在運(yùn)行上具有一套完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其結(jié)構(gòu)主要通過數(shù)量眾多的建議神經(jīng)元構(gòu)成，即人工神經(jīng)單元按照人腦結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)置【2】。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上主要通過三層結(jié)構(gòu)構(gòu)成，即輸出層、隱含層和輸入層。在土木工程的監(jiān)測(cè)工作應(yīng)用中屬于較為常見的應(yīng)用工程，其函數(shù)的應(yīng)用權(quán)值與閥值的設(shè)立主要通過SIM函數(shù)進(jìn)行工程數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)。通過完善人工智能設(shè)備的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造，使其在結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)中可以確保一定穩(wěn)定性。

5、二構(gòu)建GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法與達(dá)爾文的生物進(jìn)化論相類似，其具體名稱為遺傳算法，即通過優(yōu)化內(nèi)部編碼的形式，使人工智能設(shè)備可以完成特定內(nèi)容的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工作。其通過內(nèi)部函數(shù)之間的變化以及遺傳算法的神經(jīng)閥值，確定網(wǎng)絡(luò)工作的輸出數(shù)值等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置對(duì)于人工智能設(shè)備的應(yīng)用而言具有重要的實(shí)施意義，通過內(nèi)部編碼以及算法上的優(yōu)化，可以在一定程度上改善人工智能設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行等。對(duì)此，土木工程監(jiān)測(cè)工作在應(yīng)用智能設(shè)備的過程中，應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、編碼以及算法的合理設(shè)置，從而使設(shè)備在運(yùn)行的過程中可以更好實(shí)施工程的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工作。三構(gòu)建PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法屬于粒子群算法，其與遺傳算法具有一定相似性

6、，其函數(shù)運(yùn)算根本通過隔代計(jì)算，但在計(jì)算的過程中沒有進(jìn)行混合函數(shù)運(yùn)算。其算法在人工智能設(shè)備的運(yùn)用上具有的優(yōu)勢(shì)為，可以不用屢次進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)整，由此使設(shè)備的內(nèi)部算法在函數(shù)的運(yùn)算過程中具有一定流程穩(wěn)定性。此外，工程在人工智能方法的應(yīng)用中，PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用還需重視人為的參數(shù)，在參數(shù)的設(shè)置上需要保持合理數(shù)值，比方在參數(shù)的更新過程中，可通過迭代次數(shù)的數(shù)值規(guī)模進(jìn)行合理設(shè)置。四加強(qiáng)設(shè)備的運(yùn)行管理工作人工智能設(shè)備在土木工程監(jiān)測(cè)工作的應(yīng)用過程中，往往涉及設(shè)備的組合運(yùn)用等，在設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量以及維護(hù)等工作上，需要進(jìn)行良好的維護(hù)措施，由此使設(shè)備在實(shí)際的工作過程中可以正常發(fā)揮作用，以在數(shù)據(jù)檢測(cè)等方面實(shí)現(xiàn)良好控制。土

7、木工程在混凝土澆筑的施工中往往具有一定的體積變化，假設(shè)在溫控工作等方面存在數(shù)據(jù)誤差，那么容易造成施工材料在調(diào)制、澆筑的過程中影響工程的穩(wěn)定施工。對(duì)此，在工程的相關(guān)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)工作中需要加強(qiáng)人工智能設(shè)備的應(yīng)用，使其在內(nèi)部算法以及科學(xué)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)根底上事項(xiàng)良好的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。四、結(jié)語本文根據(jù)土木工程監(jiān)測(cè)的開展情況、工作特點(diǎn)以及技術(shù)應(yīng)用方式，并結(jié)合人工智能技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行了綜合的理論探究以及實(shí)踐分析，旨在促進(jìn)該工程在創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用上可以提升至更高水平。目前，人工智能技術(shù)在應(yīng)用上還存在一定缺陷，需要加強(qiáng)土木工程監(jiān)測(cè)的理論研究以及相關(guān)管理工作的革新，由此在人工智能技術(shù)的應(yīng)用過程中，通過技術(shù)完善、管理完善以及制度完善等形式進(jìn)行應(yīng)用管理