SPC統(tǒng)計(jì)過程控制培訓(xùn)教材

1、1統(tǒng)計(jì)過程控制統(tǒng)計(jì)過程控制S S P CP C2課程內(nèi)容nSPC的起源和發(fā)展nSPC的目的n基本的統(tǒng)計(jì)概念 波動(dòng)（變差） 普通原因/特殊原因n控制圖的原理說明 正態(tài)分布說明 ,風(fēng)險(xiǎn)說明 控制圖的設(shè)計(jì)原理 控制圖的種類及選擇 n計(jì)量型控制圖 X-R,X-S,X-R,X-Rm控制圖 Ca,Cp,Cpk,Ppk,Cmk指數(shù)說明n計(jì)數(shù)型控制圖 P, np, c, u控制圖 n什么是6？31、控制圖的起源n控制圖是1924年由美國品管大師W.A. Shewhart（休哈特）博士發(fā)明。因其用法簡(jiǎn)簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Qu

2、ality Control)。一、一、SPCSPC的起源和發(fā)展的起源和發(fā)展41924年發(fā)明W.A. Shewhart1931發(fā)表1931年Shewhart發(fā)表了“Economic Control of Quality ofManufacture Product”19411942制定成美國標(biāo)準(zhǔn)Z1-1-1941 Guide for Quality ControlZ1-2-1941 Control Chart Method for analyzing DataZ1-3-1942 Control Chart Method for Control Quality During Production一、

3、一、SPCSPC的起源和發(fā)展的起源和發(fā)展2、控制圖的發(fā)展5控制圖在英國及日本的歷史n英國在1932年，邀請(qǐng).A. Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。n就控制圖在工廠中實(shí)施來說，英國比美國為早。n日本在1950年由W.E. Deming（戴明）博士引到日本。n同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相應(yīng)的JIS標(biāo)準(zhǔn)。63、SPC&SQCPROCESS原料測(cè)量結(jié)果針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做SQC針對(duì)過程的重要控制參數(shù)所做的才是SPC7二、SPC的目的PROCESS原料人機(jī) 法環(huán) 測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好而是在制造

4、的時(shí)候就要把它制造好預(yù)防或是容忍？8THE WAYWE WORK/BLENDING OFREWORUCESPEOPLEEQUIPMENTMATERIALMETHODSENVIRONMENTPRODUCTOR SERVICECUSTOMERIDENTIFYINGCHANGING NEEDSAND EXPECTATIONSVOICE OF CUSTOMERSTATISTICALMETHODSVOICE OF THE PROCESSINPUTPROCESS/SYSTEMOUTPUTPROCESS CONTROL SYSTEM MODELWITH FEEDBACK9三、基本的統(tǒng)計(jì)概念三、基本的統(tǒng)計(jì)概念

5、n數(shù)據(jù)的種類 n波動(dòng)（變差）波動(dòng)的概念、原理及波動(dòng)的種類n普通原因/異常原因n基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)量平均值X、中位數(shù)X、極差R 標(biāo)準(zhǔn)偏差 s 、計(jì)量型計(jì)數(shù)型101、數(shù)據(jù)的種類n計(jì)量型 特點(diǎn)：可以連續(xù)取值 也稱連續(xù)型數(shù)據(jù)。如：零件的尺寸、強(qiáng)度、重量、時(shí)間、溫度等n計(jì)數(shù)型 特點(diǎn)：不可以連續(xù)取值，也稱離散型數(shù)據(jù)。如：廢品的件數(shù)、缺陷數(shù)11 波動(dòng)的概念是指在現(xiàn)實(shí)生活中沒有兩件東西是完全一樣的。生產(chǎn)實(shí)踐證明，無論用多么精密的設(shè)備和工具，多么高超的操作技術(shù)，甚至由同一操作工，在同一設(shè)備上，用相同的工具，生產(chǎn)相同材料的同種產(chǎn)品，其加工后的質(zhì)量特性（如：重量、尺寸重量、尺寸等等）總是有差異，這種差異稱為波動(dòng)波動(dòng)。公差制

6、度實(shí)際上就是對(duì)這個(gè)事實(shí)的客觀承認(rèn)。消除波動(dòng)不是SPC的目的，但通過SPC可以對(duì)波動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。2、波動(dòng)（變差）的概念、波動(dòng)（變差）的概念：12 （1 1）、波、波動(dòng)動(dòng)的原因：的原因：波動(dòng)原因人機(jī)器材料方法測(cè)量環(huán)境13（2）、波動(dòng)的種類）、波動(dòng)的種類:n 正常波動(dòng)正常波動(dòng)：是由普通(偶然)原因造成的。如操作方法的微小變動(dòng)，機(jī)床的微小振動(dòng)，刀具的正常磨損，夾具的微小松動(dòng)，材質(zhì)上的微量差異等。正常波動(dòng)引起工序質(zhì)量微小變化，難以查明或難以消除。它不能被操作工人控制，只能由技術(shù)、管理人員控制在公差范圍內(nèi)。n 異常波動(dòng)異常波動(dòng)：是由特殊(異常)原因造成的。如原材料不合格，設(shè)備出現(xiàn)故障，工夾具不良，操作

7、者不熟練等。異常波動(dòng)引起工序質(zhì)量變化較大，容易發(fā)現(xiàn)，應(yīng)該由操作人員發(fā)現(xiàn)并糾正。143 3、普通原因、特殊原因、普通原因、特殊原因n 普通原因普通原因：指的是造成隨著時(shí)間推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程中的許多變差的原因，我們稱之為：“處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”、“受統(tǒng)計(jì)控制”，或有時(shí)間稱“受控”，普通原因表現(xiàn)為一個(gè)穩(wěn)定系統(tǒng)的偶然原因。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測(cè)。n 特殊原因特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程的變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成(整個(gè))過程的分布改變。除非所有的特殊原因都被查找出來并且采取了措施，否則它們將繼續(xù)用不可預(yù)測(cè)的方式來影響過程的輸出。如果系統(tǒng)內(nèi)存在

8、變差的特殊原因，隨時(shí)間的推移，過程的輸出將不穩(wěn)定。15普通原因和特殊原因的區(qū)別164、“統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”與“過渡調(diào)整”n統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)當(dāng)過程中只存在造成變差的普通原因，這個(gè)過程稱為“處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)”，簡(jiǎn)稱“受控”。n過度調(diào)整把過程中每一個(gè)偏離目標(biāo)的值當(dāng)作過程中發(fā)生了特殊原因來進(jìn)行處理的做法。175、基本統(tǒng)計(jì)量說明n1、平均值 X 設(shè)X1，X2，.Xn是一個(gè)大小為n的樣本，則X=（X1+X2+Xn)/n 2、中位數(shù)X 將數(shù)據(jù)按數(shù)值大小順序排列后，位于中間位置的書，稱為中位數(shù)。如：5，9，10，4，7， X=7；如：5，9，10，4，7，8 X=（7+8）/2=7.518 n3、極差R 樣本數(shù)據(jù)中的

9、最大值Xmax與最小值Xmin的差值。R= Xmax- Xminn4、標(biāo)準(zhǔn)偏差s 、 （1）總體標(biāo)準(zhǔn)偏差s （2）樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差 19n控制圖示例:上上控控制界限制界限( (UCL)UCL)中心中心線線(CL)下控制界限下控制界限( (LCL)LCL)（一）、（一）、控制控制圖圖定義定義 控制圖是用于分析和控制過程質(zhì)量的一種方法?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)品質(zhì)量特性值(或由質(zhì)量特性值獲得的某種統(tǒng)計(jì)量)；橫軸代表按時(shí)間順序(自左至右)抽取的各個(gè)樣本號(hào)；圖內(nèi)圖內(nèi)有中心線有中心線( (記為記為CL)CL)、上控制界限上控制界限( (記為記為UCLUCL) )和下

10、控制界限和下控制界限( (記記為為L(zhǎng)CLLCL) )三條線三條線( (見下圖見下圖) )。五、控制圖五、控制圖20（二）、（二）、控制控制圖圖的目的的目的n控制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢(shì)，且能顯示變異屬于偶然性或非偶然性，以指示某種現(xiàn)象是否正常，而采取適當(dāng)?shù)拇胧?。利用控制限區(qū)隔是否為非偶然性21（三）、控制圖的設(shè)計(jì)原理：（三）、控制圖的設(shè)計(jì)原理：位置：中心值形狀：峰態(tài)分布寬度1、在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，、在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，計(jì)計(jì)量值的量值的分布形式有：分布形式有：2268.26%95.45%99.73%+1 +2+3-1-2-3正態(tài)分布正態(tài)分布的特征：正

11、態(tài)分布的特征：1、中間高，兩邊低，左右對(duì)稱；兩邊伸向無窮遠(yuǎn)。、中間高，兩邊低，左右對(duì)稱；兩邊伸向無窮遠(yuǎn)。2、與橫坐標(biāo)所圍成區(qū)域的面積為、與橫坐標(biāo)所圍成區(qū)域的面積為1；23控制圖原理說明群體平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=+k-k抽樣718. 221222)(eexkk240.27%99.73%31.00%99.00%2.584.55%95.45%25.00%95.00%1.9631.74%68.26%150.00%50.00%0.67在外的概率在內(nèi)的概率k25控制圖原理n工序處于工序處于穩(wěn)定狀態(tài)穩(wěn)定狀態(tài)下，其計(jì)量值的分布大致符合下，其計(jì)量值的分布大致符合正態(tài)分布。由正態(tài)分布的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)正態(tài)分布。由

12、正態(tài)分布的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差在平均值的正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差( (X X 3 3 ) )之外的概率僅之外的概率僅為為0.27%0.27%。這是一個(gè)很小的概率，根據(jù)概率論。這是一個(gè)很小的概率，根據(jù)概率論 “ “視視小概率事件為實(shí)際上不可能小概率事件為實(shí)際上不可能” ” 的原理，可以認(rèn)為：的原理，可以認(rèn)為：出現(xiàn)在出現(xiàn)在X X 3 3 區(qū)間外的事件是區(qū)間外的事件是異常波動(dòng)異常波動(dòng)，它的發(fā)生是，它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。n控制限的寬度就是根據(jù)這一原理定為控制限的寬度就是根據(jù)這一原理定為 3 3 。 26“”及及

13、“”風(fēng)險(xiǎn)定義風(fēng)險(xiǎn)定義n 根據(jù)控制限作出的判斷也可能產(chǎn)生錯(cuò)誤?？赡墚a(chǎn)生的錯(cuò)誤有兩類。n 第一類錯(cuò)誤是把正常判為異常，它的概率為，也就是說，工序過程并沒有發(fā)生異常，只是由于隨機(jī)的原因引起了數(shù)據(jù)過大波動(dòng)，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常。 虛虛發(fā)警報(bào)發(fā)警報(bào)， 由于徒勞地查找原因并為此采取了相應(yīng)的措施,從而造成損失. 因此, 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤. n 第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常，它的概率記為，即工序中確實(shí)發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒有越出控制限，沒有反映出異常，因而使人將異常誤判為正常。漏漏發(fā)警報(bào)發(fā)警報(bào),過程已經(jīng)處于不穩(wěn)定狀態(tài), 但并未采取相應(yīng)的措施,從而不合格品增加, 也造成損失.n 兩類錯(cuò)

14、誤不能同時(shí)避免，減少第一類錯(cuò)誤()，就會(huì)增加第二類錯(cuò)誤()，反之亦然。27“”及“”風(fēng)險(xiǎn)說明“”風(fēng)險(xiǎn)說明“”風(fēng)險(xiǎn)說明280.005%40.27%34.56%231.74%“”值控制界限99.86%497.725%384.13%247.725%“”值控制界限“”及及“”“”風(fēng)險(xiǎn)說明風(fēng)險(xiǎn)說明假設(shè)平均值偏移了+1 29 01362兩種損失的合計(jì)第二種錯(cuò)誤損失第一種錯(cuò)誤損失因此，采用“3原理”所設(shè)計(jì)的控制圖不僅合理，而且經(jīng)濟(jì)。30 控制圖的形成 旋轉(zhuǎn)90LCLUCLLCLUCL31規(guī)規(guī)格界限和格界限和控制控制界限界限n規(guī)規(guī)格界限格界限：是用以說明質(zhì)量特性的最大許可值，來保證各個(gè)單位產(chǎn)品的正確性能。n控

15、制控制界限界限：應(yīng)用于一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體的量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得觀測(cè)值中計(jì)算出來者。32（四）、（四）、控制控制圖圖的種的種類類n1 1、按、按數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)性性質(zhì)質(zhì)分分類：類：n計(jì)量型控制圖計(jì)量型控制圖n平均數(shù)與極差控制圖( Chart)n平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖( Chart)n中位數(shù)與極差控制圖( Chart)n個(gè)別值與移動(dòng)極差控制圖( chart)n計(jì)數(shù)計(jì)數(shù)值控制值控制圖圖n不良率控制圖(P chart)n不良數(shù)控制圖(nP chart,又稱np chart或d chart)n缺點(diǎn)數(shù)控制圖(C chart)n單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖(U chart)sXRX RmX RX 33n2 2、

16、按控制、按控制圖圖的用途分的用途分類類n分分析用控制析用控制圖圖：根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出控制圖的中心線和上、下控制界限，畫出控制圖，以便分析和判斷過程是否處于于穩(wěn)定狀態(tài)。如果分析結(jié)果顯示過程有異常波動(dòng)時(shí)，首先找出原因，采取措施，然后重新抽取樣本、測(cè)定數(shù)據(jù)、重新計(jì)算控制圖界限進(jìn)行分析。n控制用控制控制用控制圖圖：經(jīng)過上述分析證實(shí)過程穩(wěn)定并能滿足質(zhì)量要求，此時(shí)的控制圖可以用于現(xiàn)場(chǎng)對(duì)日常的過程質(zhì)量進(jìn)行控制。34 n分析用控制圖n決定方針用n過程分析用n過程能力研究用n過程控制準(zhǔn)備用n控制用控制圖n追查不正常原因n迅速消除此項(xiàng)原因n并且研究采取防止此項(xiàng)原因重復(fù)發(fā)生之措施。分析用控制圖穩(wěn)定控制用35“n”=

17、1025控制圖的選定資料性質(zhì)不良數(shù)或缺陷數(shù)單位大小是否一定“n”是否一定樣本大小n2CL的性質(zhì)“n”是否較大“u”圖“c”圖“np”圖“p”圖X-Rm圖X-R圖X-R圖X-s圖計(jì)數(shù)值計(jì)量值“n”=1n2中位數(shù)平均值“n”=25缺陷數(shù)不良數(shù)不一定一定一定不一定3、控制圖的選擇36CASE STUDY100平方米每一百平方米布中的臟點(diǎn)100電燈亮不亮1乙醇比重10重量5長(zhǎng)度選用什么控制圖樣本數(shù)質(zhì)量特性37不良和缺陷的說明發(fā)票上的錯(cuò)誤門上油漆缺陷C圖U圖風(fēng)窗玻璃上的氣泡銷售商發(fā)的貨正確不正確孔的直徑尺寸太小或太大燈亮不亮P圖NP圖車輛不泄漏泄漏控制圖結(jié)果舉例38搜集數(shù)數(shù)據(jù)繪分析用控制圖是否穩(wěn)定繪直方

18、圖，計(jì)算過程能力指數(shù)是否滿足規(guī)格控制用控制圖尋找異常原因檢討機(jī)械、設(shè)備提升過程能力4、控制圖的應(yīng)用流程：、控制圖的應(yīng)用流程：確定對(duì)某一特性進(jìn)行控制NYNY39質(zhì)量特性與控制圖的選擇n對(duì)于新產(chǎn)品的特殊特性，必須進(jìn)行初始能力研究對(duì)于新產(chǎn)品的特殊特性，必須進(jìn)行初始能力研究. .n量產(chǎn)產(chǎn)品，如果特殊特性未進(jìn)行量產(chǎn)產(chǎn)品，如果特殊特性未進(jìn)行100%100%全檢，都要全檢，都要做控制圖。做控制圖。n為為了使控制了使控制圖圖最最終終取得最佳效果取得最佳效果, , 應(yīng)盡量應(yīng)盡量采取影采取影響產(chǎn)響產(chǎn)品品質(zhì)質(zhì)量特性的根本原因有量特性的根本原因有關(guān)關(guān)的特性或接近根的特性或接近根本原因的特性作本原因的特性作為為控制控制

19、項(xiàng)項(xiàng)目目. .n產(chǎn)產(chǎn)品的品的質(zhì)質(zhì)量特性有量特性有時(shí)時(shí)不止一不止一個(gè)個(gè), , 則應(yīng)則應(yīng)同同時(shí)時(shí)采取采取幾幾個(gè)個(gè)特性作特性作為為控制控制項(xiàng)項(xiàng)目目. .40六、計(jì)量型控制六、計(jì)量型控制圖圖的的制作步驟和制作步驟和判定原則判定原則411、建立X-R控制圖的四步驟：A A 收集收集數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)B B 計(jì)計(jì)算控制限算控制限C C 過過程控制解程控制解釋釋 D D 過過程能力程能力計(jì)算計(jì)算/ /解解釋釋42步驟A： 階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差畫到控制圖上43A1A1：選擇選擇子

20、子組大組大小、小、頻頻率和率和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)：n每組樣本數(shù)（子組大?。?-5；n子組數(shù)要求：最少25組共100個(gè)樣本；頻率可參考下表：抽樣原則：組抽樣原則：組內(nèi)內(nèi)變差變差小，小，組間變差組間變差大大44A3A3、計(jì)計(jì)算每算每個(gè)個(gè)子子組組的均值和的均值和極極差差R R：n平均值的計(jì)算：44321xxxxxnR值的計(jì)算：minmaxxxR22333極差98.210099.498.699.6平均99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001每組每組平均值和平均值和極極差差的計(jì)的計(jì)算算示例示例：45A4A4、選擇選擇控制控

21、制圖圖的刻度的刻度：n對(duì)于X-bar圖，坐標(biāo)上的刻度值的最大值與最小值之差應(yīng)至少為子組（ X-bar ）的最大值與最小值差的2倍；n對(duì)于R圖，坐標(biāo)上的刻度值應(yīng)從0開始到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差值（ R ）的2倍；46A5A5、將均值和極差畫到將均值和極差畫到控制控制圖上圖上：n在確定了刻度后盡快完成：n將極差畫在極差控制圖上，將各點(diǎn)用直線依次連接：n將均值畫在均值控制圖上，將各點(diǎn)用直線依次連接：n確保所畫的同一個(gè)樣本組的Xbar和R點(diǎn)在縱向是對(duì)應(yīng)的；n分析用控制圖應(yīng)清楚地標(biāo)明“初始研究初始研究”字樣；n標(biāo)明“初始研究初始研究”的控制圖，是僅允許用在生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)中還沒有控制限的過程

22、控制圖。n（備注：管理用控制圖必須要有控制限?。▊渥ⅲ汗芾碛每刂茍D必須要有控制限?。?7計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和 極差控制限的控制線步驟B：48K為子組數(shù)kRRRRkxxxxxkk.21321極差控制圖：平均值控制圖：B1B1、計(jì)計(jì)算平均算平均極極差及差及過過程平均值程平均值49RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422極差控制圖：平均值控制圖：B2B2、計(jì)計(jì)算控制限算控制限注：D4、D3、A2為常數(shù)，隨樣本容量n的不同而不同，見控制圖的常數(shù)和公式表。50B3B3、在控制、在控制圖圖上上畫畫出平均值和出平

23、均值和極極差控制限的控制差控制限的控制線線n 將平均極差（R bar）和過程均值（Xdouble bar）畫成黑色水平實(shí)線，各控制限（UCLR、LCLR、UCLX、LCLX）畫成紅色紅色水平虛線；n 在初始研究階段，這些被稱為試驗(yàn)控制限。51過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限步驟C：52n 應(yīng)用控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于“控制控制狀態(tài)狀態(tài)

24、”，控制控制狀態(tài)狀態(tài)（穩(wěn)（穩(wěn)定定狀態(tài)）狀態(tài)）指生指生產(chǎn)過產(chǎn)過程程的波動(dòng)僅的波動(dòng)僅受受正常正常原因原因的影的影響響，產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布基本上不隨時(shí)間而變化的狀態(tài)；反之則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)。53控制圖的判異原則n超出控制界限的超出控制界限的點(diǎn)點(diǎn)：n 出現(xiàn)一個(gè)或多個(gè)點(diǎn)超出任何一個(gè)控制界限是過程處于失控狀態(tài)的主要證據(jù)。UCLCLLCL異常異常54n鏈鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變或出現(xiàn)這種趨勢(shì)：n連續(xù)7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)；n連續(xù)7點(diǎn)上升或下降。UCLCLLCL55n明明顯顯的非的非隨機(jī)圖隨機(jī)圖形形：n 根據(jù)正態(tài)分布來判定，正常應(yīng)是有2/3的點(diǎn)落在控制限中間1/3區(qū)域，如出現(xiàn)下列情況：n 1、超

25、過90%的點(diǎn)落在控制限中間1/3區(qū)域，或n 2、少于40%的點(diǎn)落在控制限中間1 /3區(qū)域n應(yīng)調(diào)查過程是否存在特殊原因或數(shù)據(jù)是否經(jīng)過編輯？UCLCLLCL56n控制圖的判定準(zhǔn)則：控制圖的判定準(zhǔn)則：n （1 1）、基本判定準(zhǔn)則：）、基本判定準(zhǔn)則：n當(dāng)控制圖中的點(diǎn)出現(xiàn)下列情況之一，說明生產(chǎn)過程存生產(chǎn)過程存在特殊原因在特殊原因，需立即采取措施予以消除以確保過程處于穩(wěn)定狀態(tài)：n超出控制線的點(diǎn)；超出控制線的點(diǎn)；n連續(xù)七點(diǎn)上升或下降；連續(xù)七點(diǎn)上升或下降；n連續(xù)七點(diǎn)全在中心點(diǎn)之上或之下；連續(xù)七點(diǎn)全在中心點(diǎn)之上或之下；n點(diǎn)出現(xiàn)在中心線單側(cè)較多時(shí)，如：點(diǎn)出現(xiàn)在中心線單側(cè)較多時(shí)，如：n連續(xù)連續(xù)1111點(diǎn)中有點(diǎn)中有1

26、010點(diǎn)以上點(diǎn)以上n連續(xù)連續(xù)1414點(diǎn)中有點(diǎn)中有1212點(diǎn)以上點(diǎn)以上n連續(xù)連續(xù)1717點(diǎn)中有點(diǎn)中有1414點(diǎn)以上點(diǎn)以上n連續(xù)連續(xù)2020點(diǎn)中有點(diǎn)中有1616點(diǎn)以上點(diǎn)以上57n（2 2）、圖示）、圖示判判定準(zhǔn)則：定準(zhǔn)則：n 當(dāng)控制圖中的點(diǎn)出現(xiàn)下列情況之一，說明生產(chǎn)過程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定準(zhǔn)則準(zhǔn)則1:(2/31:(2/3A)A)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)或A區(qū)以外判判定定準(zhǔn)則準(zhǔn)則2: (4/52: (4/5B)B)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外XX58ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定準(zhǔn)

27、則準(zhǔn)則3:(63:(6連連串串) )連續(xù)6點(diǎn)持續(xù)地上升或下降判判定定準(zhǔn)則準(zhǔn)則4: (84: (8缺缺C)C)有8點(diǎn)在中心線的兩側(cè),但C區(qū)并無點(diǎn)子XX59ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定準(zhǔn)則準(zhǔn)則5: (75: (7單側(cè)單側(cè)) )連續(xù)7點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外判判定定準(zhǔn)則準(zhǔn)則6: (146: (14升降升降) )連續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降XX60ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL判判定定準(zhǔn)則準(zhǔn)則7: (157: (15C)C)連續(xù)15點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)的C區(qū)判判定定準(zhǔn)則準(zhǔn)則8: (18: (1界外界外) )有1點(diǎn)在A區(qū)以外XX61C6、重新計(jì)算控制限n當(dāng)進(jìn)行首次工序研

28、究或重新評(píng)定過程能力時(shí)，要排除已發(fā)現(xiàn)并解決了的特殊原因的任何失控的點(diǎn)；n重新計(jì)算并描畫過程均值和控制限；n確保當(dāng)與新的控制限相比時(shí)，所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都處于受控狀態(tài)，如有必要，重復(fù)判定判定/糾正糾正/重新計(jì)算重新計(jì)算的程序。62C7、延長(zhǎng)控制限繼續(xù)進(jìn)行控制n當(dāng)控制圖上的點(diǎn)處于受控狀態(tài)并且CPK大于1時(shí)，將控制限應(yīng)用于制造過程控制，此時(shí)控制圖稱為控制用控制圖控制用控制圖；n將控制限畫在控制用控制圖控制用控制圖中，用來繼續(xù)對(duì)工序進(jìn)行控制；n操作人員或現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)人員根據(jù)規(guī)定的取樣頻率和樣本容量抽取樣本組、立即立即計(jì)算Xbar和R并將其畫在控制圖中并與前點(diǎn)用短直線連接、立即立即應(yīng)用前述判定原則和標(biāo)準(zhǔn)判定工序是

29、否處于受控狀態(tài)；n如工序處于非受控狀態(tài)，操作人員或現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)人員應(yīng)立即立即分析異常原因并采取措施確保工序恢復(fù)到受控狀態(tài)；n工序質(zhì)控點(diǎn)的控制圖應(yīng)用的“三立即三立即”原則；n工序質(zhì)控點(diǎn)的控制圖出現(xiàn)異常情況的處理20字方針是“查出查出異因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)異因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標(biāo)準(zhǔn)”。 63Case study76747472566574797375616472794747076715868748172766265777837274737256687981777564657874273727370557280807874627074751282726252423

30、222120191817161578727277757276717280727579694807577767577757371787576776837975767476787472747874737568272707374737072707476727476671141312111098765432164Case studyn請(qǐng)計(jì)算出上表的X-R控制圖的控制限？n請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定？n如果是不穩(wěn)定該如何處理？65過程能力解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過程能力D3評(píng)價(jià)過程能力D4提高過程能力D5對(duì)修改的過程繪制控制圖并分析步驟D：66過程能力解釋的假設(shè)前提：n過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，即過程“受

31、控”；n過程的各測(cè)量值服從正態(tài)分布；n工程及其他規(guī)范準(zhǔn)確代表顧客的需求；n設(shè)計(jì)目標(biāo)值位于規(guī)范的中心；n測(cè)量變差相對(duì)較小；67D1D1、計(jì)計(jì)算算過過程的程的標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)準(zhǔn)偏差偏差：n使用平均極差R-bar來估計(jì)過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差：n d2是 隨樣本容量變化的常數(shù)，見附錄控制圖的常數(shù)和公式表。 2dR68D2D2、計(jì)計(jì)算算過過程能力程能力：n過程能力是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的距離，用Z表示；n對(duì)單邊公差，計(jì)算：n對(duì)于雙向公差，計(jì)算：nZ為ZUSL或ZLSL的最小值。 XUSLZ或 Z XLSLXUSLZUSL或 ZLSLXLSLn 使用Z值和附錄標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表來估計(jì)多少比例的產(chǎn)品會(huì)超出

32、規(guī)范值： n注： USL為公差上限或LSL為公差下限。69范例：過程能力計(jì)算n假設(shè)，現(xiàn)有一過程，已知USL=10，LSL=7，X（bar）=8，=0.5，求這一過程的不合格率大致是多少？70課堂練習(xí)：n請(qǐng)依照上個(gè)課堂練習(xí)的數(shù)據(jù)，計(jì)算下列的各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果：nZUSL和P PZUSL；nZLSL和P PZLSL；nZ和P PZ。71過程能力指CPk：只考慮到固定變差或組內(nèi)變差單邊規(guī)格下規(guī)格界限單邊規(guī)格上規(guī)格界限2)(3)(3dRLSLXCXUSLCpkpkCpk=Zmin/372pkC過程能力指數(shù)233),min(dRLSLxCxUSLCCCCplpuplpupk73過程性能指數(shù)Ppk及組間變差都考

33、慮進(jìn)去內(nèi)變差制程積效所表達(dá)的是組1)(33),min(12nxxLSLxPxUSLPPPPniiplpuplpupk74初始過程能力研究7510141812161.52.51.5213CPKCPUCPLCp101418121610141812162.02.02.0214CPKCPUCPLCp1.51.52.5215CPKCPUCPLCp指數(shù)差異說明：76課堂練習(xí)：n請(qǐng)依照上個(gè)課堂練習(xí)的數(shù)據(jù)，計(jì)算下列的各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果：nK；nCp；nCpk。77群體平均值=標(biāo)準(zhǔn)差=對(duì)的估計(jì)1)(12142nxxcSdRSnnnx群體標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)78n六、示例六、示例n某公司為控制某型號(hào)產(chǎn)品的尺寸（規(guī)格為605），

34、每天取樣五個(gè)作測(cè)量，數(shù)據(jù)如下所示，根據(jù)所畫出的 控制圖判斷是否存在特殊原因，并計(jì)算Cpk。n61.3 59.3 59.7 58.8 59.7 55.5 59.7 57.3 60.3 61.0n62.6 58.8 58.5 60.3 59.5 59.6 63.3 60.1 59.7 63.7n58.7 62.5 60.0 59.9 63.2 60.7 60.9 59.5 61.4 59.9n58.5 57.8 60.4 58.0 63.9 57.7 56.8 59.3 61.9 59.2n58.7 57.3 60.6 59.7 61.1 58.7 59.3 60.6 59.3 60.4n55.1

35、 59.9 60.5 64.2 56.9 56.9 55.4 62.3 64.7 59.2n58.0 61.1 61.3 58.3 61.6 61.3 59.6 56.9 62.0 61.5n59.3 58.6 61.7 60.7 61.1 64.2 60.5 57.8 61.0 57.5n61.1 59.7 60.6 60.7 60.3 59.5 57.3 64.2 63.2 62.1n57.0 57.8 61.1 60.1 60.0 60.3 56.2 59.5 58.1 58.0RX 792010063626160595857SubgroupMeansX=59.913.0SL=62.58

36、-3.0SL=57.241050RangesR=4.6253.0SL=9.780-3.0SL=0.000Xbar/R Chart for C180656361595755Upper SpecLower SpecsMean-3sMean+3sMeannkLSLUSLTargCpmCpkCPLCPUCpShort-Term Capability 05970 045520.000.600.000.46 ObsPPMUSL Exp Obs %USL Exp 1.952454.050965.765159.9080100.000 0.018 55.000 65.000 * *0.840.840.870.8

37、5Process Capability Analysis for C181Case studyn請(qǐng)依照上個(gè)case study的數(shù)據(jù)，計(jì)算其下列的各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)果，假設(shè)其規(guī)格為：7010。nCanCpnCpk82kssxkxnxxsnxxkikiiniii12211211)( valuesample ofnumber valuesasmple theof summkC機(jī)器能力指數(shù)83mumlC and C values two theofsmallest 3366mklmlumulumCSCSCSSTCmkC機(jī)器能力指數(shù)84何時(shí)應(yīng)用Cmk指數(shù)n新機(jī)器驗(yàn)收時(shí)；n機(jī)器大修后；n新產(chǎn)品試制時(shí)；n產(chǎn)品不合

38、格追查原因時(shí)；n在機(jī)械廠應(yīng)和模具結(jié)合在一起考慮。85Case studys平均48535152545052495051546514948515449484552451494650525049495349351505049494848455350249504847504650464750110987654321假設(shè)其規(guī)格為505，試計(jì)算其Cmk？86nA、收集數(shù)據(jù)：在計(jì)算各個(gè)子組的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差其公式分別如下：554321xxxxxx1)(2nxxsi2、建立X-S控制圖的步驟：建立建立X-S圖的步驟與圖的步驟與X-R圖相似，不同之處如下圖相似，不同之處如下：87SBLCLSBUCLSCLSAX

39、LCLSAXUCLXCLRRRXXX3411標(biāo)準(zhǔn)差控制圖平均值控制圖nB、計(jì)算控制限控制圖sX 88nC過程控制解釋：n( (控制圖的判定準(zhǔn)則與控制圖的判定準(zhǔn)則與 X-RX-R圖一致圖一致) )控制圖sX 89nD 過程能力解釋管制圖sX 44ccss90Case study767474725665747973756164727947470767158687481727662657778372747372566879817775646578742737273705572808078746270747512827262524232221201918171615787272777572767172

40、80729579694807577767577757371787596776837975767476787472747874737568272707374737072707476727476671141312111098765432191Case studyn請(qǐng)計(jì)算出上表的X-s控制圖的控制限？n請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定？n如果是不穩(wěn)定該如何處理？n如果制程假設(shè)已穩(wěn)定，但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為n=5時(shí)，那么其新控制限為何？92nA 收集數(shù)據(jù)n一般情況下，中位數(shù)圖用在樣本容量小于10的情況，樣本容量為奇數(shù)時(shí)更為方便。如果子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。3、建立X-R控制圖的步驟：建立建立

41、X-R圖的步驟與圖的步驟與X-R圖相似，不同之處如下圖相似，不同之處如下：93RDLCLRDUCLRCLRAmXLCLRAmXUCLXCLXRRRXXX342323全距管制圖值管制圖管制圖RX nB計(jì)算控制限94nC 過程控制解釋：n( (X-RX-R控制圖的判定準(zhǔn)則與控制圖的判定準(zhǔn)則與X-RX-R圖圖一致一致) )管制圖RX 95管制圖RX n估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：2dR96Case study707071736073757675726568757557575747574727370727673757567576747472566574797375616472794747076715868748

42、172766265777837274737256687981777564657874273727370557280807874627074751282726252423222120191817161578727277757276717280729579694807577767577757371787596776837975767476787472747874737568272707374737072707476727476671141312111098765432197Case studyn請(qǐng)計(jì)算出上表的X-R控制圖的控制限？n請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定？n如果是不穩(wěn)定該如何處理？n如果制程假設(shè)已穩(wěn)定

43、，但想將抽樣數(shù)自n=4調(diào)為n=5時(shí)，那么其新控制限為何？98n在下列情況下，有必要使用單值而不是子組進(jìn)行過程控制，（在這樣的情況下，子組內(nèi)的變差為0）：n -在測(cè)量費(fèi)用很大時(shí)（例如破壞性試驗(yàn)），或n -當(dāng)在任何時(shí)刻點(diǎn)的輸出性質(zhì)比較一致時(shí)（如：化學(xué)溶液的PH值）。n 由于每一樣本組僅有一個(gè)單值，可能過較長(zhǎng)時(shí)間樣本組數(shù)才能達(dá)到100個(gè)以上。 n單值控制圖在檢查過程變化時(shí)不如X-R圖敏感。n如果過程的分布不是對(duì)稱的，則在解釋單值控制圖時(shí)要非常小心。n單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復(fù)性，最好能使用X-R。4、建立X-Rm控制圖的步驟：99nA 收集數(shù)據(jù)n收集各組數(shù)據(jù)n計(jì)算單值間的移動(dòng)極差。通常最好是記

44、錄每結(jié)連續(xù)讀數(shù)間的差值(例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等)。移動(dòng)極差的個(gè)數(shù)會(huì)比單值讀數(shù)少一個(gè)(25個(gè)讀值可得24個(gè)移動(dòng)極差)，在很少的情況下，可在較大的移動(dòng)組(例如3或4個(gè))或固定的子組(例如所有的讀數(shù)均在一個(gè)班上讀取)的基礎(chǔ)上計(jì)算極差。建立建立X-Rm圖的步驟與圖的步驟與X-R圖的不同之處如下圖的不同之處如下：100控制圖mRX nB 計(jì)算控制限mRmRmRmXmXxRDLCLRDUCLRCLREXLCLREXUCLXCLX3422移動(dòng)極差控制圖值控制圖101管制圖mRX nC 過程控制解釋n審查移動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊原因的信號(hào)。記住連續(xù)的移動(dòng)極差間是有聯(lián)

45、系的，因?yàn)樗鼈冎辽儆幸稽c(diǎn)是共同的。由于這個(gè)原因，在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別注意。n可用單值圖分析超出控制限的點(diǎn)，在控制限內(nèi)點(diǎn)的分布，以趨勢(shì)或圖形。但是這需要注意，如果邊程分布不是對(duì)稱，用前面所述的用于X圖的規(guī)則來解釋時(shí)，可能會(huì)給出實(shí)際上不存在的特殊原因的信號(hào)控制圖mRX 102n估計(jì)過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：n式中，R這移動(dòng)極差的均值，d2是用于對(duì)移動(dòng)極差分組的隨樣本容量n而變化的常數(shù)。管制圖mRX 控制圖mRX 2dR m103Case study968884909894數(shù)值262524232221組97979492999489889092數(shù)值20191817161514131211組9096969795949

46、2989896數(shù)值10987654321組n請(qǐng)計(jì)算出上表的X-Rm控制圖的控制限？請(qǐng)判定過程是n否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？10425201510501050Observation NumberMoving RangeMoving Range Chart for 酸度R=3.0833.0SL=10.07-3.0SL=0.000105n七、計(jì)數(shù)型控制圖七、計(jì)數(shù)型控制圖的的制作步驟和判定制作步驟和判定原則原則1061、建立P控制圖的步驟：A 收集數(shù)據(jù)B 計(jì)算控制限 C 過程控制解釋 D 過程能力解釋107建立p圖的步驟A 階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組的容量、頻率及數(shù)量子組容量分組頻率子組數(shù)量A2計(jì)

47、算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度A4將不合格品率描組在控制圖108A1 選擇子組容量、頻率、數(shù)量n子子組組容量容量：用于計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖一般要求較大的子組容量(例如50200)以便檢驗(yàn)出性能的變化，一般希望每組內(nèi)能包括幾個(gè)不合格品，但樣本數(shù)如果太大也會(huì)有不利之處。n分分組頻組頻率率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。時(shí)間隔短則反饋快，但也許與的子組容量的要求矛盾n子子組數(shù)組數(shù)量量：要大于等于25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。Ppn51109A2 計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率n記錄每個(gè)子組內(nèi)的下列值n被檢項(xiàng)目的數(shù)量nn發(fā)現(xiàn)的不合格項(xiàng)目的數(shù)量npn通過這些數(shù)據(jù)

48、計(jì)算不合格品率nnpndp110A3 選擇控制圖的坐標(biāo)刻度n描繪數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為從坐標(biāo)，子組識(shí)別作為橫坐標(biāo)?？v坐標(biāo)刻度應(yīng)從0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的1.5到2倍。劃圖區(qū)域111A4 將不合格品率描繪在控制圖上n描繪每個(gè)子組的p值，將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢(shì)。n當(dāng)點(diǎn)描完后，粗覽一遍看看它們是否合理，如果任意一點(diǎn)比別的高出或低出許多，檢查計(jì)算是否正確。n記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時(shí)，將它們記錄在控制圖的“備注”部份。112 計(jì)算控制限B1 計(jì)算過程平均不合格品率B2 計(jì)算上、下控制限B3 畫線并標(biāo)注建立p控制圖的步驟B11

49、3npppLCLnpppUCLndpCLnnndddnnnpnpnpnppppkkkkk)1(3)1(3. .2121212211中心線計(jì)算平均不合格率及控制限114畫線并標(biāo)注n均值用水平均值用水平實(shí)線實(shí)線：一般：一般為為黑色或藍(lán)色黑色或藍(lán)色實(shí)線實(shí)線。n控制限用水平虛控制限用水平虛線線：一般：一般為為紅色虛紅色虛線線。n盡盡量量讓樣讓樣本本數(shù)數(shù)一致，如果一致，如果樣本數(shù)樣本數(shù)一直在一直在變變化化，會(huì)會(huì)如下如下圖圖：23212121211003002001001002001003002001001151098765432100.040.030.020.010.00Sample NumberPro

50、portionP Chart for C2P=0.010003.0SL=0.03985-3.0SL=0.000116n 在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，當(dāng)各樣本組容量與其平均值相差不超過正負(fù)25%時(shí)，可用平均樣本容量（n）來計(jì)算控制限，當(dāng)樣本組容量的變化超過上述值時(shí)，則要求單獨(dú)計(jì)算這些特別小或特別大樣本時(shí)期內(nèi)的控制限。n 注意：任何處理可變控制限的程序都會(huì)變得麻煩，并且可能使解釋控制圖的人員造成混淆。如果可能的話，最好是調(diào)整數(shù)據(jù)收集計(jì)劃，從從而使用固定的樣本容量。而使用固定的樣本容量。117按過程控制用控制圖解釋C1分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定證據(jù)C2尋找并糾正特殊原因C3重新計(jì)算控制界限超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)

51、圖形建立p圖的步驟C118C1、分析數(shù)據(jù)點(diǎn)，找出不穩(wěn)定的證據(jù)n點(diǎn)n線n面n以上三種方式做判定。n（同計(jì)量型控制圖）（同計(jì)量型控制圖）119C2C2、尋尋找找并糾并糾正特殊原因正特殊原因n 當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時(shí)，則必須研究操作過程以便確定其原因。然后糾正該原因并盡可能防止其再發(fā)生。由于特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對(duì)操作進(jìn)行分析，希望操作者或操作者或現(xiàn)場(chǎng)檢現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)員驗(yàn)員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正?？衫弥T如排列圖和因果分析圖等解決問題技術(shù)。 C3 C3、重新重新計(jì)計(jì)算控制界限算控制界限n 當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評(píng)價(jià)時(shí)，應(yīng)計(jì)算試驗(yàn)控制限；n 一旦控制圖穩(wěn)定和受控并且過程能力可

52、接受，則可將控制限延伸到將來的時(shí)期。它們便變成了操作控制限操作控制限，控制圖則成為管理用控制圖管理用控制圖。120收集數(shù)據(jù)繪圖及計(jì)算控制限是否異常延伸控制限N找出異常點(diǎn)原因并提出相應(yīng)措施制程有變化人機(jī)料法環(huán)測(cè)量Y控制限運(yùn)用說明121 過程能力解釋D1計(jì)算過程能力D2評(píng)價(jià)過程能力D3改進(jìn)過程能力D4繪制并分析修改后的過程控制圖建立p的步驟D122D1、計(jì)算過程能力n對(duì)于p圖，過程能力是通過過程平均不合率來表，當(dāng)所有點(diǎn)都受控后才計(jì)算該值。如需要，還可以用符合規(guī)范的比例(1-p)來表示。n對(duì)于過程能力的初步估計(jì)值，應(yīng)使用歷史數(shù)據(jù)，但應(yīng)剔除與特殊原因有關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。n當(dāng)正式研究過程能力時(shí)，應(yīng)使用新的數(shù)據(jù)

53、，最好是25個(gè)或更多時(shí)期子組，且所有的點(diǎn)都受統(tǒng)計(jì)控制。這些連續(xù)的受控的時(shí)期子組的p值是該過程當(dāng)前能力的更好的估計(jì)值。123D2、評(píng)價(jià)過程能力過程穩(wěn)定，不良率維持在一定的水平當(dāng)中降低不良率采取管理上的措施降低偶因，如此才能縮小控制界限，降低不良率縮小控制限124D3、改善過程能力n過程一旦表現(xiàn)出于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因過程能力。在操作上診斷特殊原因(控制)變差問題的分析方法不適于診斷影響系統(tǒng)的普通原因變差。必須對(duì)系統(tǒng)本身直接采取管理措施，否則過程能力不可能得到改進(jìn)。有必要使用長(zhǎng)期的解決問題的方法來糾正造成長(zhǎng)期不合格的原因。n可以使用諸如排列圖分析法及因

54、果分析圖等解決問題技術(shù)。但是如果僅使用計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)將很難理解問題所在，通常僅可能地追溯變差的可疑原因，并借助計(jì)量型數(shù)據(jù)進(jìn)行分交有利于問題的解決。125D4、繪制分析修改后的過程控制圖n當(dāng)對(duì)過程采取了系統(tǒng)的措施后，其效果應(yīng)在控制圖上明顯地反應(yīng)出來； 控制圖成為驗(yàn)證措施有效性的一種途徑。n對(duì)過程進(jìn)行改變時(shí)，應(yīng)小心地監(jiān)視控制。這個(gè)變化時(shí)期對(duì)系統(tǒng)操作會(huì)是破壞性，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化后的真實(shí)效果。n在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識(shí)別并糾正后，過程將按一個(gè)新的過程均值處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。這個(gè)新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能?？勺鳛楝F(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。但是還應(yīng)對(duì)繼續(xù)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)查和改進(jìn)。126181

55、712138“d”500500500500500“n”2524232221組15201716101631112416“d”500500500500500500500500500500“n”20191817161514131211組1817141826913191512“d”500500500500500500500500500500“n”10987654321組課堂練習(xí)1： 某公司的最終功能試驗(yàn)是每天抽取500臺(tái)產(chǎn)品，自5月6日至6月10共有25組數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)計(jì)算出上表的p控制圖的控制限？請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定？如果不穩(wěn)定該如何處理？ 12725201510500.070.060.050.040.

56、030.020.010.00Sample NumberProportionP Chart for p1P=0.032403.0SL=0.05616-3.0SL=0.0086451282115131710“d”1187135212551433392“n”2524232221組19155139149191716“d”124410589731365230611901305172110661325“n”20191817161514131211組1824101315141613138“d”542118410281202995137614018041216968“n”10987654321組課堂練習(xí)-2：

57、 某公司一道工序的自1月20日至2月23日每天的加工樣本和檢驗(yàn)報(bào)廢數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)計(jì)算出p控制圖的控制限？請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定？如果是不穩(wěn)定該如何處理？12925201510500.030.020.010.00Sample NumberProportionP Chart for dP=0.011923.0SL=0.02137-3.0SL=0.002472130不合格品數(shù)np圖n“np”圖是肉來度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量，與p圖不同，np圖表示不合格品實(shí)際數(shù)量而不是與樣本的比率。P圖和np圖適用的基本情況相同，當(dāng)滿足下列情況可選用np圖n不合格品的實(shí)際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報(bào)告。n各階段

58、子組的樣本容量相同?！皀p”圖的詳細(xì)說明與p圖很相似，不同之處如下：131A、收集數(shù)據(jù)n受檢驗(yàn)樣本的容量必須相等。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。樣本容量應(yīng)足夠大使每個(gè)子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個(gè)不合格品，在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。n記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的不合格品數(shù)(np)。132B、計(jì)算控制限)1()1(3)1(3.21ppnppnpnLCLppnpnUCLkddpnCLknpnpnppnnpnpnpnpk133C、過程控制解釋、過程能力解釋nC過程控制解釋：同“p”圖的解釋。nD過程能力解釋：過程能力如下：p :chart np of capability the134109876543210

59、543210Sample Numbe rSample CountNP Chart for C2NP=1.2003.0SL=4.467-3.0SL=0.0002021210121100100100100100100100100100100不合格品數(shù)np圖135課堂練習(xí)1：10210“d”150150150150150“n”2524232221組0120102010“d”150150150150150150150150150150“n”20191817161514131211組0120123101“d”150150150150150150150150150150“n”10987654321組136

60、Case studyn請(qǐng)計(jì)算出上表的np控制圖的控制限？n請(qǐng)判定過程是否穩(wěn)定？n如果是不穩(wěn)定該如何處理？137181712138“d”500500500500500“n”2524232221組15201716101631112416“d”500500500500500500500500500500“n”20191817161514131211組1817141826913191512“d”500500500500500500500500500500“n”10987654321組課堂練習(xí)2： 某公司的最終功能試驗(yàn)是每天抽取500臺(tái)產(chǎn)品，自5月6日至6月10共有25組數(shù)據(jù)如下，請(qǐng)計(jì)算出上表的NP控制