科學(xué)計(jì)算中的蒙特卡羅策略

1、科學(xué)計(jì)算中的蒙特卡羅策略Jun S. Liu Department of Statistics，Harvard UniversityMonte Carlo Strategies inScientific Computing2008, 343pp.PaperbackISBN 978-0-387-76369-9Jun S. Liu 著蒙特卡羅方法在各領(lǐng)域中均已被廣泛應(yīng)用。本書(shū)提供了 對(duì)蒙特卡羅方法一個(gè)自成一體并切合時(shí)宜的處理，并發(fā)展了 一個(gè)共同的框架，在此框架下各種蒙特卡羅技術(shù)可以被“標(biāo) 準(zhǔn)化”和比較。本書(shū)全面地涵蓋了各個(gè)領(lǐng)域的蒙特卡羅方法，是一本很 好的蒙特卡羅方法綜述。在揭示和討論不同領(lǐng)域中似

2、乎不相 干的技術(shù)之間共同點(diǎn)的過(guò)程中，本書(shū)安排巧妙合理，議題的 變化合乎邏輯發(fā)展。這本書(shū)把不同領(lǐng)域中發(fā)展的高級(jí)蒙特卡 羅方法結(jié)合在一起，全文有很多發(fā)明或改造技術(shù)可以用于其 他領(lǐng)域。感興趣利用蒙特卡羅來(lái)解決困難問(wèn)題的人們將從本 書(shū)中獲得來(lái)自不同學(xué)科的很多不同的想法以及進(jìn)一步研究 的資料。全書(shū)分 13 章，內(nèi)容如下：前言； 1. 簡(jiǎn)介和實(shí)例； 2. 基 本原理：排除、加權(quán)及其他； 3. 序列蒙特卡羅理論； 4. 序 列蒙特卡羅應(yīng)用； 5. Metropolis 算法；6. 吉布斯取樣； 7. Ising 模型的聚類算法； 8. 普通條件采樣； 9. 分子動(dòng)力學(xué)和雜化 蒙特卡羅； 10. 多層次取樣和

3、優(yōu)化方法； 11. 基于分布的蒙 特卡羅方法； 12. Markov 鏈及其收斂； 13. 挑選的幾個(gè)理論 課題；附錄：概率和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。作者是哈佛大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)和生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的教授。劉教授被 授予2002年COPSS總統(tǒng)獎(jiǎng)，是最負(fù)盛名的統(tǒng)計(jì)人員。他和 他的合作者已發(fā)表 130 多篇有關(guān) Bayesian 建模和計(jì)算、 生物 信息學(xué)、遺傳學(xué)、信號(hào)處理、隨機(jī)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)、蒙特卡羅方法 和理論統(tǒng)計(jì)的研究論文和圖書(shū)章節(jié)。主題涉及多個(gè)學(xué)科和對(duì)讀者要求適中，本書(shū)適用于眾多 對(duì)定量研究感興趣的計(jì)算生物學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué) 家、工程師、概率學(xué)家和統(tǒng)計(jì)人員。它也可以被用作蒙特卡 羅方法研究生課程的教科書(shū)。書(shū)中許多問(wèn)題的討論，可以作 為統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)科學(xué)系碩士生和博士生的論文題目。吳榮亮，博士（中國(guó)科學(xué)院化學(xué)研究所）Rongliang Wu, Doctoral Candidate(I