9統(tǒng)計(jì)歷年真題剖析

1、09選擇1 .卡方檢驗(yàn)的基本思想為： E.檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度2 .對(duì)同一組數(shù)值變量資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述時(shí)，除B.方差 外，其他指標(biāo)的單位都是一樣3. 完全隨機(jī)化設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)時(shí)，如果ni= n2則：C.以任一組秩和為T4. 多個(gè)樣本的秩和檢驗(yàn)，當(dāng)組數(shù)超岀附表范圍時(shí)，要確定概率的大小需查:E. A 2界值表5. 今測(cè)得3000正常人谷丙轉(zhuǎn)氨酶，設(shè)測(cè)定結(jié)果服從正態(tài)分布，求正常人谷丙轉(zhuǎn)氨酶 95%的正常值范 圍,應(yīng)選哪個(gè)公式？D. P近P9756. 配對(duì)比較的秩和檢驗(yàn)的基本思想，如果無效假設(shè)成立則：C.正秩和與負(fù)秩和的絕對(duì)值相同7. 看表資料當(dāng)不滿足卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用條件時(shí)，最好處理

2、方法是：C.增大樣本含量8. 率的n檢驗(yàn)的應(yīng)用條件為：A.n n5且n(1-n )59. 如果已知總體標(biāo)準(zhǔn)差，估計(jì)總體均數(shù)95%可信區(qū)間的公式為： C.X 土 1.96 b x10 .對(duì)于偏態(tài)分布的資料,95%單側(cè)正常上限值為： E.P9511 .復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方(R2)稱為：D.決定系數(shù)12. 同一資料的假設(shè)檢驗(yàn)，在檢驗(yàn)水準(zhǔn)相同的情況下:D.單側(cè)t檢驗(yàn)不顯著，則雙側(cè)t檢驗(yàn)可能顯著13 .四格表資料的卡方檢驗(yàn)，下列哪種情況需要采用確切概率法？ A. T 5且n 4014 .甲縣食管癌患病率高于乙縣，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化后甲縣患病率低于乙縣，可能原因：C.甲縣老年化程度大于乙縣15 .關(guān)于協(xié)方差分析，哪個(gè)不

3、正確？ C.協(xié)方差分析仍屬單位素統(tǒng)計(jì)方法范疇16 .當(dāng)原假設(shè)Ho客觀上成立，但假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果為以a水準(zhǔn)拒絕H0,接受已。這種統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤稱為：A.I類錯(cuò)誤17 .下列哪一指標(biāo)小時(shí)，用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性大？ C. b x18 .在假設(shè)檢驗(yàn)中可能會(huì)犯兩種錯(cuò)誤，欲同時(shí)減少犯兩類錯(cuò)誤的概率，應(yīng)C.增大樣本量19 .標(biāo)準(zhǔn)差可用于：E.以上均可20 . Logistic回歸分析，下列哪項(xiàng)不對(duì)？ D.應(yīng)變量可以是分類變量，也可以是數(shù)值變量 多選21.變異系數(shù)比較變異程度適宜:C.同類指標(biāo)，均數(shù)相差較大 E.不同指標(biāo)，均數(shù)相差較大22 .哪些是正態(tài)分布曲線特征：B.標(biāo)準(zhǔn)差為其變異度參數(shù)C.曲線于均數(shù)最高

4、D.曲線下的面積有一定規(guī)律E.均數(shù)為其位置參數(shù)23 .均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可用于C.估計(jì)觀察值的頻數(shù)分布情況D.估計(jì)總體均數(shù)的可信區(qū)間24 .兩樣本均數(shù)比較t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件有A.兩總體符合正太分布C.兩總體方差相等E.兩樣本例數(shù)相等25 .秩和檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)比較優(yōu)點(diǎn)是B.計(jì)算方法簡便C.對(duì)數(shù)據(jù)要求不嚴(yán)D.不受總體分布限制26 .在直線相關(guān)于回歸分析中，對(duì)于相關(guān)系數(shù)r和回歸系數(shù)b的關(guān)系，下列哪些正確B.當(dāng)r 0時(shí),一定有b 0 D.當(dāng)r 405. 在檢驗(yàn)假設(shè)的前提下卡方檢驗(yàn)的基本思想為：C.檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)的吻合程度6. 調(diào)查某單位糖尿病患病情況，結(jié)果男職工2000人中有20人患糖尿病，女職工300

5、0人中有40人患糖尿病, 則男女職工的糖尿病總患病率為：B. 1.2%7.2 X 2表資料，當(dāng)不滿足卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用條件（各組的理論頻數(shù)均?。r(shí)，最常用的處理方法：C.增大樣本含量8. 對(duì)樣本率進(jìn)行總體的區(qū)間估計(jì)時(shí)，使用正態(tài)分布法的條件為：A. n n 5且n（1-n ） 59. 如果未知總體標(biāo)準(zhǔn)差，估計(jì)總體均數(shù)95%可信區(qū)間的公式：A .X Q 1.96s乂10. 對(duì)于偏態(tài)分布的資料，a =0.05單側(cè)正常下限值為： E . P511理論上u分布曲線有條曲線？A.1多選16.當(dāng)原假設(shè)H0客觀上成立，但假設(shè)結(jié)果為以a水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1.這種統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤稱為：A類錯(cuò) 誤C.假陰性錯(cuò)誤17. 下列

6、哪一指標(biāo)小時(shí)，用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性大？ C .10 E.Q18. 在假設(shè)檢驗(yàn)中可能會(huì)犯兩類錯(cuò)誤，欲同時(shí)減少犯兩類錯(cuò)誤的概率應(yīng)：C.增大樣本含量19. 標(biāo)準(zhǔn)差可用于A.表示一組觀察值的離散程度B.計(jì)算變異系數(shù)C計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤20. 配對(duì)計(jì)量資料的t檢驗(yàn)的無效假設(shè)為E.差值的總體均數(shù)為006選擇1. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究醫(yī)學(xué)現(xiàn)象數(shù)量和數(shù)量關(guān)系的一門 學(xué)科D.實(shí)用性科學(xué)2. 百分位數(shù)Px與中位數(shù)M的關(guān)系為D.P5o=M3. nv 30時(shí)，用樣本均數(shù)來估計(jì)總體均數(shù)的99%可信區(qū)間的公式 _ D. x Qto,o5vs/j n4. 秩和檢驗(yàn)主要適用于C.樣本來自任意分布或未知分布總體的資料比較5. 標(biāo)

7、準(zhǔn)差是反應(yīng)C.各觀察值之間的差異6. 變異系數(shù)的主要用途C.均數(shù)相差懸殊或度量衡單位不同時(shí)比較幾種資料的變異度大7. 第二類錯(cuò)誤是指 B.H 0不屬實(shí)而被接受8. 在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上樣本應(yīng)是總體中D.有代表性的一部分9. 正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù) 曲線高度越低C.o越大10. 兩變量相關(guān)回歸分析中，相關(guān)系數(shù)r的檢驗(yàn)結(jié)果是tr=4.04,則回歸系數(shù)b的檢驗(yàn)結(jié)果 C.tb=4.0411. 對(duì)以I型回歸直線方程對(duì)資料的要求是B.自變量是給定的數(shù)值，因變量是隨機(jī)的12. 泊松分析與正態(tài)分布的關(guān)系D.卩越大，泊松分布越逼近正態(tài)分布13. x QxxxS-表示D.平均每100個(gè)樣本（含量相同），有95個(gè)樣本得出該區(qū)

8、間包括總體均數(shù)14. 應(yīng)用公式（看不清）2/T的條件是C.n40 1 vTv 515. 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的單因素方差分析，必然有C.SS總=SS組間+SS組內(nèi)16. 對(duì)于總體均屬是否小于一個(gè)給定值的檢驗(yàn)，該檢驗(yàn)是A.單側(cè)檢驗(yàn)17. 用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是各觀察點(diǎn)B.距直線的縱向距離的平方和最小18. |rr0.05（n-2）時(shí),可認(rèn)為兩變量 X與Y間A.有一定關(guān)系19. 兩個(gè)總體均數(shù)不相等，標(biāo)準(zhǔn)差相等則C.無法進(jìn)行判斷20. 用標(biāo)準(zhǔn)差比較兩個(gè)同類總體平均數(shù)指標(biāo)的代表性，基本前提：D.兩個(gè)總體的標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)相等多選1. 標(biāo)準(zhǔn)誤可用于B.表示抽樣誤差大小C.估計(jì)觀察值的頻數(shù)分布情況2. t分

9、布曲線特點(diǎn)有A.關(guān)于0點(diǎn)兩側(cè)對(duì)稱 C.曲線形態(tài)與自由度有關(guān)E.當(dāng)自由度無限增大,t分布趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布3. 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟包括A.建立假設(shè)B.確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)a C.選擇單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)D.選擇和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量E.確定概率的判斷結(jié)果4. 使用相對(duì)數(shù)注意 A,計(jì)算相對(duì)數(shù)的分母不宜過小B.不要把構(gòu)成比作率分析C.比較率的差別要有可比性E.樣本率的比較應(yīng)循環(huán)隨機(jī)抽樣原則5. 相關(guān)系數(shù)說明 A.相關(guān)的方向B.相關(guān)的密切程度05選擇1. 欲比較兩組單位不相同的資料的變異程度應(yīng)選用下列哪種指標(biāo)D.CV2. 正態(tài)分布曲線下面積從均數(shù)加上-1.645到均數(shù)加上 6占正太曲線下面積的 B.953. 以a =時(shí)，

10、第二型錯(cuò)誤為最小A.0.24. 以_小時(shí)，用樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性打C.Sx5. 對(duì)于小樣本資料，估計(jì)總體均數(shù)95%可信區(qū)間用哪個(gè)公式C. x to.05, Sx6. 在某山區(qū)小學(xué)隨機(jī)抽取男生80人，其中肺吸蟲感染23人,隨機(jī)抽取女生85人，肺吸蟲感染13人欲知該山區(qū)男生和女生的肺吸蟲感染率有無差別應(yīng)進(jìn)行C.u-test7. 在下列哪種情況下需要用四格表矯正公式計(jì)算X2值B.KT V5且N408. 在分析一組資料特征時(shí)，除下列哪種指標(biāo)外，其余指標(biāo)單位都一樣B.方差9. 下列哪種指標(biāo)在統(tǒng)計(jì)學(xué)中被稱為把握度D.1- B10. 直方圖可用于表示 C.某現(xiàn)象的頻數(shù)分布11. 行x列資料的X2檢驗(yàn)

11、時(shí)若理論頻數(shù)過小，最好解決方法是 C正大樣本含量12某廣告宣稱一種鞋墊有增高作用，說100名10歲女童用其鞋墊后一年內(nèi)平均身高增長3cm,錯(cuò)誤在于B.米有對(duì)照組13. 設(shè)假設(shè)檢驗(yàn)水準(zhǔn)a =0.05，三個(gè)樣本均數(shù)比較的方差分析計(jì)算結(jié)果為：F=1.60,P 0.05.結(jié)論正確的是D.不拒絕H。，不能認(rèn)為三個(gè)總體均數(shù)不同14. 成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)，如N產(chǎn)N2則D.以n較小組的秩和為T15. 下列分布中的均數(shù)等于方差 D.poisson distribution16. 某廠1996年底對(duì)全部800工人調(diào)查，結(jié)核病8人,1997年新增200人,97年底對(duì)全部工人調(diào)查后發(fā)現(xiàn)原8 病人2人已治愈，

12、老工人中又發(fā)現(xiàn)3例新病人，新工人發(fā)現(xiàn)1例，該廠1997年患病率為：A.1.0%17. 某學(xué)校男生300人，女生200人,HBsAg陽性率分別20%和10%，則全體學(xué)生總的 HBsAg陽性率 D.16%18. 反映某疾病發(fā)病例數(shù)隨時(shí)間變化情況，應(yīng)選用哪種統(tǒng)計(jì)圖？ C.線圖19. 欲反映惡性腫瘤對(duì)人群生命危害程度的大小通常采用下列哪種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)C.病死率20. 成組設(shè)計(jì)的方差分析中，必然有 D SS總=SS組間+SS組內(nèi)07填空1. 隨機(jī)事件的發(fā)生概率介于0與1之間2. 影響樣本均數(shù)抽樣誤差大小的因素是樣本量大小和標(biāo)準(zhǔn)差.3. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料的基本要求有完整,正確和及時(shí) 要有足夠的數(shù)據(jù) 資料的代表性和

13、自比性4. 總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)時(shí)的兩個(gè)特征精確度和準(zhǔn)確度5. 協(xié)方差分析的應(yīng)用條件理論上要求觀察變量服從正態(tài)分布，各觀察變量相互獨(dú)立，各樣本方差齊性和 各總體客觀存在線性回歸關(guān)系且斜率相同（回歸線平行）6. 在一定條件下七分布，二項(xiàng)分布，泊松等均趨向于正態(tài)分布7. 列舉4種多元回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)方法 8. 單因素方差分析時(shí)，總自由度是由V組內(nèi)和V組間部分所組成的06填空1. 說明離散程度的常用指標(biāo)有全能 方差 標(biāo)準(zhǔn)差 變異函數(shù) 四分位間距2. t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是 已態(tài)分布 N 小總體方差相等3. 多元回歸中R2的意義是 Y的總變異中回歸關(guān)系的能解釋的百分比4. 直線回歸分析中，總平方和可分解為

14、回歸平方和與剩余平方和，其中總平方和表示SS總總變異回歸平方和表示在SS 回 剩余平方和表示SS剩隨機(jī)誤差產(chǎn)生的變異5. X2檢驗(yàn)的用途有 四格表 行X列列聯(lián)表6. 標(biāo)準(zhǔn)率越小，表示 抽樣誤差 越小，樣本和總體估計(jì)越可靠7. 兩樣本均數(shù)比較，差別有統(tǒng)計(jì)意義時(shí),P越小，說明兩者有顯著性差別8. Fisher判別準(zhǔn)則是從方差分析的觀點(diǎn)，要求投影點(diǎn)的類間方差與類內(nèi)方差之比最大9. 四個(gè)表若有理論數(shù)小于 1或n小于40,宜用 精確概率 法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)10. 直線回歸方程的一般表達(dá)式為y=a+bx06名解1. sampling error :抽樣誤差：由抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間差異或多樣本統(tǒng)計(jì)

15、量之間的差異2. coefficient of variation:變異系數(shù)，cv,多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)，實(shí)質(zhì)上是一個(gè)相對(duì)變異指標(biāo)，無單位，用 觀察單位卩標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之比表示3. normal distribution:正態(tài)分布，隨著觀察例數(shù)逐漸增多，組段不斷分細(xì)，直方圖頂端的連線就會(huì)逐漸 形成一條高峰位于中央（均數(shù)所在處），兩側(cè)逐漸降低且左右對(duì)稱，不與橫軸相交的光滑曲線，稱頻數(shù) 曲線，近似于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布。4. 第一類錯(cuò)誤：拒絕了實(shí)際上成立的H。，即樣本原本來自卩=g 0的總體，由于抽樣的偶然性得到了較大 的t值，較小的P值，按a =0.05檢驗(yàn)水準(zhǔn)拒絕了 H0,接受了出，這類“棄真

16、”錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤。5. 假設(shè)檢驗(yàn)：hypothesis test,亦稱顯著性檢驗(yàn)，其基本思想是先對(duì)總體的參數(shù)或分布做出某種假設(shè)，然后根據(jù)樣本信息選用適當(dāng)?shù)姆椒?，推斷此假設(shè)應(yīng)當(dāng)拒絕或不拒絕。05名解2. ranked data:等級(jí)資料又稱定量資料，或有序分類變量資料，是將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí) 后分組計(jì)數(shù)，分類匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料3. Natural increase rate:自然增長率：一定時(shí)間內(nèi)種群自然增長數(shù)（出生數(shù)成長死亡數(shù)）與種群總數(shù)之比4. parameter:參數(shù),描述總體變量值特征的指標(biāo)5. statistical model:統(tǒng)計(jì)模型，以數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

17、分析為基礎(chǔ)的變量關(guān)系卩模型類型7. chi-square test卡方檢驗(yàn)，是一種用途很廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法，它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中應(yīng)用，包括兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)；多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較卩卡方檢驗(yàn)及分析資料 卩相關(guān)分析等.8. sample size樣本含量，樣本中包含的觀察單位數(shù)9. Quartile range:四分位數(shù)間距，是由第3四分位數(shù)和第1四分衛(wèi)數(shù)相減而得，一般和中位數(shù)一起描述偏態(tài)分 布資料的分布特征09名解“.standard error樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差又叫標(biāo)準(zhǔn)誤表示樣本抽樣誤差的大小3. rank correlation:等級(jí)相關(guān)又稱秩相關(guān)是一種非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，適用于資

18、料不是正態(tài)雙變量或總體分布 未知；數(shù)據(jù)一端或兩端有不確定值的資料或等級(jí)資料4. confidence interval:可信區(qū)間，是按一定的概率100 （1-） %估計(jì)總體均數(shù)所在的范圍，亦稱估計(jì)區(qū)間。常 取的可信度為95%和99%。5. variance方差用來度量隨機(jī)變量和其數(shù)學(xué)期望（即均值）之間的偏離程度。09簡答1. 假設(shè)檢驗(yàn)中如何確定采用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)？答:單雙側(cè)檢驗(yàn)首先應(yīng)根據(jù)專業(yè)知識(shí)來確定，同時(shí)也應(yīng)考慮所要解決問題的目的若從專業(yè)知識(shí)判斷一種方法的結(jié)果可能低于或高于另一種方法的結(jié)果，則用單側(cè)檢驗(yàn)；在尚不能用專業(yè)知識(shí)判斷誰高誰低時(shí)，用雙側(cè) 檢驗(yàn).若研究者對(duì)低于或高于兩種結(jié)果都關(guān)心

19、，則用雙側(cè)檢驗(yàn)；若僅關(guān)心之中一種可能，則取單側(cè)檢驗(yàn).一般 認(rèn)為雙側(cè)檢驗(yàn)較保守和穩(wěn)妥，單側(cè)檢驗(yàn)由于充分利用了另一側(cè)的不可能性，故更易得岀有差別的結(jié)論，但應(yīng)慎用.2簡述配置設(shè)計(jì)方差分析的基本思想.答:方差分析的基本思想就是根據(jù)試驗(yàn)設(shè)計(jì)的類型，將全部測(cè)量值總的離均差平方和及其自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分，除隨機(jī)誤差作用外，每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用（或某幾個(gè)因素的交互作用）加以解釋， 如組間變異SS組間可由處理因素的作用加以解釋.通過比較不同變異來源的均方借助F分布做出統(tǒng)計(jì)推斷， 從而推論各種研究因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果有無影響.方差分析的應(yīng)用條件:1.各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本，均服從正態(tài)分布；2.相互

20、比較的各樣本的總體方差相等.即具有方差齊性.3 神馬是兩類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤 ？二者有何聯(lián)系？正常情況下該怎么進(jìn)行控制答:兩類統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤即I型錯(cuò)誤和H型錯(cuò)誤型錯(cuò)誤是指拒絕了實(shí)際上成立的Ho所犯得”棄真”錯(cuò)誤，其概率大小用a表示.H型錯(cuò)誤則是指”接受”了實(shí)際上不成立的Ho所犯的”取偽”錯(cuò)誤，其概率大小用B表示.當(dāng)樣 本含量n確定時(shí)，a愈小，B愈大反之a(chǎn)愈大，B愈小.了解這兩類錯(cuò)誤的實(shí)際意義在于，若應(yīng)用中要重點(diǎn)減少a （如一般的假設(shè)檢驗(yàn)），則取a =0.05；若在應(yīng)用中重點(diǎn)減少B （如方差齊性檢驗(yàn)，正態(tài)性檢驗(yàn)或想用一種方法代 替另一種方法的檢驗(yàn)等），則取a =0.10或0.20甚至更高.4簡述繪制統(tǒng)計(jì)表的

21、基本要求答：1.標(biāo)題:概括表的主要內(nèi)容，包括研究的時(shí)間.地點(diǎn)和研究內(nèi)容，放在表的上方.2標(biāo)目：分別用橫標(biāo)目和縱 標(biāo)目說明表格每行和每列數(shù)字的意義，注意標(biāo)明指標(biāo)單位.3線條:至少用三條線，表格的頂線和底線將表格與文章的其它部分分割開來，縱標(biāo)目下橫線將標(biāo)目的文字區(qū)與表格的數(shù)字區(qū)分開來.部分表格可再用橫線將合計(jì)分隔開，或用橫線將兩重縱標(biāo)目分割開.其他橫線豎線一概省去.4數(shù)字:用阿拉伯?dāng)?shù)字表示.無數(shù)字用”表示， 缺失數(shù)字用”表示，數(shù)值為0記為”0”,不要留空項(xiàng).數(shù)字按小數(shù)位對(duì)齊.5表中數(shù)字區(qū)不要插入文字，也不列備 注項(xiàng).必須說明者標(biāo)”號(hào),在表下方說明.5.作兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn),結(jié)論拒絕Ho時(shí),是否

22、證明了兩總體均數(shù)不同 ？why?06問答1. 可信區(qū)間和參考值范圍有何不同？意義、計(jì)算公式和用途均不同。（1）參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括百分之幾十個(gè)體值的估計(jì)范圍。而可信區(qū)間是指在百分之幾十的可信度估計(jì)的總體參數(shù)的所在范圍。（2）同樣的百分之幾十，參考值范圍是樣本范圍，可信區(qū)間是指可信度范圍，二者有著本質(zhì)的不同。（3）從意義來看，95%參考值范圍是指同質(zhì)總體內(nèi)包括95%個(gè)體值的估計(jì)范圍，而總體均數(shù)95 %可信區(qū)間是指按 95%可信度估計(jì)的總體均數(shù)的所在范圍。（4）從計(jì)算公式看，若指標(biāo)服從正態(tài)分布，95%參考值范圍的公式是：豆.96s?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的公式是：。前者用標(biāo)準(zhǔn)差，后者用標(biāo)準(zhǔn)

23、誤。前者用1.96，后者用a為0.05，自由度為v的t界值。（5）從用途上看，可信區(qū)間用來估計(jì)總體均數(shù)，參考值范圍用來判斷觀察對(duì)象的某項(xiàng)指標(biāo)是否 正常。05問答1. 簡述標(biāo)準(zhǔn)差.標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系？答:標(biāo)準(zhǔn)差是描述標(biāo)準(zhǔn)個(gè)體值復(fù)異程度卩指標(biāo)，不能通過統(tǒng)計(jì)方法來控制，標(biāo)準(zhǔn)誤則為樣本均數(shù) 卩標(biāo)準(zhǔn)差，反應(yīng)的是樣本均數(shù)的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)卩的差異.聯(lián)系.sx =s/、n可看岀Sx與S差正比，增加n可減少Sx2. 簡述應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意哪些問題？答:應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意:1結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)不能代替強(qiáng)度相對(duì)數(shù)2計(jì)算相對(duì)數(shù)應(yīng)有足夠數(shù)量 3正確計(jì)算合計(jì)率4注意資料的可比性5對(duì)比不同時(shí)期資料應(yīng)注意客觀條

24、件是否相同6樣本率（構(gòu)成比）的抽樣誤差，不要簡單比較,進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn).3. 簡述X2檢驗(yàn)的基本思想是神馬？答:是以X2值的大小來反映理論頻數(shù)與實(shí)際頻數(shù)的吻合程度，在假設(shè)H0成立的條件下，實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)相差不應(yīng)太大，即X2值不應(yīng)太大，若實(shí)際計(jì)算出卩X2值越大，超過了設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)所對(duì)應(yīng) 卩界值，叫有理由 懷疑H。的真實(shí)性，從而推論Ho確定H14. 簡述統(tǒng)計(jì)圖制作要求有哪些 ？答:1根據(jù)資料性質(zhì)和分析目的正確選用適當(dāng)卩統(tǒng)計(jì)圖2與統(tǒng)計(jì)表相似，統(tǒng)計(jì)圖必須有標(biāo)題，在圖u下方3統(tǒng)計(jì)圖一般有橫軸和縱軸，比例為5:7或7:5 4統(tǒng)計(jì)圖用不同顏色和線條表達(dá)不同事物和對(duì)象的統(tǒng)計(jì)量5. 簡述檢驗(yàn)假設(shè)與可信區(qū)間的聯(lián)

25、系與區(qū)別？答：（1）可信區(qū)間用于推斷總體參數(shù)所在的范圍，假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷總體參數(shù)是否不同。前者估計(jì)總體參 數(shù)的大小，后者推斷總體參數(shù)有無質(zhì)的不同。（2）可信區(qū)間也可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題。但可信區(qū)間不能提供確切的P值范圍，只能給出在 a水準(zhǔn)上有無統(tǒng)計(jì)意義。（3）可信區(qū)間還可提示差別有無實(shí)際意義。6. 簡述直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與應(yīng)用答：區(qū)別：（1）資料要求不同，相關(guān)要求兩個(gè)變量是雙變量正態(tài)分布；回歸要求應(yīng)變量Y服從正態(tài)分布，而自變量X是能精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量。（2）統(tǒng)計(jì)意義不同，相關(guān)反映兩變量間的伴隨關(guān)系這種關(guān)系是相互的，對(duì)等的；不一定有因果關(guān)系；回歸則反映兩變量間的依存關(guān)系，有自變量與應(yīng)變量之

26、分，一般 將“因”或較易測(cè)定、變異較小者定為自變量。這種依存關(guān)系可能是因果關(guān)系或從屬關(guān)系。（3 ）分析目的不同，相關(guān)分析的目的是把兩變量間直線關(guān)系的密切程度及方向用一統(tǒng)計(jì)指標(biāo)表示出來；回歸分析的目的 則是把自變量與應(yīng)變量間的關(guān)系用函數(shù)公式定量表達(dá)岀來。聯(lián)系：（1）變量間關(guān)系的方向一致，對(duì)同一資料，其 r與b的正負(fù)號(hào)一致。（2）假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，對(duì)同一樣 本，tr=tb,由于tb計(jì)算較復(fù)雜，實(shí)際中常以 r的假設(shè)檢驗(yàn)代替對(duì) b的檢驗(yàn)。（3）相關(guān)和回歸可以相互解釋， 相關(guān)系數(shù)的平方r2（又稱決定系數(shù)）是回歸平方和與總的離均差平方和之比， 故回歸平方和是引入相關(guān)變量后總平方和減少的部分。（4）對(duì)于II型回

27、歸，r與b值可相互換算,b lyy/lxx7. 舉例說明Poisson distribution的特征與應(yīng)用答：特征1.總體均數(shù)與總體方差 b2相等2.當(dāng)n很大n很小，且n n =入為常數(shù)時(shí)，二項(xiàng)分布近似poisson分 布3.當(dāng)入增大時(shí)poosson分布漸進(jìn)正態(tài)分布，入0時(shí),可作正態(tài)處理 4.poisson分布具備可加性. 應(yīng)用:1 總體均數(shù)卩區(qū)間估計(jì)2.樣本均數(shù)與總體均數(shù)卩比較3.兩樣本均數(shù)的比較.8. 用你所熟悉的專業(yè)舉例說明方差分析的基本思想與工作步驟07問答1. 假設(shè)檢驗(yàn)中如何確定 p值大??？簡述P值的含義/P值的計(jì)算： 一般地，用X表示檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量，當(dāng) H0為真時(shí)，可由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算

28、岀該統(tǒng)計(jì)量的值C，根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X的具體分布，可求出 P值。具體地說:左側(cè)檢驗(yàn)的P值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 X小于樣本統(tǒng)計(jì) 值C的概率，即:P = P X C 雙側(cè)檢驗(yàn)的P值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 X落在樣本統(tǒng)計(jì)值 C為端點(diǎn)的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2倍：P = 2P X C（當(dāng)C位于分布曲線的右端時(shí)）或P = 2P X C。計(jì)算出P值后，將給定的顯著性水平a與P值比較，就可作出檢驗(yàn)的結(jié)論：如果a P值，則在顯著性水平 a下拒絕原假設(shè)。如果a P 值，則在顯著性水平 a下接受原假設(shè)。在實(shí)踐中，當(dāng)a =P值時(shí)，也即統(tǒng)計(jì)量的值 C剛好等于臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)。P值是：P值即概率，反映某一事件

29、發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P值，一般以P 0.05為顯著，P 0.05不拒絕H0,n=8 ,取（絕對(duì)值小的）正秩和為T,叫T=9.5,查T界值表得P0.05或p0.05,若p 尚不能認(rèn)為兩種方法有差別，若P 0.05，拒絕H。，接受H1,可認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義.VitA含量（卩mol/g）,結(jié)果如下：雞肝組（n =7):39.839.336.131.937.521.044.1鴨肝組（n =8):35.134.833.331.121.930.521.032.3鵝肝組（n =8):33.134.224.519.328.635.022.230.62.測(cè)定雞、鴨、鵝三種家禽中的（列

30、岀計(jì)算表試比較三種家禽肝中的VitA含量有無差別解:采用完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析 （隨機(jī)，正態(tài)，方差齊性）計(jì)算步驟如下：Ho：卩仁卩2=g 3,即三種家禽肝中的VitA含量總體均數(shù)相等，寫岀計(jì)算步驟即可）H1：三種家禽肝中的VitA含量總體均數(shù)不全相等分組測(cè)量值a=0.05統(tǒng)計(jì)量雞肝組39.8 .鴨肝組鵝肝組35.1 .33.1 .算出丁 7 Xij2 和丁 7 Xij2C=(.、 Xij) /NSS總=Xij2 C V總=N 1 再算出SS組間V組間=g 1SS組內(nèi)=SS總SS組間MS組間=SS組間/V組間MS組內(nèi)=SS組內(nèi)/V組內(nèi)F=MS組間/MS組間,算出F值按V1=V組間V2=V組內(nèi)

31、，查F界值表，得 F.01（v1V2）比較,若大則P 0.01拒絕 認(rèn)為有差別 若小則P大于0.01，不拒絕H006計(jì)算分析1.有260人份血清樣品，每份樣品一分為二，用兩種不同的免疫學(xué)檢測(cè)方法檢驗(yàn)類風(fēng)濕因子，結(jié)果如下：甲，乙方法均陽性172人份，甲方法陰性為80人份；乙方法陰性76人份;還有部分是兩種方法均為陰性，試根 據(jù)上述資料列岀合適的計(jì)算表，分析這兩種免疫學(xué)檢驗(yàn)的結(jié)果之間有無聯(lián)系和差別答：兩種方法檢驗(yàn)結(jié)果甲乙/+ 合計(jì)+172a8(b)180-12(c)64(d)80合計(jì)184762601H0: B = c即兩種免疫子檢驗(yàn)結(jié)果無差別H1:B工c即a-0.05 因?yàn)?b+ C=12+8=

32、20 40X2 c=(|b-c|-1)2/b + c, v=1帶入公式得 Xc2值查X2界值表比較Xc2大p 0.05不能拒絕H。不能認(rèn)為有差別.有差別2結(jié)果之間的聯(lián)系應(yīng)該用率的區(qū)間估計(jì)甲的陽性率P仁180/260乙的陽性率P2=184/260根據(jù)公式區(qū)間為p ua/2 *Sp Sp= . p(1- p)/n算出兩者區(qū)間進(jìn)行比較，重復(fù)多則有聯(lián)系2.有人為研究飲酒與高血壓的關(guān)系，普查了某地區(qū)得到如下資料飲酒組不飲酒組檢查人數(shù)患者發(fā)病率(/千)檢查人數(shù)患者發(fā)病率(/千)男13393526.145911426.69女127755.128953134.64合計(jì)14664228.6514864530.2

33、8(1) 請(qǐng)指出該資料中一個(gè)錯(cuò)誤使用的概念，正確名稱應(yīng)該是神馬？答:不應(yīng)該用發(fā)病率，應(yīng)該用患病率(2) 能否據(jù)此認(rèn)為”不飲酒”相對(duì)于”飲酒”來說更易于導(dǎo)致高血壓，why?應(yīng)該怎樣做，最后的結(jié)論是神馬？不能認(rèn)為不飲酒更易于導(dǎo)致高血壓，因?yàn)槠鋬?nèi)部構(gòu)成不同飲酒組男性較多，不飲酒女性較多，應(yīng)該進(jìn)行率的標(biāo) 準(zhǔn)化.1本例已知飲酒和不飲酒組各自的內(nèi)部構(gòu)成及患病率，采用直接法2.選兩種調(diào)查人數(shù)之和作標(biāo)準(zhǔn)3.求預(yù)期患病人數(shù)，將各組標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查人數(shù)分別乘以兩種原始患病率，即得不同構(gòu)成兩組預(yù)期值卩患病人數(shù) 4.計(jì)算兩組調(diào)查卩標(biāo)準(zhǔn)化患病率 飲酒組患病率p=106/2951=非飲酒組患病率p=86/2952=經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化,3，

34、飲酒組患病率高于不飲酒組，與分組比較的患病率一致，校正了標(biāo)準(zhǔn)化前非飲酒組患病率高于 飲酒組患病率的不妥結(jié)論.05j計(jì)算1. 在研究地方性克山病的病因時(shí)，科學(xué)工作者到病區(qū)的糧食可能是發(fā)病原因之一.今用病區(qū)的糧食作為處理因素，將大鼠隨機(jī)分為兩組，分別用甲，乙兩種飼料配方飼養(yǎng)動(dòng)物，觀察大鼠的心肌壞死的面積(單位:格子數(shù))如下，若問不同飼料之間對(duì)實(shí)驗(yàn)效應(yīng)有無影響，其計(jì)算步驟是神馬？此資料要用兩種方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷，并比較神馬方法好，為神馬？(不需要計(jì)算數(shù)據(jù))甲組(n=29):0(10)0.20.30.4(2)0.61.01.62.22.63.3 4.35.15.45.5 6.16.29.713.836.0乙組(n=29)0(14)0.2(4)0.30.4(2)0.9(2)1.3(2)1.72.87.413.0答:此題用兩種檢驗(yàn)方法1.是兩樣本t檢驗(yàn)2是秩和檢驗(yàn)當(dāng)用t檢驗(yàn)時(shí)，假設(shè)兩樣本均為正態(tài)分布，兩總體方差相同，(1).建立檢驗(yàn)假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)H0 :