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1、第七組:劉曉歡101208124、鄧偉杰100704208,徐偉江090401231、黃雅芳100401118、謝秀潔100401138、羅文慧100401128、何月婷100401111 例 9.1 關(guān)于改革方案的調(diào)查結(jié)果一分公司二分公司三分公司四分公司合計(jì)贊成改革方案68755779279反對(duì)改革方案32453331141合計(jì)10012090110420 表9-1 由以上的表了解他們對(duì)改革方案的態(tài)度,以=0.1的顯著水平檢驗(yàn)四個(gè)分公司對(duì)改革方案的看法是否存在差異。解:如果不存在差異的,四個(gè)分公司的贊成方案的比例應(yīng)該是一致的,于是建立建立原假設(shè)和備擇假設(shè)。 H0:1=2=3=4=0.664

2、贊成比例一致 H1:1,2,3,4不全相等 贊成不比例一致在spss下建立以下數(shù)據(jù):要在菜單:數(shù)據(jù)-加權(quán)個(gè)案,用人數(shù)對(duì)前兩個(gè)變量加權(quán),才可以做下去。點(diǎn)擊態(tài)度的值標(biāo)簽,在值標(biāo)簽中輸入如下圖所示語(yǔ)句:(其他不變)標(biāo)簽處就寫贊成 、反對(duì)就可以,不要再寫1、2了,不然出的結(jié)果不便閱讀,你可以點(diǎn)擊數(shù)據(jù)視圖的值標(biāo)簽看看效果。應(yīng)該是橫線之間的做法:然后,點(diǎn)擊分析中的描述統(tǒng)計(jì),再點(diǎn)交叉表,會(huì)跳出一個(gè)頁(yè)面,以態(tài)度做行,公司做列如下圖:在此頁(yè)面中,點(diǎn)擊精確,選僅漸進(jìn)法,繼續(xù),統(tǒng)計(jì)量選卡方,繼續(xù),單元格選,觀察值與期望值。繼續(xù),格式選升序。 最后會(huì)出現(xiàn)以下結(jié)果:如圖案例處理摘要案例有效的缺失合計(jì)N百分比N百分比N百

3、分比態(tài)度 * 公司420100.0%0.0%420100.0%態(tài)度* 公司 交叉制表公司合計(jì)1234態(tài)度1=贊成計(jì)數(shù)68755779279期望的計(jì)數(shù)66.479.759.873.1279.02=反對(duì)計(jì)數(shù)32453331141期望的計(jì)數(shù)33.640.330.236.9141.0合計(jì)計(jì)數(shù)10012090110420期望的計(jì)數(shù)100.0120.090.0110.0420.0卡方檢驗(yàn)值df漸進(jìn) Sig. (雙側(cè))Pearson 卡方2.761a3.430似然比2.7843.426線性和線性組合.4791.489有效案例中的 N420a. 0 單元格(.0%) 的期望計(jì)數(shù)少于 5。最小期望計(jì)數(shù)為 30.

4、21。由圖可以看到卡方檢驗(yàn)的臨界值為0.430,大于顯著性水平值0.1,故不能拒絕原假設(shè).或:由圖可知道,卡方的值為2.761,,列聯(lián)表的自由度為3,有附錄表查的可知,當(dāng)=0.1,自由度為3時(shí)的卡方值為6.251,由于,2.7616.251,故不能拒絕原假設(shè).第七組第九章 列聯(lián)分析-卡方檢驗(yàn)1、 建立變量名各個(gè)地區(qū)和原料質(zhì)量的度量標(biāo)準(zhǔn)改為名義,還有不用.0等,看看第三個(gè)圖里面的變量名稱前面會(huì)否出現(xiàn)點(diǎn)號(hào)。2、 錄入數(shù)值3、 加權(quán)(點(diǎn)擊菜單欄中數(shù)據(jù)加權(quán))怎么會(huì)出現(xiàn)變量名前面有點(diǎn)號(hào) . 呢?不正常!4、 統(tǒng)計(jì)分析都出現(xiàn)點(diǎn)號(hào)在變量名前面,不正確。5、 選擇分析方法6、 上圖中設(shè)置好后點(diǎn)擊繼續(xù)即可,回到交叉表窗口點(diǎn)擊確定,最后結(jié)果如下:正是因?yàn)榍懊娉霈F(xiàn)變量名前面的點(diǎn)號(hào),所以這里第一、二個(gè)表里面都沒有變量名字,只有.*.這樣的顯示,試試怎么消除這個(gè)問(wèn)題,

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