南京關(guān)于成立智能終端產(chǎn)品公司商業(yè)計(jì)劃書(shū)(范文參考)_第1頁(yè)
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1、泓域咨詢 /南京關(guān)于成立智能終端產(chǎn)品公司商業(yè)計(jì)劃書(shū)南京關(guān)于成立智能終端產(chǎn)品公司商業(yè)計(jì)劃書(shū)xxx有限公司目錄第一章 擬成立公司基本信息7一、 公司名稱7二、 注冊(cè)資本7三、 注冊(cè)地址7四、 主要經(jīng)營(yíng)范圍7五、 主要股東7六、 項(xiàng)目概況10第二章 市場(chǎng)分析13一、 人工智能相關(guān)芯片的市場(chǎng)規(guī)模13二、 人工智能相關(guān)芯片的市場(chǎng)規(guī)模19三、 面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)25第三章 公司組建方案31一、 公司經(jīng)營(yíng)宗旨31二、 公司的目標(biāo)、主要職責(zé)31三、 公司組建方式32四、 公司管理體制32五、 部門(mén)職責(zé)及權(quán)限33六、 核心人員介紹37七、 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度38第四章 項(xiàng)目投資背景分析45一、 全球集成電路行業(yè)概況45

2、二、 人工智能芯片領(lǐng)域發(fā)展概況46三、 項(xiàng)目實(shí)施的必要性51第五章 發(fā)展規(guī)劃分析52一、 公司發(fā)展規(guī)劃52二、 保障措施53第六章 法人治理結(jié)構(gòu)56一、 股東權(quán)利及義務(wù)56二、 董事59三、 高級(jí)管理人員64四、 監(jiān)事66第七章 環(huán)保方案分析68一、 編制依據(jù)68二、 環(huán)境影響合理性分析69三、 建設(shè)期大氣環(huán)境影響分析69四、 建設(shè)期水環(huán)境影響分析71五、 建設(shè)期固體廢棄物環(huán)境影響分析71六、 建設(shè)期聲環(huán)境影響分析72七、 營(yíng)運(yùn)期環(huán)境影響72八、 環(huán)境管理分析73九、 結(jié)論及建議75第八章 選址方案分析77一、 項(xiàng)目選址原則77二、 建設(shè)區(qū)基本情況77三、 創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展82四、 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展目

3、標(biāo)84五、 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向85六、 項(xiàng)目選址綜合評(píng)價(jià)86第九章 風(fēng)險(xiǎn)防范87一、 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析87二、 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)對(duì)策89第十章 項(xiàng)目投資分析91一、 投資估算的編制說(shuō)明91二、 建設(shè)投資估算91三、 建設(shè)期利息93四、 流動(dòng)資金94五、 項(xiàng)目總投資96六、 資金籌措與投資計(jì)劃97第十一章 進(jìn)度計(jì)劃方案99一、 項(xiàng)目進(jìn)度安排99二、 項(xiàng)目實(shí)施保障措施100第十二章 經(jīng)濟(jì)效益101一、 經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)測(cè)算101二、 項(xiàng)目盈利能力分析106三、 償債能力分析109第十三章 項(xiàng)目總結(jié)分析112第十四章 附表113報(bào)告說(shuō)明人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支領(lǐng)域,通過(guò)模擬和延展人類(lèi)及自然智能的功能,拓展機(jī)器的能力

4、邊界,使其能部分或全面地實(shí)現(xiàn)類(lèi)人的感知(如視覺(jué)、語(yǔ)音)、認(rèn)知功能(如自然語(yǔ)言理解),或獲得建模和解決問(wèn)題的能力(如機(jī)器學(xué)習(xí)等方法)。照片美顏、圖片搜索、語(yǔ)音輸入、語(yǔ)音合成、自動(dòng)翻譯甚至購(gòu)物推薦等大眾熟知的功能,都是人工智能在日常生活中的應(yīng)用,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也可通過(guò)引入人工智能技術(shù)來(lái)大幅提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。xxx有限公司主要由xx(集團(tuán))有限公司和xxx(集團(tuán))有限公司共同出資成立。其中:xx(集團(tuán))有限公司出資360.00萬(wàn)元,占xxx有限公司45%股份;xxx(集團(tuán))有限公司出資440萬(wàn)元,占xxx有限公司55%股份。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算,項(xiàng)目總投資9192.46萬(wàn)元,其中:建設(shè)投資7591.87萬(wàn)元,占

5、項(xiàng)目總投資的82.59%;建設(shè)期利息95.97萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的1.04%;流動(dòng)資金1504.62萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的16.37%。項(xiàng)目正常運(yùn)營(yíng)每年?duì)I業(yè)收入15700.00萬(wàn)元,綜合總成本費(fèi)用13517.25萬(wàn)元,凈利潤(rùn)1586.60萬(wàn)元,財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率10.48%,財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值-204.88萬(wàn)元,全部投資回收期7.14年。本期項(xiàng)目具有較強(qiáng)的財(cái)務(wù)盈利能力,其財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值良好,投資回收期合理。經(jīng)初步分析評(píng)價(jià),項(xiàng)目不僅有顯著的經(jīng)濟(jì)效益,而且其社會(huì)救益、生態(tài)效益非常顯著,項(xiàng)目的建設(shè)對(duì)提高農(nóng)民收入、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定,構(gòu)建和諧社會(huì)、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展具有十分重要的作用。項(xiàng)目在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、自然條件及投資等方面建

6、設(shè)條件較好,項(xiàng)目的實(shí)施不但是可行而且是十分必要的。第一章 擬成立公司基本信息一、 公司名稱xxx有限公司(以工商登記信息為準(zhǔn))二、 注冊(cè)資本800萬(wàn)元三、 注冊(cè)地址南京xxx四、 主要經(jīng)營(yíng)范圍經(jīng)營(yíng)范圍:從事智能終端產(chǎn)品相關(guān)業(yè)務(wù)(企業(yè)依法自主選擇經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目,開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng);依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目,經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后依批準(zhǔn)的內(nèi)容開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng);不得從事本市產(chǎn)業(yè)政策禁止和限制類(lèi)項(xiàng)目的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。)五、 主要股東xxx有限公司主要由xx(集團(tuán))有限公司和xxx(集團(tuán))有限公司發(fā)起成立。(一)xx(集團(tuán))有限公司基本情況1、公司簡(jiǎn)介本公司秉承“顧客至上,銳意進(jìn)取”的經(jīng)營(yíng)理念,堅(jiān)持“客戶第一”的原則為廣大客戶提供優(yōu)質(zhì)的

7、服務(wù)。公司堅(jiān)持“責(zé)任+愛(ài)心”的服務(wù)理念,將誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)、誠(chéng)信服務(wù)作為企業(yè)立世之本,在服務(wù)社會(huì)、方便大眾中贏得信譽(yù)、贏得市場(chǎng)?!皾M足社會(huì)和業(yè)主的需要,是我們不懈的追求”的企業(yè)觀念,面對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入快車(chē)道的良好機(jī)遇,正以高昂的熱情投身于建設(shè)宏偉大業(yè)。公司堅(jiān)持誠(chéng)信為本、鑄就品牌,優(yōu)質(zhì)服務(wù)、贏得市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)理念,秉承以人為本,始終堅(jiān)持 “服務(wù)為先、品質(zhì)為本、創(chuàng)新為魄、共贏為道”的經(jīng)營(yíng)理念,遵循“以客戶需求為中心,堅(jiān)持高端精品戰(zhàn)略,提高最高的服務(wù)價(jià)值”的服務(wù)理念,奉行“唯才是用,唯德重用”的人才理念,致力于為客戶量身定制出完美解決方案,滿足高端市場(chǎng)高品質(zhì)的需求。2、主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)表格題目公司合并資產(chǎn)負(fù)債表主要數(shù)

8、據(jù)項(xiàng)目2020年12月2019年12月2018年12月資產(chǎn)總額4295.923436.743221.94負(fù)債總額2373.061898.451779.80股東權(quán)益合計(jì)1922.861538.291442.14表格題目公司合并利潤(rùn)表主要數(shù)據(jù)項(xiàng)目2020年度2019年度2018年度營(yíng)業(yè)收入12081.559665.249061.16營(yíng)業(yè)利潤(rùn)1981.901585.521486.43利潤(rùn)總額1739.431391.541304.57凈利潤(rùn)1304.571017.56939.29歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)1304.571017.56939.29(二)xxx(集團(tuán))有限公司基本情況1、公司簡(jiǎn)介公司始終堅(jiān)

9、持“人本、誠(chéng)信、創(chuàng)新、共贏”的經(jīng)營(yíng)理念,以“市場(chǎng)為導(dǎo)向、顧客為中心”的企業(yè)服務(wù)宗旨,竭誠(chéng)為國(guó)內(nèi)外客戶提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品和一流服務(wù),歡迎各界人士光臨指導(dǎo)和洽談業(yè)務(wù)。公司滿懷信心,發(fā)揚(yáng)“正直、誠(chéng)信、務(wù)實(shí)、創(chuàng)新”的企業(yè)精神和“追求卓越,回報(bào)社會(huì)” 的企業(yè)宗旨,以優(yōu)良的產(chǎn)品服務(wù)、可靠的質(zhì)量、一流的服務(wù)為客戶提供更多更好的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品及服務(wù)。2、主要財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)表格題目公司合并資產(chǎn)負(fù)債表主要數(shù)據(jù)項(xiàng)目2020年12月2019年12月2018年12月資產(chǎn)總額4295.923436.743221.94負(fù)債總額2373.061898.451779.80股東權(quán)益合計(jì)1922.861538.291442.14表格題目公司合并利潤(rùn)

10、表主要數(shù)據(jù)項(xiàng)目2020年度2019年度2018年度營(yíng)業(yè)收入12081.559665.249061.16營(yíng)業(yè)利潤(rùn)1981.901585.521486.43利潤(rùn)總額1739.431391.541304.57凈利潤(rùn)1304.571017.56939.29歸屬于母公司所有者的凈利潤(rùn)1304.571017.56939.29六、 項(xiàng)目概況(一)投資路徑xxx有限公司主要從事關(guān)于成立智能終端產(chǎn)品公司的投資建設(shè)與運(yùn)營(yíng)管理。(二)項(xiàng)目提出的理由與云端智能芯片相比,邊緣智能芯片的使用場(chǎng)景更加豐富,同時(shí)單芯片售價(jià)并不昂貴。同時(shí),在整個(gè)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的帶動(dòng)下,邊緣智能芯片逐漸受到國(guó)內(nèi)外芯片廠商的關(guān)注。根據(jù)ABIRese

11、arch預(yù)計(jì),邊緣智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將從2019年的26億美元增長(zhǎng)到2024年的76億美元。“十三五”時(shí)期,我國(guó)發(fā)展仍處于可以大有作為的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期,但工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)外部環(huán)境將發(fā)生新變化,既有國(guó)際環(huán)境重大變革帶來(lái)的深刻影響,也有發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提出的緊迫要求,南京工業(yè)和信息化發(fā)展既面臨著難得機(jī)遇,也伴隨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。(三)項(xiàng)目選址項(xiàng)目選址位于xx,占地面積約20.00畝。項(xiàng)目擬定建設(shè)區(qū)域地理位置優(yōu)越,交通便利,規(guī)劃電力、給排水、通訊等公用設(shè)施條件完備,非常適宜本期項(xiàng)目建設(shè)。(四)生產(chǎn)規(guī)模項(xiàng)目建成后,形成年產(chǎn)xx套智能終端產(chǎn)品的生產(chǎn)能力。(五)建設(shè)規(guī)模項(xiàng)目建筑面積22265.93,其中:生產(chǎn)工程14

12、849.48,倉(cāng)儲(chǔ)工程2698.58,行政辦公及生活服務(wù)設(shè)施2248.65,公共工程2469.22。(六)項(xiàng)目投資根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算,項(xiàng)目總投資9192.46萬(wàn)元,其中:建設(shè)投資7591.87萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的82.59%;建設(shè)期利息95.97萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的1.04%;流動(dòng)資金1504.62萬(wàn)元,占項(xiàng)目總投資的16.37%。(七)經(jīng)濟(jì)效益(正常經(jīng)營(yíng)年份)1、營(yíng)業(yè)收入(SP):15700.00萬(wàn)元。2、綜合總成本費(fèi)用(TC):13517.25萬(wàn)元。3、凈利潤(rùn)(NP):1586.60萬(wàn)元。4、全部投資回收期(Pt):7.14年。5、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率:10.48%。6、財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值:-204.88

13、萬(wàn)元。(八)項(xiàng)目進(jìn)度規(guī)劃項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃12個(gè)月。(九)項(xiàng)目綜合評(píng)價(jià)本期項(xiàng)目技術(shù)上可行、經(jīng)濟(jì)上合理,投資方向正確,資本結(jié)構(gòu)合理,技術(shù)方案設(shè)計(jì)優(yōu)良。本期項(xiàng)目的投資建設(shè)和實(shí)施無(wú)論是經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益等方面都是積極可行的。第二章 市場(chǎng)分析一、 人工智能相關(guān)芯片的市場(chǎng)規(guī)模1、全球市場(chǎng)規(guī)模(1)終端場(chǎng)景對(duì)人工智能芯片的需求采用專(zhuān)門(mén)為人工智能領(lǐng)域設(shè)計(jì)的處理器支撐人工智能應(yīng)用是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。理論上,利用終端中原有的通用CPU運(yùn)行人工智能算法,也可在功能上實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用。但對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景(如智能駕駛等),對(duì)響應(yīng)的延時(shí)極為敏感,基于CPU作人工智能計(jì)算遠(yuǎn)不能滿足實(shí)時(shí)性要求,必須引入專(zhuān)門(mén)的人工智能處理器

14、;而在手機(jī)、平板電腦、音箱、AR/VR眼鏡、機(jī)器人等對(duì)散熱、能耗敏感的消費(fèi)類(lèi)電子終端場(chǎng)景,采用CPU支撐人工智能算法,不僅性能不理想,計(jì)算的能耗亦不能滿足相關(guān)場(chǎng)景下的苛刻限制,同樣需要采用專(zhuān)門(mén)的人工智能處理器提升性能降低能耗。智能手機(jī)經(jīng)過(guò)多年硬件升級(jí),屏幕、攝像頭、機(jī)身材料等組件進(jìn)一步提升空間有限,應(yīng)用升級(jí)尤其是人工智能技術(shù)的應(yīng)用成為助推智能手機(jī)發(fā)展的重要因素。人工智能相關(guān)應(yīng)用雖然可以在傳統(tǒng)的手機(jī)處理器芯片上運(yùn)行,但在流暢度和能耗方面表現(xiàn)不夠理想而且用戶體驗(yàn)不佳,引入人工智能處理器增加手機(jī)芯片的運(yùn)算能力逐漸成為主流。各大領(lǐng)先智能終端品牌廠商相繼推出搭載人工智能處理器的新款智能手機(jī)產(chǎn)品,提升了用

15、戶使用人工智能應(yīng)用時(shí)的用戶體驗(yàn),促進(jìn)了集成智能處理器的手機(jī)芯片的普及和推廣。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),搭載人工智能應(yīng)用的智能手機(jī)出貨量占比將從2017年的不到10%提升到2022年的80%,年銷(xiāo)量超13億部,帶動(dòng)終端人工智能芯片迎來(lái)高速增長(zhǎng)。在消費(fèi)電子行業(yè)中,除了智能手機(jī)之外,AR/VR、智能音箱、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域也是各廠商關(guān)注的重點(diǎn),此類(lèi)硬件終端均可與人工智能應(yīng)用相結(jié)合,人工智能芯片的應(yīng)用將加速推動(dòng)下游消費(fèi)電子行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),2020年人工智能芯片在消費(fèi)電子終端市場(chǎng)的銷(xiāo)售規(guī)模將超過(guò)25億美元。智能駕駛是集導(dǎo)航、環(huán)境感知、控制與決策、交互等多項(xiàng)功能于一

16、體的綜合汽車(chē)智能系統(tǒng),也是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。傳統(tǒng)汽車(chē)主要由機(jī)械部件組成,集成電路應(yīng)用占比較低,汽車(chē)電子功能相對(duì)簡(jiǎn)單,在結(jié)構(gòu)和性能的改善中主要起到輔助機(jī)械裝置的作用;智能汽車(chē)能夠?yàn)橛脩籼峁┳詣?dòng)駕駛、影音娛樂(lè)、車(chē)輛互聯(lián)等多樣化服務(wù),實(shí)現(xiàn)車(chē)輛行駛過(guò)程中完全自動(dòng)化與智能化。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)iiMediaResearch估計(jì),2016年全球智能駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模為40.0億美元,預(yù)計(jì)至2021年增長(zhǎng)至70.3億美元,復(fù)合增長(zhǎng)率11.94%。智能駕駛系統(tǒng)的核心是芯片,汽車(chē)的新能源化和互聯(lián)化進(jìn)程必將要求底層硬件能夠支撐高速運(yùn)算的同時(shí)保持低功耗與邏輯控制,未來(lái)人工智能芯片在車(chē)載領(lǐng)域具備廣闊的市場(chǎng)空間。(

17、2)云端場(chǎng)景對(duì)人工智能芯片的需求近年來(lái),集成電路行業(yè)在經(jīng)歷了手機(jī)及消費(fèi)電子驅(qū)動(dòng)的周期后,迎來(lái)了數(shù)據(jù)中心引領(lǐng)發(fā)展的階段,對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理將成為帶動(dòng)集成電路行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。大規(guī)模張量運(yùn)算、矩陣運(yùn)算是人工智能在計(jì)算層面的突出需求,高并行度的深度學(xué)習(xí)算法在視覺(jué)、語(yǔ)音和自然語(yǔ)言等方向上的廣泛應(yīng)用使得計(jì)算能力需求呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)Cisco的預(yù)計(jì),2016年至2021年全球數(shù)據(jù)中心負(fù)載任務(wù)量將成長(zhǎng)近三倍,從2016年的不到250萬(wàn)個(gè)負(fù)載任務(wù)量增長(zhǎng)到2021年的近570萬(wàn)個(gè)負(fù)載任務(wù)量。人工智能算法的不斷普及和應(yīng)用,和高性能計(jì)算能力的需求增長(zhǎng)導(dǎo)致全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心對(duì)于計(jì)算加速硬件的需求不斷上

18、升。Intel作為傳統(tǒng)CPU芯片廠商,較早地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的大規(guī)模銷(xiāo)售,收入由2015年的159.8億美元增長(zhǎng)到2019年的234.8億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率為10.10%。作為GPU領(lǐng)域的代表性企業(yè),Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入在2015年僅為3.4億美元,自2016年起,Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅速,以72.23%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率實(shí)現(xiàn)了2019年29.8億美元的收入,其增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了Nvidia其他板塊業(yè)務(wù)的收入。Intel和Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入的快速增長(zhǎng)體現(xiàn)了下游數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)對(duì)于泛人工智能類(lèi)芯片的旺盛需求。根據(jù)IDC報(bào)告顯示,云端推理和訓(xùn)練所產(chǎn)生的云端智能芯片市場(chǎng)需求,預(yù)計(jì)

19、將從2017年的26億美元增長(zhǎng)到2022年的136億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率39.22%。(3)邊緣端場(chǎng)景對(duì)人工智能芯片的需求云端受限于延時(shí)性和安全性,不能滿足部分對(duì)數(shù)據(jù)安全性和系統(tǒng)及時(shí)性要求較高的用戶需求。這些用戶的需求推動(dòng)大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)向邊緣端轉(zhuǎn)移。邊緣計(jì)算是5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的核心環(huán)節(jié),在運(yùn)營(yíng)商邊緣機(jī)房智能化改造的大背景下,能夠解決5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)于低時(shí)延、高帶寬、海量物聯(lián)的部分要求,是運(yùn)營(yíng)商智能化戰(zhàn)略的重要組成部分。邊緣計(jì)算可以大幅提升生產(chǎn)效率,是智能制造的重要技術(shù)基礎(chǔ)。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)將約有10%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行存儲(chǔ)和分析,按照這一比例進(jìn)行推測(cè),2020年全球邊緣計(jì)算的市場(chǎng)

20、需求將達(dá)到411.40億美元。邊緣計(jì)算將在未來(lái)3-5年創(chuàng)造海量硬件價(jià)值,為大量行業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)遇。與云端智能芯片相比,邊緣智能芯片的使用場(chǎng)景更加豐富,同時(shí)單芯片售價(jià)并不昂貴。同時(shí),在整個(gè)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的帶動(dòng)下,邊緣智能芯片逐漸受到國(guó)內(nèi)外芯片廠商的關(guān)注。根據(jù)ABIResearch預(yù)計(jì),邊緣智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將從2019年的26億美元增長(zhǎng)到2024年的76億美元。綜合以上各方面來(lái)看,人工智能的各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景,從云端溢出到邊緣端,或下沉到終端,都離不開(kāi)智能芯片對(duì)于“訓(xùn)練”與“推理”任務(wù)的高效支撐。當(dāng)前人工智能應(yīng)用越來(lái)越強(qiáng)調(diào)云、邊、端的多方協(xié)同,對(duì)于芯片廠商而言,僅僅提供某一類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能芯片是難以滿足

21、用戶的需求。因此,各芯片廠商的多樣化布局與競(jìng)爭(zhēng)將促使整個(gè)人工智能芯片行業(yè)在未來(lái)幾年實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司Tractica的研究報(bào)告,人工智能芯片的市場(chǎng)規(guī)模將由2018年的51億美元增長(zhǎng)到2025年的726億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到46.14%。2、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的追趕之后,中國(guó)正成為一個(gè)重要的數(shù)據(jù)大國(guó),IDC預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)將擁有全球數(shù)據(jù)量的27.8%。另外,“中國(guó)制造2025”、“數(shù)字中國(guó)”等產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)的信息化、智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型。這為我國(guó)人工智能芯片的發(fā)展提供了眾多實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。與全球市場(chǎng)相似,中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)主要分為終端、云端和邊緣端。在

22、終端,近年來(lái),在全球智能手機(jī)出貨量增速放緩的情況下,國(guó)產(chǎn)品牌手機(jī)銷(xiāo)量強(qiáng)勢(shì)上漲,與蘋(píng)果、三星等國(guó)外終端廠商的市場(chǎng)份額逐漸縮小。人工智能的發(fā)展和通信網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)推進(jìn)著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的演變,同時(shí)也推動(dòng)著智能終端的更新迭代。根據(jù)IDC對(duì)中國(guó)智能終端市場(chǎng)發(fā)展的預(yù)測(cè),到2022年,40%的智能終端產(chǎn)品將擁有人工智能的相關(guān)功能。在國(guó)內(nèi)頭部智能終端廠商的帶領(lǐng)下,人工智能芯片將成為智能手機(jī)等終端的標(biāo)配,預(yù)計(jì)人工智能芯片在終端的應(yīng)用將進(jìn)入一個(gè)全新的普及階段,滲透率將逐年提升。在云端,服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心需要對(duì)大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理,對(duì)于芯片等基礎(chǔ)硬件的計(jì)算能力、計(jì)算進(jìn)度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和帶寬等都有較高要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在著能

23、耗較高、計(jì)算效率較低等諸多發(fā)展瓶頸,因此數(shù)據(jù)中心中服務(wù)器的智能化將是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2018年中國(guó)智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模為13.05億美金(約合人民幣90億元),同比增長(zhǎng)131%,到2023年將達(dá)到43.26億美金(約合人民幣300億元),整體市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到27.08%。按照人工智能芯片占到人工智能服務(wù)器成本的30%-35%進(jìn)行測(cè)算,未來(lái)中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)對(duì)于人工智能芯片的需求有望突破100億元人民幣。在邊緣端,隨著中國(guó)5G的快速商用落地,5G產(chǎn)業(yè)的各項(xiàng)配套產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)快速發(fā)展的契機(jī),車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用行業(yè)將逐步進(jìn)入發(fā)展的新階段。根據(jù)賽迪顧問(wèn)預(yù)測(cè),到2022年中國(guó)邊

24、緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到325.31億元。放眼全球,人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用目前均處于技術(shù)和需求融合的高速發(fā)展階段,未形成統(tǒng)一的生態(tài),就人工智能芯片這一細(xì)分領(lǐng)域而言,國(guó)內(nèi)芯片廠商與國(guó)外芯片巨頭基本處于相似的發(fā)展階段。而隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,應(yīng)用場(chǎng)景將更加多元化,中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)將得到進(jìn)一步的發(fā)展。未來(lái)幾年內(nèi),中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將保持40%-50%的增長(zhǎng)速度,到2024年,市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到785億元。二、 人工智能相關(guān)芯片的市場(chǎng)規(guī)模1、全球市場(chǎng)規(guī)模(1)終端場(chǎng)景對(duì)人工智能芯片的需求采用專(zhuān)門(mén)為人工智能領(lǐng)域設(shè)計(jì)的處理器支撐人工智能應(yīng)用是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。理論上,利用終端中原有的通用CPU運(yùn)行人

25、工智能算法,也可在功能上實(shí)現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用。但對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的場(chǎng)景(如智能駕駛等),對(duì)響應(yīng)的延時(shí)極為敏感,基于CPU作人工智能計(jì)算遠(yuǎn)不能滿足實(shí)時(shí)性要求,必須引入專(zhuān)門(mén)的人工智能處理器;而在手機(jī)、平板電腦、音箱、AR/VR眼鏡、機(jī)器人等對(duì)散熱、能耗敏感的消費(fèi)類(lèi)電子終端場(chǎng)景,采用CPU支撐人工智能算法,不僅性能不理想,計(jì)算的能耗亦不能滿足相關(guān)場(chǎng)景下的苛刻限制,同樣需要采用專(zhuān)門(mén)的人工智能處理器提升性能降低能耗。智能手機(jī)經(jīng)過(guò)多年硬件升級(jí),屏幕、攝像頭、機(jī)身材料等組件進(jìn)一步提升空間有限,應(yīng)用升級(jí)尤其是人工智能技術(shù)的應(yīng)用成為助推智能手機(jī)發(fā)展的重要因素。人工智能相關(guān)應(yīng)用雖然可以在傳統(tǒng)的手機(jī)處理器芯片上運(yùn)行,但在流暢

26、度和能耗方面表現(xiàn)不夠理想而且用戶體驗(yàn)不佳,引入人工智能處理器增加手機(jī)芯片的運(yùn)算能力逐漸成為主流。各大領(lǐng)先智能終端品牌廠商相繼推出搭載人工智能處理器的新款智能手機(jī)產(chǎn)品,提升了用戶使用人工智能應(yīng)用時(shí)的用戶體驗(yàn),促進(jìn)了集成智能處理器的手機(jī)芯片的普及和推廣。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),搭載人工智能應(yīng)用的智能手機(jī)出貨量占比將從2017年的不到10%提升到2022年的80%,年銷(xiāo)量超13億部,帶動(dòng)終端人工智能芯片迎來(lái)高速增長(zhǎng)。在消費(fèi)電子行業(yè)中,除了智能手機(jī)之外,AR/VR、智能音箱、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等領(lǐng)域也是各廠商關(guān)注的重點(diǎn),此類(lèi)硬件終端均可與人工智能應(yīng)用相結(jié)合,人工智能芯片的應(yīng)用將加速推動(dòng)下游消費(fèi)電子行業(yè)的技

27、術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)品體驗(yàn)優(yōu)化。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),2020年人工智能芯片在消費(fèi)電子終端市場(chǎng)的銷(xiāo)售規(guī)模將超過(guò)25億美元。智能駕駛是集導(dǎo)航、環(huán)境感知、控制與決策、交互等多項(xiàng)功能于一體的綜合汽車(chē)智能系統(tǒng),也是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。傳統(tǒng)汽車(chē)主要由機(jī)械部件組成,集成電路應(yīng)用占比較低,汽車(chē)電子功能相對(duì)簡(jiǎn)單,在結(jié)構(gòu)和性能的改善中主要起到輔助機(jī)械裝置的作用;智能汽車(chē)能夠?yàn)橛脩籼峁┳詣?dòng)駕駛、影音娛樂(lè)、車(chē)輛互聯(lián)等多樣化服務(wù),實(shí)現(xiàn)車(chē)輛行駛過(guò)程中完全自動(dòng)化與智能化。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)iiMediaResearch估計(jì),2016年全球智能駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模為40.0億美元,預(yù)計(jì)至2021年增長(zhǎng)至70.3億美元,復(fù)合增長(zhǎng)率

28、11.94%。智能駕駛系統(tǒng)的核心是芯片,汽車(chē)的新能源化和互聯(lián)化進(jìn)程必將要求底層硬件能夠支撐高速運(yùn)算的同時(shí)保持低功耗與邏輯控制,未來(lái)人工智能芯片在車(chē)載領(lǐng)域具備廣闊的市場(chǎng)空間。(2)云端場(chǎng)景對(duì)人工智能芯片的需求近年來(lái),集成電路行業(yè)在經(jīng)歷了手機(jī)及消費(fèi)電子驅(qū)動(dòng)的周期后,迎來(lái)了數(shù)據(jù)中心引領(lǐng)發(fā)展的階段,對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和處理將成為帶動(dòng)集成電路行業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。大規(guī)模張量運(yùn)算、矩陣運(yùn)算是人工智能在計(jì)算層面的突出需求,高并行度的深度學(xué)習(xí)算法在視覺(jué)、語(yǔ)音和自然語(yǔ)言等方向上的廣泛應(yīng)用使得計(jì)算能力需求呈現(xiàn)指數(shù)型增長(zhǎng)趨勢(shì)。根據(jù)Cisco的預(yù)計(jì),2016年至2021年全球數(shù)據(jù)中心負(fù)載任務(wù)量將成長(zhǎng)近三倍,從2016年

29、的不到250萬(wàn)個(gè)負(fù)載任務(wù)量增長(zhǎng)到2021年的近570萬(wàn)個(gè)負(fù)載任務(wù)量。人工智能算法的不斷普及和應(yīng)用,和高性能計(jì)算能力的需求增長(zhǎng)導(dǎo)致全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心對(duì)于計(jì)算加速硬件的需求不斷上升。Intel作為傳統(tǒng)CPU芯片廠商,較早地實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品的大規(guī)模銷(xiāo)售,收入由2015年的159.8億美元增長(zhǎng)到2019年的234.8億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率為10.10%。作為GPU領(lǐng)域的代表性企業(yè),Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入在2015年僅為3.4億美元,自2016年起,Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)增長(zhǎng)迅速,以72.23%的年均復(fù)合增長(zhǎng)率實(shí)現(xiàn)了2019年29.8億美元的收入,其增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了Nvidia其他板塊業(yè)務(wù)的收入

30、。Intel和Nvidia數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入的快速增長(zhǎng)體現(xiàn)了下游數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)對(duì)于泛人工智能類(lèi)芯片的旺盛需求。根據(jù)IDC報(bào)告顯示,云端推理和訓(xùn)練所產(chǎn)生的云端智能芯片市場(chǎng)需求,預(yù)計(jì)將從2017年的26億美元增長(zhǎng)到2022年的136億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率39.22%。(3)邊緣端場(chǎng)景對(duì)人工智能芯片的需求云端受限于延時(shí)性和安全性,不能滿足部分對(duì)數(shù)據(jù)安全性和系統(tǒng)及時(shí)性要求較高的用戶需求。這些用戶的需求推動(dòng)大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)向邊緣端轉(zhuǎn)移。邊緣計(jì)算是5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)中的核心環(huán)節(jié),在運(yùn)營(yíng)商邊緣機(jī)房智能化改造的大背景下,能夠解決5G網(wǎng)絡(luò)對(duì)于低時(shí)延、高帶寬、海量物聯(lián)的部分要求,是運(yùn)營(yíng)商智能化戰(zhàn)略的重要組成部分。邊緣計(jì)算可以大

31、幅提升生產(chǎn)效率,是智能制造的重要技術(shù)基礎(chǔ)。根據(jù)Gartner預(yù)測(cè),未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)將約有10%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行存儲(chǔ)和分析,按照這一比例進(jìn)行推測(cè),2020年全球邊緣計(jì)算的市場(chǎng)需求將達(dá)到411.40億美元。邊緣計(jì)算將在未來(lái)3-5年創(chuàng)造海量硬件價(jià)值,為大量行業(yè)創(chuàng)造新的機(jī)遇。與云端智能芯片相比,邊緣智能芯片的使用場(chǎng)景更加豐富,同時(shí)單芯片售價(jià)并不昂貴。同時(shí),在整個(gè)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的帶動(dòng)下,邊緣智能芯片逐漸受到國(guó)內(nèi)外芯片廠商的關(guān)注。根據(jù)ABIResearch預(yù)計(jì),邊緣智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將從2019年的26億美元增長(zhǎng)到2024年的76億美元。綜合以上各方面來(lái)看,人工智能的各類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景,從云端溢出到邊緣端,或下沉

32、到終端,都離不開(kāi)智能芯片對(duì)于“訓(xùn)練”與“推理”任務(wù)的高效支撐。當(dāng)前人工智能應(yīng)用越來(lái)越強(qiáng)調(diào)云、邊、端的多方協(xié)同,對(duì)于芯片廠商而言,僅僅提供某一類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景的人工智能芯片是難以滿足用戶的需求。因此,各芯片廠商的多樣化布局與競(jìng)爭(zhēng)將促使整個(gè)人工智能芯片行業(yè)在未來(lái)幾年實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展。根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司Tractica的研究報(bào)告,人工智能芯片的市場(chǎng)規(guī)模將由2018年的51億美元增長(zhǎng)到2025年的726億美元,年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到46.14%。2、國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的追趕之后,中國(guó)正成為一個(gè)重要的數(shù)據(jù)大國(guó),IDC預(yù)計(jì)到2025年中國(guó)將擁有全球數(shù)據(jù)量的27.8%。另外,“中國(guó)制造2025”、“數(shù)

33、字中國(guó)”等產(chǎn)業(yè)政策推動(dòng)中國(guó)產(chǎn)業(yè)的信息化、智能化升級(jí)轉(zhuǎn)型。這為我國(guó)人工智能芯片的發(fā)展提供了眾多實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景。與全球市場(chǎng)相似,中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)主要分為終端、云端和邊緣端。在終端,近年來(lái),在全球智能手機(jī)出貨量增速放緩的情況下,國(guó)產(chǎn)品牌手機(jī)銷(xiāo)量強(qiáng)勢(shì)上漲,與蘋(píng)果、三星等國(guó)外終端廠商的市場(chǎng)份額逐漸縮小。人工智能的發(fā)展和通信網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)推進(jìn)著中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的演變,同時(shí)也推動(dòng)著智能終端的更新迭代。根據(jù)IDC對(duì)中國(guó)智能終端市場(chǎng)發(fā)展的預(yù)測(cè),到2022年,40%的智能終端產(chǎn)品將擁有人工智能的相關(guān)功能。在國(guó)內(nèi)頭部智能終端廠商的帶領(lǐng)下,人工智能芯片將成為智能手機(jī)等終端的標(biāo)配,預(yù)計(jì)人工智能芯片在終端的應(yīng)用將進(jìn)入一個(gè)全新的

34、普及階段,滲透率將逐年提升。在云端,服務(wù)器及數(shù)據(jù)中心需要對(duì)大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理,對(duì)于芯片等基礎(chǔ)硬件的計(jì)算能力、計(jì)算進(jìn)度、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和帶寬等都有較高要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心存在著能耗較高、計(jì)算效率較低等諸多發(fā)展瓶頸,因此數(shù)據(jù)中心中服務(wù)器的智能化將是未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。根據(jù)IDC數(shù)據(jù),2018年中國(guó)智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模為13.05億美金(約合人民幣90億元),同比增長(zhǎng)131%,到2023年將達(dá)到43.26億美金(約合人民幣300億元),整體市場(chǎng)年均復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到27.08%。按照人工智能芯片占到人工智能服務(wù)器成本的30%-35%進(jìn)行測(cè)算,未來(lái)中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)對(duì)于人工智能芯片的需求有望突破100億元人民幣。在邊

35、緣端,隨著中國(guó)5G的快速商用落地,5G產(chǎn)業(yè)的各項(xiàng)配套產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)快速發(fā)展的契機(jī),車(chē)聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用行業(yè)將逐步進(jìn)入發(fā)展的新階段。根據(jù)賽迪顧問(wèn)預(yù)測(cè),到2022年中國(guó)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到325.31億元。放眼全球,人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用目前均處于技術(shù)和需求融合的高速發(fā)展階段,未形成統(tǒng)一的生態(tài),就人工智能芯片這一細(xì)分領(lǐng)域而言,國(guó)內(nèi)芯片廠商與國(guó)外芯片巨頭基本處于相似的發(fā)展階段。而隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步,應(yīng)用場(chǎng)景將更加多元化,中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)將得到進(jìn)一步的發(fā)展。未來(lái)幾年內(nèi),中國(guó)人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模將保持40%-50%的增長(zhǎng)速度,到2024年,市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到785億元。三、 面臨的機(jī)遇與挑

36、戰(zhàn)1、行業(yè)機(jī)遇(1)國(guó)家政策大力扶持人工智能和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展我國(guó)一直大力支持人工智能和集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。2014年,工信部發(fā)布國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要,提出到2020年,集成電路產(chǎn)業(yè)與國(guó)際先進(jìn)水平的差距逐步縮小,全行業(yè)銷(xiāo)售收入年均增速超過(guò)20%,企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力大幅增強(qiáng)。2016年,國(guó)務(wù)院印發(fā)關(guān)于印發(fā)“十三五”國(guó)家科技創(chuàng)新規(guī)劃的通知(國(guó)發(fā)201643號(hào)),將“核高基”、集成電路裝備等列為國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng),發(fā)展關(guān)鍵核心技術(shù),著力解決制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和事關(guān)國(guó)家安全的重大科技問(wèn)題。2017年,國(guó)務(wù)院公布新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃,提出搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)

37、勢(shì),加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。近年以來(lái),國(guó)家和各級(jí)地方政府不斷通過(guò)產(chǎn)業(yè)政策、稅收優(yōu)惠政策、成立產(chǎn)業(yè)基金等方式支持人工智能和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展,有望帶動(dòng)行業(yè)技術(shù)水平和市場(chǎng)需求不斷提升。(2)新一代信息技術(shù)孕育了新的市場(chǎng)機(jī)會(huì)隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信、人工智能等新技術(shù)的不斷成熟,消費(fèi)電子、視頻處理、汽車(chē)電子等集成電路主要下游產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)速度不斷加快,正處于高速發(fā)展的通道。下游市場(chǎng)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)強(qiáng)勁帶動(dòng)了集成電路企業(yè)的增長(zhǎng)。如人工智能模型的計(jì)算量持續(xù)增長(zhǎng),刺激了智能芯片的市場(chǎng)需求;汽車(chē)電子領(lǐng)域,相比于傳統(tǒng)汽車(chē),新能源汽車(chē)需要用到更多傳感器與制動(dòng)集成電路,就單車(chē)集成電路價(jià)值而言,新能源汽車(chē)將達(dá)到

38、傳統(tǒng)汽車(chē)的兩倍;在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè),全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將從2014年的37.5億臺(tái)上升到2020年的250億臺(tái),將形成超過(guò)3,000億美元的市場(chǎng)規(guī)模,其中MCU、通信芯片和傳感芯片三項(xiàng)占整體成本的比例高達(dá)60%-70%。隨著新一代信息技術(shù)的高速發(fā)展,新興科技產(chǎn)業(yè)將成為集成電路行業(yè)新的市場(chǎng)拉動(dòng)力,并且隨著國(guó)內(nèi)高科技企業(yè)技術(shù)研發(fā)實(shí)力的不斷增強(qiáng),國(guó)內(nèi)集成電路行業(yè)將會(huì)迎來(lái)發(fā)展的新契機(jī)。(3)集成電路產(chǎn)業(yè)重心轉(zhuǎn)移促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈整體發(fā)展集成電路行業(yè)目前呈現(xiàn)專(zhuān)業(yè)分工深度細(xì)化、細(xì)分領(lǐng)域高度集中的特點(diǎn)。從歷史進(jìn)程看,全球半導(dǎo)體行業(yè)已經(jīng)完成兩次的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移:第一次是20世紀(jì)70年代從美國(guó)轉(zhuǎn)向日本,第

39、二次是20世紀(jì)80年代半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)向韓國(guó)與中國(guó)臺(tái)灣。目前全球半導(dǎo)體行業(yè)正經(jīng)歷第三次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,世界集成電路產(chǎn)業(yè)逐漸向中國(guó)大陸轉(zhuǎn)移。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移是市場(chǎng)需求、國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策和資本驅(qū)動(dòng)的綜合結(jié)果。全球半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)歷史上兩次成功的轉(zhuǎn)移都帶來(lái)了產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向的改變、分工方式的縱化、資源的重新配置,并給予了新參與者切入市場(chǎng)的機(jī)會(huì),進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的革新與發(fā)展。目前,中國(guó)擁有全球最大且增速最快的集成電路消費(fèi)市場(chǎng)。2018年,中國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值達(dá)6,532億元,比上年增長(zhǎng)20.7%。巨大的下游市場(chǎng)配合積極的國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策與活躍的社會(huì)資本,正在全方位、多角度地支持國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展。在這一趨勢(shì)帶動(dòng)下,芯片制造業(yè)廠商如臺(tái)積電、

40、格羅方德、日月光等紛紛在大陸投資建廠和擴(kuò)張生產(chǎn)線,下游晶圓加工工藝持續(xù)改進(jìn),國(guó)內(nèi)封裝測(cè)試企業(yè)技術(shù)水平達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,為集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)提供了充足的產(chǎn)能基礎(chǔ),可以支撐具有先進(jìn)性的各類(lèi)人工智能芯片的生產(chǎn)制造。(4)穩(wěn)步增長(zhǎng)的市場(chǎng)需求持續(xù)推動(dòng)人工智能芯片發(fā)展集成電路產(chǎn)品的下游應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛,包括消費(fèi)電子、汽車(chē)電子、工業(yè)控制、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、移動(dòng)通信等等,下游廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域穩(wěn)定支撐著集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)的持續(xù)發(fā)展。隨著人工智能算法的推廣應(yīng)用,云端服務(wù)器越來(lái)越多地被用于模型“訓(xùn)練”和“推理”任務(wù),導(dǎo)致了對(duì)于大量云端訓(xùn)練芯片和推理芯片的市場(chǎng)需求。同時(shí),隨著終端向便攜化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展,以及人工智能、云計(jì)

41、算、智能家居、可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興產(chǎn)業(yè)崛起,邊緣計(jì)算的需求逐步提升,催生大量邊緣智能芯片的需求。人工智能逐步成為推動(dòng)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力,為集成電路設(shè)計(jì)企業(yè)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。(5)人工智能應(yīng)用興起給新興芯片設(shè)計(jì)企業(yè)帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇歷史上,每一次新的應(yīng)用浪潮都會(huì)有新的巨頭公司崛起,Intel與ARM即分別抓住了個(gè)人電腦和移動(dòng)終端兩次行業(yè)變革式的發(fā)展。當(dāng)前人工智能應(yīng)用的興起,則對(duì)處理器芯片提出了新的設(shè)計(jì)架構(gòu)要求,給芯片設(shè)計(jì)行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇。在這次變革中,傳統(tǒng)芯片企業(yè)和新興芯片設(shè)計(jì)企業(yè)站在了同一起跑線上,兩者各具優(yōu)勢(shì),都面臨著廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇。傳統(tǒng)芯片龍頭公司的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在資金、資源

42、和經(jīng)驗(yàn)壁壘上,它們往往在設(shè)計(jì)、工藝和制造層面擁有較深厚的積淀,各環(huán)節(jié)資源儲(chǔ)備和資金實(shí)力較強(qiáng)。傳統(tǒng)芯片龍頭公司也意識(shí)到了人工智能相關(guān)應(yīng)用的巨大潛力,通過(guò)并購(gòu)方式收購(gòu)了大量新興的人工智能芯片設(shè)計(jì)公司,例如Intel收購(gòu)HabanaLabs、Nervana和Mobileye,Xilinx收購(gòu)深鑒科技等。對(duì)于新興人工智能芯片設(shè)計(jì)公司而言,這是一次崛起的好機(jī)會(huì)。新興公司采用較為靈活的競(jìng)爭(zhēng)策略,技術(shù)迭代時(shí)間短,產(chǎn)品研發(fā)時(shí)間快,更能夠適應(yīng)下游人工智能應(yīng)用的不斷升級(jí)。2、行業(yè)挑戰(zhàn)(1)行業(yè)高端專(zhuān)業(yè)人才不足集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)是典型的技術(shù)密集行業(yè),企業(yè)的技術(shù)研發(fā)實(shí)力源于對(duì)專(zhuān)業(yè)人才的儲(chǔ)備和培養(yǎng)。雖然近幾年隨著我國(guó)集成

43、電路行業(yè)的發(fā)展,集成電路設(shè)計(jì)行業(yè)的從業(yè)人員逐步增多,但專(zhuān)業(yè)研發(fā)人才供不應(yīng)求的情況依然普遍存在。而由于近幾年市場(chǎng)對(duì)于集成電路設(shè)計(jì)人才的需求急劇增加,新進(jìn)入企業(yè)聘用這些人才的成本已接近國(guó)際頂尖集成電路企業(yè)。未來(lái)一段時(shí)間,專(zhuān)業(yè)人才相對(duì)缺乏仍將成為制約行業(yè)發(fā)展的重要因素之一。(2)我國(guó)集成電路行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有待提升國(guó)際市場(chǎng)上主流的集成電路公司大都經(jīng)歷了數(shù)十年以上的發(fā)展。盡管我國(guó)政府已加大對(duì)集成電路產(chǎn)業(yè)的重視,但由于國(guó)內(nèi)企業(yè)資金實(shí)力相對(duì)不足、技術(shù)發(fā)展存在滯后性,與國(guó)外領(lǐng)先企業(yè)依然存在技術(shù)差距,尤其是CPU、GPU等基礎(chǔ)核心芯片的設(shè)計(jì)能力還存在顯著不足。因此,我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)環(huán)境有待進(jìn)一步完善,整體研發(fā)實(shí)力、

44、創(chuàng)新能力仍有待提升。(3)人工智能技術(shù)發(fā)展尚需逐步成熟隨著處理器技術(shù)和智能算法的發(fā)展,近五年以來(lái)人工智能相關(guān)技術(shù)取得了明顯的進(jìn)步,應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展。目前,人工智能技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景更多體現(xiàn)在圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等“感知智能”,自然語(yǔ)言處理等“認(rèn)知智能”的應(yīng)用場(chǎng)景尚處于較初級(jí)的階段,人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展仍需逐步成熟,難以在短期內(nèi)看到大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用。第三章 公司組建方案一、 公司經(jīng)營(yíng)宗旨公司經(jīng)營(yíng)國(guó)際化,股東回報(bào)最大化。二、 公司的目標(biāo)、主要職責(zé)(一)目標(biāo)近期目標(biāo):深化企業(yè)改革,加快結(jié)構(gòu)調(diào)整,優(yōu)化資源配置,加強(qiáng)企業(yè)管理,建立現(xiàn)代企業(yè)制度;精干主業(yè),分離輔業(yè),增強(qiáng)企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,加快發(fā)展;提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益,

45、完善管理制度及運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)。遠(yuǎn)期目標(biāo):探索模式創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新思路。堅(jiān)持發(fā)展自主品牌,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。此外,面向國(guó)際、國(guó)內(nèi)兩個(gè)市場(chǎng),優(yōu)化資源配置,實(shí)施多元化戰(zhàn)略,向產(chǎn)業(yè)集團(tuán)化發(fā)展,力爭(zhēng)利用3-5年的時(shí)間把公司建設(shè)成具有先進(jìn)管理水平和較強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力的大型企業(yè)集團(tuán)。(二)主要職責(zé)1、執(zhí)行國(guó)家法律、法規(guī)和產(chǎn)業(yè)政策,在國(guó)家宏觀調(diào)控和行業(yè)監(jiān)管下,以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,依法自主經(jīng)營(yíng)。2、根據(jù)國(guó)家和地方產(chǎn)業(yè)政策、智能終端產(chǎn)品行業(yè)發(fā)展規(guī)劃和市場(chǎng)需求,制定并組織實(shí)施公司的發(fā)展戰(zhàn)略、中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃、年度計(jì)劃和重大經(jīng)營(yíng)決策。3、深化企業(yè)改革,加快結(jié)構(gòu)調(diào)整,轉(zhuǎn)換企業(yè)經(jīng)營(yíng)機(jī)制,建立現(xiàn)代企業(yè)制度,強(qiáng)化內(nèi)

46、部管理,促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。4、指導(dǎo)和加強(qiáng)企業(yè)思想政治工作和精神文明建設(shè),統(tǒng)一管理公司的名稱、商標(biāo)、商譽(yù)等無(wú)形資產(chǎn),搞好公司企業(yè)文化建設(shè)。5、在保證股東企業(yè)合法權(quán)益和自身發(fā)展需要的前提下,公司可依照公司法等有關(guān)規(guī)定,集中資產(chǎn)收益,用于再投入和結(jié)構(gòu)調(diào)整。三、 公司組建方式xxx有限公司主要由xx(集團(tuán))有限公司和xxx(集團(tuán))有限公司共同出資成立。其中:xx(集團(tuán))有限公司出資360.00萬(wàn)元,占xxx有限公司45%股份;xxx(集團(tuán))有限公司出資440萬(wàn)元,占xxx有限公司55%股份。四、 公司管理體制xxx有限公司實(shí)行董事會(huì)領(lǐng)導(dǎo)下的總經(jīng)理負(fù)責(zé)制,各部門(mén)按其規(guī)定的職能范圍,履行各自的管理服務(wù)職

47、能,而且直接對(duì)總經(jīng)理負(fù)責(zé);公司建立完善的營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)、生產(chǎn)和品質(zhì)管理體系,確立各部門(mén)相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)責(zé)任目標(biāo),加強(qiáng)產(chǎn)品質(zhì)量和定額目標(biāo)管理,確保公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)正常、有效、穩(wěn)定、安全、持續(xù)運(yùn)行,有力促進(jìn)企業(yè)的高效、健康、快速發(fā)展??偨?jīng)理的主要職責(zé)如下:1、全面領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)的日常工作;對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量負(fù)責(zé);向本公司職工傳達(dá)滿足顧客和法律法規(guī)要求的重要性;2、制定并正式批準(zhǔn)頒布本公司的質(zhì)量方針和質(zhì)量目標(biāo),采取有效措施,保證各級(jí)人員理解質(zhì)量方針并堅(jiān)持貫徹執(zhí)行;3、負(fù)責(zé)策劃、建立本公司的質(zhì)量管理體系,批準(zhǔn)發(fā)布本公司的質(zhì)量手冊(cè);4、明確所有與質(zhì)量有關(guān)的職能部門(mén)和人員的職責(zé)權(quán)限和相互關(guān)系;5、確保質(zhì)量管理體系運(yùn)行所必要的資

48、源配備;6、任命管理者代表,并為其有效開(kāi)展工作提供支持;7、定期組織并主持對(duì)質(zhì)量管理體系的管理評(píng)審,以確保其持續(xù)的適宜性、充分性和有效性。五、 部門(mén)職責(zé)及權(quán)限(一)綜合管理部1、協(xié)助管理者代表組織建立文件化質(zhì)量體系,并使其有效運(yùn)行和持續(xù)改進(jìn)。2、協(xié)助管理者代表,組織內(nèi)部質(zhì)量管理體系審核。3、負(fù)責(zé)本公司文件(包括記錄)的管理和控制。4、負(fù)責(zé)本公司員工培訓(xùn)的管理,制訂并實(shí)施員工培訓(xùn)計(jì)劃。5、參與識(shí)別并確定為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品符合性所需的工作環(huán)境,并對(duì)工作環(huán)境中與產(chǎn)品符合性有關(guān)的條件加以管理。(二)財(cái)務(wù)部1、參與制定本公司財(cái)務(wù)制度及相應(yīng)的實(shí)施細(xì)則。2、參與本公司的工程項(xiàng)目可信性研究和項(xiàng)目評(píng)估中的財(cái)務(wù)分析工作。

49、3、負(fù)責(zé)董事會(huì)及總經(jīng)理所需的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料的整理編報(bào)。4、負(fù)責(zé)對(duì)財(cái)務(wù)工作有關(guān)的外部及政府部門(mén),如稅務(wù)局、財(cái)政局、銀行、會(huì)計(jì)事務(wù)所等聯(lián)絡(luò)、溝通工作。5、負(fù)責(zé)資金管理、調(diào)度。編制月、季、年度財(cái)務(wù)情況說(shuō)明分析,向公司領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告公司經(jīng)營(yíng)情況。6、負(fù)責(zé)銷(xiāo)售統(tǒng)計(jì)、復(fù)核工作,每月負(fù)責(zé)編制銷(xiāo)售應(yīng)收款報(bào)表,并督促銷(xiāo)售部及時(shí)催交樓款。負(fù)責(zé)銷(xiāo)售樓款的收款工作,并及時(shí)送交銀行。7、負(fù)責(zé)每月轉(zhuǎn)賬憑證的編制,匯總所有的記賬憑證。8、負(fù)責(zé)公司總長(zhǎng)及所有明細(xì)分類(lèi)賬的記賬、結(jié)賬、核對(duì),每月5日前完成會(huì)計(jì)報(bào)表的編制,并及時(shí)清理應(yīng)收、應(yīng)付款項(xiàng)。9、協(xié)助出納做好樓款的收款工作,并配合銷(xiāo)售部門(mén)做好銷(xiāo)售分析工作。10、負(fù)責(zé)公司全年的會(huì)計(jì)報(bào)表

50、、帳薄裝訂及會(huì)計(jì)資料保管工作。11、負(fù)責(zé)銀行財(cái)務(wù)管理,負(fù)責(zé)支票等有關(guān)結(jié)算憑證的購(gòu)買(mǎi)、領(lǐng)用及保管,辦理銀行收付業(yè)務(wù)。12、負(fù)責(zé)先進(jìn)管理,審核收付原始憑證。13、負(fù)責(zé)編制銀行收付憑證、現(xiàn)金收付憑證,登記銀行存款及現(xiàn)金日記賬,月末與銀行對(duì)賬單和對(duì)銀行存款余額,并編制余額調(diào)節(jié)表。14、負(fù)責(zé)公司員工工資的發(fā)放工作,現(xiàn)金收付工作。(三)投資發(fā)展部1、調(diào)查、搜集、整理有關(guān)市場(chǎng)信息,并提出投資建議。2、擬定公司年度投資計(jì)劃及中長(zhǎng)期投資計(jì)劃。3、負(fù)責(zé)投資項(xiàng)目的儲(chǔ)備、篩選、投資項(xiàng)目的可行性研究工作。4、負(fù)責(zé)經(jīng)董事會(huì)批準(zhǔn)的投資項(xiàng)目的籌建工作。5、按照國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策,負(fù)責(zé)公司產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)的調(diào)整。6、及時(shí)完成領(lǐng)導(dǎo)交

51、辦的其他事項(xiàng)。(四)銷(xiāo)售部1、協(xié)助總經(jīng)理制定和分解年度銷(xiāo)售目標(biāo)和銷(xiāo)售成本控制指標(biāo),并負(fù)責(zé)具體落實(shí)。2、依據(jù)公司年度銷(xiāo)售指標(biāo),明確營(yíng)銷(xiāo)策略,制定營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃和拓展銷(xiāo)售網(wǎng)絡(luò),并對(duì)任務(wù)進(jìn)行分解,策劃組織實(shí)施銷(xiāo)售工作,確保實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。3、負(fù)責(zé)收集市場(chǎng)信息,分析市場(chǎng)動(dòng)向、銷(xiāo)售動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)發(fā)展?fàn)顩r等,并定期將信息報(bào)送商務(wù)發(fā)展部。4、負(fù)責(zé)按產(chǎn)品銷(xiāo)售合同規(guī)定收款和催收,并將相關(guān)收款情況報(bào)送商務(wù)發(fā)展部。5、定期不定期走訪客戶,整理和歸納客戶資料,掌握客戶情況,進(jìn)行有效的客戶管理。6、制定并組織填寫(xiě)各類(lèi)銷(xiāo)售統(tǒng)計(jì)報(bào)表,并將相關(guān)數(shù)據(jù)及時(shí)報(bào)送商務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理。7、負(fù)責(zé)市場(chǎng)物資信息的收集和調(diào)查預(yù)測(cè),建立起牢固可靠的物資供

52、應(yīng)網(wǎng)絡(luò),不斷開(kāi)辟和優(yōu)化物資供應(yīng)渠道。8、負(fù)責(zé)收集產(chǎn)品供應(yīng)商信息,并對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行質(zhì)量、技術(shù)和供就能力進(jìn)行評(píng)估,根據(jù)公司需求計(jì)劃,編制與之相配套的采購(gòu)計(jì)劃,并進(jìn)行采購(gòu)談判和產(chǎn)品采購(gòu),保證產(chǎn)品供應(yīng)及時(shí),確保產(chǎn)品價(jià)格合理、質(zhì)量符合要求。9、建立發(fā)運(yùn)流程,設(shè)計(jì)最佳運(yùn)輸路線、運(yùn)輸工具,選擇合格的運(yùn)輸商,嚴(yán)格按公司下達(dá)的發(fā)運(yùn)成本預(yù)算進(jìn)行有效管理,定期分析費(fèi)用開(kāi)支,查找超支、節(jié)支原因并實(shí)施控制。10、負(fù)責(zé)對(duì)部門(mén)員工進(jìn)行業(yè)務(wù)素質(zhì)、產(chǎn)品知識(shí)培訓(xùn)和考核等工作,不斷培養(yǎng)、挖掘、引進(jìn)銷(xiāo)售人才,建設(shè)高素質(zhì)的銷(xiāo)售隊(duì)伍。六、 核心人員介紹1、蘇xx,中國(guó)國(guó)籍,1978年出生,本科學(xué)歷,中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師。2015年9月至今任xx

53、x有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司獨(dú)立董事。2、戴xx,中國(guó)國(guó)籍,無(wú)永久境外居留權(quán),1961年出生,本科學(xué)歷,高級(jí)工程師。2002年11月至今任xxx總經(jīng)理。2017年8月至今任公司獨(dú)立董事。3、田xx,中國(guó)國(guó)籍,無(wú)永久境外居留權(quán),1970年出生,碩士研究生學(xué)歷。2012年4月至今任xxx有限公司監(jiān)事。2018年8月至今任公司獨(dú)立董事。4、林xx,中國(guó)國(guó)籍,1976年出生,本科學(xué)歷。2003年5月至2011年9月任xxx有限責(zé)任公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理;2003年11月至2011年3月任xxx有限責(zé)任公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理;2004年4月至2011年9月

54、任xxx有限責(zé)任公司執(zhí)行董事、總經(jīng)理。2018年3月起至今任公司董事長(zhǎng)、總經(jīng)理。5、譚xx,中國(guó)國(guó)籍,無(wú)永久境外居留權(quán),1959年出生,大專(zhuān)學(xué)歷,高級(jí)工程師職稱。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技術(shù)顧問(wèn);2004年8月至2011年3月任xxx有限責(zé)任公司總工程師。2018年3月至今任公司董事、副總經(jīng)理、總工程師。6、尹xx,中國(guó)國(guó)籍,1977年出生,本科學(xué)歷。2018年9月至今歷任公司辦公室主任,2017年8月至今任公司監(jiān)事。7、李xx,中國(guó)國(guó)籍,無(wú)永久境外居留權(quán),1958年出生,本科學(xué)歷,高級(jí)經(jīng)濟(jì)師職稱。1994年6月至2002年6月任xxx有限公司董事長(zhǎng);2002年6

55、月至2011年4月任xxx有限責(zé)任公司董事長(zhǎng);2016年11月至今任xxx有限公司董事、經(jīng)理;2019年3月至今任公司董事。8、于xx,中國(guó)國(guó)籍,無(wú)永久境外居留權(quán),1971年出生,本科學(xué)歷,中級(jí)會(huì)計(jì)師職稱。2002年6月至2011年4月任xxx有限責(zé)任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限責(zé)任公司財(cái)務(wù)經(jīng)理。2017年3月至今任公司董事、副總經(jīng)理、財(cái)務(wù)總監(jiān)。七、 財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度(一)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度1、公司依照法律、行政法規(guī)和國(guó)家有關(guān)部門(mén)的規(guī)定,制定公司的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制度。上述財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告按照有關(guān)法律、行政法規(guī)及部門(mén)規(guī)章的規(guī)定進(jìn)行編制。2、公司除法定的會(huì)計(jì)賬簿外,將不另立會(huì)計(jì)賬簿。公司的資

56、產(chǎn),不以任何個(gè)人名義開(kāi)立賬戶存儲(chǔ)。3、公司分配當(dāng)年稅后利潤(rùn)時(shí),應(yīng)當(dāng)提取利潤(rùn)的10%列入公司法定公積金。公司法定公積金累計(jì)額為公司注冊(cè)資本的50%以上的,可以不再提取。公司的法定公積金不足以彌補(bǔ)以前年度虧損的,在依照前款規(guī)定提取法定公積金之前,應(yīng)當(dāng)先用當(dāng)年利潤(rùn)彌補(bǔ)虧損。公司從稅后利潤(rùn)中提取法定公積金后,經(jīng)股東大會(huì)決議,還可以從稅后利潤(rùn)中提取任意公積金。公司彌補(bǔ)虧損和提取公積金后所余稅后利潤(rùn),按照股東持有的股份比例分配,但本章程規(guī)定不按持股比例分配的除外。股東大會(huì)違反前款規(guī)定,在公司彌補(bǔ)虧損和提取法定公積金之前向股東分配利潤(rùn)的,股東必須將違反規(guī)定分配的利潤(rùn)退還公司。公司持有的本公司股份不參與分配利

57、潤(rùn)。4、公司的公積金用于彌補(bǔ)公司的虧損、擴(kuò)大公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)或者轉(zhuǎn)為增加公司資本。但是,資本公積金將不用于彌補(bǔ)公司的虧損。法定公積金轉(zhuǎn)為資本時(shí),所留存的該項(xiàng)公積金將不少于轉(zhuǎn)增前公司注冊(cè)資本的25%。5、公司股東大會(huì)對(duì)利潤(rùn)分配方案作出決議后,公司董事會(huì)須在股東大會(huì)召開(kāi)后2個(gè)月內(nèi)完成股利(或股份)的派發(fā)事項(xiàng)。6、公司利潤(rùn)分配政策為:公司采取積極的現(xiàn)金方式分配利潤(rùn),即公司當(dāng)年度實(shí)現(xiàn)盈利,在依法提取法定公積金、盈余公積金后進(jìn)行利潤(rùn)分配。(1)利潤(rùn)分配原則公司的利潤(rùn)分配應(yīng)重視對(duì)投資者的合理回報(bào)并兼顧公司的可持續(xù)發(fā)展。利潤(rùn)分配政策應(yīng)保持連續(xù)性和穩(wěn)定性,并符合法律、法規(guī)的相關(guān)規(guī)定。(2)具體利潤(rùn)分配政策利潤(rùn)分配形式及間隔期:公司可以采取現(xiàn)金方式分配股利,公司優(yōu)先采用現(xiàn)金方式分配利潤(rùn),現(xiàn)金分配的比例不低于當(dāng)年實(shí)現(xiàn)的可分配

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