南京關于成立智能終端產(chǎn)品公司商業(yè)計劃書（范文參考）

1、泓域咨詢 /南京關于成立智能終端產(chǎn)品公司商業(yè)計劃書南京關于成立智能終端產(chǎn)品公司商業(yè)計劃書xxx有限公司目錄第一章 擬成立公司基本信息7一、 公司名稱7二、 注冊資本7三、 注冊地址7四、 主要經(jīng)營范圍7五、 主要股東7六、 項目概況10第二章 市場分析13一、 人工智能相關芯片的市場規(guī)模13二、 人工智能相關芯片的市場規(guī)模19三、 面臨的機遇與挑戰(zhàn)25第三章 公司組建方案31一、 公司經(jīng)營宗旨31二、 公司的目標、主要職責31三、 公司組建方式32四、 公司管理體制32五、 部門職責及權限33六、 核心人員介紹37七、 財務會計制度38第四章 項目投資背景分析45一、 全球集成電路行業(yè)概況45

2、二、 人工智能芯片領域發(fā)展概況46三、 項目實施的必要性51第五章 發(fā)展規(guī)劃分析52一、 公司發(fā)展規(guī)劃52二、 保障措施53第六章 法人治理結(jié)構(gòu)56一、 股東權利及義務56二、 董事59三、 高級管理人員64四、 監(jiān)事66第七章 環(huán)保方案分析68一、 編制依據(jù)68二、 環(huán)境影響合理性分析69三、 建設期大氣環(huán)境影響分析69四、 建設期水環(huán)境影響分析71五、 建設期固體廢棄物環(huán)境影響分析71六、 建設期聲環(huán)境影響分析72七、 營運期環(huán)境影響72八、 環(huán)境管理分析73九、 結(jié)論及建議75第八章 選址方案分析77一、 項目選址原則77二、 建設區(qū)基本情況77三、 創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展82四、 社會經(jīng)濟發(fā)展目

3、標84五、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向85六、 項目選址綜合評價86第九章 風險防范87一、 項目風險分析87二、 項目風險對策89第十章 項目投資分析91一、 投資估算的編制說明91二、 建設投資估算91三、 建設期利息93四、 流動資金94五、 項目總投資96六、 資金籌措與投資計劃97第十一章 進度計劃方案99一、 項目進度安排99二、 項目實施保障措施100第十二章 經(jīng)濟效益101一、 經(jīng)濟評價財務測算101二、 項目盈利能力分析106三、 償債能力分析109第十三章 項目總結(jié)分析112第十四章 附表113報告說明人工智能是計算機科學的一個分支領域，通過模擬和延展人類及自然智能的功能，拓展機器的能力

4、邊界，使其能部分或全面地實現(xiàn)類人的感知（如視覺、語音）、認知功能（如自然語言理解），或獲得建模和解決問題的能力（如機器學習等方法）。照片美顏、圖片搜索、語音輸入、語音合成、自動翻譯甚至購物推薦等大眾熟知的功能，都是人工智能在日常生活中的應用，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也可通過引入人工智能技術來大幅提高勞動生產(chǎn)率。xxx有限公司主要由xx（集團）有限公司和xxx（集團）有限公司共同出資成立。其中：xx（集團）有限公司出資360.00萬元，占xxx有限公司45%股份；xxx（集團）有限公司出資440萬元，占xxx有限公司55%股份。根據(jù)謹慎財務估算，項目總投資9192.46萬元，其中：建設投資7591.87萬元，占

5、項目總投資的82.59%；建設期利息95.97萬元，占項目總投資的1.04%；流動資金1504.62萬元，占項目總投資的16.37%。項目正常運營每年營業(yè)收入15700.00萬元，綜合總成本費用13517.25萬元，凈利潤1586.60萬元，財務內(nèi)部收益率10.48%，財務凈現(xiàn)值-204.88萬元，全部投資回收期7.14年。本期項目具有較強的財務盈利能力，其財務凈現(xiàn)值良好，投資回收期合理。經(jīng)初步分析評價，項目不僅有顯著的經(jīng)濟效益，而且其社會救益、生態(tài)效益非常顯著，項目的建設對提高農(nóng)民收入、維護社會穩(wěn)定，構(gòu)建和諧社會、促進區(qū)域經(jīng)濟快速發(fā)展具有十分重要的作用。項目在社會經(jīng)濟、自然條件及投資等方面建

6、設條件較好，項目的實施不但是可行而且是十分必要的。第一章 擬成立公司基本信息一、 公司名稱xxx有限公司（以工商登記信息為準）二、 注冊資本800萬元三、 注冊地址南京xxx四、 主要經(jīng)營范圍經(jīng)營范圍：從事智能終端產(chǎn)品相關業(yè)務（企業(yè)依法自主選擇經(jīng)營項目，開展經(jīng)營活動；依法須經(jīng)批準的項目，經(jīng)相關部門批準后依批準的內(nèi)容開展經(jīng)營活動；不得從事本市產(chǎn)業(yè)政策禁止和限制類項目的經(jīng)營活動。）五、 主要股東xxx有限公司主要由xx（集團）有限公司和xxx（集團）有限公司發(fā)起成立。（一）xx（集團）有限公司基本情況1、公司簡介本公司秉承“顧客至上，銳意進取”的經(jīng)營理念，堅持“客戶第一”的原則為廣大客戶提供優(yōu)質(zhì)的

7、服務。公司堅持“責任+愛心”的服務理念，將誠信經(jīng)營、誠信服務作為企業(yè)立世之本，在服務社會、方便大眾中贏得信譽、贏得市場。“滿足社會和業(yè)主的需要，是我們不懈的追求”的企業(yè)觀念，面對經(jīng)濟發(fā)展步入快車道的良好機遇，正以高昂的熱情投身于建設宏偉大業(yè)。公司堅持誠信為本、鑄就品牌，優(yōu)質(zhì)服務、贏得市場的經(jīng)營理念，秉承以人為本，始終堅持 “服務為先、品質(zhì)為本、創(chuàng)新為魄、共贏為道”的經(jīng)營理念，遵循“以客戶需求為中心，堅持高端精品戰(zhàn)略，提高最高的服務價值”的服務理念，奉行“唯才是用，唯德重用”的人才理念，致力于為客戶量身定制出完美解決方案，滿足高端市場高品質(zhì)的需求。2、主要財務數(shù)據(jù)表格題目公司合并資產(chǎn)負債表主要數(shù)

8、據(jù)項目2020年12月2019年12月2018年12月資產(chǎn)總額4295.923436.743221.94負債總額2373.061898.451779.80股東權益合計1922.861538.291442.14表格題目公司合并利潤表主要數(shù)據(jù)項目2020年度2019年度2018年度營業(yè)收入12081.559665.249061.16營業(yè)利潤1981.901585.521486.43利潤總額1739.431391.541304.57凈利潤1304.571017.56939.29歸屬于母公司所有者的凈利潤1304.571017.56939.29（二）xxx（集團）有限公司基本情況1、公司簡介公司始終堅

9、持“人本、誠信、創(chuàng)新、共贏”的經(jīng)營理念，以“市場為導向、顧客為中心”的企業(yè)服務宗旨，竭誠為國內(nèi)外客戶提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和一流服務，歡迎各界人士光臨指導和洽談業(yè)務。公司滿懷信心，發(fā)揚“正直、誠信、務實、創(chuàng)新”的企業(yè)精神和“追求卓越，回報社會” 的企業(yè)宗旨，以優(yōu)良的產(chǎn)品服務、可靠的質(zhì)量、一流的服務為客戶提供更多更好的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品及服務。2、主要財務數(shù)據(jù)表格題目公司合并資產(chǎn)負債表主要數(shù)據(jù)項目2020年12月2019年12月2018年12月資產(chǎn)總額4295.923436.743221.94負債總額2373.061898.451779.80股東權益合計1922.861538.291442.14表格題目公司合并利潤

10、表主要數(shù)據(jù)項目2020年度2019年度2018年度營業(yè)收入12081.559665.249061.16營業(yè)利潤1981.901585.521486.43利潤總額1739.431391.541304.57凈利潤1304.571017.56939.29歸屬于母公司所有者的凈利潤1304.571017.56939.29六、 項目概況（一）投資路徑xxx有限公司主要從事關于成立智能終端產(chǎn)品公司的投資建設與運營管理。（二）項目提出的理由與云端智能芯片相比，邊緣智能芯片的使用場景更加豐富，同時單芯片售價并不昂貴。同時，在整個邊緣計算市場的帶動下，邊緣智能芯片逐漸受到國內(nèi)外芯片廠商的關注。根據(jù)ABIRese

11、arch預計，邊緣智能芯片市場規(guī)模將從2019年的26億美元增長到2024年的76億美元。“十三五”時期，我國發(fā)展仍處于可以大有作為的重要戰(zhàn)略機遇期，但工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境將發(fā)生新變化，既有國際環(huán)境重大變革帶來的深刻影響，也有發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提出的緊迫要求，南京工業(yè)和信息化發(fā)展既面臨著難得機遇，也伴隨著嚴峻挑戰(zhàn)。（三）項目選址項目選址位于xx，占地面積約20.00畝。項目擬定建設區(qū)域地理位置優(yōu)越，交通便利，規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設施條件完備，非常適宜本期項目建設。（四）生產(chǎn)規(guī)模項目建成后，形成年產(chǎn)xx套智能終端產(chǎn)品的生產(chǎn)能力。（五）建設規(guī)模項目建筑面積22265.93，其中：生產(chǎn)工程14

12、849.48，倉儲工程2698.58，行政辦公及生活服務設施2248.65，公共工程2469.22。（六）項目投資根據(jù)謹慎財務估算，項目總投資9192.46萬元，其中：建設投資7591.87萬元，占項目總投資的82.59%；建設期利息95.97萬元，占項目總投資的1.04%；流動資金1504.62萬元，占項目總投資的16.37%。（七）經(jīng)濟效益（正常經(jīng)營年份）1、營業(yè)收入（SP）：15700.00萬元。2、綜合總成本費用（TC）：13517.25萬元。3、凈利潤（NP）：1586.60萬元。4、全部投資回收期（Pt）：7.14年。5、財務內(nèi)部收益率：10.48%。6、財務凈現(xiàn)值：-204.88

13、萬元。（八）項目進度規(guī)劃項目建設期限規(guī)劃12個月。（九）項目綜合評價本期項目技術上可行、經(jīng)濟上合理，投資方向正確，資本結(jié)構(gòu)合理，技術方案設計優(yōu)良。本期項目的投資建設和實施無論是經(jīng)濟效益、社會效益等方面都是積極可行的。第二章 市場分析一、 人工智能相關芯片的市場規(guī)模1、全球市場規(guī)模（1）終端場景對人工智能芯片的需求采用專門為人工智能領域設計的處理器支撐人工智能應用是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。理論上，利用終端中原有的通用CPU運行人工智能算法，也可在功能上實現(xiàn)相關應用。但對實時性要求高的場景（如智能駕駛等），對響應的延時極為敏感，基于CPU作人工智能計算遠不能滿足實時性要求，必須引入專門的人工智能處理器

14、；而在手機、平板電腦、音箱、AR/VR眼鏡、機器人等對散熱、能耗敏感的消費類電子終端場景，采用CPU支撐人工智能算法，不僅性能不理想，計算的能耗亦不能滿足相關場景下的苛刻限制，同樣需要采用專門的人工智能處理器提升性能降低能耗。智能手機經(jīng)過多年硬件升級，屏幕、攝像頭、機身材料等組件進一步提升空間有限，應用升級尤其是人工智能技術的應用成為助推智能手機發(fā)展的重要因素。人工智能相關應用雖然可以在傳統(tǒng)的手機處理器芯片上運行，但在流暢度和能耗方面表現(xiàn)不夠理想而且用戶體驗不佳，引入人工智能處理器增加手機芯片的運算能力逐漸成為主流。各大領先智能終端品牌廠商相繼推出搭載人工智能處理器的新款智能手機產(chǎn)品，提升了用

15、戶使用人工智能應用時的用戶體驗，促進了集成智能處理器的手機芯片的普及和推廣。根據(jù)Gartner預測，搭載人工智能應用的智能手機出貨量占比將從2017年的不到10%提升到2022年的80%，年銷量超13億部，帶動終端人工智能芯片迎來高速增長。在消費電子行業(yè)中，除了智能手機之外，AR/VR、智能音箱、無人機、機器人等領域也是各廠商關注的重點，此類硬件終端均可與人工智能應用相結(jié)合，人工智能芯片的應用將加速推動下游消費電子行業(yè)的技術進步和產(chǎn)品體驗優(yōu)化。根據(jù)Gartner的預測，2020年人工智能芯片在消費電子終端市場的銷售規(guī)模將超過25億美元。智能駕駛是集導航、環(huán)境感知、控制與決策、交互等多項功能于一

16、體的綜合汽車智能系統(tǒng)，也是人工智能的重要應用領域之一。傳統(tǒng)汽車主要由機械部件組成，集成電路應用占比較低，汽車電子功能相對簡單，在結(jié)構(gòu)和性能的改善中主要起到輔助機械裝置的作用；智能汽車能夠為用戶提供自動駕駛、影音娛樂、車輛互聯(lián)等多樣化服務，實現(xiàn)車輛行駛過程中完全自動化與智能化。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)iiMediaResearch估計，2016年全球智能駕駛汽車市場規(guī)模為40.0億美元，預計至2021年增長至70.3億美元，復合增長率11.94%。智能駕駛系統(tǒng)的核心是芯片，汽車的新能源化和互聯(lián)化進程必將要求底層硬件能夠支撐高速運算的同時保持低功耗與邏輯控制，未來人工智能芯片在車載領域具備廣闊的市場空間。（

17、2）云端場景對人工智能芯片的需求近年來，集成電路行業(yè)在經(jīng)歷了手機及消費電子驅(qū)動的周期后，迎來了數(shù)據(jù)中心引領發(fā)展的階段，對于海量數(shù)據(jù)進行計算和處理將成為帶動集成電路行業(yè)發(fā)展的新動能。大規(guī)模張量運算、矩陣運算是人工智能在計算層面的突出需求，高并行度的深度學習算法在視覺、語音和自然語言等方向上的廣泛應用使得計算能力需求呈現(xiàn)指數(shù)型增長趨勢。根據(jù)Cisco的預計，2016年至2021年全球數(shù)據(jù)中心負載任務量將成長近三倍，從2016年的不到250萬個負載任務量增長到2021年的近570萬個負載任務量。人工智能算法的不斷普及和應用，和高性能計算能力的需求增長導致全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心對于計算加速硬件的需求不斷上

18、升。Intel作為傳統(tǒng)CPU芯片廠商，較早地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的大規(guī)模銷售，收入由2015年的159.8億美元增長到2019年的234.8億美元，年均復合增長率為10.10%。作為GPU領域的代表性企業(yè)，Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務收入在2015年僅為3.4億美元，自2016年起，Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務增長迅速，以72.23%的年均復合增長率實現(xiàn)了2019年29.8億美元的收入，其增速遠遠超過了Nvidia其他板塊業(yè)務的收入。Intel和Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務收入的快速增長體現(xiàn)了下游數(shù)據(jù)中心市場對于泛人工智能類芯片的旺盛需求。根據(jù)IDC報告顯示，云端推理和訓練所產(chǎn)生的云端智能芯片市場需求，預計

19、將從2017年的26億美元增長到2022年的136億美元，年均復合增長率39.22%。（3）邊緣端場景對人工智能芯片的需求云端受限于延時性和安全性，不能滿足部分對數(shù)據(jù)安全性和系統(tǒng)及時性要求較高的用戶需求。這些用戶的需求推動大量數(shù)據(jù)存儲向邊緣端轉(zhuǎn)移。邊緣計算是5G網(wǎng)絡架構(gòu)中的核心環(huán)節(jié)，在運營商邊緣機房智能化改造的大背景下，能夠解決5G網(wǎng)絡對于低時延、高帶寬、海量物聯(lián)的部分要求，是運營商智能化戰(zhàn)略的重要組成部分。邊緣計算可以大幅提升生產(chǎn)效率，是智能制造的重要技術基礎。根據(jù)Gartner預測，未來物聯(lián)網(wǎng)將約有10%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣進行存儲和分析，按照這一比例進行推測，2020年全球邊緣計算的市場

20、需求將達到411.40億美元。邊緣計算將在未來3-5年創(chuàng)造海量硬件價值，為大量行業(yè)創(chuàng)造新的機遇。與云端智能芯片相比，邊緣智能芯片的使用場景更加豐富，同時單芯片售價并不昂貴。同時，在整個邊緣計算市場的帶動下，邊緣智能芯片逐漸受到國內(nèi)外芯片廠商的關注。根據(jù)ABIResearch預計，邊緣智能芯片市場規(guī)模將從2019年的26億美元增長到2024年的76億美元。綜合以上各方面來看，人工智能的各類應用場景，從云端溢出到邊緣端，或下沉到終端，都離不開智能芯片對于“訓練”與“推理”任務的高效支撐。當前人工智能應用越來越強調(diào)云、邊、端的多方協(xié)同，對于芯片廠商而言，僅僅提供某一類應用場景的人工智能芯片是難以滿足

21、用戶的需求。因此，各芯片廠商的多樣化布局與競爭將促使整個人工智能芯片行業(yè)在未來幾年實現(xiàn)高速發(fā)展。根據(jù)市場調(diào)研公司Tractica的研究報告，人工智能芯片的市場規(guī)模將由2018年的51億美元增長到2025年的726億美元，年均復合增長率將達到46.14%。2、國內(nèi)市場規(guī)模在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的追趕之后，中國正成為一個重要的數(shù)據(jù)大國，IDC預計到2025年中國將擁有全球數(shù)據(jù)量的27.8%。另外，“中國制造2025”、“數(shù)字中國”等產(chǎn)業(yè)政策推動中國產(chǎn)業(yè)的信息化、智能化升級轉(zhuǎn)型。這為我國人工智能芯片的發(fā)展提供了眾多實際的應用場景。與全球市場相似，中國人工智能芯片市場主要分為終端、云端和邊緣端。在

22、終端，近年來，在全球智能手機出貨量增速放緩的情況下，國產(chǎn)品牌手機銷量強勢上漲，與蘋果、三星等國外終端廠商的市場份額逐漸縮小。人工智能的發(fā)展和通信網(wǎng)絡的升級推進著中國互聯(lián)網(wǎng)的演變，同時也推動著智能終端的更新迭代。根據(jù)IDC對中國智能終端市場發(fā)展的預測，到2022年，40%的智能終端產(chǎn)品將擁有人工智能的相關功能。在國內(nèi)頭部智能終端廠商的帶領下，人工智能芯片將成為智能手機等終端的標配，預計人工智能芯片在終端的應用將進入一個全新的普及階段，滲透率將逐年提升。在云端，服務器及數(shù)據(jù)中心需要對大量原始數(shù)據(jù)進行運算處理，對于芯片等基礎硬件的計算能力、計算進度、數(shù)據(jù)存儲和帶寬等都有較高要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在著能

23、耗較高、計算效率較低等諸多發(fā)展瓶頸，因此數(shù)據(jù)中心中服務器的智能化將是未來發(fā)展趨勢。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2018年中國智能服務器市場規(guī)模為13.05億美金（約合人民幣90億元），同比增長131%，到2023年將達到43.26億美金（約合人民幣300億元），整體市場年均復合增長率將達到27.08%。按照人工智能芯片占到人工智能服務器成本的30%-35%進行測算，未來中國服務器市場對于人工智能芯片的需求有望突破100億元人民幣。在邊緣端，隨著中國5G的快速商用落地，5G產(chǎn)業(yè)的各項配套產(chǎn)業(yè)將迎來快速發(fā)展的契機，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等應用行業(yè)將逐步進入發(fā)展的新階段。根據(jù)賽迪顧問預測，到2022年中國邊

24、緣計算市場規(guī)模將達到325.31億元。放眼全球，人工智能領域的應用目前均處于技術和需求融合的高速發(fā)展階段，未形成統(tǒng)一的生態(tài)，就人工智能芯片這一細分領域而言，國內(nèi)芯片廠商與國外芯片巨頭基本處于相似的發(fā)展階段。而隨著人工智能相關技術的進步，應用場景將更加多元化，中國人工智能芯片市場將得到進一步的發(fā)展。未來幾年內(nèi)，中國人工智能芯片市場規(guī)模將保持40%-50%的增長速度，到2024年，市場規(guī)模將達到785億元。二、 人工智能相關芯片的市場規(guī)模1、全球市場規(guī)模（1）終端場景對人工智能芯片的需求采用專門為人工智能領域設計的處理器支撐人工智能應用是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。理論上，利用終端中原有的通用CPU運行人

25、工智能算法，也可在功能上實現(xiàn)相關應用。但對實時性要求高的場景（如智能駕駛等），對響應的延時極為敏感，基于CPU作人工智能計算遠不能滿足實時性要求，必須引入專門的人工智能處理器；而在手機、平板電腦、音箱、AR/VR眼鏡、機器人等對散熱、能耗敏感的消費類電子終端場景，采用CPU支撐人工智能算法，不僅性能不理想，計算的能耗亦不能滿足相關場景下的苛刻限制，同樣需要采用專門的人工智能處理器提升性能降低能耗。智能手機經(jīng)過多年硬件升級，屏幕、攝像頭、機身材料等組件進一步提升空間有限，應用升級尤其是人工智能技術的應用成為助推智能手機發(fā)展的重要因素。人工智能相關應用雖然可以在傳統(tǒng)的手機處理器芯片上運行，但在流暢

26、度和能耗方面表現(xiàn)不夠理想而且用戶體驗不佳，引入人工智能處理器增加手機芯片的運算能力逐漸成為主流。各大領先智能終端品牌廠商相繼推出搭載人工智能處理器的新款智能手機產(chǎn)品，提升了用戶使用人工智能應用時的用戶體驗，促進了集成智能處理器的手機芯片的普及和推廣。根據(jù)Gartner預測，搭載人工智能應用的智能手機出貨量占比將從2017年的不到10%提升到2022年的80%，年銷量超13億部，帶動終端人工智能芯片迎來高速增長。在消費電子行業(yè)中，除了智能手機之外，AR/VR、智能音箱、無人機、機器人等領域也是各廠商關注的重點，此類硬件終端均可與人工智能應用相結(jié)合，人工智能芯片的應用將加速推動下游消費電子行業(yè)的技

27、術進步和產(chǎn)品體驗優(yōu)化。根據(jù)Gartner的預測，2020年人工智能芯片在消費電子終端市場的銷售規(guī)模將超過25億美元。智能駕駛是集導航、環(huán)境感知、控制與決策、交互等多項功能于一體的綜合汽車智能系統(tǒng)，也是人工智能的重要應用領域之一。傳統(tǒng)汽車主要由機械部件組成，集成電路應用占比較低，汽車電子功能相對簡單，在結(jié)構(gòu)和性能的改善中主要起到輔助機械裝置的作用；智能汽車能夠為用戶提供自動駕駛、影音娛樂、車輛互聯(lián)等多樣化服務，實現(xiàn)車輛行駛過程中完全自動化與智能化。據(jù)市場調(diào)研機構(gòu)iiMediaResearch估計，2016年全球智能駕駛汽車市場規(guī)模為40.0億美元，預計至2021年增長至70.3億美元，復合增長率

28、11.94%。智能駕駛系統(tǒng)的核心是芯片，汽車的新能源化和互聯(lián)化進程必將要求底層硬件能夠支撐高速運算的同時保持低功耗與邏輯控制，未來人工智能芯片在車載領域具備廣闊的市場空間。（2）云端場景對人工智能芯片的需求近年來，集成電路行業(yè)在經(jīng)歷了手機及消費電子驅(qū)動的周期后，迎來了數(shù)據(jù)中心引領發(fā)展的階段，對于海量數(shù)據(jù)進行計算和處理將成為帶動集成電路行業(yè)發(fā)展的新動能。大規(guī)模張量運算、矩陣運算是人工智能在計算層面的突出需求，高并行度的深度學習算法在視覺、語音和自然語言等方向上的廣泛應用使得計算能力需求呈現(xiàn)指數(shù)型增長趨勢。根據(jù)Cisco的預計，2016年至2021年全球數(shù)據(jù)中心負載任務量將成長近三倍，從2016年

29、的不到250萬個負載任務量增長到2021年的近570萬個負載任務量。人工智能算法的不斷普及和應用，和高性能計算能力的需求增長導致全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心對于計算加速硬件的需求不斷上升。Intel作為傳統(tǒng)CPU芯片廠商，較早地實現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的大規(guī)模銷售，收入由2015年的159.8億美元增長到2019年的234.8億美元，年均復合增長率為10.10%。作為GPU領域的代表性企業(yè)，Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務收入在2015年僅為3.4億美元，自2016年起，Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務增長迅速，以72.23%的年均復合增長率實現(xiàn)了2019年29.8億美元的收入，其增速遠遠超過了Nvidia其他板塊業(yè)務的收入

30、。Intel和Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務收入的快速增長體現(xiàn)了下游數(shù)據(jù)中心市場對于泛人工智能類芯片的旺盛需求。根據(jù)IDC報告顯示，云端推理和訓練所產(chǎn)生的云端智能芯片市場需求，預計將從2017年的26億美元增長到2022年的136億美元，年均復合增長率39.22%。（3）邊緣端場景對人工智能芯片的需求云端受限于延時性和安全性，不能滿足部分對數(shù)據(jù)安全性和系統(tǒng)及時性要求較高的用戶需求。這些用戶的需求推動大量數(shù)據(jù)存儲向邊緣端轉(zhuǎn)移。邊緣計算是5G網(wǎng)絡架構(gòu)中的核心環(huán)節(jié)，在運營商邊緣機房智能化改造的大背景下，能夠解決5G網(wǎng)絡對于低時延、高帶寬、海量物聯(lián)的部分要求，是運營商智能化戰(zhàn)略的重要組成部分。邊緣計算可以大

31、幅提升生產(chǎn)效率，是智能制造的重要技術基礎。根據(jù)Gartner預測，未來物聯(lián)網(wǎng)將約有10%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣進行存儲和分析，按照這一比例進行推測，2020年全球邊緣計算的市場需求將達到411.40億美元。邊緣計算將在未來3-5年創(chuàng)造海量硬件價值，為大量行業(yè)創(chuàng)造新的機遇。與云端智能芯片相比，邊緣智能芯片的使用場景更加豐富，同時單芯片售價并不昂貴。同時，在整個邊緣計算市場的帶動下，邊緣智能芯片逐漸受到國內(nèi)外芯片廠商的關注。根據(jù)ABIResearch預計，邊緣智能芯片市場規(guī)模將從2019年的26億美元增長到2024年的76億美元。綜合以上各方面來看，人工智能的各類應用場景，從云端溢出到邊緣端，或下沉

32、到終端，都離不開智能芯片對于“訓練”與“推理”任務的高效支撐。當前人工智能應用越來越強調(diào)云、邊、端的多方協(xié)同，對于芯片廠商而言，僅僅提供某一類應用場景的人工智能芯片是難以滿足用戶的需求。因此，各芯片廠商的多樣化布局與競爭將促使整個人工智能芯片行業(yè)在未來幾年實現(xiàn)高速發(fā)展。根據(jù)市場調(diào)研公司Tractica的研究報告，人工智能芯片的市場規(guī)模將由2018年的51億美元增長到2025年的726億美元，年均復合增長率將達到46.14%。2、國內(nèi)市場規(guī)模在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的追趕之后，中國正成為一個重要的數(shù)據(jù)大國，IDC預計到2025年中國將擁有全球數(shù)據(jù)量的27.8%。另外，“中國制造2025”、“數(shù)

33、字中國”等產(chǎn)業(yè)政策推動中國產(chǎn)業(yè)的信息化、智能化升級轉(zhuǎn)型。這為我國人工智能芯片的發(fā)展提供了眾多實際的應用場景。與全球市場相似，中國人工智能芯片市場主要分為終端、云端和邊緣端。在終端，近年來，在全球智能手機出貨量增速放緩的情況下，國產(chǎn)品牌手機銷量強勢上漲，與蘋果、三星等國外終端廠商的市場份額逐漸縮小。人工智能的發(fā)展和通信網(wǎng)絡的升級推進著中國互聯(lián)網(wǎng)的演變，同時也推動著智能終端的更新迭代。根據(jù)IDC對中國智能終端市場發(fā)展的預測，到2022年，40%的智能終端產(chǎn)品將擁有人工智能的相關功能。在國內(nèi)頭部智能終端廠商的帶領下，人工智能芯片將成為智能手機等終端的標配，預計人工智能芯片在終端的應用將進入一個全新的

34、普及階段，滲透率將逐年提升。在云端，服務器及數(shù)據(jù)中心需要對大量原始數(shù)據(jù)進行運算處理，對于芯片等基礎硬件的計算能力、計算進度、數(shù)據(jù)存儲和帶寬等都有較高要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在著能耗較高、計算效率較低等諸多發(fā)展瓶頸，因此數(shù)據(jù)中心中服務器的智能化將是未來發(fā)展趨勢。根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2018年中國智能服務器市場規(guī)模為13.05億美金（約合人民幣90億元），同比增長131%，到2023年將達到43.26億美金（約合人民幣300億元），整體市場年均復合增長率將達到27.08%。按照人工智能芯片占到人工智能服務器成本的30%-35%進行測算，未來中國服務器市場對于人工智能芯片的需求有望突破100億元人民幣。在邊

35、緣端，隨著中國5G的快速商用落地，5G產(chǎn)業(yè)的各項配套產(chǎn)業(yè)將迎來快速發(fā)展的契機，車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等應用行業(yè)將逐步進入發(fā)展的新階段。根據(jù)賽迪顧問預測，到2022年中國邊緣計算市場規(guī)模將達到325.31億元。放眼全球，人工智能領域的應用目前均處于技術和需求融合的高速發(fā)展階段，未形成統(tǒng)一的生態(tài)，就人工智能芯片這一細分領域而言，國內(nèi)芯片廠商與國外芯片巨頭基本處于相似的發(fā)展階段。而隨著人工智能相關技術的進步，應用場景將更加多元化，中國人工智能芯片市場將得到進一步的發(fā)展。未來幾年內(nèi)，中國人工智能芯片市場規(guī)模將保持40%-50%的增長速度，到2024年，市場規(guī)模將達到785億元。三、 面臨的機遇與挑

36、戰(zhàn)1、行業(yè)機遇（1）國家政策大力扶持人工智能和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展我國一直大力支持人工智能和集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2014年，工信部發(fā)布國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要，提出到2020年，集成電路產(chǎn)業(yè)與國際先進水平的差距逐步縮小，全行業(yè)銷售收入年均增速超過20%，企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力大幅增強。2016年，國務院印發(fā)關于印發(fā)“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃的通知（國發(fā)201643號），將“核高基”、集成電路裝備等列為國家科技重大專項，發(fā)展關鍵核心技術，著力解決制約經(jīng)濟社會發(fā)展和事關國家安全的重大科技問題。2017年，國務院公布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，提出搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機遇，構(gòu)筑我國人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)

37、勢，加快建設創(chuàng)新型國家和世界科技強國。近年以來，國家和各級地方政府不斷通過產(chǎn)業(yè)政策、稅收優(yōu)惠政策、成立產(chǎn)業(yè)基金等方式支持人工智能和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展，有望帶動行業(yè)技術水平和市場需求不斷提升。（2）新一代信息技術孕育了新的市場機會隨著云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、人工智能等新技術的不斷成熟，消費電子、視頻處理、汽車電子等集成電路主要下游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級速度不斷加快，正處于高速發(fā)展的通道。下游市場的產(chǎn)業(yè)升級強勁帶動了集成電路企業(yè)的增長。如人工智能模型的計算量持續(xù)增長，刺激了智能芯片的市場需求；汽車電子領域，相比于傳統(tǒng)汽車，新能源汽車需要用到更多傳感器與制動集成電路，就單車集成電路價值而言，新能源汽車將達到

38、傳統(tǒng)汽車的兩倍；在物聯(lián)網(wǎng)領域，根據(jù)Gartner的預測，全球聯(lián)網(wǎng)設備將從2014年的37.5億臺上升到2020年的250億臺，將形成超過3,000億美元的市場規(guī)模，其中MCU、通信芯片和傳感芯片三項占整體成本的比例高達60%-70%。隨著新一代信息技術的高速發(fā)展，新興科技產(chǎn)業(yè)將成為集成電路行業(yè)新的市場拉動力，并且隨著國內(nèi)高科技企業(yè)技術研發(fā)實力的不斷增強，國內(nèi)集成電路行業(yè)將會迎來發(fā)展的新契機。（3）集成電路產(chǎn)業(yè)重心轉(zhuǎn)移促進產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展集成電路行業(yè)目前呈現(xiàn)專業(yè)分工深度細化、細分領域高度集中的特點。從歷史進程看，全球半導體行業(yè)已經(jīng)完成兩次的半導體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移：第一次是20世紀70年代從美國轉(zhuǎn)向日本，第

39、二次是20世紀80年代半導體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向韓國與中國臺灣。目前全球半導體行業(yè)正經(jīng)歷第三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，世界集成電路產(chǎn)業(yè)逐漸向中國大陸轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是市場需求、國家產(chǎn)業(yè)政策和資本驅(qū)動的綜合結(jié)果。全球半導體產(chǎn)業(yè)歷史上兩次成功的轉(zhuǎn)移都帶來了產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的改變、分工方式的縱化、資源的重新配置，并給予了新參與者切入市場的機會，進而推動整個行業(yè)的革新與發(fā)展。目前，中國擁有全球最大且增速最快的集成電路消費市場。2018年，中國半導體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達6,532億元，比上年增長20.7%。巨大的下游市場配合積極的國家產(chǎn)業(yè)政策與活躍的社會資本，正在全方位、多角度地支持國內(nèi)半導體行業(yè)發(fā)展。在這一趨勢帶動下，芯片制造業(yè)廠商如臺積電、

40、格羅方德、日月光等紛紛在大陸投資建廠和擴張生產(chǎn)線，下游晶圓加工工藝持續(xù)改進，國內(nèi)封裝測試企業(yè)技術水平達到國際先進水平，為集成電路設計企業(yè)提供了充足的產(chǎn)能基礎，可以支撐具有先進性的各類人工智能芯片的生產(chǎn)制造。（4）穩(wěn)步增長的市場需求持續(xù)推動人工智能芯片發(fā)展集成電路產(chǎn)品的下游應用領域十分廣泛，包括消費電子、汽車電子、工業(yè)控制、網(wǎng)絡設備、移動通信等等，下游廣闊的應用領域穩(wěn)定支撐著集成電路設計行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。隨著人工智能算法的推廣應用，云端服務器越來越多地被用于模型“訓練”和“推理”任務，導致了對于大量云端訓練芯片和推理芯片的市場需求。同時，隨著終端向便攜化、智能化、網(wǎng)絡化方向發(fā)展，以及人工智能、云計

41、算、智能家居、可穿戴設備、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興產(chǎn)業(yè)崛起，邊緣計算的需求逐步提升，催生大量邊緣智能芯片的需求。人工智能逐步成為推動集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動力，為集成電路設計企業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。（5）人工智能應用興起給新興芯片設計企業(yè)帶來了發(fā)展機遇歷史上，每一次新的應用浪潮都會有新的巨頭公司崛起，Intel與ARM即分別抓住了個人電腦和移動終端兩次行業(yè)變革式的發(fā)展。當前人工智能應用的興起，則對處理器芯片提出了新的設計架構(gòu)要求，給芯片設計行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇。在這次變革中，傳統(tǒng)芯片企業(yè)和新興芯片設計企業(yè)站在了同一起跑線上，兩者各具優(yōu)勢，都面臨著廣闊的市場機遇。傳統(tǒng)芯片龍頭公司的優(yōu)勢體現(xiàn)在資金、資源

42、和經(jīng)驗壁壘上，它們往往在設計、工藝和制造層面擁有較深厚的積淀，各環(huán)節(jié)資源儲備和資金實力較強。傳統(tǒng)芯片龍頭公司也意識到了人工智能相關應用的巨大潛力，通過并購方式收購了大量新興的人工智能芯片設計公司，例如Intel收購HabanaLabs、Nervana和Mobileye，Xilinx收購深鑒科技等。對于新興人工智能芯片設計公司而言，這是一次崛起的好機會。新興公司采用較為靈活的競爭策略，技術迭代時間短，產(chǎn)品研發(fā)時間快，更能夠適應下游人工智能應用的不斷升級。2、行業(yè)挑戰(zhàn)（1）行業(yè)高端專業(yè)人才不足集成電路設計行業(yè)是典型的技術密集行業(yè)，企業(yè)的技術研發(fā)實力源于對專業(yè)人才的儲備和培養(yǎng)。雖然近幾年隨著我國集成

43、電路行業(yè)的發(fā)展，集成電路設計行業(yè)的從業(yè)人員逐步增多，但專業(yè)研發(fā)人才供不應求的情況依然普遍存在。而由于近幾年市場對于集成電路設計人才的需求急劇增加，新進入企業(yè)聘用這些人才的成本已接近國際頂尖集成電路企業(yè)。未來一段時間，專業(yè)人才相對缺乏仍將成為制約行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。（2）我國集成電路行業(yè)競爭力有待提升國際市場上主流的集成電路公司大都經(jīng)歷了數(shù)十年以上的發(fā)展。盡管我國政府已加大對集成電路產(chǎn)業(yè)的重視，但由于國內(nèi)企業(yè)資金實力相對不足、技術發(fā)展存在滯后性，與國外領先企業(yè)依然存在技術差距，尤其是CPU、GPU等基礎核心芯片的設計能力還存在顯著不足。因此，我國集成電路產(chǎn)業(yè)環(huán)境有待進一步完善，整體研發(fā)實力、

44、創(chuàng)新能力仍有待提升。（3）人工智能技術發(fā)展尚需逐步成熟隨著處理器技術和智能算法的發(fā)展，近五年以來人工智能相關技術取得了明顯的進步，應用場景不斷擴展。目前，人工智能技術及應用場景更多體現(xiàn)在圖像識別、語音識別等“感知智能”，自然語言處理等“認知智能”的應用場景尚處于較初級的階段，人工智能相關技術發(fā)展仍需逐步成熟，難以在短期內(nèi)看到大規(guī)模實際應用。第三章 公司組建方案一、 公司經(jīng)營宗旨公司經(jīng)營國際化，股東回報最大化。二、 公司的目標、主要職責（一）目標近期目標：深化企業(yè)改革，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整，優(yōu)化資源配置，加強企業(yè)管理，建立現(xiàn)代企業(yè)制度；精干主業(yè)，分離輔業(yè)，增強企業(yè)市場競爭力，加快發(fā)展；提高企業(yè)經(jīng)濟效益，

45、完善管理制度及運營網(wǎng)絡。遠期目標：探索模式創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新思路。堅持發(fā)展自主品牌，提升企業(yè)核心競爭力。此外，面向國際、國內(nèi)兩個市場，優(yōu)化資源配置，實施多元化戰(zhàn)略，向產(chǎn)業(yè)集團化發(fā)展，力爭利用3-5年的時間把公司建設成具有先進管理水平和較強市場競爭實力的大型企業(yè)集團。（二）主要職責1、執(zhí)行國家法律、法規(guī)和產(chǎn)業(yè)政策，在國家宏觀調(diào)控和行業(yè)監(jiān)管下，以市場需求為導向，依法自主經(jīng)營。2、根據(jù)國家和地方產(chǎn)業(yè)政策、智能終端產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展規(guī)劃和市場需求，制定并組織實施公司的發(fā)展戰(zhàn)略、中長期發(fā)展規(guī)劃、年度計劃和重大經(jīng)營決策。3、深化企業(yè)改革，加快結(jié)構(gòu)調(diào)整，轉(zhuǎn)換企業(yè)經(jīng)營機制，建立現(xiàn)代企業(yè)制度，強化內(nèi)

46、部管理，促進企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。4、指導和加強企業(yè)思想政治工作和精神文明建設，統(tǒng)一管理公司的名稱、商標、商譽等無形資產(chǎn)，搞好公司企業(yè)文化建設。5、在保證股東企業(yè)合法權益和自身發(fā)展需要的前提下，公司可依照公司法等有關規(guī)定，集中資產(chǎn)收益，用于再投入和結(jié)構(gòu)調(diào)整。三、 公司組建方式xxx有限公司主要由xx（集團）有限公司和xxx（集團）有限公司共同出資成立。其中：xx（集團）有限公司出資360.00萬元，占xxx有限公司45%股份；xxx（集團）有限公司出資440萬元，占xxx有限公司55%股份。四、 公司管理體制xxx有限公司實行董事會領導下的總經(jīng)理負責制，各部門按其規(guī)定的職能范圍，履行各自的管理服務職

47、能，而且直接對總經(jīng)理負責；公司建立完善的營銷、供應、生產(chǎn)和品質(zhì)管理體系，確立各部門相應的經(jīng)濟責任目標，加強產(chǎn)品質(zhì)量和定額目標管理，確保公司生產(chǎn)經(jīng)營正常、有效、穩(wěn)定、安全、持續(xù)運行，有力促進企業(yè)的高效、健康、快速發(fā)展?？偨?jīng)理的主要職責如下：1、全面領導企業(yè)的日常工作；對企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量負責；向本公司職工傳達滿足顧客和法律法規(guī)要求的重要性；2、制定并正式批準頒布本公司的質(zhì)量方針和質(zhì)量目標，采取有效措施，保證各級人員理解質(zhì)量方針并堅持貫徹執(zhí)行；3、負責策劃、建立本公司的質(zhì)量管理體系，批準發(fā)布本公司的質(zhì)量手冊；4、明確所有與質(zhì)量有關的職能部門和人員的職責權限和相互關系；5、確保質(zhì)量管理體系運行所必要的資

48、源配備；6、任命管理者代表，并為其有效開展工作提供支持；7、定期組織并主持對質(zhì)量管理體系的管理評審，以確保其持續(xù)的適宜性、充分性和有效性。五、 部門職責及權限（一）綜合管理部1、協(xié)助管理者代表組織建立文件化質(zhì)量體系，并使其有效運行和持續(xù)改進。2、協(xié)助管理者代表，組織內(nèi)部質(zhì)量管理體系審核。3、負責本公司文件（包括記錄）的管理和控制。4、負責本公司員工培訓的管理，制訂并實施員工培訓計劃。5、參與識別并確定為實現(xiàn)產(chǎn)品符合性所需的工作環(huán)境，并對工作環(huán)境中與產(chǎn)品符合性有關的條件加以管理。（二）財務部1、參與制定本公司財務制度及相應的實施細則。2、參與本公司的工程項目可信性研究和項目評估中的財務分析工作。

49、3、負責董事會及總經(jīng)理所需的財務數(shù)據(jù)資料的整理編報。4、負責對財務工作有關的外部及政府部門，如稅務局、財政局、銀行、會計事務所等聯(lián)絡、溝通工作。5、負責資金管理、調(diào)度。編制月、季、年度財務情況說明分析，向公司領導報告公司經(jīng)營情況。6、負責銷售統(tǒng)計、復核工作，每月負責編制銷售應收款報表，并督促銷售部及時催交樓款。負責銷售樓款的收款工作，并及時送交銀行。7、負責每月轉(zhuǎn)賬憑證的編制，匯總所有的記賬憑證。8、負責公司總長及所有明細分類賬的記賬、結(jié)賬、核對，每月5日前完成會計報表的編制，并及時清理應收、應付款項。9、協(xié)助出納做好樓款的收款工作，并配合銷售部門做好銷售分析工作。10、負責公司全年的會計報表

50、、帳薄裝訂及會計資料保管工作。11、負責銀行財務管理，負責支票等有關結(jié)算憑證的購買、領用及保管，辦理銀行收付業(yè)務。12、負責先進管理，審核收付原始憑證。13、負責編制銀行收付憑證、現(xiàn)金收付憑證，登記銀行存款及現(xiàn)金日記賬，月末與銀行對賬單和對銀行存款余額，并編制余額調(diào)節(jié)表。14、負責公司員工工資的發(fā)放工作，現(xiàn)金收付工作。（三）投資發(fā)展部1、調(diào)查、搜集、整理有關市場信息，并提出投資建議。2、擬定公司年度投資計劃及中長期投資計劃。3、負責投資項目的儲備、篩選、投資項目的可行性研究工作。4、負責經(jīng)董事會批準的投資項目的籌建工作。5、按照國家產(chǎn)業(yè)政策，負責公司產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)的調(diào)整。6、及時完成領導交

51、辦的其他事項。（四）銷售部1、協(xié)助總經(jīng)理制定和分解年度銷售目標和銷售成本控制指標，并負責具體落實。2、依據(jù)公司年度銷售指標，明確營銷策略，制定營銷計劃和拓展銷售網(wǎng)絡，并對任務進行分解，策劃組織實施銷售工作，確保實現(xiàn)預期目標。3、負責收集市場信息，分析市場動向、銷售動態(tài)、市場競爭發(fā)展狀況等，并定期將信息報送商務發(fā)展部。4、負責按產(chǎn)品銷售合同規(guī)定收款和催收，并將相關收款情況報送商務發(fā)展部。5、定期不定期走訪客戶，整理和歸納客戶資料，掌握客戶情況，進行有效的客戶管理。6、制定并組織填寫各類銷售統(tǒng)計報表，并將相關數(shù)據(jù)及時報送商務發(fā)展部總經(jīng)理。7、負責市場物資信息的收集和調(diào)查預測，建立起牢固可靠的物資供

52、應網(wǎng)絡，不斷開辟和優(yōu)化物資供應渠道。8、負責收集產(chǎn)品供應商信息，并對供應商進行質(zhì)量、技術和供就能力進行評估，根據(jù)公司需求計劃，編制與之相配套的采購計劃，并進行采購談判和產(chǎn)品采購，保證產(chǎn)品供應及時，確保產(chǎn)品價格合理、質(zhì)量符合要求。9、建立發(fā)運流程，設計最佳運輸路線、運輸工具，選擇合格的運輸商，嚴格按公司下達的發(fā)運成本預算進行有效管理，定期分析費用開支，查找超支、節(jié)支原因并實施控制。10、負責對部門員工進行業(yè)務素質(zhì)、產(chǎn)品知識培訓和考核等工作，不斷培養(yǎng)、挖掘、引進銷售人才，建設高素質(zhì)的銷售隊伍。六、 核心人員介紹1、蘇xx，中國國籍，1978年出生，本科學歷，中國注冊會計師。2015年9月至今任xx

53、x有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司獨立董事。2、戴xx，中國國籍，無永久境外居留權，1961年出生，本科學歷，高級工程師。2002年11月至今任xxx總經(jīng)理。2017年8月至今任公司獨立董事。3、田xx，中國國籍，無永久境外居留權，1970年出生，碩士研究生學歷。2012年4月至今任xxx有限公司監(jiān)事。2018年8月至今任公司獨立董事。4、林xx，中國國籍，1976年出生，本科學歷。2003年5月至2011年9月任xxx有限責任公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理；2003年11月至2011年3月任xxx有限責任公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理；2004年4月至2011年9月

54、任xxx有限責任公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理。2018年3月起至今任公司董事長、總經(jīng)理。5、譚xx，中國國籍，無永久境外居留權，1959年出生，大專學歷，高級工程師職稱。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技術顧問；2004年8月至2011年3月任xxx有限責任公司總工程師。2018年3月至今任公司董事、副總經(jīng)理、總工程師。6、尹xx，中國國籍，1977年出生，本科學歷。2018年9月至今歷任公司辦公室主任，2017年8月至今任公司監(jiān)事。7、李xx，中國國籍，無永久境外居留權，1958年出生，本科學歷，高級經(jīng)濟師職稱。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事長；2002年6

55、月至2011年4月任xxx有限責任公司董事長；2016年11月至今任xxx有限公司董事、經(jīng)理；2019年3月至今任公司董事。8、于xx，中國國籍，無永久境外居留權，1971年出生，本科學歷，中級會計師職稱。2002年6月至2011年4月任xxx有限責任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限責任公司財務經(jīng)理。2017年3月至今任公司董事、副總經(jīng)理、財務總監(jiān)。七、 財務會計制度（一）財務會計制度1、公司依照法律、行政法規(guī)和國家有關部門的規(guī)定，制定公司的財務會計制度。上述財務會計報告按照有關法律、行政法規(guī)及部門規(guī)章的規(guī)定進行編制。2、公司除法定的會計賬簿外，將不另立會計賬簿。公司的資

56、產(chǎn)，不以任何個人名義開立賬戶存儲。3、公司分配當年稅后利潤時，應當提取利潤的10%列入公司法定公積金。公司法定公積金累計額為公司注冊資本的50%以上的，可以不再提取。公司的法定公積金不足以彌補以前年度虧損的，在依照前款規(guī)定提取法定公積金之前，應當先用當年利潤彌補虧損。公司從稅后利潤中提取法定公積金后，經(jīng)股東大會決議，還可以從稅后利潤中提取任意公積金。公司彌補虧損和提取公積金后所余稅后利潤，按照股東持有的股份比例分配，但本章程規(guī)定不按持股比例分配的除外。股東大會違反前款規(guī)定，在公司彌補虧損和提取法定公積金之前向股東分配利潤的，股東必須將違反規(guī)定分配的利潤退還公司。公司持有的本公司股份不參與分配利

57、潤。4、公司的公積金用于彌補公司的虧損、擴大公司生產(chǎn)經(jīng)營或者轉(zhuǎn)為增加公司資本。但是，資本公積金將不用于彌補公司的虧損。法定公積金轉(zhuǎn)為資本時，所留存的該項公積金將不少于轉(zhuǎn)增前公司注冊資本的25%。5、公司股東大會對利潤分配方案作出決議后，公司董事會須在股東大會召開后2個月內(nèi)完成股利（或股份）的派發(fā)事項。6、公司利潤分配政策為：公司采取積極的現(xiàn)金方式分配利潤，即公司當年度實現(xiàn)盈利，在依法提取法定公積金、盈余公積金后進行利潤分配。（1）利潤分配原則公司的利潤分配應重視對投資者的合理回報并兼顧公司的可持續(xù)發(fā)展。利潤分配政策應保持連續(xù)性和穩(wěn)定性，并符合法律、法規(guī)的相關規(guī)定。（2）具體利潤分配政策利潤分配形式及間隔期：公司可以采取現(xiàn)金方式分配股利，公司優(yōu)先采用現(xiàn)金方式分配利潤，現(xiàn)金分配的比例不低于當年實現(xiàn)的可分配