第五章-統(tǒng)計(jì)計(jì)算中常用的矩陣算法-第一節(jié)_第1頁
第五章-統(tǒng)計(jì)計(jì)算中常用的矩陣算法-第一節(jié)_第2頁
第五章-統(tǒng)計(jì)計(jì)算中常用的矩陣算法-第一節(jié)_第3頁
第五章-統(tǒng)計(jì)計(jì)算中常用的矩陣算法-第一節(jié)_第4頁
第五章-統(tǒng)計(jì)計(jì)算中常用的矩陣算法-第一節(jié)_第5頁
已閱讀5頁，還剩21頁未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、第五章 統(tǒng)計(jì)計(jì)算中常用的矩陣算法統(tǒng)計(jì)計(jì)算 內(nèi)容和要求： 1.1矩陣的LR分解及其算法 （一）矩陣的LR分解（Doolittle分解） （二）矩陣A的LDR*分解和L*R*分解 1.2對(duì)稱正定真的Cholesky分解及其算法 （一） Cholesky分解的存在唯一性 （二）算法 1.3矩陣三角分解的應(yīng)用 （一）行列式的計(jì)算 （二）解線性方程組 （三）計(jì)算馬氏距離1矩陣的三角分解矩陣的三角分解 熟練掌握LR分解； 熟練掌握LDR分解； 熟練掌握Cholesky分解； 應(yīng)用三角分解解行列式、線性方程組、計(jì)算馬氏距離。 1.1矩陣的矩陣的LR分解及其算法分解及其算法（一）矩陣的LR分解（Doolitt

2、le分解）（1）LR分解的存在唯一性 用Gauss消去變換求解n階線性方程組：Ax=b過程如下：1 矩陣的三角分解矩陣的三角分解 其中A(i)表示第i次初等變換。思考： 矩陣A的LR分解一定存在嗎存在嗎？ 若存在是唯一嗎唯一嗎？定理定理1.11.1 設(shè)A為n階方陣，A的k階主子式記為則A的LR分解存在唯一的充分必要條件是：若A是退化方陣，或者A是n*m矩陣，存在LR分解嗎？n=m=r+1時(shí)，存在且唯一。在計(jì)算機(jī)里L(fēng)R分解是如何計(jì)算的呢？（2）LR分解的算法通過對(duì)比矩陣的左右兩邊有：（二）（二）矩陣A的LDR*分解和L*R*分解A的另外兩種LR分解形式（1）LDR*分解（2）L*R*分解（Crout分解）1.2對(duì)稱正定陣的Cholesky分解及其算法（一）（一）Cholesky分解的存在唯一性（二）算法（二）算法解：解：1.3矩陣三角分解的應(yīng)用應(yīng)用（一）行列式計(jì)算（一）行列式計(jì)算（二）解線性方程組（二）解線性方程組（三）計(jì)算馬氏距離（三）計(jì)算馬氏距離作業(yè)： 1.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論